程 慧，朱忠滿，徐 瓊

（1.湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410081；2.中南大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410083）

自改革開放40 多年來(lái)，旅游業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為國(guó)家支柱型產(chǎn)業(yè)，在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)、提高居民生活質(zhì)量、帶動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)發(fā)展等方面扮演著愈來(lái)愈重要的角色。在旅游業(yè)起步及迅猛發(fā)展階段，在其經(jīng)濟(jì)效益不斷提升的同時(shí)，與之所帶來(lái)的環(huán)境問題也愈加嚴(yán)重。因此，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與環(huán)境污染之間的矛盾已經(jīng)日益凸顯并由此引起重視，黨的十九屆五中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)建議》提出要始終堅(jiān)持“綠水青山就是金山銀山”的理念，加快踐行綠色低碳發(fā)展，深入實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，完善生態(tài)文明領(lǐng)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，構(gòu)建生態(tài)文明體系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色轉(zhuǎn)型，建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。旅游作為一項(xiàng)旅游者參與全過(guò)程的活動(dòng)，如何在實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)增收的情況下，減少對(duì)環(huán)境所造成的負(fù)面影響對(duì)實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

綠色全要素生產(chǎn)率強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的統(tǒng)一，從投入產(chǎn)出的角度出發(fā)，將自然資源作為投入，將經(jīng)濟(jì)效益作為期望產(chǎn)出，環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出，用來(lái)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)生態(tài)環(huán)境所造成的影響，而旅游綠色全要素生產(chǎn)率正是由綠色全要素生產(chǎn)率衍生而來(lái)，是衡量旅游業(yè)綠色發(fā)展水平的直接尺度，意為在使得旅游業(yè)產(chǎn)生最大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，對(duì)環(huán)境所造成的負(fù)面影響最小，終極目標(biāo)是為了使旅游業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。目前關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的研究領(lǐng)域主要集中在工業(yè)[1-5]、服務(wù)業(yè)[6-9]、企業(yè)[10-12]、農(nóng)業(yè)[13-16]等多種行業(yè)中。研究方法較為多樣，紀(jì)成君等[17]借用SBM 模型來(lái)測(cè)算中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平。李麗霞等[18]基于EBM 模型及ML 指數(shù)分解測(cè)算了中國(guó)省域旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。崔和瑞等[19]利用SFA 和馬爾科夫鏈方法研究了中國(guó)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的動(dòng)態(tài)演變特征及其收斂趨勢(shì)。在研究?jī)?nèi)容上，主要側(cè)重于對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及其影響因素的分析。汪克亮等[20]通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型和面板分位數(shù)回歸模型分析了經(jīng)濟(jì)趕超、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。尚娟等[21]借助系統(tǒng)GMM 模型用于城鎮(zhèn)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行探究。尹子擘等[22]在測(cè)算了綠色金融和綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，基于空間杜賓模型探究了綠色金融發(fā)展水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。

綜上所述，旅游綠色全要素生產(chǎn)率的研究成果較為豐富且多集中于工農(nóng)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，對(duì)于旅游業(yè)的研究較為薄弱；其次，研究方法形式多樣，且以非參數(shù)方法為主；在研究?jī)?nèi)容上多從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)單一角度出發(fā)為主，在旅游研究領(lǐng)域同時(shí)基于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度綜合分析全國(guó)省域旅游旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的研究成果廖廖無(wú)幾。鑒于此，以中國(guó)31 個(gè)省（區(qū)、市）為例，在構(gòu)建好投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的基礎(chǔ)之上，采用SBM 模型對(duì)全國(guó)及分區(qū)域的靜態(tài)旅游綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算分析，并采用GML 模型對(duì)全國(guó)及分區(qū)域的動(dòng)態(tài)旅游綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和細(xì)致分解，在此基礎(chǔ)上對(duì)整體空間演化和空間收斂性進(jìn)行探索研究，以期對(duì)中國(guó)旅游的綠色可持續(xù)發(fā)展提供一定的理論借鑒。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.“自下而上”估算法

由于目前我國(guó)普遍缺少關(guān)于旅游業(yè)碳排放量的直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在參考已有相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上[23-27]，本研究選取“自下而上”法，首先分別計(jì)算旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)這三大旅游業(yè)部門的碳排放量，然后再將這三大部門的碳排放量進(jìn)行加總最后得出象征旅游業(yè)的碳排量。其公式如下：

