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      簡支變連續(xù)梁橋施工控制數(shù)據(jù)庫應(yīng)用研究

      2021-05-28 06:52:34王錫峰周志祥蔣金龍高燕梅
      關(guān)鍵詞:梁橋撓度偏差

      王錫峰 周志祥 范 亮,3 蔣金龍 高燕梅,3

      (1.重慶交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,重慶 400074;2.深圳大學(xué) 土木與交通工程學(xué)院,廣東 深圳 518060;3.重慶交通大學(xué) 省部共建山區(qū)橋梁及隧道工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400074)

      簡支變連續(xù)梁橋是一種可以兼顧簡支梁橋施工簡便和連續(xù)梁橋行車平順優(yōu)點(diǎn)的橋型,簡支變連續(xù)梁橋應(yīng)用較廣,其施工控制有別于大跨徑橋梁,存在信息化程度不高、施工控制隨意性較大、不確定性因素較多等缺陷,導(dǎo)致了該類橋梁存在線性控制不足[1]、橫向連接破壞[2]、橋面出現(xiàn)大量裂縫等問題[3].對(duì)于簡支變連續(xù)梁橋施工方面存在的諸多問題,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量有針對(duì)性的研究,周緒紅等[4]研究了二次張拉力和混凝土?xí)r間變量對(duì)簡支變結(jié)構(gòu)連續(xù)箱梁橋線形的影響,方堅(jiān)宇等[5]研究了存梁時(shí)間對(duì)簡支變結(jié)構(gòu)連續(xù)梁橋力學(xué)行為的影響,陳強(qiáng)等[6]研究了混凝土收縮徐變對(duì)連續(xù)端開裂模式的影響,胡鐵明等[7]研究了簡支變連續(xù)梁橋濕接縫的疲勞損傷問題.

      橋梁在施工過程中的管理與控制對(duì)成橋狀態(tài)起到重要的作用.目前數(shù)據(jù)庫廣泛應(yīng)用于橋梁工程的設(shè)計(jì)和施工控制以及檢測(cè)中,丁軼超等[8]通過對(duì)橋梁各部件構(gòu)件數(shù)據(jù)庫建立了智能橋梁管理系統(tǒng),張謝東等[9]利用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了橋梁工程質(zhì)量評(píng)定系統(tǒng)的設(shè)計(jì),陳明等[10]提出了異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成模型應(yīng)用于橋梁協(xié)同設(shè)計(jì).盡管數(shù)據(jù)庫被廣泛應(yīng)用于橋梁工程中,但通過建立專家數(shù)據(jù)庫進(jìn)行簡支變連續(xù)梁橋施工管理與控制的研究尚不多見.

      1 簡支變連續(xù)梁橋施工變量場(chǎng)

      1.1 施工過程簡介

      簡支變連續(xù)梁橋施工階段主要?jiǎng)澐譃?1)預(yù)制梁安裝階段;2)負(fù)彎矩區(qū)施工階段;3)體系轉(zhuǎn)換階段,橋梁的受力形式由簡支變?yōu)檫B續(xù).簡支變連續(xù)梁橋主要施工流程如圖1所示.

      1.2 施工變量偏差影響分析

      1.2.1 施工變量的確定

      簡支變連續(xù)梁橋成橋力學(xué)特征受到施工階段眾多變量控制,施工過程中的隨意性、不確定性導(dǎo)致結(jié)構(gòu)響應(yīng)偏差的累計(jì),以下4類施工變量[11-14]會(huì)對(duì)橋梁成橋力學(xué)狀態(tài)造成較大的影響:

      圖1 簡支變連續(xù)梁橋主要施工流程

      1)預(yù)應(yīng)力體系偏差變量.預(yù)應(yīng)力體系變量主要分為張拉控制力、管道摩擦系數(shù)、局部偏差系數(shù),后兩者均通過影響實(shí)際張拉控制力來影響橋梁的結(jié)構(gòu)響應(yīng),后張法簡支梁跨中上拱值計(jì)算見式(1)[15].

      式中:δpe為后張法簡支梁跨中上拱值;Mpe為預(yù)加力加載在任意截面的彎矩;Mx為跨中單位力在任意截面處的彎矩;B0為構(gòu)件抗彎剛度.

      2)收縮徐變偏差變量.由式(2)、式(3)[15]可看出,混凝土收縮徐變會(huì)受到施工時(shí)間變量場(chǎng)的顯著影響.

