劉 睿，朱家明，石春冬

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué))

0 引言

旅游產(chǎn)業(yè)是一個(gè)具有高度發(fā)展?jié)摿Φ牡谌a(chǎn)業(yè),其關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、輻射力度大的區(qū)域特點(diǎn)決定了它在區(qū)域工業(yè)結(jié)構(gòu)改革和國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要地位.旅游發(fā)展?jié)摿t是指在一定刺激條件下旅游產(chǎn)業(yè)能發(fā)揮出來(lái)并能持續(xù)發(fā)展的能力,涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等諸多環(huán)節(jié)內(nèi)容.近年來(lái), 隨著安徽省旅游經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展，如何有效的提高區(qū)域旅游發(fā)展?jié)摿κ钱?dāng)前區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)所面臨的緊迫問(wèn)題之一.

1 文獻(xiàn)綜述

旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)所在區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有著不可忽視的推動(dòng)作用，該主題相關(guān)問(wèn)題的分析與研究日益成為學(xué)術(shù)界的關(guān)注焦點(diǎn),且國(guó)內(nèi)外學(xué)者都有著不同的研究重點(diǎn).在國(guó)內(nèi),學(xué)者于秋陽(yáng)等運(yùn)用旅游產(chǎn)業(yè)潛力評(píng)估系統(tǒng)從旅游的需求與供給兩方面研究中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿1]；馮學(xué)鋼等則從自身成長(zhǎng)、市場(chǎng)擴(kuò)張、可持續(xù)發(fā)展等4個(gè)方面構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)體系來(lái)分析影響旅游發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩豙2].在國(guó)外,Wade等通過(guò)分析坦桑尼亞旅游業(yè)發(fā)展歷程以預(yù)測(cè)旅游行業(yè)未來(lái)發(fā)展的走向[3]；Mckercher提出社會(huì)和環(huán)境是影響旅游發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩豙4]；Hunter則指出社會(huì)發(fā)展、游客安全、居民收入及文化趨向等是影響旅游發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)[5].

2 基于因子分析法對(duì)合肥市旅游產(chǎn)業(yè)的潛力的研究

2.1 研究思路

首先選取合肥市近10年間4個(gè)合適的指標(biāo)，采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化,將所有數(shù)據(jù)無(wú)量綱化；其次，基于因子分析法，在附件共3張表格中所列的13個(gè)指標(biāo)中選取4個(gè)合適的指標(biāo)；最后，利用熵值法求出4個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，再用廣義加權(quán)平均得出合肥市旅游產(chǎn)業(yè)的潛力.

2.2 研究方法

(1)數(shù)據(jù)無(wú)量綱處理

由于各個(gè)指標(biāo)間的性質(zhì)不同常常導(dǎo)致相應(yīng)的指標(biāo)值有不同的量綱.當(dāng)指標(biāo)數(shù)值的量級(jí)水平相差較大時(shí)，直接使用初始數(shù)據(jù)會(huì)突出絕對(duì)值較大的指標(biāo)值對(duì)綜合分析結(jié)果的影響，相對(duì)削弱絕對(duì)值較小指標(biāo)值的作用，進(jìn)而導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確性.因而首先需要對(duì)初始指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.該文將從安徽省的相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS對(duì)其進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化.具體步驟如下：

Step1：求出各指標(biāo)的算術(shù)平均值xi和標(biāo)準(zhǔn)差si；

Step2：進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

zij=(xij-xi)/si

Step3：將逆指標(biāo)前的正負(fù)號(hào)對(duì)調(diào).

(2)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值做因子分析

為解決對(duì)主成分因子進(jìn)行因子載荷分析時(shí)，多變量與多個(gè)因子均有相關(guān)關(guān)系而導(dǎo)致難以解釋初始因子的困難，該文采用方差最大的正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行轉(zhuǎn)化求解，得到因子載荷矩陣見(jiàn)表1.