式中：Ct表示t年旅游業(yè)CO2排放總量；表示t年j部門的CO2排放量；表示t年旅游交通部門的碳排放量；表示t年旅游住宿部門的碳排放量；表示t年旅游活動(dòng)部門的碳排放量。

2.Super-SBM 模型

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在解決多個(gè)決策單元有效時(shí)，即效率值為1 時(shí)，無(wú)法進(jìn)行進(jìn)一步區(qū)分。為此，Tone[30]基于傳統(tǒng)的SBM 模型進(jìn)一步提出了Super-SBM 模型，以修正無(wú)效DUM 松弛變量，能夠較好地解決有效DMU 的比較和排序問題。模型構(gòu)建如下[31]：

式中：θ表示決策單元的效率值；X和Y分別表示輸入變量和輸出變量；λ表示有效DMU 中的組合比例；s+和s-分別表示剩余變量和松弛變量。當(dāng)θ＜1 時(shí)，說(shuō)明決策單元沒有達(dá)到最優(yōu)效率，當(dāng)θ＞1 說(shuō)明明決策單元達(dá)到了最優(yōu)效率。

3.Global Malmquist-Luenberger 指數(shù)模型

Chung 等[32]通過(guò)構(gòu)建基于方向性距離函數(shù)的Malmquist-Luenberger 生產(chǎn)指數(shù)，將其擴(kuò)展為可以測(cè)度包含環(huán)境因素的ML 生產(chǎn)率指數(shù)，該方法有效克服了傳統(tǒng)TFP 模型未能充分考慮非期望產(chǎn)出及其考慮不當(dāng)?shù)那闆r[33]。Oh 在Malmquist-Luenberger 指數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)造出了Global Malmquist-Luenberger 指數(shù)，從全局角度分析綠色全要素生產(chǎn)率的變化。GML 指數(shù)具有循環(huán)累加、可傳遞性等特征，能夠避免VRS 模型無(wú)可行解的問題，利用全局方向性距離函數(shù)，定義t到t+1時(shí)期的GML 生產(chǎn)率指數(shù)為：

式中：DG(x,y,b)=max{β|(y+βy,b-βb) ∈PG(x)}表示依賴于全局生產(chǎn)可能性集合PG(x)的全局方向性距離函數(shù)，指數(shù)GMLt,t+1表征相鄰兩時(shí)期旅游綠色全要素生產(chǎn)率變化情況，GMLt,t+1＞1 表示效率提高；ECt,t+1表征技術(shù)效率變化，ECt,t+1＞1 表示技術(shù)效率提高；TCt,t+1表征技術(shù)進(jìn)步，TCt,t+1＞1 表示技術(shù)進(jìn)步；反之亦然。

該方法可以度量綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的逐期動(dòng)態(tài)變化，其中綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）可分解為技術(shù)進(jìn)步（TC）和技術(shù)效率（EC），技術(shù)效率又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率低和規(guī)模效率。

式中：GTFP 表示旅游綠色全要素生產(chǎn)率，TC 表示表示技術(shù)進(jìn)步，TC ＞1 表示技術(shù)有所進(jìn)步；EC 表示技術(shù)效率，EC ＞1 表示相對(duì)效率有所提高；PEC 表示純技術(shù)效率，PEC ＞1 表示純技術(shù)效率進(jìn)步促進(jìn)相對(duì)效率提升；SEC 表示規(guī)模效率，SEC ＞1 表示從長(zhǎng)期來(lái)看，決策單元逐漸向最優(yōu)的單元靠近[34]。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取2008—2017年中國(guó)31 個(gè)?。▍^(qū)、市）相關(guān)的投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度研究。根據(jù)以往研究成果，投入指標(biāo)選取為：A 級(jí)旅游景區(qū)的數(shù)量、旅行社數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量、旅游從業(yè)人數(shù)；期望產(chǎn)出指標(biāo)選取為：（國(guó)內(nèi)、國(guó)外）旅游總收入和（國(guó)內(nèi)、國(guó)外）旅游總?cè)藬?shù)；非期望產(chǎn)出選用旅游住宿、旅游交通及旅游活動(dòng)這三大旅游部門旅游碳排放量總值來(lái)表示，如表1所示。

