摘 要：教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)校教育質(zhì)量具有重要的影響作用，師資力量的均衡配置是實(shí)現(xiàn)教育公平的重要條件之一。使用信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)教師智力流動(dòng)，促進(jìn)教師資源共享受到廣泛關(guān)注。教師參與智力流動(dòng)受到多方面因素的影響。在技術(shù)接受模型和計(jì)劃行為理論指導(dǎo)下，構(gòu)建教師參與智力流動(dòng)的理論模型，使用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法探索了教師參與智力流動(dòng)的影響因素，以及各因素之間的作用路徑。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，教師對(duì)技術(shù)的感知易用性影響教師的感知有用性;感知有用性、工作績(jī)效和感知行為控制直接影響教師的行為意向;教師的行為意向直接影響教師參與智力流動(dòng)的行為。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果提出了促進(jìn)教師參與智力流動(dòng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：教師智力資源;教師智力流動(dòng);技術(shù)接受模型;教師均衡配置

中圖分類號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2096-0069（2021）02-0027-06

收稿日期：2020-12-15

基金項(xiàng)目：2020年浙江省教育廳一般科研項(xiàng)目“‘互聯(lián)網(wǎng)+教師流動(dòng)促進(jìn)教育公平的模式研究”（SKY-ZX-20200353）;2021年度杭州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)常規(guī)性立項(xiàng)課題“‘互聯(lián)網(wǎng)+教師智力流動(dòng)促進(jìn)教育公平的機(jī)制與成效”（Z21JC061）

作者簡(jiǎn)介：徐劉杰（1984— ），男，河南夏邑人，博士、講師，研究方向?yàn)榻處熧Y源配置。

引言

我國(guó)教師資源分配不均，教育質(zhì)量低的農(nóng)村學(xué)校存在嚴(yán)重的優(yōu)質(zhì)教師資源短缺問(wèn)題[1][2]。為實(shí)現(xiàn)師資力量的均衡配置、促進(jìn)城鄉(xiāng)教育公平發(fā)展，我國(guó)加大教育投入，開(kāi)展教師交流輪崗，通過(guò)促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教師流動(dòng)，向農(nóng)村學(xué)校輸送教師資源，提高農(nóng)村教育質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)教育公平。目前，教師在物理空間中流動(dòng)參與度低，流動(dòng)意愿弱。因此，利用信息技術(shù)支持教師為農(nóng)村學(xué)校提供教學(xué)服務(wù)，改變教師實(shí)體流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)教師在線流動(dòng)，將教師智力資源輸送到農(nóng)村地區(qū)的學(xué)校，為農(nóng)村學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)教師資源，成為信息化時(shí)代變革教師資源配置的一種創(chuàng)新方式。教師智力流動(dòng)是指利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，通過(guò)精準(zhǔn)診斷學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，支持教師開(kāi)展在線教學(xué)、實(shí)時(shí)問(wèn)題解答和一對(duì)一學(xué)習(xí)輔導(dǎo)等活動(dòng)，針對(duì)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)提供精準(zhǔn)服務(wù)的一種教師流動(dòng)形式[3]。這種形式改變傳統(tǒng)教師實(shí)體流動(dòng)到其他學(xué)校的狀況，將教師的智力資源輸送到農(nóng)村學(xué)校，為農(nóng)村學(xué)校提供智力服務(wù)，推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)低教育質(zhì)量學(xué)校中的教師實(shí)現(xiàn)專業(yè)發(fā)展，幫助學(xué)生獲得學(xué)習(xí)成功。盡管教師智力流動(dòng)能夠解決傳統(tǒng)教師流動(dòng)存在的一些問(wèn)題，但是教師參與智力流動(dòng)的行為意向如何，教師對(duì)利用技術(shù)實(shí)施智力流動(dòng)的接受程度如何，哪些因素影響教師參與智力流動(dòng)等，這些問(wèn)題對(duì)我們研究教師參與智力流動(dòng)的行為意向、對(duì)政府制定教師流動(dòng)政策具有重要意義。本研究擬使用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法，探索教師參與智力流動(dòng)的影響因素，并提供針對(duì)性的意見(jiàn)和建議，以完善教師在線流動(dòng)機(jī)制，有效推動(dòng)教師智力流動(dòng)。

