企業(yè)大數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用研究

金佳欣

【摘要】? ? 隨著時代的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的研究與應(yīng)用水平不斷提升，傳統(tǒng)的各行各業(yè)已經(jīng)都使用信息化手段去解決問題，進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)提高企業(yè)的管理水平和經(jīng)濟(jì)收益，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息化管理，大數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，去為企業(yè)去創(chuàng)造更多的價值，本文就針對企業(yè)中大數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行深入研究。

【關(guān)鍵字】? ? 企業(yè)管理? ? 大數(shù)據(jù)? ? 信息化

一、研究背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人類已經(jīng)進(jìn)入到以“信息化”、“網(wǎng)絡(luò)化”和“全球化”為主要特征的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時期，數(shù)據(jù)已成為支撐社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的繼物質(zhì)和能量之后的重要資源。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)通過管理咨詢的方式或傳統(tǒng)軟件進(jìn)行管理、獲取數(shù)據(jù)的價值，然而現(xiàn)在數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級別，數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎企業(yè)的想象。在新時代使用傳統(tǒng)的方式會面臨數(shù)據(jù)獲取不全面，數(shù)據(jù)處理不及時，數(shù)據(jù)缺失等問題，無法有效的利用和處理信息數(shù)據(jù)，會導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)無法迎合新時代用戶，業(yè)務(wù)范圍無法擴(kuò)展，工作效率降低，進(jìn)而影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益，導(dǎo)致難以維持企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)信息管理的研究意義

目前我們所處的時代是一個大數(shù)據(jù)的時代，在生活中許多人都在無意識當(dāng)中已經(jīng)使用數(shù)據(jù)做決策了。比如在出行前我們會使用手機(jī)軟件去查看一下路況信息，有沒有擁堵或者車禍之類;當(dāng)我們到了一個陌生的旅游城市，我們也會使用手機(jī)軟件根據(jù)別人的評價內(nèi)容來尋找人氣較高的餐館進(jìn)行就餐;當(dāng)你網(wǎng)上購物時，打開購物軟件在首頁都會自動彈出“猜你喜歡”，而“喜歡”的東西都是服務(wù)后臺根據(jù)你以往看過、買過留下的“痕跡”等數(shù)據(jù)信息，經(jīng)大數(shù)據(jù)分析篩選后進(jìn)行專屬推送。上述描述的生活場景中，我們不難看出大數(shù)據(jù)時代中數(shù)據(jù)的重要性，當(dāng)數(shù)據(jù)的體量達(dá)到大數(shù)據(jù)量級，那么數(shù)據(jù)不僅僅是其本身，更賦予了其新的應(yīng)用價值，通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值來提供更好的服務(wù)。那么對于企業(yè)，只有實(shí)現(xiàn)有效的大數(shù)據(jù)信息管理，才能對數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值進(jìn)行挖掘，所以企業(yè)大數(shù)據(jù)信息管理的研究具有重要意義。

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)信息管理方法研究

大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)物，它具有以下幾個特點(diǎn)。1）數(shù)據(jù)量極大。企業(yè)端幾十萬級別數(shù)量的數(shù)據(jù)即可稱做大數(shù)據(jù)，個人端千萬級別的數(shù)據(jù)量稱為大數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)收集的渠道而言，沒有制定的渠道，PC端、移動端或傳統(tǒng)渠道都可以，目的是能夠達(dá)到一定數(shù)量級的有效數(shù)據(jù)。2）數(shù)據(jù)種類多。種類從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)角度可分為：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是指用關(guān)系數(shù)據(jù)庫方式記錄的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)按表和字段進(jìn)行存儲，字段之間相互獨(dú)立。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指以自描述的文本方式記錄的數(shù)據(jù)，由于自描述數(shù)據(jù)無需滿足關(guān)系數(shù)據(jù)庫上那種非常嚴(yán)格的結(jié)構(gòu)和關(guān)系，在使用過程中非常方便。很多網(wǎng)站和應(yīng)用訪問日志都采用這種格式，網(wǎng)頁本身也是這種格式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是指語音、圖片、視頻等格式的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)一般按照特定應(yīng)用格式進(jìn)行編碼，數(shù)據(jù)量非常大，且不能簡單地轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。3）價值高。目前數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)不可估量，不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、決策分析與決策支持、而且可以進(jìn)行商業(yè)分析。例如電商垂直領(lǐng)域的生鮮電商則更是數(shù)據(jù)戰(zhàn)場，憑借推薦算法和大數(shù)據(jù)殺熟等策略，收集完整的定價軌跡和用戶偏好，構(gòu)建全面的用戶畫像，開展精準(zhǔn)的用戶運(yùn)營活動。