本研究所選取的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2008—2018年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒副本》《中國(guó)旅游抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料》、中華人民共和國(guó)文化和旅游部官網(wǎng)，31個(gè)?。▍^(qū)、市）的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及其統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和文化和旅游網(wǎng)等官方網(wǎng)站，對(duì)于部分缺失數(shù)值，采用線性插值法將其補(bǔ)足。

表1 中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

三、基于超效率DEA 模型的靜態(tài)效率評(píng)價(jià)

為了探究中國(guó)不同區(qū)域旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平發(fā)展情況，本研究采用以往研究按地理位置差異的方法將整個(gè)中國(guó)劃分為東部、中部和西部這三大區(qū)域。借助DEA Solver Pro5.0 軟件，首先基于靜態(tài)維度測(cè)算了我國(guó)31 個(gè)?。▍^(qū)、市）2008—2017年的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步整合數(shù)據(jù)計(jì)算得出這十年間東部、中部和西部旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的均值（圖1）。從整體上來(lái)看，全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率平均值總體上呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，說(shuō)明全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平呈整體向好趨勢(shì)。

從具體區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，東部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平一直領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)旅游效率均值，這主要是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放最早，同時(shí)也是較早開發(fā)旅游業(yè)和注重旅游可持續(xù)發(fā)展的地區(qū)。中部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值一直低于全國(guó)平均水平，從各區(qū)域橫向?qū)Ρ鹊慕嵌葋?lái)看，東部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值普遍高于西部和中部地區(qū)，西部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值高于中部地區(qū)且接近于全國(guó)平均水平，原因主要是西部地區(qū)旅游開發(fā)較晚，多數(shù)地區(qū)仍然保持著原有生態(tài)風(fēng)貌，相比較于東西部來(lái)說(shuō)，旅游開發(fā)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的影響較少；而東部地區(qū)旅游開發(fā)最早，環(huán)境問題也是最早顯現(xiàn)，政府方面已經(jīng)意識(shí)到生態(tài)環(huán)境的重要性，因此在旅游生態(tài)方面的經(jīng)濟(jì)、科技投入較高，所以東部地區(qū)在這十年一直保持著較高的生態(tài)水平；對(duì)于中部地區(qū)，正處于旅游發(fā)展的高速時(shí)期，因旅游開發(fā)而帶來(lái)的生態(tài)影響較大，且目前在生態(tài)保護(hù)的投入方面相比較于旅游開發(fā)還尚存在欠缺，但隨著時(shí)間的推移，旅游不斷的升級(jí)發(fā)展，中部和西部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平總體上呈逐步提高趨勢(shì)。

圖1 分區(qū)域旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值測(cè)算結(jié)果

在進(jìn)行了中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平整體分析的基礎(chǔ)上，以五年為一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，選取2008年、2012年和2017年的省際截面數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)一步具體觀察各個(gè)省市綠色全要素生產(chǎn)率水平情況。如圖2所示，按均值數(shù)值從大到小依次排列，由此看出，上海、天津、西藏、廣東、寧夏、江蘇和貴州這7 個(gè)省（區(qū)、市）這三年的旅游綠色全要素生產(chǎn)率平均值都大于1，位于全國(guó)前七，說(shuō)明這7 個(gè)?。▍^(qū)、市）在2008年、2012年和2017年這三年的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平一直保持著較高的水平，且大多數(shù)?。▍^(qū)、市）的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平都呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，雖然上海市的綠色全要素生產(chǎn)率水平有所下降，但一直保持著名列前茅的水平。在這排名前七的省（區(qū)、市）中，上海、天津、廣東和江蘇這四個(gè)省市是屬于東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，西藏、寧夏和貴州這3 個(gè)?。▍^(qū)、市）屬于西部地區(qū)。而此三年旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值位于全國(guó)后7 位的?。▍^(qū)、市）中，西部地區(qū)有陜西、新疆、廣西、甘肅和內(nèi)蒙古這五個(gè)?。▍^(qū)、市），中部地區(qū)只有黑龍江，東部地區(qū)只有河北。由此可看出，部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平也比較高，這說(shuō)明這些省市達(dá)到了旅游資源投入最少，期望產(chǎn)出最多而非期望產(chǎn)出最少的“帕累托最優(yōu)”狀態(tài)。西部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平雖然整體接近于全國(guó)平均水平，但各個(gè)省（區(qū)、市）之間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平差距較大，極化現(xiàn)象明顯。新疆和甘肅的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平一直處于0.3 以下，表明這些?。▍^(qū)、市）的旅游資源投入沒有轉(zhuǎn)化為理想的期望產(chǎn)出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的同時(shí)存在嚴(yán)重的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染等問題，旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升緩慢。

