絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線城市商貿(mào)物流發(fā)展評價

程嘉豪，張立杰，賀宏鵬，趙天驕，陳凱旋，迪力亞爾·艾則孜

（1.新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830047；2.新疆大學(xué) 紡織與服裝學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046）

0 引言

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶倡議的提出為沿線地區(qū)貿(mào)易發(fā)展提供了新的契機(jī)，更對沿線地區(qū)物流發(fā)展提出更高的要求，因而我國沿線省市將物流發(fā)展確定為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。同時，為鼓勵各地政府和企業(yè)加快商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，我國政府出臺了一系列政策，如《商貿(mào)物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃》《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020）》等，著力建立和完善現(xiàn)代物流服務(wù)體系，為全面建成小康社會提供物流服務(wù)保障。

然而，沿線省市商貿(mào)物流發(fā)展能力及面臨的困難各不相同，如部分省市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，部分省市存在無序競爭、擠壓集貨空間等問題，同時，多數(shù)沿線省市還停留在以政策促進(jìn)商貿(mào)物流發(fā)展的初級階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢與短板未能有效平衡?；谝陨媳尘埃疚耐ㄟ^構(gòu)建評價體系，對沿線各市商貿(mào)物流發(fā)展現(xiàn)狀及特點(diǎn)進(jìn)行了深入探討，對區(qū)內(nèi)商貿(mào)物流健康發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，更有利于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶長遠(yuǎn)發(fā)展。

關(guān)于指標(biāo)評價方法，現(xiàn)有學(xué)者多用經(jīng)典的主成份分析法、AHP 法及熵值法對相關(guān)問題進(jìn)行分析。如付偉瓊[1]在構(gòu)建供應(yīng)鏈環(huán)境下第三方物流服務(wù)商灰色多層次評價模型時，采用層次分析法和熵值法對評價指標(biāo)組合賦權(quán)，提高了評估結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時也驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。徐玖平，等[2]綜合運(yùn)用熵值法-雙基點(diǎn)法模型科學(xué)測度研究三家物流企業(yè)競爭力，結(jié)果較好反映了物流競爭力的實(shí)際水平，同時也得出該方法的科學(xué)有效性。蔡海亞，等[3]用熵值法計算長江三角洲城市群十年的物流發(fā)展綜合得分，發(fā)現(xiàn)十年間長三角物流發(fā)展水平整體提高，但各城市之間仍存在發(fā)展不平衡問題。張艷新、趙慧峰，等[4]采用主成分分析法對河北省農(nóng)產(chǎn)品物流對接京津的綜合發(fā)展水平進(jìn)行評價，并結(jié)合了因子分析法，最終得出河北省農(nóng)產(chǎn)品物流對接京津的物流存在一定差距，需進(jìn)一步完善河北省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展。車文，等[5]在對煙草工業(yè)立體倉庫物流效率評價研究時，為避免主觀因素的干擾，采用區(qū)間熵值法確定各指標(biāo)的系數(shù)，且區(qū)間熵值法能克服區(qū)間數(shù)值波動性的影響，從而準(zhǔn)確計算出各指標(biāo)的權(quán)值系數(shù)。岳琪[6]在構(gòu)建地區(qū)物流競爭力評價指標(biāo)體系時，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)法、熵權(quán)法以及主成分分析法對我國31個省區(qū)的物流競爭力進(jìn)行評價，得出各省區(qū)競爭力排名，并作出原因分析。寧鵬飛[7]從冷鏈物流一體化和信息流一體化兩個維度構(gòu)建城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化水平評價體系，其中用主成分分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，得出城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化水平顯著提高，并結(jié)合結(jié)果分析，提出完善城鄉(xiāng)生鮮商品流通的改進(jìn)措施。秦小輝，等[8]構(gòu)建冷鏈物流評價指標(biāo)體系時，用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，并結(jié)合灰色聚類評價模型對我國31個省區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析，最后對冷鏈物流發(fā)展水平進(jìn)行大致排名。徐娟[9]在綠色發(fā)展視角下構(gòu)建城市物流績效指標(biāo)，用主成分分析法篩選評價指標(biāo)，通過熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合實(shí)證分析驗(yàn)證其有效性，為物流業(yè)績效量化評價提供參考標(biāo)準(zhǔn)。

