易帆 張立萍

皮膚本態(tài)是指人體皮膚去除掉妝容、污漬，所呈現(xiàn)出的最為真實(shí)、客觀且直接的狀態(tài)。皮膚本態(tài)研究是指通過采集客觀真實(shí)的皮膚生理指標(biāo)數(shù)據(jù)、拍攝皮膚照片或填寫調(diào)查問卷獲取皮膚相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)研究目的選用合適的數(shù)學(xué)方法對皮膚相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而挖掘數(shù)據(jù)背后潛在的皮膚規(guī)律。

作為“精準(zhǔn)護(hù)膚”領(lǐng)域的先行者，奢脈聯(lián)合北京工商大學(xué)中國化妝品研究中心在長春設(shè)立了“中華皮膚本態(tài)研究基地”及“中華皮膚本底值采集基地”。此次本態(tài)研究，采集了50例長春地區(qū)33-55歲女性面部皮膚表觀生理數(shù)據(jù)，應(yīng)用MATLAB曲線擬合生理指標(biāo)隨年齡變化的趨勢及關(guān)鍵點(diǎn)，闡述皮膚生理狀態(tài)，分析影響因素，在“量膚定制，精準(zhǔn)護(hù)膚”的賽道上邁出堅(jiān)實(shí)且重要的一步。

研究重點(diǎn)及技術(shù)路線

此次本態(tài)研究的重點(diǎn)為皮膚的偏頗狀態(tài)以及與年齡關(guān)聯(lián)的趨勢研究。

技術(shù)路線如圖1所示，研究分為三個(gè)主要步驟：

1.確定研究方向及實(shí)驗(yàn)步驟，進(jìn)行志愿者數(shù)據(jù)采集;

2.使用R語言和MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的建模及分析處理，通過描述性統(tǒng)計(jì)、MATLAB擬合工具箱進(jìn)行分析;

3.進(jìn)行面部皮膚生理指標(biāo)的分布特點(diǎn)研究、面部皮膚生理指標(biāo)隨年齡變化的趨勢規(guī)律研究。

皮膚本態(tài)數(shù)據(jù)的采集與處理

研究對象

根據(jù)奢脈主要消費(fèi)人群年齡分布范圍，在長春地區(qū)共選取了50位33-55歲年齡段志愿者數(shù)據(jù)進(jìn)行各皮膚生理指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)性分析和各指標(biāo)隨年齡變化的研究。

通過對志愿者皮膚生理指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，了解志愿者各皮膚生理指標(biāo)的分布特點(diǎn)，通過對每一皮膚生理指標(biāo)隨年齡變化進(jìn)行研究，了解每一指標(biāo)隨年齡變化的規(guī)律以及變化關(guān)鍵年齡段，從而根據(jù)不同階段皮膚狀態(tài)差異提供針對性護(hù)理方案。

1.使用面部皮膚生理指標(biāo)測試儀器，對長春地區(qū)33-55歲女性面部左、右皮膚的水分含量、油脂含量、黑色素含量、血紅素含量、彈性進(jìn)行測試，對VISIA照片進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理后得到斑點(diǎn)、皺紋、紋理、毛孔、紫外線色斑、棕色斑點(diǎn)、卟啉油脂、紅血絲分布的特征計(jì)數(shù)，通過對其面部皮膚的各項(xiàng)測試數(shù)值進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)性分析，得到志愿者數(shù)據(jù)分布狀態(tài)，總結(jié)出志愿者整體皮膚特點(diǎn)。

2.對收集到的各項(xiàng)測試數(shù)值，建立各指標(biāo)對年齡的多項(xiàng)式擬合模型來分析各指標(biāo)隨年齡變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，得到各項(xiàng)測試數(shù)值隨年齡變化的趨勢和走向。

統(tǒng)計(jì)分析

趨勢及變化分析研究的基本步驟：確定分析變量，收集數(shù)據(jù);對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱不同的影響;由標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)隨年齡變化的趨勢，選擇擬合優(yōu)度較為合適的曲線：求擬合函數(shù)變化趨勢的拐點(diǎn)。

1.使用R語言通過Summary函數(shù)計(jì)算各數(shù)據(jù)指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)量，以及對偏態(tài)指標(biāo)用Boxplot函數(shù)繪制單一指標(biāo)的箱形圖，用Hist函數(shù)繪制單一指標(biāo)的直方圖，觀察長春志愿者皮膚特點(diǎn)的取值范圍及數(shù)據(jù)分布情況，做出描述性分析。