四、基于GML 指數(shù)模型的動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)

（一）中國(guó)整體綠色全要素生產(chǎn)率分析

借助MAXDEA 軟件，利用基于SBM 模型的Global Malmquist-Luenberger 指數(shù)對(duì)中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，并在此基礎(chǔ)上，并通過(guò)分解出綠色技術(shù)效率變動(dòng)、綠色技術(shù)進(jìn)步、綠色純技術(shù)效率和綠色規(guī)模效率來(lái)深入探討各省（區(qū)、市）旅游綠色發(fā)展情況。

根據(jù)圖3 可知，從全國(guó)角度來(lái)看，全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率，技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效率都呈現(xiàn)出“平緩—大幅波動(dòng)（上升或下降）—趨于平緩”的趨勢(shì)。GTFP 指數(shù)的變化整體上呈一個(gè)“波峰”和兩個(gè)“波谷”，從具體年份變化情況來(lái)看，GTFP 指數(shù)在2008—2010年間呈平穩(wěn)緩慢上升趨勢(shì)，在2011年GTFP 指數(shù)大幅下滑，于2012年達(dá)到近十年來(lái)GTFP 指數(shù)值的最高峰，從2013年開始至2014年又一次下降至谷底，隨后GTFP 指數(shù)不斷上升，大致于2016年達(dá)到一個(gè)平穩(wěn)提升點(diǎn)。TC 指數(shù)和EC 指數(shù)變幻整體上都呈兩個(gè)“波峰”和兩個(gè)“波谷”，且一直在交替變化。這說(shuō)明中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率的變化是由技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步交替主導(dǎo)的，2008年全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)主要是由于技術(shù)效率變動(dòng)引起的，而其最根本原因是規(guī)模效率變化引起的，這說(shuō)明2008年中國(guó)旅游企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張帶來(lái)了旅游收入的增加，而旅游總收入是衡量旅游綠色全要素生產(chǎn)率的一個(gè)重要指標(biāo)，因此旅游規(guī)模效率的提高會(huì)引起旅游綠色全要素生產(chǎn)率的上漲。2009—2010年由技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提升，在此期間，主要是技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮著主導(dǎo)作用。2011年中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)主要由技術(shù)效率變動(dòng)引起的，主要原因是純技術(shù)效率上升的同時(shí)，規(guī)模效率相比較于前年下降幅度更大，從而導(dǎo)致全國(guó)整體旅游綠色全要素生產(chǎn)率的降低。2012年旅游技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率大幅提升，說(shuō)明中國(guó)整體上，旅游業(yè)通過(guò)引進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)減輕了因旅游開發(fā)而對(duì)環(huán)境造成的影響。2013年純技術(shù)效率主導(dǎo)中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)，2014年技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)主導(dǎo)其變化，2015年純技術(shù)效率主導(dǎo)其變化，2016—2017年技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)其變化，由此可以看出2012年及以后，中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高主要是由于技術(shù)進(jìn)步所引起的，這與旅游綠色產(chǎn)品的研發(fā)，旅游業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用在旅游業(yè)提質(zhì)增效發(fā)展上發(fā)揮著重要作用是密不可分的。

圖3 全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率及其分解變動(dòng)

（二）分區(qū)域角度綠色全要素生產(chǎn)率分析

1.綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分析

在對(duì)全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行整體分析的基礎(chǔ)上，選取2017年各省市的綠色全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及技術(shù)進(jìn)步等數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析（表2）。首先，對(duì)中國(guó)各?。▍^(qū)、市）的綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行分析，2017年除四川省外，其余省市的旅游綠色進(jìn)步指數(shù)皆大于1，顯示出了技術(shù)進(jìn)步對(duì)于旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的促進(jìn)作用；其中，西藏、重慶和黑龍江省位于前三位，指數(shù)值分別為1.64，1.46 和1.36，說(shuō)明對(duì)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高分別起到了64%、46%與36%的推動(dòng)作用。陜西、河北與四川三個(gè)省份則分列綠色進(jìn)步指數(shù)排名的最后三位，四川省的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的值為0.95，對(duì)其省內(nèi)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升起到了5%的抑制作用；而河北和陜西的綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別為1.01 和1.02，對(duì)各自省份的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的推動(dòng)作用較為有限。

