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      智媒時(shí)代新聞生產(chǎn)算法風(fēng)險(xiǎn)

      2021-06-22 15:48牛江禹
      今傳媒 2021年5期
      關(guān)鍵詞:新聞生產(chǎn)算法風(fēng)險(xiǎn)

      牛江禹

      摘要:在智媒時(shí)代,算法生產(chǎn)對新聞生產(chǎn)的渠道、新聞生產(chǎn)觀念、媒體生產(chǎn)者的職業(yè)發(fā)展方向、受眾和媒介環(huán)境產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。本文用文獻(xiàn)研究法,從公共性、受眾、信息權(quán)力三個(gè)結(jié)構(gòu)出發(fā),對新聞生產(chǎn)算法風(fēng)險(xiǎn)及其種類進(jìn)行討論。微觀來看,新聞生產(chǎn)算法正在對傳統(tǒng)傳媒業(yè)進(jìn)行重新洗牌,“新聞專業(yè)主義”正在被解構(gòu);從宏觀來看,新聞生產(chǎn)算法正在構(gòu)建一個(gè)新的社會景觀,其原因是算法把握了權(quán)力,從而產(chǎn)生新的意義。研究算法風(fēng)險(xiǎn)有利于我們在媒介融合背景下,更好地發(fā)揮媒體專業(yè)主義,也有利于我們滿足時(shí)代的需求。

      關(guān)鍵詞:算法;新聞生產(chǎn);風(fēng)險(xiǎn)

      中圖分類號:G210文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A????? 文章編號:1672-8122(2021)05-0044-03

      智媒時(shí)代,萬物互聯(lián),萬物皆媒成了媒介環(huán)境的新特點(diǎn)。所謂智媒,就是以技術(shù)作為驅(qū)動力量,以大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)等技術(shù)作為底座的媒體形態(tài)。而以算法為新特征的算法新聞?wù)谝l(fā)鏈?zhǔn)酵黄?,顛覆傳媒業(yè)的結(jié)構(gòu),推動傳媒業(yè)由數(shù)字化、智能化升級換代,引發(fā)新聞業(yè)巨大的變革。

      研究新聞算法推薦機(jī)制是學(xué)者們密切關(guān)注的話題,具有現(xiàn)實(shí)意義和理論意義?,F(xiàn)實(shí)意義在于,一方面,新聞算法推薦無形之中剝奪了用戶選擇的權(quán)力,窄化和固化了人們的思維;另一方面,算法推薦會潛移默化地引導(dǎo)受眾的價(jià)值觀,造成偏見甚至是群體極化。其理論意義在于,新聞算法推薦作為互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物,是新媒體研究的一部分,也有助于幫助我們理解媒體融合背景下的新聞生產(chǎn),對堅(jiān)持新聞專業(yè)主義具有重要的意義。基于此,本文試圖系統(tǒng)分析新聞算法推薦造成的倫理問題,讓我們更好地去理解智媒時(shí)代新聞算法的意義。

      一、新聞生產(chǎn)算法推薦對公共性的蠶食

      大眾媒介具有整合社會資源和輿論監(jiān)督的功能,本身就肩負(fù)著公共效益,對社會公共事件有監(jiān)督權(quán)。但在算法的影響下,公共性被追求商業(yè)利益的邏輯所驅(qū)逐,這種價(jià)值邏輯下的新聞生產(chǎn)以受眾注意力為指標(biāo),重流量而輕內(nèi)容,不考慮內(nèi)容本身的營養(yǎng)和肩負(fù)的社會效益,對公共事務(wù)也沒有起到監(jiān)督的作用,辜負(fù)了大眾賦予媒體的傳播權(quán)。具體來看,算法引發(fā)的公共性問題主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

