閆 迪,鄭少鋒

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100)

引 言

改革開放以來,包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)發(fā)展成績斐然,這主要得益于資本深化和勞動力流動等要素帶來的紅利[1]。目前,我國經(jīng)濟(jì)正處于高速增長向高質(zhì)量增長轉(zhuǎn)變的重要階段,推動經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量變革、效率變革、動力變革是未來發(fā)展的主抓手。但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期以來主要依靠生產(chǎn)要素大量投入的“粗放型”經(jīng)濟(jì)增長方式,表現(xiàn)出的高投入、低產(chǎn)出、高消耗、高污染特征直接導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置失衡、生產(chǎn)成本增加以及生態(tài)環(huán)境惡化等一系列問題。農(nóng)業(yè)要素供給條件也發(fā)生了很大的變化。據(jù)統(tǒng)計,農(nóng)作物耕地面積由1978年的12.06萬公頃下降到2018年的11.70萬公頃,農(nóng)村人口所占比重由1978年的82.08%下降到2018年的40.42%,而農(nóng)業(yè)化肥施用量由1978年的884.0萬噸增加到2018年的5 653.4萬噸。也就是說,要素貢獻(xiàn)和人口紅利正在逐漸消失,大量污染性要素的投入僅能夠獲得短期收益,不利于農(nóng)業(yè)長久、可持續(xù)的發(fā)展[2]。所以,重視生產(chǎn)要素投入和改善要素資源配置是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高速、健康、持續(xù)發(fā)展的重要現(xiàn)實問題。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一項系統(tǒng)工程,是基于勞動力、土地、肥料等要素投入交互作用的復(fù)雜生產(chǎn)函數(shù)。要素投入是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ),優(yōu)化要素投入對增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力具有重要的現(xiàn)實意義。一方面,優(yōu)化要素投入有利于減少農(nóng)業(yè)資源浪費,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)資源的合理使用和有效產(chǎn)出,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；另一方面,優(yōu)化要素投入有利于促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)由粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)為集約型經(jīng)濟(jì)增長方式,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動與生態(tài)環(huán)境相協(xié)調(diào),不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此,探究農(nóng)戶要素投入優(yōu)化的驅(qū)動因素對改善農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)境、增加農(nóng)戶收入和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要意義。

農(nóng)業(yè)信息化是驅(qū)動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)效率提升的新動力[3],對改變生產(chǎn)方式和優(yōu)化要素投入有積極的促進(jìn)作用[4]。作為利用最新科學(xué)技術(shù)不斷優(yōu)化信息通訊手段和方式的現(xiàn)代通訊技術(shù),可通過數(shù)字通信技術(shù)、程控交換技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)通信與數(shù)據(jù)網(wǎng)等,使人與人之間的溝通交流更加方便快捷。盡管大多數(shù)農(nóng)民所能涉及到的現(xiàn)代通訊手段只限于通過手機(jī)、電腦使用互聯(lián)網(wǎng),但作為現(xiàn)代通信技術(shù)核心內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)仍能因其特有的替代效應(yīng)和滲透效應(yīng)有望成為經(jīng)濟(jì)增長的新支撐。從供給側(cè)和增長函數(shù)角度看,決定經(jīng)濟(jì)增長潛力的因素是農(nóng)業(yè)要素投入,而現(xiàn)代通訊技術(shù)通過影響要素投入支撐經(jīng)濟(jì)增長[5]。為促進(jìn)農(nóng)村信息通訊發(fā)展,國家“十三五農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展”規(guī)劃中曾明確提出:信息進(jìn)村入戶村級信息服務(wù)站覆蓋率由2015年的1.35%提高到2020年的8%,農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)由2015年的32.30%提高到2020年的51.6%。在現(xiàn)代通訊技術(shù)對我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生巨大影響以及農(nóng)業(yè)要素資源配置問題日益突出的背景下,現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對農(nóng)業(yè)要素投入的影響起到多大作用?這種作用背后的內(nèi)在機(jī)制是什么?這一問題的思考和分析對制定農(nóng)村科學(xué)的現(xiàn)代通訊技術(shù)發(fā)展政策和促進(jìn)要素資源配置有重要的現(xiàn)實意義。