表2 2017年各省（區(qū)、市）旅游綠色全要素生產(chǎn)率及 其分解變動(dòng)

2.綠色技術(shù)效率指數(shù)分析

根據(jù)綠色技術(shù)效率指數(shù)的數(shù)值大小，可以將其分為三個(gè)部分，其中云南省的綠色技術(shù)效率值為1，顯示出對(duì)該省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的中性作用。河北、湖南、吉林、海南、貴州、安徽、廣西、江西、山西、山東、陜西、湖北、新疆、福建、天津等省（區(qū)、市）的綠色技術(shù)效率值皆大于1，體現(xiàn)了對(duì)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的促進(jìn)作用；其中綠色技術(shù)效率指數(shù)值最大的是河北省，其值為1.33，表明對(duì)該省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高起到了33%的促進(jìn)作用；最小的是福建省和天津市，其值皆為1.01，表明其對(duì)這兩省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升僅起到了1%的推動(dòng)作用，其貢獻(xiàn)作用較為有限。內(nèi)蒙古、上海、河南、甘肅、廣東、遼寧、四川、浙江、青海、江蘇、寧夏、西藏、北京、重慶和黑龍江等15 個(gè)?。▍^(qū)、市）的綠色技術(shù)效率值均低于1，其中黑龍江省最低，其值為0.64，表現(xiàn)為36%的抑制作用。由此可見，中國(guó)有相當(dāng)一部分省份的綠色技術(shù)效率沒有表現(xiàn)出對(duì)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的積極作用。

3.綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)排名對(duì)比分析

通過(guò)與綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)的排名對(duì)比，分析兩種指數(shù)對(duì)每個(gè)?。▍^(qū)、市）的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平變化產(chǎn)生的影響。吉林、西藏、河北、新疆和山西這5 個(gè)?。▍^(qū)）的旅游綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)最高，其中河北省的綠色技術(shù)效率指數(shù)在全國(guó)排名第一，而綠色進(jìn)步指數(shù)在全國(guó)排名倒數(shù)第二，表明河北省的旅游綠色全要素生態(tài)率的提高的動(dòng)力來(lái)源主要是綠色技術(shù)效率，而通過(guò)綠色技術(shù)效率的進(jìn)一步分解發(fā)現(xiàn)，純技術(shù)效率值（1.22）大于規(guī)模效率值（1.09），由此可看出，河北省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力來(lái)源于綠色純技術(shù)效率變動(dòng)。旅游綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)排名第一的吉林省的綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)位列第9 名，而綠色技術(shù)效率指數(shù)位列第三名，且純技術(shù)效率值大于規(guī)模效率值，說(shuō)明在吉林省旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升中，純技術(shù)效率的作用程度更大些，但技術(shù)進(jìn)步同樣也承擔(dān)著不可忽視的作用，在二者共同作用下，才使得吉林省表現(xiàn)出尤為高效的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平。山西和新疆的綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)排名都略微高于綠色技術(shù)效率指數(shù)，說(shuō)明此兩省份的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提升的驅(qū)動(dòng)力來(lái)源于旅游綠色技術(shù)進(jìn)步。西藏的綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)位列全國(guó)第一，其值為1.64；而綠色技術(shù)效率變動(dòng)位列全國(guó)第28 位，其值為0.83，表明2017年西藏在旅游綠色技術(shù)方面取得了巨大進(jìn)步，而其所做出的改變對(duì)于該區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高也是顯而易見的。綜上所述，對(duì)于旅游綠色全要素生產(chǎn)率排名前幾位的省市來(lái)看，其旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提高的主要?jiǎng)恿?lái)源于旅游綠色技術(shù)進(jìn)步和旅游綠色純技術(shù)效率變化，也由此可以看出，引進(jìn)旅游高新技術(shù)，大力發(fā)展旅游綠色科技是提高旅游可持續(xù)發(fā)展水平的重要途徑。

