沈 陽,王杉杉,方紀(jì)元,王曉曉,郭 清
(1.杭州師范大學(xué)醫(yī)學(xué)院,浙江 杭州 311121;2.浙江中醫(yī)藥大學(xué),浙江 杭州 310053)
當(dāng)下我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老服務(wù)模式還處在探索與試點(diǎn)階段,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展存在不平衡不充分、有效供給不足、服務(wù)質(zhì)量不高等問題[1,2],國(guó)務(wù)院《關(guān)于推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的意見》(國(guó)辦發(fā)〔2019〕5 號(hào))強(qiáng)調(diào)現(xiàn)階段需促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展,其中明確提出要“提升醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)能力、持續(xù)開展養(yǎng)老院服務(wù)質(zhì)量建設(shè)專項(xiàng)行動(dòng)”。近年來關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究較為多見,但針對(duì)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)的相關(guān)研究較少。
本研究將醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量定義為:兼具醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資質(zhì)及能力的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為老年人提供的衛(wèi)生服務(wù)設(shè)施設(shè)備、服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、可靠性、及時(shí)性、效果、價(jià)格和醫(yī)護(hù)人員形象、技術(shù)、態(tài)度、溝通等要素達(dá)到老年人期望的情況。該定義較為復(fù)雜,單一的評(píng)價(jià)方法可能無法客觀、全面地反映出醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量,因此,本研究采用加權(quán)TOPSIS 法、加權(quán)秩和比法、加權(quán)綜合指數(shù)法對(duì)我國(guó)15 家具有代表性的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),并分析3 種方法的相關(guān)性,力求客觀、全面地反映真實(shí)情況,為改善醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量提供更加直接和明確的信息。
采用分層抽樣法選取我國(guó)東、中、西部地區(qū)具有代表性的6 省11 市1 縣共15 家兼具醫(yī)療衛(wèi)生和養(yǎng)老服務(wù)資質(zhì)和能力的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu),并對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行編號(hào)。東部地區(qū):江蘇江陰(N1)、江蘇連云港(N2)、浙江紹興(N3)、浙江寧波(N4)、浙江杭州(N5);中部地區(qū):湖南長(zhǎng)沙(N6)、湖南長(zhǎng)沙(N7)、湖南南縣(N8)、河南鶴壁(N9)、河南南陽(N10);西部地區(qū):陜西西安(N11)、陜西西安(N12)、陜西西安(N13)、云南昆明(N14)、云南大理(N15)。對(duì)近期接受過上述養(yǎng)老機(jī)構(gòu)提供的衛(wèi)生服務(wù)、年齡超過60 周歲、入院時(shí)間超過1 個(gè)月、認(rèn)知能力正常且自愿配合參與的1200 名老年人進(jìn)行問卷調(diào)查,以獲取養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。本次調(diào)查采用課題組所構(gòu)建的基于SERVQUAL 模型的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所制定的問卷,采取預(yù)調(diào)查與專家咨詢相結(jié)合的方式對(duì)編制的問卷進(jìn)行測(cè)評(píng),問卷總體信度達(dá)到0.972,各維度數(shù)為0.94,I-CVI 系數(shù)均高于0.78,kappa 值均高于0.72,說明問卷具有良好的信度以及內(nèi)容效度。
1.2.1 TOPSIS 法
TOPSIS 法是根據(jù)有限的評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序,計(jì)算相對(duì)優(yōu)劣,該方法能夠充分利用原始數(shù)據(jù),具有操作簡(jiǎn)便、結(jié)果合理、運(yùn)用靈活等特點(diǎn),是近年來醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)較為常用的方法,但易受異常值影響[3,4]。
1.2.2 秩和比法
秩和比法是集參數(shù)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法為一體的一種綜合評(píng)價(jià)方法,以秩和法為基礎(chǔ),取各指標(biāo)數(shù)與個(gè)體數(shù)秩和的平均值,得出一個(gè)具有0 ~1 連續(xù)變量特征的非參統(tǒng)計(jì)量,即秩和比[5]。該方法排序結(jié)果直觀可靠,應(yīng)用價(jià)值較高,常運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域,但在指標(biāo)轉(zhuǎn)換為秩次時(shí)會(huì)喪失一些信息[6]。
1.2.3 綜合指數(shù)法
綜合指數(shù)法的基本思想是將不同性質(zhì)、不同單位的各種實(shí)測(cè)指標(biāo)值通過指數(shù)變換,加權(quán)得出綜合指數(shù),對(duì)綜合指數(shù)進(jìn)行分析,比較其優(yōu)劣[5]。該方法是最基本、最簡(jiǎn)單的綜合評(píng)價(jià)方法,但缺乏理想的計(jì)算模型。
1.2.4 綜合評(píng)價(jià)
由于本研究評(píng)價(jià)的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量涉及內(nèi)容較廣,采取單一的評(píng)價(jià)指標(biāo)不是最佳選擇[7],因此本研究采用了加權(quán) TOPSIS 法、加權(quán)秩和比法、加權(quán)綜合指數(shù)法對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)分結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),探求上述方法的一致性和可靠性,并探討不同地區(qū)機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量差異存在的原因。為使評(píng)價(jià)結(jié)果更為合理可靠,本研究選取的評(píng)價(jià)方法著重考慮對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面體現(xiàn),且所有評(píng)價(jià)方法都進(jìn)行加權(quán)處理。