針對這些特點(diǎn)，在企業(yè)的數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)中，通常通過采集、預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)、挖掘四步驟對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。如圖1所示。

第一步會對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。通常使用兩種方式獲取數(shù)據(jù)，一種方式是從傳感器和其它待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集信息，另一種方式以軟件記錄日志的方式來獲取數(shù)據(jù)。第二步會對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理分為四個階段：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)縮減和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。“數(shù)據(jù)清理”是指用于“清理”數(shù)據(jù)的方法，具體包括移除異常值、替換缺失值、將干擾數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理以及糾正不一致數(shù)據(jù)。在執(zhí)行上述每一項(xiàng)任務(wù)的過程中會使用到多種不同方法，將根據(jù)用戶偏好或問題集來確定具體使用的方法。下面從問題解決方法的角度介紹了每一項(xiàng)任務(wù)。由于數(shù)據(jù)是從多種來源收集而來，因此“數(shù)據(jù)集成”已經(jīng)成為數(shù)據(jù)預(yù)處理流程中的一個重要組成部分。這可能導(dǎo)致出現(xiàn)冗余數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性和速度都有所下降。為解決此類問題并保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性，隨后需要使用諸如元組重復(fù)檢測和數(shù)據(jù)沖突檢測等方法?！皵?shù)據(jù)縮減”是為了以精簡方式表示數(shù)據(jù)集，這樣得到的數(shù)據(jù)量較小，同時又保留了原始數(shù)據(jù)的完整性。這樣可得到高效且相似的結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理流程的最后一個步驟是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合數(shù)據(jù)建模的格式。第三步使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)分析是通過圖表或數(shù)學(xué)方法，對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述。第四步是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是探索和分析大量數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)則的過程，通過數(shù)據(jù)挖掘，可以探取數(shù)據(jù)更深層次的應(yīng)用價值，根據(jù)應(yīng)用價值可以對未來趨勢發(fā)展給出相應(yīng)的判斷和建議。企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值為用戶提供更貼近、更先進(jìn)、更好的服務(wù)。

四、企業(yè)大數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用

1）在新零售行業(yè)，根據(jù)目前快消零售的實(shí)際情況，通常對多渠道的業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”雙引擎驅(qū)動體系，以數(shù)據(jù)化、自動化、智能化賦能營銷、供應(yīng)鏈、經(jīng)營、門店等各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)降本增效。例如在名創(chuàng)優(yōu)品中，設(shè)計(jì)并建立數(shù)據(jù)中臺全局架構(gòu)，覆蓋會員、產(chǎn)品、門店、交易支付、供應(yīng)鏈等多個數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)的獲取更加快捷，進(jìn)而探索分析銷售情況。食行生鮮公司采用數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)，從生產(chǎn)、運(yùn)營、供應(yīng)鏈管理等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及報表上報，助力運(yùn)營效率的提升?？祭瓨I(yè)務(wù)復(fù)雜，業(yè)務(wù)更新快，大促頻繁力度大，借助容器云，實(shí)現(xiàn)資源層和應(yīng)用層的彈性，保障電商系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)分析平臺，解決數(shù)據(jù)時效性、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的大量計(jì)算等問題。

2）在金融行業(yè)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助金融客戶構(gòu)建安全、穩(wěn)定、高效、敏捷的現(xiàn)代化金融系統(tǒng)，在保證數(shù)據(jù)實(shí)時可用的同時，推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)充分轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)價值，促進(jìn)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。例如，中國工商銀行作為國內(nèi)交易量最大的金融機(jī)構(gòu)，為承載高并發(fā)業(yè)務(wù)，需要分布式事務(wù)服務(wù)，保障架構(gòu)的通用性，擴(kuò)展性高可用性、高性能。人保金服在技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的方向上有很高的要求，大數(shù)據(jù)輔助人保金服在互聯(lián)網(wǎng)時代實(shí)現(xiàn)更加智能的業(yè)務(wù)決策，讓企業(yè)戰(zhàn)略制定更加理性化，助力人保金服實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)向戰(zhàn)略資產(chǎn)和市場競爭力的轉(zhuǎn)化。