一、模型構(gòu)建與研究假設(shè)

（一）技術(shù)接受模型

技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，

簡(jiǎn)稱TAM）由費(fèi)萊德.D.戴維斯（Fred D.Davis）提出并經(jīng)過(guò)多次修訂，最后形成一個(gè)包含外部變量、感知有用性、感知易用性、行為意向和實(shí)際使用行為等要素的模型[4]。技術(shù)接受模型理論認(rèn)為，用戶的行為意向受到感知有用性和感知易用性的共同影響。有學(xué)者在綜合考慮了影響個(gè)體行為的內(nèi)外因素基礎(chǔ)上，提出了采納和使用整合模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，簡(jiǎn)稱UTAUT）[5]。UTAUT包括績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響和便利條件四個(gè)核心變量，以及性別、年齡、使用經(jīng)驗(yàn)和自愿使用四個(gè)調(diào)節(jié)變量。

本研究中，教師使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)施在線教學(xué)和一對(duì)一學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，將個(gè)人的智力流動(dòng)到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，則教師對(duì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的感知易用性、對(duì)智力流動(dòng)的感知有用性會(huì)影響教師的行為意向。教師在實(shí)施智力流動(dòng)過(guò)程中所感知到的績(jī)效以及實(shí)際獲得的績(jī)效可能影響教師的行為意向。綜合以上分析，本研究提出以下假設(shè)：

假設(shè)H1：感知易用性正向影響教師使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)施智力流動(dòng)的感知有用性。

假設(shè)H2：感知易用性正向影響教師使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)施智力流動(dòng)的行為意向。

假設(shè)H3：感知有用性正向影響教師使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)施智力流動(dòng)的行為意向。

假設(shè)H4：工作績(jī)效正向影響教師使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)施智力流動(dòng)的行為意向。

（二）計(jì)劃行為理論

基于多屬性態(tài)度理論和理性行為理論，伊塞克.阿杰恩（Icek Ajzen）等人提出了計(jì)劃行為理論（Theory of? Planned Behavior，簡(jiǎn)稱TPB）。TPB包含行為、行為意向、態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制五個(gè)要素。TPB認(rèn)為主觀規(guī)范是影響個(gè)體行為意向的直接因素，如果個(gè)體的主觀規(guī)范高，則其實(shí)施某事件的行為意向就高。伊塞克.阿杰恩將感知行為控制定義為控制力和自我效能兩部分[6]。本研究中，感知行為控制是指教師本人對(duì)實(shí)施智力資源在線流轉(zhuǎn)這一行為在多大程度上能夠?qū)崿F(xiàn)完全控制的自我認(rèn)知程度，即教師對(duì)自己是否有能力執(zhí)行智力資源在線流轉(zhuǎn)這一行為的判斷，包括自我效能感和控制力。自我效能感是指教師個(gè)體對(duì)其自身實(shí)施智力資源在線流轉(zhuǎn)行為效果的肯定，控制力指教師對(duì)其實(shí)施智力流轉(zhuǎn)行為是否能有效判斷[7]。如果個(gè)體具備充分的實(shí)施行為條件，則個(gè)體的行為意向直接決定了實(shí)際行為的實(shí)施[8]。個(gè)體行為意向與其感知行為控制、態(tài)度和主觀規(guī)范正相關(guān)，行為主體的感知行為控制越強(qiáng)，態(tài)度越積極，獲得他人的支持越大，其行為意向就越強(qiáng)。

綜上，本研究提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)H5：主觀規(guī)范正向影響教師使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)施智力流動(dòng)的行為意向。

假設(shè)H6：感知行為控制正向影響教師使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)施智力流動(dòng)的行為意向。

假設(shè)H7：教師使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)施智力流動(dòng)的行為意向正向影響教師的實(shí)際流動(dòng)行為。

