何樂(lè)樂(lè)
通過(guò)大數(shù)據(jù)分析天氣等因素,預(yù)測(cè)生產(chǎn)數(shù)量;實(shí)時(shí)查看每一條生產(chǎn)線(xiàn)上的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)問(wèn)題可控;AI識(shí)別貨架圖像,分析最受消費(fèi)者歡迎的產(chǎn)品……現(xiàn)代化的飲料加工業(yè),它的智能化已經(jīng)不僅僅在于生產(chǎn)流程,而是將各種數(shù)字手段運(yùn)用于從原料采購(gòu)到產(chǎn)品銷(xiāo)售的整個(gè)過(guò)程。走進(jìn)味全透明工廠,探秘一瓶飲料的生產(chǎn)過(guò)程,智慧的秘密就在其中……
透明的工廠
愛(ài)喝牛奶、果汁、瓶裝咖啡等飲料的朋友,一定熟悉味全這個(gè)品牌。1953年,味全誕生于寶島臺(tái)灣,有著60余年的食品制造史。2002年,杭州味全食品有限公司成立,主打冷藏純果汁和乳制品飲料,曾連獲四屆“中國(guó)透明工廠”和“中國(guó)食品健康七星獎(jiǎng)”等殊榮。
在臺(tái)灣,“觀光工廠”旅游體驗(yàn)項(xiàng)目由來(lái)已久,被稱(chēng)為融合了一二三產(chǎn)業(yè)的“第六產(chǎn)業(yè)”。味全也將“觀光工廠”這種充滿(mǎn)趣味和新意的工業(yè)旅游方式帶到了杭州,并融入了杭州本土文化特色和前沿的智能科技。只要放慢腳步,就可以慢慢感受到工業(yè)的溫度。
走進(jìn)杭州味全食品工廠,首先會(huì)被一座小小城堡造型的體驗(yàn)館吸引。進(jìn)入一條美味長(zhǎng)廊,墻壁上可愛(ài)的奶牛、乳酸菌、水果、蔬菜、谷物和咖啡豆,都變成了童話(huà)王國(guó)里的人物,帶領(lǐng)著小朋友們乘坐熱氣球電梯,一邊參觀透明工廠,透過(guò)玻璃了解酸奶、果汁等飲料的生產(chǎn)過(guò)程,一邊學(xué)習(xí)各種人體所需的營(yíng)養(yǎng)知識(shí),儼然一個(gè)充滿(mǎn)趣味的“第二課堂”。
一條條清潔锃亮的管道,并列穿行在車(chē)間上空,它們接入到一只只巨大的儲(chǔ)料罐和發(fā)酵桶,再進(jìn)入一排有節(jié)奏地跳動(dòng)著的包裝機(jī),最后一瓶瓶包裹著新鮮谷物酸奶的成品排著整齊的隊(duì)列,等待出廠檢驗(yàn)。整個(gè)車(chē)間,只有幾位全身被無(wú)菌服包裹得嚴(yán)嚴(yán)實(shí)實(shí)的工人,在機(jī)器前輸入數(shù)值或者檢查包裝。
如果只是這些,還算不得“未來(lái)工廠”。一塊實(shí)時(shí)跳動(dòng)著各種數(shù)據(jù)的大屏幕——味全供應(yīng)鏈數(shù)字化看板,濃縮著工廠的智慧精華。這塊數(shù)字化看板,由價(jià)值鏈視角下整體資訊化藍(lán)圖、生產(chǎn)管理駕駛艙、銷(xiāo)售管理駕駛艙、充填車(chē)間生產(chǎn)監(jiān)控畫(huà)面、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)等部分組成,管理者能夠?qū)崟r(shí)看到上游物料的供應(yīng)情況、全國(guó)味全飲料的銷(xiāo)售情況,可以實(shí)時(shí)查看倉(cāng)儲(chǔ)管理、品質(zhì)檢驗(yàn)、促銷(xiāo)管理、客服系統(tǒng)等,也可以用GPS追蹤到車(chē)輛的溫度監(jiān)控、訂單的物流情況,甚至還能查看工廠樓頂上的太陽(yáng)能光伏發(fā)電效能。
“我們這套大數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng),已經(jīng)走在了國(guó)內(nèi)飲料制造行業(yè)的前列。”味全食品未來(lái)工廠技術(shù)負(fù)責(zé)人楊勇介紹,“味全一直致力于運(yùn)用智能技術(shù),不斷提高生產(chǎn)效率和精細(xì)化管理水平,探索‘未來(lái)工廠的形式?!?/p>
聰明的計(jì)劃
消費(fèi)頻率高、使用時(shí)限短、儲(chǔ)藏要求嚴(yán),是快消行業(yè)的基本特征。食品飲料作為快消行業(yè)中的重要組成部分,也免不了面對(duì)這般問(wèn)題。21天的保質(zhì)期,0-7℃的儲(chǔ)存條件,看似平平無(wú)奇的數(shù)字,卻是橫亙?cè)谑称菲髽I(yè)面前的難題。排期,是計(jì)劃員與賞味期限的一場(chǎng)較量。
