胡遠(yuǎn)航 彭巍 龔壯輝 張祖悅 王興華

摘? 要： 利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等理論以及相關(guān)研究方法，研究以豬八戒網(wǎng)為代表的眾包社區(qū)，有助于了解眾包社區(qū)網(wǎng)絡(luò)演化的特點(diǎn)。選取豬八戒網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)專區(qū)的交易數(shù)據(jù)，構(gòu)建眾包交易網(wǎng)絡(luò)，選擇復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的指標(biāo)來(lái)研究眾包交易網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的規(guī)律。研究結(jié)果表明，隨著豬八戒網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性有一定的提高，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也在逐漸成形，但整體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)的密度和集聚性非常低。

關(guān)鍵詞： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò); 豬八戒網(wǎng); 眾包社區(qū); 網(wǎng)絡(luò)演化

中圖分類(lèi)號(hào)：G202? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2021）05-16-04

Research on the evolution of crowdsourcing community trading network

Hu Yuanhang， Peng Wei， Gong Zhuanghui， Zhang Zuyue， Wang Xinghua

（College of Mechanical and Power Engineering， China Three Gorges University， Yichang， Hubei 443000，China）

Abstract： Using complex network theory and related research methods to study the crowdsourcing community represented by Zhubajie Network is helpful to understand the characteristics of the evolution of crowdsourcing community network. In this paper， the transaction data of Zhubajie network product design zone is selected to construct the crowdsourcing trading network， the regularity and characteristics of the development of crowdsourcing trading network are researched by using the indexes of complex network theory. The research results show that， with the development of Zhubajie network community， the stability of the network has been improved to some extent， and the network structure is gradually taking shape， but on the whole， the density and agglomeration of the network are very low.

Key words： complex network; Zhubajie network; crowdsourcing community; network evolution

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的繁榮發(fā)展，企業(yè)逐漸地將眾包作為一種新的解決復(fù)雜問(wèn)題的方式。目前對(duì)于眾包已經(jīng)有了比較新的定義，眾包是面向互聯(lián)網(wǎng)群體的一種分布式問(wèn)題解決機(jī)制，它主要利用大眾智慧來(lái)解決個(gè)人難以解決的問(wèn)題或任務(wù)[1]。目前，眾包在企業(yè)中已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用，小米MIUI社區(qū)、魅族社區(qū)、華為花粉社區(qū)等手機(jī)開(kāi)放式眾包社區(qū)，其核心價(jià)值在于擁有大量的用戶群，用戶的創(chuàng)意或者反饋在很大程度上，會(huì)影響到企業(yè)在手機(jī)設(shè)計(jì)方面的判斷。知乎、國(guó)外Stack Overflow等知識(shí)型問(wèn)答眾包社區(qū)，用戶在貢獻(xiàn)答案的同時(shí)，自身也能獲得精神上的滿足。企業(yè)眾包模式的優(yōu)點(diǎn)在于可以將成本降到最低，將利益最大化，同時(shí)也能更大范圍的獲取數(shù)據(jù)和成品。企業(yè)和用戶之間沒(méi)有復(fù)雜的雇傭關(guān)系，在完成需求后可以隨時(shí)取消這種雇傭關(guān)系，這可以以最少的代價(jià)完成交易[2]。另外還有如豬八戒網(wǎng)、一品威客、任務(wù)中國(guó)等類(lèi)似眾包社區(qū)交易的平臺(tái)，用戶可以發(fā)布自己的需求，也可以在平臺(tái)中尋找符合自己需求的接包方，這為眾多個(gè)人和企業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本高效益的眾包交易搭建了優(yōu)質(zhì)橋梁。例如豬八戒網(wǎng)于2020年推出的主題短視頻征集活動(dòng)，參賽者可以隨時(shí)提交自己的作品，經(jīng)過(guò)評(píng)估后，參賽者可以獲得豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)，作品也可參與商業(yè)化運(yùn)作。課題的數(shù)據(jù)正是來(lái)源于豬八戒網(wǎng)。

眾包社區(qū)為用戶進(jìn)行知識(shí)交流和需求交易提供了便利的條件，在眾包交易中，用戶和商家都可以各自看成一個(gè)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)用戶和商家發(fā)生交易時(shí)，節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間就會(huì)產(chǎn)生連邊，用戶也會(huì)和多個(gè)商家產(chǎn)生交易，由此可以形成一張復(fù)雜的交易網(wǎng)絡(luò)。對(duì)交易網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，有助于了解眾包社區(qū)交易網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律，促進(jìn)眾包社區(qū)的發(fā)展。