      (一)信息真實(shí)性偏差

      新聞生產(chǎn)算法引起的信息真實(shí)性偏差表現(xiàn)在環(huán)境真實(shí)性偏差和文本真實(shí)性偏差。一方面,新聞生產(chǎn)算法對傳統(tǒng)媒體編輯的把關(guān)權(quán)是一種挑戰(zhàn),哪些新聞能夠進(jìn)入傳播渠道被推薦給受眾,一定程度上都由算法來決定。算法本身的技術(shù)漏洞并不會考慮新聞內(nèi)容本身和其引發(fā)的社會效益,只會依據(jù)內(nèi)容的點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量和評論數(shù),將豐富的新聞簡化為單一的數(shù)據(jù),其代表便是基于時(shí)序流行度的推薦算法。這使得滿足感官刺激的低俗化新聞和標(biāo)題黨新聞更容易獲得推薦,而真正有價(jià)值、有溫度的嚴(yán)肅新聞則被埋沒。長此以往,作為讓公眾了解社會客觀現(xiàn)實(shí)窗口的“擬態(tài)環(huán)境”也將偏離“真實(shí)環(huán)境”,這將影響公眾的認(rèn)知和決策,也是對大眾知情權(quán)的剝奪。

      文本真實(shí)性偏差則體現(xiàn)為虛假新聞泛濫,缺少編輯把關(guān)的算法新聞,無法對消息的真?zhèn)芜M(jìn)行辨別,為以吸引眼球的虛假新聞推波助瀾。如拉斯維加斯槍擊案發(fā)生后,在最初新聞信息的傳播時(shí)期,以 Google、Facebook為代表的算法推薦網(wǎng)站上的假新聞泛濫。

      (二)算法歧視

      算法本身包含著設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀,這種價(jià)值觀首先表現(xiàn)為以商業(yè)邏輯為核心的價(jià)值觀,這就讓算法會優(yōu)先考慮使公司利益最大化的內(nèi)容進(jìn)入渠道;其次表現(xiàn)為公司和企業(yè)的自身文化;最后表現(xiàn)為算法設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)或設(shè)計(jì)師本人包含的價(jià)值觀,在進(jìn)行用戶畫像描繪時(shí),設(shè)計(jì)者選擇將哪些因素納入其中體現(xiàn)其對人群劃分的價(jià)值認(rèn)知。其后果便是對受眾的差異劃分,邊緣性群體以及無法帶來利益的群體會被算法選擇性忽略。而由于“算法黑箱”的隱蔽性,受眾并不知情,并潛移默化地接受著不利于己的意識形態(tài)。

      二、新聞生產(chǎn)算法推薦對受眾的異化

      (一)信息繭房

      信息繭房是繭房內(nèi)的同質(zhì)化,而繭房與繭房之間并不同質(zhì),學(xué)者普遍關(guān)心由于算法帶來的信息窄化造成的“信息繭房”問題。由于內(nèi)容推薦算法以用戶興趣為依據(jù),把用戶與多元紛繁的世界隔離開來,只提供與用戶畫像相關(guān)的內(nèi)容。接觸片面領(lǐng)域信息的受眾,缺乏與不同價(jià)值觀、意識形態(tài)的交流,也缺乏對不同觀點(diǎn)取向內(nèi)容的接觸,長此以往,沉浸在自身舒適地帶的受眾,便喪失了對社會的批判,成為單向度的人。這正如《人民日報(bào)》評論所言,“技術(shù)為用戶量身打造信息,開啟了符合讀者口味的一扇窗,卻關(guān)上了多元化的一道道門”。

