楊福卿，周 偉，陸 翔，田 涯，孔銳倩，才慶祥

（1.云南昆明煤炭設(shè)計(jì)研究院，云南 昆明650011；2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院，江蘇 徐州221116）

露天開采實(shí)質(zhì)為開放空間內(nèi)的巨型土石方移運(yùn)工程，為保證露天礦山開采的正常生產(chǎn)，優(yōu)化開采，露天礦生產(chǎn)計(jì)劃的編制至關(guān)重要。加拿大學(xué)者P J富蘭克林等開發(fā)的露天礦短期計(jì)劃計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以將短期質(zhì)量計(jì)劃的編制時(shí)間縮短到日計(jì)劃，通過(guò)對(duì)時(shí)間和量值的約束讓生產(chǎn)調(diào)配更加精細(xì)化[1]。加拿大工程師K菲塔斯除強(qiáng)調(diào)采用計(jì)算機(jī)輔助形式外，更加注重人的重要性，最終采用了人機(jī)交互的形式設(shè)計(jì)編制了短期進(jìn)度計(jì)劃[2]。舒航于20世紀(jì)90年代初步介紹了煤質(zhì)均衡控制的概念、內(nèi)容和方法，建立了配礦專家決策支持系統(tǒng)EDSS，并嘗試使用AHP法確定礦山經(jīng)營(yíng)參數(shù)優(yōu)化多目標(biāo)決策的權(quán)系數(shù)，為我國(guó)煤質(zhì)均衡的研究做出了卓越的貢獻(xiàn)[3-5]。孟祥瑞[6-7]運(yùn)用決策模型對(duì)霍林河南露天礦煤質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化，使用煤層/產(chǎn)值法對(duì)該礦產(chǎn)品方案進(jìn)行了比較研究，針對(duì)其單一的灰分目標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化。戚國(guó)安[8]對(duì)配礦優(yōu)化隨機(jī)誤差進(jìn)行了分析，探討了如何將不同品位原礦配成成品礦，以期望獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。胡清淮[9]在考慮配礦受限條件的基礎(chǔ)上，用混合型整數(shù)線性目標(biāo)規(guī)劃方法研究了用于露天礦短期生產(chǎn)配礦計(jì)劃的數(shù)學(xué)模型，并論述了數(shù)學(xué)模型的解算方法。

目前的研究對(duì)于煤質(zhì)指標(biāo)權(quán)系數(shù)的確定，并沒(méi)有將主觀和客觀因素相結(jié)合得到切實(shí)可信的權(quán)系數(shù)，從而對(duì)露天礦的產(chǎn)煤用途未能形成良好全面的評(píng)價(jià)模型，且缺少準(zhǔn)確可靠的選擇決策模型。同時(shí)，對(duì)多種煤質(zhì)指標(biāo)綜合考慮的評(píng)價(jià)模型尚未成熟，也沒(méi)有將模型結(jié)合計(jì)算機(jī)編程技術(shù)對(duì)露天礦采剝區(qū)域進(jìn)行塊體劃分，從而按照確定的煤質(zhì)指標(biāo)以塊體的模式來(lái)進(jìn)行均衡和生產(chǎn)指導(dǎo)[10]。為此，在總結(jié)前人的成果的基礎(chǔ)上，綜合AHP法和熵值法，運(yùn)用主觀和客觀相結(jié)合的賦權(quán)方法準(zhǔn)確地確定各自然煤質(zhì)指標(biāo)的權(quán)重，使各指標(biāo)權(quán)重更加準(zhǔn)確可靠；結(jié)合所得權(quán)重，對(duì)VIKOR算法改進(jìn)，從而將原來(lái)單一的評(píng)價(jià)模型轉(zhuǎn)變?yōu)槁短斓V產(chǎn)煤用途的選擇模型，得到露天礦最優(yōu)產(chǎn)煤用途，為露天礦的宏觀生產(chǎn)提供參考性意見(jiàn)。

