[摘 要]隨著人工智能在全球范圍的迅速普及，近年來我國(guó)物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。文章分析了我國(guó)物流機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)比美國(guó)、日本、歐盟、英國(guó)等主要發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的人工智能在物流業(yè)的戰(zhàn)略部署情況，指出我國(guó)物流機(jī)器人行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并給出了建議和應(yīng)對(duì)措施。

[關(guān)鍵詞]人工智能;物流機(jī)器人;工業(yè)機(jī)器人;AGV

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.14.001

近年來，人工智能在全球范圍內(nèi)發(fā)展迅猛，已成為發(fā)達(dá)國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的重點(diǎn)。得益于人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)的物流機(jī)器人行業(yè)也迅速崛起，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策以扶持機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著物流市場(chǎng)的快速發(fā)展，物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)獲得了難得的發(fā)展機(jī)遇，物流機(jī)器人的應(yīng)用也加速普及。

1 我國(guó)物流機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展概述

1.1 物流機(jī)器人的分類

按照中國(guó)電子學(xué)會(huì)的分類標(biāo)準(zhǔn)，將機(jī)器人分為工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人三類。物流機(jī)器人屬于工業(yè)機(jī)器人中新興的AGV和協(xié)作機(jī)器人范疇，主要是應(yīng)用于倉庫、分揀中心以及運(yùn)輸途中等場(chǎng)景，進(jìn)行貨物轉(zhuǎn)移、搬運(yùn)等操作的機(jī)器人。在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下將物流機(jī)器人分為以下四種。

1.1.1 AGV機(jī)器人

AGV機(jī)器人又稱自動(dòng)導(dǎo)引車，是一種高性能的自動(dòng)物流搬轉(zhuǎn)運(yùn)設(shè)備，通過特殊地標(biāo)導(dǎo)航自動(dòng)將物品運(yùn)輸至指定地點(diǎn)，主要用于貨物的搬運(yùn)和移動(dòng)。目前廣泛應(yīng)用于制造業(yè)物料搬運(yùn)、物流系統(tǒng)連續(xù)的運(yùn)轉(zhuǎn)以及國(guó)際化大型港口的集裝箱自動(dòng)搬運(yùn)等，具有自動(dòng)化程度高、充電自動(dòng)化、安全性好、易于成本控制等諸多優(yōu)勢(shì)。

1.1.2 碼垛機(jī)器人

碼垛機(jī)器人是一種攜帶獨(dú)立的機(jī)器人控制系統(tǒng)，用來堆疊貨品或者執(zhí)行裝箱、出貨等物流任務(wù)的機(jī)器設(shè)備。主要用于紙箱、袋裝、罐裝、箱體、瓶裝等各種形狀的包裝物品碼垛、拆垛作業(yè)。其搬運(yùn)重物作業(yè)的速度和質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工，常用于倉儲(chǔ)、碼頭、工廠等場(chǎng)所，具有運(yùn)作靈活性高、負(fù)重高、穩(wěn)定性高、作業(yè)效率高的特點(diǎn)。

1.1.3 分揀機(jī)器人

分揀機(jī)器人可根據(jù)圖像識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別物品形狀，用機(jī)械手抓取物品，放到指定位置，可以實(shí)現(xiàn)貨物快速分揀。目前，亞馬遜、京東、阿里巴巴等電商平臺(tái)已投入使用，其中擁有巨大快遞量的申通、順豐等快遞企業(yè)也利用分揀機(jī)器人以提高效率。

1.1.4 配送過程的無人車和無人機(jī)

無人配送車是面向最終用戶的無人駕駛配送車，目前可以實(shí)現(xiàn)城市環(huán)境下的辦公樓、小區(qū)便利店等訂單集中場(chǎng)所的批量送貨，可以大幅提升配送效率。無人駕駛飛機(jī)簡(jiǎn)稱“無人機(jī)”（UAV），是利用無線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機(jī)。與載人飛機(jī)相比，無人飛機(jī)具有體積小、造價(jià)低、使用方便等優(yōu)點(diǎn)。

1.2 我國(guó)物流機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀

機(jī)器人人工智能通過賦能物流行業(yè)，實(shí)現(xiàn)了物流資源、物流環(huán)節(jié)、物流效率的優(yōu)化提升。近年來，機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)在電商倉庫、冷鏈運(yùn)輸、供應(yīng)鏈配送、港口物流等多種倉儲(chǔ)和物流場(chǎng)景得到快速推廣和頻繁應(yīng)用。我國(guó)多年來一直是工業(yè)機(jī)器人最大的產(chǎn)銷市場(chǎng)，其銷量連年激增。

