中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測度與區(qū)域差異

慕 娟， 馬立平

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院，北京 100070)

2019年以來，國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境復(fù)雜嚴(yán)峻，整體經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，但全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)繼續(xù)快速增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各個領(lǐng)域穩(wěn)步推進(jìn)，其成長性高、覆蓋性廣、滲透性強(qiáng)、跨界融合及智能共享等優(yōu)勢，對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用日益突出[1]，因此，提高中國數(shù)字化發(fā)展和技術(shù)水平對于中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化實現(xiàn)極其重要。數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村是數(shù)字中國的重要組成部分，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村是當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化發(fā)展階段的必然要求。

隨著數(shù)字化信息技術(shù)的普及，農(nóng)業(yè)信息化水平[2]和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[3]對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極影響，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)[4]、農(nóng)村居民就業(yè)[5]、收入水平[6]以及生產(chǎn)率提升[7]。結(jié)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化的目標(biāo)，國內(nèi)許多文獻(xiàn)聚焦于如何彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，構(gòu)建農(nóng)村公共服務(wù)信息體系[8-9]，提升中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化水平。在探索中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路中從產(chǎn)業(yè)融合[10]與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[11]角度提出了相應(yīng)的政策建議?，F(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的融合可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村進(jìn)步和農(nóng)民發(fā)展，二者的融合發(fā)展可以優(yōu)化要素配置，降低交易成本，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，有效緩解市場信息不對稱。

在政府基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支持下，加快推動新一輪數(shù)字信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)字信息技術(shù)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)全面深入融合發(fā)展，是推進(jìn)和實施農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的重要保障。其中，科學(xué)地測度和客觀反映我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及地區(qū)發(fā)展水平差異，對于促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化程度具有重要的意義。國內(nèi)有關(guān)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系的研究主要集中于數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施支持、行業(yè)數(shù)字融合應(yīng)用和生產(chǎn)效益等方面。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心2020年發(fā)布了《2020全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平評價報告》，從發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)支撐、信息消費、生產(chǎn)信息化、經(jīng)營信息化、鄉(xiāng)村治理信息化、服務(wù)信息化等7個維度衡量2019年全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展總體水平；崔凱和馮獻(xiàn)[12]從投入產(chǎn)出角度構(gòu)建了數(shù)字環(huán)境、數(shù)字投入、數(shù)字效益、數(shù)字服務(wù)4個一級指標(biāo)。然而，現(xiàn)有測算方法較難刻畫產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村融合發(fā)展路徑不明晰的問題，也缺乏從省級或區(qū)域?qū)用鏈y度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和科學(xué)刻畫中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空演變規(guī)律的研究。

在新時代農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，本文首先明確中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵，通過建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價體系分析我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，并且對不同省(市、區(qū))及八大區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異與時空特征進(jìn)行比較研究。

一、農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵與發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和形成要素

1.農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵

國際機(jī)構(gòu)和組織對數(shù)字經(jīng)濟(jì)有著不同的定義，其中以2016年G20杭州峰會發(fā)布的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中的定義最具代表性：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動?！彪S著社會科學(xué)及經(jīng)濟(jì)形式的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵在不斷擴(kuò)展延伸。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征是數(shù)字化和信息化，數(shù)字資源成為生產(chǎn)要素，互聯(lián)網(wǎng)作為載體及信息技術(shù)與其他領(lǐng)域的結(jié)合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要劃分為兩個部分：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)則是以農(nóng)村地區(qū)不斷升級的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)，利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字信息技術(shù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)活動。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)中，數(shù)字技術(shù)被廣泛使用并由帶來整個農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)活動的根本變化。農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個關(guān)鍵。根據(jù)中國信息通信學(xué)會(2019)報告分析，農(nóng)業(yè)數(shù)字化是通過我國國民經(jīng)濟(jì)中充分利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和大量的數(shù)字產(chǎn)品，提高我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量和效率；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字產(chǎn)品的生產(chǎn)，例如網(wǎng)絡(luò)電子信息處理、信息通訊產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和軟件服務(wù)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是在農(nóng)村新基建基礎(chǔ)上的農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的共同發(fā)展。