      (二)受眾的異化

      正如批判學(xué)派對實(shí)證主義的批判一樣,意義和意識形態(tài)是無法被量化的,所以數(shù)據(jù)是無法表達(dá)文化的。值得補(bǔ)充的是,從文化研究的角度來看,算法推薦將使大眾更難抵抗商業(yè)主義的統(tǒng)治。??抡J(rèn)為權(quán)力不僅是壓制性的,還是生產(chǎn)性的,它積極產(chǎn)生新的話語,形成知識,通過一些并不存在的特征變成一種人人接受的自然常識。在后結(jié)構(gòu)主義者看來,意義背后并不存在牢不可破的潛在結(jié)構(gòu),意義始終處于生成的過程當(dāng)中,而沒有固定的落腳之處。而算法推薦在生產(chǎn)新聞的同時(shí),也在積極地生產(chǎn)意識形態(tài),它打破了人們原有的意義認(rèn)知結(jié)構(gòu),從而構(gòu)建了一種新的意義,讓算法對新聞專業(yè)主義的消解、對商業(yè)資本的追逐和受眾權(quán)力的剝削變得合理化。而受眾對于資本的意識形態(tài)越來越難以抵抗,人們漸漸陷入了鮑德里亞所說的消費(fèi)社會中,由物質(zhì)消費(fèi)轉(zhuǎn)為精神消費(fèi)。這種由商業(yè)邏輯構(gòu)筑的價(jià)值觀逐漸變?yōu)槌WR,受眾主動維護(hù)其意識形態(tài),從此被異化,雖然這種看法忽視了受眾的主動性,但也提供了一種新的視角。

      三、新聞生產(chǎn)算法推薦對信息權(quán)力的挑戰(zhàn)

      傳播作為一種權(quán)力包含“話語”和“話語的傳播”兩個(gè)要素。最早提出“話語即權(quán)力”的是法國哲學(xué)家??拢卦诳疾鞕?quán)力與知識之間的關(guān)系,強(qiáng)調(diào)權(quán)力在實(shí)際中的結(jié)構(gòu)化和彌散性,提出話語和知識是如何嫁接,如何相互影響的。而在現(xiàn)在,權(quán)力以更加隱蔽的方式呈現(xiàn)出來,權(quán)力已經(jīng)內(nèi)化到我們的生活和文化中,成為本體化的方式。而算法的出現(xiàn),改變了游戲規(guī)則。如今,算法已經(jīng)滲透到新聞生產(chǎn)的方方面面,傳統(tǒng)新聞媒體的某些功能已經(jīng)被算法所取代,所引發(fā)的是新的權(quán)力格局的誕生,再具體實(shí)踐中,算法對權(quán)力的挑戰(zhàn)表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

      (一)算法對信息分發(fā)權(quán)的搶奪

      傳統(tǒng)媒體壟斷的編輯權(quán)出現(xiàn)分散趨勢,傳播渠道變得多元化,受眾不再只是單單通過傳統(tǒng)媒體獲取信息,互聯(lián)網(wǎng)成為了用戶獲取資訊的主要來源,自媒體、個(gè)體等新興傳播主體紛紛出現(xiàn),搶占了傳播市場。原先交給傳統(tǒng)媒體的權(quán)力被部分回收了,這一權(quán)利被讓渡給了社交關(guān)系和算法,新的分發(fā)模式由此產(chǎn)生。在新的游戲規(guī)則下,新聞生產(chǎn)渠道交給了商業(yè)公司,分發(fā)主要依賴于算法,對商業(yè)利益和科技進(jìn)步的追逐所形成的多重價(jià)值觀摻雜其中,新聞的內(nèi)容方和渠道方被徹底割裂。

      當(dāng)商業(yè)機(jī)構(gòu)和社交媒體進(jìn)入新聞傳播領(lǐng)域,傳統(tǒng)意義上嚴(yán)肅的話語已經(jīng)漸漸被商業(yè)話語和社交話語所取代,新聞專業(yè)主義和商業(yè)主義的邊界開始模糊。在這種新的權(quán)力關(guān)系中,信息分發(fā)權(quán)被分解,并且算法在這其中,與人類的傳播活動一起構(gòu)成新的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),算法成為權(quán)力新的“武裝”。

