楊英　孔晶

【關(guān)鍵詞】醫(yī)療衛(wèi)生資源;利用效率;研究進(jìn)展

[ 中圖分類號]R19;R47 [ 文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [ 文章編號]2096-5249（2021）26-0184-02

國內(nèi)外已有很多研究對醫(yī)療衛(wèi)生資源的利用效率進(jìn)行評價。Alatawi 等[1] 對2000～2016年海灣阿拉伯國家合作委員會的醫(yī)院技術(shù)效率評價的22 項研究進(jìn)行meta 分析，采用SFA 方法的結(jié)果為0.801。趙臨[2] 等使用SFA 方法分析了我國31 個省市2014 年的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的成本效率，平均效率值為0.423，有22 個省份維持低效率運(yùn)行，其中還包括經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份，廣東，上海，江蘇等。我國醫(yī)療衛(wèi)生資源的成本效率與衛(wèi)生人員數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、門急診診療總?cè)舜?、床位使用率、平均住院日成正比，與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、入院人數(shù)成反比。Ding[3] 等分析了我國2009～2014年間的省級醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)，總體來說，東部地區(qū)的資源配置高于西部和中部，并且承擔(dān)了超過50% 的門急診量，西部地區(qū)承擔(dān)了較多的住院服務(wù)量，占總量的大約30%。

隨機(jī)前沿方法在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)中用于評價技術(shù)效率已經(jīng)有很長的歷史[4-8]。自從Aigner 等[9] 和Meeusen 等[10] 分別在1977年發(fā)表了關(guān)于SFA 模型的介紹后，大量關(guān)于SFA 方法的研究及應(yīng)用涌現(xiàn)出來，SFA 方法是利用柯布- 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿面測算無效率，是一種參數(shù)估計的方法。該方法認(rèn)為創(chuàng)新無效率（ 實際生產(chǎn)單元未達(dá)到生產(chǎn)前沿面） 是由兩個影響因素導(dǎo)致的，即隨機(jī)誤差和技術(shù)非效率。公式如下：

SFA方法廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，如農(nóng)業(yè)[ 11-12 ]、電力[13-14]、航空[15-16]、建筑[17-18]、酒店業(yè)[19]、水利[20]、旅游[19] 等行業(yè)的效率估計。大量多行業(yè)、多角度的SFA 方法應(yīng)用，拓展了方法的深度和廣度，證實了可靠性，并奠定了這種方法在效率分析中的地位。目前，針對SFA 方法的改進(jìn)，有以下一些新的研究進(jìn)展。

1 TFE-SFA 模型（True Fixed Effect SFA）

TFE-SFA 是由Greene[21-22] 于2005 年正式提出的，它將不可觀測的個體效應(yīng)引入常數(shù)項，并且不隨時間變化。為了區(qū)別于以往的固定效應(yīng)模型，Greene 將新模型取名為TrueFixedEffectSFA 以示區(qū)別。公式如下：

其中，α即為增加在模型中的不可觀測的個體效應(yīng)，而且不隨時間而變化。但Greene對于α的估計方法沒有進(jìn)行詳細(xì)的闡述，而且Greene 的方法存在“附帶參數(shù)估計問題”，因為α是由個體來決定的，當(dāng)個體數(shù)目增加的時候，α參數(shù)估計值會產(chǎn)生變化，存在一定的不穩(wěn)定現(xiàn)象。Wang 等[23]，Chen[24] 采用以下兩種辦法，第一種對模型進(jìn)行差分變換或內(nèi)變換，然后得到邊際極大似然估計（marginalMLE，MMLE）;第二種，如果對固定效應(yīng)存在足夠的統(tǒng)計量，則可以形成條件似然，從而產(chǎn)生條件MLE（conditional MLE，CMLE）。MMLE 和CMLE 的似然函數(shù)不包含伴隨參數(shù)，因此估計量是一致的。但是由于模型采用蒙特卡洛方法進(jìn)行參數(shù)的模擬估計，計算過程耗時較長。由于固定的個體效應(yīng)是通過模型變換來消除的，因此需要估計的參數(shù)數(shù)量不能超過個體N 的數(shù)量。

2雙邊SFA模型

雙邊SFA 最早由Polachek 和Yoon[25-26] 引入應(yīng)用于勞動力市場的績效分析。作者指出即使在同質(zhì)化的勞動力市場中，也存在著工資的差異，而并不是以前研究中所假設(shè)的單一均衡工資。這是因為信息對于尋找工作的員工和雇主分別是不對稱的。員工無法知道所有的工作機(jī)會并進(jìn)行比較，而雇主也不能考察所有尋找工作的工人并了解他們對工資的預(yù)期。為了估計這兩種影響，他們增加了一個額外的單邊不可觀察項，代表了雇主對信息的不完全掌握。公式1可以改寫為

除上述進(jìn)展外，相關(guān)SFA模型的改進(jìn)和擴(kuò)展研究還有Kumbhakar[29]提出的零非效率SFA模型[30-33]（ZeroinefficiencySFA），有限混合模型（FiniteMixturemodels）[34-35]等。

3結(jié)束語

SFA作為一種參數(shù)測量效率的方法盡管已經(jīng)具有很長的研究歷史和大量的文獻(xiàn)成果，但這兩種方法用于決策的目標(biāo)還沒有完全實現(xiàn)，鮮有政策是根據(jù)這些方法估計的結(jié)果做出的。研究的問題要更加具有針對性，研究結(jié)果需要更加可靠和切合實際，才能推動SFA方法在未來的發(fā)展和應(yīng)用。