王海東
(蒙陰縣交通運輸事業(yè)服務(wù)中心,山東 臨沂 276200)
灰色層次分析法是指利用灰色關(guān)聯(lián)度法與層次分析法進(jìn)行風(fēng)險的定性與定量分析,準(zhǔn)確判斷風(fēng)險的出現(xiàn)概率,明確風(fēng)險等級,使風(fēng)險防控更為精準(zhǔn)。在安全隱患較多的“兩客一危”管理中,工作人員應(yīng)該根據(jù)灰色層次分析法,進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險分析,提高風(fēng)險防控的有效性,保障運輸行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
在交通運輸鄰域,“兩客一危”道路運輸安全風(fēng)險更高,出現(xiàn)安全事故的頻次較多,且一旦出現(xiàn)安全事故,會導(dǎo)致大量人員傷亡,造成嚴(yán)重的財產(chǎn)損失。基于“兩客一?!钡闹匾耘c特殊性,國內(nèi)外研究學(xué)者圍繞“兩客一?!憋L(fēng)險開展大量研究,結(jié)合“兩客一?!边\輸事故的危險因素,評估“兩客一?!憋L(fēng)險,為“兩客一危”運輸管理提供豐富的理論基礎(chǔ)。
例如,Verma學(xué)者以危險品運輸車輛為研究對象,評估運輸事故出現(xiàn)概率、運輸事故造成的危害及暴露人群,以此制定風(fēng)險指標(biāo)體系,并針對每項風(fēng)險內(nèi)容,提出相應(yīng)管理方案,規(guī)避運輸事故;Zografos在“兩客一?!憋L(fēng)險指標(biāo)體系建設(shè)中,引入啟發(fā)式算法,進(jìn)一步完善風(fēng)險指標(biāo)體系建構(gòu)中的風(fēng)險評價選線環(huán)節(jié),使風(fēng)險指標(biāo)體系更為準(zhǔn)確;Brown采集大量危險貨物運輸事故,整合事故相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,結(jié)合分析結(jié)果構(gòu)建風(fēng)險評價指標(biāo)體系;姚紅云等人以“兩客一危”安全度作為評價指標(biāo),構(gòu)建評價指標(biāo)體系,引入道路安全度模型三參數(shù),設(shè)置評價指標(biāo),可通過“兩客一?!边\輸安全性分析,了解運輸風(fēng)險;劉萌菲以危險品道路運輸為研究對象,引入層次分析法及二級模糊綜合評價法,構(gòu)建事故概率評價指標(biāo)體系;殷濤以道路運輸能力為研究對象,構(gòu)建道路能力評價指標(biāo)體系,通過層次分析法確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重。
結(jié)合當(dāng)前研究狀況可知,學(xué)術(shù)界關(guān)于“兩客一?!钡娘L(fēng)險研究集中于危險品運輸車輛,且評價體系涵蓋道路安全度、道路應(yīng)急能力等多個項目,很少涉及“兩客一危”風(fēng)險。該文以“兩客一?!憋L(fēng)險指標(biāo)體系為研究對象,引入灰色層次分析法,創(chuàng)新風(fēng)險指標(biāo)體系構(gòu)建方法,綜合評估“兩客一危”的風(fēng)險因素,并提出相應(yīng)風(fēng)險防控措施,實現(xiàn)“兩客一?!憋L(fēng)險準(zhǔn)確評估、事前防控工作目標(biāo),保障“兩客一危”運輸安全。