另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)物流已不再適應(yīng)快速發(fā)展的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)要求，經(jīng)濟(jì)與物流相輔相成的關(guān)系日益凸顯，各學(xué)者也將視角從物流體系構(gòu)建、企業(yè)物流、物流服務(wù)能力評價逐漸轉(zhuǎn)向?qū)ι藤Q(mào)物流的研究。如李俊[10]以物流需求、供給和成效為指標(biāo)，實(shí)證分析物流與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，指出物流對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。張金梅[11]在其理論分析中提到商貿(mào)物流的功能創(chuàng)新有助于發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)的先導(dǎo)作用,有利于商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，能為我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ),促進(jìn)市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展。阿布都偉力·買合普拉[12]指出建設(shè)國際商貿(mào)物流中心是國家實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略的需要,結(jié)合新疆目前商貿(mào)物流的發(fā)展現(xiàn)狀和特征，分析新疆現(xiàn)代物流業(yè)存在的問題，從而提出新疆建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)物流中心相應(yīng)對策。劉玉瓊[13]根據(jù)電商物流企業(yè)的服務(wù)能力特征，探討了建立和健全電商物流企業(yè)服務(wù)能力評價體系必要性,并對具體電商企業(yè)進(jìn)行影響評價分析,根據(jù)重要影響因子提出物流體系完善措施。符瑜[14]在對新零售模式下我國商貿(mào)物流業(yè)發(fā)展變化分析的基礎(chǔ)上,針對發(fā)展面臨的痛點(diǎn)進(jìn)行研究,提出多種將信息、商貿(mào)與物流結(jié)合協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑，從而適應(yīng)新零售模式下商貿(mào)物流業(yè)的發(fā)展要求。胡軍強(qiáng)[15]從理論角度針對我國的商貿(mào)物流統(tǒng)計評價指標(biāo)體系不完善這一問題，給出了構(gòu)建商貿(mào)物流業(yè)統(tǒng)計評價指標(biāo)體系的意義、原則及具體要求。陳松奕，等[16]在新零售背景下結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動，分析我國物流企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)劣勢,總結(jié)我國物流企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的方法,并給出相關(guān)建議。楊雪琴[17]在大數(shù)據(jù)視角下研究農(nóng)產(chǎn)品商流與物流區(qū)域整合的內(nèi)涵及意義，從而給出大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下農(nóng)產(chǎn)品商流物流的實(shí)施路徑。潘珠[18]構(gòu)建灰色GM(1,1)預(yù)測模型，結(jié)合海南省商貿(mào)物流發(fā)展實(shí)際情況，對海南省商貿(mào)物流發(fā)展的趨勢做進(jìn)一步分析探討。

綜合上述文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)商貿(mào)物流的研究逐漸成為學(xué)者討論的熱點(diǎn)，然而現(xiàn)有研究對商貿(mào)物流的探討多處于初級階段，主要集中于理論分析，商貿(mào)物流體系的研究有待進(jìn)一步細(xì)化和完善。當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)入調(diào)整期，重點(diǎn)城市商貿(mào)物流發(fā)展已成為區(qū)域物流全面發(fā)展的核心競爭力，更是區(qū)域物流發(fā)展水平的典型代表。因此，本文將通過構(gòu)建商貿(mào)物流體系評價指標(biāo)，對我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9個省會城市商貿(mào)物流體系進(jìn)行綜合評價，進(jìn)一步分析各市2015-2019 年商貿(mào)物流體系發(fā)展能力的動態(tài)變化及綜合競爭地位，從而為沿線各市商貿(mào)物流發(fā)展給予針對性的建議。

1 數(shù)據(jù)選取及指標(biāo)體系構(gòu)建

本文以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9 個省市作為研究區(qū)域，因省會城市對一省市的發(fā)展水平具有一定代表性，所以具體對象為西南四市重慶、成都、昆明、南寧和西北五市烏魯木齊、西安、銀川、西寧、蘭州。數(shù)據(jù)主要來源于2015-2019 年歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》以及《中國城市經(jīng)濟(jì)年鑒》?；谠u價指標(biāo)體系選取的客觀性、科學(xué)性、簡明性等基礎(chǔ)，結(jié)合各城市現(xiàn)狀、商貿(mào)物流發(fā)展的影響因素及前人研究，選取包含經(jīng)濟(jì)、物流基礎(chǔ)設(shè)施以及人力的3個一級指標(biāo)，17個二級指標(biāo)，構(gòu)建本文商貿(mào)物流體系評價指標(biāo)，見表51。