五、中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率空間演變及收斂性分析

（一）整體空間演變

在對(duì)中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率整體分析的基礎(chǔ)上，借助ArcGIS 軟件，采用自然斷點(diǎn)法將其分為四個(gè)等級(jí)，然后對(duì)各個(gè)省市2008年、2012年及2017年的旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況的空間格局演變進(jìn)行進(jìn)一步分析。如圖4所示，從整體變化情況來(lái)看，旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第三和第四等級(jí)的省份越來(lái)越多，而位于第一等級(jí)的省份越來(lái)越少，說(shuō)明全國(guó)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平總體呈上升趨勢(shì)。從各個(gè)等級(jí)的具體變化情況來(lái)看，位于第四等級(jí)的?。▍^(qū)、市）數(shù)量有所增加，由2008 的西藏變?yōu)?012年的河南，到2017年位于第四等級(jí)的省市達(dá)6 個(gè)之多，分別為新疆、西藏、河北、天津、山西和吉林，由此可見，越來(lái)越多的省（區(qū)、市）加入高生態(tài)效率水平的旅游業(yè)建設(shè)中來(lái)。旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第三等級(jí)的?。▍^(qū)、市）從2008年至2012年在數(shù)量上有所減少，截止2017年，旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第三等級(jí)的省（區(qū)、市）增至10 個(gè)，從區(qū)位分布來(lái)看，大致位于東部及南部沿海地帶。旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第二等級(jí)的省市變動(dòng)幅度較大，2008年主要有新疆、甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、北京、安徽、福建、云南、海南、上海這11 個(gè)?。▍^(qū)、市）；2012年主要有新疆、西藏、甘肅、青海、寧夏、四川、云南、山西、河北、湖北、安徽、吉林、黑龍江、廣東等14 個(gè)?。▍^(qū)、市）；2017年主要包括甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧、北京、陜西、河南、湖北、重慶、云南、江蘇、浙江這13 個(gè)?。▍^(qū)、市），由此可見，全國(guó)大多數(shù)省市的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平位于第二等級(jí)，同時(shí)也間接說(shuō)明全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平仍有很大的上升空間，中國(guó)旅游業(yè)向高質(zhì)量邁進(jìn)任重而道遠(yuǎn)。旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第一等級(jí)表明其旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平極低，目前旅游業(yè)仍處于粗放式發(fā)展階段，隨著時(shí)間的推移，處于第一等級(jí)的?。▍^(qū)、市）數(shù)越來(lái)越少，截至2017年，僅有黑龍江省和四川省位于第一等級(jí)，其中黑龍江省的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平在近十年波動(dòng)最大，由最初2008年的第三等級(jí)逐漸降低至2017年的第一等級(jí)，說(shuō)明黑龍江省在旅游發(fā)展過(guò)程中旅游資源投入日益增多，而其所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益卻不是很明顯，且在粗放式經(jīng)營(yíng)下，產(chǎn)生了系列環(huán)境問題。

圖4 中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率空間分布

（二）空間收斂性檢驗(yàn)

根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂理論，隨著時(shí)間的推移，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的差距會(huì)逐漸縮小，那么隨著全國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)體系的不斷完善和發(fā)展以及國(guó)家當(dāng)前對(duì)于綠色發(fā)展理念的重視，本文采用α收斂和絕對(duì)β收斂對(duì)全國(guó)各?。▍^(qū)、市）間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)。本研究基于全國(guó)及東、中、西部4 個(gè)維度，分析區(qū)域內(nèi)部各省之間旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的收斂性，即區(qū)域之間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平，技術(shù)進(jìn)步水平、技術(shù)效率和規(guī)模效率之間是否存在趨同。對(duì)全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的收斂性進(jìn)行分析，能夠在一定程度上反映出區(qū)域內(nèi)技術(shù)溢出的效果，為區(qū)域規(guī)劃協(xié)調(diào)提供參考。

1．α收斂性檢驗(yàn)

α收斂是反映離散程度的重要指標(biāo)，用于解釋省際間旅游綠色全要素生產(chǎn)率隨時(shí)間推移的水平趨勢(shì)。如果指標(biāo)隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，則表明存在收斂狀態(tài)，反正則為發(fā)散狀態(tài)，本研究借鑒于善波等[35]的思路，利用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行驗(yàn)證，同時(shí)為了克服規(guī)模效應(yīng)的影響，并運(yùn)用變異系數(shù)法進(jìn)行驗(yàn)證。所有公式如下：

