即時通訊一對一會話中表情符號的使用風(fēng)格

劉麗群，劉璽辰

(1. 武漢大學(xué) 國家文化發(fā)展研究院/媒體發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430072； 2. 武漢大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院，湖北 武漢 430072)

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，以計算機為中介的傳播(Computer-mediated communication，以下簡稱CMC)成為人與人溝通信息和發(fā)展社會關(guān)系的重要方式。相比面對面?zhèn)鞑ィ珻MC存在線索過濾[1]，故很難傳遞諸如面部表情、手勢動作、語音語調(diào)等非言語信息。表情符號的出現(xiàn)，彌補了這一缺陷，豐富了CMC中的信息表達和自我呈現(xiàn)，也成為了傳播學(xué)的研究熱點，而社交媒體由于其公共和開放性成為表情符號研究最為集中的領(lǐng)域[2]。研究者借助大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，通過采集、分析Facebook、微博等社交媒體中大規(guī)模用戶使用表情符號的行為數(shù)據(jù)，探討人們在一對多或多對多的傳播情境中，使用表情符號表現(xiàn)出的“共識性”行為特征、使用動機、語用功能和傳播效果等，并將其結(jié)論拓展，用于解釋一對一人際傳播(如即時通訊、電子郵件等)中人們的表情符號使用行為。然而，在不同傳播情境中，人們構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)的方式存在著無法忽視的差異[3]。例如，人們使用微博的目的是建立和發(fā)展新社交聯(lián)系，使用表情符號旨在促成個體性別、角色和階層認同，以達成某種理解共識，故使用方式趨同；人們使用微信則在于鞏固和維系已有的熟人關(guān)系，將面對面交流延伸至線上，使用表情符號旨在補充文本和實現(xiàn)視覺修辭，使用者會在理解和使用中投射自身思想和情感，考慮與交流者的社會關(guān)系。由此可見，表情符號的使用會受信息傳播和社交目的的影響。劉麗群等研究證明，在即時通訊軟件中，與不同關(guān)系對象會話中表情符號使用的動機存在差異[4]，可推測表情符號的使用在不同社會關(guān)系下可能存在差異。表情符號的這種差異化使用正是研究的局限性之一，亦為本研究空間所在。語言風(fēng)格指人們在日常交際中組織了語言的一系列手法特征的總稱，與社會生活、社會關(guān)系相關(guān)，其類型由跨語言變異的三個共性維度(信息性、敘事性和復(fù)雜性)的不同組合構(gòu)成[5]。鑒于表情符號使用行為表現(xiàn)出很多語言使用的特征[6]，本研究參照語言風(fēng)格的概念，用“使用風(fēng)格”表示表情符號在不同情境下的差異化或個性化使用特征，同為信息性、敘事性和復(fù)雜性的不同組合。其中，表情符號的使用數(shù)量和使用類型表征信息性；使用的句法結(jié)構(gòu)和情感強度表征敘事性；使用的復(fù)雜/簡單語法結(jié)構(gòu)表征復(fù)雜性，指人們在句中不同位置使用不同數(shù)量、種類的表情符號以構(gòu)建話語域和顯示個人表達風(fēng)格的行為。綜上，本研究以目前使用最流行的“小黃臉”表情符號為例，采用自建語料庫驅(qū)動研究方法，研究即時通訊(以微信為例)一對一會話中，表情符號使用的基本情況，以及不同性別和不同社會關(guān)系中表情符號的使用風(fēng)格差異，以期進一步揭示人們使用表情符號的行為規(guī)律。