      式中:εc為任意時(shí)刻的徐變應(yīng)變;εe為初始應(yīng)變;φ為徐變系數(shù)(與時(shí)間有關(guān)).

      式中:ξs(t)為t時(shí)刻的收縮應(yīng)變;ξs(∞)為收縮應(yīng)變?cè)趖=∞時(shí)的值;φ(t,τ)、φ(∞,τ)為與t有關(guān)的系數(shù).

      3)大氣環(huán)境偏差變量.式(4)[15]給出了溫度應(yīng)力的計(jì)算方法,可見橋梁的力學(xué)特性受到溫度的顯著影響.

      式中:σt為溫度應(yīng)力;Nt、分別為溫度自軸力、溫度自力矩、溫度次力矩;ty為溫度梯度的平均值;αc為混凝土線膨脹系數(shù);Ec為混凝土彈性模量;y為計(jì)算應(yīng)力點(diǎn)至截面重心軸距離.

      4)混凝土力學(xué)性能偏差變量.在實(shí)際工程中,鋼筋混凝土由于受到配合比、成型方式、配筋率等因素的影響,彈性模量和容重與設(shè)計(jì)值相比均會(huì)產(chǎn)生一定的偏差.

      1.2.2 施工變量偏差影響分析

      以預(yù)應(yīng)力張拉力、混凝土彈性模量、溫度梯度三種施工變量為例,通過建立30m 某T 梁邁達(dá)斯Civil有限元模型,分析施工變量偏差對(duì)橋梁線型的影響.

      有限元模型截面尺寸如圖2所示.有限元模型采用梁單元,全梁共劃分為50個(gè)梁單元節(jié)段;該梁為簡支梁,左側(cè)梁端約束軸向以及豎向平動(dòng),右側(cè)梁端約束豎向平動(dòng);主梁采用C50混凝土,其軸心抗壓強(qiáng)度設(shè)計(jì)值fcd=22.4MPa,彈性模量為E=3.45×104MPa;主梁布置兩束7φs15.2預(yù)應(yīng)力鋼束,預(yù)應(yīng)力鋼絞線抗拉強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)值為fpk=1860MPa,預(yù)應(yīng)力張拉控制力為1395MPa,彈性模量Ep=1.95×105MPa.

      圖2 主梁截面圖(單位:cm)

      1)由圖3可知,當(dāng)單個(gè)施工變量出現(xiàn)偏差時(shí),T梁跨中最大可產(chǎn)生-4.5mm~+4.5mm 的撓度偏差,可以推斷,當(dāng)出現(xiàn)多個(gè)施工變量偏差疊加的時(shí)候,撓度偏差值會(huì)更大;

      2)取橫橋向相鄰的兩片T 梁,假設(shè)不同的施工變量偏差得到其位移對(duì)比如圖4所示.由圖3可知,由于相鄰兩片T 梁存在明顯的位移差,因此會(huì)造成橋梁橫線聯(lián)系結(jié)構(gòu)、橋面鋪裝受到拉應(yīng)力從而產(chǎn)生開裂現(xiàn)象,因此對(duì)各預(yù)制梁進(jìn)行施工控制保證其力學(xué)狀態(tài)與設(shè)計(jì)狀態(tài)接近對(duì)于提升簡支變連續(xù)梁橋建設(shè)質(zhì)量有著重要的意義.

      圖3 施工偏差對(duì)T 梁線型影響

      圖4 橫向相鄰主梁不均勻變形病害分析

      1.3 施工變量場(chǎng)的確定

      將1.1節(jié)中介紹的簡支變連續(xù)梁橋施工順序細(xì)化為7個(gè)施工階段,將1.2節(jié)中的各類影響因素與其影響的施工階段一一對(duì)應(yīng),最終提出簡支變連續(xù)梁橋施工變量場(chǎng)的概念,施工變量場(chǎng)見表1.

