常 星,賈雪妍,朱東偉,羅林枝
(中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)院 教育處, 北京 100730)
作為研究生的第一負(fù)責(zé)人,研究生導(dǎo)師(supervisor)學(xué)術(shù)能力的高低與研究生科學(xué)研究(簡(jiǎn)稱科研)能力的培養(yǎng)質(zhì)量息息相關(guān)。因此,如何遴選有較強(qiáng)學(xué)術(shù)影響力(scientific impact)的導(dǎo)師至關(guān)重要。
目前,學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)方式主要是同行評(píng)議(Peer Review)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)(bibliometrics)方法。
同行評(píng)議法由從事相關(guān)研究的專家按照一定的要求和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)該領(lǐng)域的科研活動(dòng)及要素進(jìn)行評(píng)價(jià)[1]。其特點(diǎn)是主觀性強(qiáng),參與評(píng)價(jià)的專家對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響較大[2]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)主要通過(guò)發(fā)文量、影響因子、 文章的被引次數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)[3-4]。盡管此方法能從一定程度上對(duì)導(dǎo)師的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行客觀量化,但由于所有指標(biāo)來(lái)源于導(dǎo)師發(fā)表的論文,因此,它只能體現(xiàn)導(dǎo)師所發(fā)表的論文影響力,不能體現(xiàn)其他科研活動(dòng)的影響力。此外,有部分學(xué)者在評(píng)價(jià)導(dǎo)師的科研影響力時(shí),從論文、著作、科研項(xiàng)目、專利以及科研成果等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)[5-7],這些評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠較為全面地體現(xiàn)學(xué)術(shù)活動(dòng)的全過(guò)程。但是,研究人員對(duì)于這些評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分配沒(méi)有進(jìn)行科學(xué)校驗(yàn)。
綜上,本課題組將以導(dǎo)師學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)為出發(fā)點(diǎn),遴選指標(biāo)并建立評(píng)價(jià)模型,為科學(xué)評(píng)價(jià)導(dǎo)師的學(xué)術(shù)影響力提供參考。
本項(xiàng)目組選取了中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院62位從事臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的博士生導(dǎo)師(簡(jiǎn)稱博導(dǎo)),研究與評(píng)價(jià)導(dǎo)師的學(xué)術(shù)影響力。
自行設(shè)計(jì)問(wèn)卷,收集博導(dǎo)在2014年7月1日至2019年6月30日的主要學(xué)術(shù)指標(biāo)(表1)。
表1 反映博士生導(dǎo)師學(xué)術(shù)情況的指標(biāo)Table 1 Indicates for academic status of supervisors for doctor degree
利用EXCEL建立數(shù)據(jù)庫(kù),使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 23.0對(duì)62位博導(dǎo)的學(xué)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行因子分析(Factor Analysis),確定因子數(shù)和因子權(quán)重,建立因子分析模型。
Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于0.5,同時(shí)巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果顯示具有顯著性(P<0.001),說(shuō)明此模型可以進(jìn)行因子分析(表2)。
表2 Kaiser-Meyer-Olkin檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)Table 2 Kaiser-Meyer-Olkin test and Bartlett’s test
當(dāng)初始特征值取值為0.943時(shí),前3個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75.25%,可以用于描述整體的情況(表3)。
表3 總方差解釋Table 3 Total Variance Explained
第1因子在X3、X4、X5和X7等4個(gè)變量上都有較大載荷,主要表現(xiàn)為有關(guān)科研工作的產(chǎn)出指標(biāo),確定為學(xué)術(shù)產(chǎn)出因子;第2因子在X1和X2等2個(gè)變量上有較大載荷,主要表現(xiàn)為科研工作的投入指標(biāo),確定為學(xué)術(shù)投入因子;第3因子在X6變量上有較大載荷,主要表現(xiàn)為學(xué)術(shù)著作指標(biāo),確定為學(xué)術(shù)著作因子(表4)。