風(fēng)險識別與評估是風(fēng)險防控的基礎(chǔ),工作人員應(yīng)制定完善風(fēng)險指標(biāo)體系,準(zhǔn)確識別與評估風(fēng)險[1]。在傳統(tǒng)風(fēng)險識別與評估中,層次分析法的應(yīng)用十分廣泛,但在“兩客一?!边\輸中,因運輸流程復(fù)雜,環(huán)境角度,存在許多風(fēng)險影響因素,層次分析法的應(yīng)用存在一定的局限性。為進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險識別與評估,工作人員可以引進(jìn)灰色層次分析法,該方法以層次分析法為基礎(chǔ),引進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度理論,明確風(fēng)險因素的影響區(qū)間,通過區(qū)間灰數(shù)的白化處理,準(zhǔn)確計算風(fēng)險因素的影響程度,使風(fēng)險指標(biāo)體系中的各個指標(biāo)權(quán)重更為精準(zhǔn),提高風(fēng)險識別與評估結(jié)果的可靠性。結(jié)合“兩客一?!钡倪\輸特點,工作人員可從“兩客一?!钡淖鳂I(yè)環(huán)節(jié)入手,根據(jù)不同作業(yè)內(nèi)容,評估其可能出現(xiàn)的風(fēng)險內(nèi)容,再依托于典型事故,明確導(dǎo)致風(fēng)險的因素,以此確定風(fēng)險指標(biāo),再通過灰色層次分析法準(zhǔn)確計算指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)而明確風(fēng)險的等級,以便有效實施風(fēng)險防控[2]。
例如,在危貨運輸中,出車檢查是重要作業(yè)環(huán)節(jié),該環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的風(fēng)險為車輛傷害,導(dǎo)致車輛傷害的因素包括人員、設(shè)備、環(huán)境與管理4項?;谠摲治鰞?nèi)容,可以出車檢查環(huán)節(jié)的車輛傷害風(fēng)險為風(fēng)險評估指標(biāo),人員、設(shè)備、環(huán)境、管理為一級指標(biāo),人員對應(yīng)的二級指標(biāo)為人員未重視安全警告、人員操作失誤;設(shè)備對應(yīng)的二級指標(biāo)為不具備檢查設(shè)備,檢查設(shè)備不滿足檢查要求;環(huán)境對應(yīng)的二級指標(biāo)為作業(yè)場地過小、作業(yè)場地濕滑;管理對應(yīng)的二級指標(biāo)為檢查制度不健全、檢查規(guī)程不標(biāo)準(zhǔn)。借鑒該流程,可以完成“兩客一?!憋L(fēng)險指標(biāo)體系的構(gòu)建,為風(fēng)險等級的評估奠定基礎(chǔ)。
在對“兩客一?!憋L(fēng)險指標(biāo)體系進(jìn)行風(fēng)險等級評估前,需要結(jié)合灰色層次分析法,明確風(fēng)險指標(biāo)間的層屬關(guān)系,建立遞階模型,以此構(gòu)建判斷矩陣,準(zhǔn)確計算各個風(fēng)險評估指標(biāo)的概率。以上文分析的車輛傷害評估指標(biāo)為例,其風(fēng)險概率的計算流程如下。
2.1.1 構(gòu)建判斷矩陣
工作人員可根據(jù)遞階模型,對比分析指標(biāo)間的重要性,構(gòu)建如下判斷矩陣。
其中,A是指判斷矩陣;λij為i和j的對比結(jié)果,λij和λji互為倒數(shù),λ11、λ41、λ14、λ44均為1,表明2個指標(biāo)元素同等重要。如果λij為3,則表明2個指標(biāo)中其中1個稍微重要;如果λij為5,則表明2個指標(biāo)中其中1個相對重要;如果λij為7,則表明2個指標(biāo)中其中1個非常重要;如果λij為9,則表明2個指標(biāo)中其中1個極為重要;如果λij為2、4、6或8,表示過渡[3]。
結(jié)合上述標(biāo)度意義,歸一化處理判斷矩陣,將判斷矩陣中的各項元素除以列,獲取的數(shù)值即為矩陣B的元素,其計算公式如公式(1)所示。
以B矩陣為基礎(chǔ),計算矩陣中每行元素之和,進(jìn)行歸一化處理,獲取指標(biāo)的特征向量,計算公式如公式(2)所示。
