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      城市災(zāi)害韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
      ——以深圳市為例

      2021-06-23 01:09:34吳嘉琪游鴿
      城市與減災(zāi) 2021年3期
      關(guān)鍵詞:深圳市韌性災(zāi)害

      吳嘉琪 游鴿

      韌性將城市視作一個(gè)有生命力的系統(tǒng),當(dāng)其遭受災(zāi)害時(shí),系統(tǒng)自身能夠抵抗和吸收災(zāi)害帶來(lái)的影響以維持城市的基本運(yùn)轉(zhuǎn),能夠在危機(jī)中迅速恢復(fù)到原來(lái)的狀態(tài)并通過(guò)自身的調(diào)適和學(xué)習(xí),達(dá)到更好的狀態(tài)以應(yīng)對(duì)同類(lèi)型的災(zāi)害。有研究表明,關(guān)于城市韌性的能力主要包括冗余能力、穩(wěn)定能力、適應(yīng)能力、吸收能力及恢復(fù)能力,其中吸收能力和恢復(fù)能力是城市韌性的核心能力,其他能力圍繞其核心能力起到支撐作用。關(guān)于韌性的內(nèi)涵界定研究,大致分為能力恢復(fù)說(shuō)、擾動(dòng)說(shuō)、系統(tǒng)說(shuō)和提升能力說(shuō)4種,筆者更傾向于系統(tǒng)說(shuō),強(qiáng)調(diào)城市作為一個(gè)有機(jī)系統(tǒng)在遭受災(zāi)害時(shí)的自適應(yīng)力與學(xué)習(xí)力。有學(xué)者指出,從社會(huì)脆弱性到社會(huì)生態(tài)韌性,災(zāi)害韌性為災(zāi)害社會(huì)科學(xué)研究提供了一種新的研究視角與研究范式,為政府、學(xué)界提供了全新的政策視角與理論框架。

      目前學(xué)界關(guān)于韌性評(píng)估指標(biāo)的研究較少,有學(xué)者指出,關(guān)于韌性城市評(píng)估的研究存在較多局限:其一,由于評(píng)估指標(biāo)的多樣性與不確定性,實(shí)證數(shù)據(jù)穩(wěn)定連續(xù)地獲取相當(dāng)困難;其二,相較于傳統(tǒng)的計(jì)算方法而言,自然領(lǐng)域與社會(huì)領(lǐng)域的災(zāi)害具有動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),無(wú)法像傳統(tǒng)方法一般利用連續(xù)穩(wěn)定的歷史數(shù)據(jù)及災(zāi)害發(fā)生周期來(lái)觀(guān)察災(zāi)害發(fā)生頻率和規(guī)律;其三,由于韌性作用的時(shí)間、空間尺度及社會(huì)差異也是動(dòng)態(tài)的,并且充滿(mǎn)了不確定性和非線(xiàn)型性,導(dǎo)致其評(píng)估指標(biāo)也具有不確定性和易固化的局限性;最后,關(guān)于一些“無(wú)形”的城市韌性,如價(jià)值觀(guān)和城市幸福感凝聚力等,往往難以進(jìn)行操作化測(cè)量與論述。諸如以上,皆是當(dāng)前學(xué)界關(guān)于韌性評(píng)估指標(biāo)研究的困境。但無(wú)法否認(rèn),作為一種學(xué)術(shù)努力,科學(xué)合理的評(píng)估指標(biāo)的構(gòu)建與摸索,有利于城市災(zāi)害韌性的發(fā)展與改進(jìn)。

      本文以深圳市為例,首先,根據(jù)收集的文本資料、政府官方文件資料及在大量的文獻(xiàn)閱讀基礎(chǔ)上,建構(gòu)關(guān)于深圳市城市災(zāi)害韌性評(píng)價(jià)指標(biāo);其次,在搭建的城市災(zāi)害韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架上,指出深圳市城市災(zāi)害韌性建設(shè)存在的問(wèn)題;最后,根據(jù)存在的問(wèn)題,提出具有針對(duì)性的改進(jìn)建議,探索其城市災(zāi)害韌性建設(shè)的優(yōu)化路徑。

