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      對于農(nóng)戶參加農(nóng)民專業(yè)合作社信用合作意愿的影響因素實證分析

      2021-05-14 13:14趙璇
      經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2021年11期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)民專業(yè)合作社模型

      趙璇

      摘? ?要:基于對陜西省9個村落“農(nóng)民專業(yè)合作社”進(jìn)行的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),重點研究農(nóng)戶參加農(nóng)民專業(yè)合作社內(nèi)部信用服務(wù)的意愿及其影響因素。運用 Logistic 模型,選取農(nóng)戶個人特征、家庭生產(chǎn)情況、個人融資情況、參與農(nóng)民專業(yè)合作社的體驗、農(nóng)戶認(rèn)知程度等 11個指標(biāo)作為自變量,對影響農(nóng)戶參與信用合作意愿的因素展開分析。結(jié)果為,反映農(nóng)戶個人特征和認(rèn)知程度的變量影響不顯著;反映農(nóng)戶家庭生產(chǎn)情況的變量有正向作用;有關(guān)個人融資情況的變量影響符號不同;體現(xiàn)農(nóng)民專業(yè)合作社體驗的變量中僅有滿意度為正向影響,且較顯著。研究結(jié)果為農(nóng)民專業(yè)合作社信用服務(wù)的提供和發(fā)展提供理論參考。

      關(guān)鍵詞: 農(nóng)民專業(yè)合作社;信用服務(wù);Logistic 模型

      中圖分類號:F312.4? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)11-0014-03

      一、數(shù)據(jù)來源和變量假設(shè)

      數(shù)據(jù)來源于2020年8月份實地調(diào)研,調(diào)查采取問卷隨機(jī)抽樣的方法。從陜西省扶風(fēng)縣段家鎮(zhèn)昝繁村、扶風(fēng)縣段家鎮(zhèn)青龍村、楊凌區(qū)五泉鎮(zhèn)畢公村、楊凌區(qū)五泉鎮(zhèn)三合村、眉縣橫渠鎮(zhèn)河灘村、周至縣翠峰縣史務(wù)村、眉縣橫渠鎮(zhèn)土嶺村、周至縣廣濟(jì)鎮(zhèn)南留村、三原縣陵前鎮(zhèn)焦村歷經(jīng)三天共收集到165份問卷。此外,還回收到6份關(guān)于五個合作社的融資情況問卷。根據(jù)研究問題的需求,剔除信息缺失或存在數(shù)據(jù)前后矛盾的問卷后,共獲得有效問卷151份,有效率達(dá)91.52%。對于內(nèi)部信用服務(wù)的參與意愿的調(diào)查問卷主要分為4個部分:(1)被調(diào)查村基礎(chǔ)信息;(2)被調(diào)查農(nóng)戶基本情況;(3)被調(diào)查農(nóng)戶家庭借貸情況;(4)農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展情況和信用服務(wù)開展情況。而對于合作社融資情況的問卷調(diào)查則分為四個部分:一是農(nóng)民專業(yè)合作社基本情況;二是合作社組織管理情況;三是農(nóng)民專業(yè)合作社資金需求及借貸情況;四是政府扶持。

      二、農(nóng)戶參加農(nóng)民專業(yè)合作社信用服務(wù)的意愿分析

      (一)變量賦值(見上頁表1)

      (二)描述性統(tǒng)計(見表2)

      從表2可知,戶主年齡極小值為1,極大值為5,均值為3.48,平均在45歲左右;戶主受教育程度均值為1.96,說明大部分戶主受教育程度在小學(xué)到初中之間;家庭經(jīng)濟(jì)水平極小值為1,極大值為4,均值為2.22,說明大部分家庭經(jīng)濟(jì)水平維持在一般水平;參加農(nóng)民專業(yè)合作社的滿意度均值為0.36,說明滿意程度還不夠高,有待改善;對未來農(nóng)民專業(yè)合作社開展信用合作的前景或可行性看法極小值為0,極大值為1,均值為0.70,說明對未來農(nóng)民專業(yè)合作社開展信用合作意愿較高的人占多數(shù)。

      (三)模型建立

      建立Logistic 回歸模型用于研究影響關(guān)系,采用因變量對未來農(nóng)民專業(yè)合作社開展信用合作意愿如何進(jìn)行分析,Y=1(參與意愿高),Y=0(參與意愿低)?;貧w的目的是利用一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述一定概率分布的變量。

      邏輯回歸的一般式為:

      y=(1)

      Z=β0+β1X1+β2X2+...βnXn(2)

      對于自變量x,我們有對應(yīng)的y進(jìn)行輸出,只需要對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計即可,參數(shù)估計可以利用極大似然估計法。從統(tǒng)計角度來看,設(shè)P為對未來農(nóng)民專業(yè)合作社開展信用合作的意愿的概率。即可得:

      log it(p)=ln()(3)

      設(shè)有k個因素x1,x2,...xk影響ln()的取值,則

      ln()=β0+β1x1+...+βkxk(4)

      其中,β0,β1,β2...βk為模型參數(shù)。(k=11)

      p=(5)

      通過spss軟件來進(jìn)行操作,可知模型自變量X4、X7、X8、X10的顯著性均小于0.05,即拒絕原假設(shè),認(rèn)為模型系數(shù)顯著,即流轉(zhuǎn)土地面積、過去三年內(nèi)借貸經(jīng)歷、未來3年內(nèi)貸款需求、參加農(nóng)民專業(yè)合作社的滿意度均對未來農(nóng)民專業(yè)合作社開展信用合作的意愿有顯著影響。

      因此,建立模型:

      ln()=1.425+0.201*x4-0.868*x7+0.937*x8+1.927*x(6)

