張廣元
摘? ?要: 煤炭港口周邊揚塵和污水的存在帶來了嚴重的環(huán)境污染,對水系統(tǒng)進行有效的數(shù)據(jù)管理成為迫切需要。針對傳統(tǒng)的煤炭港口水系統(tǒng)存在著重數(shù)據(jù)、輕管理,數(shù)據(jù)管理體系不健全、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與處理手段落后等問題,形成基于信息化的煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法:一是根據(jù)組織結構,將人力資源及相關制度文件等考慮在內(nèi),形成內(nèi)控制度完善、具有約束力的煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理體系;二是建立水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺,實現(xiàn)基礎信息管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計算分析、數(shù)據(jù)報表查詢等基本功能;三是將SPSS數(shù)據(jù)分析軟件接入水系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計模塊,直觀監(jiān)測月度、年度用水規(guī)律。煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法打破了手動抄表、計算等傳統(tǒng)管理手段,將水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理從靜態(tài)管理變?yōu)閯討B(tài)管理,提升了管理水平,減少了人為因素,提高了水系統(tǒng)調(diào)水效率。
關鍵詞: 煤炭港口;水系統(tǒng);數(shù)據(jù)管理;SPSS;組織結構;動態(tài)管理
引言
隨著我國煤炭港口規(guī)模不斷擴大,環(huán)境污染問題也日益嚴重,創(chuàng)建環(huán)境友好、生態(tài)優(yōu)良的綠色煤炭港口成為發(fā)展目標。
目前,煤炭港口的主要污染源是揚塵和污水。針對這一問題,煤炭港口投入并建立了大量的水系統(tǒng)基礎設施,實現(xiàn)了各水源與各泵站的互聯(lián)互通,形成了龐大的水系統(tǒng)網(wǎng)絡。這一水系統(tǒng)網(wǎng)絡不僅能滿足煤炭港口的日常生活用水及綠化用水需求,而且能結合合理的水源調(diào)度方式、及時的污水治理策略,將煤炭港口環(huán)境污染降至最低。
煤炭港口水系統(tǒng)的關鍵要素是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理是煤炭港口水系統(tǒng)管理提升效率的重要應用領域。目前,煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理主要存在重數(shù)據(jù)、輕管理,數(shù)據(jù)采集、應用的管理體系不健全,管理人員應用信息系統(tǒng)的技能有待提升,數(shù)據(jù)統(tǒng)計與處理手段落后等問題[1]。這些問題極大地制約了煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理質(zhì)量和效能。
據(jù)此,本文首先針對上述問題,提出煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理需求;其次,圍繞人力資源、設備資源及相關制度文件的調(diào)配,構建煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理體系;然后,通過信息化手段,搭建水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺,為水系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與分析做好準備;最后,結合水系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計實例,展現(xiàn)本文提出的水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法在水系統(tǒng)運行決策中發(fā)揮的重要作用。
1? 煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理需求分析
目前,煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)亟待從以下方面進行突破:
(1)解決“重數(shù)據(jù)、輕管理”的問題。目前水系統(tǒng)數(shù)據(jù)幾乎全部由人工抄寫、計算,Excel臺賬記錄也由人工填寫,無法統(tǒng)計的數(shù)據(jù)甚至是根據(jù)主觀經(jīng)驗猜測而來的。因此,當前的水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式原始、簡單,人為因素多、漏洞嚴重,應從信息技術應用控制層面加強內(nèi)控。