      國(guó)內(nèi)外災(zāi)害韌性評(píng)估研究概覽

      (一)國(guó)外韌性研究聚焦于社區(qū)韌性

      2008年,卡特(Cutter)在關(guān)于韌性研究中提出了較為系統(tǒng)的初步的災(zāi)害韌性評(píng)估指標(biāo)。學(xué)者們從不同角度開(kāi)展評(píng)估指標(biāo)研究,有學(xué)者利用地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)和logistic回歸分析,確定各社區(qū)泥石流風(fēng)險(xiǎn)和滑坡易感性以建立一種新的評(píng)估山坡社區(qū)災(zāi)害韌性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。有學(xué)者試圖開(kāi)發(fā)一個(gè)模型和工具來(lái)衡量社區(qū)災(zāi)害韌性,為社區(qū)災(zāi)害韌性評(píng)估提供一種可操作測(cè)量的思考方向。有學(xué)者從災(zāi)后的恢復(fù)成本為切入點(diǎn)展開(kāi)社區(qū)災(zāi)害韌性的定量評(píng)估。還有學(xué)者跳出社區(qū)韌性評(píng)估方向,介紹了澳大利亞自然災(zāi)害韌性指數(shù)設(shè)計(jì)評(píng)估方案,使用韌性評(píng)估指數(shù)來(lái)設(shè)計(jì)災(zāi)害韌性評(píng)估方案,對(duì)受地震和海嘯影響的學(xué)校地區(qū)進(jìn)行災(zāi)害韌性評(píng)估。

      (二)國(guó)內(nèi)韌性研究針對(duì)性較強(qiáng)

      關(guān)于災(zāi)害韌性評(píng)估,國(guó)內(nèi)的切入點(diǎn)較為具體,研究背景也更為明確。有學(xué)者以城市基礎(chǔ)設(shè)施為研究背景,對(duì)國(guó)際基礎(chǔ)設(shè)施韌性研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理,歸納了城市基礎(chǔ)設(shè)施韌性研究的框架與定量評(píng)估方法,并將主要的評(píng)估方法進(jìn)行比較研究與特征分析,結(jié)合韌性評(píng)價(jià)框架推算出了韌性的計(jì)算方法,指出國(guó)際上現(xiàn)有的關(guān)于韌性評(píng)估的研究主要集中在特定環(huán)境下的單一的基礎(chǔ)設(shè)施韌性的評(píng)估,針對(duì)性較強(qiáng)。有學(xué)者在對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究概況進(jìn)行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上,建構(gòu)城市韌性評(píng)估的概念框架,以氣候變化背景下的城市韌性評(píng)估為研究背景,對(duì)其評(píng)估方法進(jìn)行深究。有學(xué)者以整個(gè)城市系統(tǒng)應(yīng)對(duì)災(zāi)害為研究背景,以韌性基線(xiàn)模型(BRIC)為研究基礎(chǔ),結(jié)合專(zhuān)家咨詢(xún)法構(gòu)建我國(guó)的城市災(zāi)害韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)全國(guó)288個(gè)地級(jí)市的災(zāi)害韌性進(jìn)行評(píng)估得出相關(guān)結(jié)論。有學(xué)者以海綿城市與氣候適應(yīng)型城市為研究背景,以暴雨作為致災(zāi)因子,試圖構(gòu)建出科學(xué)可行的韌性城市分類(lèi)考核指標(biāo)。