一、研究設(shè)計

(一)研究方法

語言風(fēng)格研究常以語料庫為基礎(chǔ)，常見類型有“基于語料庫”研究和“語料庫驅(qū)動”研究。“基于語料庫”研究，是把語料庫作為一種檢驗研究直覺的方法，或是作為一種在較小規(guī)模的數(shù)據(jù)集里研究語言的頻率和/或其合理性的方式[6]。“語料庫驅(qū)動”研究是研究者把語料庫用做數(shù)據(jù)，不施加任何一種預(yù)先存在的范疇體系，而是使用基于詞頻的計算程序，對語言特征進行分析歸納，尋找語言使用的真實特點和規(guī)律[7]。本研究需要獲取真實情境下即時通訊中一對一會話內(nèi)容，因而選擇以自建語料庫為基礎(chǔ)，采用“語料庫驅(qū)動”的研究方法，使用IBM SPSS 20進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。除此之外，本研究還以對話的最小單位“話輪”(即一個人在會話中所講的話，可以是一個單詞、短語、從句或句子)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以分析表情符號使用的風(fēng)格特征。

(二)數(shù)據(jù)采集

據(jù)《中國網(wǎng)民表情報告》[8]和《2018年度微信數(shù)據(jù)報告》[9]統(tǒng)計，微信中使用表情符號頻率最高的群體是出生于00后、90后和80后的年輕人。本研究將在20～40歲區(qū)間內(nèi)，以“會熟練使用表情符號”“微信聯(lián)系人社會關(guān)系較為多樣”“微信使用較為頻繁”的微信用戶為目標群體進行滾雪球抽樣。在知情同意的基礎(chǔ)上，志愿者提供自己與不同社會關(guān)系聯(lián)系人的微信聊天截圖，并說明談話雙方的性別和社會關(guān)系。為符合學(xué)術(shù)倫理和數(shù)據(jù)規(guī)范，保護志愿者隱私, 本研究建構(gòu)語料庫時遵循“先匿名再計算”的原則, 在呈現(xiàn)結(jié)果的時候也不涉及聊天記錄中除表情符號外的具有明確指向性的內(nèi)容。

本研究共征集71名志愿者的748張微信聊天截圖，作為構(gòu)建語料庫的原始數(shù)據(jù)。對原始數(shù)據(jù)進行編碼后，將信息以文本形式記錄并進行后續(xù)分析。語料庫樣本中，男性32名(45.1%)，女性39名(54.9%)，20～29歲有26名(36.6%)，30～39歲26名(36.6%)，40～49歲10名(14.1%)，50歲及以上9名(12.7%)。根據(jù)志愿者自陳的社會關(guān)系進行分類，得到五種社會關(guān)系的聊天對話，分別是家人(100張，13.4%)、好友(201張，26.9%)、同學(xué)/同事(249張，33.3%)、老師/領(lǐng)導(dǎo)(53張，7.1%)、客戶/商家(145張，19.4%)。

(三)定義變量

參照語言風(fēng)格既有的研究成果，對變量進行定義：話輪中出現(xiàn)表情符號的個數(shù)和種類，分別定義為變量“使用數(shù)量”和“使用類型”；話輪中單次連續(xù)出現(xiàn)相同表情符號的個數(shù)定義為變量“情感強度”；通過計算話輪中表情符號出現(xiàn)的次數(shù)和使用類型的乘積得到變量“使用復(fù)雜度”，且對復(fù)雜度計算數(shù)值進行編碼，按程度分為低(數(shù)值=1)、中(2 ≤數(shù)值≤ 4)、高(數(shù)值≥ 5)三檔，分別標記為1～3；基于對話輪中表情符號與文本關(guān)系的統(tǒng)計進行編碼得到變量“句法結(jié)構(gòu)”，包含混合文本和獨語句兩種情況。獨語句指由一個詞 (一般是名詞或嘆詞) 或短語加上語調(diào)構(gòu)成的句子，廣泛用于口語對話中，是口語經(jīng)濟型原則的典型范例[10]。具體變量名和賦值定義見表1。

表1 本研究變量賦值說明

二、研究結(jié)果

(一)語料庫構(gòu)成和表情符號使用情況分析

1. 語料庫構(gòu)成。本研究自建語料庫包含字符數(shù)100214個，話輪6070個，話輪類型涵蓋文本(包括純文本和使用表情符號的話輪)、圖片、語音、鏈接和其他。純文本話輪數(shù)量為4102個，使用表情符號的話輪為1527個。文本話輪的頻率是92.8，其中純文本話輪的頻率為67.6，使用表情符號的話輪頻率為25.2，可見在微信一對一會話中表情符號的重要性。