2019年,味全食品啟用銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)。在天氣炎熱的夏天,大家走進(jìn)便利店時(shí),都會(huì)多看兩眼冷飲,這是屬于季節(jié)限定的偏愛(ài);各大購(gòu)物網(wǎng)站的促銷(xiāo)活動(dòng)已經(jīng)上線(xiàn),顧客刷刷網(wǎng)頁(yè)、瀏覽界面,沒(méi)準(zhǔn)就會(huì)忍不住下單……每到這些時(shí)間點(diǎn),可能就會(huì)有幾款產(chǎn)品變成“爆款”。如何能讓產(chǎn)供銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)平衡?銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)納入了天氣狀況、促銷(xiāo)頻率和歷年數(shù)據(jù)等多種元素,基于機(jī)器學(xué)習(xí)和模型算法,推導(dǎo)出下周可能的銷(xiāo)量。
影響銷(xiāo)量的因素有很多,“預(yù)測(cè)銷(xiāo)量是不是偽命題”甚至成為了熱門(mén)的討論話(huà)題。從未有一家企業(yè)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)銷(xiāo)量,但是科學(xué)的推測(cè)能夠幫助企業(yè)愈加靠近這個(gè)數(shù)值。味全食品的實(shí)踐,就是讓盡可能多的元素融入計(jì)算池內(nèi)。機(jī)器學(xué)習(xí),能夠自動(dòng)改進(jìn)獲取新的知識(shí),基于之前的結(jié)果不斷優(yōu)化,最終讓模型越算越準(zhǔn)。
此外,貨架識(shí)別也是銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的一大利器。便利店的貨架上,擺放著琳瑯滿(mǎn)目的商品,消費(fèi)者更偏愛(ài)哪種口味?以往,工作人員會(huì)在各個(gè)超市,以肉眼觀察、計(jì)數(shù)盤(pán)點(diǎn)這樣的方式統(tǒng)計(jì)后進(jìn)行判斷,耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力。如今,工作人員只需掏出手機(jī),在貨架前拍攝一張照片,上傳至后臺(tái),AI圖像識(shí)別后,就能夠把大量商品在貨架所處的位置、價(jià)格、競(jìng)品促銷(xiāo)情況,甚至是每排貨架不同擺放位置的銷(xiāo)售效率等信息自動(dòng)采集回來(lái),并作出相應(yīng)的分析。
在數(shù)字駕駛艙“下周預(yù)估量”下方,呈現(xiàn)的是實(shí)際與預(yù)測(cè)的偏差,可以看到,過(guò)去兩周的準(zhǔn)確率均高于70%,其中5月4日這一天的準(zhǔn)確率甚至高達(dá)91.1%。聰明的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)把預(yù)估需求傳遞到生產(chǎn)端,使庫(kù)存在保質(zhì)期內(nèi)維持在相對(duì)較優(yōu)的水平,有效地減少了缺貨和積壓。
實(shí)時(shí)的跟進(jìn)
溶解、調(diào)配、殺菌、充填、噴碼、包裝……一瓶飲料的誕生,離不開(kāi)其中的任何一道工序。數(shù)字化,讓每個(gè)環(huán)節(jié)更加高效,讓每次銜接更加流暢。
2016年,味全MES系統(tǒng)正式啟用。隨后,果汁、乳酸菌、鮮奶等生產(chǎn)線(xiàn)陸續(xù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全自動(dòng)產(chǎn)出,系統(tǒng)開(kāi)始梳理問(wèn)題及生產(chǎn)線(xiàn)作業(yè)流程規(guī)范。當(dāng)銷(xiāo)售訂單轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)訂單,制造過(guò)程由此啟動(dòng)。安排好計(jì)劃后,輸入生產(chǎn)量,基于配方和總量,所需的配料就會(huì)在系統(tǒng)內(nèi)生成,隨即推送給倉(cāng)庫(kù)。倉(cāng)管人員的電子看板,清晰地呈現(xiàn)著這些數(shù)據(jù)。打印紙質(zhì)單據(jù)?費(fèi)時(shí)費(fèi)力傳遞紙本?這些都不復(fù)存在。