式中:Wi為指標(biāo)的特征向量,計算獲得的特征向量即為每個一級指標(biāo)的權(quán)重。Bj是指矩陣B中的元素,計算獲得的特征向量即為每個一級指標(biāo)的權(quán)重。
2.1.2 一致性檢驗
為了確保矩陣的構(gòu)建與權(quán)重的計算科學(xué)合理,需要進(jìn)行一致性檢驗。對于“兩客一?!憋L(fēng)險指標(biāo)評估來說,需要邀請運輸行業(yè)專家,填寫調(diào)查量表實施打分,對比指標(biāo)間的重要性,以此評估判斷矩陣是否合理,確保風(fēng)險評估結(jié)果具備說服力。打分標(biāo)準(zhǔn)如下:如該指標(biāo)發(fā)生率極低,評分為0~1分;如該指標(biāo)發(fā)生率較低,評分為1~3分;如該指標(biāo)發(fā)生率一般,評分為3~6分;如該指標(biāo)發(fā)生率較高,評分為6~9分;如該指標(biāo)發(fā)生率極高,評分為9~10分。
一致性檢驗由指標(biāo)CI、RI及CR表示,CI數(shù)值越接近0,表明判斷矩陣與實際越一致,計算的結(jié)果越準(zhǔn)確。當(dāng)CI值為0時,表明判斷矩陣完全一致,其計算公式如公式(3)所示。
式中:Wi是指指標(biāo)的特征向量;RI是指平均隨機(jī)一致性指標(biāo),不同階數(shù)的判斷矩陣RI規(guī)定值不同,在檢查傷害的風(fēng)險指標(biāo)評估中,判斷矩陣為四階,其標(biāo)準(zhǔn)RI值為0.89。CR=CI/RI,如該數(shù)值<0.10,即可評估判斷矩陣具有滿意一致性。根據(jù)專家問卷調(diào)查結(jié)果,該文構(gòu)建的判斷矩陣具備一致性,通過一致性檢驗。在此基礎(chǔ)上,在專家評價結(jié)果中,選擇m組有效數(shù)據(jù),計算一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ),計算公式如公式(5)所示。
2.1.3 計算指標(biāo)權(quán)重
選擇一致性檢驗時的同一批專家,通過調(diào)查量表,組織其對二級指標(biāo)打分,根據(jù)專家打分計算其權(quán)重值,打分標(biāo)準(zhǔn)如下:如認(rèn)為二級指標(biāo)可忽略,打分為0~0.2;如認(rèn)為二級指標(biāo)相對不重要,打分為0.2~0.4;如認(rèn)為二級指標(biāo)一般重要,打分為0.4~0.6;如認(rèn)為二級指標(biāo)相對重要,打分為0.6~0.8;如認(rèn)為二級指標(biāo)極為重要,打分為0.8~1。結(jié)合專家打分?jǐn)?shù)值,進(jìn)行如下計算。
計算二級指標(biāo)的專家打分平均數(shù),計算公式如公式(6)所示。
歸一化處理,計算公式如公式(7)所示。
明確指標(biāo)權(quán)重,計算公式如公式(8)所示。
式中:m為專家一致性檢驗獲得的數(shù)據(jù)組合數(shù)量;xni為專家一致性檢驗結(jié)果。
2.1.4 灰色關(guān)聯(lián)分析
整合專家對指標(biāo)的打分?jǐn)?shù)值,實施無量綱化處理,再按照如下公式計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),如公式(9)所示。
再將計算的各個二級指標(biāo)權(quán)重與如下公式構(gòu)成方程式,計算加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度,如公式(10)所示。
式中:N為指標(biāo)總數(shù);為灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。
參照計算的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度,即可明確檢查傷害風(fēng)險的發(fā)生概率。