1 煤質(zhì)均衡模型建立流程

1）煤質(zhì)均衡控制概念。煤質(zhì)均衡，也稱配煤，就是規(guī)劃與管理煤炭質(zhì)量，是煤炭資源質(zhì)與量的相互協(xié)調(diào)與匹配，是原煤加工處理能力及產(chǎn)品質(zhì)量、數(shù)量的相互均衡與控制。配煤過(guò)程延續(xù)于礦山生產(chǎn)勘探至成品煤銷售的整個(gè)礦業(yè)活動(dòng)時(shí)期，配煤研究包涵雙重含義，客觀煤質(zhì)規(guī)劃（計(jì)劃級(jí)配煤）和微觀煤質(zhì)控制（作業(yè)級(jí)配煤宏觀煤質(zhì)規(guī)劃），就是在編制采掘計(jì)劃時(shí)，根據(jù)煤炭資源產(chǎn)出的時(shí)空狀況、設(shè)備裝備水平及市場(chǎng)銷售條件等制定合理的煤質(zhì)開采計(jì)劃和產(chǎn)品方案，保證企業(yè)處在良性循環(huán)狀態(tài)運(yùn)行，最大限度獲取效益。

2）模型建立整體思路。所要完成目的就是要將煤質(zhì)因素考慮到采掘進(jìn)度計(jì)劃中去，保證正常的剝采工程發(fā)展的前提下再保證煤質(zhì)等各項(xiàng)條件達(dá)到均衡發(fā)展的一個(gè)過(guò)程，從而建立相應(yīng)的模型。通過(guò)分析采場(chǎng)內(nèi)各煤層的自然煤質(zhì)指標(biāo)與采場(chǎng)的實(shí)際情況，結(jié)合露天礦煤質(zhì)開采目標(biāo)和要求，首先分別建立單目標(biāo)或多目標(biāo)決策模型。對(duì)已確定煤炭用途的露天礦進(jìn)行單目標(biāo)決策分析，得到不同因素對(duì)露天礦經(jīng)濟(jì)效益影響的權(quán)重。對(duì)尚未確定煤炭用途的露天礦進(jìn)行多目標(biāo)決策分析，得出煤炭用途的最優(yōu)目標(biāo)決策以及相應(yīng)的各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的影響權(quán)重。在得到各因素對(duì)露天礦經(jīng)濟(jì)效益影響的權(quán)重之后，通過(guò)分析露天礦的實(shí)際開采程序、參數(shù)以及煤質(zhì)自然指標(biāo)的波動(dòng)范圍，對(duì)不同煤層的礦體建立塊體模型并標(biāo)號(hào)，結(jié)合各塊體的指標(biāo)參數(shù)建立不同的約束方程，通過(guò)給定決策變量和目標(biāo)函數(shù)得到目標(biāo)規(guī)劃模型，再通過(guò)計(jì)算機(jī)計(jì)算得到最優(yōu)解，同時(shí)可得到被采出塊體的標(biāo)號(hào)，從而對(duì)原開采程序進(jìn)行指導(dǎo)調(diào)整，以期得到最大的經(jīng)濟(jì)效益。

3）模型建立過(guò)程中使用的方法。為了保證整個(gè)采掘生產(chǎn)過(guò)程中始終按照以均衡的煤質(zhì)進(jìn)行生產(chǎn)，將采用建立目標(biāo)決策模型和目標(biāo)規(guī)劃模型進(jìn)行均衡，并通過(guò)計(jì)算機(jī)求得最優(yōu)解來(lái)對(duì)煤質(zhì)因素進(jìn)行均衡，從而保證一定時(shí)間內(nèi)的煤質(zhì)因素影響的穩(wěn)定。如果露天礦已經(jīng)確定自身產(chǎn)煤的用途，則可結(jié)合露天礦對(duì)自然煤質(zhì)指標(biāo)的特殊要求以及實(shí)際情況，通過(guò)各因素對(duì)目標(biāo)煤質(zhì)的影響重要程度不同，運(yùn)用層次分析法得到不同因素對(duì)露天礦生產(chǎn)影響的權(quán)重。對(duì)尚未確定煤炭用途的露天礦運(yùn)用主觀的層次分析法和客觀的熵值法進(jìn)行權(quán)值計(jì)算，再進(jìn)行組合賦權(quán)，從而較為準(zhǔn)確地求出各因素所占權(quán)重，并將VIKOR算法進(jìn)行改進(jìn)，得到最優(yōu)的產(chǎn)煤目標(biāo)。然后利用提供的鉆孔數(shù)據(jù)和煤質(zhì)分析數(shù)據(jù)通過(guò)3DMine軟件建立該礦的三維地質(zhì)采礦模型，分別計(jì)算出各個(gè)區(qū)域各煤層的主要煤質(zhì)參數(shù)值，利用塊體模型賦予其相應(yīng)的屬性值，便可以得出各塊體煤的煤質(zhì)情況，并對(duì)其按照一定的順序進(jìn)行標(biāo)號(hào)，結(jié)合具體的煤質(zhì)要求和開采限制條件，建立相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃模型，通過(guò)計(jì)算機(jī)求得最優(yōu)解。

