王成軍，王曉旭，秦 素，胡登峰

（1.安徽財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；2.泰安銀行股份有限公司，山東 泰安 271000）

一、問題的提出

自21 世紀(jì)以來，我國不斷強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展中的重要作用。為把我國建設(shè)成創(chuàng)新型國家，中央和地方政府部門對于創(chuàng)新資源的投入不斷加強(qiáng)，把深入貫徹落實(shí)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略擺在了重要位置。全球化背景下，我國全球創(chuàng)新指數(shù)排名不斷上升。2019 年7 月世界知識產(chǎn)權(quán)組織、美國康奈爾大學(xué)和英士國際商學(xué)院聯(lián)合發(fā)布的《全球創(chuàng)新指數(shù)報告（Global Innovation Index 2019）》顯示，我國首次在126 個經(jīng)濟(jì)體中擠進(jìn)前15 強(qiáng)。這表明我國實(shí)施的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略在提高國家競爭力中取得了一定成果。

我國政府為促進(jìn)國家創(chuàng)新能力提升，鼓勵企業(yè)與高校、科研院所多方合作，促使知識產(chǎn)出盡可能地轉(zhuǎn)化為技術(shù)創(chuàng)新。2012 年教育部、財政部實(shí)施的“高等學(xué)校創(chuàng)新能力提升計劃”，旨在促進(jìn)政府、企業(yè)、高校以及科研院所等各創(chuàng)新主體的合作，使“政產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同創(chuàng)新成為提高國家科技創(chuàng)新力的重要戰(zhàn)略選擇以及國家創(chuàng)新系統(tǒng)的重要部分[1]。加快高校創(chuàng)造的知識向企業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化，促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，可以提高中國的科技競爭力。

然而，盡管我國的整體創(chuàng)新水平穩(wěn)步發(fā)展，但是區(qū)域發(fā)展質(zhì)量不平衡，區(qū)域與區(qū)域之間的創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r仍差別較大。由于各區(qū)域在自然環(huán)境、地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史等方面不同，所以不同區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新模式尚存在一定的差異。在此背景下，各區(qū)域創(chuàng)新要素投入的情況如何？不同區(qū)域的創(chuàng)新要素投入對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響有何不同？如何針對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀的差異，提出一些引領(lǐng)性建議和可能性舉措，選擇具體可行的實(shí)現(xiàn)路徑？本文基于以上問題展開研究并提出了相關(guān)政策建議，對我國加快創(chuàng)新型國家建設(shè)具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

基于所研究問題，本部分主要針對協(xié)同創(chuàng)新各主體對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機(jī)理、區(qū)域創(chuàng)新能力差異及創(chuàng)新要素選擇等研究現(xiàn)狀進(jìn)行回顧，在此基礎(chǔ)上對已有研究成果進(jìn)行述評。

（一）政產(chǎn)學(xué)三重螺旋創(chuàng)新模型研究

美國的Etzkowitz 和荷蘭的Leydesdorff[2]于1995 年提出三重螺旋理論，他們認(rèn)為大學(xué)、產(chǎn)業(yè)和政府之間相互作用，三個機(jī)構(gòu)之間可以“起到甚至某種意義上替代其他機(jī)構(gòu)范圍內(nèi)的作用或效果”。王成軍、秦素和汪金龍[3]梳理了三重螺旋的國內(nèi)外背景、經(jīng)典文獻(xiàn)、國際會議，并在此基礎(chǔ)上探究了麻省理工學(xué)院的三重螺旋應(yīng)用研究的案例。蔡瑜琢和埃茨科維茲[4]給出了三重螺旋的過去、現(xiàn)在與未來的理論化過程。張藝和陳凱華[5]給出了官產(chǎn)學(xué)三螺旋創(chuàng)新的國際研究：起源、進(jìn)展與展望。許長青[6]探討了三重螺旋模型的政策運(yùn)用、結(jié)構(gòu)調(diào)整以及理論反思的議題。邵進(jìn)[7]指出通過官產(chǎn)學(xué)之間的合作可以產(chǎn)生全新的創(chuàng)新發(fā)展動力機(jī)制。王成軍、陳忠衛(wèi)和許理存[8]提出三重螺旋條件下實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新政府、產(chǎn)業(yè)、高校相互配合的建議。杜勇宏[9]認(rèn)為通過企業(yè)界、大學(xué)和政府部門三者之間的合作能夠達(dá)到螺旋上升共同發(fā)展的狀態(tài)。