通過(guò)以上分析，本研究構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下教師參與智力流動(dòng)的影響因素理論模型，見(jiàn)圖1所示。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

本研究以參與“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下智力流動(dòng)的教師為研究對(duì)象，通過(guò)調(diào)查教師參與智力流動(dòng)的實(shí)施現(xiàn)狀和行為意愿，探索影響教師智力流動(dòng)的主要因素。本研究在技術(shù)接受模型理論和計(jì)劃行為理論指導(dǎo)下，對(duì)參與智力流動(dòng)的教師進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，使用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法探索教師參與“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下智力流動(dòng)的行為意向和實(shí)際流動(dòng)行為的影響因素，探索各因素的作用路徑。并從教師主體視角提出促進(jìn)教師智力流動(dòng)的政策建議，完善教師智力流動(dòng)政策，提高信息技術(shù)支持教師流動(dòng)的效率和效益，促進(jìn)教師資源均衡配置。

（二）研究對(duì)象

本研究采取分層抽樣法，面向北京市13個(gè)區(qū)參與智力流動(dòng)的中學(xué)教師逐一發(fā)放問(wèn)卷，采用線上發(fā)放問(wèn)卷形式，通過(guò)社交軟件或者郵箱，直接將問(wèn)卷發(fā)送給老師本人。共回收到有效問(wèn)卷213份，表1是參與本次調(diào)查的213位中學(xué)教師的基本信息及其分布。

（三）研究工具

教師參與智力流動(dòng)的測(cè)量項(xiàng)目主要借鑒教師對(duì)于信息通信技術(shù)[9]、在線教學(xué)（如MOOC、Moodle）等技術(shù)工具的接受模型[10]，從教師的感知易用性、感知有用性、工作績(jī)效、主觀規(guī)范、感知行為控制、行為意向和在線流轉(zhuǎn)行為實(shí)施等方面設(shè)計(jì)了問(wèn)卷。該問(wèn)卷主要包含兩個(gè)部分：第一部分是“教師基本信息”，主要包括教師性別、年齡、學(xué)校、職稱等信息。第二部分為教師參與智力流動(dòng)的影響因素關(guān)系模型測(cè)量問(wèn)卷，主要涉及感知易用性、感知有用性、工作績(jī)效、行為意向、實(shí)際流動(dòng)行為、主觀規(guī)范、感知行為控制等維度，共22個(gè)題項(xiàng)。每個(gè)題項(xiàng)均采用李克特五點(diǎn)尺度量表進(jìn)行設(shè)計(jì)，1～5分別表示非常不同意、基本不同意、一般、基本同意和非常同意。在實(shí)際流動(dòng)行為題項(xiàng)中則給出選擇的區(qū)間值。

（四）數(shù)據(jù)分析

1. 問(wèn)卷的信效度分析

信度主要測(cè)量問(wèn)卷的穩(wěn)定性和一致性，常用Cronbachs α值進(jìn)行檢驗(yàn)，當(dāng)α值在0.35至0.7之間時(shí)，認(rèn)為問(wèn)卷的信度達(dá)到中等，當(dāng)α值大于0.7時(shí)，問(wèn)卷的信度比較高。本研究對(duì)每一個(gè)維度的題項(xiàng)進(jìn)行了信度檢驗(yàn)，各概念的α值均大于0.7，表明量表的信度可接受。

在效度分析上，本問(wèn)卷主要根據(jù)專家學(xué)者已發(fā)表的量表編制而成，量表的題項(xiàng)能夠涵蓋所要研究的問(wèn)題，理論上具有相當(dāng)高的內(nèi)容效度。但是，為了了解問(wèn)卷在衡量教師參與智力流動(dòng)影響因素中各個(gè)潛在變量的程度，應(yīng)通過(guò)建構(gòu)效度來(lái)檢測(cè)，收斂效度和區(qū)分效度兩個(gè)指標(biāo)通常被用來(lái)對(duì)問(wèn)卷的效度進(jìn)行驗(yàn)證。收斂效度可以使用以下標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷：（1）個(gè)別項(xiàng)目信度大于0.5;（2）潛在變量的組合信度（CR）大于0.8;（3）潛在變量的平均抽取變異量（AVE）大于0.5。由表2可知，本研究所設(shè)計(jì)的問(wèn)卷各概念項(xiàng)均在標(biāo)準(zhǔn)值以上，具有良好的收斂效度。

