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      現(xiàn)有軍用光電裝備快速智能化手段

      2021-07-02 12:15:35王兵
      科學(xué)與財富 2021年8期
      關(guān)鍵詞:工程化人工智能

      摘 要:隨著我國科技的不斷發(fā)展,我國的人工智能技術(shù)也得到了重要的突破,在圖片處理以及視頻應(yīng)用方面取得了重大的進(jìn)展,能夠有效地對目標(biāo)進(jìn)行識別,這不僅提高人工智能技術(shù)在民用領(lǐng)域的發(fā)展,同時也提高了軍用光電設(shè)備的快速發(fā)展,有效地促進(jìn)了我國國防科技的發(fā)展。本文以軍用光電設(shè)備的發(fā)展應(yīng)用為背景,分析軍用光電技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ),以及未來發(fā)展的途徑,供大家參考借鑒。

      關(guān)鍵詞:軍用光電裝備;人工智能;裝備智能化;工程化

      隨著社會的不斷發(fā)展,各國都十分注重人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的發(fā)展和應(yīng)用,以此來提高自身的國防力量。由此我們可以預(yù)見到,隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,人工智能技術(shù)會率先地應(yīng)用于軍事領(lǐng)域當(dāng)中,對未來的戰(zhàn)爭格局以及發(fā)展造成嚴(yán)重的影響。在這種背景下,提升軍用裝備力量勢在必行。對于軍用光電裝備而言,國家可以通過退役現(xiàn)有裝備來實現(xiàn)智能化水平裝備的更新,但是,對于那些存儲量大,造價高的設(shè)備來講,就無法有效地實現(xiàn)退役和更新,最好的方式是進(jìn)行升級或者是改造,以此來讓光電裝備適應(yīng)現(xiàn)代化國防的需求。在這種情況,對現(xiàn)有的光電設(shè)備進(jìn)行設(shè)計是未來軍用光電設(shè)備重要的方法方向。

      一、軍用光電裝備智能化升級條件成熟

      (一)軍用光電裝備技術(shù)需求與人工智能發(fā)展方向契合

      對于軍用光電設(shè)備而言,主要是由光電傳感器,并且結(jié)合相應(yīng)的光電技術(shù),以來滿足敵情偵察,信息傳遞以及其他方面的需求,其中,應(yīng)用最為廣泛應(yīng)該是敵情偵察。對于光電信息偵查系統(tǒng)來講,主要的裝備是利用各種光電傳感器對圖像或者是視頻進(jìn)行處理,以此來獲得清晰的圖像,然后對圖像或者是視頻進(jìn)行有效地處理,并進(jìn)行科學(xué)合理處理,以此來獲得準(zhǔn)確的敵情信息,在這個過程中,圖像信息處理是其中核心的組成部分,直接影響著軍用光電設(shè)備的質(zhì)量。隨著科技的不斷發(fā)展,軍用光電技術(shù)正在想人工智能技術(shù)方向進(jìn)行發(fā)展,這也為軍用光電裝備升級和發(fā)展指出了明確的發(fā)展方向,就是向著智能化的方向發(fā)展。

      (二)人工智能方法性能強(qiáng)勁

      目前而言,各國的科技研發(fā)人員,都在集中精力研發(fā)人工智能技術(shù)在軍用領(lǐng)域的中的發(fā)展和應(yīng)用。對于人工智能技術(shù)而言,是對傳統(tǒng)的圖像處理方面的一種創(chuàng)新和升級,完全地擺脫了對人的依賴,充分地實現(xiàn)了自主識別、自主處理的方式,并且具有高度的精確性和穩(wěn)定性。通過了解我們發(fā)現(xiàn),在2012—2022年的十年時間中,我國的人工智能技術(shù)得到了全面的升級和發(fā)展,不僅將人工智能技術(shù)高效地融入到軍事光電技術(shù)當(dāng)中,并且還在不斷地提升著應(yīng)用的準(zhǔn)確率。眾所周知,軍隊是一個保證國家和平穩(wěn)定的重要基礎(chǔ),軍事裝備是一個國家國防實力的象征,只有不斷提高軍事裝備質(zhì)量,才能有效地保證國家的迅速穩(wěn)定發(fā)展?;诖耍枰铀賹娛卵b備的更新和升級,讓軍用光電技術(shù)的性能得到顯著的提高,不斷地縮小與先進(jìn)國家之間的差距。