繼而，安宇宏和鄭成功[10]通過對日本的三重螺旋創(chuàng)新體系的演進(jìn)發(fā)展與績效表現(xiàn)進(jìn)行探討，在此基礎(chǔ)上提出適用中國的管理啟示。王成軍、付祥云、劉漸和[11]以國家科技進(jìn)步獎為例探討了基于官產(chǎn)學(xué)的區(qū)域創(chuàng)新能力建設(shè)議題。何梟、郭麗娜和周群[12]利用三重螺旋相關(guān)理論對國家實(shí)驗(yàn)室的多方協(xié)同創(chuàng)新的獲得進(jìn)行了測度。王成軍、余曉芳、陳忠衛(wèi)[13]以三重螺旋為研究視角，對中國各區(qū)域創(chuàng)新水平的差異性進(jìn)行了實(shí)證研究。李梅芳、王俊、王彥彪等[14]研究了三重螺旋體系下的區(qū)域創(chuàng)業(yè)議題。王成軍、王永慧、胡登峰[15]研究了基于三重螺旋的安徽省區(qū)域創(chuàng)新能力評價及空間分布特征實(shí)證研究。周春彥和埃茨科威茲[16]給出了一個為達(dá)到創(chuàng)新與聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的雙三重螺旋創(chuàng)新模型的框架研究。王成軍、方明、王肖肖[17]在三重螺旋框架下探討了“中國科技成果轉(zhuǎn)化為何有米難為炊”議題。王成軍、徐雅琴、方明等[18]給出了三重螺旋視角下合肥創(chuàng)新發(fā)展的建設(shè)主體研究。

（二）區(qū)域創(chuàng)新要素與區(qū)域創(chuàng)新能力差異研究

國內(nèi)很多學(xué)者從多種角度開展了對區(qū)域創(chuàng)新能力的研究。岑曉騰[19]在對區(qū)域創(chuàng)新水平評價時基于復(fù)合系統(tǒng)和系統(tǒng)動力學(xué)理論，將創(chuàng)新要素依據(jù)包括“科技創(chuàng)新”和“協(xié)同能力”的發(fā)展子系統(tǒng)要素和包括“創(chuàng)新環(huán)境”和“創(chuàng)新效果”的支持子系統(tǒng)要素進(jìn)行分類，對滬嘉杭三地的創(chuàng)新水平進(jìn)行比較評價。劉揚(yáng)[20]將城市創(chuàng)新能力的影響因素分為以人才要素、資金要素和技術(shù)要素以及環(huán)境要素，并對各個創(chuàng)新要素在空間上的分布情況進(jìn)行聚類分析。郝鋮文[21]從創(chuàng)新知識存量、物質(zhì)資源存量和人才資源存量三個角度以及區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平進(jìn)行了時空分析，描述了區(qū)域間的差異。王德青等[22]通過拓展過的聚類分析法對我國區(qū)域創(chuàng)新水平進(jìn)行分類，比較了區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展模式的不同之處，并對各地區(qū)創(chuàng)新水平不同的原因進(jìn)行了研究。