有研究表明,農(nóng)業(yè)要素配置效率是影響全要素生產(chǎn)率的主要因素,其年貢獻(xiàn)率為8.37%[6]。而土地、勞動和資本三要素投入組合的優(yōu)化是提升要素配置效率的主導(dǎo),同時也能提升全要素生產(chǎn)率,成為農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的關(guān)鍵[1]。其中,土地投入對中國經(jīng)濟(jì)增長有36.63%的顯著貢獻(xiàn)率[7],人力資本投入和資金投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長也有顯著的促進(jìn)作用[8]；物質(zhì)資本投入與土地投入存在替代關(guān)系,其中資本投入中的農(nóng)業(yè)機(jī)械對其替代強(qiáng)度更高[8],而且資本投入、土地投入又與勞動力要素投入存在互補(bǔ)關(guān)系[9]。很多學(xué)者關(guān)注到信息技術(shù)對要素資源的影響。信息技術(shù)的發(fā)展對國家經(jīng)濟(jì)和人民生活產(chǎn)生了巨大影響,它能夠加速信息、技術(shù)的傳播擴(kuò)散,改變傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)組織形式和競爭格局,重塑經(jīng)濟(jì)社會形態(tài)、管理和結(jié)構(gòu),為資源要素融合創(chuàng)造有利條件[10-12]。此外,信息技術(shù)能夠打破時空約束,使其不只局限于在某一地區(qū)內(nèi)發(fā)揮作用,而是將不同時空的人力、資本、技術(shù)等資源進(jìn)行跨區(qū)域的有效組合,這對優(yōu)化要素資源和提高要素配置效率有著積極影響[12-14]。但這些研究主要集中于宏觀上關(guān)于信息化對中國實體經(jīng)濟(jì)中要素資源的影響。具體到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,一方面,信息化能夠影響土地、勞動力、資本、科技等要素市場創(chuàng)新,促進(jìn)資源更大范圍的優(yōu)化配置,在一定程度上破除了農(nóng)業(yè)要素市場城鄉(xiāng)分割的局面[15]。另一方面,信息化能夠打破信息不對稱局面,使其快速滲透到生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),使要素資源得以合理配置,進(jìn)而提高農(nóng)戶生產(chǎn)率[16]。在影響農(nóng)業(yè)要素投入的具體因素方面，學(xué)術(shù)界已經(jīng)證實家庭特征[17-18]、氣候變化[19]、非農(nóng)就業(yè)[20]、農(nóng)業(yè)保險[21]、土地規(guī)模[22]等對農(nóng)業(yè)要素投入存在顯著影響。

盡管學(xué)者們關(guān)于信息技術(shù)與要素投入已經(jīng)做了大量理論探索和實證分析,但仍存在有待深入研究的問題。國內(nèi)外關(guān)于信息技術(shù)對要素資源的研究主要集中于宏觀方面,而在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi),關(guān)于現(xiàn)代通訊技術(shù)對農(nóng)業(yè)要素資源的分析較少。本文涉及兩者之間的研究有利于深入了解現(xiàn)代通訊技術(shù)對要素資源的影響。學(xué)術(shù)界通常使用回歸分析進(jìn)行實證研究,沒有考慮自選擇、測量誤差、遺漏變量、互為因果等產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。將傾向得分匹配法和工具變量法相結(jié)合研究現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入的影響,能夠使實證結(jié)果具有科學(xué)性和準(zhǔn)確性。本文以山東省754戶蔬菜種植戶為例,把現(xiàn)代通訊技術(shù)使用納入農(nóng)業(yè)要素投入的分析框架內(nèi),研究其對農(nóng)業(yè)要素投入的影響效應(yīng)和作用機(jī)制,為農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展和要素資源優(yōu)化提供借鑒。

一、理論分析

現(xiàn)代通訊技術(shù)作為一種新的科技進(jìn)步要素,是推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革的重要驅(qū)動力,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的有力工具[23]。具體來看,現(xiàn)代通訊技術(shù)使用主要通過推動科技進(jìn)步、增強(qiáng)市場參與及拓展社會網(wǎng)絡(luò)這三個方面影響農(nóng)戶的要素投入(見圖1)。

圖1 理論框架圖

首先,現(xiàn)代通訊技術(shù)給傳統(tǒng)知識技術(shù)帶來的數(shù)字化革命打破了陳舊的知識體系,使農(nóng)戶在數(shù)量和質(zhì)量上能夠積累更多新知識，掌握更多新技術(shù),不斷提高創(chuàng)新思維,進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)的科技投入[24]?？萍纪度氲脑黾幽軌驗檗r(nóng)戶提供智能的網(wǎng)絡(luò)平臺和高質(zhì)量的信息能力,創(chuàng)新變革的互聯(lián)網(wǎng)思維,并在此基礎(chǔ)上催生出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式,新業(yè)態(tài)等。這一切無疑會優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素資源的投入、組合。現(xiàn)代通訊技術(shù)傳播的新知識和新技術(shù)有利于提高農(nóng)村的人力資本[25],這對提升農(nóng)戶勞動技能水平、增加非農(nóng)就業(yè)、推動城市化進(jìn)程具有一定積極影響,在一定程度上緩解了農(nóng)村人地矛盾[26]。

