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      可信測(cè)度空間下的似乘算子模糊概率積分研究

      2021-05-21 05:08:12姜欣格單云霄
      關(guān)鍵詞:測(cè)度單調(diào)算子

      趙 輝,姜欣格,單云霄

      (哈爾濱理工大學(xué) 理學(xué)院,哈爾濱 150080)

      0 引 言

      1974年,日本學(xué)者Sugeno首先提出了模糊測(cè)度與積分的概念。模糊測(cè)度作為一個(gè)全新的理論得到了快速的發(fā)展。模糊積分作為由傳統(tǒng)積分演化而來的一種積分,具有兩種形式一種是具有可加性的模糊積分;另一種是不具有可加性的模糊積分,后者是現(xiàn)在研究的主要內(nèi)容。

      1984年王震源[1]定義了集函數(shù)的“自連續(xù)”與“零可加”。2002年HABIL E等[2]研究了經(jīng)典概率論在模糊概率論中是否具有有效性的問題,由此提出了模糊概率的概念,并將一般變量演變?yōu)槟:S機(jī)變量,在模糊概率條件下證明了中心極限定理。2003年[3]EN-LIN Lü等利用區(qū)間概率對(duì)模糊事件的隨機(jī)變量進(jìn)行了研究,最終得到了模糊概率定理,與此同時(shí)還對(duì)其數(shù)學(xué)期望和方差的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究。2005年MESIAR R[4]首先對(duì)一般的模糊積分及性質(zhì)進(jìn)行了研究,又對(duì)正則模糊積分進(jìn)行了研究,最后將模糊測(cè)度與積分進(jìn)行了總結(jié)。2006年成和平[5]對(duì)模糊值函數(shù)的Sugeno積分進(jìn)行了研究,得到了當(dāng)函數(shù)a.e.相等時(shí),兩個(gè)函數(shù)積分極限相等;函數(shù)積分、極限均相等時(shí),兩個(gè)函數(shù)積分極限相等。

      2010年曹興陽(yáng)[6]先從經(jīng)典測(cè)度的角度研究了隨機(jī)變量的收斂性,又運(yùn)用概率論語(yǔ)言對(duì)概率進(jìn)行了研究,并對(duì)其收斂性進(jìn)行分析。同年,李艷紅等[7]在廣義Sugeno條件下,對(duì)一種非負(fù)可積函數(shù)積分的確界形式進(jìn)行研究,又得到了一些運(yùn)算性質(zhì)。MERIGO J M等[8]在模糊概率中加入加權(quán)平均算子來進(jìn)行廣泛的聚合運(yùn)算。

      模糊積分在模糊數(shù)學(xué)中占有重要的地位,其中非可加的模糊積分受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注[9-15],2012年Liu Y[16]等在直覺模糊值Sugeno積分的基礎(chǔ)上研究了區(qū)間模糊值Sugeno積分。2015年HALAR等[17]對(duì)離散SUGENO積分進(jìn)行分析得到了一些新的性質(zhì)。SMREK P[18]在2015年對(duì)幾種Sugeno積分進(jìn)行了對(duì)比分析。2016年TAJNER-PAPUGA I[19]以模糊測(cè)度為背景建立積分,得到了Sugeno積分特定模糊量的均值。2017年時(shí)婧婧[20]構(gòu)造了模糊貝葉斯概率評(píng)估模型,用來解決網(wǎng)絡(luò)信息安全問題,得到了較好的效果。

      本文主要通過t-模和s-模定義條件設(shè)計(jì)了一個(gè)似乘算子和似和算子,重點(diǎn)對(duì)似乘算子進(jìn)行了研究,在可信測(cè)度空間上結(jié)合似乘算子,重新定義了廣義Sugeno模糊概率積分,根據(jù)演化的Sugeno模糊概率積分定義獲得了此積分的一般性質(zhì)及弱絕對(duì)連續(xù)性,并給出了可測(cè)函數(shù)a.e.相等時(shí),測(cè)度是零可加的等一些定理的證明。