(2)加強數(shù)據(jù)管理體系構建[2]。如果要實現(xiàn)水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理,除了對已有的數(shù)據(jù)進行采集、整理、統(tǒng)計、分析、規(guī)范以外,還需要對整個水系統(tǒng)的部門運行數(shù)據(jù)進行全面采集。哪怕只少一個業(yè)務班組、一塊業(yè)務或一個崗位的數(shù)據(jù),都將導致數(shù)據(jù)管理體系不完整,這就需要對每個部門、每塊業(yè)務、每個崗位進行細化。
(3)提升信息化水平,注重人員操作技能。上文已提到煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)、臺賬由人工抄寫、猜測的管理現(xiàn)狀,因此,應注重水系統(tǒng)運行、管理人員信息化知識理論的掌握和操作技能的提高。但是,目前煤炭港口水系統(tǒng)信息化基礎相對薄弱、信息化需求不旺、信息孤島突出。此外,還存在現(xiàn)場硬件老舊、信息化軟件落后、數(shù)據(jù)無法正確上傳等問題,有待改進。
2? 煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理體系構建
對煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理體系進行構建,可以從頂層設計的高度,較為客觀、真實地反映出煤炭港口水系統(tǒng)的運行情況。當前,以新一代信息技術為基礎的數(shù)據(jù)管理體系,能夠?qū)⒍喾N不同類別的信息進行融合,增強信息的可用性;同時,運用先進的數(shù)據(jù)管理思想,能夠?qū)Ω鳂I(yè)務、各崗位工作進行細化,建立科學有效的績效考核制度,將靜態(tài)管理轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)管理,最終實現(xiàn)煤炭港口水系統(tǒng)運行過程的全面控制[3-4]。本文構建的煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理體系如圖1所示。
在煤炭港口水系統(tǒng)管理組織結構方面,根據(jù)現(xiàn)狀,將數(shù)據(jù)管理相應負責人考慮在內(nèi),完善水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中需要的人力資源、設備資源及相關制度文件等,力求涵蓋水系統(tǒng)全部數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)貫穿始終[1]。
在人力資源管理方面,具體而言,在設立相應的數(shù)據(jù)管理崗位時,擺脫原先的崗位職責不清的狀況,系統(tǒng)合理地對相關人員進行協(xié)調(diào)分配,規(guī)定部門經(jīng)理為數(shù)據(jù)管理體系的總負責人,全員必須遵守數(shù)據(jù)管理體系相關制度,接受行為規(guī)范的約束[5]。
在數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計和分析方面,摒棄了手動抄表、計算、錄入的方式,而是通過智能水表每日定時將數(shù)據(jù)上傳至水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺(參見本文第3章),管理人員每日登錄該平臺審核數(shù)據(jù)上傳情況。該方式保證了數(shù)據(jù)的正確性、準時性、唯一性,也避免了數(shù)據(jù)的錯誤遺失,同時可對數(shù)據(jù)進行簡單的數(shù)據(jù)處理分析。對于較復雜的數(shù)據(jù)分析,參見本文第4章。
3? 水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺
在煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中,各水源進水量、各站點用水量、污水處理量以及各水池水位、壓力等數(shù)據(jù)資源是重要管理對象。為實現(xiàn)信息化管理,數(shù)據(jù)管理人員不僅要收集保管好這些數(shù)據(jù),還要靈活編制數(shù)據(jù)管理報表,根據(jù)水系統(tǒng)管理目標,挖掘數(shù)據(jù)變化規(guī)律,對數(shù)據(jù)進行針對性的統(tǒng)計和分析,將水位信息變?yōu)樗?,壓力信息變?yōu)榱魉伲瑥亩康蕉ㄐ?,實現(xiàn)水系統(tǒng)動平衡管理[6]。
本章基于B/S模式,以Java和JS為開發(fā)語言,以Bex5企業(yè)快速開發(fā)平臺為依托,建立水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺[7-8]。
在數(shù)據(jù)采集方面,該平臺可實現(xiàn)供水數(shù)據(jù)采集、污水數(shù)據(jù)采集和調(diào)水數(shù)據(jù)采集;在數(shù)據(jù)報表查詢方面,該平臺可生成日數(shù)據(jù)報表和月數(shù)據(jù)分析報表;在基礎數(shù)據(jù)管理方面,該平臺可進行基礎數(shù)據(jù)配置、角色管理配置和角色權限配置。此外,平臺主體還有用戶登錄管理,登錄信息查詢,基于樹形結構的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)優(yōu)化、有效性檢查以及Excel數(shù)據(jù)報表導出等功能。水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺架構如圖2所示。
3.1? 功能模塊
