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      基于GIS的燃氣停氣智能預(yù)測分析及應(yīng)用

      2021-05-26 07:17:34王重陽馬兆俊霍思慧帥艷民
      中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2021年5期
      關(guān)鍵詞:燃氣管網(wǎng)管線

      王重陽 馬兆俊 霍思慧 帥艷民

      (1.沈陽燃氣有限公司,遼寧 沈陽 110000;2.遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院,遼寧 阜新 123000)

      0 引言

      燃氣安全關(guān)系到千家萬戶,還體現(xiàn)了燃氣企業(yè)的管理水平。沈陽的新城區(qū)是基于新理念規(guī)劃打造的,但是目前老城區(qū)仍然是人口密集居住區(qū)。隨著運營年限的増加,部分燃氣管線出現(xiàn)了老化現(xiàn)象。提高老城區(qū)氣化水平、保障供氣安全成為燃氣供應(yīng)企業(yè)必須面對和解決的問題[1]。除了需要了解和提高管道系統(tǒng)運行的可靠性、減少故障的發(fā)生以及延長管道系統(tǒng)的使用壽命,還應(yīng)該逐步抽換老舊管線。為了保障安全,在管改及新設(shè)等燃氣工程施工前,需要進行停氣預(yù)測。由于公司以往的預(yù)測方式是在地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件中采用人眼識別、分析和判斷的方法對錯綜復(fù)雜的海量管網(wǎng)數(shù)據(jù)進行逐條預(yù)測,因此難以避免出現(xiàn)漏看或誤判的情況,從而導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果存在誤差。且預(yù)測過于依賴預(yù)測人員的個人經(jīng)驗,出具的預(yù)測報告尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。改進上述不足、降低工作強度以及提升效率和準(zhǔn)確性已經(jīng)成為亟待解決的問題。

      鑒于GIS強大的空間分析和網(wǎng)絡(luò)分析功能,通過梳理停氣預(yù)測工作所涉及的空間和屬性數(shù)據(jù)特點,構(gòu)建停氣預(yù)測數(shù)據(jù)庫。對現(xiàn)有的ARCGIS平臺進行二次開發(fā),通過程序自動進行停氣預(yù)測分析,并生成停氣預(yù)測圖及報告的新工作模式,為施工提供了重要的生產(chǎn)依據(jù)。使該工作更規(guī)范,避免了出現(xiàn)理解偏差。新預(yù)測模式有助于維護燃氣管網(wǎng)數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性,便于統(tǒng)計和溯源;減輕了勞動強度,提升了工作效率和科學(xué)性,可以取得較高的經(jīng)濟效益,在行業(yè)中具有很大的推廣價值。

      1 研究范圍

      沈陽市是遼寧省的省會,位于中國東北地區(qū)南部,是東北地區(qū)最大的中心城市。以沈陽燃氣公司為例,研究區(qū)涵蓋了由沈陽市和平區(qū)、沈河區(qū)、皇姑區(qū)、大東區(qū)、鐵西區(qū)、于洪區(qū)、沈北新區(qū)、渾南區(qū)、新民、法庫以及蘇家屯區(qū)構(gòu)成的城區(qū)。燃氣GIS數(shù)據(jù)庫中包括多級別管網(wǎng)及附屬設(shè)施數(shù)據(jù),例如高壓A/B、次高壓A/B、中壓A/B、低壓管網(wǎng)、門站、調(diào)壓站以及進戶等[2-3]。其中低壓管網(wǎng)分布密集,且直達終端用戶,是服務(wù)廣大市民的重要供氣管道,因此管網(wǎng)的安全運行極其重要。

      2 研究方法

      停氣預(yù)測工作是燃氣企業(yè)安全生產(chǎn)的重要組成部分,考慮到GIS強大的空間分析和網(wǎng)絡(luò)分析能力,對停氣預(yù)測的傳統(tǒng)工作模式進行重新梳理與改進優(yōu)化,提取關(guān)鍵環(huán)節(jié),并結(jié)合燃氣管網(wǎng)現(xiàn)狀,構(gòu)建停氣預(yù)測數(shù)據(jù)庫。該文提出了基于幾何網(wǎng)絡(luò)分析及爆管分析的原理和接口,對現(xiàn)有的ARCGIS DESKTOP進行二次開發(fā),實現(xiàn)停氣預(yù)測智能分析的創(chuàng)新工作模式,新模式的技術(shù)實現(xiàn)如圖1所示。經(jīng)過功能測試,該模式投入了企業(yè)的生產(chǎn)運營,實現(xiàn)了分析過程的“自動化”和輸出成果的規(guī)范化。