2. 表情符號基本使用情況。語料庫研究常以詞頻和詞匯豐富度(即形符和類符的比值，Type-Token Ratio簡稱TTR)來描述人們使用詞匯的變化度和說明語言使用的總體特征。本研究分析表情符號使用頻率(總使用頻率和高頻表情符號)和豐富度，以描述人們在微信中一對一會話時使用表情符號的一般情況。人們使用到不同種表情符號的類型數(shù)定義為形符，使用的表情符號總數(shù)量定義為類符。采用Dugast修訂的算法[11]計算表情符號使用豐富度，公式如下：

Uber index U=

(log Types)2/ (log Tokens-log Types)

(1)使用頻率和豐富度。如表2所示，整體上，女性使用表情符號頻率大于男性；不同社會關(guān)系中，人們與老師/領(lǐng)導(dǎo)交流時使用表情符號頻率最高，與家人使用表情符號豐富度最高，與客戶/商家交流時使用表情符號頻率和豐富度都是最低的。

表2 不同性別、社會關(guān)系使用表情符號的豐富度和高頻表情符號分布

表3 不同社會關(guān)系高頻使用的表情符號的頻數(shù)和頻率

(二)微信一對一會話中表情符號的使用風(fēng)格

1. 使用數(shù)量。基于話輪統(tǒng)計表情符號的使用數(shù)量(見表4)，發(fā)現(xiàn)在一個話輪中使用一個表情符號頻率為78.1，使用兩個表情符號頻率為10.2，使用兩個以上表情符號頻率為11。

表4 基于話輪統(tǒng)計表情符號使用數(shù)量的頻率和頻率結(jié)果

使用多元無序logistic回歸方法分析性別和社會關(guān)系對表情符號使用數(shù)量的影響，模型擬合程度良好(p = 0.000), 說明性別和社會關(guān)系能解釋人們使用表情符號的數(shù)量差異。相比于使用一個表情符號，女性在話輪中使用兩個表情符號的發(fā)生比是男性的1.57倍(OR=0.636，p=0.011)，但使用兩個以上表情符號，男女差異不顯著；相比于客戶/商家，人們與老師/領(lǐng)導(dǎo)使用表情符號的數(shù)量會顯著增加，使用兩個或兩個以上表情符號的發(fā)生比分別是客戶/商家的2倍(OR=2.083，p=0.034)和3.8倍(OR=3.824，p=0.000)。

2. 使用類型?；谠捿喗y(tǒng)計表情符號的使用類型，發(fā)現(xiàn)人們在話輪中使用一種表情符號的頻率是96.1，使用兩種表情符號的頻率是3.1，使用兩種以上表情符號的頻率是0.8(見表5)。

表5 基于話輪統(tǒng)計表情符號使用類型的頻率和頻率結(jié)果

使用多元無序logistic回歸方法分析性別和社會關(guān)系對表情符號使用類型的影響，結(jié)果顯示模型擬合不具有統(tǒng)計學(xué)意義(p = 0.059)，這說明性別和社會關(guān)系不影響表情符號的使用類型。

3. 句法結(jié)構(gòu)。統(tǒng)計使用表情符號的句式及其在句中位置(見表6)，發(fā)現(xiàn)使用表情符號構(gòu)成獨語句的頻率是35.5，混合文本使用表情符號的頻率為64.5。其中，在句首的頻率是9.0，在句中的頻率是5.8，在句末的頻率是51.4。

表6 基于話輪統(tǒng)計表情符號使用句式和句法結(jié)構(gòu)的頻數(shù)和頻率結(jié)果

使用多元無序logistic回歸方法分析性別和社會關(guān)系對表情符號使用句法結(jié)構(gòu)的影響，模型擬合程度良好(p = 0.000)。相比于使用表情符號構(gòu)成獨語句，女性在句末使用表情符號的發(fā)生比是男性的1.45倍(OR=0.689，p=0.001)；相比于與使用獨語句，與客戶/商家交談在句首使用表情符號的發(fā)生比是與老師/領(lǐng)導(dǎo)交談的6.4倍(OR=0.156，p=0.013)，在句中使用表情符號的發(fā)生比分別是家人和好友的2.6倍(OR=0.381，p=0.049)和2.1倍(OR=0.467，p=0.048)。

