古麗米拉·克孜爾別克　邱琴　海拉提·克孜爾別克

摘要：利用最大熵模型（MaxEnt）預(yù)測(cè)阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)能夠?yàn)樾陆⒗仗┙鹕徎ǖ目茖W(xué)規(guī)范種植提供有效的理論指導(dǎo)和依據(jù)。以12個(gè)實(shí)際分布數(shù)據(jù)及42個(gè)環(huán)境因子為依據(jù)，采用MaxEnt模型結(jié)合GIS（地理信息系統(tǒng)）空間分析技術(shù)預(yù)測(cè)阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)，用聚類(lèi)分析法劃分適生區(qū)等級(jí)，使用百分比貢獻(xiàn)率分析其主要環(huán)境因子及生態(tài)位參數(shù)。結(jié)果表明：（1）ROC（受試者工作特征）曲線(xiàn)評(píng)價(jià)顯示MaxEnt模型預(yù)測(cè)阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集的AUC（ROC下的面積）值分別為0.943和0.994，表明模擬效果優(yōu)秀。（2）影響阿勒泰金蓮花生長(zhǎng)的主要環(huán)境因子百分比貢獻(xiàn)率是日照時(shí)數(shù)（24.63%）、4月降水量（24.29%）、年平均最高氣溫（22.89%）和11月降水量（17.91%）;阿勒泰金蓮花適宜生長(zhǎng)在日照時(shí)數(shù)≥2868h、4月降水量≤21mm、年平均最高氣溫≤9.1℃和11月降水量≤14.8mm的環(huán)境中。（3）阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)總面積為46042.45km2，其中最適生區(qū)面積7536.71km2，主要分布于阿勒泰市、布爾津縣、富蘊(yùn)縣和哈巴河縣的北部。阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)呈北高南低的空間分布格局，降水、日照和氣溫是影響其分布的主要環(huán)境因子。

關(guān)鍵詞：阿勒泰金蓮花;潛在適生區(qū);最大熵模型;環(huán)境因子;AUC值

中圖分類(lèi)號(hào)：S126文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1002-1302（2021）04-0082-05

作者簡(jiǎn)介：古麗米拉·克孜爾別克（1969—），女，新疆昌吉人，副教授，主要從事農(nóng)業(yè)信息化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的研究。E-mail：942010075@qq.com。

阿勒泰金蓮花為毛莨科多年生草本植物，是一種很重要的非木質(zhì)資源。阿勒泰金蓮花是壩上優(yōu)良茶品，具有較高的觀賞價(jià)值和良好的藥用價(jià)值，以其花入藥，具有清熱解毒、抗菌消炎、止血止咳、明目等功效[1]，對(duì)扁桃腺炎、中耳炎、結(jié)膜炎、目赤腫痛等癥療效顯著[2]。金蓮花資源分布廣，但由于人類(lèi)過(guò)度采摘、開(kāi)荒耕作及旅游業(yè)的發(fā)展使其生境不斷減少，資源蘊(yùn)藏量逐年下降，加之金蓮花較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和藥用價(jià)值深受人們青睞，與日俱增的市場(chǎng)需求，導(dǎo)致野生金蓮花面臨資源枯竭的局面。當(dāng)下關(guān)于金蓮花的研究主要集中于其化學(xué)成分、藥理作用、臨床應(yīng)用等方面[3-5]。索風(fēng)梅等運(yùn)用不同方式對(duì)金蓮花在全國(guó)的適宜性區(qū)劃進(jìn)行分析，對(duì)合理發(fā)展金蓮花引種栽培具有重要意義[6-8]。但關(guān)于新疆地區(qū)阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)方面的研究鮮有報(bào)道，難以有效改善新疆野生金蓮花資源匱乏的現(xiàn)狀。因此，使用科學(xué)合理的方法研究生長(zhǎng)環(huán)境因子對(duì)阿勒泰金蓮花分布區(qū)域的影響，選擇金蓮花適宜生長(zhǎng)地區(qū)進(jìn)行引種和人工栽培，以期為阿勒泰野生金蓮花的資源開(kāi)發(fā)和物種多樣性保護(hù)提供理論依據(jù)，也為阿勒泰金蓮花藥材種植落實(shí)扶貧政策提供有利保障。