3）在教育行業(yè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，校園內(nèi)傳統(tǒng)的教學(xué)平臺已經(jīng)開始慢慢被更高效更準(zhǔn)確的互聯(lián)網(wǎng)平臺取代，學(xué)生的課本學(xué)習(xí)資料，也開始網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用化。接下來如何利用好教育大數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)精細(xì)的管理以及智能化的輔助教學(xué)是教育行業(yè)的下一個里程碑。海亮教育通過大數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合，覆蓋其學(xué)校，教學(xué)以及后勤等業(yè)務(wù)板塊，構(gòu)建起具有教育集團(tuán)特色的數(shù)據(jù)中臺，有效支撐集團(tuán)層面的精細(xì)化管理，并為其未來實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)教學(xué)打下基礎(chǔ)。

4）在制造業(yè)行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)和理念，幫助制造企業(yè)打造統(tǒng)一的覆蓋生產(chǎn)與管理全流程的數(shù)字化體系，通常以數(shù)據(jù)大屏展示數(shù)據(jù)報表的方式呈現(xiàn)，如圖2所示，數(shù)據(jù)報表能夠清晰的獲取重點(diǎn)數(shù)據(jù)，以及詳細(xì)數(shù)據(jù)情況，實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識與能力的快速復(fù)用，以及不同環(huán)節(jié)、不同場景下數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮，完善生產(chǎn)經(jīng)營管理機(jī)制，提升人員及設(shè)備效率，縮短產(chǎn)品流通周期。

5）在媒體行業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)改變了用戶與媒體平臺的關(guān)系，對所生成的內(nèi)容形式、時效性和分發(fā)方式也提出了新的要求，企業(yè)大數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)助力傳媒企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞生產(chǎn)和媒體傳播，實(shí)現(xiàn)傳播空間、時間上的突破，重塑核心競爭力。為此第一方面建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中樞，提供平臺支持，幫助媒體理解用戶、內(nèi)容以及二者的關(guān)系，理解媒體革新趨勢，保證媒體融合戰(zhàn)略的先進(jìn)性和執(zhí)行效果，建立行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。第二方面實(shí)現(xiàn)智能可視化分析，讓集團(tuán)管理層和員工能夠快速、直觀地了解不同環(huán)節(jié)的狀況，提升運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的工作效率。第三方面將數(shù)據(jù)中樞部署在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境，嚴(yán)格保障數(shù)據(jù)處理和分析過程中的數(shù)據(jù)安全性。第四方面降低平臺建設(shè)和運(yùn)維成本，以及數(shù)據(jù)分析成本。

6）在農(nóng)業(yè)行業(yè)中，分別針對養(yǎng)殖業(yè)和種植業(yè)的行業(yè)現(xiàn)狀與特點(diǎn)，整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、微服務(wù)能力，提供數(shù)字化解決方案，幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)低成本、高效率實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營的電子化、數(shù)字化，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

農(nóng)業(yè)企業(yè)信息化起步晚，缺少整體規(guī)劃，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互通難，行業(yè)內(nèi)缺少數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)人員，難以支撐企業(yè)日益增長數(shù)據(jù)需求，農(nóng)牧企業(yè)產(chǎn)品品類多元化，不同品類保存和運(yùn)輸方式均不同，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈架構(gòu)笨重，無法靈活滿足不同品類產(chǎn)品的需求，必須建立敏捷的可視化數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，大大降低了海量數(shù)據(jù)應(yīng)用分析及運(yùn)維上的門檻，降低對于企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的要求。

五、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為傳統(tǒng)企業(yè)帶來了巨大沖擊的同時，也帶來了許多發(fā)展的機(jī)會。通過大數(shù)據(jù)管理信息的方法來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的大數(shù)據(jù)信息的有效管理，建設(shè)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)，以此來提高企業(yè)的信息化處理能力和數(shù)據(jù)價值的利用程度，擴(kuò)展企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)，提高企業(yè)工作效率，為企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)利益和健康發(fā)展奠定了基本的保障。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]張家全. "大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財務(wù)管理信息系統(tǒng)應(yīng)用探討." 商情 000.003（2020）：30.

[2]張秀川. 大數(shù)據(jù)時代建筑施工企業(yè)預(yù)算管理信息系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J]. 中外企業(yè)家， 2020， No.675（13）：115-116.

[3]孫凌峰， 劉叢. 高速公路信息管理系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J]. 中國設(shè)備工程， 2020， No.443（07）：80-81.