4. 情感強度。統(tǒng)計人們在同一位置使用相同表情符號的個數(shù)及其頻數(shù)(見表7)，發(fā)現(xiàn)人們使用兩個和三個相同表情符號以強化情感表達的頻數(shù)最多。

表7 使用相同個數(shù)表情符號及表情符號使用情感強度的統(tǒng)計結(jié)果

使用多元無序logistic回歸方法分析性別和社會關(guān)系對表情符號使用情感強度的影響，模型擬合程度良好(p = 0.000)。與單獨使用表情符號相比，女性使用相同的兩個表情符號以增加情感強度的發(fā)生比是男性的1.5倍(OR=0.661，p=0.026)。人們與老師、領(lǐng)導(dǎo)使用兩個(OR=2.094，P<0.05)或更多個相同表情符號(OR=3.902，P<0.001)以強化情感的發(fā)生比分別是客戶/商家的2倍和4倍。

5. 使用復(fù)雜度。根據(jù)使用表情符號的次數(shù)和種類計算表情符號的使用復(fù)雜度，發(fā)現(xiàn)人們不同復(fù)雜度的頻數(shù)和頻率分別是：低復(fù)雜度1215(79.6)，中復(fù)雜度270(17.7)，高復(fù)雜度42(2.8)。

使用多元無序logistic回歸方法分析性別和社會關(guān)系對表情符號使用句法結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果表示模型擬合程度良好(p = 0.011), 說明性別和社會關(guān)系能解釋人們使用表情符號復(fù)雜度的差異。相比低復(fù)雜度，女性使用中復(fù)雜度的發(fā)生比是男性的2.7倍(OR=0.369，p=0.002)，高復(fù)雜度的使用不存在顯著性別差異。在不同社會關(guān)系中，人們使用表情符號的復(fù)雜度無顯著差異。

三、結(jié)論與討論

上述研究結(jié)果表明，在微信一對一會話中不同性別使用者在不同社會關(guān)系下使用表情符號存在風(fēng)格差異。

在表情符號使用的數(shù)量方面，男性常在話輪中使用一個表情符號，女性則傾向于使用兩個或更多個表情符號。這一結(jié)果支持了女性使用表情符號的意愿、數(shù)量明顯多于男性的觀點[12]。在不同的社會關(guān)系中，人們與老師/領(lǐng)導(dǎo)使用表情符號的數(shù)量，相比與客戶/商家有顯著增加，而使用數(shù)量在其他關(guān)系中(家人、好友和同學(xué)/同事)差異不明顯。這一結(jié)果不完全支持已有研究發(fā)現(xiàn)——人們使用表情符號數(shù)量的多少受交談雙方的親密程度影響(即關(guān)系越親密，表情符號使用越多)[13]。以關(guān)系親密程度預(yù)測表情符號的使用強度，本質(zhì)上仍是強調(diào)情感對表情符號使用的影響，是以共識使用觀點為基礎(chǔ)的，但是本研究結(jié)果表明，表情符號的使用具有語言的特征，還受到交談雙方多維的、更為復(fù)雜的社會關(guān)系等因素影響，而關(guān)系親密程度只是維度之一，對表情符號使用強度的預(yù)測具有局限性。