其次,現(xiàn)代通訊技術(shù)作為一種信息交流平臺,使農(nóng)業(yè)信息得以快速的傳播與整合。而信息的獲取、使用能夠有效降低“數(shù)字鴻溝”,使農(nóng)戶快速準(zhǔn)確地了解市場信息、價格信息等,對減少中間商利潤盤剝及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售風(fēng)險提供一定幫助,進(jìn)而提高農(nóng)戶在價值鏈中的議價能力和市場地位[27-28]。另外,現(xiàn)代通訊技術(shù)的使用簡化了農(nóng)戶從購買生產(chǎn)資料到銷售農(nóng)產(chǎn)品的整個交易過程,使“一步式”交易成為可能,從而大大降低了農(nóng)戶的談判成本,并進(jìn)一步增加農(nóng)戶市場參與程度[29]。這有利于農(nóng)業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展,對農(nóng)業(yè)要素投入也有積極影響。

最后,現(xiàn)代通訊技術(shù)使用能夠改善農(nóng)村長期依附于親緣、地緣的社會網(wǎng)絡(luò)格局,并利用社會網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)與其他人的交流互動,共享和利用不同區(qū)域或空間的信息,發(fā)揮其“擴(kuò)散效應(yīng)”[30]，實現(xiàn)資源的跨空間組合、優(yōu)化,提高不同空間的土地、資本、勞動力等要素資源的使用效力,進(jìn)而在較短時間內(nèi)實現(xiàn)資源在廣度和深度上的組合優(yōu)化[13]。另外,現(xiàn)代通訊技術(shù)能夠拓展社會網(wǎng)絡(luò),放寬農(nóng)戶的金融市場準(zhǔn)入,降低農(nóng)戶的信貸約束,從而更方便快捷地滿足農(nóng)戶的資金需求,進(jìn)而提高資金流轉(zhuǎn)速度和資本配置效率[31-32]。

二、模型設(shè)定

(一)傾向得分匹配法

本研究選用傾向得分匹配法檢驗現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對農(nóng)業(yè)要素投入的影響,原因有三個方面:(1)農(nóng)戶選擇是否使用現(xiàn)代通訊技術(shù)是農(nóng)戶自身的選擇,所以,樣本并不是隨機(jī)抽取,可能存在偏差問題。而傾向得分匹配法可解決樣本的“自選擇”問題。(2)由于農(nóng)戶的收入水平和受教育程度等不同,可能存在對使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的“選擇偏差”問題,而傾向得分匹配法能夠克服這一問題。(3)傾向得分匹配法可以構(gòu)建反事實框架,觀察未發(fā)生的實驗結(jié)果,解決了“遺漏變量”的問題。傾向得分匹配法的主要步驟是：

1.運(yùn)用Logit模型估算農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的條件概率擬合值，即傾向得分值(PSm)為：

PSm=Pr[Lm=1/Xm]=E[Lm=0/Xm]

(1)

式中：Lm=1表示使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶；Lm=0表示未使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶；Xm表示可觀測的農(nóng)戶特征、家庭特征和村莊特征等。

2.匹配實驗組與對照組。得到農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的傾向得分以后，用數(shù)據(jù)方法尋找與其特征相似的非使用農(nóng)戶。從理論上講存在多種方法可以匹配，但各類匹配方法由于存在不同偏差而產(chǎn)生不同差異。為保證匹配結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選用最近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內(nèi)最近鄰匹配和核匹配這四種方法進(jìn)行檢驗。

3.計算實驗組和對照組農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的要素投入差異，即平均處理效應(yīng)(ATT)：

ATT=E(Y1/Lm=1)-E(Y0/Lm=1)=E(Y1-Y0/Lm=1)

(2)

式中：Y1為農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的要素投入；Y0為農(nóng)戶未使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的要素投入。其中，E(Y1/Lm=1)是可以預(yù)測的，而E(Y0/Lm=1)是不可以直接預(yù)測的，稱為反事實結(jié)果。

(二)逐步回歸分析法

本文選用Baron和Kenny的逐步分析法檢驗現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入的影響路徑。雖然，逐步分析法檢驗結(jié)果不容易顯著，但其具有操作簡單，結(jié)果易于理解的優(yōu)勢，且第一類錯誤率低于設(shè)定的顯著性水平?；灸Ｐ腿缦拢?/p>

Yi=cX+μ1

(3)

M=aX+μ2

(4)

Yi=c′X+bM+μ3

(5)