2 指標(biāo)權(quán)重的確定

指標(biāo)權(quán)重的確定是評(píng)價(jià)過(guò)程和模型決策的重要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，通過(guò)相應(yīng)的方法和評(píng)價(jià)體系，將各指標(biāo)因素進(jìn)行統(tǒng)一賦權(quán)，便能得到各指標(biāo)相對(duì)的重要程度。綜合現(xiàn)有的權(quán)重確立體系，大致可以分為2種，即主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法主要是通過(guò)評(píng)價(jià)人員的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)以及結(jié)合實(shí)際情況的判斷來(lái)確定權(quán)重，得出的相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重一般與人們基于常識(shí)所期待的重要程度差距不大，但無(wú)可避免地具有很強(qiáng)的隨意性及主觀性，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)有一定的影響作用；客觀賦權(quán)法則是基于各評(píng)價(jià)指標(biāo)自身所具有的信息和特點(diǎn)，通過(guò)一定的算法和數(shù)學(xué)模型，經(jīng)過(guò)一系列的計(jì)算和分析得到相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重，所得的結(jié)果具有很強(qiáng)的客觀性和理論依據(jù)，但沒(méi)有很好地考慮了人員知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際情況，有時(shí)得到的指標(biāo)權(quán)重可能會(huì)與實(shí)際的重要程度有比較大的差距。通過(guò)將主、客觀賦權(quán)進(jìn)行綜合使用，讓2種方法互為補(bǔ)充，相輔相成，其中主觀賦權(quán)采用層次分析法，客觀賦權(quán)采用熵值法，使得到的指標(biāo)權(quán)重更加準(zhǔn)確。

2.1 單目標(biāo)決策模型權(quán)重

對(duì)于已經(jīng)確立產(chǎn)煤用途的露天礦，其產(chǎn)煤目標(biāo)已經(jīng)確定，所做的任務(wù)為得到各自然煤質(zhì)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)用煤的影響權(quán)重。

首先對(duì)確定影響煤質(zhì)的因素，并建立相應(yīng)的因素集G：

式中：gi為因素。

根據(jù)決定煤炭?jī)r(jià)格和用途的指標(biāo)，確定相對(duì)重要性判取，選擇影響煤質(zhì)的5個(gè)重要因素進(jìn)行分析。

根據(jù)各影響因素的相互關(guān)系，建立綜合評(píng)選層次結(jié)構(gòu)。對(duì)相關(guān)聯(lián)的各因素進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣，并給出模糊互補(bǔ)判斷矩陣C：

式中：aij為因素ai相較于aj的重要程度。

aij采用模糊層次分析法中的0.1～0.9標(biāo)度法確定，其中0.5表示A、B 2個(gè)因素重要程度相同；0.6表示A比B略重要；0.7表示A比B比較重要；0.8表示A比B相當(dāng)重要；0.9表示A比B極端重要；0.1～0.4進(jìn)行的反比較。

ω為構(gòu)成因素集各因素相對(duì)權(quán)重，權(quán)重的計(jì)算方法為最小方差法，從而得到上述5個(gè)因素各自的權(quán)重ω1、ω2、ω4、ω4、ω5。

2.2 多目標(biāo)決策模型權(quán)重

對(duì)尚未確定產(chǎn)煤用途的露天礦來(lái)說(shuō)，其產(chǎn)煤用途并未確定，需要根據(jù)實(shí)際的煤質(zhì)情況通過(guò)分析得到效益最大化的產(chǎn)煤用途以及因素對(duì)目標(biāo)煤質(zhì)的影響權(quán)重。為了實(shí)現(xiàn)此目的，除了使用層次分析法外，還將運(yùn)用熵值法進(jìn)行計(jì)算，最終將2種方法進(jìn)行綜合分析，進(jìn)行組合賦權(quán)。