      2.1 幾何網(wǎng)絡(luò)

      Geodatabase是面向?qū)ο蟮牡谌乩頂?shù)據(jù)模型,通過賦予其自然行為及拓撲規(guī)則,可以使GIS數(shù)據(jù)集中的特征更加智能化,其實質(zhì)是建立在DBMS基礎(chǔ)上統(tǒng)一的智能化的空間數(shù)據(jù)庫。Geodatabase 使用線性網(wǎng)絡(luò)來描述城市管網(wǎng)等地理網(wǎng)絡(luò)模型,以幾何網(wǎng)絡(luò)和邏輯網(wǎng)絡(luò)來表示1個線性系統(tǒng),幾何網(wǎng)絡(luò)將地理空間抽象成幾何對象的集合[4]。幾何網(wǎng)絡(luò)分析建立在點、線元素的基礎(chǔ)上,以有向的拓撲方式相互連接,通過交匯點實現(xiàn)邊與邊的傳遞,可以進行連通、追溯等分析[5]。一個網(wǎng)絡(luò)可以由多個要素組成,例如在燃氣系統(tǒng)中,可以由中高壓管線、低壓管線以及調(diào)壓站等構(gòu)成一個網(wǎng)絡(luò),在GIS中表現(xiàn)為由一系列相互連通的點和線組成,用來表達水、電和氣等空間幾何特征和資源的流動特性,因此這種包括線要素和點要素的網(wǎng)絡(luò)被稱為幾何網(wǎng)絡(luò)。應(yīng)用ArcGIS強大的幾何網(wǎng)絡(luò)分析功能,調(diào)取相應(yīng)接口,可以滿足燃氣行業(yè)停氣預(yù)測智能分析的需求。

      2.2 模糊查詢

      在自動預(yù)測分析的過程中,工程名稱和工程編號非常重要,其中,工程編號是空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的紐帶。當(dāng)輸入工程編號后,相關(guān)掐頭點和接頭點就可以被自動檢索出來。算法主要通過模糊查詢實現(xiàn),需要調(diào)用ARCGIS的IQueryFilter、IFeatureCursor、IFeature以及IFeatureClass等接口及專門用于屬性查詢的查詢過濾器QueryFilterClass。通過WhereClause屬性設(shè)置查詢條件的Sql語句,這里要使用通配符LIKE,符號%可以代表0個或多個字符,例如:” DNAME LIKE ‘%” + this. DName.Text + “%’”,即查找含有輸入信息相關(guān)的工程。

      圖1 技術(shù)實現(xiàn)圖

      2.3 流向判斷

      在燃氣網(wǎng)絡(luò)中,由于氣體的流動具有流向,因此需要從掐頭點開始沿著低壓管網(wǎng)追溯到運行的調(diào)壓站,要知道網(wǎng)絡(luò)中的源頭以及能追溯到的調(diào)壓站的開關(guān)狀態(tài),從而判斷氣源的來向,進而得出正確的預(yù)測及建筑物的影響區(qū)域。根據(jù)掐頭點和接頭點所在低壓管線的位置,判斷其氣源的來向。首先,獲取該管線起點和終點坐標(biāo),再計算出與X軸正方向的夾角值[6],可以通過自定義函數(shù)來實現(xiàn);其次,需要判斷起點和終點是否為同一點,通過設(shè)定容差值dataTolerance,利用X、Y坐標(biāo)差與容差值進行判斷,例如(Math.Abs(pt1.X - pt2.X) <= dataTolerance && Math.Abs(pt2.Y - pt2.Y) <= dataTolerance);再次,排除相同點,再通過角度計算判斷流向。角度計算需要用到反正切函數(shù) Math.atan(),具體實現(xiàn)可用(180 * Math.Atan(f)) / π得到角度,其中f值可以通過低壓管線兩端點的X、Y坐標(biāo)求得,例如f=Math.Abs((pt2.Y - pt1.Y) / (pt2.X - pt1.X));最后,將角度與設(shè)定好的角度規(guī)則進行判斷,確定氣源的來向。