式中：X表示現(xiàn)代通訊技術(shù)使用；Yi表示第i種要素投入；M表示中介變量科技進(jìn)步、市場參與、社會網(wǎng)絡(luò)；a、b、c和c′均為待估系數(shù)；μ1、μ2、μ3均表示隨機(jī)誤差項。式(3)是現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入的直接影響；式(4)是現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對中介變量的影響；式(5)代表現(xiàn)代通訊技術(shù)使用通過科技進(jìn)步、市場參與、社會網(wǎng)絡(luò)對要素投入行為的間接影響。

三、數(shù)據(jù)來源與變量說明

(一)數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來自課題組2019年9月對山東省壽光市進(jìn)行的實地調(diào)查。調(diào)研采取了分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的調(diào)查方式,具體抽樣步驟:在樣本區(qū)隨機(jī)選取7～9個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個樣本鄉(xiāng)隨機(jī)選取6～8個樣本村，每個樣本村隨機(jī)選取1～15個農(nóng)戶進(jìn)行一對一問卷訪談。調(diào)查內(nèi)容包括個人、家庭、村莊特征等,個人調(diào)查包括被調(diào)查者的基本特征、收入狀況、現(xiàn)代通訊技術(shù)使用狀況等，家庭調(diào)査包括家庭的人口特征、收支狀況、家庭環(huán)境等,村莊調(diào)查內(nèi)容主要包括交通狀況等。共發(fā)放調(diào)研問卷802份,刪除無效問卷后最終獲得有效問卷754份,占樣本總量的94.01%。本文選取蔬菜產(chǎn)業(yè)為研究對象,是因為我國蔬菜產(chǎn)業(yè)是僅次于糧食產(chǎn)業(yè)的第二大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有重要地位。

(二)變量說明

1.被解釋變量。參考羅浩軒和林文聲等對要素投入的定義,本文選用短期資本投入、長期資本投入和物質(zhì)資本總投入作為衡量要素投入的指標(biāo)[33-34]。其中,短期資本投入包括農(nóng)戶畝均種苗、農(nóng)膜、農(nóng)藥及化肥的投入；長期資本投入指農(nóng)戶購買農(nóng)用機(jī)械的投入；物質(zhì)資本總投入是將整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中各類費用投入(購買種子、化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜、使用農(nóng)機(jī)畜力、灌溉費用、雇工費用及工具材料費等)加總所得。

2.解釋變量。模型中的解釋變量為是否使用現(xiàn)代通訊技術(shù)。由于農(nóng)村地處偏遠(yuǎn)、技術(shù)匱乏,互聯(lián)網(wǎng)使用是農(nóng)戶最普遍使用的現(xiàn)代通訊技術(shù),主要包括手機(jī)和電腦的使用。根據(jù)樣本統(tǒng)計顯示:總體樣本中約有96%的農(nóng)戶擁有手機(jī),67%的農(nóng)戶擁有電腦,但很多農(nóng)戶使用手機(jī)和電腦只是用來娛樂和通信,而并非獲取農(nóng)業(yè)相關(guān)信息并應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。所以,本文選取是否主動使用手機(jī)和電腦查詢農(nóng)業(yè)信息作為衡量是否使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的指標(biāo)[35]。

3.控制變量。借鑒已有研究[16],選取戶主特征(年齡、受教育程度、專業(yè)技能)、家庭特征(勞動力投入、年蔬菜收入、非農(nóng)收入占比、年蔬菜支出、年蔬菜產(chǎn)量、種植規(guī)模、土地細(xì)碎化程度)和村莊特征(離銷售市場的距離、運(yùn)輸困難度、信息技術(shù)培訓(xùn))作為控制變量。

據(jù)表1的描述性統(tǒng)計分析可得:畝均種苗投入、農(nóng)膜投入、農(nóng)藥投入、化肥投入、機(jī)械投入分別占總物質(zhì)資本投入的22.39%、3.38%、12.91%、15.93%和20.19%。蔬菜種植的資本投入中，種苗投入、機(jī)械投入和化肥投入所占比例最高。

表1描述性統(tǒng)計分析

四、實證結(jié)果分析

(一)農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)決策方程估計

為了實現(xiàn)使用現(xiàn)代通訊技術(shù)和未使用現(xiàn)代通訊技術(shù)農(nóng)戶樣本的匹配,首先需要估計使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的決策方程。本文使用stata15.0軟件運(yùn)行模型。使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的決策方程中包括使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶(343戶)和不使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶(411戶),合計754戶樣本家庭。構(gòu)建Logit模型對農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的決策方程進(jìn)行估計,估計結(jié)果見表2。

表2 基于Logit模型的農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)決策方程的估計結(jié)果