2.采用MALAB曲線擬合工具箱（Cu rve fitting toolbox）分析皮膚面部生理指標(biāo)隨年齡增長的變化趨勢并確定擬合函數(shù)，采用MATLAB編程計(jì)算擬合函數(shù)的拐點(diǎn)及凹凸性點(diǎn);采用MATLAB擬合工具箱進(jìn)行曲線擬合，可以探究隨著年齡的變化，各項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢及發(fā)生改變的時(shí)間，便于對皮膚的主要問題進(jìn)行分析。同時(shí)，為了能夠更加全面且系統(tǒng)地分析某一問題，則往往需要設(shè)置多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。然而在大多數(shù)情況下，不同指標(biāo)之間具有一定相關(guān)性。問題分析的負(fù)責(zé)性則由于指標(biāo)較多及指標(biāo)間有一定的相關(guān)性而增加。

本態(tài)數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析

分析結(jié)果：一優(yōu)四憂

描述性分析中包含以下內(nèi)容：通過計(jì)算各指標(biāo)的平均值，獲得各生理指標(biāo)的平均水平，通過計(jì)算各指標(biāo)的中位數(shù)，獲得各生理指標(biāo)的中等水平;通過盒圖中的離群值大小、數(shù)量以及直方圖的偏斜狀態(tài)及程度，獲得皮膚存在相對極端狀態(tài)人群的數(shù)量及分布。對所有的皮膚生理指標(biāo)分別作盒圖與直方圖，觀察皮膚生理指標(biāo)的取值范圍及數(shù)據(jù)分布情況，選擇偏態(tài)數(shù)據(jù)做出描述性分析。具體結(jié)果如圖2所示。

皮膚毛孔細(xì)致

本次研究中1/2志愿者的毛孔數(shù)值為9～61，1/4志愿者低于9，1/4志愿者高于61，毛孔數(shù)值在9左右的志愿者人數(shù)最多。整體而言，長春地區(qū)女性的皮膚毛孔數(shù)值相對較小，具有毛孔細(xì)致的優(yōu)點(diǎn)。

皮膚卟啉油脂含量較高

半數(shù)消費(fèi)者的卟啉油脂數(shù)值為9～97，1/4低于9，1/4高于97，卟啉油脂數(shù)值在97附近處人數(shù)最多。整體而言，長春地區(qū)本態(tài)一期涉及的女性皮膚卟啉油脂數(shù)值相對較大，存在比較嚴(yán)重的卟啉油脂問題。

皮膚紫外線色斑較離

半數(shù)志愿者紫外線色斑數(shù)值為84～96，1/4低于84，1/4高于96，紫外線色斑數(shù)值在95左右的志愿者人數(shù)最多。整體而言，皮膚紫外線色斑數(shù)值相對較大，可見長春地區(qū)女性存在比較嚴(yán)重的紫外線色斑問題，需要加強(qiáng)對防曬、抗光老化的重視。

皮膚紅血絲分布較高

長春地區(qū)志愿者紅血絲分布數(shù)值取值范圍為9-90之間，一半志愿者的紅血絲分布數(shù)值為39～78，紅血絲分布數(shù)值在75左右的志愿者人數(shù)最多。整體而言，皮膚紅血絲分布數(shù)值相對較大，可見長春地區(qū)志愿者存在比較嚴(yán)重的紅血絲問題，皮膚存在炎癥、敏感等問題，需要著重關(guān)注皮膚敏感問題，加強(qiáng)對皮膚屏障的修護(hù)。

皮膚油脂含量較低

50%的志愿者左側(cè)臉油脂SM數(shù)值均為1-7，左側(cè)油脂SM數(shù)值在2.5左右的人數(shù)最多。50%的志愿者右側(cè)臉油脂SM數(shù)值均為1-6，右側(cè)油脂SM數(shù)值在2.5左右的人數(shù)最多。整體而言，左、右臉油脂含量絕大部分均處于0附近，皮膚油脂含量數(shù)值相對較小。

解決方案：整體視角，系統(tǒng)調(diào)節(jié)

根據(jù)皮膚生理指標(biāo)進(jìn)行描述性分析，得到以下結(jié)論：

1.皮膚毛孔數(shù)值相對較小，具有毛孔細(xì)致的優(yōu)點(diǎn);