在明確“兩客一?!憋L(fēng)險發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,需要評估風(fēng)險的影響程度,將其與風(fēng)險發(fā)生概率整合,確定最終的風(fēng)險等級,為風(fēng)險防控提供參考。結(jié)合“兩客一?!钡倪\輸特點與相關(guān)政策法規(guī),從人員、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會4個維度評估風(fēng)險影響程度,具體標(biāo)準(zhǔn)如下。
2.2.1 人員傷亡評估標(biāo)準(zhǔn)
如果人員傷亡少于3人或重傷人數(shù)少于10人,評估為不嚴(yán)重;如果人員傷亡在3~10人或重傷人數(shù)在10~50人,評估為較嚴(yán)重;如果人員傷亡為10~30人或重傷人數(shù)為50~100人,評估為嚴(yán)重;如果人員傷亡超過30人或重傷人數(shù)超過100人,評估為非常嚴(yán)重。
2.2.2 環(huán)境污染評估標(biāo)準(zhǔn)
如果環(huán)境影響范圍小,且影響程度為群體性影響,轉(zhuǎn)移安置人數(shù)不超過100人,評估為不嚴(yán)重;如果環(huán)境影響范圍較大,且影響事故現(xiàn)場周圍經(jīng)濟(jì)、社會生活,轉(zhuǎn)移安置人數(shù)在100 人~500人,評估為較嚴(yán)重;如果環(huán)境影響范圍大,且影響事故現(xiàn)場生態(tài)功能,轉(zhuǎn)移安置人數(shù)為500人~1000人,評估為嚴(yán)重;如環(huán)境影響范圍很大,且事故現(xiàn)場生態(tài)功能嚴(yán)重喪失,轉(zhuǎn)移安置人數(shù)超過1000人,評估為非常嚴(yán)重。
2.2.3 經(jīng)濟(jì)損失評估標(biāo)準(zhǔn)
如果經(jīng)濟(jì)損失低于1000萬元,評估為不嚴(yán)重;如經(jīng)濟(jì)損失在1000~5000萬元,評估為較嚴(yán)重;如經(jīng)濟(jì)損失在5000~10000萬元,評估為嚴(yán)重;如果經(jīng)濟(jì)損失超過1億元,評估為非常嚴(yán)重。
2.2.4 社會影響評估標(biāo)準(zhǔn)
如僅有少量媒體報道事故負(fù)面影響,評估為不嚴(yán)重;如市級主流媒體報道事故負(fù)面影響,評估為較嚴(yán)重;如省級主流媒體報道事故負(fù)面影響,評估為嚴(yán)重;如國內(nèi)主流媒體,如央視新聞、人民日報等報道事故負(fù)面影響,評估為非常嚴(yán)重。
按照上述風(fēng)險影響程度評估標(biāo)準(zhǔn),不嚴(yán)重記為1分,較嚴(yán)重記為2分,嚴(yán)重記為5分,非常嚴(yán)重記為10分,整合四項評價指標(biāo),可計算風(fēng)險影響數(shù)值,用C表示。最終“兩客一?!憋L(fēng)險等級D為L×C。如計算分?jǐn)?shù)為0~5,風(fēng)險等級為較小;如計算分?jǐn)?shù)為5~20,風(fēng)險等級為一般;如計算分?jǐn)?shù)為20~55,風(fēng)險等級為較大;如計算分?jǐn)?shù)為55~100,風(fēng)險等級為重大。根據(jù)計算的“兩客一?!憋L(fēng)險等級,采取相應(yīng)風(fēng)險預(yù)防與應(yīng)對措施,規(guī)避風(fēng)險的影響,保障“兩客一?!边\輸安全。