從表2可得:本文選取的控制變量除勞動力投入外,均與現(xiàn)代通訊技術(shù)使用有顯著相關(guān)關(guān)系。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入較多勞動力的農(nóng)戶更可能依靠以要素投入為主的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式,思想上更加墨守成規(guī),喜歡以往的種植方式和熟悉的種植經(jīng)驗,對新技術(shù)的訴求較低。另外,年齡和非農(nóng)收入占比與現(xiàn)代通訊技術(shù)使用存在顯著負(fù)相關(guān)?？赡苁且驗槟挲g越大,思想越保守,越不愿意接受新事物。非農(nóng)收入的占比代表農(nóng)民的兼業(yè)程度。非農(nóng)收入占比越高,兼業(yè)程度越高,農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度越弱,也更缺乏足夠的動力了解新技術(shù)。

(二)傾向得分估計結(jié)果

為了匹配結(jié)果的穩(wěn)健性,本文選用了最近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內(nèi)最近鄰匹配和核匹配,并計算總資本物質(zhì)投入和各項資本投入的ATT值。本部分還利用OLS回歸與PSM估計的結(jié)果進(jìn)行對比,因為OLS回歸并沒有考慮樣本偏差問題,所以高估了現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入的真實處理結(jié)果。

表3 PSM估計結(jié)果

從表3得出:雖然四種匹配方法有不同的量化結(jié)果,但從定性角度來看,四種測量方法的匹配結(jié)果是一致的,現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入均具有顯著影響。表3的最后一行是將不同匹配方法計算的ATT值進(jìn)行算術(shù)平均得出的平均值。從總物質(zhì)資本投入結(jié)果來看,使用現(xiàn)代通訊技術(shù)農(nóng)戶的總物質(zhì)資本投入比不使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶高423.271元。從各項資本投入來看,相較于不使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶,使用現(xiàn)代通訊技術(shù)農(nóng)戶的種苗投入、機(jī)械投入分別增加132.833元和140.711元;而農(nóng)膜投入、農(nóng)藥投入和化肥投入分別減少25.345元、86.140元和122.315元。

從以上分析可得:現(xiàn)代通訊技術(shù)使用能夠增加農(nóng)戶對物質(zhì)資本的投入,且對各項物質(zhì)投入的影響不同。其中,現(xiàn)代通訊技術(shù)增加了機(jī)械和種苗投入,但降低了農(nóng)膜、農(nóng)藥和化肥投入。污染性要素的減少和機(jī)械投入的增加有利于緩解農(nóng)業(yè)污染,優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素配置?，F(xiàn)代通訊技術(shù)使用對農(nóng)業(yè)要素投入的優(yōu)化和改善主要體現(xiàn)在信息技術(shù)的滲透性方面。農(nóng)業(yè)信息和技術(shù)正全面融入農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域,并將成為推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生力量,深刻改變著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和農(nóng)村治理方式。因此,推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須重視提升信息技術(shù),大力發(fā)展信息農(nóng)業(yè),進(jìn)而助力數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實施。

圖2 農(nóng)戶傾向得分匹配后的密度函數(shù)

五、實證結(jié)果檢驗

(一)共同支撐域檢驗

樣本的共同支撐域主要為了衡量使用和未使用現(xiàn)代通訊技術(shù)農(nóng)戶樣本的解釋變量之間的有效匹配情況。為了確保匹配的精確性,在計算傾向得分后還需要考慮樣本的共同支撐域。若兩組樣本的共同支撐域(重疊區(qū)域)很窄,則說明樣本農(nóng)戶損失較多,處于重疊區(qū)域以外的樣本無法實現(xiàn)有效匹配。考察樣本的共同支撐域可以通過比較使用農(nóng)戶與不使用農(nóng)戶的傾向得分的密度函數(shù)來實現(xiàn)。

圖2是兩組農(nóng)戶傾向得分匹配后的密度函數(shù)圖?？梢钥闯?使用現(xiàn)代通訊技術(shù)農(nóng)戶(虛線部分)與未使用現(xiàn)代通訊技術(shù)農(nóng)戶(實線部分)在匹配后的密度函數(shù)區(qū)間有很大范圍的重疊,此重疊區(qū)間即是共同支撐域。較寬的共同支撐域(重疊區(qū))說明大多數(shù)樣本值均在共同取值范圍內(nèi),僅有少量樣本損失。所以兩組樣本進(jìn)行傾向得分匹配質(zhì)量較好。

表4 PSM匹配結(jié)果

從表4中可以看出,現(xiàn)代通訊技術(shù)使用的方程中有754個樣本參與匹配,其中實驗組損失2個樣本,對照組損失7個樣本,占總樣本比例很小。所以實驗組與對照組樣本匹配損失較少。