2 模型構(gòu)建

主成分分析法與熵值法在構(gòu)建指標(biāo)的各個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，但主成分分析法在對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維后，會存在少量信息丟失，可能會導(dǎo)致主成分的解釋含義相對于原始數(shù)據(jù)較為模糊，而熵值法不存在降維因素，能夠有效保證數(shù)據(jù)的完整性和精確性，因此，本文將運(yùn)用熵值法構(gòu)建商貿(mào)物流體系評價模型。

熵源于熱力學(xué)的一種概念，是一種對系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)不確定性的度量。后由信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)將熵值理論引入信息論中，在信息論中，熵是對不確定性的一種度量，信息量越大，不確定性越小，熵值也就越小，信息量越小，不確定性就越大，熵值也越大。熵值也可以用來判斷指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價影響越大，因此，可以利用信息熵，計算出各個指標(biāo)的權(quán)重。具體測算步驟如下：

表1 商貿(mào)物流體系評價指標(biāo)

（1）標(biāo)準(zhǔn)化處理。為避免指標(biāo)在量綱方面的差異，需對原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于數(shù)據(jù)作用方式不同，對越大越好的指標(biāo)數(shù)據(jù)（正向指標(biāo)）和越小越好的指標(biāo)數(shù)據(jù)（負(fù)向指標(biāo)），采用不同無量綱化處理，如下所示。

設(shè)Xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)為第i個城市第j個指標(biāo)的值，若指標(biāo)是正向指標(biāo)，對其按式(1)處理，反之按式(2)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

本文研究指標(biāo)均為正向指標(biāo)，因此，采用對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其中X'ij標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，(i=1,2,…,n)代表被評價城市，(j=1,2,…,m)代表第j項(xiàng)指標(biāo)。

（2）計算權(quán)重。①計算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個城市占該指標(biāo)比重值即Pij：

②計算第j項(xiàng)指標(biāo)熵值ej：

③計算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)gj:

④求各指標(biāo)的權(quán)重Wj：

⑤求各城市綜合得分Si：

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 指標(biāo)體系分析

根據(jù)熵值法，對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9省市的主要省會城市17 項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重計算，得到歷年經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施，人力三項(xiàng)一級指標(biāo)綜合權(quán)重結(jié)果，見表2。

表2 一級指標(biāo)綜合權(quán)重

由表2可知，三項(xiàng)一級指標(biāo)中，對各城市商貿(mào)物流綜合評分值影響較為顯著是經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施，歷年平均權(quán)重分別為0.439,0.433，其中，經(jīng)濟(jì)作用效果又強(qiáng)于基礎(chǔ)設(shè)施，人力對商貿(mào)物流體系的影響程度最低，平均權(quán)重僅為0.127。從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)綜合權(quán)重來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也在很大程度上促進(jìn)著當(dāng)?shù)厣藤Q(mào)物流水平進(jìn)步。與傳統(tǒng)物流不同的是商貿(mào)物流發(fā)展更注重國際之間的物品運(yùn)輸，如經(jīng)濟(jì)指標(biāo)下的二級指標(biāo)當(dāng)年實(shí)際使用外資金額主要反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)外向型發(fā)展程度，同時，該指標(biāo)是經(jīng)濟(jì)中占比最高的指標(biāo)，進(jìn)一步加大了經(jīng)濟(jì)對商貿(mào)物流體系的影響程度。對于商貿(mào)物流體系來說，交通運(yùn)輸設(shè)施、道路基礎(chǔ)條件以及網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備都是物流發(fā)展的必要條件，因此，基礎(chǔ)設(shè)施水平對其發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。而隨著科技的進(jìn)步，物流體系自動化程度逐步提高，商貿(mào)物流發(fā)展對人力的需求及要求逐漸降低，因此，人力因素對商貿(mào)物流體系的影響相對經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施二者較弱。