根據(jù)圖2,該平臺包括四個模塊——基礎信息管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)計算分析模塊、數(shù)據(jù)報表查詢模塊。各模塊功能詳細介紹如下。
(1)基礎信息管理模塊。該模塊包括基礎數(shù)據(jù)配置、角色管理配置、角色權限配置,該模塊應用于系統(tǒng)的日常使用與維護。
(2)數(shù)據(jù)采集模塊。該模塊根據(jù)煤炭港口業(yè)務需求分為供水數(shù)據(jù)采集、污水數(shù)據(jù)采集、調(diào)度數(shù)據(jù)采集三個界面,各業(yè)務人員根據(jù)自己的業(yè)務屬性分配相應的界面權限,并登錄界面完成數(shù)據(jù)的采集,實現(xiàn)水系統(tǒng)數(shù)據(jù)的全面采集、錄入、存儲和編輯。數(shù)據(jù)采集包括自動讀取和人工錄入兩個部分。對于現(xiàn)場已安裝智能水表可自動采集數(shù)據(jù)的站點,系統(tǒng)每日采集一次數(shù)據(jù)并上傳至數(shù)據(jù)庫。對于現(xiàn)場不能自動采集數(shù)據(jù)的站點,業(yè)務人員登錄系統(tǒng)錄入每日數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)的采集。
(3)數(shù)據(jù)計算分析模塊。該模塊功能是協(xié)助水系統(tǒng)業(yè)務人員根據(jù)業(yè)務需求完成數(shù)據(jù)的計算和分析。該模塊以數(shù)據(jù)采集模塊為基礎,采用科學的數(shù)據(jù)處理方法,對基礎數(shù)據(jù)進行二次加工開發(fā),進而得到業(yè)務需求數(shù)據(jù)。
(4)數(shù)據(jù)報表查詢模塊。該模塊分為日數(shù)據(jù)報表和月數(shù)據(jù)分析報表兩個界面,用戶可根據(jù)查詢?nèi)掌?、用水屬性等查詢條件進行查詢,還可導出水系統(tǒng)進用水Excel表,便于管理人員掌握每日運行的水系統(tǒng)數(shù)據(jù)情況;月數(shù)據(jù)分析報表界面根據(jù)管理人員對水系統(tǒng)數(shù)據(jù)的月度數(shù)據(jù)分析需求,制定相應的統(tǒng)計分析方法,實現(xiàn)月度統(tǒng)計數(shù)據(jù)的查詢、展示和Excel導出。
3.2? 數(shù)據(jù)表類型
根據(jù)水系統(tǒng)業(yè)務屬性,該平臺的數(shù)據(jù)表有三類:供水表、污水表、調(diào)度表,每個數(shù)據(jù)表包括水量、水位、壓力等數(shù)據(jù)參數(shù)。
(1)供水表。供水表主要包括供水班組涉及的各站點水表數(shù)據(jù),如一期泵房電廠供水、一期泵房市政供水、綠化用水、各水表壓力等數(shù)據(jù)。
(2)污水表。污水表主要包括污水班組涉及的各污水處理站污水處理量、用藥量等,如二期煤污水處理站處理量、PAC用藥量、PAM用藥量等數(shù)據(jù)。
(3)調(diào)度表。調(diào)度表主要包括調(diào)度班組涉及的各站點進、用水數(shù)據(jù)以及各水池水位信息等,如一期高壓用水、二期翻車機用水、5號池今日水位等數(shù)據(jù)。
3.3? 數(shù)據(jù)庫設計
該平臺使用SQL Server 2012,主要設計了以水系統(tǒng)數(shù)據(jù)(SXTSJ)為名稱的水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺后臺數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫主要包括:供水表(GSB),存放供水數(shù)據(jù)信息表;污水表(WSB),存放污水數(shù)據(jù)信息表;調(diào)度表(DDB),存放調(diào)度水數(shù)據(jù)信息表;組織機構表(SA_OPOrg),存放系統(tǒng)的人員信息;其他系統(tǒng)表。
3.4? 關鍵代碼
以調(diào)度錄入頁面為例說明關鍵代碼的實現(xiàn)過程,如下:
Model.prototype.savebuttonClick = function(event){
var data=this.comp("mainData");var data2=this.comp("swfilterData")
var sj=data.getValue("fSJ");var sjr=sj.toString().substring(8,10)
var nDate = justep.Date.fromString(sj, 'yyyy-MM-dd');var date = justep.Date.increase(nDate, -1, "d");
var date1= justep.Date.toString(date,'yyyy-MM-dd');
var ny=sj.toString().substring(0,7);
var name=this.getContext().getCurrentPersonName();
data.setValue("fLRR", name);
var strDate = justep.Date.toString(new Date(), justep.Date.STANDART_FORMAT);
var lrsj = justep.Date.fromString(strDate,'yyyy-MM-ddThh:mm:ss');