數(shù)字模型在物種潛在適生區(qū)的研究中越來(lái)越被廣泛應(yīng)用，選擇合適的模型不僅能夠科學(xué)準(zhǔn)確地判斷物種實(shí)際生長(zhǎng)環(huán)境需求，還能為保護(hù)瀕危物種的生物多樣性提供強(qiáng)有力的支持。目前，應(yīng)用于物種潛在適生區(qū)預(yù)測(cè)的生態(tài)位模型有多種，如規(guī)則集遺傳算法模型（geneticalgorithmforrulesetprediction，簡(jiǎn)稱(chēng)GARP）、廣義線(xiàn)性模型（generalizedlinearmodel，簡(jiǎn)稱(chēng)GLM）、生物氣候模型（bioclimaticpredictionsystem，簡(jiǎn)稱(chēng)Bioclim）、區(qū)域環(huán)境模型（domainmodel，簡(jiǎn)稱(chēng)Domain）、CLIMEX（climatechangeexperiment）和最大熵模型（maximumentropymodel，簡(jiǎn)稱(chēng)MaxEnt）[9]。根據(jù)研究表明，MaxEnt與其他模型相比，運(yùn)行更穩(wěn)定[10]、運(yùn)算速度更快、預(yù)測(cè)精度更高[11]，且在物種分布點(diǎn)匱乏的情況下，也可以得到較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。因此，MaxEnt模型已成為物種地理分布預(yù)測(cè)的首選模型[12]。1957年MaxEnt模型被提出，該模型通過(guò)計(jì)算一定生態(tài)位約束條件下熵值最大的概率分布，根據(jù)熵最大時(shí)的狀態(tài)參數(shù)獲取物種與環(huán)境的關(guān)系，進(jìn)而估計(jì)物種的分布，具有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度[13]。MaxEnt模型已被應(yīng)用于包括沙生檉柳[14]、白櫟[15]、胡楊[16]等多個(gè)物種的適生區(qū)研究，并取得了良好的研究成果。本研究采用多種方式獲取阿勒泰金蓮花的分布信息和環(huán)境變量數(shù)據(jù)，基于MaxEnt模型預(yù)測(cè)阿勒泰金蓮花的潛在適生區(qū)，利用ArcGIS科學(xué)地對(duì)其潛在分布進(jìn)行適宜等級(jí)劃分，進(jìn)而分析影響阿勒泰金蓮花的關(guān)鍵環(huán)境因子及其最佳適宜性區(qū)間，旨在為阿勒泰金蓮花的科學(xué)規(guī)范種植提供理論依據(jù)和工具支持，以期為保護(hù)阿勒泰金蓮花資源提供有益參考。

1材料與方法

1.1樣本信息

查閱《中國(guó)植物志》和中國(guó)數(shù)字植物標(biāo)本館（http：//ww.cvh.org.cn./cms）資料，明確阿勒泰金蓮花的大致生長(zhǎng)環(huán)境及分布區(qū)域，于2018、2019年6—7月實(shí)地調(diào)查，共獲得12個(gè)樣本點(diǎn)，并記錄各樣本點(diǎn)的經(jīng)緯度、海拔和面積，總體反映了阿勒泰地區(qū)范圍內(nèi)各種類(lèi)型地形中金蓮花的分布狀況。采用Excel使分布點(diǎn)數(shù)據(jù)按物種名、分布點(diǎn)經(jīng)緯度順序?qū)С霾⑥D(zhuǎn)換為csv格式文件，作為MaxEnt軟件阿勒泰金蓮花的實(shí)際分布輸入數(shù)據(jù)。