根據(jù)熵的定義，第j項(xiàng)指標(biāo)下的第i個(gè)用途方案所占該指標(biāo)出現(xiàn)的概率ρj為：

式中：0≤ρj≤1，

則根據(jù)式（3）進(jìn)一步可以計(jì)算出第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej，對(duì)于第j項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值的差異越大，對(duì)方案評(píng)價(jià)的作用就越大，熵值就越小，可由式（4）計(jì)算出第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重sj為：

最后為了使評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定更加科學(xué)準(zhǔn)確，將層次分析法和熵值法結(jié)合起來(lái)使用，取其權(quán)重的綜合值作為指標(biāo)的綜合權(quán)重。2種方法互為補(bǔ)充，既能夠充分考慮專家的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，又可以減少在指標(biāo)權(quán)重確定的過(guò)程中主觀隨意性影響，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀可靠。綜合權(quán)重計(jì)算式為：

式中：Wj為j因素的綜合權(quán)重；ωj為j因素的層次分析權(quán)重；sj為j因素的熵值權(quán)重。

3 產(chǎn)煤用途的確定

通過(guò)主觀的層次分析法與客觀的熵值法而綜合得到的權(quán)重，能夠較準(zhǔn)確的得到某一露天礦各自然煤質(zhì)指標(biāo)的重要程度。由于不同的煤質(zhì)對(duì)產(chǎn)煤用途有著決定性的影響，所以要對(duì)VIKOR算法進(jìn)行改進(jìn)，不再進(jìn)行簡(jiǎn)單的方案最優(yōu)化選擇，而是建立產(chǎn)煤用途選擇評(píng)價(jià)模型。模型中囊括各產(chǎn)煤用途自然煤質(zhì)指標(biāo)的最優(yōu)值，當(dāng)將不同露天礦的自然煤質(zhì)指標(biāo)實(shí)際數(shù)值輸入到模型中時(shí)，便可通過(guò)改進(jìn)后的算法得到相應(yīng)的最優(yōu)產(chǎn)煤用途，為露天礦的生產(chǎn)目標(biāo)提出指導(dǎo)性意見(jiàn)。

3.1 VIKOR算法原理

VIK OR是Opricovic提出的一種多屬性決策方法[11]，是從多屬性的決策中找最佳妥協(xié)解的方法，同時(shí)也是作為一種基于理想點(diǎn)法的決策方法。VIKOR的基本核心思想在于正理想解和負(fù)理想解的取定。理想解指的是所有候選方案中基于評(píng)選準(zhǔn)則的最優(yōu)者；負(fù)理想解就是所有候選方案中基于評(píng)選準(zhǔn)則的最差者；再根據(jù)各候選方案的評(píng)估值與理想方案的接近程度來(lái)排列方案之間的優(yōu)先順序。VIKOR采用了由Lp－metric發(fā)展而來(lái)的聚合函數(shù)，如式（6）。

式中：Lpj為測(cè)度，代表方案aj到理想解的距離；j為產(chǎn)煤用途編號(hào)；i為影響因素編號(hào)；fij表示為j第個(gè)產(chǎn)煤用途的第i個(gè)影響因素值；fi*、fi-為正理想解和負(fù)理想解；P為聚合函數(shù)的距離參數(shù)，一般為1、2或∞，取1；n為影響因素個(gè)數(shù)；zi為影響因素i的權(quán)重值。

fi*和fi-的計(jì)算方法如式（7）和式（8）。

計(jì)算各方案差值的群體效益Sj值和個(gè)別遺憾Rj值。Sj和Rj分別由式（9）、式（10）計(jì)算得到：

式中：Sj為代表備選方案的群體效益，Sj值越小，群體效益越大；Rj為代表個(gè)別遺憾，Rj值越小，個(gè)別遺憾越小。

計(jì)算各方案產(chǎn)生的利益比率Q。Q可由式（11）計(jì)算得到。

式中：S*=minjSj；S-=maxjSj；R*=minjRj；R-=maxjRj；v為決策機(jī)制系數(shù)。

若v大于0.5，則表示根據(jù)最大化群體效益占比較大的方式來(lái)制定決策；若v近似0.5，則表示根據(jù)均衡折中的方式來(lái)制定決策；若v小于0.5，則表示根據(jù)最小化個(gè)別遺憾占比較大的方式來(lái)制定決策。在VIKOR中，設(shè)定v為0.5，即均衡折中以使群體效用最大化和負(fù)面影響最小化，從而選取綜合效益值最優(yōu)的方案。