不少學(xué)者從空間溢出效應(yīng)的角度對區(qū)域創(chuàng)新能力展開研究。李斌[23]將創(chuàng)新能力分為知識創(chuàng)新、政府支持與服務(wù)、創(chuàng)新基礎(chǔ)環(huán)境以及技術(shù)創(chuàng)新能力四個部分，在此基礎(chǔ)上對我國35 個地級市的創(chuàng)新能力進(jìn)行評價，并借助探索性空間數(shù)據(jù)分析了區(qū)域創(chuàng)新能力的時空演化規(guī)律。方遠(yuǎn)平、謝蔓[24]使用省域面板數(shù)據(jù)的空間計量模型研究發(fā)現(xiàn)我國省域的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出要素均呈現(xiàn)出空間正相關(guān)性，且空間集聚性與空間差異性并存，并詳細(xì)地對區(qū)域的差異進(jìn)行了比較分析。

（三）協(xié)同創(chuàng)新各主體對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機(jī)理

協(xié)同創(chuàng)新是政府、高校、企業(yè)以及中介機(jī)構(gòu)等組織以創(chuàng)新為中心，協(xié)同響應(yīng)開展跨部門資源整合活動的機(jī)制。白俊紅[25]指出企業(yè)、政府和高校等區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的主體若配合得當(dāng)，就可以促進(jìn)地區(qū)的創(chuàng)新效率。高校和科研院所掌握前沿技術(shù)與知識，是地方生產(chǎn)知識、培養(yǎng)人才的重要載體，可以為企業(yè)輸送人才并提供技術(shù)、知識的理論支持。企業(yè)可以為高校提供市場信息和研發(fā)資金，從而促進(jìn)高校的知識、技術(shù)研究。政府可以通過制定政策法規(guī)，規(guī)范高校、企業(yè)等主體以及各主體互動的創(chuàng)新行為，或通過直接資助彌補(bǔ)研發(fā)主體的資金缺口來促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新活動[26]。

在創(chuàng)新要素空間自相關(guān)的研究背景下，王銳淇[27]比較了我國東西部地區(qū)政府對企業(yè)研發(fā)活動的資金支持對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響差異，并指出不同程度的政府資金支持會影響區(qū)域的創(chuàng)新模式。學(xué)者認(rèn)為企業(yè)、科研院所和政府對區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著的影響且企業(yè)的影響最大，政府對區(qū)域創(chuàng)新的影響存在爭議。高月姣、吳和成[28]研究了創(chuàng)新主體及其交互活動對創(chuàng)新能力的影響，發(fā)現(xiàn)企業(yè)、高校及金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新活動以及政府與企業(yè)的交互、政府與高校的交互作用對區(qū)域創(chuàng)新能力都有顯著正向作用，其作用程度有所差別。

通過文獻(xiàn)回顧，可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者對于區(qū)域創(chuàng)新能力的評價與比較的研究成果豐富。研究所選的創(chuàng)新要素多種多樣，創(chuàng)新要素既有單指標(biāo)要素也有多指標(biāo)的創(chuàng)新要素系統(tǒng)。選擇不同的創(chuàng)新要素會影響研究視角，并會形成不同的研究建議。由于企業(yè)、高校與政府作為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，其不同的行為會影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。但是在三重螺旋的框架下企業(yè)、高校、政府這三個主體作為創(chuàng)新要素投入方進(jìn)行區(qū)域創(chuàng)新活動的研究較少。因此本文以企業(yè)、高校、政府作為區(qū)分不同類型創(chuàng)新要素的依據(jù)，比較不同區(qū)域的不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素投入及其交互作用對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出影響的差異性。對各個主體在不同區(qū)域的創(chuàng)新活動給出具體的指導(dǎo)意見，具有重要的實(shí)踐意義。