1.2環(huán)境變量數(shù)據(jù)獲取

本研究采用的環(huán)境數(shù)據(jù)含有42個(gè)環(huán)境因子：（1）氣候數(shù)據(jù)，主要包括與氣溫和降水相關(guān)的39個(gè)氣候因子，其中20個(gè)氣候因子數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)阿勒泰6個(gè)氣象站1995—2018年的逐日地面觀測(cè)數(shù)據(jù)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)整理后利用ANUSPLIN插值軟件處理后所得，包括年平均最低氣溫、年平均最高氣溫、年極端最低氣溫、年極端最高氣溫、0℃積溫、日照時(shí)數(shù)、1—12月降水量、日降水量≥0.1mm日數(shù)、平均相對(duì)濕度等。同時(shí)增加了來(lái)源于世界氣候數(shù)據(jù)庫(kù)（WorldClim，http：//www.worldeclim.org）空間分辨率為30″的19個(gè)生物氣候因子。（2）地形數(shù)據(jù)，包含高程、坡度和坡向，高程數(shù)據(jù)從地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.scloud.cn）獲取，并將高程數(shù)據(jù)在ArcGIS中利用空間分析工具得到坡度數(shù)據(jù)和坡向數(shù)據(jù)。利用ARCGIS軟件將所有環(huán)境變量的圖層進(jìn)行重采樣操作，統(tǒng)一像元大小，使用提取工具統(tǒng)一邊界，并統(tǒng)一地理坐標(biāo)系為GCS-WGS-1984，最后將各圖層轉(zhuǎn)換為asc格式文件，作為MaxEnt軟件的環(huán)境變量輸入數(shù)據(jù)。（3）阿勒泰地區(qū)數(shù)據(jù)，來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站（http：//nfgis.nsdi.gov.cn/）1∶400萬(wàn)中國(guó)行政區(qū)劃矢量地圖。

1.3MaxEnt模型的構(gòu)建

將阿勒泰金蓮花分布點(diǎn)和環(huán)境變量數(shù)據(jù)導(dǎo)入MaxEnt3.4.1軟件（http：//www.cs.princeton.edu/～schapire/maxent），設(shè)置刀切法、響應(yīng)曲線(xiàn)，并輸出預(yù)測(cè)結(jié)果，選取25%分布點(diǎn)作為測(cè)試集，剩余的75%分布點(diǎn)作為訓(xùn)練集，以ASCII格式輸出，模型的其他參數(shù)均為默認(rèn)值。通過(guò)刀切法測(cè)定各環(huán)境因子的權(quán)重，進(jìn)而識(shí)別影像阿勒泰金蓮花空間分布的主要環(huán)境因子，以受試者工作特征曲線(xiàn)（receiveroperatingcharacteristiccurve，簡(jiǎn)稱(chēng)ROC）下的面積（即AUC值）來(lái)評(píng)估模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，對(duì)響應(yīng)曲線(xiàn)進(jìn)行分析，得到各環(huán)境因子的適宜性閾值。

1.4環(huán)境因子篩選

將處理后的12份阿勒泰金蓮花分布點(diǎn)及42個(gè)環(huán)境數(shù)據(jù)導(dǎo)入MaxEnt模型軟件進(jìn)行迭代運(yùn)算，挑選出運(yùn)算結(jié)果中貢獻(xiàn)率為0的環(huán)境因子予以剔除，再次運(yùn)算，經(jīng)多次運(yùn)算篩選直至所有環(huán)境因子均有貢獻(xiàn)率，以提高模型的模擬準(zhǔn)確度。其中貢獻(xiàn)率大、權(quán)重高的為影響阿勒泰金蓮花分布適宜性的主導(dǎo)環(huán)境因子。

1.5潛在適生區(qū)劃分

將MaxEnt模型輸出的結(jié)果導(dǎo)入ArcGIS軟件中進(jìn)行適生區(qū)分析，首先通過(guò)ArcGIS轉(zhuǎn)換工具（ConversionTools）將ASCII格式文件轉(zhuǎn)換為Raster格式，并對(duì)其進(jìn)行重分類(lèi)（Reclassify）操作，劃分阿勒泰金蓮花潛在分布區(qū)的適宜度等級(jí)，共分成4個(gè)等級(jí)：非適生區(qū)、低適生區(qū)、較適生區(qū)以及最適生區(qū)，繪制金蓮花在阿勒泰地區(qū)的適生區(qū)分布，最后運(yùn)用ArcGIS的字段計(jì)算器計(jì)算各類(lèi)適生區(qū)的面積，并統(tǒng)計(jì)出面積百分比。

2結(jié)果與分析

2.1模型預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)