(二)平衡性檢驗

為了最大程度減少實驗組和對照組個體樣本存在的系統(tǒng)性差異,在樣本匹配完成后還需要進(jìn)行協(xié)變量的平衡性檢驗,即檢驗匹配后各變量在兩組之間是否變得平衡。平衡性檢驗結(jié)果見表5。

表5 傾向得分匹配前后解釋變量平衡性檢驗結(jié)果

在樣本匹配之后,樣本的標(biāo)準(zhǔn)化偏差由匹配前的28.7下降到匹配后的6.1～6.4之間;LR統(tǒng)計量也顯著下降,由匹配前的185.03到匹配后的21.06～24.19之間;Pseudo-R2由匹配前的0.178下降到匹配后的0.011～0.018之間。結(jié)果表明,傾向得分匹配顯著降低了實驗組與對照組之間解釋變量的差異。

(三)內(nèi)生性檢驗

傾向得分匹配法在分析現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對農(nóng)戶要素投入的影響過程中雖然能夠解決可觀測的選擇性偏差問題,但仍可能存在內(nèi)生性問題。導(dǎo)致內(nèi)生性的原因可能有兩方面:第一,遺漏變量。雖然本文已經(jīng)盡可能多地引入農(nóng)戶特征、家庭特征、村莊特征等控制變量,但除此之外,要素投入還可能受到一些不可觀測變量的影響。第二,雙向因果。現(xiàn)代通訊技術(shù)在農(nóng)村的快速發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展和農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新,進(jìn)而改變農(nóng)戶要素投入；而要素配置方式的轉(zhuǎn)變也會刺激農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的積極性,即這種雙向因果關(guān)系很可能會導(dǎo)致現(xiàn)代通訊技術(shù)的使用與隨機(jī)擾動項相關(guān),實證結(jié)果可能存在偏差。

參考以往文獻(xiàn)[36],本文選取“農(nóng)戶每月支付的上網(wǎng)費用”和“農(nóng)戶是否參加互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)培訓(xùn)”這兩個變量作為是否使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的工具變量。“農(nóng)戶每月支付的上網(wǎng)費用”和“農(nóng)戶是否參加互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)培訓(xùn)”對農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的決策具有重要影響,但很難直接影響要素投入,其分別滿足了有效工具變量必須具備的相關(guān)性和外生性的條件。本文使用Durbin-Wu-Hausman檢驗拒絕了原假設(shè),說明使用工具變量法是合理的。同時工具變量通過了外生性檢驗且不存在弱工具變量,屬于有效工具變量。利用工具變量做兩階段最小二乘法回歸(2SLS),實證結(jié)果見表6。

相較于OLS回歸結(jié)果,采用2SLS模型估計的現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對總物質(zhì)資本投入的影響效應(yīng)與PSM結(jié)果一致且有所提升,這能夠很好地支持PSM的實證結(jié)果。

表6 工具變量法的估計結(jié)果

(四)進(jìn)一步分析

有研究表明:不同的資源稟賦對農(nóng)戶要素投入會產(chǎn)生不同的影響[37]。為進(jìn)一步研究現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入的影響效應(yīng),本文選用受教育程度和農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶進(jìn)行分組。借鑒曾億武等的做法,首先計算出分組變量的均值,然后據(jù)此將樣本分為“大于均值”和“小于均值”兩個樣本組進(jìn)行對比分析[38]。從表7的ATT估計結(jié)果可得:除種苗投入外,受教育程度越低的農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)對總物質(zhì)資本投入的影響更大。受教育程度是反映人力資本狀況的重要指標(biāo),不僅對現(xiàn)代通訊技術(shù)使用決策有顯著作用,而且對物質(zhì)資本投入也具有重要影響。

表7 群組差異分析結(jié)果

從實證結(jié)果看:人力資本水平越高則使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶對其物質(zhì)資本投入越少。即在使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的背景下,人力資本投入與物質(zhì)資本投入存在負(fù)相關(guān),這側(cè)面表明了資本對勞動力的替代,這與紀(jì)雯雯等人觀點一致[39]?，F(xiàn)代通訊技術(shù)使用增加了低教育程度農(nóng)戶的機(jī)械投入,降低了其農(nóng)膜、農(nóng)藥和化肥的投入,這有利于優(yōu)化低教育程度農(nóng)戶的要素配置,推動高效、可持續(xù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