在表情符號使用的句法結(jié)構(gòu)方面，女性多使用混合文本，且在句末使用表情符號；男性多使用表情符號組成獨語句。這一結(jié)果表明，男性使用表情符號傾向于提高溝通效率；女性則傾向于遵從禮貌原則，使用表情符號以強化語氣和調(diào)節(jié)談話氣氛，不惜違背語言使用的節(jié)約原則[14]。在不同社會關(guān)系中，人們與客戶/商家交談更傾向于使用混合文本，在句首和句中使用表情符號，而與家人、好友和老師/領(lǐng)導(dǎo)交談則多在句末或以獨語句方式使用表情符號。根據(jù)已有研究的觀點，句中不同位置使用表情符號可以實現(xiàn)不同的語用功能：在句首可開啟對話、表示問候和寒暄；在句中可銜接語句、調(diào)節(jié)氣氛；用在句末可結(jié)束對話、增強語氣[15]。本研究認為人們與客戶/商家使用表情符號最為謹慎，這與客戶/商家關(guān)系相對其他社會關(guān)系親密程度較低、交談屬于任務(wù)導(dǎo)向而非閑聊，以及談話者認為表情符號不利于塑造專業(yè)的職場形象、阻礙印象管理有關(guān)。

在表情符號使用的情感強度和復(fù)雜度方面，女性使用表情符號來強化情感表達和復(fù)雜度高于男性。該發(fā)現(xiàn)支持了社會語言學(xué)者針對性別語言的研究結(jié)果，即不同性別的交際策略有差異，導(dǎo)致了男性和女性的語言風(fēng)格差異。Holme[16]、Cameron等[17]指出男性把交談看作是收集信息，更關(guān)注語言的概念功能；女性把交談看作是支持機制，更關(guān)注語言的人際功能。在不同社會關(guān)系中，人們使用表情符號的情感強度存在顯著差異，而復(fù)雜度差異不明顯。相比較與客戶/商家，人們與老師/領(lǐng)導(dǎo)交談，使用兩個或兩個以上相同表情符號以強化情感表達的頻率更高。過去很多研究指出，表情符號最主要的使用動機是促進情感交流，但本研究發(fā)現(xiàn)，影響人們使用表情符號情感強度的因素除了關(guān)系的親密程度外，還有復(fù)雜的社會性原因。老師/領(lǐng)導(dǎo)和客戶/商家兩組關(guān)系很難用親密或非親密關(guān)系來衡量，這與個體所處社會地位、掌握資源和話語權(quán)利等多種社會情境因素有關(guān)。表情符號的使用行為應(yīng)被視為個體參與社會互動的復(fù)雜的實踐活動。

參照Biber提出的信息性、敘事性和復(fù)雜性三個維度，可對表情符號使用風(fēng)格做進一步歸納，以了解表情符號使用的多維度語言特征[18]。信息性體現(xiàn)為表情符號能獨立于文本傳遞語義，支持了Jibril等[19]、Shi等[19]研究結(jié)論，說明表情符號能用做實詞，構(gòu)建特定語法結(jié)構(gòu)，進行視覺修辭和復(fù)雜敘事；敘事性表現(xiàn)為使用表情符號能夠增強或緩和命題，實現(xiàn)表示禮貌和維系對方面子等交際策略，證明了Dresner和Herring等發(fā)現(xiàn)表情符號能幫助人們在線上呈現(xiàn)自我和發(fā)展社交關(guān)系；復(fù)雜性形成于表情符號信息性和敘事性的相互作用，支持了Provine等(2007)研究結(jié)論，說明使用表情符號不單補充了CMC缺失的非言語線索，還作為人們在線上開展社交和發(fā)展社會關(guān)系的交際決策[20]。

本研究發(fā)現(xiàn)，女性使用表情符號的信息性、敘事性和復(fù)雜性均高于男性，表明女性相比男性，更重視使用表情符號作為CMC中的交際手段。在五種社會關(guān)系中，人們與客戶/商家交談使用表情符號更強調(diào)敘事性，但對信息性要求較低，說明人們與客戶/商家交流時使用表情符號更多是作為一種溝通技巧，目的是促進會話順利進行，以達成共識、實現(xiàn)合作；與老師/領(lǐng)導(dǎo)交談使用表情符號對敘事性和信息性都很重視，表明人們與老師/領(lǐng)導(dǎo)溝通時使用表情符號，一方面是作為表達策略以營造輕松的談話氛圍，另一方面是輔助信息表達以清晰呈現(xiàn)談話意圖。