      綜上所述,關(guān)于災(zāi)害韌性評(píng)估,國(guó)內(nèi)外的研究均尚待深入與完善。國(guó)外的研究主要集中在社區(qū)韌性的評(píng)估上,關(guān)于韌性評(píng)估的研究起步早且研究成果較為豐富,但由于災(zāi)害具有區(qū)域特性,很難完全生搬硬套至國(guó)內(nèi)城市的韌性評(píng)估上。國(guó)內(nèi)的研究雖然選題聚焦且小,但尚未形成系統(tǒng)成熟的可經(jīng)檢驗(yàn)的評(píng)估方法。因此,在國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)成果的基礎(chǔ)上,本文試圖構(gòu)建本土化城市災(zāi)害韌性評(píng)估指標(biāo)體系。

      深圳市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

      (一)深圳市安全風(fēng)險(xiǎn)情況

      深圳市地處廣東南部,珠江口東岸,比鄰香港,北部與東莞、惠州接壤。全市共下轄9個(gè)行政區(qū)和1個(gè)新區(qū),總面積1997.47平方公里。據(jù)深圳市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示,截至2017年末,深圳市常住人口1252.83萬(wàn)人,其中戶(hù)籍人口434.72萬(wàn)人,實(shí)際管理人口超過(guò)2000萬(wàn)人,城市化率100%。至2017年底,地區(qū)生產(chǎn)總值為22490.06億元,以第二和第三產(chǎn)業(yè)為主。

      深圳市作為一個(gè)地域狹小的人口和經(jīng)濟(jì)大市,特殊的地理位置決定了城市風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高,各種自然與社會(huì)、傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題交織并存,城市的公共安全建設(shè)與災(zāi)害韌性建設(shè)面臨的問(wèn)題尤為突出。據(jù)深圳市公共安全白皮書(shū),深圳市在洪澇災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、火災(zāi)事故、交通事故、生產(chǎn)安全事故、重大傳染病疫情、嚴(yán)重暴力犯罪案件、恐怖襲擊事件和群體性事件等方面,面臨較高的風(fēng)險(xiǎn)(圖1)。

      (二)韌性評(píng)估指標(biāo)體系綜述

      評(píng)估指標(biāo)是指對(duì)評(píng)估目標(biāo)衡量標(biāo)準(zhǔn)的具體規(guī)定,意在將抽象化的、虛化的評(píng)估目標(biāo)具體化、操作化,使其能夠通過(guò)一些量化的直觀(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量和比較,最終得出各個(gè)方面的評(píng)估結(jié)果。指標(biāo)的選擇需要慎重:一是需要充分地反映目標(biāo),才能使得后續(xù)選擇的可操作化的項(xiàng)目與目標(biāo)充分吻合;二是需要為衡量指標(biāo)附上合適的可操作化的語(yǔ)言,使其能夠通過(guò)實(shí)際觀(guān)察加以直接測(cè)量;三是指標(biāo)之間要相互獨(dú)立,界限清晰,以免重復(fù)測(cè)量一些相關(guān)項(xiàng)目導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果的冗余錯(cuò)誤;四是選擇的指標(biāo)應(yīng)該盡量完備;五是指標(biāo)之間應(yīng)該可行并可接受。

      卡特等人在2008年的韌性研究中就提出了較為系統(tǒng)完整的韌性評(píng)估指標(biāo),在2010年又將這套評(píng)估指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化,指出災(zāi)害韌性評(píng)估指標(biāo)的選取應(yīng)該遵循以下基準(zhǔn)和原則(圖2):第一是符合韌性的內(nèi)涵原則,指標(biāo)的選擇要符合韌性的內(nèi)涵,因?yàn)楹罄m(xù)城市韌性影響因子的確立需要確定災(zāi)害的類(lèi)型;第二是可比較原則,這一原則與一般的評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇原則一致,指標(biāo)應(yīng)該可以進(jìn)行直觀(guān)的操作,能夠轉(zhuǎn)化成一些數(shù)據(jù)之間的比較;第三是代表性原則,災(zāi)害發(fā)生具有區(qū)域的特性,指標(biāo)的選擇在注意區(qū)域特性的同時(shí),也要注意災(zāi)害共性;第四是可行性原則,指標(biāo)的選擇應(yīng)該注意實(shí)際情況及獲取數(shù)據(jù)的難易程度,以防因?qū)嶋H中找不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)而將需要的指標(biāo)剔除。