由因子載荷矩陣可知，篩選對(duì)3個(gè)主成分貢獻(xiàn)率最高的4個(gè)指標(biāo)，分別是ZV1(客房數(shù))、ZV3(總收入)、ZV6(隔夜游人數(shù))、ZV13(平均每人購(gòu)物消費(fèi)).故選擇這4個(gè)指標(biāo)來(lái)分析合肥市旅游發(fā)展水平.

表1 因子載荷矩陣

(3)用熵值法求指標(biāo)權(quán)重

規(guī)范化原指標(biāo)數(shù)值后，運(yùn)用熵值法求各指標(biāo)權(quán)重.熵值法求合肥市旅游發(fā)展水平的分步驟如下[6]：

Step1:選取4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則xij為第i個(gè)指標(biāo)的第j年指標(biāo)的數(shù)值(i=1,2,3,4;j=1,2,…,11)；

Step2:指標(biāo)歸一化處理：

令xij=|xij|，將不同質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行同質(zhì)化處理.由于正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)數(shù)值變化方向與所表示結(jié)果的意義恰好相反，故需采用不同的算法對(duì)不同類型的指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.其具體方法如下:

正向指標(biāo):

負(fù)向指標(biāo):

Step 3：計(jì)算第i年第j個(gè)指標(biāo)占該指標(biāo)總數(shù)值的比重：

Step 4：計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

其中k=1/ln(n)>0.滿足ej≥0;

Step 5：計(jì)算信息熵冗余度：

dj=1-ej

Step 6：計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值：

Step 7：計(jì)算合肥市旅游發(fā)展水平各指標(biāo)的綜合得分：

由上述步驟求得各指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表2.

表2 各指標(biāo)權(quán)重

2.3 結(jié)果分析

利用廣義加權(quán)法求和，得到2008～2018年合肥市旅游發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值見(jiàn)表3.

表3 2008～2018年合肥市旅游發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)表

根據(jù)表3，得出合肥市2008～2018年間旅游發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值變化趨勢(shì)如圖1所示.

圖1 2008～2018年合肥市旅游發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值變化圖

由結(jié)果可知，合肥市旅游發(fā)展水平呈逐年上升趨勢(shì)，符合實(shí)際意義.

3 基于灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)合肥市旅游發(fā)展水平與所選因素的相關(guān)性的研究

3.1 研究思路

對(duì)于合肥市旅游產(chǎn)業(yè)潛力與所選因素的相關(guān)性大小可分2個(gè)步驟進(jìn)行：首先，對(duì)選出的4個(gè)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行規(guī)范化，將所有數(shù)據(jù)無(wú)量綱化；其次，基于灰色關(guān)聯(lián)度法，求出各指標(biāo)與合肥市旅游發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值之間關(guān)聯(lián)度大小.

3.2 研究方法

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，運(yùn)用MATLAB求出各指標(biāo)值與合肥市旅游發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值之間關(guān)聯(lián)度大小.步驟如下[7]：

Step 1：確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)因素組成行為的比較數(shù)列

Step 2：變量的無(wú)量綱化

對(duì)系統(tǒng)中各因素原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理以使結(jié)果具有可比性，公式為：

Step 3：計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù).記Δi(k)=∣y(k)-xi(k)∣,則

其中分辨系數(shù)ρ∈(0,∞)，ρ越小，分辨力越大.當(dāng)ρ≤0.5463時(shí)，分辨力最好，通常取ρ=0.5.

Step 4：計(jì)算關(guān)聯(lián)度

由于關(guān)聯(lián)系數(shù)是反應(yīng)各個(gè)時(shí)刻數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)程度，故初始指標(biāo)數(shù)值所反應(yīng)的信息較為分散.故采用求該指標(biāo)值的平均值，把各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)值作為整體的關(guān)聯(lián)度ri，具體公式為：

Step 5：關(guān)聯(lián)度排序

計(jì)算Xi(k)序列與Y(k)序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)及平均值，平均值即為Y(k)與Xi(k)的關(guān)聯(lián)度.