三、研究設(shè)計

（一）創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素指標(biāo)體系構(gòu)建

本文所研究的創(chuàng)新主體為政府、企業(yè)和高等院校?？紤]到所選主體創(chuàng)新要素指標(biāo)體系的代表性、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和數(shù)據(jù)可得性，為較全面表示各區(qū)域主要創(chuàng)新主體的創(chuàng)新投入水平與區(qū)域創(chuàng)新主體間的交互作用，本文借鑒國內(nèi)學(xué)者余曉芳[29]、蘇屹等[30]、高月姣[28]、邵桂波[1]等人的研究構(gòu)建創(chuàng)新投入要素指標(biāo)。主要分為政府子系統(tǒng)、企業(yè)子系統(tǒng)、高校子系統(tǒng)分別代表區(qū)域創(chuàng)新的政府支持要素、知識應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新要素和創(chuàng)新知識要素，并構(gòu)建代表各主體交互作用的主體聯(lián)結(jié)系統(tǒng)。

大學(xué)科技園依托創(chuàng)新力較強(qiáng)的高校，整合企業(yè)、高校和政府以及科研院所等創(chuàng)新主體的優(yōu)勢資源，培育并提升區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力，是我國創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成，是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要載體[31]。因此本文將國家級大學(xué)科技園作為衡量區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同關(guān)聯(lián)的指標(biāo)。此外，用地方高校當(dāng)年科技支出中企事業(yè)單位委托資金占比作為衡量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)。具體指標(biāo)體系如表1所示。

指標(biāo)權(quán)重的確定既可以用以德爾菲法為代表的主觀賦權(quán)法，又可以用涵蓋熵權(quán)法、層次分析法、變異系數(shù)法等方法的客觀賦權(quán)法。結(jié)合本文研究的需要，本文采用熵權(quán)法對創(chuàng)新主體創(chuàng)新活動相關(guān)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值，賦值結(jié)果如表1所示。同時，計算各指標(biāo)的得分值。其主要步驟如下：

（1）原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。本文使用極差標(biāo)準(zhǔn)化對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于極差標(biāo)準(zhǔn)化后必有0值，而后期熵值法步驟中需要對數(shù)處理，因此本文將極差標(biāo)準(zhǔn)化后的值均加上一個略大于0 的極小正數(shù)后獲得非負(fù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。第i 個地區(qū)第j 個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值Zij 為：

（2）計算第i 個地區(qū)第j 個指標(biāo)值的比重：

（3）計算指標(biāo)的信息熵βj：

（4）計算信息熵冗余度dj：dj＝1－βj

綜上得區(qū)域創(chuàng)新指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 區(qū)域創(chuàng)新要素指標(biāo)體系

（二）變量選擇設(shè)定

為研究不同區(qū)域的創(chuàng)新要素對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響作用，變量選擇設(shè)定情況如下：

（1）被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出（OUT），本文使用區(qū)域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利總產(chǎn)出代表區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出變量。

（2）解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新主體及其協(xié)同要素，主要有政府支持要素投入（GOV），創(chuàng)新知識要素投入（UNI）和創(chuàng)新知識、技術(shù)資源要素投入（IND），以及代表主體間協(xié)同的區(qū)域關(guān)聯(lián)度（PARK）和產(chǎn)學(xué)關(guān)聯(lián)度（UIC）。前三項(xiàng)變量均由標(biāo)準(zhǔn)化矩陣與權(quán)重矩陣獲得的要素投入水平代替，后兩者分別由國家入統(tǒng)科技園數(shù)量和企事業(yè)單位委托資金占高校科技支出的比重表示。

（3）控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EP），由人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示；區(qū)域創(chuàng)新需求（COM），由居民消費(fèi)水平表示；基礎(chǔ)設(shè)施水平（INF），由當(dāng)年公路里程表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（THI），由第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)GDP 比重表示。用以衡量以上控制變量的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2013—2019 年）。

（三）計量模型構(gòu)建

由于本文要研究區(qū)域的創(chuàng)新要素投入對區(qū)域產(chǎn)出的影響，根據(jù)該研究目的，用創(chuàng)新產(chǎn)出（OUT）作解釋變量構(gòu)建面板回歸模型如下：