      圖1 深圳市城市系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)特征

      圖2 災(zāi)害韌性指標(biāo)選取基本原則

      2013年,比克曼(Birkmann)等人在文章“Framing vulnerability,risk and societal responses: the MOVE framework”中,采納了為提升歐盟風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)水平而研 發(fā) 的MOVE框 架(Methods for the Improvement of Vulnerability Assessment in Europe),并在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)完善了關(guān)于衡量城市脆弱性的關(guān)鍵因素(圖3)。MOVE框架考慮了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的時(shí)空特性,尤其是區(qū)域特性,更好地區(qū)分了脆弱性、敏感性、易損性和韌性這些概念,提出的框架要素主要包括暴露性、物理維度、社會(huì)維度、經(jīng)濟(jì)維度、環(huán)境維度、缺乏韌性或社會(huì)響應(yīng)能力、風(fēng)險(xiǎn)管理及適應(yīng)性。

      隨后,安德魯(Andrew)等人在對(duì)快速發(fā)展中的印度城鎮(zhèn)和村莊的研究中,引用了MOVE框架要素,并對(duì)其進(jìn)行了完善。本文將在MOVE框架的基礎(chǔ)上,構(gòu)建深圳市災(zāi)害韌性評(píng)估指標(biāo)體系。

      (三)MOVE框架評(píng)估指標(biāo)體系

      MOVE框架組成要素主要包括:暴露性、物理維度、社會(huì)維度、經(jīng)濟(jì)維度、環(huán)境維度、缺乏韌性或社會(huì)響應(yīng)能力、風(fēng)險(xiǎn)管理和適應(yīng)性。

      1.暴露性要素

      暴露性指是人力、物力資產(chǎn)存在于致災(zāi)因子影響區(qū)域因而受到影響的潛在損失,主要收集“建筑物與道路的物理增長(zhǎng)”與“位于致災(zāi)影子影響范圍區(qū)域的建筑物”這兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。對(duì)于道路和建筑物的物理增長(zhǎng)與范圍,采用圖像分析和社區(qū)繪圖的方法較為容易追蹤被調(diào)研地區(qū)的情況,獲得較為真實(shí)的數(shù)據(jù)。圖像分析的技術(shù)較為成熟且容易操作,但社區(qū)繪圖的方法則需要耗費(fèi)較多的人力與物力,要求調(diào)研人員掌握專(zhuān)業(yè)的社區(qū)繪圖能力,能夠較好地辨認(rèn)社區(qū)的建筑物并準(zhǔn)確繪出,必要時(shí)還需要進(jìn)行一定周期內(nèi)的追蹤復(fù)核,更新繪圖資料。

      圖3 MOVE框架

      2.物理維度要素

      物理維度主要著眼于建筑材料受到致災(zāi)因子的損害范圍,主要采用圖像分析、社區(qū)繪圖和計(jì)劃審查的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。物理維度指標(biāo)主要指建筑物材料的抗自然災(zāi)害能力,一個(gè)地區(qū)的建筑物抵抗自然災(zāi)害的能力越強(qiáng),則其韌性更大。