2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成要素

根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成包括以下三個基本要素：第一，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施包括計算機(jī)硬件、軟件、電信設(shè)備等支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)運行和發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，是確保農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)運行與發(fā)展的基礎(chǔ)。第二，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平。數(shù)字農(nóng)業(yè)由美國科學(xué)院、工程院兩院院士于1997年正式提出，指在地理學(xué)空間和信息技術(shù)支撐下的集約化和信息化的農(nóng)業(yè)技術(shù)。農(nóng)業(yè)數(shù)字化使數(shù)字信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)有效融合，對改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有重要意義。農(nóng)業(yè)數(shù)字化包括利用信息技術(shù)和數(shù)字化手段在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和運營等環(huán)節(jié)的融合，實現(xiàn)合理利用農(nóng)業(yè)資源，降低生產(chǎn)成本，改善生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，降低市場運營成本。第三，農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，網(wǎng)絡(luò)、信息、數(shù)據(jù)、知識開始成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要要素，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以信息為加工對象，以數(shù)字技術(shù)為加工手段，以意識產(chǎn)品為成果，以介入全社會各領(lǐng)域為市場。農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字商業(yè)產(chǎn)品主要是泛指基于農(nóng)村電信、電子制造、軟件及其服務(wù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，通過對其所發(fā)現(xiàn)并產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清洗、整理和綜合分析而發(fā)展形成的數(shù)字商業(yè)和產(chǎn)品。

(二)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施

信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),其中計算機(jī)硬件、軟件、電信設(shè)備等是支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)運行和發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。因此本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施作為一級指標(biāo)，其中設(shè)置了4個二級指標(biāo)，即農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)村智能手機(jī)普及率、廣播電視網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和農(nóng)業(yè)氣象觀測站數(shù)量。

2.農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，農(nóng)業(yè)數(shù)字化從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與信息通信技術(shù)相結(jié)合，轉(zhuǎn)向整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售過程的數(shù)字化。本文利用第一產(chǎn)業(yè)中的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用規(guī)模占比衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化程度；利用農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額衡量農(nóng)業(yè)分銷產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)字化程度；利用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)固定資產(chǎn)投資衡量農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

3.農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平

農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，是農(nóng)村地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度，其發(fā)展主要得益于智能手機(jī)的普及、第三方支付的發(fā)展以及生產(chǎn)和運輸成本的降低。因此本文針對我國農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)化發(fā)展建立了4個二級指標(biāo)：一是關(guān)于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的應(yīng)用，該項指標(biāo)用于衡量物聯(lián)網(wǎng)在我國農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的程度；二是農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字創(chuàng)新基地建設(shè)數(shù)量，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字創(chuàng)新基地創(chuàng)建是對農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的探索與推進(jìn)，該項指標(biāo)衡量了地區(qū)農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的環(huán)境優(yōu)劣；三是數(shù)字化產(chǎn)品和信息服務(wù)消費，該指標(biāo)用于衡量農(nóng)村居民對于數(shù)字產(chǎn)品的消費水平；四是農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)支付數(shù)量及規(guī)模，用以衡量農(nóng)村地區(qū)第三方支付和普惠金融水平。

表1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系

二、數(shù)據(jù)來源與指數(shù)測度方法

(一)數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)測算說明

1.數(shù)據(jù)來源

本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2015—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》及其他31個省(市、區(qū))的統(tǒng)計年鑒、阿里研究院報告以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指標(biāo)數(shù)據(jù)中2014—2018年縣域數(shù)字惠普金融指標(biāo)[13]。其中對于僅缺失單個年份的基礎(chǔ)指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)情況進(jìn)行簡單插補(bǔ)。

2.相關(guān)指標(biāo)的測算

數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)中，本文利用農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶與該地區(qū)農(nóng)村人口數(shù)之比來衡量農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率；其他3個二級指標(biāo)可以直接獲取。農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)中，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易用實物商品網(wǎng)上零售額來衡量；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資直接利用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)固定資產(chǎn)投資來衡量。農(nóng)業(yè)數(shù)字化規(guī)模的測算在理論上主要是把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出中數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的部分剝離出來。中國通信院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景》通過計算ICT的實際投入金額測算各產(chǎn)業(yè)的ICT總資本存量，得到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分的規(guī)模[1]。由于計算復(fù)雜且分省份的ICT資本存量計算數(shù)據(jù)無法獲得，本文參考康鐵祥[14]、許憲春和張美慧[15]的做法，首先利用投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)構(gòu)建第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字活動增加值調(diào)整系數(shù)，然后計算得到第一產(chǎn)業(yè)部門數(shù)字活動增加值，用以表示農(nóng)業(yè)數(shù)字化規(guī)模。

本文從投入產(chǎn)出表中第一產(chǎn)業(yè)部門對數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)的中間消耗占總消耗的比重來確定第一產(chǎn)業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)所創(chuàng)造的增加值，其中令C表示第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)系數(shù)，Id為第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)中間投入，I為第一產(chǎn)業(yè)部門總中間投入，Adav為第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字活動增加值，A為第一產(chǎn)業(yè)增加值，可以得到：

(1)

農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)中，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用利用農(nóng)村郵政營業(yè)網(wǎng)點平均服務(wù)人口數(shù)來衡量，并且在指標(biāo)計算中為負(fù)向指標(biāo)；農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基地使用阿里研究院報告中不同省(市、區(qū))淘寶村數(shù)量來衡量；數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)消費使用農(nóng)村恩格爾系數(shù)作為負(fù)向指標(biāo)來衡量；農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)支付數(shù)量及規(guī)模使用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指標(biāo)數(shù)據(jù)中不同縣域指數(shù)均值來衡量。