      二、軍用光電裝備快速智能化的途徑

      (一)人工智能的算法選擇方式

      人工智能運算就是通過計算機(jī)對各種錄入的信息進(jìn)行有效地分析,分析其中所蘊含的條件,以此來得出相應(yīng)的結(jié)果。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是以人力為基礎(chǔ),通過這種數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,以此來判定相關(guān)的背景資料上存在的差異,但是,這種傳統(tǒng)的人工分析方法具有很大的局限性,主要表現(xiàn)在以下幾個方面,首先,傳統(tǒng)的計算方法只適用于特定的場合,如果場景發(fā)展冰花,則會嚴(yán)重地影響分析結(jié)果的精確性。其次,傳統(tǒng)人工分析方式主要是針對于顯著的特征進(jìn)行分析,如果目標(biāo)的特征不明顯,或者是目標(biāo)的數(shù)量過大的輕卡U那個下,在進(jìn)行分析和計算的過程中就會遇到很大的麻煩,進(jìn)而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。最后,由于人工工作方式的局限,在分析的質(zhì)量和效率方面也受到了很大的制約,不僅如此,在實際的分析過程中也很容易遇到瓶頸,進(jìn)而嚴(yán)重地影響分析結(jié)果的時效性。正是因為傳統(tǒng)的人工方式存在著諸多的問題,嚴(yán)重的影響了工作效率和工作質(zhì)量,所以,需要對傳統(tǒng)的工作方式進(jìn)行升級或者是更新,升級或者是更新的主要方向就是人工智能方法。人工智能方法是基于人工智能技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ),不僅有效地保證了分析計算的效率,同時也保證了分析計算的質(zhì)量,但是,人工智能方法對于計算機(jī)的要求比較高,現(xiàn)有的計算機(jī)在運算的過程中就會受到嚴(yán)重的影響。比如,在實戰(zhàn)的環(huán)境下,對于設(shè)備的穩(wěn)定性要求比較高,所以,人工智能方法要以實戰(zhàn)為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計加工,以來保證人工智能技術(shù)方式更加適應(yīng)現(xiàn)代化軍事的要求。

      (二)人工智能的部署平臺選擇

      通過上文的敘述我們能夠得出,目前最經(jīng)濟(jì)、最有效的智能升級方案就是使用相關(guān)的計算機(jī)設(shè)備,通過查閱相關(guān)的文獻(xiàn)或者是資料,以來保證設(shè)備升級的質(zhì)量和效果。在實際的升級過程中,要保證設(shè)備逐漸向著小巧化,功能向著多元化的方向發(fā)展。換言之,就是升級后的設(shè)備尺寸要不斷的縮小,并且還需要保持高超的計算能力。為了更好地滿足升級和改造的要求和目標(biāo),相關(guān)的技術(shù)人員需要不斷地進(jìn)行研究,積極研發(fā)高性能的計算裝備,不斷地突破技術(shù)上的瓶頸,以此來縮小與西方發(fā)達(dá)國家之間的距離。

      三、裝備智能化需突破的關(guān)鍵問題

      首先,人工智能計算方法的配置問題。軍用光電設(shè)備由于其自身應(yīng)用的特殊性,基于此,在實際的升級或者是改造的過程中,需要充分地考慮到使用的環(huán)境以及裝備的使用方式,以此來滿足軍事發(fā)展的需求,這就需要相關(guān)的技術(shù)人員結(jié)合實際情況,重構(gòu)計算方法,以此來滿足軍事裝備的要求。其次,數(shù)據(jù)資源的收集問題。眾所周知,人工智能技術(shù)是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。但是,對于軍事應(yīng)用而言,由于數(shù)據(jù)比較單一,而且大數(shù)據(jù)庫也沒有足夠的數(shù)據(jù)支撐,數(shù)據(jù)采集工作也不是一蹴而就的。在這種情況下,要想有效地保證人工智能技術(shù)的使用需求,就需要從實戰(zhàn)訓(xùn)練入手,在訓(xùn)練的過程中完成數(shù)據(jù)的采集工作,以此來充實大數(shù)據(jù),為人工智能技術(shù)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。最后,邊緣運算平臺國產(chǎn)化。目前而言,很多先進(jìn)的運算平臺仍掌握在以美國為首的西方國家手中,國產(chǎn)運算平臺在功能和質(zhì)量方面都無法有效地與之媲美,基于此,需要相關(guān)的技術(shù)研發(fā)人員不斷加大技術(shù)研究,突破技術(shù)限制,以此來實現(xiàn)技術(shù)上的趕超。

      四、結(jié)束語

      總而言之,隨著我國科技的不斷發(fā)展,智能化裝備在軍事裝備中得到了廣泛地應(yīng)用和普及,有效地提高了我國的國防力量。但是,在發(fā)展軍事人工智能方面還存在著一些困難,需要相關(guān)科研人員不斷地加大研究力度,掌握核心技術(shù),提升我國的綜合國力,為打贏未來戰(zhàn)爭奠定堅實的基礎(chǔ)。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 桂澤宇,董曉輝.人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的內(nèi)涵特征、主要障礙和政策建議[J].國防科技.2020,41(2).39-45.

      [2] 龍坤,朱啟超.美軍人工智能戰(zhàn)略評析[J].國防科技.2019,40(2).17-23.

      [3] 劉珊,黃升民.人工智能:營銷傳播“數(shù)算力”時代的到來[J].現(xiàn)代傳播.2019,41(1).7-15.

      作者信息:王兵(1986.12.30)男,漢族,安徽鳳陽人,畢業(yè)于裝甲兵工程學(xué)院,軍用光電專業(yè),職稱:助理工程師,研究方向:軍用光電,工作單位: 河北翼凌機(jī)械制造總廠

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