      3.社會(huì)維度要素

      社會(huì)維度要素主要是指當(dāng)個(gè)人與集體社會(huì)系統(tǒng)被破壞時(shí),對(duì)人類(lèi)幸福的傾向與特征影響。在住戶(hù)調(diào)查時(shí)候,主要涉及關(guān)于年齡、受教育程度、是否殘疾、是否是社會(huì)弱勢(shì)群體一員等問(wèn)題的詢(xún)問(wèn)和設(shè)計(jì),也可以通過(guò)人口調(diào)查獲得相關(guān)年齡和受教育程度等個(gè)人信息資料。社會(huì)維度指標(biāo)考慮的更多是個(gè)體人的因素,關(guān)于人的衡量指標(biāo)及數(shù)據(jù)獲取較為簡(jiǎn)單,渠道多樣,且政府定期的數(shù)據(jù)庫(kù)采集使得數(shù)據(jù)處于穩(wěn)定更新?tīng)顟B(tài)。關(guān)于年齡、性別、健康及特殊需求等屬于人類(lèi)資本中的人口屬性,目前的研究認(rèn)為,人類(lèi)資本屬于城市韌性社區(qū)的評(píng)估指標(biāo)之一。

      4.經(jīng)濟(jì)維度要素

      經(jīng)濟(jì)維度要素是指災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的潛在損失,包括對(duì)經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)的破壞和生產(chǎn)能力的破壞。經(jīng)濟(jì)維度主要從家庭收入、家庭收入的變化、銀行賬戶(hù)和更為廣泛的經(jīng)濟(jì)條件四個(gè)方面來(lái)測(cè)量,更適合采用家庭調(diào)查、人口調(diào)查和訪(fǎng)談的數(shù)據(jù)采集方法,類(lèi)似于此類(lèi)敏感的家庭金融信息,在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中出于被訪(fǎng)者的掩飾等心理難以獲得較為真實(shí)的一手?jǐn)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)誤差較大??ㄌ氐热嗽陉P(guān)于韌性評(píng)估指標(biāo)研究中,也提出了經(jīng)濟(jì)層面的韌性評(píng)估指標(biāo)。關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)估指標(biāo),學(xué)界主要側(cè)重從經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)能力兩個(gè)方面入手進(jìn)行測(cè)量,前者考慮的是就業(yè)、通貨膨脹等,而后者正是MOVE框架定義指標(biāo)中安德魯?shù)热怂傅呢?cái)富創(chuàng)造力、家庭資產(chǎn)、家庭能力和負(fù)債能力等。

      5.環(huán)境維度要素

      環(huán)境維度要素側(cè)重考慮致災(zāi)因子對(duì)生態(tài)和生物物理系統(tǒng)及其不同功能所造成的損害,測(cè)量的是受環(huán)境致災(zāi)因子危害的生態(tài)系統(tǒng)的脆弱度。關(guān)于脆弱度的測(cè)量和評(píng)估集中于地理研究學(xué),有學(xué)者采用遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)等手段獲取相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建衡量脆弱性變化信息的數(shù)學(xué)模型。RS和GIS是環(huán)境方面衡量生態(tài)系統(tǒng)脆弱性常采用的信息采集技術(shù)手段,因此基于環(huán)境維度要素的測(cè)量,不僅要考慮訪(fǎng)談和社區(qū)繪圖的方法,更要考慮利用地理信息技術(shù)進(jìn)行輔助調(diào)研。

      6.缺乏韌性或社會(huì)響應(yīng)能力要素

      缺乏韌性或社會(huì)響應(yīng)能力維度是指在危險(xiǎn)發(fā)生時(shí)不能夠獲得與調(diào)動(dòng)的社區(qū)或社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)資源,通過(guò)配給卡、地方政府對(duì)危害的準(zhǔn)備、對(duì)災(zāi)害威脅的理解度和遭遇過(guò)災(zāi)害的經(jīng)歷等四個(gè)子項(xiàng)目來(lái)進(jìn)行操作化測(cè)量。這一指標(biāo)與卡特等人提出的“組織韌性評(píng)估指標(biāo)”相類(lèi)似,但側(cè)重于考察社區(qū)在遭受災(zāi)害時(shí)的準(zhǔn)備與緊急應(yīng)變計(jì)劃,而卡特的“組織韌性評(píng)估指標(biāo)”則是全面地評(píng)估組織或系統(tǒng)在遭受災(zāi)害時(shí)候的評(píng)估力、反應(yīng)力、學(xué)習(xí)力和組織力。

