智能電表計(jì)量故障原因與對(duì)策探析

王剛

摘 要：本文主要針對(duì)智能電表計(jì)量故障的主要原因進(jìn)行了深入的探討和詳細(xì)的分析，同時(shí)筆者結(jié)合自身多年工作經(jīng)驗(yàn)針對(duì)這點(diǎn)問題指出了具有建設(shè)性的意見和建議，同時(shí)也給出了可行性較高的具體解決對(duì)策。希望能夠?yàn)橥袠I(yè)工作者提供有效的參考，從而進(jìn)一步的促進(jìn)電力行業(yè)的不斷發(fā)展與優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：智能電表;計(jì)量故障;對(duì)策

智能電表是我國電網(wǎng)建設(shè)中的一個(gè)主要的信息數(shù)據(jù)采集設(shè)備，既承擔(dān)著電能數(shù)據(jù)計(jì)量傳輸和采集的任務(wù)，另外一方面還具備傳統(tǒng)電能表的所有計(jì)量和檢測(cè)功能。智能電表能夠適應(yīng)較為復(fù)雜的配網(wǎng)環(huán)境，同時(shí)還能夠針對(duì)電信號(hào)的參量進(jìn)行雙向處理，進(jìn)而在此基礎(chǔ)之上有效控制用戶端的電量消耗能力。在電網(wǎng)建設(shè)環(huán)境日益復(fù)雜的背景之下，電能表所承擔(dān)的數(shù)據(jù)計(jì)量和通訊互動(dòng)任務(wù)也變得越來越大，而這也是導(dǎo)致我國電信號(hào)數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定的主要因素。

1、智能電表運(yùn)行中的常見計(jì)量故障問題

1.1環(huán)境問題

絕大多數(shù)情況下，智能電能表在出廠之前都必須要接受許多道工序的檢測(cè)，保證其質(zhì)量才能夠投入應(yīng)用。因此，只有符合國家標(biāo)準(zhǔn)的智能電能表才能夠投放到市場(chǎng)中。除此之外，電力企業(yè)在應(yīng)用智能電能表之前必須要針對(duì)準(zhǔn)確性和質(zhì)量等問題進(jìn)行檢測(cè)，如果在檢測(cè)過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)質(zhì)量不合格就必須被退回。然而，個(gè)別的智能電表在經(jīng)過出廠和電力企業(yè)的檢測(cè)合格之后仍然會(huì)在使用過程當(dāng)中由于環(huán)境因素的影響使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差問題。例如，有些智能電能表的使用環(huán)境較為潮濕，濕度過大且磁場(chǎng)較強(qiáng)這些因素都會(huì)嚴(yán)重地影響著智能電能表的計(jì)量效果。除此之外，處于濕度較大的環(huán)境中智能電能表的電壓和電流連接螺釘也會(huì)出現(xiàn)生銹等問題，進(jìn)而影響著智能電能表的正常使用。還有部分的智能電能表其存放的條件過于陰暗和潮濕，因此在使用過程當(dāng)中也會(huì)影響著其計(jì)量的精準(zhǔn)性。

1.2燒表問題

在所有的智能電能表的計(jì)量故障中，燒表故障是一種較為常見的故障問題。在智能電能表日常的生產(chǎn)過程當(dāng)中，因?yàn)楣に嚨绕渌蚩赡軙?huì)使得智能電能表內(nèi)部的焊接點(diǎn)出現(xiàn)問題，進(jìn)而造成接觸不良等現(xiàn)象。除此之外，智能電能表在通電的條件之下會(huì)極大地增加企業(yè)負(fù)荷量。在發(fā)熱量增加的條件之下電阻也會(huì)變得越來越大，進(jìn)而造成燒表這一問題。技術(shù)人員在針對(duì)智能電表進(jìn)行安裝的過程當(dāng)中一旦沒有注意到設(shè)備負(fù)荷過大的問題就會(huì)產(chǎn)生電表計(jì)量故障。

1.3材料問題

造成智能電能表的故障問題因素相對(duì)較多，其中智能電能表的材料也是一個(gè)重要的因素。如果智能電能表的材料選擇不夠科學(xué)或者所生產(chǎn)的材料并沒有經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量把關(guān)，進(jìn)而使得一些不能夠滿足智能電能表使用條件的材料投入使用，在這種情況之下就會(huì)進(jìn)一步的增加電表的計(jì)量故障風(fēng)險(xiǎn)因素。如果部分智能電能表內(nèi)部的電解電容器的材料質(zhì)量不好就會(huì)使得電容器之間存在負(fù)離子和離子電壓差。在這種條件之下就容易使得電容被擊穿，進(jìn)而嚴(yán)重地影響著智能電能表的應(yīng)用效果。除此之外，如果處于溫度較高的條件之下，正極板和負(fù)極板之間的電壓就會(huì)大幅度地降低，在這種條件之下智能電能表也極易出現(xiàn)計(jì)量誤差的現(xiàn)象。