2.皮膚卟啉油脂數(shù)值相對較大，存在一定程度的卟啉油脂問題：

3.皮膚紫外線色斑數(shù)值相對較大，存在一定程度的紫外線色斑問題：

4.皮膚紅血絲分布數(shù)值相對較大，存在一定程度的紅血絲問題：

5.皮膚油脂含量數(shù)值相對較小，存在一定程度的皮膚油脂低的問題。

針對長春地區(qū)女性表現(xiàn)出的皮膚狀態(tài)偏頗，研究團(tuán)隊(duì)以皮膚整體視角出發(fā)，提出改善長春女性皮膚狀態(tài)的解決方案，見表2。

溫和清潔，補(bǔ)充油脂

卟啉是痤瘡丙酸桿菌的標(biāo)志物，數(shù)值大小受毛孔附近的卟啉分泌量影響。卟啉油脂的數(shù)值偏高，而皮膚整體少油，提示長春地區(qū)女性需要更加重視面部清潔?？紤]到本地區(qū)紅血絲較高，建議使用溫和清潔的產(chǎn)品。

皮膚整體處于缺油的狀態(tài)，皮脂層就不能夠起到很好的屏障保護(hù)作用。因此，可以使用精華油從外源進(jìn)行油脂補(bǔ)充。精華油作為油劑型產(chǎn)品，溫和親膚，也可和多種化妝品劑型搭配使用，普適性高。

加強(qiáng)防曬意識，及時(shí)修復(fù)及抗光老化

數(shù)據(jù)顯示長春地區(qū)女性紫外線色斑數(shù)值偏高。長春所在地區(qū)緯度較高，冬季寒冷漫長，人們通常認(rèn)為該地區(qū)日曬不強(qiáng)烈。實(shí)際上，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)顯示，長春的日照時(shí)數(shù)較高。本次皮膚本態(tài)數(shù)據(jù)顯示，長春地區(qū)女性應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對紫外線的防護(hù)，預(yù)防光老化的加劇?？紤]到本地區(qū)同時(shí)存在敏感較重的現(xiàn)象，建議及時(shí)進(jìn)行曬后修復(fù)。在面部紫外線色斑已經(jīng)形成的情青況下，可使用具有美白祛斑功效的產(chǎn)品進(jìn)行改善。

舒敏修復(fù)，鞏固屏障功能

長春地區(qū)女性皮膚紅血絲較高，皮膚存在敏感的問題。同時(shí)作為痤瘡丙酸桿菌標(biāo)志物的卟啉油脂高，易發(fā)生炎癥反應(yīng)。這與長春地區(qū)的氣候環(huán)境，室內(nèi)外溫差大，皮膚反復(fù)受到冷熱刺激不無關(guān)系。考慮到氣候環(huán)境，建議使用具有舒敏功效的產(chǎn)品進(jìn)行面部敏感的修復(fù)改善，劑型上推薦滋潤度高、親膚性好的油劑進(jìn)行承載，著重關(guān)注皮膚敏感問題，加強(qiáng)對皮膚屏障的修護(hù)。

指標(biāo)與年齡變化規(guī)律

隨年齡變化趨勢：關(guān)注兩段兩點(diǎn)

本部分針對皮膚的變化規(guī)律進(jìn)行研究，了解人群皮膚指標(biāo)隨年齡變化趨勢的特征，為研究長春地區(qū)女性皮膚狀態(tài)提供參考和基礎(chǔ)。趨勢變化研究針對長春地區(qū)33-55歲女性面部皮膚臉頰部位，結(jié)合描述性分析結(jié)論選取有特點(diǎn)的皮膚生理指標(biāo)進(jìn)行隨年齡變化的分析，建立各指標(biāo)對年齡的多項(xiàng)式擬合模型來分析各指標(biāo)隨年齡變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。

為更清晰地展示每一皮膚生理指標(biāo)及VISIA數(shù)據(jù)隨年齡的變化趨勢，我們對同一年齡的每個(gè)指標(biāo)都做平均值處理，這樣每個(gè)年齡只對應(yīng)一組指標(biāo)取值，通過散點(diǎn)圖更易看清各皮膚生理指標(biāo)及VISIA數(shù)據(jù)隨年齡變化的趨勢和走向。然后使用MATLAB的曲線擬合工具箱（Curve fittingtool box）繪制各個(gè)指標(biāo)隨年齡變化的最佳擬合曲線。在后續(xù)分析中，會給出函數(shù)的駐點(diǎn)和拐點(diǎn)，并利用它們來刻畫擬合曲線所發(fā)生的變化。其中，函數(shù)的駐點(diǎn)（一階導(dǎo)數(shù)為零）表示函數(shù)趨勢發(fā)生變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，函數(shù)的拐點(diǎn)（二階導(dǎo)數(shù)為零）表示函數(shù)凹凸性（趨勢速率）發(fā)生變化的點(diǎn)。