      7.風(fēng)險(xiǎn)管理要素

      風(fēng)險(xiǎn)管理要素是指正式或非正式的利益相關(guān)者為減少、減輕或轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)而采取的決策或行動(dòng),包括黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)組織、非營(yíng)利組織、軍備力量、公民個(gè)人等正式或非正式的利益相關(guān)者。目前,個(gè)人或家庭較為常見(jiàn)的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的行為是購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn),因此家庭保險(xiǎn)或者個(gè)人為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)做出的投保行為均屬于該指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集范圍。政府主導(dǎo)的降低風(fēng)險(xiǎn)與減災(zāi)活動(dòng)可以通過(guò)官方的政府文件資料進(jìn)行整理收集。

      8.適應(yīng)性要素

      適應(yīng)性是指形成韌性的持續(xù)的、長(zhǎng)期的過(guò)程,強(qiáng)調(diào)韌性的形成是一個(gè)持續(xù)長(zhǎng)期的累積動(dòng)態(tài)的過(guò)程,側(cè)重于災(zāi)害的預(yù)警信息的收集、環(huán)境的預(yù)期變化以及應(yīng)急計(jì)劃的實(shí)施等。適應(yīng)性一詞最初起源于自然科學(xué),常在氣候領(lǐng)域使用,特別是種群生物學(xué)和進(jìn)化生態(tài)學(xué)領(lǐng)域,原意是指有機(jī)個(gè)體在居住的環(huán)境中生存或再生產(chǎn)需要的特性,后而演變?yōu)槲锓N能否適應(yīng)環(huán)境的改變而做出自身的調(diào)適等內(nèi)涵。關(guān)于適應(yīng)性的界定,也經(jīng)歷了由處理能力、響應(yīng)到調(diào)整能力的一個(gè)變化過(guò)程。

      (四)深圳市城市災(zāi)害韌性評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建

      結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)資料,本文將卡特等人在韌性研究中提出的城市韌性評(píng)估指標(biāo)體系與MOVE框架進(jìn)行比較,認(rèn)為MOVE框架中提出的“缺乏韌性及社會(huì)響應(yīng)能力”層面的指標(biāo)不足以全面地反映出組織或系統(tǒng)在面對(duì)災(zāi)害時(shí)韌性準(zhǔn)備。而卡特等人提出的“組織韌性”評(píng)估指標(biāo)從組織的評(píng)估力、反應(yīng)力、學(xué)習(xí)力和組織力四個(gè)層面來(lái)評(píng)估組織的韌性,更為全面和具體,維度更清晰,分層更合理,因此本文決定用“組織韌性”評(píng)估指標(biāo)代替“缺乏韌性及社會(huì)響應(yīng)能力”指標(biāo)。

      此外,MOVE框架評(píng)估指標(biāo)體系沒(méi)有將基礎(chǔ)設(shè)施作為一項(xiàng)評(píng)估維度納入,實(shí)踐中基礎(chǔ)設(shè)施的耐受力在韌性研究中具有不可忽視的位置,且“基礎(chǔ)設(shè)施”指標(biāo)在內(nèi)涵上包含了原有的“物理維度”指標(biāo),為保證指標(biāo)之間的相互獨(dú)立性,本文將“物理維度”指標(biāo)替換成“基礎(chǔ)設(shè)施”評(píng)估指標(biāo)。

      因此,根據(jù)卡特等人提出的韌性評(píng)估指標(biāo)和MOVE框架評(píng)估指標(biāo)體系,我們給出深圳市城市韌性評(píng)估指標(biāo)(圖4)。

      圖4 深圳市城市韌性評(píng)估指標(biāo)