原始數(shù)據(jù)由雙人使用Excel 2016 數(shù)據(jù)包進(jìn)行錄入以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。使用SPSS 20.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行描述性分析,包括均數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。
本次調(diào)查1200 人,有效問卷1194 份,有效率99.5%。
為使醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量各維度及總體的比較更為客觀,利用SERVQUAL 評(píng)分法對(duì)各維度以及總體的評(píng)分進(jìn)行轉(zhuǎn)化,7 個(gè)維度的SQ 值得分均為負(fù)值,分別為-0.36、-0.52、-0.53、-0.75、-0.82、-0.66、-0.61、-0.58。鑒于每個(gè)維度的重要性不同,對(duì)SQ 值進(jìn)行加權(quán)處理,經(jīng)過加權(quán)后,各維度的評(píng)分排序由高到低分別為有形性、響應(yīng)性、移情性、保證性、有效性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性,詳見表1。
表1 衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量總體評(píng)分
為進(jìn)一步對(duì)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的評(píng)分進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)本研究抽取的15 家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行比較,使用以下3 種方法對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),并排出優(yōu)劣順序。
2.2.1 加權(quán)TOPSIS 法的應(yīng)用
(1)建立評(píng)價(jià)矩陣
將評(píng)分條目按有形性、可靠性、響應(yīng)性、保證性、移情性、有效性、經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行劃分,將每個(gè)維度的評(píng)價(jià)條目進(jìn)行賦值,得分匯總后,計(jì)算出7 個(gè)評(píng)價(jià)要素的平均SQ 值。鑒于本次調(diào)查所得的評(píng)分結(jié)果都為負(fù)值,為更方便地使用TOPSIS 法進(jìn)行評(píng)價(jià),將所有評(píng)分乘以負(fù)1,轉(zhuǎn)化為正值,經(jīng)過轉(zhuǎn)化后的評(píng)分?jǐn)?shù)值越大顯示其原有評(píng)分?jǐn)?shù)值越小,代表衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量排序越靠后,見表2。
表2 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)分
將上述數(shù)據(jù)按下方公示進(jìn)行歸一化:
公式中X表示條目得分,n表示機(jī)構(gòu)數(shù)量,i表示為各樣本機(jī)構(gòu),j為各項(xiàng)條目,經(jīng)過歸一化處理的數(shù)據(jù)結(jié)果矩陣不在此呈現(xiàn)。
(2)評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算
①計(jì)算最優(yōu)值向量和最劣值向量、最優(yōu)值和最劣值的距離及相對(duì)接近程度,根據(jù)矩陣得到最優(yōu)值向量Z+和最劣值向量Z-,顯示如下:
②計(jì)算各單位指標(biāo)值與最優(yōu)值和最劣值的距離(D+,D-),計(jì)z算=公 式如下X:
③計(jì)算各單位指標(biāo)值與最優(yōu)質(zhì)的相對(duì)接近程度(Ci),計(jì)算公式如下:
④衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量與理想值的相對(duì)接近程度及排序見表3。
表3 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量與理想值的相對(duì)接近程度及排序
2.2.2 加權(quán)秩和比法的應(yīng)用
秩和比法的基本思想是,在一個(gè)n行m列矩陣中,通過秩轉(zhuǎn)換,獲得無量綱統(tǒng)計(jì)量ESR;并計(jì)算加權(quán)秩和比:WRSR=∑(WRij)/n,R為秩次,W為權(quán)重系數(shù),根據(jù)加權(quán)秩和比大小對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序[8],RSR 值越大,表明評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)。
在使用加權(quán)秩和比法對(duì)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)分進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),首先按照由小到大的順序,分別對(duì)有形性、可靠性、響應(yīng)性、保證性、移情性、有效性、經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行編秩,求得中心秩后,計(jì)算其秩和比WRSR,結(jié)果見表4。
表4 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量加權(quán)秩和比及排序
2.2.3 加權(quán)綜合指數(shù)法的應(yīng)用
鑒于本研究的原始數(shù)據(jù)存在負(fù)值的情況,考慮對(duì)SQ指數(shù)進(jìn)行百分制換算。當(dāng)老年人對(duì)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的感受與其對(duì)服務(wù)質(zhì)量的期望相符時(shí),即SQ=0 時(shí),將衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量Q的評(píng)分視作100;當(dāng)SQ的值最小時(shí),將衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量Q的評(píng)分視作0;當(dāng)SQ值處于最小值與0 之間時(shí),將衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量Q的評(píng)分使用0 ~100中的某個(gè)實(shí)數(shù)來表示[9],鑒于本研究所有SQ值均為負(fù),暫不對(duì)SQ值高于0 的情況進(jìn)行討論。