MaxEnt模型采用受試者評(píng)價(jià)特征（receiveroperatingcharacteristiccurve，簡(jiǎn)稱(chēng)ROC）曲線(xiàn)對(duì)適生區(qū)分析結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)估，ROC曲線(xiàn)以假陽(yáng)性率作為橫坐標(biāo)，真陽(yáng)性率作為縱坐標(biāo)，曲線(xiàn)與橫坐標(biāo)之間所構(gòu)成的面積值為AUC（areaundercurve）。利用AUC值對(duì)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)價(jià)，AUC值越大表示模型預(yù)測(cè)結(jié)果精度越高[17]。AUC值在0.5～0.6之間為不及格;>0.6～0.7時(shí)為較差;>0.7～0.8時(shí)為一般;>0.8～0.9時(shí)為良好;>0.9～1.0時(shí)為優(yōu)秀[18]。結(jié)果表明，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集的AUC值分別為0.943和0.994（圖1），遠(yuǎn)大于隨機(jī)預(yù)測(cè)的AUC值（0.5），說(shuō)明模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際分布區(qū)具有較高的擬合度，表明由模型預(yù)測(cè)的金蓮花潛在適生區(qū)具有較好的準(zhǔn)確度和可信度。

[FK（W10][TPGLML1.tif][FK）]

2.2主導(dǎo)環(huán)境因子分析

基于MaxEnt模型，采用刀切法檢驗(yàn)可判斷各環(huán)境因子對(duì)阿勒泰金蓮花適生區(qū)分布增益的貢獻(xiàn)率及權(quán)重，進(jìn)而可分析影響物種分布的主要環(huán)境因子。結(jié)果顯示（表1），影響阿勒泰金蓮花分布的降水因子貢獻(xiàn)率為45.89%，日照時(shí)數(shù)貢獻(xiàn)率為24.63%，氣溫貢獻(xiàn)率為22.89%，19個(gè)生物氣候變量因子的貢獻(xiàn)率為5.15%，地形因子貢獻(xiàn)率為0.83%，相對(duì)濕度貢獻(xiàn)率為0.61%，表明降水、日照時(shí)數(shù)和氣溫是影響阿勒泰金蓮花分布的主要因子。其中日照時(shí)數(shù)、4月降水量、年平均最高氣溫和11月降水量的貢獻(xiàn)率分別為24.63%、24.29%、22.89%和17.91%，累積貢獻(xiàn)率達(dá)89.72%，是影響阿勒泰金蓮花生長(zhǎng)區(qū)分布最關(guān)鍵的環(huán)境因子。地形數(shù)據(jù)中坡度的貢獻(xiàn)率僅為0.83%，表明地形數(shù)據(jù)對(duì)阿勒泰金蓮花的整體分布范圍基本無(wú)影響。

使用MaxEnt模型生成的響應(yīng)曲線(xiàn)（responsecurve），分析各主導(dǎo)環(huán)境變量在研究區(qū)域內(nèi)分布的適宜取值范圍（圖2）。響應(yīng)曲線(xiàn)的橫坐標(biāo)表示環(huán)境變量作用區(qū)間范圍，縱坐標(biāo)表示對(duì)應(yīng)的環(huán)境變量與分布率的自然對(duì)數(shù)，縱坐標(biāo)值與目標(biāo)物種在該環(huán)境變量下的適宜性成正比趨勢(shì)。以潛在分布概率閾值0.41提取阿勒泰金蓮花主要環(huán)境因子變化范圍。由圖2-a可知，日照時(shí)數(shù)≥2868h適合阿勒泰金蓮花的生長(zhǎng)，隨著日照時(shí)數(shù)的增加，阿勒泰金蓮花的存在概率不斷增大，其最適區(qū)間為3340～3350h。在圖2-b中，隨著4月降水量的增加，阿勒泰金蓮花的存在概率急劇下降，4[KG*8]月降水量[KG*8]≤21[KG*3]mm[KG*8]為阿勒泰金蓮花出現(xiàn)的閾值區(qū)間，其中在7.7～58.0mm區(qū)間里，阿勒泰金蓮花的分布概率出現(xiàn)了明顯的下降，在0.0～7.6mm范圍內(nèi)保持較平穩(wěn)，為最適宜生長(zhǎng)的區(qū)間。在圖2-c中，阿勒泰金蓮花的存在概率為年平均最高氣溫≤9.1℃，其中-5.8～2.1℃區(qū)間是最適宜區(qū)間，存在概率最高，2.2～15.3℃存在概率緩慢下降至最低。在圖2-d中，11月降水量≤14.8mm適合阿勒泰金蓮花生長(zhǎng)，阿勒泰金蓮花在11月降水量梯度上隨著降水量的增大存在概率明顯降低，其最適范圍為0.0～4.1mm。