皮膚水分含量先增長再下降

水分含量CM值隨年齡增長呈現(xiàn)先增長再下降的趨勢。皮膚的水分含量隨年齡增長至37歲左右開始下降，在44歲和47歲左右CM值下降速率達(dá)到最大。雖然左臉?biāo)趾吭?0歲左右出現(xiàn)輕微上揚(yáng)的現(xiàn)象，但左、右臉的水分含量整體仍隨著年齡的增長呈現(xiàn)出下降的趨勢，如圖3、圖4所示。

44歲、47歲兩個(gè)年齡點(diǎn)是下降速率最大的時(shí)間點(diǎn)。在這兩個(gè)年齡點(diǎn)前進(jìn)行補(bǔ)水的預(yù)防，在此階段強(qiáng)化保濕，有助于皮膚潤澤狀態(tài)的保持。

皮膚黑色素含量關(guān)注35-45歲

整體而言，左、右臉黑色素含量隨年齡增長呈現(xiàn)出上升的趨勢，左臉黑色素含量在35-45歲隨年齡的增長速率不斷變大，右臉黑色素含量增長速率最大的點(diǎn)出現(xiàn)在40歲左右。

左側(cè)臉黑色素含量MEXA數(shù)值隨年齡增長呈增長趨勢。在35歲至45歲區(qū)間，黑色素含量增長速率不斷上升，隨后增長速率開始趨于平緩。

右側(cè)臉黑色素含量MEXA數(shù)值隨年齡增長呈增加趨勢。40歲左右是增長速率最大的時(shí)間點(diǎn)，如圖5、圖6所示。

皮膚血紅素含量40歲+下降最快

皮膚血紅素含量隨年齡增長呈上升趨勢。40-50歲時(shí)出現(xiàn)輕微下降，但左、右臉血紅素含量整體隨年齡增長呈現(xiàn)上升的趨勢;43歲、44歲是在40-50歲下降趨勢中兩個(gè)下降速率最大的年齡點(diǎn)。結(jié)合到志愿者存在面部紅血絲分布數(shù)值偏大、皮膚敏感的問題，需要注意在40-50歲這一年齡段做好抗敏、修護(hù)皮膚屏障，以預(yù)防50歲之后面部血紅素含量加速上升的問題。

左側(cè)血紅素含量ERYTH值隨年齡增長呈先增長再下降后增長的趨勢。增長至37歲左右開始下降，44歲左右下降速率達(dá)到最大，下降至50歲左右，血紅素含量開始隨著年齡增長不斷上升。

右側(cè)血紅素含量ERYTH值隨年齡增長呈先增長再下降后增長的趨勢。增長至37歲左右開始不斷下降，43歲左右是下降速率最大的時(shí)間點(diǎn)，下降至47歲左右開始隨年齡增長不斷上升，如圖了、圖8所示。

皮膚彈性關(guān)注不40-50歲

整體而言左、右臉皮膚彈性數(shù)值隨年齡增長呈現(xiàn)下降趨勢，在40-50歲時(shí)間趨勢較為平緩，變化不大，如圖9、圖10所示。即40-50歲期間重點(diǎn)關(guān)注抗衰，以預(yù)防50歲之后面部皮膚彈性加速下降的現(xiàn)象。

解決方案：兩段兩點(diǎn)，提前預(yù)防

為了便于清晰明了地看出皮膚各項(xiàng)指標(biāo)隨年齡變化趨勢，我們將各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之后，將其隨年齡變化趨勢繪制在一張圖上，如圖11所示。

結(jié)合以上對各項(xiàng)指標(biāo)隨年齡變化趨勢的分析，可以看出：在35-40歲范圍內(nèi)，除黑色素含量外，皮膚生理指標(biāo)相繼開始出現(xiàn)轉(zhuǎn)折性變化，在40-50歲年齡段時(shí)出現(xiàn)變化最快的現(xiàn)象。提示我們年輕女性應(yīng)注重皮膚護(hù)理，做好預(yù)防：40-50歲女性更應(yīng)加強(qiáng)皮膚護(hù)理，緩解外界環(huán)境及一些因素造成的皮膚狀態(tài)下滑。

