摘 要：針對爬取工作量較重，分析內(nèi)容繁雜的網(wǎng)站而言，利用正則表達(dá)式的re模塊實(shí)現(xiàn)爬蟲是較困難的，此時(shí)需要更高效的BeautifulSoup分析工具來解決這一問題。爬取豆瓣電影票-大連城市網(wǎng)站中的全部電影列表，首先進(jìn)行網(wǎng)頁源代碼分析，采用python自帶的html.parser解析器解析網(wǎng)頁，爬取所需電影信息，然后采用5種不同方式進(jìn)行存儲，方便進(jìn)行不同需求的數(shù)據(jù)挖掘和分析。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)頁爬取;BeautifulSoup;解析器

一、BeautifulSoup

BeautifulSoup是網(wǎng)絡(luò)爬蟲必學(xué)的技能之一，是一個(gè)可以從HTML或XML文件中爬取數(shù)據(jù)的python庫。BeautifulSoup主要功能是從復(fù)雜的網(wǎng)頁解析和爬取HTML或XML內(nèi)容，哪怕此時(shí)使用BeautifulSoup實(shí)現(xiàn)的是海量的網(wǎng)站源碼的分析工作，我們會發(fā)現(xiàn)，它的實(shí)現(xiàn)過程也非常簡單，極大地提高了分析源碼的效率。

同時(shí)，BeautifulSoup支持Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的HTML解析器，還支持一些第三方庫的解析，如果不進(jìn)行特殊的解析器安裝，Python則會使用默認(rèn)的解析器?；谝陨咸匦?，BeautifulSoup已成為和Lxml一樣出色的Python解析器，為用戶靈活提供不同的網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取和解析策略。

二、基于BeautifulSoup的獨(dú)立數(shù)據(jù)爬取

1.實(shí)例分析

本實(shí)例的爬取目標(biāo)是豆瓣電影票-大連城市網(wǎng)站中的全部電影列表，網(wǎng)站內(nèi)容見圖1，網(wǎng)站地址如下：https：//movie.douban.com/cinema/nowplaying/dalian/，部分網(wǎng)頁源代碼如圖2所示，需要說明的是，由于網(wǎng)站內(nèi)容不斷地動態(tài)更新，因此每次運(yùn)行得到的結(jié)果可能會有差異。

2.源代碼分析

我們的目標(biāo)是電影列表，首先從圖2中搜索到目標(biāo)位置，然后通過“soup.find_all（‘li’，class_=’list-item’）”，找到全部class_屬性為“l(fā)ist-item”的<li>標(biāo)簽，爬取需要的電影信息。例如，item[‘data-title’]獲取<li>標(biāo)簽中的指定屬性data-title（電影名）對應(yīng)的value值，item[‘id’]對應(yīng)屬性id（電影ID）的value值等，最后依次爬取需要的內(nèi)容即可。

3.具體代碼實(shí)現(xiàn)

本實(shí)例實(shí)現(xiàn)了爬取豆瓣電影票-大連城市網(wǎng)站中的全部電影列表，爬取信息完整代碼如圖3所示。

4.爬取信息存儲

通過以上程序可以得到所有大連城市電影信息，緊接著可以采用不同存儲方式進(jìn)行存取，以下列出了5種存儲方式：

（1）存儲于.txt文檔

使用python讀寫文本數(shù)據(jù)，需要使用open（）方法，用于打開一個(gè)文件，將爬取內(nèi)容寫入當(dāng)前打開的文件中。注意，open（）方法打開文件后，一定不要忘記關(guān)閉文件對象，即結(jié)束文件的使用時(shí)調(diào)用close（）方法。具體代碼見圖4所示。

（2）存儲于.csv文件

CSV文件以純文本形式存儲表格數(shù)據(jù)（數(shù)字和文本）。純文本意味著該文件是一個(gè)字符序列，不包含二進(jìn)制數(shù)字。CSV文件由任意數(shù)量的記錄組成，記錄之間以某種換行符分隔;每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是其他字符或字符串，最常見的是逗號或制表符。使用該存儲方式之前需要import csv，實(shí)現(xiàn)過程具體代碼見圖5所示。

（3）存儲于.xls表格

在python中，xlwt是讀取Excel文件的一個(gè)常用擴(kuò)展模塊，可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建表單、寫入指定單元格、指定單元格樣式等常見功能，人為使用Excel實(shí)現(xiàn)的絕大部分寫入功能，都可以使用這個(gè)擴(kuò)展包實(shí)現(xiàn)。xlwt模塊同樣需要用戶單獨(dú)安裝：pip install xlwt，使用前導(dǎo)入xlwt包：import xlwt，實(shí)現(xiàn)過程如圖6所示。

（4）存儲于.json文件

JSON作為一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，可作為讀寫數(shù)據(jù)的對象使用，通常使用JSON模塊，首先需要導(dǎo)入JSON庫：import json。在JSON模塊中，主要涉及json.dumps（）、json.load（）和json.loads（）方法，實(shí)現(xiàn)過程如圖7所示。

（5）存儲于MongoDB數(shù)據(jù)庫

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中功能最豐富的、與關(guān)系數(shù)據(jù)庫最相近的NoSQL數(shù)據(jù)庫。使用前需要安裝MongoDB服務(wù)器端，然后安裝PyMongo模塊，該模塊是Python對Mongodb操作的接口包，它能夠?qū)崿F(xiàn)對MongoDB的增、刪、改、查及排序等操作。由于PyMongo模塊來源于第三方，因此未包含在Python的標(biāo)準(zhǔn)庫中，需要自行安裝：pip install PyMongo，然后導(dǎo)入PyMongo包：import pymongo，實(shí)現(xiàn)過程如圖8所示。

參考文獻(xiàn)：

[1]奚增輝等.應(yīng)用主題爬蟲的電力網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)采集[J].西安工程大學(xué)學(xué)報(bào)， 202003）.

[2]高雅婷，劉雅舉. 基于Python的網(wǎng)上購物數(shù)據(jù)爬取[J].現(xiàn)代信息科技，2020（5）：16.

[3]王彥雅. 基于Python的廊坊市二手房數(shù)據(jù)爬取及分析[J].電腦知識與技術(shù)，2020（29）.

[4]于學(xué)斗，柏曉鈺.基于Python的城市天氣數(shù)據(jù)爬蟲程序分析[J].辦公自動化. 2020，27（07）.

作者簡介：孫愛婷（1984-），女，漢族，遼寧大連人，講師，碩士，遼寧輕工職業(yè)學(xué)院，信息工程系大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主任，主要研究方向：大數(shù)據(jù)技術(shù)。