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      基于改進(jìn)AHP模型方法的司機(jī)決策影響因素的研究

      2021-07-04 11:12:52余俊漫賀梓峪
      數(shù)字通信世界 2021年6期
      關(guān)鍵詞:出租車司機(jī)決策

      孔 瑞,余俊漫,王 妍,賀梓峪

      (西安科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,陜西 西安 710600)

      1 層次分析法的基本原理

      層次分析法指將與決策總是有關(guān)的元素分解成準(zhǔn)則層、目標(biāo)層、方案層等層次,并以各層次為基礎(chǔ)進(jìn)行定性分析和定量計(jì)算,是一種針對多因素、復(fù)雜系統(tǒng)的評價方式,由于本文的目標(biāo)值不易進(jìn)行定量描述,且具有較明顯的分層交錯評價指標(biāo),故使用改進(jìn)的AHP模型分析影響決定司機(jī)決策的理化因子的影響機(jī)理。

      層次分析法的主要步驟如下所示。

      (1)建立遞階層次結(jié)構(gòu):分析問題、剝離包含因素、確定各因素間的從屬關(guān)系及聯(lián)系原則、將各因素按共同特性分類分層。

      (2)構(gòu)造比較判別矩陣:判別矩陣指的是以上一層的某個元素為比較對象,選定本層次內(nèi)與其有關(guān)聯(lián)的元素,得到它們之間的相對重要性。

      (3)在單準(zhǔn)則下的排序及一致性檢驗(yàn)。

      (4)總的排序選優(yōu)。

      2 基于層次分析法的司機(jī)決策評價模型的建立

      2.2 各層因素權(quán)重的計(jì)算以及一致性檢驗(yàn)

      請專家打分后,確定各因素之間的比例標(biāo)度值,以此為基礎(chǔ)建立判斷矩陣,運(yùn)用MATLAB對矩陣的特征向量Wi進(jìn)行計(jì)算并對矩陣做一致性檢驗(yàn)。其中,本文分別構(gòu)建了一級指標(biāo)評價矩陣、確定因素評價矩陣、可觀測不確定因素評價矩陣。

      用方根法根據(jù)一級指標(biāo)評價矩陣、確定因素評價矩陣、可觀測不確定因素評價矩陣計(jì)算層次M=(Mij)3×3各指標(biāo)對影響司機(jī)決策的因素綜合指標(biāo)A的權(quán)重:

      即指標(biāo)M=(M1,M2,M3)T對去指標(biāo)A的權(quán)重為:

      為更明顯看出各準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的影響效果,繪制餅狀圖,如圖1所示。

      圖1 各準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的影響效果占比

      2.1 評價指標(biāo)體系的建立

      出租車司機(jī)決策被很多確定因素和不確定因素共同影響,各因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜且難以劃定所有的影響因素。為此,本文查閱資料并結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),通過邏輯樹分析法研究總結(jié)出影響司機(jī)載客到機(jī)場以后選擇留在“蓄車池”并排隊(duì)進(jìn)入“乘車區(qū)”還是選擇駕駛空車返回市區(qū)的因素主要有淡/旺季K1、時間K2、節(jié)假日K3、“蓄車池”車數(shù)K4、機(jī)場客流量K5、載客駛離的車輛數(shù)K6、下一段時間內(nèi)的天氣情況K7、路面交通狀況K8和突發(fā)性K9事件9個要素。其中,一級指標(biāo)中主要有:確定性因素M1(K1、K2、K3);可觀測不確定因素M2(K4、K5、K6);小概率事件M3(K7、K8、K9)。

      由此可知確定性因素對司機(jī)決策存在影響,但其影響效果不是非常顯著,小概率事件對司機(jī)決策影響相比較而言略小,而不確定因素里能直接觀測到的因素是出租司機(jī)抉擇的主要參考依據(jù)。故在下文建立模型時不考慮小概率事件隊(duì)司機(jī)決策的影響。

      得到準(zhǔn)則層M對目標(biāo)層A的影響機(jī)理關(guān)系式為:

      (2)檢驗(yàn)矩陣的相容性

      計(jì)算判斷矩陣MW的最大特征值:

      計(jì)算并判斷矩陣的一致性:

      查表可知RI=1.12,CI=0.0193。

      表1 不同階數(shù)下的RI值

      由于CR=0.037<0.1,所以認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,可見該矩陣具有滿意的相容性。

      (3)根據(jù)目標(biāo)層A和準(zhǔn)則層M間的影響機(jī)理關(guān)系式的研究方式,可得M1、M2的權(quán)重如下所示。

      2.3 綜合評價模型的建立

      設(shè)準(zhǔn)則層由g個因素A1,A2,…,Ag,則層次分排序?yàn)閍1,a2,…,ag。若子準(zhǔn)則層中因素Aj包涵n個因素M1,M2,…,Mn,則層次排序?yàn)閙1j,m2j,…,mnj,則B層次總排序值為:

      則有層次M單指標(biāo)評價模型:

      確定性因素為:

      可觀測不確定性因素為:

      綜上,得到影響出租車司機(jī)作出決策的主要因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系式A:

      2.4 實(shí)例計(jì)算

      2.4.1 以鄭州市新鄭機(jī)場為例

      出租車司機(jī)作出決策的惟一目的和標(biāo)準(zhǔn)都是盈利,根據(jù)前文給出的與出租車司機(jī)做決定主要相關(guān)因素間的關(guān)聯(lián)式A,分析該式可知影響司機(jī)決策的主要是k4和k6,本文選取最主要的兩個因素建立司機(jī)決策模型。通過查找數(shù)據(jù)可知:

      (1)新鄭機(jī)場到市區(qū)的距離為40km,平均用時0.5小時。

      (2)鄭州市的出租車耗油量m=6.6L/100km。

      (3)鄭州市的油價y=6.64元/升。

      (4)出租車車靜止時的耗油量k=1L/h。

      (5)鄭州市出租車起步價:8元,超過2km2.2元/km。

      (6)在市區(qū)內(nèi)出租車司機(jī)盈利:30元/小時。

      基于以上條件可知,針對方案A有:

      成本:yt+40my

      收益:91.6

      利潤:S1=74.07-6.64t

      總耗時:1.5+t

      考慮方案A與方案B付出相同的時間成本,則針對方案B有:

      利潤:S2=30t

      若S1=S2,則t=2.02小時,可知當(dāng)出租車司機(jī)收益相同時,出租車司機(jī)需要等候的時間為2.02h。

      綜上所述構(gòu)建模型:

      2.4.2 司機(jī)的選擇策略

      根據(jù)以上的分析可知,司機(jī)的選擇策略為:

      ①當(dāng)t>2.02時,A方案的利潤大于B方案,故此時選擇A方案;

      ②當(dāng)t<2.02時,B方案的利潤大于A方案,故此時選擇B方案。

      3 結(jié)束語

      (1)本文將各個因素對司機(jī)決策的影響程度量化,通過AHP改進(jìn)辦法建立評價指標(biāo)體系模型,得到了各級指標(biāo)間、指標(biāo)與目標(biāo)間的權(quán)重系數(shù)。

      (2)本文建立了出租車司機(jī)的決策模型,通過該模型可以保證乘車安全,緩解乘車擁堵。據(jù)司機(jī)行駛旅程優(yōu)先方案,使出租車司機(jī)收入更均衡,促進(jìn)市場經(jīng)濟(jì)正向發(fā)展。

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