      深圳市城市韌性建設(shè)存在的問(wèn)題

      本文將卡特等人提出的韌性相關(guān)的評(píng)估指標(biāo)與MOVE框架指標(biāo)要素進(jìn)行了融合,提出了衡量深圳市城市韌性評(píng)估指標(biāo)體系,主要包含經(jīng)濟(jì)維度、組織維度、社會(huì)維度、環(huán)境維度、基礎(chǔ)設(shè)施、暴露性、適應(yīng)性、風(fēng)險(xiǎn)管理八大一級(jí)指標(biāo),并根據(jù)指標(biāo)的定義與指標(biāo)劃分的原則,構(gòu)建起二級(jí)指標(biāo),在三級(jí)指標(biāo)中將其操作化,以便于根據(jù)收集的文本資料與官方文件進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集,找出深圳市在城市韌性建設(shè)中存在的問(wèn)題(表1)。

      分析表明,深圳市在城市韌性建設(shè)中存在問(wèn)題主要在于:經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)估指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施韌性評(píng)估指標(biāo)、社會(huì)韌性評(píng)估指標(biāo)、暴露性韌性評(píng)估指標(biāo)。具體闡述如下所示:

      (一)經(jīng)濟(jì)維度:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)大

      深圳市城市化率達(dá)到100%,主要以第二和第三產(chǎn)業(yè)為主,第一產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)占比極小(表2)。以第二和第三產(chǎn)業(yè)為主的高度城市化城市,雇傭關(guān)系固化,勞資糾紛紛繁,社會(huì)存在隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。

      (二)基礎(chǔ)設(shè)施維度:空床數(shù)緊缺,醫(yī)療應(yīng)急資源緊張

      深圳是人口大市,截至2017年底,深圳市常住人口是1252.83萬(wàn)人,據(jù)深圳市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示,2017年深圳市每萬(wàn)人擁有的醫(yī)生數(shù)是27人,每萬(wàn)人擁有醫(yī)院病床是32張,可見(jiàn)深圳市醫(yī)療資源十分緊張(表3),災(zāi)害造成的人員傷亡救治需要有充足的醫(yī)療救護(hù)資源作為后備力量,可見(jiàn)深圳市在城市醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上仍需努力。

      表1 深圳市城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      表2 深圳市國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算主要指標(biāo)中各產(chǎn)業(yè)占比

      表3 深圳市2017年醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)

      (三)社會(huì)維度:逐步老齡化,弱勢(shì)群體擴(kuò)大

      老齡化是全國(guó)各大城市逐漸出現(xiàn)的一個(gè)現(xiàn)象,與印象中深圳市是一座年輕城市不同的是,深圳正在逐步進(jìn)入老齡化社會(huì),據(jù)2018年深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示,2017年,60周歲以上戶(hù)籍老年人口總數(shù)近30萬(wàn),占比戶(hù)籍總?cè)丝诩s6.6%,尚未達(dá)到國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)10%。據(jù)預(yù)測(cè),深圳將在5年內(nèi)步入老齡化社會(huì),人口的老齡化將使得弱勢(shì)群體進(jìn)一步擴(kuò)大,老弱病殘幼和失業(yè)者是主要的弱勢(shì)群體成員,也是災(zāi)害救助的主要對(duì)象,老齡化將會(huì)增加城市災(zāi)害救助的難度,降低城市韌性。

      (四)暴露性維度:港口城區(qū)居多,暴露面積大

      深圳市是沿海城市,地域狹小,除光明、龍華、龍崗、和坪山這幾個(gè)區(qū)之外,其余的城區(qū)均在沿海地帶,靠近海域,容易遭受臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害的嚴(yán)重影響,大面積地域暴露在災(zāi)害的影響下,城市自身的暴露性強(qiáng),災(zāi)害韌性較低。

      結(jié)論與對(duì)策

      (一)主要結(jié)論

      第一,結(jié)合MOVE框架和卡特等人提出的韌性評(píng)估指標(biāo)體系,糅合出了深圳市城市韌性評(píng)估指標(biāo)體系。主要包括經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)維度、環(huán)境維度、基礎(chǔ)設(shè)施維度、組織維度、風(fēng)險(xiǎn)管理、適應(yīng)性和暴露性等指標(biāo),并將其用于診斷深圳市城市韌性建設(shè)存在的問(wèn)題。