農(nóng)地規(guī)模代表著農(nóng)戶的土地投入和規(guī)模集約化經(jīng)營程度。表7結(jié)果顯示:農(nóng)地規(guī)模越大的農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)對總物質(zhì)資本投入的影響越大。在農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的背景下,土地投入和物質(zhì)資本投入存在正相關(guān)。可見,規(guī)?；?jīng)營能夠刺激農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)投資。另外,現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對降低小規(guī)模農(nóng)戶的農(nóng)膜、農(nóng)藥投入,增加大規(guī)模農(nóng)戶的機(jī)械投入影響較大。這對提升農(nóng)戶發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)能力,構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系,實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代市場的有機(jī)銜接發(fā)揮了積極作用。

六、現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入的影響機(jī)制分析

根據(jù)前文分析,現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對農(nóng)戶資本要素投入有積極影響。前文的理論機(jī)制分析中指出:現(xiàn)代通訊技術(shù)通過推動科技進(jìn)步、增強(qiáng)市場參與及拓展社會網(wǎng)絡(luò)這三個方面影響要素投入?；诖?借鑒Baronand Kenny提出的中介效應(yīng)檢驗的逐步回歸方法檢驗這三條路徑是否存在。

(一)科技進(jìn)步的中介效應(yīng)檢驗

本文選用畝均科技投入費用來衡量農(nóng)業(yè)的科技進(jìn)步,并將其作為中介變量帶入逐步回歸方法進(jìn)行檢驗。實證結(jié)果如表8所示。

表8 現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入的影響機(jī)制

模型1表明現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入有顯著的直接作用。模型2表明現(xiàn)代通訊技術(shù)使用能夠顯著增加農(nóng)戶的科技投入。模型3中的兩個變量都通過了顯著性檢驗,表明在控制了現(xiàn)代通訊技術(shù)使用的影響后,中介變量科技投入對要素投入的影響依然顯著,即現(xiàn)代通訊技術(shù)使用能夠通過科技進(jìn)步影響要素投入,科技進(jìn)步的中介效應(yīng)是存在的。由于存在直接效應(yīng),所以,科技進(jìn)步的中介效應(yīng)屬于部分中介?？萍歼M(jìn)步的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為9.37%，表明現(xiàn)代通訊技術(shù)使用大概有9.37%是通過科技進(jìn)步中介作用實現(xiàn)的，在三條中介路徑中屬于效應(yīng)占比最低的。這可能是由于農(nóng)村信息技術(shù)發(fā)展不足以及農(nóng)戶新技術(shù)訴求低所致,因此,農(nóng)村的信息化和科學(xué)技術(shù)仍有較大的發(fā)展空間，未來農(nóng)業(yè)發(fā)展需要進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村信息技術(shù)的普及推廣和科學(xué)技術(shù)的培訓(xùn)學(xué)習(xí),實現(xiàn)信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)科技的完美融合。

(二)市場參與的中介效應(yīng)檢驗

選擇蔬菜正常銷售量與總銷售量的比例來衡量市場參與程度,并將其帶入逐步回歸方法進(jìn)行檢驗。模型5顯示:現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對農(nóng)戶市場參與有顯著的正向影響,即農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)能夠提高其市場參與程度。模型6顯示:在控制了現(xiàn)代通訊技術(shù)使用這一變量后,中介變量市場參與對要素投入仍存在顯著的正向影響。即現(xiàn)代通訊技術(shù)使用能夠通過市場參與影響要素投入,市場參與的中介效應(yīng)是存在的,但只存在部分中介。市場參與的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為11.22%,即現(xiàn)代通訊技術(shù)使用大概有11.22%是通過市場參與的中介作用實現(xiàn)的，說明現(xiàn)代通訊技術(shù)的使用有利于減少市場的不完全性和不確定性,并能夠根據(jù)對市場信息的了解做出正確的生產(chǎn)決策。信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)市場的融合是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢。

(三)社會網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)檢驗

使用農(nóng)戶家庭經(jīng)常來往的親朋數(shù)量作為社會網(wǎng)絡(luò)的替代變量。模型8表明現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對社會網(wǎng)絡(luò)有顯著的正向影響,即農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù)能夠拓展農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)。模型9顯示:控制了現(xiàn)代通訊技術(shù)使用這一變量后,中介變量社會網(wǎng)絡(luò)對要素投入仍存在顯著的正向影響，即現(xiàn)代通訊技術(shù)使用能夠通過社會網(wǎng)絡(luò)影響要素投入,社會網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)是存在的,但只存在部分中介。社會網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為15.54%,表明現(xiàn)代通訊技術(shù)使用大概有15.54%是通過社會網(wǎng)絡(luò)的中介作用實現(xiàn)的。這說明社會網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代通訊技術(shù)影響要素投入過程中占有重要地位,這可能是因為農(nóng)戶之間普遍存在“羊群效應(yīng)”。政府可以利用非正式組織對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改善。