Biber等(2009)認為，只有將語言特征與情境特征相結(jié)合，才能更好地解釋語言風(fēng)格的基本維度，并指出語言特征對應(yīng)著哪些交際、認知和情景功能，如何受參與者之間的關(guān)系影響[21]。本研究結(jié)果說明，人們使用表情符號主要有澄清意圖(信息性)、實現(xiàn)語用策略(敘事性)和順暢交際(復(fù)雜性)的目的。出于扮演社會角色和發(fā)展社會關(guān)系的考量，人們調(diào)整表情符號使用的數(shù)量、類型和句法結(jié)構(gòu)，以滿足一種或多種目的，故表情符號使用行為不僅是受內(nèi)在動機、主觀意愿驅(qū)動的理性行為，還是基于特定社會關(guān)系、身份地位等社會場域形成的習(xí)慣。在人們持續(xù)使用過程中，表情符號從象征符號發(fā)展為類語言的規(guī)約符號，組成一套相對穩(wěn)定，且具有動態(tài)、開放、持續(xù)及社群特性的符號系統(tǒng)。這使得表情符號能通過拼貼和同構(gòu)，創(chuàng)新和豐富現(xiàn)有語言系統(tǒng)，拓展CMC傳播信息的意義空間。但是，也可能會由此破壞原有的詞語和句法規(guī)范，干擾已形成的語言共識。因此，探討表情符號使用背后的行為規(guī)律，對指導(dǎo)CMC社會交際有著十分重要的意義。

四、啟示與展望

根據(jù)本研究的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)CMC中表情符號的使用具有符號、語言的二元特性，兼具“一致性”和“異質(zhì)性”。這說明表情符號已不單是彌補CMC中缺失的面對面非言語信息的一種技術(shù)手段，且已成為CMC語言信息系統(tǒng)中重要又獨特的一部分。它同時滿足人們交流情感和融入群體的“共識性”公共社交需要，以及“個性化”表達和適應(yīng)復(fù)雜情境變化、基于不同交際目的進行社會互動等更高的交流要求。隨著技術(shù)的發(fā)展，以表情符號為代表的新型溝通方式已經(jīng)形成嶄新的線上溝通形式、生態(tài)，并深刻嵌入人們的日常生活，承擔(dān)了重要的交際功能。在CMC環(huán)境下，語言系統(tǒng)具備區(qū)別于傳統(tǒng)語言系統(tǒng)的發(fā)展可能，以表情符號、表情包為代表的新型CMC元素會進一步改變?nèi)藗兊臏贤ǚ绞胶驼Z言行為，甚至形成全新的“語言”。

在理論層面，本研究拓展了表情符號使用行為研究的語言學(xué)視角新領(lǐng)域，提升了計算機對人類語言交流邏輯的“理解”，為相關(guān)人工智能技術(shù)的發(fā)展，為洞察媒介技術(shù)對人們信息行為的影響開辟了新路徑。在應(yīng)用層面，本研究的結(jié)果說明了現(xiàn)有利用表情符號預(yù)測使用者態(tài)度、行為特征的方法存在局限性，僅考慮表情符號的“共識性”使用，會缺失對使用風(fēng)格特征的考察，造成預(yù)測效度、群體特征分析精度的降低。因而，在實際應(yīng)用中，需要首先區(qū)分共識性使用和個人化使用的風(fēng)格特征，然后根據(jù)使用的不同語境進行分析，再根據(jù)表情符號使用風(fēng)格特征對社會關(guān)系、會話目的進行預(yù)測。

后續(xù)研究可在兩方面繼續(xù)深入:在理論研究方面，可在綜合考慮社會性因素和語境的影響下，進一步分析作為語言要素的表情符號的具體功能；在應(yīng)用層面，如何基于表情符號使用風(fēng)格特征的分析，進而區(qū)分人群潛在類別，預(yù)測使用者態(tài)度、情緒等問題值得關(guān)注。