data.setValue("fLRSJ", lrsj);
var currentRowID = data.getCurrentRowID();
data.each(function(param) {var row = param.row;
if (row.getID() !== currentRowID && data.getRowState(row) !== "none") {data.setRowState(param.row, "none"); };});data.saveData();data.refreshData();};
4? 水系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計
根據(jù)煤炭港口水系統(tǒng)運行情況,水系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計采用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進行,接入第3章所述的水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺[9]。煤炭港口水系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量不同類型的數(shù)據(jù),但有些數(shù)據(jù)與水系統(tǒng)運行相關,而有些則無關。在水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)的處理與統(tǒng)計是核心,若無法對數(shù)據(jù)做出正確的處理與統(tǒng)計,就會對未來水系統(tǒng)的運行、調(diào)度決策作出錯誤的判斷,帶來水資源的極大浪費。反之,則可對水系統(tǒng)運行決策提供正確的依據(jù),帶來可觀的社會效益和經(jīng)濟效益。
對于較復雜的數(shù)據(jù)分析,接入專業(yè)的SPSS數(shù)據(jù)分析軟件[10]?,F(xiàn)以煤炭港口水系統(tǒng)年度進水量為例進行說明。首先,登錄水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺,對進水量數(shù)據(jù)進行收集與整理;然后,在該平臺月度分析報表界面下載Excel數(shù)據(jù)表,如表1所示。
數(shù)據(jù)分析人員得到這些數(shù)據(jù)后,將其輸入至SPSS軟件,即可對數(shù)據(jù)進行分析對比,可到2019年市政水、電廠水、壓艙水、污水回用、生態(tài)水等水源進水量的變化波動圖,如圖3所示。
分析得知,新鮮水源(市政水、電廠水)趨勢大體一致,夏天7、8月份進水量最少,春天、秋天4、5、10、11月份進水量較多;生態(tài)水(雨水)趨勢則不同,夏天7、8月份顯著增多,冬天10、11月份明顯減少,跟季節(jié)氣候有很大關系,屬于人為不可控因素;壓艙水呈“M”型趨勢,3、6、9、10月份進水量較多;污水也呈“M”型趨勢,5、6、9、1月份較多,主要原因是冬季天氣寒冷,不處理回用污水,而夏季生態(tài)水(雨水)水源充足,處理污水較少。從月份進水量來看,市政水、污水回用進水量普遍高于其他水源,市政水是主要進水源,污水回用是第二大進水源,壓艙水、電廠水及生態(tài)水緊跟其后。在煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺通過此曲線趨勢圖監(jiān)測得到年度用水規(guī)律,就可以合理調(diào)配下一年市政水、電廠水、壓艙水及污水四大水源月度進水量,對下一年每月進水源的指標制定提供堅實有利的依據(jù)。
5? 結論與展望
本文首先分析了煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀,從煤炭港口水系統(tǒng)運行實際工作出發(fā),以精細化管理為目標,基于數(shù)據(jù)管理思想,融合信息化手段,提出一套完整的煤炭港口水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法。該方法通過構建合理的數(shù)據(jù)管理體系、搭建水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺、接入專業(yè)的SPSS數(shù)據(jù)分析軟件等措施,讓數(shù)據(jù)具有實時展示功能,體現(xiàn)最大價值,摸索數(shù)據(jù)規(guī)律,把握好數(shù)據(jù)對煤炭港口環(huán)境影響的邊界條件,實施煤炭港口管理運行決策。
本文打破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理手段,將水系統(tǒng)管理從靜態(tài)管理轉(zhuǎn)換為動態(tài)管理,力爭將數(shù)據(jù)管理達到最優(yōu)。目前水系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理尚在起步階段,仍存在系統(tǒng)功能簡單、數(shù)據(jù)分析維度較小等問題。如何將數(shù)據(jù)的顆粒度與企業(yè)的最優(yōu)決策相結合,更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)對煤炭港口管理的重要作用,是未來需要繼續(xù)探索與努力的方向。
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