2.3阿勒泰金蓮花潛在分布區(qū)分析

以分布概率閾值0.41對(duì)阿勒泰金蓮花潛在適生分布圖進(jìn)行等級(jí)劃分（圖3）：0.00～0.41為非適生區(qū)，>0.41～0.73為低適生區(qū)，>0.73～0.88為較適生區(qū)，>0.88～1.00為最適生區(qū)。分布等級(jí)圖面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果（表2）顯示，阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)總面積為46042.44km2，占阿勒泰總面積的38.97%。其中最適生區(qū)面積7536.71km2，主要分布于布爾津縣和阿勒泰市，分別占最適生區(qū)總面積的42.55%和21.99%;較適生區(qū)總面積為14715.21km2，主要分布于阿勒泰市、富蘊(yùn)縣和布爾津縣，分別占較適生區(qū)總面積的25.16%、23.27%、22.77%，低適生區(qū)面積為23790.52km2，主要集中于青河縣和富蘊(yùn)縣，占低適生區(qū)總面積的31.34%和22.17%。將MaxEnt模型預(yù)測(cè)的阿勒泰金蓮花適生區(qū)分布與實(shí)際分布點(diǎn)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)實(shí)際分布點(diǎn)多集中于高適生區(qū)和較適生區(qū)內(nèi)，表明該研究可信度較高。

3討論與結(jié)論

當(dāng)前有關(guān)新疆地區(qū)阿勒泰金蓮花的研究相對(duì)較少。主要是由于大多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)新疆地區(qū)金蓮花的分布區(qū)域記載不夠詳盡，對(duì)預(yù)測(cè)模型所需的分布坐標(biāo)帶來(lái)了困難。研究中所使用的分布點(diǎn)來(lái)自于實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，基本能夠反映分布點(diǎn)的準(zhǔn)確性。環(huán)境因子來(lái)源于各官網(wǎng)發(fā)布數(shù)據(jù)，且已被廣泛應(yīng)用于各物種的適生區(qū)研究中，具有較高的權(quán)威性和可靠性。因此，本研究所得模擬結(jié)果對(duì)于阿勒泰金蓮花的科學(xué)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)具有較高的參考價(jià)值。

本研究基于阿勒泰金蓮花資源調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合最大熵模型MaxEnt和ArcGIS空間分析軟件，較直觀地預(yù)測(cè)了阿勒泰金蓮花的潛在適生區(qū)分布，并分析了影響阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)的主要環(huán)境因子。MaxEnt模型檢測(cè)結(jié)果經(jīng)ROC曲線(xiàn)驗(yàn)證顯示，訓(xùn)練集的AUC值為0.994，測(cè)試集的AUC值為0.943，模型預(yù)測(cè)結(jié)果均達(dá)到優(yōu)秀水平（0.9≤AUC<1.0），表明該模型預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)度高、可靠性強(qiáng)。

MaxEnt模型預(yù)測(cè)結(jié)果表明，阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)總面積為46042.45km2，約占阿勒泰總面積2/5，主要位于阿勒泰市、布爾津縣、富蘊(yùn)縣、哈巴河和青河縣的北部，整體呈北高南低的分布格局。根據(jù)潛在適生區(qū)分布統(tǒng)計(jì)：最適生區(qū)面積主要分布于布爾津縣和阿勒泰市，同時(shí)布爾津縣、阿勒泰市和富蘊(yùn)縣在較適生區(qū)占較高比例，低適生區(qū)面積主要在高適生區(qū)與較適生區(qū)的南部，集中于青河縣和富蘊(yùn)縣，在哈巴河縣有少量分布。以上研究結(jié)果符合阿勒泰金蓮花實(shí)地調(diào)查分布信息，并與新疆植物志和索風(fēng)梅等[6]研究結(jié)果基本一致，阿勒泰金蓮花適宜分布在阿勒泰、布爾津等地區(qū)。