判別區(qū)分效度主要有以下兩個(gè)指標(biāo)：一個(gè)是各潛在變量之間的相關(guān)系數(shù)是否小于0.85，第二個(gè)是各潛在變量的平均抽取變異量的平方根是否大于各個(gè)潛在變量與潛在變量之間的相關(guān)系數(shù)。由表3可知，潛在變量的相關(guān)系數(shù)和平均抽取變異量的平方根值均符合標(biāo)準(zhǔn)，因此潛在變量之間具有區(qū)分效度。

2. 研究假設(shè)驗(yàn)證

本研究以SmartPLS軟件進(jìn)行偏最小平方法（Partial Least Squares， PLS）分析，利用213份有效樣本進(jìn)行拔靴法反復(fù)抽樣來(lái)獲得抽樣分配的標(biāo)準(zhǔn)誤。以偏最小平方法來(lái)驗(yàn)證研究模型架構(gòu)主要分為兩個(gè)步驟。首先是檢測(cè)測(cè)量模型的信度和效度，如前面所述，皆達(dá)到研究者給出的建議值以上。其次是檢測(cè)結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)及其顯著性，計(jì)算結(jié)果如表4所示。在檢測(cè)結(jié)構(gòu)模型時(shí)，路徑系數(shù)和t值被用以判斷教師智力流轉(zhuǎn)因素模型中各個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度以及變量之間的關(guān)系是否達(dá)到顯著性。當(dāng)t大于1.96時(shí)，表示達(dá)到顯著水平。在檢測(cè)模型的各概念的解釋能力時(shí)，以R2表示外部變量解釋潛在變量的能力，R2大于0.33時(shí)表示模型具有中度解釋能力，R2大于0.67時(shí)表示模型具有較高的解釋能力[11]。Q2大于0表示模型具有預(yù)測(cè)相關(guān)性，小于0表示模型不具有預(yù)測(cè)相關(guān)性。本研究中，R2均大于0.33，Q2均大于0，表明該模型的效度比較好。

由上面分析結(jié)果可知，感知有用性受到感知易用性（β= 0.778）的直接影響，且達(dá)到顯著水平。感知有用性的R2為0.605，可解釋感知有用性60.5%的結(jié)果，因此假設(shè)H1成立。在行為意向方面，受到感知有用性（β= 0.438）、工作績(jī)效（β= 0.318）、感知行為控制（β= 0.148）的影響，而且行為意向的R2為0.72，可解釋行為意向72%的結(jié)果。因此，假設(shè)H3、H4和H6成立，而假設(shè)H2和H5不成立。在教師參與智力流動(dòng)的實(shí)際行為方面，受到行為意向（β= 0.42）的影響，并達(dá)到顯著水平。而且，研究模型中實(shí)際流動(dòng)行為的R2值為0.407，可解釋在線流動(dòng)行為中40.7%的結(jié)果。因此假設(shè)H7成立。根據(jù)研究結(jié)果修訂教師在線流動(dòng)模型，如圖2所示。