      表1 簡支變連續(xù)梁橋施工變量場(chǎng)

      2 簡支變連續(xù)梁橋施工控制數(shù)據(jù)庫

      2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集

      以某4m×30m 簡支變連續(xù)梁橋標(biāo)準(zhǔn)圖為例,通過梁格法[16]建立有限元模型(圖5)并且采用“正交實(shí)驗(yàn)”[17]的思想提取施工變量偏差與結(jié)構(gòu)響應(yīng)(撓度、應(yīng)力)之間的關(guān)系,最終得到“動(dòng)態(tài)變量場(chǎng)-結(jié)構(gòu)行為”數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù),限于篇幅本文僅列出各施工階段跨中撓度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如圖6~12所示.由圖6~12可知,當(dāng)在橋梁建設(shè)過程中多個(gè)施工變量發(fā)生偏差,各工況最大可產(chǎn)生-11mm~+19mm 的撓度偏差,相較于1.2.2節(jié)中的單因素分析結(jié)果顯著變大,這說明多個(gè)施工因素偏差累計(jì)會(huì)增大橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)的偏差,因此對(duì)簡支變結(jié)構(gòu)連續(xù)梁橋施工進(jìn)行控制是有必要的.

      圖5 全橋有限元模型

      圖6 第1工況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      圖7 第2工況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      圖8 第3工況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      圖9 第4工況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      圖10 第5工況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      圖11 第6工況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      圖12 第7工況基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      2.2 預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的建立

      2.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念

      橋梁各施工階段包含多個(gè)施工變量,在橋梁實(shí)際施工中可能出現(xiàn)多個(gè)變量同時(shí)出現(xiàn)偏差,利用多元多項(xiàng)式的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以較好地解決施工控制中出現(xiàn)的多變量問題,多元多項(xiàng)式機(jī)器學(xué)習(xí)方法見式(5).

      式中:X1,X2,X3,…,Xp表示該工況中不同施工變量,例如在第1工況中分別表示混凝土養(yǎng)護(hù)時(shí)間、彈性模量和容重等;β0,β1,β2,…,βp為回歸系數(shù);e為施工過程中的隨機(jī)誤差;n為多項(xiàng)式最高項(xiàng)次數(shù),初始值為1.

      2.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)流程及精度評(píng)價(jià)

      編程語言選擇Python,機(jī)器學(xué)習(xí)流程如下:

      1)數(shù)據(jù)集劃分.將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集依據(jù)4∶1的比例隨機(jī)劃分為“訓(xùn)練集”和“測(cè)試集”,“訓(xùn)練集”用于機(jī)器學(xué)習(xí),“測(cè)試集”用于測(cè)評(píng)“訓(xùn)練集”所得數(shù)學(xué)模型的擬合程度,訓(xùn)練集并不參與機(jī)器學(xué)習(xí)的過程.

      2)相關(guān)性檢驗(yàn).相關(guān)系數(shù)是用于反映變量場(chǎng)和結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),相關(guān)系數(shù)表達(dá)式見式(6).

      式中:R為相關(guān)系數(shù);cov(X,Y)為X、Y的協(xié)方差;σX、σY為標(biāo)準(zhǔn)差.

      3)訓(xùn)練回歸模型.利用本節(jié)“數(shù)據(jù)集劃分”部分中的訓(xùn)練集,利用多元多項(xiàng)式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),多元多項(xiàng)式回歸系數(shù)計(jì)算表達(dá)式見式(7),求解采用以殘差平方和最小為目標(biāo)的LS估計(jì)法.

      式中:X為變量場(chǎng)純量矩陣;Y為結(jié)構(gòu)響應(yīng)矩陣.

      4)精度測(cè)試.將“測(cè)試集”中施工變量值輸入“訓(xùn)練集”得到預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型和結(jié)構(gòu)響應(yīng)的預(yù)測(cè)值,將預(yù)測(cè)值與“測(cè)試集”的實(shí)際值對(duì)比,以判定系數(shù)作為定量判斷機(jī)器學(xué)習(xí)精度的指標(biāo),其計(jì)算表達(dá)式見式(8).

      式中:yi為測(cè)試集中的結(jié)構(gòu)響應(yīng)值;為結(jié)構(gòu)響應(yīng)均值;為由預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型所得結(jié)構(gòu)響應(yīng)的預(yù)測(cè)值.

      對(duì)于本數(shù)據(jù)庫,首先取多項(xiàng)式最高次次數(shù)為1,對(duì)2.1節(jié)中所采集的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),為測(cè)試各工況機(jī)器學(xué)習(xí)精度,對(duì)各工況分別進(jìn)行50次機(jī)器學(xué)習(xí)并輸出其精度平均值和方差,見表2.由表2可知,第2、6、7工況機(jī)器學(xué)習(xí)精度較高,第1、3、4、5工況學(xué)習(xí)精度較低.出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因是當(dāng)多項(xiàng)式最高次數(shù)取1的時(shí)候無法較好地處理具有較強(qiáng)非線性特征的數(shù)據(jù)集.