時間維度顯示，2015-2016 年，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)綜合權(quán)重逐年增大，基礎(chǔ)設(shè)施綜合權(quán)重逐漸下降，說明在這兩年中，根據(jù)國務(wù)院在部分城市物流工作座談會下發(fā)的要求，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提高成為物流相關(guān)工作的重點(diǎn)，對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視相對減弱，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在商貿(mào)物流體系中影響力逐年增強(qiáng)。2016 年，基礎(chǔ)設(shè)施的影響達(dá)到低谷。2017-2018年，基礎(chǔ)設(shè)施的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)的正向影響呈下降態(tài)勢。2017年，商務(wù)部印發(fā)關(guān)于《商貿(mào)物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，其中提到要加強(qiáng)商貿(mào)物流標(biāo)準(zhǔn)化水平、信息化水平，加強(qiáng)商貿(mào)物流公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，政策的下發(fā)在一定程度上促進(jìn)了各城市對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的進(jìn)一步重視，進(jìn)而提升了物流基礎(chǔ)設(shè)施的影響能力。此外，相比經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施的變動，人力指標(biāo)的權(quán)重2016-2019年呈整體下降趨勢，這與商貿(mào)物流自動化水平隨著科技水平的提高密切相關(guān)。首先，智能化水平的提高導(dǎo)致相關(guān)從業(yè)人員減少。其次，商貿(mào)物流對相關(guān)從業(yè)人員素質(zhì)的要求日益提高。然而，我國商貿(mào)物流高質(zhì)量人才并不能滿足其發(fā)展需求。兩方面原因綜合起來導(dǎo)致人力因素對商貿(mào)物流體系的影響逐漸減弱。

3.2 沿線城市商貿(mào)物流發(fā)展水平分析

3.2.1 梯隊(duì)劃分分析。根據(jù)熵值法，由式（7）結(jié)合各城市的各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，得到2015-2019年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9 省市主省會城市的商貿(mào)物流綜合評分及排名見表3。

將9 個省會城市按照綜合排名以三個等級梯隊(duì)劃分，排名1-3為第一梯隊(duì)，排名4-6為第二梯隊(duì)，第三梯隊(duì)的排名為7-9。

由表3可知，第一梯隊(duì)為重慶、成都和西安，并且2015-2019 年這三個城市排名均位于前三名且未發(fā)生變化，表明這三個城市的商貿(mào)物流發(fā)展水平較為穩(wěn)定，其他城市相對它們的商貿(mào)物流發(fā)展條件具有一定差距，短時間內(nèi)無法縮小。另外，重慶作為商貿(mào)物流競爭力最強(qiáng)的城市，地處我國西南地區(qū)，長江貫穿其全城，是我國的國家級交通樞紐。從商貿(mào)經(jīng)濟(jì)來看，重慶是成渝城市群的核心之一，向東可以溝通長江中游城市群和長三角城市群，對外貿(mào)易往來頻繁?？梢?，得天獨(dú)厚的物流交通及經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢促進(jìn)了重慶和成都的商貿(mào)物流發(fā)展。西安作為西北地區(qū)唯一一個商貿(mào)物流競爭力水平位于第一梯隊(duì)的城市，雖然與重慶、成都在地理優(yōu)勢方面存在一定差距，然而其鐵路、公路基礎(chǔ)設(shè)施完善，無論是人才質(zhì)量水平，還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，仍具自身優(yōu)勢，因此，其商貿(mào)物流發(fā)展位列第三。

表3 各城市商貿(mào)物流綜合評分及排名

按照綜合平均排名歸為第二梯隊(duì)的城市是昆明、烏魯木齊和南寧。昆明和烏魯木齊2015-2019年的評分排名均處于第二梯隊(duì)，相比之下，南寧有兩年排名位于第三梯隊(duì)。這歸因于南寧沒有悠久的經(jīng)商歷史，不能為其商貿(mào)物流發(fā)展?fàn)I造先天的商業(yè)氛圍，其次，該市的多數(shù)物流企業(yè)處于轉(zhuǎn)型的初級階段，與現(xiàn)代商貿(mào)物流發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化水平相差甚遠(yuǎn)，一定程度上阻礙了商貿(mào)物流的現(xiàn)代化進(jìn)程。而西南城市昆明在先天條件方面與重慶和成都雖有差距，但是該市十分注重商貿(mào)物流的發(fā)展，并針對商貿(mào)物流體系構(gòu)建了以“大通道-大流通-大商貿(mào)-大市場”為格局的泛亞商貿(mào)物流中心，豐富的物資條件結(jié)合完善的政策制度保障了其商貿(mào)物流的穩(wěn)定發(fā)展。烏魯木齊作為第二梯隊(duì)的唯一西北城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)雖以較大差距落后于多數(shù)西南城市，但其具備商貿(mào)物流發(fā)展的絕佳區(qū)位優(yōu)勢，烏魯木齊作為新疆首府，毗鄰中亞各國，有“亞心之都”的稱呼，對中亞國家的輻射能力和影響力較強(qiáng)，在一定程度上彌補(bǔ)了其商貿(mào)物流體系的弱勢。