      (二)算法對把關(guān)權(quán)的收編

      我國在媒介市場化的進(jìn)程中,新聞媒體的“編輯終審權(quán)”是一條基本的規(guī)則,而如今算法的進(jìn)入對其產(chǎn)生了巨大的影響。從靜態(tài)來看,算法成為影響把關(guān)權(quán)的又一重要因素。傳統(tǒng)新聞編輯被算法所取代,進(jìn)入渠道的文本內(nèi)容不再由編輯進(jìn)行把關(guān),而是由數(shù)據(jù)和寫入的運(yùn)行法則進(jìn)行計(jì)算,以此對海量的、碎片化的信息加以篩選。把關(guān)由原來的新聞專業(yè)主義價(jià)值邏輯轉(zhuǎn)向了商業(yè)邏輯,由原來的媒介立場轉(zhuǎn)向了商業(yè)立場;從動態(tài)來看,算法的加入重構(gòu)了媒介場域,影響媒介生產(chǎn)的空間,并加入了新的因素,原本的動態(tài)平衡被打破,傳媒需要做出新的調(diào)整,傳統(tǒng)的編輯從把關(guān)轉(zhuǎn)向策展,從臺前走向了幕后。

      算法收編把關(guān)權(quán)之后,使信息質(zhì)量得不到保障。有學(xué)者表示,算法分發(fā)新聞更加注重效率而非質(zhì)量,這樣在“唯趣味性”的原則之下,許多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就會被淹沒、邊緣化,造成“劣幣驅(qū)逐良幣”的后果。

      (三)算法對選擇權(quán)的再造

      傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)中,新聞媒體牢牢把握著傳播的主導(dǎo)權(quán),媒介決定了受眾看什么,從什么角度看,傳播渠道被媒體牢牢把控,通過文本、音視頻對受眾進(jìn)行“議程設(shè)置”,由此來影響受眾的認(rèn)知,構(gòu)建社會圖景。從受眾的角度來看,受眾無法進(jìn)入生產(chǎn)渠道,只能做被動的解碼者,與媒體的互動也十分有限,因此在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式中,受眾選擇權(quán)的自由度是較低的。

      進(jìn)入智媒時(shí)代,最顯著的特征便是生產(chǎn)主體多元化,傳播渠道多樣化,受眾與媒體的互動更加頻繁,人們開始逐漸利用互聯(lián)網(wǎng)平臺,走入新聞生產(chǎn)的空間,開始通過生產(chǎn)內(nèi)容來表達(dá)話語,受眾的自我意識開始覺醒,參與意識顯著增加?;ヂ?lián)網(wǎng)解放了受眾的選擇權(quán),人們從“牢籠”中被釋放出來,從表面上來看,人們與文本進(jìn)行互動,這一互動閱讀的方式是由算法來執(zhí)行的,在這種算法的權(quán)力范式之下,用戶被平等地賦予了網(wǎng)絡(luò)主體的身份,并對其賦能和賦權(quán)。在這一過程中,權(quán)力的流動方式發(fā)生了變化,“受眾”變成了“用戶”,這一變化凸顯了用戶的主體性,算法解放了受眾。

      但另一方面,任何傳播技術(shù)(媒介形態(tài))一旦產(chǎn)生,便具有自身的客觀性和獨(dú)立性,傳播技術(shù)決定著特定時(shí)代新聞圖景的整體呈現(xiàn)方式和結(jié)構(gòu)方式,算法賦予受眾自由的同時(shí)也限制了人對世界的感知和自由度,框定了人們的視界,雖然在互聯(lián)網(wǎng)世界擁有海量的信息,但根據(jù)施拉姆的“媒介或然率”來看,算法推薦是獲取信息最輕松的選擇,主觀和客觀原因都導(dǎo)致了用戶的信息選擇權(quán)實(shí)質(zhì)上是被算法所包攬。從這一角度來看,算法又給受眾戴上了一把枷鎖,限制了受眾的自由,正如喻國明教授所說:在新的技術(shù)背景下,媒介不再僅僅充當(dāng)人們獲取信息的工具。算法技術(shù)反過來也以“座駕”的方式把人們限定在特定的技術(shù)結(jié)構(gòu)中,塑造并控制著人們的認(rèn)知及生活方式,把人們限定在這個(gè)“座駕”特有的行駛規(guī)則和框架中。

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      [責(zé)任編輯:楊楚珺]

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