在35-40歲階段，是女性生活、自身等各個(gè)方面都發(fā)生變化的時(shí)間段，包括皮膚表面及自身機(jī)體內(nèi)分泌及激素水平等，以及工作、家庭與孕產(chǎn)等社會因素。因此，在40-50歲女性皮膚狀態(tài)開始加速下滑階段發(fā)生之前，就應(yīng)當(dāng)做好皮膚的護(hù)理，即在各個(gè)指標(biāo)剛開始發(fā)生轉(zhuǎn)折性變化的時(shí)候，就進(jìn)行針對性的護(hù)理，見表3。由于皮膚的時(shí)程性衰老與光老化衰老對皮膚的影響都是累積的，維持皮膚健康、美麗的狀態(tài)，提前預(yù)防皮膚狀態(tài)下滑，并在皮膚加速衰老階段做好皮膚健康的維持是很有必要的。

結(jié)論與展望

本次課題以長春地區(qū)女性皮膚為例，研究了33-55歲女性面部皮膚生理指標(biāo)的變化情況，發(fā)現(xiàn)長春地區(qū)女性皮膚具有毛孔細(xì)致的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，存在卟啉油脂數(shù)值偏大（面部清潔不足），紫外線色斑數(shù)值偏大（色斑問題、防曬不足），紅血絲分布數(shù)值偏大（皮膚敏感），皮膚油脂含量數(shù)值偏?。娌咳狈τ椭┑乃膫€(gè)問題。

隨年齡變化方面，在33-55歲研究范圍內(nèi)，整體而言志愿者皮膚狀態(tài)均處于下降趨勢。對于33-55歲女性，在35歲之前，皮膚狀態(tài)相對較好，35歲以后，皮膚的水分含量、血紅素含量、皮膚彈性的狀態(tài)均呈現(xiàn)出轉(zhuǎn)折性改變，在40-50歲時(shí)出現(xiàn)變化最快的現(xiàn)象。提示我們皮膚護(hù)理及問題的預(yù)防應(yīng)在下降前開始，并在50歲之后需要加強(qiáng)皮膚護(hù)理，緩解外界環(huán)境等因素造成皮膚狀態(tài)下滑。

以長春地區(qū)作為具體地區(qū)進(jìn)行面部皮膚狀態(tài)的測量，可以作為進(jìn)行面部皮膚測量的研究方法以及測量流程的模版，為今后擴(kuò)大研究具有一定的指導(dǎo)意義。從客觀的角度出發(fā)，通過采用儀器進(jìn)行客觀測量，得到面部皮膚指標(biāo)的數(shù)據(jù)，對偏態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)性，能夠分析長春地區(qū)女性志愿者皮膚特點(diǎn)，對數(shù)據(jù)建立曲線擬合模型，能夠分析各指標(biāo)隨年齡變化的趨勢。

應(yīng)用價(jià)值方面，根據(jù)分析得出的各指標(biāo)隨年齡變化的規(guī)律，挖掘面部皮膚主要指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，可以用于指導(dǎo)長春地區(qū)消費(fèi)者進(jìn)行科學(xué)護(hù)膚，奢脈也將結(jié)合消費(fèi)者皮膚研究有針對性的開發(fā)護(hù)膚品。

奢脈自創(chuàng)立之初便率先提出“量膚定制，精準(zhǔn)護(hù)膚”理念，至今一直秉承“安全、精準(zhǔn)、科學(xué)、有效”的護(hù)膚原則，依托中華皮膚本底值數(shù)據(jù)庫，通過“量膚分型、因膚成案、隨膚管理”的全新方法，正在開創(chuàng)具有中國特色的“精準(zhǔn)護(hù)膚”之路。隨著“奢脈量膚定制肌膚管理中心”的正式落成，全面升級至“精密設(shè)備”+“專業(yè)方案”的定制服務(wù)，讓更多的中國女性當(dāng)“裁判”，切身全面體驗(yàn)“精準(zhǔn)護(hù)膚”，真正實(shí)現(xiàn)肌膚致美蛻變。

（作者任職于北京工商大學(xué)中國化妝品研究中心，奢脈國際）