式中，α0 表示常數(shù)項(xiàng)，α1～α8為對應(yīng)變量的系數(shù)，εit 為隨機(jī)擾動項(xiàng)，ln 表示對應(yīng)變量做對數(shù)化處理。由于創(chuàng)新要素的投入與獲得相應(yīng)創(chuàng)新產(chǎn)出之間有一定時間延遲，所以本文所有的解釋變量和控制變量均做滯后一期處理。

（四）數(shù)據(jù)來源

本文所選取的研究對象為中國30 個省、直轄市、自治區(qū)，因西藏的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故而將西藏排除在外。為保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性，本文所選指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來自于官方網(wǎng)站發(fā)布的統(tǒng)計年鑒，主要包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《高等院校科技統(tǒng)計資料匯編》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，時間跨度為2013—2019 年七年，對個別指標(biāo)做對數(shù)處理后，獲得原始數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證分析

（一）變量的描述性統(tǒng)計及多重共線性檢驗(yàn)

對文章所有變量的描述性統(tǒng)計與多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示，可以看出，各變量的分布存在較大差異，說明不同地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新投入存在較大差異。所有變量的VIF 值均小于10，即不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

表2 變量的描述性統(tǒng)計及vif 值

（二）創(chuàng)新要素區(qū)域分布（以2018 年數(shù)據(jù)為例）

根據(jù)文章第三部分，通過熵值法賦權(quán)并得到政府支持要素、知識應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新要素和創(chuàng)新知識、技術(shù)資源要素這三個指標(biāo)的得分值后，利用GeoDa 軟件繪制出2018 年中國31 個省、市、自治區(qū)各主體創(chuàng)新要素投入的四分位圖，西藏的數(shù)據(jù)以各個指標(biāo)的最低值賦值，在本文不做討論。圖1、圖2、圖3 分別表示了政府、高校、企業(yè)的創(chuàng)新要素投入的區(qū)域分布狀況?？傮w上看，沿海地區(qū)的各個創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素投入普遍高于內(nèi)陸地區(qū)，東部地區(qū)高于西部地區(qū)；山東、廣東、江蘇和浙江這四個省的各個創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素投入都處在較高的水平，而青海和海南的各個主體的創(chuàng)新要素投入水平普遍偏低；北京與上海的政府與高校的創(chuàng)新要素投入水平高，而企業(yè)的創(chuàng)新要素投入不占優(yōu)勢。

圖1 政府創(chuàng)新要素投入?yún)^(qū)域分布

圖2 高校創(chuàng)新要素投入?yún)^(qū)域分布

圖3 企業(yè)創(chuàng)新要素投入?yún)^(qū)域分布

（三）創(chuàng)新要素對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出影響的實(shí)證結(jié)果

對30 個地區(qū)7 年的數(shù)據(jù)構(gòu)造面板數(shù)據(jù)使用可行廣義最小二乘法（FGLS）對模型的系數(shù)進(jìn)行估計，回歸結(jié)果如表3 所示。

模型1 估計了在全國范圍內(nèi)，各個主體的創(chuàng)新要素以及協(xié)同作用對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響作用?？梢钥吹剑?jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出不存在顯著的影響，區(qū)域關(guān)聯(lián)度（PARK）對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的負(fù)向影響，其他變量均顯著地促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。

總而言之，企業(yè)、政府、高校合理調(diào)度各主體的創(chuàng)新要素可以有效地促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新活動，且創(chuàng)新各主體間的互動有利于區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，因此我國應(yīng)重視創(chuàng)新主體間的互動與協(xié)作，推動“政產(chǎn)學(xué)”互動模式的發(fā)展。

由于我國幅員遼闊，因此各個區(qū)域間資源條件已經(jīng)形成的創(chuàng)新模式和創(chuàng)新氛圍等有所不同，且創(chuàng)新要素及主體間的協(xié)同作用對創(chuàng)新產(chǎn)出會有不同的影響。因此本文進(jìn)一步對我國中、東、西部的企業(yè)創(chuàng)新活動情況進(jìn)行對比分析。根據(jù)國家統(tǒng)計局2011 年發(fā)布的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分情況，我國東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括：山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)包括：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。因西藏的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故而將西藏排除在外。