1 相關(guān)研究綜述

由于眾包的不斷發(fā)展，眾包社區(qū)也應(yīng)運(yùn)而生，為企業(yè)發(fā)展新的眾包模式提供了良好的條件，吸引了眾多學(xué)者來(lái)進(jìn)行研究。鄒凌飛描述了眾包社區(qū)的定義和特點(diǎn)，由于社交媒體迅速崛起，企業(yè)通過(guò)社交媒體將業(yè)務(wù)需求外包給網(wǎng)絡(luò)群體，眾包社區(qū)成員作為生產(chǎn)者、創(chuàng)新者、和問(wèn)題解決者為企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)[3]。將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論作為研究眾包社區(qū)的重要理論，眾包社區(qū)網(wǎng)絡(luò)也成為值得挖掘的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之一。陳曉君利用網(wǎng)絡(luò)分析方法分析戴爾公司IdeaStorm眾包社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，顯示出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有小世界特征，結(jié)果說(shuō)明用戶之間有聯(lián)系但互動(dòng)強(qiáng)度太低[4]。薛娟等人也從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角分析了IdeaStorm眾包社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及仿真分析，同樣發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有小世界、集聚性等特征，并由此構(gòu)建了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播模型[5]。

僅僅研究社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)還不足以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演變的規(guī)律，需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)演化模型，網(wǎng)絡(luò)演化可以從時(shí)間序列的變化、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及節(jié)點(diǎn)和邊的權(quán)重等方面來(lái)探索 [6]。馮鑫等人研究以知乎為代表的知識(shí)型眾包社區(qū)標(biāo)簽知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的特征及演化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有趨于穩(wěn)定的趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)局部高聚類(lèi)特點(diǎn)[7]。李立峰從國(guó)內(nèi)最活躍的手機(jī)眾包社區(qū)某米眾包社區(qū)獲取數(shù)據(jù)，構(gòu)建顧客創(chuàng)新演化網(wǎng)絡(luò)，研究發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)演化的不同階段，會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和比例發(fā)生變化，進(jìn)而對(duì)眾包社區(qū)獲取創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)生影響[8]。

由此可見(jiàn)，對(duì)眾包社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)演化已經(jīng)有了大量研究，但研究大多集中在用戶交互和知識(shí)傳播，關(guān)于眾包交易的研究比較少。本文從工業(yè)設(shè)計(jì)交易角度考慮，主要獲取豬八戒網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)交易方面的數(shù)據(jù)，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和可視化分析，分析豬八戒網(wǎng)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的網(wǎng)絡(luò)演化，以便更好的了解眾包社區(qū)在交易方面的演化規(guī)律和特點(diǎn)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)處理

在眾多的眾包平臺(tái)中，豬八戒網(wǎng)是規(guī)模最大、服務(wù)人數(shù)最多的眾包平臺(tái)之一 [9]，服務(wù)涵蓋專利服務(wù)、工業(yè)設(shè)計(jì)、IT設(shè)計(jì)、工業(yè)智造等各個(gè)方面。由于產(chǎn)品設(shè)計(jì)專區(qū)的交易數(shù)量占有很大的比例，因此本文利用python語(yǔ)言編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，爬取豬八戒網(wǎng)工業(yè)制造模塊下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)專區(qū)交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涵蓋年份至2020年，包括店鋪名稱、交易需求、客戶名稱、交易時(shí)間等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗后，共獲取有效數(shù)據(jù)7330條。

3 眾包交易網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析

3.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)店鋪-客戶交易網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論建立眾包交易網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)某個(gè)客戶在店鋪評(píng)價(jià)下進(jìn)行評(píng)論時(shí)，表示交易已經(jīng)完成，客戶和店鋪間就建立了聯(lián)系，店鋪和客戶分別代表一個(gè)節(jié)點(diǎn)，建立聯(lián)系后，兩點(diǎn)間就會(huì)產(chǎn)生連線，構(gòu)成了一個(gè)最基本的網(wǎng)絡(luò)連接。由于大量的店鋪沒(méi)有進(jìn)行交易，因此在采集數(shù)據(jù)時(shí)排除了這些店鋪，故交易網(wǎng)絡(luò)中沒(méi)有孤立點(diǎn)。在excel中建立兩列數(shù)據(jù)，分別是店鋪名稱和客戶名稱，作為鄰接邊數(shù)據(jù)，導(dǎo)入gephi可視化軟件，選取軟件中的pagerank算法進(jìn)行排序，最后得到圖1所示的帶權(quán)網(wǎng)絡(luò)有向結(jié)構(gòu)圖。

此網(wǎng)絡(luò)共有節(jié)點(diǎn)數(shù)3738個(gè)，邊數(shù)7331條，經(jīng)過(guò)處理后可以觀察到，圖中節(jié)點(diǎn)較大的點(diǎn)表示該節(jié)點(diǎn)中心度越高，該店鋪擁有的客戶數(shù)也就越多，同時(shí)觀察到網(wǎng)絡(luò)中有大量的社區(qū)結(jié)構(gòu)，但是各社區(qū)之間連線較少。