第三梯隊(duì)包括蘭州、銀川和西寧。其中，銀川和西寧5年來排名均處于第三梯隊(duì)，說明這兩個城市的商貿(mào)物流發(fā)展水平一直處于弱勢地位，現(xiàn)代化商貿(mào)物流體系建設(shè)和其余城市還具有較大差距。蘭州則在第二和第三梯隊(duì)中小幅波動，說明蘭州的商貿(mào)物流發(fā)展雖具備一定能力，但不夠穩(wěn)定，還需采取具體措施進(jìn)一步推動其商貿(mào)物流的進(jìn)步。另外，這三個城市與西北多數(shù)城市的地理位置一樣，均處于西北內(nèi)陸腹地，物流交通條件不便利，銀川和西寧所在的省市在國家大通道建設(shè)中處于邊緣化地位，西寧更是處于高海拔地區(qū)，工業(yè)和服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)都比較薄弱，轄區(qū)內(nèi)很難形成集中的生產(chǎn)或配送中心。從人力方面來看，這三個城市的地區(qū)人口密度較低，物流人力需求無法滿足供給，高質(zhì)量商貿(mào)物流人才更為稀缺。先天的地理劣勢、后天的經(jīng)濟(jì)發(fā)展弱勢和人力弱勢導(dǎo)致這三個西北城市商貿(mào)物流體系綜合評分歸屬于最后一個梯隊(duì)。

3.2.2 指標(biāo)綜合得分分析。根據(jù)熵值法測算的一級指標(biāo)權(quán)重，可以得到沿線城市一級指標(biāo)綜合得分，見表4。以2019 年為例，列出9 個城市經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和人力三大一級指標(biāo)綜合得分。

結(jié)合表4可以判斷各城市商貿(mào)物流發(fā)展弱點(diǎn)，以此為每個城市提出具有針對性的發(fā)展建議?？梢钥吹?，位于第一梯隊(duì)的重慶、成都和西安，三項(xiàng)一級指標(biāo)綜合得分都以較大差距高于其他各城市，進(jìn)一步表明這三個城市各方面發(fā)展條件都優(yōu)越于其他城市。雖然，西安經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施與另外兩城市具有較大差距，但是人力資源的綜合得分較高，甚至優(yōu)于重慶、成都。這是因?yàn)槲靼步逃Y源豐富，高校較多，商貿(mào)物流相關(guān)人力質(zhì)量能夠在一定程度上得到保障，從而促進(jìn)了其商貿(mào)物流發(fā)展能力。第二梯隊(duì)中，烏魯木齊和南寧在經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和人力各項(xiàng)指標(biāo)綜合得分相差不大，而昆明排名雖高于其他兩市，但是可以看到其基礎(chǔ)設(shè)施綜合得分顯著弱于其他兩市，表明昆明加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是進(jìn)一步提升其商貿(mào)物流發(fā)展能力的主要方向。從第三梯隊(duì)位于末尾的銀川和西寧可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施是二者商貿(mào)物流發(fā)展共同面臨的困境。銀川的人力綜合得分高于多數(shù)位于前位的其他城市，說明銀川的商貿(mào)物流人力資源較其余城市占有較大優(yōu)勢。對于西寧而言，商貿(mào)物流人力資源方面的水平有待進(jìn)一步強(qiáng)化。

表4 2019年沿線城市一級指標(biāo)綜合得分

4 結(jié)論與建議

本文通過構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、人力三方面的商貿(mào)物流指標(biāo)體系，利用熵值法對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線9 省市的主要省會城市商貿(mào)物流發(fā)展能力進(jìn)行排名及評價，并進(jìn)一步結(jié)合各城市一級指標(biāo)綜合總分對各城市商貿(mào)物流發(fā)展短板進(jìn)行分析。主要得出以下結(jié)論，并根據(jù)結(jié)論對沿線各城市未來商貿(mào)物流發(fā)展提出相應(yīng)對策建議。