表3 中模型2 研究了東部地區(qū)創(chuàng)新要素對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響?？梢钥闯鰱|部地區(qū)的企業(yè)、政府、高校的創(chuàng)新要素投入均顯著地促進(jìn)了區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出；區(qū)域關(guān)聯(lián)度（PARK）對創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的負(fù)向影響，而產(chǎn)學(xué)合作（UIC）對創(chuàng)新產(chǎn)出沒有顯著影響；地區(qū)創(chuàng)新需求（COM）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（THI）對提高東部區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出沒有顯著影響，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（INF）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）對提高東部區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著正向影響。

表3 中模型3 研究了西部地區(qū)創(chuàng)新要素對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。與東部地區(qū)一樣，西部地區(qū)的企業(yè)、政府、高校的創(chuàng)新要素投入均顯著地促進(jìn)了區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出，而區(qū)域間聯(lián)系（PARK）和產(chǎn)學(xué)合作（UIC）對創(chuàng)新產(chǎn)出沒有顯著影響；區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（INF）、區(qū)域創(chuàng)新需求變量（COM）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（THI）對西部地區(qū)創(chuàng)新活動有顯著的正向影響，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）對西部地區(qū)創(chuàng)新活動有顯著的負(fù)向影響。

表3 中模型4 研究了中部地區(qū)創(chuàng)新要素對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。與東、西部地區(qū)不同，政府和企業(yè)創(chuàng)新要素的投入對促進(jìn)中部地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出無顯著影響，而產(chǎn)業(yè)技術(shù)資源要素投入（IND）顯著地影響了區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出；區(qū)域間聯(lián)系（PARK）對促進(jìn)中部地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出無顯著影響，而產(chǎn)學(xué)合作（UIC）對促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的負(fù)向影響；區(qū)域創(chuàng)新需求變量（COM）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（THI）能夠顯著地促進(jìn)中部地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出，而區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（INF）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）無顯著影響。

表3 回歸分析結(jié)果

綜上，政府的支持、高校創(chuàng)新資源的投入和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用均有效地促進(jìn)了區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出，且相比之下，企業(yè)的作用最大。這表明在我國創(chuàng)新系統(tǒng)中，企業(yè)居于主體地位，政府的研發(fā)資金資助行為對東、西部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)的創(chuàng)新活動有顯著的影響，高校的知識儲備以及區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體的協(xié)同作用也在東、西部地區(qū)較為顯著。而我國各地區(qū)創(chuàng)新主體之間的協(xié)同作用不能顯著有效地促進(jìn)各個地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出，形成生產(chǎn)力。因此，我國三重螺旋協(xié)同創(chuàng)新合作模式仍需優(yōu)化和改進(jìn)。

五、結(jié)語與討論

（一）研究結(jié)論

本文研究了企業(yè)、政府和高校這三個創(chuàng)新主體創(chuàng)新要素的區(qū)域分布狀況，并分析了創(chuàng)新要素及主體的協(xié)同作用對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。

首先，構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新要素指標(biāo)體系，以2018年數(shù)據(jù)為例，利用GeoDa 軟件分析了創(chuàng)新要素投入在區(qū)域間的差異，發(fā)現(xiàn)沿海地區(qū)普遍高于內(nèi)陸地區(qū)，東部地區(qū)高于西部地區(qū)；山東、廣東、江蘇和浙江四省各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素投入都處在較高的水平，而青海和海南的各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素投入水平普遍偏低。