3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

本文從平均度分布、平均聚類(lèi)系數(shù)以及平均路徑長(zhǎng)度等指標(biāo)來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。平均度指的是所有節(jié)點(diǎn)的度的平均值，度分布也就是代表節(jié)點(diǎn)度等于它自身的概率，能反映出各個(gè)節(jié)點(diǎn)在整體節(jié)點(diǎn)中的分布。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有多個(gè)鄰接節(jié)點(diǎn)，這些鄰接節(jié)點(diǎn)之間存在的連邊數(shù)與它們之間的最大連邊數(shù)之比就是聚類(lèi)系數(shù)，聚類(lèi)系數(shù)的平均值就是平均聚類(lèi)系數(shù)，是表達(dá)社區(qū)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)之一。節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間可能只有一條或者多條連接邊，而其中最小的連接邊數(shù)就是最短路徑，這些最短路徑的平均值就是平均路徑長(zhǎng)度。平均路徑長(zhǎng)度反映了節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度和網(wǎng)絡(luò)的大小[10]。通過(guò)分析這些指標(biāo)，可以較好的反映出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。

豬八戒總體交易網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和邊的度分布圖如圖2所示，從圖中可以看到，節(jié)點(diǎn)和邊的度分布是符合冪律分布的，也就是“二八定律”。在提取度排名前50的節(jié)點(diǎn)以后，這些節(jié)點(diǎn)大部分都是店鋪名，也就是說(shuō)度分布頻率較高的節(jié)點(diǎn)基本都是店鋪名，由此節(jié)點(diǎn)度分布表示少部分的店鋪擁有大量的客戶，大部分店鋪的客戶量都非常少。邊的度分布也有相同的規(guī)律，只有少量的店鋪與大多數(shù)客戶有合作。從其他指標(biāo)來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)的圖密度為0.001，平均聚類(lèi)字?jǐn)?shù)為0.0001，平均路徑長(zhǎng)度為5.188，可以表現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)的緊密程度非常小，節(jié)點(diǎn)之間缺乏互動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)低聚集特征，由此可見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，但不具備小世界網(wǎng)絡(luò)特征。

3.3 年度網(wǎng)絡(luò)演化

由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，僅觀察總體網(wǎng)絡(luò)的宏觀指標(biāo)并不能表達(dá)出網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，故選擇2017-2019年的數(shù)據(jù)構(gòu)建了年度交易網(wǎng)絡(luò)，圖3顯示了2017-2019年的年度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

從表1數(shù)據(jù)可以看到，節(jié)點(diǎn)數(shù)、平均度都在逐漸的增加，說(shuō)明參與的客戶數(shù)量有增長(zhǎng)的趨勢(shì)。隨著用戶數(shù)量的增加，圖密度越來(lái)越小，聚類(lèi)系數(shù)在2019年突然從0變?yōu)榱?.005，這也跟圖3觀察到的結(jié)果一致，節(jié)點(diǎn)之間結(jié)集成團(tuán)的程度越來(lái)越高，形成了部分小社區(qū)，雖然圖密度和聚類(lèi)系數(shù)明顯高于總體網(wǎng)絡(luò)，但是整體來(lái)說(shuō)，密集程度太低，網(wǎng)絡(luò)不夠穩(wěn)定。圖4展示的是月度參數(shù)趨勢(shì)圖，兩張圖分別展示的是平均度分布和平均路徑長(zhǎng)度，整體來(lái)看參數(shù)與總體網(wǎng)絡(luò)相似，但是波動(dòng)較大，而且平均聚類(lèi)系數(shù)全為0。由此可以推斷豬八戒交易網(wǎng)絡(luò)處于極不穩(wěn)定的狀態(tài)，當(dāng)中心度較高的節(jié)點(diǎn)離開(kāi)社區(qū)，會(huì)對(duì)整個(gè)社區(qū)造成極大的影響，因此豬八戒網(wǎng)需要在交易方面加強(qiáng)管理，留住中心度較高的店鋪，吸引更多的客戶來(lái)參與眾包交易。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文分析了豬八戒社區(qū)交易網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)與演化規(guī)律。首先通過(guò)構(gòu)建總體網(wǎng)絡(luò)，從度分布的層面以及其他復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，聚集系數(shù)非常低，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性，由此分析出只有少量?jī)?yōu)質(zhì)的店鋪有大量的客戶來(lái)源，豬八戒社區(qū)可以為客戶少的店鋪吸引客戶，保證每個(gè)店鋪都能平均發(fā)展。然后通過(guò)分析近三年的交易網(wǎng)絡(luò)，找出其中的演變規(guī)律，發(fā)現(xiàn)社區(qū)雖然發(fā)展良好，但整體來(lái)說(shuō)不夠穩(wěn)定，店鋪和店鋪、客戶與客戶之間都缺乏交流，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)在演變過(guò)程中，聚集系數(shù)一直近似為零，建議豬八戒社區(qū)可以建立相應(yīng)的社交平臺(tái)，來(lái)加強(qiáng)店鋪與客戶間的交流，這樣也能保持整個(gè)社區(qū)的活躍性，這樣的措施可以提高整個(gè)交易網(wǎng)絡(luò)的聚集性和穩(wěn)定性，從而吸引到更多的客戶參與眾包交易活動(dòng)。

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