表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Table 4 Rotated Component Matrix
根據(jù)表5,可將3個(gè)公因子表示為7個(gè)變量的線性回歸形式,因子得分函數(shù)為:
表5 成分得分系數(shù)矩陣Table 5 Component Score Coefficient Matrix
F1=-0.219X1-0.136X2+0.325X3+0.364X4+0.451X5-0.129X6+0.222X7
F2=0.594X1+0.612X2+0.058X3-0.005X4-0.262X5-0.011X6-0.108X7
F3=0.160X1-0.189X2-0.030X3-0.042X4-0.146X5+0.810X6+0.382X7
最終,根據(jù)3個(gè)公因子對(duì)應(yīng)的特征根為權(quán)重計(jì)算綜合因子:F=3.213/(3.213+1.111+0.943)F1+1.111/(3.213+1.111+0.943)F2+0.943/(3.213+1.111+0.943)F3,即F=0.610F1+0.211F2+0.179F3。
62位博導(dǎo)的學(xué)術(shù)影響力得分差異顯著,得分最高的超過(guò)100分(2人,占4.0%),最低的不足10分(18人,29.0%),大多數(shù)導(dǎo)師的得分在10~40分。在每個(gè)導(dǎo)師的3個(gè)公因子中,一般學(xué)術(shù)投入因子(F1)的得分最高,學(xué)術(shù)著作因子(F3)的得分最低;學(xué)術(shù)產(chǎn)出因子(F2)得分高于學(xué)術(shù)投入因子得分的導(dǎo)師僅有2人(表6)。
表6 62位導(dǎo)師學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)得分Table 6 Supervisor’s academic Influence Evaluation Score for 62 supervisors
通過(guò)分析導(dǎo)師的學(xué)術(shù)影響力,本課題組發(fā)現(xiàn)導(dǎo)師的學(xué)術(shù)水平差異顯著。得分高(即學(xué)術(shù)水平高)的博導(dǎo)在現(xiàn)實(shí)工作中,大多為學(xué)科帶頭人,管理部門可以對(duì)這些導(dǎo)師給予政策傾斜,比如分配招生計(jì)劃時(shí)增加名額,讓學(xué)科帶頭人更好地發(fā)揮自己的價(jià)值。得分排在中間位置的博導(dǎo)也承擔(dān)了大量的教學(xué)和科研工作,管理部門應(yīng)該建立相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制,進(jìn)一步提高這部分人群的影響力。得分靠后的導(dǎo)師的學(xué)術(shù)影響力相對(duì)較弱,管理部門可以適當(dāng)采取優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,以激勵(lì)這些導(dǎo)師加強(qiáng)學(xué)術(shù)實(shí)力。
通過(guò)對(duì)62名博導(dǎo)進(jìn)行學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià),課題研究人員還發(fā)現(xiàn)導(dǎo)師的學(xué)術(shù)投入得分遠(yuǎn)高于學(xué)術(shù)產(chǎn)出得分,這說(shuō)明在國(guó)家級(jí)和省部級(jí)科研項(xiàng)目和經(jīng)費(fèi)的支撐下, 導(dǎo)師還能進(jìn)一步發(fā)揮其學(xué)術(shù)價(jià)值。
導(dǎo)師學(xué)術(shù)價(jià)值的體現(xiàn)不僅僅是發(fā)表幾篇學(xué)術(shù)論文,更需要進(jìn)一步提升學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量。醫(yī)院科研管理部門可以幫助導(dǎo)師建立科學(xué)研究團(tuán)隊(duì),配備科研人員和科研助理,讓這些導(dǎo)師在完成科研項(xiàng)目的同時(shí),也完成了科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)工作,使之科研效益最大化,學(xué)術(shù)產(chǎn)出最大化。
在教學(xué)管理工作中,導(dǎo)師的招生遴選工作與評(píng)價(jià)工作一直都是難點(diǎn),尤其是如何將導(dǎo)師的學(xué)術(shù)與教學(xué)工作進(jìn)行科學(xué)客觀的量化一直都是管理者不斷思考和力求改革與探索的重點(diǎn)內(nèi)容。因子分析模型的建立可以幫助教育管理者動(dòng)態(tài)了解導(dǎo)師的學(xué)術(shù)水平,優(yōu)化導(dǎo)師評(píng)價(jià)工作,為科學(xué)管理打造良好的基礎(chǔ)。本研究用于學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)的指標(biāo)基本上都是復(fù)合指標(biāo),比如承擔(dān)的省部級(jí)及以上項(xiàng)目的數(shù)量,該指標(biāo)即包含省部級(jí)項(xiàng)目數(shù)量也包括國(guó)家級(jí)項(xiàng)目的數(shù)量。在未來(lái)的導(dǎo)師評(píng)價(jià)工作中,管理者可以嘗試采用單一指標(biāo)建立評(píng)價(jià)模型,使管理工作更加細(xì)化。