在倉儲(chǔ)機(jī)器人領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)的技術(shù)研究起步相對(duì)較晚，大部分的倉儲(chǔ)物流機(jī)器人廠商成立時(shí)間不超過5年，發(fā)展速度較快，但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。近年來，電商驅(qū)動(dòng)下的“新零售”，要求倉儲(chǔ)系統(tǒng)更加智能化和柔性化。“貨到人”倉儲(chǔ)機(jī)器人可以快速并行完成上架、揀選、補(bǔ)貨、退貨、盤點(diǎn)等多種任務(wù)，在電商物流中心的需求巨大。由于行業(yè)發(fā)展前景較好，已經(jīng)涌現(xiàn)出幾家發(fā)展速度較快、技術(shù)水平較高的倉儲(chǔ)物流機(jī)器人廠商，但機(jī)器人的技術(shù)研發(fā)需要大量的資金支持，行業(yè)的投融資活動(dòng)頻繁，一些本土物流企業(yè)為了應(yīng)對(duì)各種成本的增加，也紛紛加快構(gòu)建物流機(jī)器人。但應(yīng)看到我國(guó)倉儲(chǔ)物流機(jī)器人行業(yè)的商業(yè)模式仍在探索之中，倉儲(chǔ)物流機(jī)器人產(chǎn)品同質(zhì)化、標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì)明顯，導(dǎo)致需求方更青睞租賃機(jī)器人業(yè)務(wù)。隨著未來下游需求市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，更加一體化、智能化的物流裝備解決方案將更加成熟。智能倉儲(chǔ)的建立及智慧工廠的發(fā)展將帶來碼垛機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用，市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，2020年市場(chǎng)銷量將超10萬臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模有望超165億元。

在配送機(jī)器人方面，城市配送無人車依托路況自主識(shí)別、任務(wù)智能規(guī)劃的技術(shù)構(gòu)建起高效率的城市短程物流網(wǎng)絡(luò)，如今各大物流企業(yè)都加大了物流機(jī)器人的研發(fā)力度，積極布局智能物流體系。

2 國(guó)際物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新

美國(guó)、日本、歐盟、英國(guó)先后在2015年左右部署機(jī)器人國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃，紛紛出臺(tái)各項(xiàng)政策措施，通過國(guó)家頂層設(shè)計(jì)，為機(jī)器人人工智能發(fā)展形成國(guó)家合力。

2.1 美國(guó)物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

美國(guó)政府于2019年更新了三年前的《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》，對(duì)人工智能相關(guān)的七個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)行了全面更新，這七個(gè)領(lǐng)域分別涉及：人工智能研究投資、人機(jī)協(xié)作開發(fā)、人工智能倫理法律與社會(huì)影響、人工智能系統(tǒng)的安全性、公共數(shù)據(jù)集、人工智能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、人工智能研發(fā)人員需求。

在物流智能機(jī)器人領(lǐng)域，近年來美國(guó)物流業(yè)巨頭紛紛推出智能倉儲(chǔ)機(jī)器人、無人駕駛車輛、傳感器、自動(dòng)識(shí)別和可穿戴技術(shù)。例如在2016年，以美國(guó)為首的國(guó)家開始小規(guī)模進(jìn)行無人駕駛車輛試運(yùn)行。亞馬遜基于一個(gè)名叫Kiva Systems的倉儲(chǔ)機(jī)器人公司，實(shí)現(xiàn)了“貨到人”的低成本、高效率的倉儲(chǔ)分揀理念，3萬臺(tái)Kiva頂升式移動(dòng)機(jī)器人，使其倉庫的整體工作效率提高了3～5倍。美國(guó)聯(lián)合包裹服務(wù)公司（UPS）于2016年宣布計(jì)劃，在2020年前將其30個(gè)最繁忙的物流樞紐完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。美國(guó)物流業(yè)的巨頭萊德系統(tǒng)公司近期宣布成功實(shí)現(xiàn)了智能倉庫的升級(jí)，這些倉庫主要為全球領(lǐng)先消費(fèi)品牌提供服務(wù)，通過先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)為客戶提供實(shí)時(shí)可見的服務(wù)體驗(yàn)。