判定條件：①Q(mào)j″-Qj′≥1/（j-1），Qj′、Qj″為排序第1和第2的方案；②Qj值排序第1的方案，Sj（或者Rj）必須同時(shí)比排序第2的靠前。

當(dāng)滿足上述2個(gè)條件時(shí)，認(rèn)為Qj值最小的方案為最優(yōu)方案；若只滿足條件①，接受Qj′和Qj″為妥協(xié)方案；若只滿足條件②，所有方案均為妥協(xié)方案。

3.2 基于VIKOR算法改進(jìn)的選擇決策模型

首先確定自然煤質(zhì)指標(biāo)為5個(gè)因素：

模型中備選的產(chǎn)煤用途B可定為：

B=｛b1，b2，b3｝＝｛發(fā)電用煤、建材用煤、生活用煤｝

對(duì)于成本型指標(biāo)，即指標(biāo)越小越優(yōu)，可采用式（12）對(duì)每一種煤質(zhì)指標(biāo)差值yij進(jìn)行歸一化

此時(shí)，當(dāng)偏差值越小時(shí)，煤質(zhì)指標(biāo)越接近模型中已確定的產(chǎn)煤用途的煤質(zhì)最優(yōu)值，即該煤質(zhì)的某一指標(biāo)與某一方案中相應(yīng)的指標(biāo)更契合，所以此時(shí)應(yīng)將得到的yij全部當(dāng)做成本型指標(biāo)。將yij當(dāng)做fij代入VIKOR算法模型即可得到產(chǎn)煤用途選擇決策模型，當(dāng)?shù)玫较鄳?yīng)的群體效益S、個(gè)別遺憾R、利益比率值Q時(shí)，通過(guò)前面描述的判定條件進(jìn)行排序，便可得到產(chǎn)煤用途最優(yōu)化排序。

4 通過(guò)約束方程建立目標(biāo)規(guī)劃模型

為了保證整個(gè)采掘生產(chǎn)過(guò)程中始終按照以均衡的煤質(zhì)進(jìn)行生產(chǎn)，通過(guò)設(shè)立約束方程進(jìn)行目標(biāo)規(guī)劃，對(duì)不同權(quán)重大小的煤質(zhì)因素進(jìn)行均衡，從而保證一定時(shí)間內(nèi)的煤質(zhì)因素的穩(wěn)定，以達(dá)到煤質(zhì)均衡的目的。

針對(duì)露天礦剝采進(jìn)度計(jì)劃的要求，結(jié)合露天礦生產(chǎn)要符合的實(shí)際采剝規(guī)律與煤質(zhì)期望，在一定時(shí)間內(nèi)，將露天礦所采礦物和剝離物通過(guò)3DMine軟件按臺(tái)階編輯成為塊體模型。每一塊模型都有自己相應(yīng)的量值以及物質(zhì)構(gòu)成，以便獲得礦石總量和煤質(zhì)均值，從而進(jìn)行均衡。同時(shí)對(duì)塊體按順序進(jìn)行相應(yīng)的編號(hào)，即露天礦的采剝量通過(guò)是否采出相應(yīng)的塊體來(lái)進(jìn)行表示，使塊體成為決策變量。這樣在確定函數(shù)和最終求解后，便可以得到在一定時(shí)間內(nèi)，滿足要求的哪些塊體需要被采出，從而在實(shí)現(xiàn)煤質(zhì)均衡的基礎(chǔ)上完成了對(duì)開采程序的指導(dǎo)。所以決策變量xi，j，k為：

露天礦在一定時(shí)期內(nèi)，當(dāng)滿足客觀要求時(shí)，通常以盈利最大化作為自身的目的。在時(shí)間確定的情況下，露天礦計(jì)劃中的產(chǎn)煤總量也是確定的。在單位采礦費(fèi)用和剝離費(fèi)用不變的情況下，同時(shí)不考慮超前剝離，此時(shí)露天礦盈利大小可用確定總量的礦石價(jià)值來(lái)表示，而礦石價(jià)值受到相應(yīng)的煤質(zhì)影響，通過(guò)之前的模型已經(jīng)可以得到目標(biāo)自然煤質(zhì)指標(biāo)的權(quán)重，即各因素對(duì)礦石價(jià)值的重要程度可通過(guò)已獲得權(quán)重大小來(lái)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