在制定風(fēng)險指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,相關(guān)單位管理人員應(yīng)根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果,采取相應(yīng)的風(fēng)險防控措施,對“兩客一危”風(fēng)險進(jìn)行事前控制。在“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展背景下,可依托于智能交通技術(shù),進(jìn)行“兩客一?!憋L(fēng)險的主動防御,保障“兩客一危”車輛安全運輸。就目前技術(shù)水平來說,常用智能風(fēng)險防控措施為閉環(huán)風(fēng)險管理。為“兩客一危”車輛配置駕駛監(jiān)管裝置、安全報警裝置,并在司機(jī)手機(jī)中安裝安全監(jiān)控App,可智能采集“兩客一?!避囕v的駕駛信息,如車輛行駛位置、車輛行駛速度和司機(jī)駕駛狀態(tài)等,評估司機(jī)是否存在危險駕駛行為,監(jiān)管司機(jī)安全駕駛,進(jìn)而提升“兩客一?!边\輸安全水平。
在駕駛監(jiān)管裝置中,可以對高風(fēng)險車輛實施直播監(jiān)管,全程監(jiān)控“兩客一?!避囕v的駕駛,實現(xiàn)動態(tài)管理,預(yù)防風(fēng)險效果顯著;可實時監(jiān)控司機(jī)駕駛動態(tài),在司機(jī)出現(xiàn)抽煙、疲勞等危險駕駛行為后,可立即警示司機(jī)與監(jiān)管人員,監(jiān)管人員通過App向司機(jī)發(fā)送指令,規(guī)范司機(jī)駕駛行為;可準(zhǔn)確定位“兩客一?!避囕v的位置,獲取車輛的駕駛路線,便于車輛管理。同時,根據(jù)駕駛監(jiān)管裝置的歷史監(jiān)管數(shù)據(jù),可綜合分析“兩客一?!避囕v的基本信息、里程數(shù)、怠速時長和駕駛時長等信息,獲取“兩客一?!避囕v的體檢報告,評估“潛在危險”車輛。
在安全報警裝置中,可為“兩客一?!避囕v安裝攝像頭、預(yù)警顯示屏及疲勞駕駛監(jiān)控設(shè)備,在遇到車道偏離、前車碰撞、前向溜車、前車啟動、司機(jī)低頭、司機(jī)左顧右盼以及司機(jī)抽煙等現(xiàn)象時,都可以自動報警,實現(xiàn)“兩客一?!避囕v駕駛的動態(tài)監(jiān)管。在實際應(yīng)用中,形成司機(jī)駕駛→危險預(yù)警→圖片/視頻展示→監(jiān)管人員發(fā)送指令→平臺直播→司機(jī)回應(yīng)的閉環(huán),可對司機(jī)駕駛的全過程實現(xiàn)風(fēng)險管控,有效預(yù)防“兩客一危”風(fēng)險。
同時,針對“兩客一?!憋L(fēng)險指標(biāo)體系的評估結(jié)果,相關(guān)管理人員可明確“兩客一?!避囕v在人員、設(shè)備、環(huán)境和管理4個方面的缺陷,采取針對性措施改進(jìn),提高“兩客一危”運輸安全性。例如,針對人員因素引發(fā)的風(fēng)險,可在利用智能設(shè)備監(jiān)管司機(jī)的同時,在“兩客一危”運輸前,組織司機(jī)參與安全教育培訓(xùn),提高司機(jī)的安全意識,規(guī)范司機(jī)的駕駛行為;針對設(shè)備因素引發(fā)的風(fēng)險,在“兩客一危”車輛運輸前做好車聯(lián)運維工作,利用智能設(shè)備的歷史數(shù)據(jù),深入挖掘分析,及時發(fā)現(xiàn)車輛存在的缺陷并改進(jìn),如更換設(shè)備器件、調(diào)節(jié)設(shè)備運行參數(shù)等,排除設(shè)備缺陷,規(guī)避設(shè)備風(fēng)險。
綜上所述,在“兩客一危”風(fēng)險評估中,工作人員可以利用灰色關(guān)聯(lián)度理論與層次分析法,構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)體系,明確引發(fā)風(fēng)險的人員、環(huán)境、設(shè)備、管理要素,并設(shè)置4個一級指標(biāo)的二級指標(biāo),按照規(guī)范流程計算二級指標(biāo)的權(quán)重,準(zhǔn)確計算風(fēng)險的出現(xiàn)概率;再邀請專家評估風(fēng)險的影響程度,明確風(fēng)險等級,采取針對性風(fēng)險防控措施,使“兩客一危”風(fēng)險防控更為準(zhǔn)確、可靠。