2.2 日本物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

早在20世紀(jì)60年代，日本便開始了機(jī)器人的研發(fā)生產(chǎn)。到2016年，日本生產(chǎn)的工業(yè)機(jī)器人占全球工業(yè)機(jī)器人總供給的52%。但日本的數(shù)據(jù)、技術(shù)和商業(yè)需求比較分散，很難像美國(guó)一樣正向、系統(tǒng)地發(fā)展人工智能技術(shù)。因此，日本正在摸索建立一種與美國(guó)模式不同的人工智能發(fā)展體制，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工高智能和機(jī)器人的協(xié)同發(fā)展模式。

日本政府于2016年頒布了一系列人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并設(shè)立了“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)”，確定了以革命性的人工智能技術(shù)為核心的研究項(xiàng)目，而日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省提出了以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的“第四次產(chǎn)業(yè)革命戰(zhàn)略”，并將2017年定為日本的“人工智能元年”。據(jù)報(bào)道，到2025年日本新一代物流系統(tǒng)與服務(wù)市場(chǎng)（包括日本企業(yè)的海外業(yè)績(jī)）約為3.9萬億日元，比2017年增長(zhǎng)89.1%。近年來，日本開始進(jìn)口我國(guó)物流機(jī)器人企業(yè)的自動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人等產(chǎn)品。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)盡管是日本的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，但與海外企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也將日趨激烈。

2.3 歐洲物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

2014年6月，歐盟啟動(dòng)《機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃》（APARC），目標(biāo)是在工廠、空中、陸地、水下、農(nóng)業(yè)、健康、救援服務(wù)以及歐洲許多其他應(yīng)用中提供機(jī)器人。歐盟預(yù)測(cè)，到2020年，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的年銷售額將達(dá)500億～620億歐元。據(jù)麥肯錫最新的一項(xiàng)研究表明，到2025年，高級(jí)機(jī)器人在醫(yī)療保健、制造和服務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值可能在全球范圍內(nèi)的年經(jīng)濟(jì)影響在1.7萬億～4.5萬億美元。目前，全球工業(yè)機(jī)器人以8%的速度增長(zhǎng)，歐洲在世界市場(chǎng)中的份額約為32%，而在世界服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)的份額為63%。物流和運(yùn)輸領(lǐng)域是受機(jī)器人技術(shù)影響最大的領(lǐng)域之一。

近年來，歐盟陸續(xù)發(fā)布了與機(jī)器人相關(guān)的一系列包括《地平線2020戰(zhàn)略——機(jī)器人多年度發(fā)展戰(zhàn)略》在內(nèi)的政策或計(jì)劃，大部分歐盟國(guó)家加入了地平線2020計(jì)劃以及SPARC機(jī)器人計(jì)劃，試圖通過這次革新提高歐洲的整體競(jìng)爭(zhēng)力。有些歐盟國(guó)家（比如意大利、芬蘭等），雖然還沒有形成統(tǒng)一的國(guó)家層面的戰(zhàn)略政策，但是其主要高校和科研機(jī)構(gòu)也承擔(dān)了國(guó)家對(duì)于人工智能領(lǐng)域的研究任務(wù)。作為老牌工業(yè)強(qiáng)國(guó)，德國(guó)在20世紀(jì)70時(shí)代即開始了“機(jī)器換人”的過程。2011年，德國(guó)提出著名的“工業(yè)4.0”概念，其中涵蓋人工智能相關(guān)領(lǐng)域。時(shí)至今日，德國(guó)的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)出、保有量和密度都處于世界領(lǐng)先水平。截至2016年年底，德國(guó)每萬名工人的機(jī)器人擁有量為282臺(tái)，僅次于日本和韓國(guó)。

2.4 英國(guó)物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

英國(guó)在發(fā)展和應(yīng)用人工智能過程中，把倫理道德放在核心位置，以確保這項(xiàng)技術(shù)更好地造福人類，引領(lǐng)世界安全、合乎道德地使用數(shù)據(jù)和人工智能。英國(guó)政府十分看好人工智能在本國(guó)的發(fā)展，2017年發(fā)布的報(bào)告《現(xiàn)代工業(yè)化戰(zhàn)略》中，將把英國(guó)置于人工智能和數(shù)據(jù)革命的最前沿，確保人工智能的領(lǐng)先地位。英國(guó)在人工智能上的重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域是硬件CPU和身份識(shí)別。人工智能的相關(guān)技術(shù)被主要應(yīng)用在水下機(jī)器人、海域工程、農(nóng)業(yè)、太空宇航和礦產(chǎn)采集等領(lǐng)域。