(二)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測度方法

1.農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)的測度方法

在多指標(biāo)綜合評價中，相比主成分法等其他權(quán)重確定方法，熵值法更適合對多個時間段不同研究對象進(jìn)行評價，因此本文使用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，并測算不同地區(qū)不同年份農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)。首先進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，消除其量綱的干擾，標(biāo)準(zhǔn)化方法如下：

(2)

(3)

其中xij為原始指標(biāo)數(shù)值，i代表地區(qū)，j代表指標(biāo)，zij為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)值。然后計算第j個指標(biāo)的信息熵Ej(式4)和指標(biāo)權(quán)重wj(式5)，n為樣本數(shù)量，m為指標(biāo)數(shù)量。由于計算信息熵時zij≠0，本文將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)zij整體向右平移0.0001個單位。最后計算綜合指數(shù)HQEDi(式6)，得到不同省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平值。

第j個指標(biāo)的信息熵：

(4)

第j個指標(biāo)權(quán)重：

(5)

綜合指數(shù)：

(6)

2.分區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測算

基于31個省(市、區(qū))的綜合指數(shù)，本文借鑒魏艷華等[16]的測算方法，對八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行綜合評價。假定第k個綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中第nk個地區(qū)綜合評價記為sknk，其中k=1,2,…,8；對應(yīng)的不同地區(qū)的農(nóng)村人口數(shù)量記為rknk,將對應(yīng)農(nóng)村人口數(shù)量歸一化得權(quán)重wknk，則第k個綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的綜合評價指數(shù)為：

(7)

3.區(qū)域差異分析方法

在使用Moran指數(shù)進(jìn)行地區(qū)差異分析時，本文根據(jù)中國31個省(市、區(qū))默認(rèn)的共點共邊臨近關(guān)系定義一個空間權(quán)重矩陣，然后按照中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)自定義臨近關(guān)系建立新的空間矩陣，衡量各地區(qū)發(fā)展差異。

采用全局Moran指數(shù)統(tǒng)計量測度地區(qū)單元之間的平均關(guān)聯(lián)程度。公式如下：

(8)

局域自相關(guān)(Ii)用來衡量和確定各地區(qū)單元在局部的相關(guān)性質(zhì)，識別不同區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)模式。表達(dá)公式如下：

(9)

Ii為正值表示地區(qū)i與同類型屬性值地區(qū)相鄰近，為負(fù)值表示與不同類型屬性值的地區(qū)相鄰近。

三、中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測度結(jié)果

(一)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)分析

基于上述構(gòu)建的評價指標(biāo)體系和測算數(shù)據(jù)與方法，本文得到了2014—2018年中國31個省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總指數(shù)(表2)。

表2 中國31個省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)與排序

由表2可以發(fā)現(xiàn),2014—2018年中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展處于穩(wěn)步上升的狀態(tài)，尤其是2015—2016年期間增長速度較快。本文利用聚類分析方法根據(jù)2014—2018年中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)將31個省(市、區(qū))分為發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)、發(fā)展高水平地區(qū)和發(fā)展中地區(qū)4類。其中農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的地區(qū)是浙江和廣東；較發(fā)達(dá)地區(qū)為湖北、江蘇和福建；發(fā)展高水平地區(qū)為上海、湖南、江西、陜西、河北、山東、北京、廣西、河南、四川。在發(fā)展中地區(qū)，黑龍江、安徽、云南、山西、內(nèi)蒙古、遼寧和吉林省發(fā)展較快，其次是貴州、甘肅、新疆、海南、天津和重慶，西藏、青海、寧夏則處在發(fā)展中的起步階段。

(二)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與變動

從2014—2018年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展總指數(shù)的趨勢圖可以看出(圖1)，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步上升，南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)逐漸超越其他經(jīng)濟(jì)區(qū)于2017年后越居第一，大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、北部沿海綜合區(qū)和東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)綜合發(fā)展水平比較接近，發(fā)展水平最低的是東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。

圖1 2014—2018年中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)