生產(chǎn)管理駕駛艙和車(chē)間生產(chǎn)監(jiān)控畫(huà)面下,工單完成情況、產(chǎn)線(xiàn)開(kāi)工狀況、計(jì)劃產(chǎn)量分布都一目了然??此破匠5拿恳坏拦ば?,疊加了系統(tǒng)之后,就變得高效和及時(shí)。楊勇對(duì)比了系統(tǒng)引入前后的差異:調(diào)配桶的溫度是否正常,閥門(mén)是否處于開(kāi)啟狀態(tài)……這一系列的指標(biāo),從前都是人工收集、手動(dòng)記錄、現(xiàn)場(chǎng)核實(shí),現(xiàn)在系統(tǒng)直接采集數(shù)據(jù),形成生產(chǎn)管理日?qǐng)?bào)。數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)下,設(shè)備、人員、車(chē)間緊密聯(lián)合在了一起。實(shí)時(shí)的抓取與反饋,使管理人員能夠快速了解車(chē)間的工作情況,而不必通過(guò)快下班時(shí)才拿到的靜態(tài)報(bào)表進(jìn)行決策判斷。
在管控層面,楊勇舉了調(diào)配環(huán)節(jié)的例子。如果桶溫偏高,指標(biāo)異常,系統(tǒng)就會(huì)準(zhǔn)確識(shí)別并發(fā)出預(yù)警。過(guò)往的質(zhì)檢,通常是在出庫(kù)前進(jìn)行,如果出現(xiàn)不合格的批次,所有的原料、包裝和人力全都浪費(fèi);如今,生產(chǎn)管理可以貫穿全過(guò)程,一旦發(fā)現(xiàn)品質(zhì)異常就能提前中止流程。據(jù)統(tǒng)計(jì),通過(guò)生產(chǎn)監(jiān)控平臺(tái),企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常并進(jìn)行處理,效益顯著,2019年降低生產(chǎn)損失成本29萬(wàn)。
這樣的改變,在每個(gè)環(huán)節(jié)都悄悄地發(fā)生著。每一次報(bào)錯(cuò),都會(huì)在系統(tǒng)里留下痕跡。久而久之,積累的數(shù)據(jù)就沉淀成了企業(yè)的資產(chǎn),支撐起了后續(xù)的精細(xì)分析。例如,生產(chǎn)駕駛艙中,有一欄信息是停機(jī)時(shí)間。除去不可避免的非責(zé)任停機(jī)時(shí)間和輔助時(shí)間,就剩下了責(zé)任停機(jī)時(shí)間。停機(jī)是由哪些故障和差錯(cuò)引起的?這些差錯(cuò)發(fā)生的頻率又是如何?通過(guò)海量的數(shù)據(jù)積累,工廠就能準(zhǔn)確識(shí)別出工序的不足,進(jìn)而開(kāi)展針對(duì)性的改善以提升效率。正是基于對(duì)停機(jī)時(shí)間的分析,充填車(chē)間的卡瓶、卡蓋、卡膜問(wèn)題,才有了相關(guān)性更高、針對(duì)性更強(qiáng)的解決方案。生產(chǎn)得率提升1‰,每年可增加利潤(rùn)40萬(wàn)。
雜亂無(wú)章的紙質(zhì)報(bào)表,已然轉(zhuǎn)變成為了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的查詢(xún)和追溯,也變得輕松便捷。車(chē)間黑盒子生產(chǎn)不透明,實(shí)際生產(chǎn)與計(jì)劃相去甚遠(yuǎn),這些問(wèn)題曾困擾著無(wú)數(shù)生產(chǎn)企業(yè)。隨著系統(tǒng)平臺(tái)的統(tǒng)一管理,味全的生產(chǎn)過(guò)程變得透明可視,主管可以實(shí)時(shí)查看情況。同一平臺(tái)上就能進(jìn)行共享傳遞,部門(mén)之間的交流和環(huán)節(jié)之間的交互也變得更多,跟進(jìn)也變得更及時(shí)有效。
流程精進(jìn)、效益提高,智能工廠在顯性的層面為企業(yè)降本增效。生態(tài)改變、互聯(lián)互通,智能工廠在更廣闊的領(lǐng)域里書(shū)寫(xiě)著制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的故事。