丁歡 潘慶芳 安秦
【摘 要】 為了適應(yīng)低地球軌道(LEO)衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)角速度快、攝動(dòng)力變化復(fù)雜的特點(diǎn),文章設(shè)計(jì)了基于軌道狀態(tài)的24參數(shù)廣播星歷模型。該模型在GLONASS廣播星歷9參數(shù)基礎(chǔ)上,增加了三次多項(xiàng)式和基于軌道半周期的三角函數(shù)星歷參數(shù),用以補(bǔ)償衛(wèi)星軌道三個(gè)方向上的大氣阻力攝動(dòng)。試驗(yàn)表明,利用設(shè)計(jì)的LEO衛(wèi)星星歷模型對GRACE-A衛(wèi)星軌道進(jìn)行擬合,擬合時(shí)段20分鐘,R、T、N三個(gè)方向平均擬合誤差分別為0.062m、0.047m、0.018m。
【關(guān)鍵詞】 低軌衛(wèi)星;廣播星歷
【中圖分類號(hào)】 P228.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 2096-4102(2021)02-0100-03
GNSS在城市、室內(nèi)、峽谷、森林等對空通視條件較差區(qū)域,PNT服務(wù)會(huì)受到一定限制。為了滿足人們對于更高精度、更快速度的導(dǎo)航及定位的需求,基于多系統(tǒng)的組合導(dǎo)航及定位成為了提升導(dǎo)航定位性能的重要方法。LEO衛(wèi)星具有軌道高度低、幾何變化快、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),因此,利用LEO進(jìn)行GNSS增強(qiáng)服務(wù)正成為一種趨勢。利用LEO衛(wèi)星進(jìn)行導(dǎo)航增強(qiáng)服務(wù)時(shí),需要通過預(yù)報(bào)獲取衛(wèi)星的實(shí)時(shí)位置。廣播星作為一種預(yù)報(bào)星歷,利用其推算軌道可以獲得米級精度。
相比GPS基于軌道根數(shù)的星歷參數(shù),GLONASS基于軌道狀態(tài)型的星歷參數(shù)物理意義直觀簡單,有較強(qiáng)的拓展性。LEO衛(wèi)星軌道高度低,除了地球扁率J2攝動(dòng)外,大氣阻力、日月引力及其他非球形引力為主要攝動(dòng)力,因此采用基于軌道狀態(tài)的星歷參數(shù)更容易將各種攝動(dòng)表現(xiàn)出來。
為了適應(yīng)低軌衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)角速度快、攝動(dòng)力變化復(fù)雜的特點(diǎn),本文設(shè)計(jì)了基于軌道狀態(tài)的24參數(shù)廣播星歷模型。該參數(shù)模型在GLONASS廣播星歷9參數(shù)基礎(chǔ)上,增加了三次多項(xiàng)式和基于軌道半周期的三角函數(shù)星歷參數(shù),用以補(bǔ)償衛(wèi)星軌道三個(gè)方向上的大氣阻力攝動(dòng)。利用設(shè)計(jì)的星歷模型對GRACE衛(wèi)星2014年1月1日實(shí)測軌道數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,擬合時(shí)段20分鐘,結(jié)果表明,R、T、N三個(gè)方向平均擬合誤差分別為0.062 m、0.047 m、0.018 m。
1參數(shù)模型建立與算法
1.1 9參數(shù)模型
GLONASS采用在地心地固坐標(biāo)系下的力模型進(jìn)行數(shù)值積分計(jì)算衛(wèi)星位置。由于GLONASS衛(wèi)星軌道高度星歷更新快,軌道弧度短,因此GLONASS星歷僅考慮對軌道影響較大的攝動(dòng)主項(xiàng)。
令衛(wèi)星狀態(tài)向量為地心地固系下的位置和速度向量,即[X=RTRTT],其狀態(tài)微分方程為:
其中,[a0]、[aJ2]和[aothers]分別為地心地固系下的地球中心引力加速度、地球扁率攝動(dòng)加速度和其他攝動(dòng)力主項(xiàng),后邊兩項(xiàng)是由在非慣性系下描述二階時(shí)間倒數(shù)引進(jìn)的離心加速度和科里奧利加速度向量,[ω]為地球自轉(zhuǎn)的角速度向量。
9參數(shù)廣播星歷是使[aothers]在一段時(shí)間內(nèi)為常數(shù),即衛(wèi)星狀態(tài)向量為[X=RTRTaothersTT]。用戶獲得[t0]時(shí)刻的星歷參數(shù)X0,即可通過積分求出任意時(shí)刻地心地固系下衛(wèi)星的位置向量和速度向量。
1.2 24參數(shù)星歷模型
相比GLONASS使用的中地球軌道(MEO)衛(wèi)星,LEO衛(wèi)星軌道周期短,攝動(dòng)更加復(fù)雜,攝動(dòng)變化也更快,因此需要加入一定的改正項(xiàng)才能更加逼近衛(wèi)星真實(shí)的受攝情況。本文在9參數(shù)的基礎(chǔ)上,增加了三次多項(xiàng)式以及基于軌道半周期的三角函數(shù)參數(shù)來逼近衛(wèi)星所受的主要攝動(dòng),有:
其中,[a1、a2、a3、a4]分別為常數(shù)項(xiàng)、一次項(xiàng)、二次項(xiàng)和三次項(xiàng)系數(shù),A、B分別為余弦函數(shù)和正弦函數(shù)的幅值,n為衛(wèi)星繞地球運(yùn)轉(zhuǎn)的平均角速度。則24參數(shù)的星歷模型可以表示為:
2廣播星歷參數(shù)擬合算法
2.1 星歷擬合算法
廣播星歷參數(shù)通常通過預(yù)報(bào)軌道進(jìn)行擬合計(jì)算得到。對于30 s間隔的低軌衛(wèi)星預(yù)報(bào)軌道,需采用Lagrange插值方法,得到0.5 s間隔的軌道坐標(biāo)。一般來說,求取觀測時(shí)刻的衛(wèi)星坐標(biāo)時(shí),由于拉格朗日插值會(huì)出現(xiàn)龍格現(xiàn)象,因此時(shí)刻處于插值時(shí)段中間可以獲得較高精度。利用數(shù)值差分方法獲得任意時(shí)刻的衛(wèi)星速度和加速度公式為:
衛(wèi)星初值中,位置向量取參考時(shí)刻的衛(wèi)星坐標(biāo),速度由下式計(jì)算:
其中,[t0]為擬合時(shí)段的中間時(shí)刻。
利用求出的各個(gè)時(shí)刻加速度減去地球中心引力加速度[a0 ]、地球扁率攝動(dòng)加速度[aJ2]以及由地球自轉(zhuǎn)引起的離心加速度和科里奧利加速度,得到剩余加速度[aothers]。
式中,x、y、z,[vx、vy、vz,ax]、[ay]、[az],分別為衛(wèi)星在地心地固坐標(biāo)系X、Y、Z三個(gè)方向上的位置、速度和加速度,[r]為地球質(zhì)心到衛(wèi)星質(zhì)心的距離,[μ]為地球地心引力常量,[ae]表示地球長半徑,[J2]為地球重力系數(shù),[ω]為地球自轉(zhuǎn)角速度。
求出各時(shí)刻的剩余加速度[aothers]后,采用最小二乘法迭代,即可求出星歷參數(shù)[a1, a2, a3, a4, A, B]。
2.2 衛(wèi)星位置積分算法,
得到星歷參數(shù)后,用戶可以通過星歷參數(shù)求出參考時(shí)刻的衛(wèi)星位置、衛(wèi)星速度和衛(wèi)星加速度,通過兩次積分就能得到任意時(shí)刻的衛(wèi)星位置。
3擬合試驗(yàn)及分析
采用GRACE-A衛(wèi)星(軌道高度500 km)2014年1月1日精密軌道,進(jìn)行Lagrange插值,再選取中間軌道弧段擬合星歷參數(shù)。參考?xì)v元為擬合時(shí)段中間時(shí)刻。
3.1 9參數(shù)模型擬合試驗(yàn)
采用9參數(shù)模型擬合2014年1月1日0時(shí)0分—0時(shí)20分的衛(wèi)星軌道,結(jié)果如圖1所示:
R、T、N方向擬合誤差RMS分別為5.039 m、13.852 m、0.736 m。目前對星歷擬合的精度要求通常為高于0.1 m,顯然,9參數(shù)模型擬合誤差過大,遠(yuǎn)達(dá)不到星歷擬合精度要求。
3.2 24參數(shù)模型擬合試驗(yàn)