東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括吉林、黑龍江和遼寧，雖然該區(qū)域有全國性的專業(yè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，但是農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于緩慢增長階段。其中農(nóng)業(yè)發(fā)展大省吉林和黑龍江的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平和農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括北京、天津、河北和山東。該經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快。北京的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較高，天津整體發(fā)展水平較低。東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括上海、江蘇和浙江。該經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展速度也較快，但上海的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)包括福建、廣東和海南。該經(jīng)濟(jì)區(qū)是高新技術(shù)產(chǎn)品制造中心，與其他經(jīng)濟(jì)區(qū)相比，該區(qū)域發(fā)展速度最快，尤其是福建和廣東排名靠前。黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括陜西、山西、河南和內(nèi)蒙古。其整體發(fā)展高于東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。其中陜西的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大。長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括湖北、湖南、江西和安徽。該綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)有以水稻和棉花為主的農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)基地及其深加工工業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)資源稟賦較高。大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括云南、貴州、四川、重慶和廣西。該經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較穩(wěn)定。大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括甘肅、青海、寧夏、西藏和新疆。該區(qū)域擁有全國最大的綜合性優(yōu)質(zhì)棉、果、糧、畜產(chǎn)品深加工基地，但是大西北整體發(fā)展最緩慢，地理位置和經(jīng)濟(jì)水平制約了西北綜合區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(三)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)關(guān)聯(lián)分析

基于八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的空間關(guān)聯(lián)性分析表明，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其他3個分項指標(biāo)的Moran指數(shù)均為正值(見表3)，說明我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間分布上呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象。隨著時間的推移，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Moran指數(shù)不斷上升，說明地區(qū)之間聯(lián)系日益緊密，溢出效應(yīng)下的空間正相關(guān)性逐漸增強(qiáng)。但是農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化Moran指數(shù)逐漸下降，說明2014—2018年農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)的空間相關(guān)性逐漸減小。

表3 全局Moran指數(shù)

為了進(jìn)一步反映局域空間關(guān)聯(lián)特征，本文借助Moran散點圖(圖2)來分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)的地區(qū)關(guān)聯(lián)程度。從局部相關(guān)的角度來看，第一、三象限的點明顯多于第二、四象限的點，即表示“低—低”型和“高—高”型聚集的地區(qū)較“高—低”型、“低—高”型的地區(qū)更多，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低(高)的地區(qū)在空間上更容易聚集。

圖2 2014和2018年農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)的Moran散點圖

(1)高—高集聚區(qū)(高效型)主要出現(xiàn)在浙江、廣東及周邊地區(qū)。這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且周圍相鄰省(市、區(qū))水平也較高，從而成為中國“高效型”農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。

(2)低—高集聚區(qū)(空心型)主要出現(xiàn)在上海、海南及周邊地區(qū)。這兩個地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯低于周圍地區(qū)，形成周圍高、中間低的“空心型”分化格局。

(3)低—低集聚區(qū)(低效型)，該聚集區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還處于發(fā)展中的早期階段，大部分分布于東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。

(4)高—低集聚區(qū)(極化型)主要出現(xiàn)在長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。湖北的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于相鄰省(市、區(qū))，但無法帶動周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，從而形成了中間高、周圍低的“極化型”分化格局。

四、中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度分析結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

第一，從全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總指數(shù)來看，目前31個省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2014—2018年期間呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢，2017年指數(shù)排名前六省(市、區(qū))與2018年相同，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)頭部成員基本穩(wěn)定；浙江領(lǐng)跑全國，其2018年農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)達(dá)0.6886。同樣，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的總體農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展，不同時期八大經(jīng)濟(jì)區(qū)排名基本穩(wěn)定，沒有大起大落，這主要歸功于我國長期社會經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)平穩(wěn)發(fā)展。

第二，基于八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的空間關(guān)聯(lián)性分析表明，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)在空間分布上呈現(xiàn)正向集聚現(xiàn)象，且隨著時間推移，地區(qū)發(fā)展聯(lián)系日益緊密，溢出效應(yīng)下的空間相關(guān)性逐漸增強(qiáng)。八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域間發(fā)展差異顯著存在，沿海地區(qū)與西北地區(qū)發(fā)展兩極差距較大。

(二)啟示

一是促進(jìn)西部落后地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由于地理位置偏僻復(fù)雜，西部地區(qū)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，交通不便且缺乏數(shù)字技術(shù)人才。當(dāng)前西部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于發(fā)展早期階段，所以對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支持尤為重要，國家應(yīng)加大對西部落后地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)區(qū)域間數(shù)字信息互聯(lián)互通，并注重加強(qiáng)高層次數(shù)字技術(shù)型人才建設(shè)。

二是推進(jìn)東北地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，促進(jìn)東北地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)有全國性的專業(yè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，應(yīng)利用其農(nóng)林資源優(yōu)勢，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，拓展產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造良好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境吸引資金和人才。

三是促進(jìn)北部沿海和黃河中游區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、資源信息共享和市場流通互補(bǔ)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市要充分發(fā)揮優(yōu)勢，培育形成優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈，提高區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭力，實現(xiàn)區(qū)域整體農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；發(fā)展水平較低的地區(qū)要加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)和農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展。各地區(qū)應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，通過數(shù)字化技術(shù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化升級，進(jìn)而突破行政壁壘，促進(jìn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。