2、智能電能表計(jì)量故障的具體解決方法

2.1提升管理控制效率

為了能夠進(jìn)一步的提升智能電能表的計(jì)量故障預(yù)防效果，在使用智能電能表的過程當(dāng)中就必須要對(duì)其采取嚴(yán)格的控制措施。例如，由于用戶的使用需求不同，智能電能表的控制措施也各有不同。因此。電力企業(yè)中的相關(guān)管理工作人員必須要根據(jù)不同的實(shí)際使用情況合理選擇智能電能表，進(jìn)而從根源上杜絕由于無法滿足使用需求從而產(chǎn)生計(jì)量失準(zhǔn)的問題。如果產(chǎn)生計(jì)量誤差，在派遣專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行檢修的過程當(dāng)中，檢修工作者也必須嚴(yán)格地控制檢修流程，按照相關(guān)規(guī)范采取正確的方法進(jìn)行檢修，及時(shí)的排除故障問題。

2.2優(yōu)化智能電能表的設(shè)計(jì)

智能電能表的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)尤為重要，由于新智能電能表的內(nèi)部結(jié)構(gòu)相對(duì)較為復(fù)雜，因此在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)就必須要進(jìn)行嚴(yán)格的控制，需要通過反復(fù)論證從而優(yōu)化設(shè)計(jì)，并且在設(shè)計(jì)過程當(dāng)中還應(yīng)該充分的考慮到各種影響智能電能表計(jì)量效果的相關(guān)因素。例如，在設(shè)計(jì)智能電能表的過程當(dāng)中，應(yīng)該考慮到智能電能表會(huì)在環(huán)境濕度較大的條件下進(jìn)行使用，因此可以采取一些相關(guān)措施針對(duì)防潮性能進(jìn)行優(yōu)化。在實(shí)際操作過程當(dāng)中，設(shè)計(jì)工作者可以采用一些抗腐蝕的螺釘。并且針對(duì)外漏的各種接線頭進(jìn)行包裹處理，通過這種方式一方面可以有效地降低腐蝕問題發(fā)生的概率，另外一方面還可以盡可能地避免計(jì)量失準(zhǔn)等問題。

2.3優(yōu)化計(jì)量芯片

要想進(jìn)一步地提升智能電表在使用過程當(dāng)中的穩(wěn)定性，有效地降低劑量故障問題發(fā)生的概率，電力企業(yè)就必須要針對(duì)計(jì)量芯片進(jìn)行優(yōu)化，在具體操作方面電力企業(yè)可以提升材料質(zhì)量達(dá)到這一目的，特別是針對(duì)智能電表內(nèi)部的一些較為敏感性的軟件而言，如果采用更好的材料只能夠進(jìn)一步的提升其使用性能。其次，在優(yōu)化計(jì)量芯片的過程當(dāng)中還可以通過優(yōu)化線路布局從而提升芯片的使用效果。良好的線路布局能夠提升泄露的抗干擾性，從而使得信號(hào)傳輸變得更加精準(zhǔn)和快速。

3、結(jié)束語

綜上所述，隨著我國綜合實(shí)力的進(jìn)一步上升，我國電力系統(tǒng)的發(fā)展速度也變得越來越快，不僅為城市居民提供著日常的生產(chǎn)生活用電，除此之外也是我國各大企業(yè)日常生產(chǎn)的基礎(chǔ)性能源。然而，隨著智能電表的普及，各類計(jì)量誤差問題變得越來越突出。因此，電力企業(yè)必須高度重視智能電表的應(yīng)用問題，同時(shí)生產(chǎn)企業(yè)也應(yīng)該但對(duì)這一問題予以高度重視，及時(shí)查詢智能電表各種計(jì)量故障。分別在智能電表的生產(chǎn)、安裝、使用過程中進(jìn)行嚴(yán)格的把控，并且通過科學(xué)的方式方法盡可能地可能地規(guī)避計(jì)量問題導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。并在實(shí)際操作過程當(dāng)中不斷的完善其管理體系，從而使得智能電表的使用變得更加高效與穩(wěn)定，助力于我國電力事業(yè)的不斷發(fā)展與優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)：

[1] 袁媛. 智能電表計(jì)量故障原因與對(duì)策分析[J]. 價(jià)值工程，2021，40（23）：177-179. DOI：10.3969.

[2] 楊嘉敏. 智能電表計(jì)量故障原因與對(duì)策分析[J]. 集成電路應(yīng)用，2021，38（5）：168-169. DOI：10.19339.

[3] 俞林剛，劉玲，梅國明，等. 現(xiàn)場(chǎng)單相智能電表不計(jì)量故障原因分析[J]. 江西電力，2017，41（4）：30-32. DOI：10.3969.

[4] 田勇，彭景. 智能電能表計(jì)量故障原因分析[J]. 新商務(wù)周刊，2018（7）：270. DOI：10.3969.

[5] 盧富恒. 智能電能表計(jì)量故障原因及預(yù)防控制措施[J]. 科技資訊，2017，15（27）：56-57. DOI：10.16661.