      第二,根據(jù)提出的城市韌性評(píng)估指標(biāo)體系,分析深圳市城市韌性建設(shè)存在的問(wèn)題。就深圳市城市韌性建設(shè)而言,其主要的問(wèn)題顯現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)維度、暴露性維度和基礎(chǔ)設(shè)施維度上:經(jīng)濟(jì)維度指標(biāo)層面上,不斷強(qiáng)化的勞務(wù)雇傭關(guān)系會(huì)不斷增加城市社會(huì)安全類(lèi)風(fēng)險(xiǎn);社會(huì)維度指標(biāo)層面上,不斷增加的老幼病殘?chǎng)姽压陋?dú)等弱勢(shì)群體會(huì)逐步增加災(zāi)害救助的難度;基礎(chǔ)設(shè)施維度上,緊張的醫(yī)療救助資源使得災(zāi)后對(duì)傷員的救助倍顯乏力;暴露性維度指標(biāo)層面上,深圳大片城區(qū)暴露于沿海,容易遭受臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害的影響。

      第三,針對(duì)韌性建設(shè)中存在的問(wèn)題提出建議措施。為加強(qiáng)深圳市韌性城市建設(shè),需協(xié)同政府、企業(yè)、非營(yíng)利組織和公民個(gè)人:健全職工保障機(jī)制以防止社會(huì)維度的風(fēng)險(xiǎn),搭建應(yīng)急信息共享平臺(tái)以建立城市間救災(zāi)合作機(jī)制以緩解市內(nèi)資源緊缺問(wèn)題,培育社區(qū)對(duì)點(diǎn)幫扶志愿者以第一時(shí)間救助災(zāi)害弱勢(shì)群體,鼓勵(lì)公民學(xué)習(xí)應(yīng)急求生技能及急救技能并合理購(gòu)置相關(guān)的災(zāi)害保險(xiǎn)。

      (二)針對(duì)性建議

      第一,健全職工保障體系,完善職工福利制度,定期評(píng)估職工務(wù)工情緒,高度重視勞資糾紛案件,以防引起進(jìn)一步的社會(huì)安全類(lèi)次生事件。

      第二,發(fā)展民間醫(yī)療救助,完善社區(qū)醫(yī)療體系,建立與周邊城市的應(yīng)急協(xié)作醫(yī)療機(jī)制。在緊急情況下鼓勵(lì)民眾先學(xué)會(huì)自救以保障醫(yī)療資源能夠給到最有需要的人,深圳市毗鄰惠州、東莞等城市,在資源緊缺的情況下可以啟動(dòng)異地協(xié)作機(jī)制,調(diào)用其他城市的空缺床位,將災(zāi)害中受傷較輕的民眾轉(zhuǎn)移至其他城市安置。

      第三,政府可為弱勢(shì)群體購(gòu)置災(zāi)害保險(xiǎn),保障其災(zāi)后基本生活保障,為社區(qū)孤寡老人成立一對(duì)一或一對(duì)多的幫扶機(jī)制,鼓勵(lì)青壯年在災(zāi)害發(fā)生時(shí)就近保護(hù)老幼病殘?chǎng)姽压陋?dú)等弱勢(shì)群體。

      最后,針對(duì)大面積暴露在沿海區(qū)域的城區(qū),要制訂相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案應(yīng)對(duì)沿海常見(jiàn)突發(fā)事件,開(kāi)展與沿海城市的定期經(jīng)驗(yàn)交流,設(shè)立區(qū)間定點(diǎn)救災(zāi)機(jī)制,打造全區(qū)域應(yīng)急信息平臺(tái),災(zāi)情信息共享互通,救災(zāi)資源動(dòng)態(tài)調(diào)配,災(zāi)情較輕的城區(qū)援助災(zāi)情較重的城區(qū)。

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