式中：GTFPi表示i省份的旅游綠色全要素生產(chǎn)率，表示樣本均值，n表示樣本數(shù)。

α收斂性檢驗(yàn)說(shuō)明了省際或區(qū)域間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率隨時(shí)間推移的水平趨勢(shì)。表3 數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率在2013—2014年出現(xiàn)較大波動(dòng)且呈大幅度下降趨勢(shì)并隨后趨于穩(wěn)定，說(shuō)明在2014年以后，我國(guó)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率存在收斂趨勢(shì)，同時(shí)也反映出我國(guó)省際間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的絕對(duì)差距呈縮小趨勢(shì)。

從區(qū)際間比較來(lái)看（圖5），東部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)較小，且較為平穩(wěn)，說(shuō)明東部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平發(fā)展較為穩(wěn)定。中部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差表現(xiàn)出先上升后下降的倒“v”型變化，表明中部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出先α發(fā)散后α收斂，并趨于穩(wěn)定，中部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明中部地區(qū)各省域旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平差異較大。西部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差于2011—2012年出現(xiàn)大幅下降而后趨于穩(wěn)定狀態(tài)，說(shuō)明西部地區(qū)相對(duì)于中部地區(qū)較早進(jìn)入收斂趨勢(shì)。

表3 全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率變異系數(shù)和α 系數(shù)

圖5 全國(guó)與分地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率α 收斂趨勢(shì)

2.絕對(duì)β收斂模型

絕對(duì)β收斂是用來(lái)檢驗(yàn)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平低的地區(qū)是否能趕超高的地區(qū)，從而達(dá)到共同的穩(wěn)態(tài)值。如果β＜0，則表明該地區(qū)存在絕對(duì)β收斂，生產(chǎn)率低的地區(qū)對(duì)生產(chǎn)率高的地區(qū)存在著“追趕效應(yīng)”，最終所有地區(qū)都將趨于穩(wěn)態(tài)均衡水平。該公式如下：

式中：GTFPit和GTFPi0分別表示報(bào)告期和期初第i個(gè)省際單元旅游綠色全要素生產(chǎn)率，T為時(shí)間跨度，α和β為待估參數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。若β＜0，則說(shuō)明其存在絕對(duì)收斂。

由表4 可知，全國(guó)及東、中、西部的β絕對(duì)收斂模型估計(jì)較好，系數(shù)估計(jì)結(jié)果均在1%的置信水平上顯著，且β值均小于0。就全國(guó)尺度而言，各省域的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率及規(guī)模效率均存在共同收斂的趨勢(shì)，東部、中部和西部同樣也表現(xiàn)出明顯的共同收斂趨勢(shì)。首先,就旅游綠色全要素生產(chǎn)率而言，中部地區(qū)收斂趨勢(shì)最為明顯，東部地區(qū)收斂趨勢(shì)最小，說(shuō)明東部地區(qū)旅游生態(tài)發(fā)展情況相較于中西部來(lái)說(shuō)，水平較高，區(qū)域差異較小，收斂趨勢(shì)較小，而中部地區(qū)間旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平差距較大，且由于毗鄰東部地區(qū)，東部地區(qū)良好的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)會(huì)對(duì)中部地區(qū)產(chǎn)生輻射，因此中部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)東部地區(qū)存在著“追趕效應(yīng)”。其次，從本質(zhì)上影響旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的內(nèi)部原因來(lái)看，就純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步而言，東西部收斂更為明顯，而就規(guī)模效率而言，中部收斂更明顯一些，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步、旅游業(yè)規(guī)模擴(kuò)張等使得旅游生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置的效率的能力不斷增強(qiáng)，對(duì)旅游綠色發(fā)展更加重視，旅游綠色發(fā)展的態(tài)勢(shì)越來(lái)越顯著。

表4 各區(qū)域旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平絕對(duì)β 收斂檢驗(yàn)結(jié)果?

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本研究基于2008—2017年的全國(guó)31 個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)據(jù)，從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)視角出發(fā)，運(yùn)用SBM 模型，GML 模型及α收斂和β絕對(duì)收斂對(duì)全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)論如下：

首先，從靜態(tài)角度，采用超效率模型對(duì)全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行測(cè)算發(fā)現(xiàn)，全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平呈整體向好趨勢(shì)，其中東部地區(qū)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平一直領(lǐng)先于全國(guó)，西部地區(qū)旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值高于中部地區(qū)且接近于全國(guó)平均水平。在2008年、2012年和2017年這三年里，旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平均值一直位于全國(guó)前七的?。▍^(qū)、市）中，上海、天津、廣東和江蘇這四個(gè)省市是屬于東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，西藏、寧夏和貴州這三個(gè)?。▍^(qū)、市）屬于西部地區(qū)。而這三年旅游綠色全要素生產(chǎn)率均值位于全國(guó)后七位的省（區(qū)、市）中，西部地區(qū)有陜西、新疆、廣西、甘肅和內(nèi)蒙古這五個(gè)省（區(qū)、市），中部地區(qū)只有黑龍江省，東部地區(qū)只有河北省。