從以上可以看出，各國(guó)都十分重視機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展布局，美國(guó)、日本、德國(guó)非常重視人工智能的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略布局，制定了一系列制度體系來促進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2019年根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）發(fā)布的《全球機(jī)器人2019——服務(wù)機(jī)器人》報(bào)告顯示，2018年專業(yè)服務(wù)機(jī)器人的銷售額增長(zhǎng)了32%，達(dá)到92億美元。其中物流行業(yè)所占份額最大，占總銷售量的41%。事實(shí)證明，各國(guó)在機(jī)器人領(lǐng)域特別是物流機(jī)器人領(lǐng)域?qū)嵤┑膽?zhàn)略部署和行動(dòng)方案極大地促進(jìn)了全球物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。詳見表1。

3 我國(guó)物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

我國(guó)物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正面臨著難得的歷史機(jī)遇期，隨著人工智能技術(shù)的快速迭代，物流機(jī)器人將在很多方面替代人工。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）統(tǒng)計(jì)，2018年前五大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)占全球裝機(jī)量的74%，分別為中國(guó)、日本、美國(guó)、韓國(guó)和德國(guó)。中國(guó)仍然是世界上最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，占全球市場(chǎng)裝機(jī)量的36%。預(yù)計(jì)未來5～10年，物流機(jī)器人使用密度將達(dá)到每萬人5臺(tái)左右。物流賦能改造傳統(tǒng)物流基因，智能革命將改變智慧物流格局。但也應(yīng)看到目前我國(guó)物流機(jī)器人領(lǐng)域還面臨一系列挑戰(zhàn)。

3.1 核心技術(shù)研發(fā)能力相對(duì)不足

技術(shù)是物流機(jī)器人的核心。歐美國(guó)家物流機(jī)器人研發(fā)能力較強(qiáng)，原創(chuàng)性核心技術(shù)仍牢牢掌握在他們手中，形成了技術(shù)壁壘，占據(jù)全球市場(chǎng)主要份額。國(guó)內(nèi)的物流機(jī)器人技術(shù)研究起步相對(duì)較晚，雖然發(fā)展速度較快，但基礎(chǔ)性、創(chuàng)新性核心技術(shù)研究與國(guó)外還存在較大差距，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)物流機(jī)器人產(chǎn)品還處于應(yīng)用層，在芯片等核心技術(shù)鏈條上缺乏積累。目前中國(guó)從美國(guó)進(jìn)口集成電路芯片的價(jià)值已超2000億美元，可見國(guó)產(chǎn)物流機(jī)器人仍以服務(wù)應(yīng)用級(jí)機(jī)器人為主，未來的發(fā)展仍需核心技術(shù)的研發(fā)助力。

3.2 物流機(jī)器人智能化程度不夠

我國(guó)物流機(jī)器人行業(yè)尚處于起步階段，由于機(jī)器人的智能化水平不足，導(dǎo)致在應(yīng)用過程中存在諸多問題：國(guó)內(nèi)倉儲(chǔ)物流機(jī)器人在自動(dòng)導(dǎo)航避障、運(yùn)動(dòng)控制、視覺識(shí)別、多傳感器信息融合等方面需要繼續(xù)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)穩(wěn)定性以及減少機(jī)器人故障率;倉儲(chǔ)機(jī)器人的運(yùn)送方式、揀選技術(shù)還不夠成熟，產(chǎn)品的穩(wěn)定性和安全性有較大進(jìn)步空間;機(jī)器人負(fù)荷運(yùn)行的穩(wěn)定性差，容易出現(xiàn)無法抬升貨架或行駛軌跡偏移等嚴(yán)重問題。可見，我國(guó)物流機(jī)器人制造商服務(wù)水平與國(guó)外工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家還有不小差距。