      2.4 影響區(qū)域分析

      影響區(qū)域建筑物的提取分為掐頭影響區(qū)域提取和接頭影響區(qū)域提取,需要對斷管后的低壓管網(wǎng)的連通性進行判斷,確定每條低壓管線所帶的進戶,通過進戶點在一定緩沖區(qū)范圍確定受影響的建筑物。代碼實現(xiàn)需要先設(shè)定緩沖區(qū)大小常量,例如double Dist= 4,根據(jù)選中的要素wGeometry和設(shè)定好的Dist常量,調(diào)用ARCGIS接口構(gòu)建緩沖區(qū),代碼如下:pTopologicalOperator = wGeometry as ITopologicalOperator; wGeometry = pTopologicalOperator.Buffer(Dist)。判斷空間關(guān)系,用ISpatialFilter接口進行空間關(guān)系查詢時,需要使用esriSpatialRelEnum枚舉類型。esriSpatialRelContains(包括)、esriSpatialRelWithin(包括于)等9個關(guān)系是分別從幾何體的內(nèi)部、邊界和外部來區(qū)分的,所有的幾何體之間的拓撲關(guān)系都是由這9個關(guān)系組成的。通過IFeatureSelection接口構(gòu)建選擇集對象,并使用SelectionColor方法指定影響建筑物的顏色,最終顯示出受影響的建筑物。

      2.5 預(yù)測報告生成

      停氣預(yù)測報告的生成,主要包括掐頭預(yù)測報告和接頭預(yù)測報告,關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于提取管網(wǎng)信息和輸出格式,輸出文件主要以Microsoft Excel (*.xls)格式導(dǎo)出。主要屬性信息提取自數(shù)據(jù)面狀圖層中錄入環(huán)節(jié)的“停氣預(yù)測”面。輸出預(yù)測圖需要用到布局視圖,開發(fā)中需要用到ArcGIS 的IPageLayout、IGxMapPageLayout、IMxDocument和IElement等接口。圖面顯示過程的關(guān)鍵在于按照編號對同一區(qū)域不同預(yù)測點影響范圍的顯示狀態(tài)進行控制??梢岳肈eleteElement和Reset方法清空上一次輸出留下的圖形,避免出現(xiàn)同一張圖上預(yù)測區(qū)域顯示的堆疊和交錯,從而造成理解上的混淆。

      3 應(yīng)用與分析

      在應(yīng)用過程中,首先由規(guī)劃設(shè)計部門出具施工圖/竣工圖,按地址和編號錄入停氣預(yù)測面。對照圖紙中的“大樣圖”添加掐頭點和接頭點,問題點用于標(biāo)明需要現(xiàn)場試氣和反饋的管線。根據(jù)圖紙編號完善各要素的屬性信息。預(yù)測過程根據(jù)該圖紙編號鎖定預(yù)測涉及的掐頭和接頭點,結(jié)合線狀低壓管網(wǎng)和調(diào)壓站的供氣情況,自動分析提取管線掐接過程中供氣受到影響的建筑物,并標(biāo)識出低壓管線的改造方式,最終生成預(yù)測圖(如圖2所示)。導(dǎo)出對應(yīng)的掐頭和接頭報告,報告中詳細體現(xiàn)了施工單位需求的掐接點氣源來向以及低壓管線的長度、管徑和影像區(qū)域的建筑物編號等信息;以掐頭報告為例(見表1),該報告是施工中的必要環(huán)節(jié),與傳統(tǒng)“人工模式”相比,采用GIS程序預(yù)測的新模式可以自動完成分析過程,大大降低了工作強度,避免出現(xiàn)理解上的偏差,為安全施工提供了重要保障。

      4 結(jié)語

      通過GIS強大的管網(wǎng)分析功能,結(jié)合日益完善的管網(wǎng)數(shù)據(jù),采用程序自動分析,克服了人眼搜索識別難度大及對海量數(shù)據(jù)的頻繁操作的問題,在提高效率的同時,還提升了分析的準(zhǔn)確性。在預(yù)測分析過程中,雖然程序不能自動處理錯誤的數(shù)據(jù),但是程序可以及時發(fā)現(xiàn)停氣預(yù)測區(qū)管網(wǎng)數(shù)據(jù)中不易被肉眼識別的“問題”數(shù)據(jù),有助于及時發(fā)現(xiàn)錯誤,將問題快速反饋到公司測繪部門進行修正,增強了公司管網(wǎng)數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性,從而提升了管網(wǎng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。新模式減少了重復(fù)工作,分析過程更加客觀,還實現(xiàn)了管網(wǎng)分析的“自動化”和處理過程及預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和規(guī)范化,對公司安全生產(chǎn)和行業(yè)應(yīng)用的推廣都有十分重要的意義。

      圖2 停氣預(yù)測自動分析及結(jié)果示意圖

      表1 低壓管線改造、并網(wǎng)停氣范圍預(yù)測廢線報告表

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