三、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本研究得出如下研究結(jié)論：

第一，在教師智力流動(dòng)過(guò)程中，教師的感知易用性對(duì)感知有用性具有顯著正向影響。感知易用性是指教師對(duì)使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)和直播教學(xué)工具實(shí)施在線一對(duì)一輔導(dǎo)和在線直播教學(xué)的難易程度的感知。感知有用性是指教師對(duì)參與智力流動(dòng)能夠提升教師的價(jià)值方面的感知，即教師認(rèn)為參與智力流動(dòng)對(duì)其提高教學(xué)質(zhì)量、提高學(xué)生成績(jī)、提高工作和學(xué)習(xí)質(zhì)量等方面有利。感知易用性影響了教師的感知有用性，教師對(duì)技術(shù)的掌握程度能夠有效幫助教師開(kāi)展智力流動(dòng)，與學(xué)生建立流暢的、實(shí)時(shí)的在線交互。在不受技術(shù)制約的情況下，教師和學(xué)生的輔導(dǎo)活動(dòng)順利開(kāi)展，教師能夠幫助學(xué)生解決問(wèn)題，教師能夠?qū)⒅R(shí)有效地傳遞給學(xué)生。技術(shù)的易用性將教師和學(xué)生從技術(shù)中解放出來(lái)，不再將注意力集中在技術(shù)應(yīng)用上，而是將注意力集中在輔導(dǎo)學(xué)生上。

第二，工作績(jī)效、感知有用性、感知行為控制對(duì)教師實(shí)施智力流動(dòng)的行為意向有顯著正向影響。首先，具有較強(qiáng)的感知有用性的教師往往具有較強(qiáng)的行為意向。其次，教師對(duì)于自己能否完成規(guī)定的智力資源流動(dòng)任務(wù)、完成任務(wù)是否需要付出額外的時(shí)間和精力、是否能夠接受這些付出等感知上具有積極樂(lè)觀的認(rèn)識(shí)。教師的這種積極樂(lè)觀的認(rèn)識(shí)影響了教師對(duì)參與智力流動(dòng)的行為意向。最后，教師比較認(rèn)可通過(guò)智力流動(dòng)所獲得的績(jī)效，并對(duì)其獲得的績(jī)效感到滿意。即教師參與智力流動(dòng)所實(shí)施的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制在促進(jìn)教師參與在線流動(dòng)方面發(fā)揮了一定的積極作用。一方面，在當(dāng)前的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制下，教師能夠參與智力流動(dòng)。另一方面，教師參與智力流動(dòng)所付出的成本也在教師能夠承受的范圍內(nèi)，教師付出的時(shí)間和精力與其獲得的績(jī)效相比，能夠使教師感到物有所值。

第三，行為意向?qū)?shí)際流動(dòng)行為有顯著正向影響。本研究結(jié)果表明，教師的行為意向?qū)處煂?shí)施實(shí)際流動(dòng)行為具有顯著的影響作用。從心理學(xué)的角度講，行為意向是個(gè)體為獲得需求滿足而尋找、評(píng)估、使用和處理一項(xiàng)產(chǎn)品或者服務(wù)時(shí)所表現(xiàn)的行為意愿。教師參與智力流動(dòng)具有多元化的行為意向，這些行為意向能夠促使教師實(shí)際參與智力流動(dòng)，并通過(guò)在線流動(dòng)獲得績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)。同時(shí)，積極參與在線流動(dòng)能夠提高教師的教學(xué)質(zhì)量、工作和學(xué)習(xí)績(jī)效，促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展。而這一結(jié)果會(huì)進(jìn)一步提高教師的行為意向，實(shí)現(xiàn)對(duì)教師參與智力流動(dòng)的循環(huán)式的積極影響。教師對(duì)工作績(jī)效的追求影響到教師的行為意向，從而促使教師在線流動(dòng)的行為發(fā)生。因此，提高教師的行為意向，對(duì)于促進(jìn)教師參與智力流動(dòng)的行為具有重要的促進(jìn)作用。這就需要設(shè)計(jì)良好的績(jī)效激勵(lì)機(jī)制，針對(duì)教師開(kāi)展技術(shù)和專業(yè)發(fā)展方面的培訓(xùn)，提高教師的工作績(jī)效、專業(yè)技能和技術(shù)素養(yǎng)。

（二）政策建議

本文從以下幾個(gè)方面提出促進(jìn)教師積極參與教師智力流動(dòng)的政策建議。

第一，加強(qiáng)教師技術(shù)素養(yǎng)發(fā)展，提高教師對(duì)技術(shù)的感知易用性和感知有用性。加強(qiáng)教師技術(shù)素養(yǎng)培訓(xùn)，通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)專家的實(shí)訓(xùn)和應(yīng)用指導(dǎo)，將技術(shù)、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、學(xué)校和地區(qū)文化等有效地融合于具體的教師智力在線流轉(zhuǎn)實(shí)踐中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、人員、資源的泛在融合，促進(jìn)課堂教學(xué)效果的提升[12]。