其次，本文利用中國30 個省市2013—2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，研究創(chuàng)新要素及主體的協(xié)同作用對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。企業(yè)、政府、高校合理調(diào)度各主體的創(chuàng)新要素可以有效地促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新活動，且創(chuàng)新各主體間的互動有利于區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，因此我國應(yīng)重視創(chuàng)新主體間的互動與協(xié)作，推動“政產(chǎn)學(xué)”互動模式的發(fā)展。

最后，考慮到各區(qū)域間資源條件、創(chuàng)新模式和創(chuàng)新氛圍等差異，本文針對我國中部、東部、西部地區(qū)創(chuàng)新要素對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響進(jìn)行實(shí)證研究與對比分析。發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域創(chuàng)新要素及主體協(xié)同對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響具有差異性。政府的研發(fā)資金資助行為對東、西部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)的創(chuàng)新活動有顯著的影響，高校的知識儲備以及區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體的協(xié)同作用也在東、西部地區(qū)較為顯著。而我國各地區(qū)創(chuàng)新主體之間的協(xié)同作用不能顯著有效地促進(jìn)各個地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出，形成生產(chǎn)力。因此，我國三重螺旋協(xié)同創(chuàng)新合作模式仍需優(yōu)化和改進(jìn)。

（二）實(shí)踐啟示

基于上述研究結(jié)論，得出如下實(shí)踐啟示：

首先，我國區(qū)域創(chuàng)新要素分布不均衡問題應(yīng)得到重視。對于山東、廣東、江蘇和浙江等東部省份，應(yīng)利用自身資源優(yōu)勢推動創(chuàng)新強(qiáng)—弱區(qū)域合作，通過技術(shù)交易市場帶動周邊區(qū)域創(chuàng)新要素投入水平。對于青海和海南等省份，國家應(yīng)給予特殊政策支持，一方面鼓勵當(dāng)?shù)貏?chuàng)新要素的投入發(fā)展，另一方面推動創(chuàng)新要素投入高水平地區(qū)對低水平地區(qū)的創(chuàng)新援助，由此提升我國整體創(chuàng)新水平。

其次，企業(yè)的創(chuàng)新投入被證明利于區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出。政府應(yīng)在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)中做好引導(dǎo)者，確保企業(yè)在創(chuàng)新系統(tǒng)中的主體地位，以研發(fā)資金補(bǔ)貼等方式支持企業(yè)創(chuàng)新活動。Etzkowitz[32]指出，高等院校除了傳統(tǒng)的教育教學(xué)和一般的研究任務(wù)外，還應(yīng)將經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展作為一項(xiàng)新任務(wù)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長。高校是我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的知識提供方，要使高校在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中發(fā)揮作用，特別對于我國東部和西部地區(qū)來說，高校的研究活動應(yīng)適當(dāng)?shù)鼗诟咝Ｋ诘氐膶?shí)際情況，具有現(xiàn)實(shí)應(yīng)用性的研究更能吸引當(dāng)?shù)貏?chuàng)新主體的借鑒與咨詢。

最后，我國產(chǎn)學(xué)合作機(jī)制還需要進(jìn)一步優(yōu)化。優(yōu)化產(chǎn)學(xué)合作機(jī)制可以更好地發(fā)揮高校在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新活動中的作用。此外，我國創(chuàng)新要素投入?yún)^(qū)域間的不均衡性與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和創(chuàng)新環(huán)境等客觀因素不同有關(guān)，如何將有限的資源發(fā)揮最大的價值，離不開區(qū)域間創(chuàng)新主體的協(xié)調(diào)與合作，使創(chuàng)新投入能獲得1＋1＞2 的效應(yīng)。盡管我國一直強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)合作的重要性并且開展了一系列舉措來推進(jìn)高校與企業(yè)的互動，但研究結(jié)論表明當(dāng)前我國的產(chǎn)學(xué)合作效應(yīng)尚不明顯。政策管理者如何有效解決產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新體制機(jī)制的不完善問題，仍是區(qū)域創(chuàng)新研究亟待解決的課題之一。