其次，從動(dòng)態(tài)角度，利用Global Malmquist-Luenberger 指數(shù)對(duì)中國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算及分解發(fā)現(xiàn)，在技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變動(dòng)交替主導(dǎo)作用下，綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)值在2008—2010年間呈平穩(wěn)緩慢上升趨勢(shì)，在2011年大幅下滑，于2012年達(dá)到近十年來(lái)的最高峰，從2013年開始至2014年又一次下降至谷底，隨后其值不斷上升，大致于2016年達(dá)到一個(gè)平穩(wěn)提升點(diǎn)。從具體各?。▍^(qū)、市）旅游綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況來(lái)看，其旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平提高的主要?jiǎng)恿?lái)源于旅游綠色技術(shù)進(jìn)步和旅游綠色純技術(shù)效率變化，因此技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步是提高綠色全要素生產(chǎn)率水平的關(guān)鍵之舉。

最后，從空間演變情況和收斂性進(jìn)行探究發(fā)現(xiàn)，旅游綠色全要素生產(chǎn)率位于第三和第四等級(jí)的省市數(shù)呈增多趨勢(shì)，表明全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平有所提高，與前文研究相符。但目前全國(guó)大多數(shù)?。▍^(qū)、市）的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平位于第二等級(jí)，這間接說(shuō)明了全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平仍有很大的上升空間，中國(guó)旅游業(yè)向高質(zhì)量邁進(jìn)任重而道遠(yuǎn)。我國(guó)的旅游綠色全要素生產(chǎn)率存在α收斂，我國(guó)省際間的旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的絕對(duì)差距呈縮小趨勢(shì)。其中，東部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng)最小，發(fā)展較為穩(wěn)定；而中西部地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng)相對(duì)較大，其省際旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平差距較大，但逐漸趨于穩(wěn)定。全國(guó)、東部、中部和西部均表現(xiàn)出明顯的β絕對(duì)收斂趨勢(shì)，旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平低的地區(qū)對(duì)其水平高的地區(qū)存在著“追趕效應(yīng)”，旅游產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展態(tài)勢(shì)顯著。

（二）對(duì)策建議

旅游業(yè)在帶動(dòng)全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)社會(huì)就業(yè)等方面做出了巨大貢獻(xiàn)。在追求旅游業(yè)更進(jìn)一步的發(fā)展過(guò)程中，不應(yīng)盲目追求純經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)，應(yīng)以可持續(xù)發(fā)展為理論指導(dǎo)，堅(jiān)持綠色發(fā)展理念，因地制宜，推廣生態(tài)旅游事業(yè)。從區(qū)域發(fā)展情況來(lái)看，東部地區(qū)相對(duì)保持較高的綠色全要素生產(chǎn)率水平，地區(qū)內(nèi)部旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平參差不齊，如河北省在2008年、2012年和2017年的旅游生態(tài)效率值居于全國(guó)旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平的倒數(shù)第三名。因此，東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，省域間應(yīng)積極合作，資源共享，縮小差距，共同進(jìn)步。西部地區(qū)雖然旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平接近于全國(guó)平均水平，但其旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有巨大潛力，因此，在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，西部地區(qū)仍要繼續(xù)開發(fā)特色旅游產(chǎn)業(yè)，并加強(qiáng)與東、中部地區(qū)的聯(lián)系，加強(qiáng)區(qū)域旅游聯(lián)動(dòng)，帶動(dòng)西部旅游開發(fā)與發(fā)展。中部地區(qū)目前正處于旅游發(fā)展的鼎盛時(shí)期，但旅游綠色全要素生產(chǎn)率水平最低，因此，中部地區(qū)的旅游管理部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重視程度，加強(qiáng)旅游生態(tài)防控措施，積極引進(jìn)東部地區(qū)先進(jìn)旅游管理理念和旅游環(huán)保技術(shù)等，打造高品質(zhì)生態(tài)旅游圈。