第二，加強(qiáng)教師專業(yè)發(fā)展和信息素養(yǎng)培訓(xùn)，提高教師的感知行為控制能力。在促進(jìn)教師參與智力流動(dòng)時(shí)，一方面加強(qiáng)教師專業(yè)知識(shí)和技能培訓(xùn)，促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展;另一方面，加強(qiáng)教師對(duì)在線流動(dòng)行為的自我效能感，使教師對(duì)完成在線流動(dòng)任務(wù)具有堅(jiān)定的信心，讓教師感知到其有能力按質(zhì)按量完成在線流動(dòng)任務(wù)。

第三，建立健全教師智力流動(dòng)的激勵(lì)機(jī)制，提高教師的工作績(jī)效。為促進(jìn)教師參與智力流動(dòng)，需要建立健全科學(xué)合理的激勵(lì)機(jī)制，給予參加智力流動(dòng)的教師相應(yīng)的報(bào)酬、榮譽(yù)、職稱評(píng)比加分等各種獎(jiǎng)勵(lì)，通過(guò)激發(fā)教師的外部動(dòng)機(jī)和內(nèi)部動(dòng)機(jī)來(lái)提高教師的行為意向。一是加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完善教師智力流動(dòng)的激勵(lì)機(jī)制，設(shè)計(jì)科學(xué)合理的績(jī)效工資計(jì)算方法和實(shí)施制度，明晰教育主管部門、學(xué)校和教師的主要職責(zé)，加強(qiáng)績(jī)效工資相關(guān)配套措施的制訂;二是加強(qiáng)外部動(dòng)機(jī)的激勵(lì)作用;三是設(shè)置多元化的激勵(lì)措施，滿足教師不同層次的需求，加強(qiáng)教師的內(nèi)部動(dòng)機(jī)，并促進(jìn)外部動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)化。

第四，激發(fā)教師參與在線流轉(zhuǎn)的內(nèi)生動(dòng)力，提升教師的價(jià)值。引導(dǎo)教師充分認(rèn)識(shí)教師智力流動(dòng)的重要意義，認(rèn)識(shí)教師在線流動(dòng)對(duì)促進(jìn)自身專業(yè)發(fā)展的重要作用，培育教師師德，加強(qiáng)教師的教育公平觀念，從物質(zhì)、精神等多方面對(duì)教師進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，提高教師參與智力流動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)和個(gè)人價(jià)值，賦予教師更高的人生意義，不斷激發(fā)教師的內(nèi)生動(dòng)力。

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（責(zé)任編輯 孫興麗）

Research on the Influential Factors of

“Internet +”TeachersIntellectual Flow

XU Liujie

（College of Education，Zhejiang University of Technology，Hangzhou，Zhejiang，China 310014）

Abstract： Teachers have a great impact on students academic records and schools educational quality，and balanced allocation of teachers is one of the important conditions to realize equal access to education.The realizing of teachers intellectual flow by using information and communication technology and promoting the sharing of teachers resources have aroused a widely concern.Teachers participation of intellectual flow is influenced by multiple factors. Under the guidance of technology acceptance model and planning behavior theory，the author has constructed a theoretical model of teachers participation of intellectual flow，and explored the influential factors of teachers participation of intellectual flow by using structure equation model method，and the action paths of different elements.The results show that：teachers perceived ease of use towards technology will influence teachers perceived usefulness;perceived usefulness， job performance and perceived behavior control will directly influence teachers behavior intention; teachers behavior intention will directly influence the behavior of teachers participation of intellectual flow.According to the analysis results of structure equation model，the author has put forward the policy suggestions of promoting teachers participation of intellectual flow.

Key words： teachers intellectual resources;teachers intellectual flow;technology acceptance model;balanced allocation of teachers