      1 預(yù)備知識(shí)

      定義1設(shè)X為非空集合,由X的一些子集構(gòu)成的σ-代數(shù)即為F,集函數(shù)μ:F→[0,∞]是F上的模糊測(cè)度,若滿足:

      1)μ(?)=0;

      2)A∈F,B∈F,A?B?μ(A)≤μ(B);

      且?n0使

      當(dāng)μ滿足1),2),3),μ稱為下半連續(xù)模糊測(cè)度;當(dāng)μ滿足1),2),4),μ稱為上半連續(xù)模糊測(cè)度。

      若μ是可測(cè)空間(X,F(xiàn))上的模糊測(cè)度,則(X,F,μ)稱為模糊測(cè)度空間。

      1)μ(?)=0,μ(X)=1;

      定理1概率空間為(X,A,P),概率測(cè)度P:A→[0,1]滿足以下條件:

      1)P(X)=1;

      2)?i≠j,Ai∩Aj=?,

      如果{An}滿足A1?A2?…?An?…,則稱{An}為單調(diào)增序列,記為“An”;

      如果{An}滿足A1?A2?…?An?…,則稱{An}為單調(diào)減序列,記為“An”。

      定義3設(shè)f是模糊測(cè)度空間(X,F,μ)→[0,∞]的可測(cè)函數(shù),記

      Nα(f)={x|f(x)>α} (α∈[0,∞))

      定義4映射Τ:[0,1]×[0,1]→[0,1],若?a,b,c,d∈[0,1]滿足:

      1)交換律:Τ(a,b)=Τ(b,a);

      2)結(jié)合律:Τ(Τ(a,b),c)=Τ(a,Τ(b,c));

      3)單調(diào)性:

      a≤c,b≤d?Τ(a,b)≤Τ(c,d);

      4)邊界條件:Τ(1,a)=a

      則稱Τ為[0,1]上的t-模算子。

      2 主要結(jié)果

      定義4設(shè)映射T:[0,1]×[0,1]→[0,1],?a,b∈(0,1],構(gòu)造似乘算子:

      1)交換律:T(a,b)=T(b,a);

      2)單調(diào)性:若a≤c,b≤d,則

      T(a,b)≤T(c,d);

      3)結(jié)合律:

      T(T(a,b),c)=T(a,T(b,c));

      4)邊界條件:T(1,a)=a。

      證明:

      2)?a,b,c,d∈(0,1],a≤c,b≤d?ab≤cd,a+b≤c+d則

      定義5設(shè)映射⊥:[0,1]×[0,1]→[0,1],?a,b∈[0,1],構(gòu)造似和算子:

      1)交換律:⊥(a,b)=⊥(b,a);

      2)單調(diào)性:若a≤c,b≤d,則

      ⊥(a,b)≤⊥(c,d);

      3)結(jié)合律:

      ⊥(⊥(a,b),c)=⊥(a,⊥(b,c));

      4)邊界條件:⊥(a,0)=a。

      證明:

      2)?a,b,c,d∈[0,1],a≤c,b≤d?ab≤cd,a+b≤c+d則

      下面給出一種特殊的模糊測(cè)度——可信測(cè)度:

      定義6設(shè)μ:F→[0,1]稱為(X,F)上的一個(gè)可信測(cè)度,F(xiàn)表示一個(gè)σ-代數(shù)。當(dāng)且僅當(dāng):

      1)?處為零:當(dāng)?∈F時(shí),μ(?)=0;

      2)μ(X)=1;

      3)單調(diào)非減性:?A,B∈F,A?B?μ(A)≤μ(B);

      4)可信性:若μ為(X,F)上的集函數(shù),μ′為(X,F′)上的集函數(shù),F(xiàn)?F′且?A∈F,則有μ(A)=μ′(A);