選取2014年1月1日0—1時(shí)的衛(wèi)星軌道,分別擬合20/30/40 min軌道并實(shí)測軌道進(jìn)行對比,徑向(R方向)、切向(T方向)、法向(N方向)誤差如圖2所示。20 min時(shí)段R、T、N方向誤差RMS分別為:0.101 m、0.066 m、0.026 m;30 min時(shí)段R、T、N方向誤差RMS分別為: 0.354 m、0.218 m、0.060 m;40min時(shí)段R、T、N方向誤差RMS分別為:1.832 m、1.041 m、0.237 m。以0.1 m的擬合精度要求,擬合時(shí)段度應(yīng)取20 min。
選取2014年1月1日0—10時(shí)10組GRACE-A衛(wèi)星60 min軌道弧段,進(jìn)行Lagrange插值,利用中間20 min的軌道弧段擬合24個(gè)星歷參數(shù)。再利用星歷參數(shù)積分得到的軌道與實(shí)測精密星歷比較,擬合誤差RMS結(jié)果如圖3及表1所示:
由表1可以看出,采用24星歷參數(shù)星歷模型對20 min軌道進(jìn)行擬合,三個(gè)方向精度均優(yōu)于0.1m,其中R、T方向誤差量級相當(dāng),平均擬合誤差分別為0.062m和0.047 m,N方向誤差較小,平均為0.018 m。
4結(jié)論
本文設(shè)計(jì)了一種基于軌道狀態(tài)的24參數(shù)LEO衛(wèi)星廣播星歷參數(shù)模型,采用該模型對2014年1月1日GRACE-A衛(wèi)星實(shí)測精密軌道進(jìn)行擬合,結(jié)果表明:
隨著擬合時(shí)段增長,擬合精度有較明顯的下降。20/30/40min時(shí)段擬合精度分別為厘米級、分米級、米級。
20min時(shí)段R、T、N方向平均擬合誤差均為厘米級,分別為0.062 m、0.047 m、0.018 m,滿足LEO衛(wèi)星廣播星歷精度要求。
與基于軌道根數(shù)的星歷模型相比,該方法參數(shù)簡單、拓展性強(qiáng),且可以避免根數(shù)奇點(diǎn)造成的病態(tài)性問題,適于在低軌導(dǎo)航增強(qiáng)衛(wèi)星上播發(fā)。
【參考文獻(xiàn)】
[1]劉艷亮,張海平,徐彥田,等.全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的現(xiàn)狀與進(jìn)展[J].導(dǎo)航定位學(xué)報(bào),2019,7(1):18-21,27.
[2]李德仁.論軍民深度融合的通導(dǎo)遙一體化空天信息實(shí)時(shí)智能服務(wù)系統(tǒng)[J].網(wǎng)信軍民融合,2018(12): 12-15.
[3]郭斐,張小紅,李星星,等.GPS系列衛(wèi)星廣播星歷軌道和鐘的精度分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2009,34(5):589-592.
[4]方善傳,杜蘭,周佩元,等.低軌導(dǎo)航增強(qiáng)衛(wèi)星的軌道狀態(tài)型星歷參數(shù)設(shè)計(jì)[J].測繪學(xué)報(bào),2016,45(8):904-910.
[5]劉紅新,程鵬飛,王解先,等.GPS衛(wèi)星軌道數(shù)值積分與廣播星歷及IGS精密星歷的比較[J].測繪科學(xué),2006(4):42-44,4.
[6]葛奎,王解先.GLONASS衛(wèi)星位置計(jì)算與程序?qū)崿F(xiàn)[J].測繪與空間地理信息,2009,32(2):137-140.
[7]肖琴琴,崔先強(qiáng),周忠于,等.GLONASS和GPS廣播星歷參數(shù)及擬合算法分析[J].導(dǎo)航定位學(xué)報(bào),2016,4(3):20-25.
[8]李顯,吳美平,張開東,等.導(dǎo)航衛(wèi)星速度和加速度的計(jì)算方法及精度分析[J].測繪學(xué)報(bào),2012,41(6):816-824.
[9]葛茂榮,過靜珺,葛勝杰.GLONASS衛(wèi)星坐標(biāo)的計(jì)算方法[J].測繪通報(bào),1992(2):2-4.