      (四)模型結(jié)果分析

      1. 農(nóng)戶個人特征影響因素。反映農(nóng)戶個人因素的 X1 農(nóng)戶年齡、X2戶主受教育均不顯著,說明這些變量對農(nóng)戶意愿沒有顯著影響,與假設(shè)基本一致。

      2.農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況因素。在反映農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營情況的X3家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模、X4流轉(zhuǎn)土地面積、X5農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占據(jù)總收入的比重以及X6家庭經(jīng)濟(jì)水平中,X4流轉(zhuǎn)土地面積達(dá)到 5% 的影響,該因素的影響為正向;而假設(shè) 2 中流轉(zhuǎn)土地影響不確定,正向的原因可能如同假設(shè),被調(diào)查農(nóng)戶租入土地數(shù)較多,租出土地數(shù)較少。當(dāng)前中國土地流轉(zhuǎn)的趨勢是日漸活躍的,這得益于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用以及土地市場的完善。還有一種可能是,即使租出土地獲得了較為穩(wěn)定的收入,但相比于放在銀行,農(nóng)戶更希望通過這樣一種內(nèi)部信用儲蓄的形式儲存財富,一方面為了更高的利息收入,一方面體現(xiàn)出傳統(tǒng)的對于本村落村民的情感依附和認(rèn)同。而X3家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模、X5農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占據(jù)總收入的比重以及X6家庭經(jīng)濟(jì)水平對于農(nóng)戶對于農(nóng)民專業(yè)合作社信用服務(wù)的意愿基本沒有影響,結(jié)合變量X3、X5、X6的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.834,1.205,0.908,對于有1、2、3、4四個選項的變量而言,X3、X6方差較小,由此推測,可能是由于變量數(shù)據(jù)不具有代表性。缺乏針對農(nóng)村金融信貸服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新、借貸意愿不強(qiáng)烈密切相關(guān),形成了需求性和供給性的雙側(cè)借貸約束(王磊玲,楊睿,2020)。據(jù)此理論,即使是農(nóng)業(yè)收入占比低的農(nóng)戶,其借貸意愿低,與那些農(nóng)業(yè)收入占比高、收入對農(nóng)業(yè)依賴性低的農(nóng)戶一樣,對于農(nóng)民專業(yè)合作社信用服務(wù)的意愿不高。

      三、結(jié)論與啟示

      (一)結(jié)論

      1.在反映農(nóng)戶個人特征影響因素的指標(biāo)中,年齡和受教育程度均負(fù)向影響農(nóng)戶參與農(nóng)民專業(yè)合作社信用服務(wù)的意愿。其一,年齡越大,參與意愿越弱。說明年齡越大的農(nóng)民越傾向于回避風(fēng)險,對于新鮮事物的農(nóng)民專業(yè)合作社信用服務(wù)的接受度較低,但總的來說負(fù)向影響較小。給該研究帶來啟示是,對于新型的信用服務(wù),青年及中年農(nóng)戶會成為該創(chuàng)新服務(wù)的主要市場目標(biāo)人群。其二,受教育程度越低,參與意愿越強(qiáng)。說明對于普遍是中小學(xué)文化的農(nóng)民群體,信用服務(wù)可行度較高。

      2.在反映農(nóng)戶個人融資情況的指標(biāo)中,過去3年內(nèi)是否有過借貸經(jīng)歷和未來3年內(nèi)有無貸款需求均正向影響著農(nóng)戶對于農(nóng)民專業(yè)合作社信用服務(wù)的意愿。結(jié)合上一部分的分析和調(diào)研情況,一方面農(nóng)戶對這種內(nèi)部信用的機(jī)制沒有深入了解,另一方面金融監(jiān)管部門的宣傳、講座等數(shù)量較少,而且沒有深入到廣大農(nóng)村,導(dǎo)致農(nóng)民的金融觀念滯后于當(dāng)代農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展。

      (二)政策啟示

      農(nóng)民專業(yè)合作社是利于新型信用服務(wù)開展的重要載體,但需要進(jìn)一步規(guī)范。新型信用服務(wù)的發(fā)展和農(nóng)民專業(yè)合作社自身以及兩者的融合是正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)民專業(yè)合作社績效直接正向影響新型信用服務(wù)。結(jié)合農(nóng)戶調(diào)查情況,農(nóng)民專業(yè)合作社需要同時兼顧效率與效果方面的提升。一是要提高組織帶動能力,強(qiáng)化和完善農(nóng)民專業(yè)合作社的內(nèi)部管理機(jī)制,強(qiáng)調(diào)民主化與透明化,處理好成員之間的產(chǎn)權(quán)和利益;二是要提供更好的技術(shù)支持,盡可能發(fā)展產(chǎn)業(yè)帶動經(jīng)濟(jì)的模式,與當(dāng)?shù)氐凝堫^企業(yè)建立穩(wěn)固的生產(chǎn)供銷合作關(guān)系。

      參考文獻(xiàn):

      [1]? ?曹斌.清理空殼農(nóng)民專業(yè)合作社中面臨的“四難”問題和對策建議[J].農(nóng)村金融研究,2020,(8):18-23.

      [2]? ?黃邁,譚智心,汪小亞.當(dāng)前中國農(nóng)民合作社開展信用合作的典型模式、問題與建議[J].西部論壇,2019,29(3):70-79.

      [3]? ?何勝男,姚鑫雨,湛艷.供給側(cè)視角下六安農(nóng)民合作社融資難問題研究[J].農(nóng)家參謀,2018,(15):31,39.

      [責(zé)任編輯? ?柯? ?黎]

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