      則稱為可信測(cè)度,可信測(cè)度是概率測(cè)度的一種特殊形式,(X,F,μ)稱為可信測(cè)度空間。當(dāng)且僅當(dāng)?A,B∈F,μ(B)=0且A∩B=?,取Bn=B(n=1,2,…),有l(wèi)imμ(Bn)=μ(B)=0稱可信測(cè)度μ是零可加的,即μ(A∪B)=limμ(A∪Bn)=μ(A)。

      定理4設(shè)μ是F上的可信測(cè)度,μ′是F′上的可信測(cè)度,A,Ac∈F,μ(A)+μ(Ac)=1,則μ滿足下連續(xù)性。

      證明:由題意可知,對(duì)?{An}?F,F(xiàn)?F′,A1?A2?…?An?…, 有

      A1c?A2c?…?Anc?…,且

      故有

      因此μ是下連續(xù)的。

      下面對(duì)可信測(cè)度空間下的廣義Sugeno模糊概率積分進(jìn)行研究:

      Nα(f)={x|f(x)≥α,x∈X}(α∈[0,1])

      1)若f1≤f2,則

      2)對(duì)?c∈[0,1],

      3)若A?B,則

      證明:1)因?yàn)閒1≤f2,根據(jù)定理2和定義7可知,有

      3)因?yàn)锳?B,?α∈[0,1],(A∩Nα(f))?(B∩Nα(f))

      又因?yàn)棣叹哂袉握{(diào)性,所以

      μ(A∩Nα(f))≥μ(B∩Nα(f))故

      4)A∈F,f1,f2為可測(cè)函數(shù),

      5)A∈F,f1,f2為可測(cè)函數(shù),

      綜上所述,結(jié)論成立。

      但由定義2.2知

      μ(An)

      因此

      證明:?α∈[0,1],x∈Nα(f),f(x)≥α左右同取下確界:

      式子左右同取上確界,且式子右邊與α無(wú)關(guān),?α∈[0,1],從而

      又有?E∈F,對(duì)式子兩端同時(shí)取下確界:

      再對(duì)式子左右同取上確界,等式右邊與E無(wú)關(guān),所以

      證明:

      充分性:因?yàn)閒=g,a.e.,設(shè)B={x∈X;f(x)≠g(x)},則μ(B)=0,?α∈[0,1],x0∈Nα(f),即f(x0)≥α。

      當(dāng)f(x0)=g(x0)時(shí),x0∈Nα(g);

      當(dāng)f(x0)≠g(x0)時(shí),x0∈B,因此Nα(f)?Nα(g)∪B。

      因?yàn)棣叹哂袉握{(diào)性和零可加性,則有

      μ(Nα(f))≤μ(Nα(g)∪B)=μ(Nα(g))

      必要性(反證法):若μ不具有零可加性,則有?A∈F,B∈F,μ(B)=0,但μ(A∪B)≠μ(A)?μ(A∪B)>μ(A)。

      {x∈X;f(x)≠g(x)}=

      (A-A∪B)∪(A∪B-A)=

      (A∩(Ac∩Bc))∪((A∩Ac)(B∩Ac))=

      B∩Ac?B

      因此

      0≤μ({x∈X;f(x)≠g(x)})≤μ(B)=0?f=g有

      μ(A∪B)

      證明:設(shè)

      B={x∈A;f(x)≠0}={x∈A;f(x)>0},C={x∈A;f(x)≠0},

      則A=B∪C,A∩B=?,μ(B)=0,?α∈(0,1],有

      0≤μ(Nα(f)∩B)≤μ(B)=0,

      Nα(f)∩C={x∈A;α≤0}=?

      因此

      =0

      綜上所述,結(jié)論成立。

      3 結(jié) 論

      本文構(gòu)造了一個(gè)模糊似乘算子和似和算子,證明該算子滿足t-模和s-模條件,又建立了一個(gè)新的測(cè)度空間—可信測(cè)度,主要研究了在可信測(cè)度空間下將模糊似乘算子與Sugeno模糊概率積分相結(jié)合得到的新積分形式并證明相關(guān)的定理和性質(zhì)均成立。對(duì)于模糊似和算子的部分將在后續(xù)研究中作為重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行深入研究。

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