      表2 各工況數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果

      2.3 預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的優(yōu)化

      為提高模型精度且防止過擬合現(xiàn)象的出現(xiàn),用戶可人為設(shè)定目標(biāo)精度對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化,數(shù)學(xué)模型優(yōu)化流程如圖13所示.

      圖13 機(jī)器學(xué)習(xí)方式的優(yōu)化

      針對(duì)本數(shù)據(jù)庫,取目標(biāo)精度判定系數(shù)為95%,然后通過上述方法對(duì)第1、3、4、5工況的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化,各工況50次機(jī)器學(xué)習(xí)精度系數(shù)對(duì)比如圖14~17所示.

      1)由表3可知,n=2時(shí)各工況精度平均值相較n=1時(shí)分別提高1.65%、0.13%、37.71%、24.25%,方差平均值分別降低32.81%、6.84%、81.46%、85.79%;

      2)由表3可知,n=3時(shí)各工況精度平均值相較n=1 時(shí)分別提高15.32%、1.74%、44.39%、28.81%,方差平均值分別降低97.69%、67.43%、99.54%、97.75%;

      3)由圖13~16可知,當(dāng)n=3時(shí),需優(yōu)化的各工況精度系數(shù)較高且離散型較好,說明當(dāng)n=3時(shí)的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型是可靠的;

      4)各工況經(jīng)優(yōu)化后的數(shù)學(xué)模型平均精度在95%~100%之間.

      圖14 第1工況精度判定系數(shù)對(duì)比

      圖15 第3工況精度判定系數(shù)對(duì)比

      圖16 第4工況精度判定系數(shù)對(duì)比

      圖17 第5工況精度判定系數(shù)對(duì)比

      2.4 施工偏差控制方法

      施工偏差控制流程如圖18所示,具體流程如下:

      1)當(dāng)施工進(jìn)度進(jìn)行到某一階段,測(cè)試得到主梁線形、應(yīng)力實(shí)測(cè)值并輸入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)計(jì)算得出偏差值.

      2)如果偏差值滿足要求即可直接進(jìn)行下一步施工,若偏差值較大則需根據(jù)施工特點(diǎn)選擇需調(diào)整的施工變量.

      3)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)依據(jù)結(jié)構(gòu)響應(yīng)偏差計(jì)算修正值,并采取相應(yīng)施工措施實(shí)現(xiàn)調(diào)整,修正取值的計(jì)算方法見式(9)~(10):

      4)在完成下一步施工后,繼續(xù)測(cè)量主梁線型及應(yīng)力并與設(shè)計(jì)值對(duì)比,如果達(dá)到要求則繼續(xù)按設(shè)計(jì)要求進(jìn)行下一步施工,如仍有較大差異則需繼續(xù)調(diào)控.

      上述控制流程如圖18所示,通過上述控制方法將使得橋梁在施工過程中不斷減小施工偏差,從而提高橋梁施工質(zhì)量水平.

      圖18 施工控制方法流程

      3 施工控制數(shù)據(jù)庫應(yīng)用分析

      3.1 工程概況

      為驗(yàn)證該施工控制系統(tǒng)的可行性、準(zhǔn)確性,以云南省某4m×30m 簡支變連續(xù)梁橋?yàn)槔?進(jìn)行施工調(diào)控.該先簡支后連續(xù)梁橋橫向設(shè)置5片梁,共計(jì)12.5 m 寬,每片梁長30m,橋梁橫斷面如圖19所示.

      圖19 橋梁橫斷面圖(單位:cm)

      3.2 T梁施工控制結(jié)果分析

      基于Python的編程語言對(duì)簡支變連續(xù)梁橋施工控制數(shù)據(jù)庫進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn),然后利用系統(tǒng)對(duì)該橋進(jìn)行施工控制分析.