對(duì)阿勒泰金蓮花潛在適生區(qū)分布進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，在阿勒泰北部集中分布，在南部較少分布，與阿勒泰地區(qū)氣候密切相關(guān)。主要是由于金蓮花喜光、喜濕、怕澇，分布具有一定特殊性，對(duì)光照、溫度和降水量的要求較為苛刻[19]。因此，阿勒泰金蓮花主要分布于山地草坡、林下或沼澤地的草叢中，在溝谷與荒坡中分布較少[20]。阿勒泰市北部海拔更高，降水較多，氣溫低，為阿勒泰金蓮花的生長(zhǎng)提供了適宜環(huán)境，進(jìn)而分布較為廣泛。阿勒泰南部地區(qū)地勢(shì)低，溫度高，降水量較少，使得金蓮花的生長(zhǎng)和分布范圍受到一定的抑制。

本研究應(yīng)用刀切法檢驗(yàn)了各環(huán)節(jié)因子對(duì)阿勒泰金蓮花潛在分布區(qū)的重要性。結(jié)果表明，日照時(shí)數(shù)、4月降水量、11月降水量和年平均最高氣溫4個(gè)環(huán)境因子在影響阿勒泰金蓮花潛在分布的累積貢獻(xiàn)率達(dá)89.72%，是影響阿勒泰金蓮花生長(zhǎng)區(qū)的主要環(huán)境因子，這與盧有媛等分析得出氣溫和降水是影響金蓮花生長(zhǎng)分布的主要因素的結(jié)論[7]相一致。通過(guò)MaxEnt建立阿勒泰金蓮花存在率與各環(huán)境因子之間的響應(yīng)曲線(xiàn)，分析二者之間的關(guān)系，結(jié)果表明，主要環(huán)境因子適宜取值區(qū)間為日照時(shí)數(shù)≥2868h、4月降水量≤21.0mm、年平均最高氣溫≤9.1℃和11月降水量≤14.8mm，阿勒泰金蓮花存在率隨著日照時(shí)數(shù)增加而逐漸增大，隨著氣溫和降水量的增加而明顯下降。日照時(shí)數(shù)的貢獻(xiàn)率為24.63%，在所有環(huán)境因子中排列第一，這主要是由于光照能直接影響光合作用[21]，是影響植物生存和生長(zhǎng)的主要環(huán)境因子。4月降水量和11月降水量累積貢獻(xiàn)率為42.20%，對(duì)金蓮花分布具有重要影響，是由于阿勒泰金蓮花具有根系淺，怕干旱，忌水澇的特性，多雨環(huán)境不利于其生長(zhǎng)，植株易爛根死亡。因而分布集中于地形相對(duì)平緩，起伏小，既不會(huì)大范圍積水，也能維持一定的土壤濕度的區(qū)域。溫度是植物生長(zhǎng)發(fā)育必不可少的環(huán)境條件，年平均最高氣溫不高于9.1℃，證明阿勒泰金蓮花適宜生長(zhǎng)在低溫地區(qū)，溫度過(guò)高不利于阿勒泰金蓮花開(kāi)花、結(jié)果。

金蓮花藥材有較好的市場(chǎng)前景，已列入我國(guó)中藥材產(chǎn)業(yè)扶貧推薦種植中藥材名錄[21]。由于對(duì)阿勒泰金蓮花研究的數(shù)據(jù)和資料有限，本研究?jī)H基于光照、氣溫、降水和地形因素對(duì)阿勒泰金蓮花適生區(qū)分布進(jìn)行分析，而未考慮土壤、植被、人類(lèi)交通、栽培技術(shù)等其他因素對(duì)阿勒泰金蓮花分布生長(zhǎng)發(fā)揮的重要作用，這可能對(duì)阿勒泰金蓮花適生區(qū)的預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生一定的偏差。但通過(guò)MaxEnt模型中AUC參數(shù)評(píng)估，表明其具有較高的準(zhǔn)確性，較好地預(yù)測(cè)了阿勒泰金蓮花的潛在適生區(qū)分布，對(duì)阿勒泰金蓮花的科學(xué)規(guī)范種植具有重要的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。依據(jù)阿勒泰地區(qū)天然地理的分布特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，制定出科學(xué)的開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，為阿勒泰金蓮花帶來(lái)最佳的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

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