4.1 主要結(jié)論

（1）一級指標(biāo)中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)綜合權(quán)重最大，其次是基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)、人力指標(biāo)。這表明商貿(mào)物流的發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)水平緊密相關(guān)，相關(guān)交通運(yùn)輸能力和網(wǎng)絡(luò)化水平的提高能夠最大程度地促進(jìn)商貿(mào)物流發(fā)展。而隨著物流自動化水平的提高，基礎(chǔ)設(shè)施已不再是促進(jìn)其發(fā)展的主要動力，高層次人才成為商貿(mào)物流發(fā)展的核心。

（2）2015-2019年之間經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重先增后減再增，基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)權(quán)重先減后增再減，人力指標(biāo)權(quán)重呈持續(xù)下降態(tài)勢。2015-2016 年之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是促進(jìn)商貿(mào)物流進(jìn)步的主要動力，物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)次之。2017-2018年之間兩指標(biāo)反之，而2019年經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)綜合權(quán)重又再次高于基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)權(quán)重，說明于商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)而言，經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施的促進(jìn)作用是相輔相成，相互交叉的。

（3）對歷年綜合排名按照三個梯隊(duì)進(jìn)行劃分，重慶、成都、西安的商貿(mào)物流發(fā)展能力屬于第一梯隊(duì)；第二梯隊(duì)包含昆明、烏魯木齊、南寧；蘭州、銀川和西寧歸屬第三梯隊(duì)。進(jìn)一步劃分發(fā)現(xiàn)，沿線多數(shù)西南城市商貿(mào)物流發(fā)展水平處于中上游，大部分西北城市處于中下游水平。

（4）各城市商貿(mào)物流發(fā)展過程中有其自身不同的優(yōu)勢及劣勢。根據(jù)2019 年各城市經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和人力三項(xiàng)一級指標(biāo)綜合得分可以看出，排名狀況不能完全代表某一城市的商貿(mào)物流發(fā)展水平，各城市應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展弱點(diǎn)制定相宜政策，有針對性地提高商貿(mào)物流發(fā)展水平。

4.2 政策建議

（1）發(fā)揮政府戰(zhàn)略導(dǎo)向作用，完善物流體系建設(shè)。首先，各地政府需要持續(xù)加大物流基礎(chǔ)設(shè)施投資，打造重點(diǎn)區(qū)域物流交通網(wǎng)，強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和結(jié)合，夯實(shí)發(fā)展商貿(mào)的基礎(chǔ)。其次，政府需要營造良好的商貿(mào)環(huán)境，給商貿(mào)業(yè)務(wù)提供大方向的政策支持，避免過度干預(yù)，充分發(fā)揮市場作用，激發(fā)相關(guān)企業(yè)活力。最后，要加快商貿(mào)物流人才培養(yǎng)，注重校企合作，深化產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，高校應(yīng)注意加強(qiáng)學(xué)生理論應(yīng)用和實(shí)踐鍛煉，企業(yè)應(yīng)不斷提高從業(yè)人員職業(yè)技能，普及新技術(shù)應(yīng)用。

（2）各地精準(zhǔn)定位，制定合理的商貿(mào)物流策略。當(dāng)前是絲綢之路建設(shè)機(jī)遇期，各地在加強(qiáng)與沿線城市合作的同時，要充分利用自身在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶中的區(qū)位優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，取長補(bǔ)短，快速提高商貿(mào)物流水平。西南地區(qū)可以依托現(xiàn)有優(yōu)勢，尋找新的突破點(diǎn)。比如，重慶、成都可以加快人才的引進(jìn)與利用，不斷提高商貿(mào)物流效率和競爭力；昆明、銀川等地則可以把基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為首要任務(wù)，為商貿(mào)環(huán)境打好硬件基礎(chǔ)。西北地區(qū)可以根據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，快速補(bǔ)齊短板。比如，西安、烏魯木齊等地具備商貿(mào)物流的基本優(yōu)勢，應(yīng)該進(jìn)一步強(qiáng)化物流信息化體系建設(shè)，提高物流管理和技術(shù)應(yīng)用水平；蘭州、銀川等地作為西部物流重要節(jié)點(diǎn)，可以為貨物提供加工和倉儲服務(wù)，以發(fā)展經(jīng)濟(jì)為突破口。