      以該橋2片T 梁為例,保持2片梁在施工過程中的各類施工變量一致,然后對(duì)其中1片梁進(jìn)行施工控制,另外1片梁作為對(duì)比,橋梁現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)測(cè)試如圖20所示.針對(duì)處于簡支梁狀態(tài)的橋梁,以主梁跨中撓度作為控制對(duì)象,其施工控制流程見表3;控制截面撓度及應(yīng)力的設(shè)計(jì)值、未調(diào)控T 梁數(shù)值、調(diào)控T 梁數(shù)值對(duì)比如圖21所示;針對(duì)處于連續(xù)梁狀態(tài)的橋梁,以負(fù)彎矩區(qū)段梁頂應(yīng)力為控制對(duì)象,其施工控制流程見表4;控制截面應(yīng)力設(shè)計(jì)值、未調(diào)控T 梁數(shù)值、調(diào)控T 梁數(shù)值對(duì)比如圖22所示.

      圖20 預(yù)制現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集

      表3 第1~4工況施工調(diào)控過程

      表4 第5~7工況施工調(diào)控過程

      圖21 簡支階段T 梁調(diào)控結(jié)果分析

      圖22 連續(xù)階段T 梁調(diào)控結(jié)果分析

      1)由圖20可知,當(dāng)橋梁處于簡支階段,對(duì)于未調(diào)控的T 梁,在第2、3、4施工階段跨中撓度分別出現(xiàn)2.41、2.41、3.07mm 的偏差,梁頂應(yīng)力分別出現(xiàn)2.25、2.25、2.46MPa的偏差,可知由于施工偏差的累計(jì)最終造成了第4施工階段主梁跨中撓度偏差相較于之前的施工階段提升27.39%,跨中梁頂應(yīng)力偏差相較于之前的施工階段提升9.33%;

      2)對(duì)于經(jīng)過系統(tǒng)調(diào)控的T 梁,在第2、3、4施工階段跨中撓度分別出現(xiàn)0.41、0.49、0.66mm 的偏差,梁頂應(yīng)力分別出現(xiàn)2.25、0.067、0.21MPa的偏差;

      3)對(duì)于簡支階段,相較于未經(jīng)過施工調(diào)控的T梁,經(jīng)過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行施工調(diào)控后T 梁各工況的跨中撓度偏差分別可減小82.99%、79.67%、78.50%,梁頂應(yīng)力偏差最多可減小97.28%;

      4)由圖21可知,當(dāng)橋梁處于連續(xù)梁階段,由于受到施工階段溫度較低的影響,對(duì)于未調(diào)控的T 梁,各施工階段負(fù)彎矩區(qū)段梁頂應(yīng)力分別出現(xiàn)0.105、0.11、0.07MPa的偏差,對(duì)于經(jīng)過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行施工調(diào)控的T 梁,各施工階段負(fù)彎矩區(qū)段梁頂應(yīng)力分別出現(xiàn)0.105、0.10、0.03MPa的偏差;

      5)對(duì)于連續(xù)階段,相較于未經(jīng)過施工調(diào)控的T梁,經(jīng)過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行施工調(diào)控后的T 梁負(fù)彎矩區(qū)段梁頂應(yīng)力偏差最大可減小57.14%.

      4 結(jié)論

      本文提出了“動(dòng)態(tài)變量場(chǎng)-結(jié)構(gòu)行為”預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行優(yōu)化,最終建立了專家數(shù)據(jù)庫,得到如下結(jié)論:

      1)所提出的簡支變連續(xù)梁橋施工控制數(shù)據(jù)庫能夠綜合考慮施工過程中影響橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)的各類因素,達(dá)到了施工過程“可控+可調(diào)”的目的并且提高了橋梁施工管理的信息化程度;

      2)優(yōu)化后各施工階段數(shù)學(xué)模型平均精度在95%~100%之間,較優(yōu)化前提高了22.57%,平均方差降低了90.60%,優(yōu)化后所得到的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型精度能夠滿足調(diào)控要求;

      3)施工控制數(shù)據(jù)庫應(yīng)用于實(shí)橋施工控制結(jié)果顯示,當(dāng)不對(duì)橋梁進(jìn)行施工調(diào)控時(shí),其結(jié)構(gòu)響應(yīng)偏差較大,并且隨著施工的進(jìn)行,結(jié)構(gòu)響應(yīng)偏差累計(jì)最高可提升27.39%;當(dāng)通過系統(tǒng)對(duì)橋梁進(jìn)行施工調(diào)控時(shí),其橋梁線型偏差最高可降低82.99%,主梁應(yīng)力偏差最高可降低97.28%.

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