七、結(jié)論與建議

本文在構(gòu)建現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對要素投入分析框架的基礎(chǔ)上,以山東省壽光754個蔬菜種植戶為樣本,利用傾向得分匹配法檢驗現(xiàn)代通訊技術(shù)使用對農(nóng)戶要素投入的影響效應(yīng),隨后利用逐步回歸分析探討了兩者之間的作用路徑。主要研究結(jié)論如下:(1)相較于不使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶,使用現(xiàn)代通訊技術(shù)的農(nóng)戶能夠增加總物質(zhì)資本、種苗和機(jī)械投入;減少農(nóng)膜、農(nóng)藥和化肥投入?？梢?現(xiàn)代通訊技術(shù)使用能夠優(yōu)化要素資源結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。(2)從不同稟賦視角來看,使用現(xiàn)代通訊技術(shù)農(nóng)戶的物質(zhì)資本投入與人力資本投入存在負(fù)相關(guān),而與農(nóng)地資源投入存在正相關(guān)?，F(xiàn)代通訊技術(shù)使用不僅能顯著縮減低人力資本農(nóng)戶的污染型要素投入(地膜、農(nóng)藥、化肥投入),而且能顯著增加低人力資本、高農(nóng)地規(guī)模農(nóng)戶的機(jī)械化投入。(3)現(xiàn)代通訊技術(shù)使用既可以直接影響農(nóng)業(yè)要素投入,又可以通過科技進(jìn)步、市場參與和社會網(wǎng)絡(luò)間接影響要素投入,且三種路徑的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重分別是9.37%、11.22%和15.54%。

基于以上研究結(jié)論,提出以下幾點建議:

1.重視信息通訊技術(shù)的發(fā)展,加大信息基礎(chǔ)設(shè)施的投資?，F(xiàn)代通訊技術(shù)使用對農(nóng)業(yè)資本要素投入的促進(jìn)作用有利于發(fā)揮其替代效應(yīng),成為未來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的新的支撐點。把信息技術(shù)作為生產(chǎn)生活要素共享平臺，不斷降低農(nóng)業(yè)污染型要素投入,增加農(nóng)戶機(jī)械投入,最大限度地改善農(nóng)業(yè)要素資源投入。目前我國正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向新興農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期,應(yīng)積極推進(jìn)現(xiàn)代通訊技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略,優(yōu)化農(nóng)村資本要素結(jié)構(gòu),以信息手段促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的快速轉(zhuǎn)變,從而進(jìn)一步推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

2.加強(qiáng)對低人力資本農(nóng)戶的信息技術(shù)普及,推動農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；?jīng)營?，F(xiàn)代通訊技術(shù)使用能夠顯著促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶的機(jī)械化投入，推進(jìn)農(nóng)村適度規(guī)模經(jīng)營,有利于推動農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化、機(jī)械化。一方面,考慮到農(nóng)戶的資源稟賦差異,政府應(yīng)重點引導(dǎo)低人力資本農(nóng)戶使用現(xiàn)代通訊技術(shù),彌補(bǔ)其教育程度低、知識水平有限帶來的信息劣勢，提高其信息化水平,并不斷縮小與信息優(yōu)勢農(nóng)戶的“數(shù)字鴻溝”,進(jìn)一步優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu),改變其粗放型發(fā)展方式；另一方面,政府應(yīng)加強(qiáng)土地資源的流動,盤活農(nóng)村耕地資源,提高農(nóng)地資源配置效率。

3.在推動科技進(jìn)步、增強(qiáng)市場參與及拓展社會網(wǎng)絡(luò)方面協(xié)同并進(jìn)。首先,積極引入農(nóng)業(yè)科技,加大農(nóng)業(yè)科技投入力度,并建立渠道多樣化、形式多元化的科技推廣機(jī)制,為推動農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步鋪路搭橋。其次,鼓勵非政府組織或移動通訊公司建立信息共享平臺,不斷引導(dǎo)農(nóng)戶重視對農(nóng)產(chǎn)品價格、銷售等市場信息的搜集,使農(nóng)戶獲取更多的銷售渠道,增強(qiáng)其市場參與。再次,政府應(yīng)高度重視非正式組織在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用,積極引導(dǎo)村干部、村能人、農(nóng)機(jī)推廣人員發(fā)揮示范帶頭作用,使農(nóng)戶獲取更多農(nóng)業(yè)信息。最后,夯實信息發(fā)展基礎(chǔ),繼續(xù)推動科技進(jìn)步、市場參與和社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,為更大程度地發(fā)揮現(xiàn)代通訊技術(shù)對要素投入的促進(jìn)作用創(chuàng)造更加有利的條件。