在露天礦生產(chǎn)中，為了滿足生產(chǎn)要求，通常將產(chǎn)量要求放在第一位，故產(chǎn)量約束優(yōu)先級(jí)通常優(yōu)先于煤質(zhì)因素約束。所以將產(chǎn)量的下限、上限列為第一優(yōu)先級(jí)目標(biāo)。在所給的5個(gè)煤質(zhì)因素中，通常根據(jù)露天礦一般情況，將硫分、灰分、水分上限和揮發(fā)分、發(fā)熱量下限定為第二優(yōu)先級(jí)目標(biāo)，將硫分、灰分、水分下限和揮發(fā)分、發(fā)熱量上限定為第三優(yōu)先級(jí)目標(biāo)。對(duì)于產(chǎn)煤用途確定的煤礦，需根據(jù)其實(shí)際要求和需求結(jié)合實(shí)際情況對(duì)各煤質(zhì)因素優(yōu)先級(jí)進(jìn)行調(diào)整。所以確定目標(biāo)函數(shù)min z為：

約束條件如下：

式中：ti，j，k為第（i，j，k）模塊含煤量；Si，j，k為第（i，j，k）模塊的硫分；Se為煤質(zhì)要求的硫分期望值；Ai，j，k為第（i，j，k）模塊灰分；Ae為煤質(zhì)要求的灰分期望值；Wi，j，k為第（i，j，k）模塊的水分；We為煤質(zhì)要求的水分期望值；Vi，j，k為第（i，j，k）模塊的揮發(fā)分；Ve為煤質(zhì)要求的揮發(fā)分期望值；Ci，j，k為第（i，j，k）模塊發(fā)熱量；Ce為煤質(zhì)要求的發(fā)熱量期望值；yc為選廠回收率；Amin為計(jì)劃期產(chǎn)量最低限度；Amax為計(jì)劃期產(chǎn)量最高限度；i′，j′，k′為上部超前模塊三維序號(hào)；i″，j″，k″為下部滯后模塊三維序號(hào)；J為沿工作線方向模塊總數(shù)；n為沿推進(jìn)方向允許波動(dòng)模塊數(shù)。

5結(jié)論

1）每個(gè)露天礦的煤質(zhì)需求并不相同，且同一露天礦不同煤層、不同區(qū)域的煤質(zhì)也各不相同。充分考慮到了露天采礦發(fā)展的過(guò)程和不同煤層間的相互關(guān)系，綜合AHP法和熵值法，運(yùn)用主觀和客觀相結(jié)合的賦權(quán)方法準(zhǔn)確的確定各自然煤質(zhì)指標(biāo)的權(quán)重，可以根據(jù)市場(chǎng)需求和露天礦自身特點(diǎn)改變自然煤質(zhì)指標(biāo)種類以及其重要程度，從而得到最符合露天礦實(shí)際情況的權(quán)重。

2）對(duì)VIKOR算法進(jìn)行改進(jìn)，將方案比較的思路改進(jìn)為建立選擇評(píng)價(jià)模型，通過(guò)輸入不同露天礦實(shí)際的煤質(zhì)自然指標(biāo)值，可得出最優(yōu)產(chǎn)煤用途，從而對(duì)露天礦生產(chǎn)進(jìn)行指導(dǎo)。模型可以改變其中的各備選產(chǎn)煤用途種類及其煤質(zhì)自然指標(biāo)的最優(yōu)值，從而盡可能準(zhǔn)確的得到適合相應(yīng)露天礦的最優(yōu)產(chǎn)煤用途。

3）和傳統(tǒng)露天礦生產(chǎn)指導(dǎo)模型相比，本研究具有全面、靈活、準(zhǔn)確、直觀的特點(diǎn)。首先可以通過(guò)主觀和客觀相結(jié)合的分析得到露天礦的最優(yōu)產(chǎn)煤用途，為露天礦宏觀生產(chǎn)方向提供依據(jù)。