將SQ值進(jìn)行換算,得出結(jié)果后再進(jìn)行加權(quán)處理,結(jié)果見表5。
表5 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量加權(quán)綜合指數(shù)法結(jié)果及排序
2.3.1 綜合評(píng)價(jià)法結(jié)果匯總
運(yùn)用3 種綜合評(píng)價(jià)法對(duì)我國(guó)東、中、西部共15家醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果及排序見表6。
表6 綜合評(píng)價(jià)方法的結(jié)果及排名匯總(加權(quán))
2.3.2 相關(guān)性分析
對(duì)使用3 種方法進(jìn)行評(píng)價(jià)的排序結(jié)果進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果顯示3 種評(píng)價(jià)方法的Spearman 相關(guān)系數(shù)均大于或等于0.957(P<0.001),說明3 種綜合評(píng)價(jià)法的結(jié)果具有較高相關(guān)性,且結(jié)果為正相關(guān),可以認(rèn)為3 種綜合評(píng)價(jià)法的評(píng)價(jià)結(jié)果可靠,結(jié)果見表7。
3.1.1 東部的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量普遍高于中、西部
造成該結(jié)果的原因可能有以下幾點(diǎn):從經(jīng)濟(jì)上看,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),養(yǎng)老機(jī)構(gòu)擁有更多資金進(jìn)行衛(wèi)生服務(wù)資源的配置以及醫(yī)護(hù)人才的引進(jìn);從發(fā)展時(shí)間上看,東部地區(qū)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)模式進(jìn)行探索和建設(shè)的時(shí)間相對(duì)較早;從人口學(xué)特征來看,東部地區(qū)老年人口數(shù)量多,且相對(duì)于中、西部地區(qū)有更迫切的養(yǎng)老服務(wù)需求;從政策上看,東部地區(qū)各主要省份對(duì)于當(dāng)?shù)蒯t(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目的支持力度普遍大于中、西部。
3.1.2 西部地區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量普遍高于中部
從老年人對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的期望和感受的角度來看,造成該結(jié)果的原因可能為西部地區(qū)的老年人對(duì)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的期望低于中部地區(qū)老年人對(duì)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的期望,也可能是本研究抽取的西部城市西安、昆明、大理地區(qū)地方政府對(duì)于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的政策支持,例如陜西省在2019 年的政策性文件《關(guān)于推進(jìn)全省養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案(2019—2020 年)》中明確提出要加強(qiáng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè),對(duì)部分養(yǎng)老機(jī)構(gòu)進(jìn)行資助,還特別提出要加強(qiáng)對(duì)為失能、半失能老年人提供康復(fù)護(hù)理服務(wù)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)項(xiàng)目的建設(shè)。
表7 綜合評(píng)價(jià)方法的Spearman 系數(shù)和P 值
綜上,建議國(guó)家應(yīng)大力扶持中、西部地區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)建設(shè),增加對(duì)中、西部地區(qū)衛(wèi)生資源的投入;協(xié)同推進(jìn)東、中、西部地區(qū)健康評(píng)估、醫(yī)護(hù)服務(wù)以及服務(wù)安全性、規(guī)范性的建設(shè)[10];重視東、中、西部養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量中功能性質(zhì)量的建設(shè);政府在針對(duì)不同地區(qū)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)時(shí),在政策和指導(dǎo)方式上需分類指導(dǎo),“區(qū)別對(duì)待”。
從加權(quán)TOPSIS 法、加權(quán)秩和比法、加權(quán)綜合指數(shù)法的結(jié)果來看,對(duì)15 家醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致,與實(shí)際情況相符合,本次研究結(jié)果能準(zhǔn)確評(píng)價(jià)我國(guó)代表性地區(qū)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量。排序結(jié)果表明,雖然存在部分差異,但3 種方法的相關(guān)性比較高,具有一致性和可靠性,相關(guān)系數(shù)均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,具有參考價(jià)值。3 種方法均適用于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià),聯(lián)合使用能夠綜合直觀地反映出所調(diào)查的15家醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的總體狀況以及各自水平,克服了單一評(píng)價(jià)方法的局限性,提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和合理性,結(jié)果更加具有說服力。
同時(shí)也證明,課題組構(gòu)建的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有可靠性、穩(wěn)定性,可以運(yùn)用于我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)。