3.3 結(jié)果分析

由上述步驟得到灰色關(guān)聯(lián)度[8-10]結(jié)果見(jiàn)表4.

表4 灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果

由結(jié)果可知，飯店個(gè)數(shù)(V1)對(duì)合肥市旅游發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度為0.6923，旅游總收入(V3)對(duì)合肥市旅游發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度為0.7955，關(guān)聯(lián)度最高；隔夜游人數(shù)(V6)對(duì)合肥市旅游發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度為0.7335，平均每人購(gòu)物消費(fèi)(V13)對(duì)合肥市旅游發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度為0.6321.4個(gè)指標(biāo)對(duì)合肥市旅游發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)值之間關(guān)聯(lián)度均大于0.5，故都具有顯著的相關(guān)性.

4 基于熵值法安徽省各市旅游產(chǎn)業(yè)的潛力

4.1 研究思路

針對(duì)安徽省各市旅游產(chǎn)業(yè)的潛力，可采用熵值法[11]，分3個(gè)步驟進(jìn)行：首先標(biāo)準(zhǔn)化原始指標(biāo)數(shù)據(jù)，消除由于指標(biāo)值自身量綱和數(shù)量級(jí)所造成的差異；其次分別求出改組數(shù)據(jù)的熵值、差異系數(shù)、權(quán)值，并計(jì)算出各市的旅游潛力的綜合數(shù)值；最后得出各市旅游潛力的排名和各指標(biāo)的權(quán)重.

4.2 研究方法

首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，基于以上結(jié)果，對(duì)5個(gè)旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行熵值法分析，得到安徽省各市旅游產(chǎn)業(yè)的潛力得分，以此為依據(jù)進(jìn)行排名.

將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB中，得到選取的5個(gè)指標(biāo)的信息熵和權(quán)重的數(shù)值見(jiàn)表5.

表5 城市旅游潛力排名指標(biāo)的信息熵與權(quán)重

由結(jié)果可知，對(duì)城市旅游潛力貢獻(xiàn)最大的指標(biāo)是過(guò)夜游收入，其所占權(quán)重為0.2291；貢獻(xiàn)最小的指標(biāo)是過(guò)夜游人數(shù)，其所占權(quán)重為0.1611.

4.3 結(jié)果分析

接著對(duì)安徽省各城市的旅游產(chǎn)業(yè)潛力評(píng)分并排名，得到結(jié)果見(jiàn)表6.

表6 安徽省各城市的旅游產(chǎn)業(yè)潛力評(píng)分及排名

由結(jié)果可知，合肥、黃山、安慶、池州、蕪湖五市綜合得分遠(yuǎn)高于其他城市，分別排為1～5名，即這5個(gè)城市有較大的旅游潛力；淮北、銅陵、宿州、淮南、亳州五市綜合得分遠(yuǎn)低于其他城市,即這5個(gè)城市的旅游潛力較?。黄溆?個(gè)城市相對(duì)有旅游潛力處于中等水平.

5 結(jié)論

基于分析研究結(jié)果，該文提出一些提高安徽省旅游發(fā)展水平的建議.第一,政府部門(mén)要加大相關(guān)資金的投入力度，尤其是加大環(huán)境保護(hù)資金的力度.這能促使旅游業(yè)在生態(tài)發(fā)展平衡的基礎(chǔ)上平穩(wěn)運(yùn)行.第二,較高的區(qū)域發(fā)展水平能充分激發(fā)出旅游發(fā)展?jié)摿?通過(guò)大力改善居民消費(fèi)結(jié)構(gòu),使居民收入水平得到保障,進(jìn)而刺激旅游消費(fèi).第三,重視品牌效應(yīng)，培育特色旅游新產(chǎn)品與新業(yè)態(tài)，打造安徽省內(nèi)著名旅游品牌，促進(jìn)安徽省旅游產(chǎn)業(yè)由外延式分散性發(fā)展向內(nèi)涵式質(zhì)量提升發(fā)展進(jìn)行轉(zhuǎn)變.