3.3 政策扶持力度和資金資助仍顯不足

美、日、德、英等國(guó)在人工智能領(lǐng)域比較關(guān)注國(guó)家級(jí)的戰(zhàn)略部署，從國(guó)家層面引導(dǎo)各部門的協(xié)調(diào)合作。我國(guó)在機(jī)器人人工智能領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略非常明確，但在戰(zhàn)略具體實(shí)施過程的各部門的配合協(xié)助方面仍需要實(shí)施層面的政策扶持，加強(qiáng)相關(guān)部門的合作共贏。此外，我國(guó)物流機(jī)器人的科研經(jīng)費(fèi)仍主要依靠政府資助，相對(duì)于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)無論是資助項(xiàng)目數(shù)、項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)總額還是項(xiàng)目平均經(jīng)費(fèi)都落后歐美發(fā)達(dá)國(guó)家。

3.4 復(fù)合型人才缺口大

近年來，隨著物流應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜多樣，對(duì)物流機(jī)器人的功能要求越來越復(fù)雜、性能要求持續(xù)優(yōu)化，其研發(fā)過程涉及多學(xué)科領(lǐng)域及專業(yè)的復(fù)合型人才。作為新興的人工智能產(chǎn)業(yè)，物流機(jī)器人的研發(fā)對(duì)復(fù)合型人才的需求日益迫切。在相關(guān)企業(yè)及科研院校的建設(shè)方面，我國(guó)在數(shù)量和質(zhì)量上均存在差距，遠(yuǎn)不能滿足巨大的人才缺口需求，復(fù)合型人才培育任務(wù)十分緊迫。

4 加快發(fā)展物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的建議和應(yīng)對(duì)措施

4.1 推進(jìn)創(chuàng)新性核心技術(shù)研究與應(yīng)用

集中力量構(gòu)建我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，開展物流機(jī)器人科研技術(shù)攻關(guān)，突破核心技術(shù)瓶頸，加快機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研一體化進(jìn)程，加強(qiáng)物流企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)的密切合作，提高科研成果轉(zhuǎn)化效率，推進(jìn)物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4.2 完善物流機(jī)器人行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

我國(guó)物流機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展階段，目前的機(jī)器人產(chǎn)品僅能滿足基本的應(yīng)用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)體系的不斷升級(jí)完善，可以實(shí)現(xiàn)物流機(jī)器人產(chǎn)品與AI的深度融合，使得產(chǎn)品更加智能化，從而解決物流機(jī)器人目前面臨的諸多應(yīng)用難題。同時(shí)加快信息標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)各物流環(huán)節(jié)信息的互聯(lián)互通，形成物流作業(yè)在各行業(yè)各區(qū)域內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)作，推動(dòng)物流機(jī)器人應(yīng)用的普及化。

4.3 加大政策扶持和資金資助力度

針對(duì)智慧物流發(fā)展的迫切需求和薄弱環(huán)節(jié)，如基礎(chǔ)理論、材料科學(xué)及法律道德倫理問題，政府需要制定更加優(yōu)惠的政策，加大資金扶持力度，在研發(fā)環(huán)境、科技項(xiàng)目引導(dǎo)、機(jī)器人產(chǎn)業(yè)培育等方面發(fā)揮重要作用。同時(shí)重點(diǎn)扶持國(guó)內(nèi)物流機(jī)器人領(lǐng)軍企業(yè)，不斷帶動(dòng)智慧物流行業(yè)的發(fā)展。完善智慧物流產(chǎn)業(yè)的法律法規(guī)，打破地區(qū)間、職能部門間的壁壘，實(shí)現(xiàn)公平有序的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境及物流資源的有效配置。

4.4 多方協(xié)作培養(yǎng)復(fù)合型智慧物流人才

加強(qiáng)高校與政府、企業(yè)人工智能復(fù)合型人才隊(duì)伍培養(yǎng)，借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家機(jī)器人人才培養(yǎng)機(jī)制，研制適合我國(guó)智慧物流發(fā)展需要的人才培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)物流人才培養(yǎng)和行業(yè)企業(yè)發(fā)展在人才需求上的對(duì)接。完善人才服務(wù)的市場(chǎng)化機(jī)制，促進(jìn)物流高端復(fù)合型人才的合理流動(dòng)，進(jìn)一步完善適合我國(guó)智慧物流復(fù)合型人才的市場(chǎng)機(jī)制。

參考文獻(xiàn)：

[1]何黎明.中國(guó)智慧物流發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2017（6）：3-7.

[2]肖翔，趙輝，韓濤.主要國(guó)家人工智能戰(zhàn)略研究與啟示[J].高技術(shù)通訊，2017（8）：755-762.

[3]符瑜.我國(guó)智慧物流的發(fā)展趨勢(shì)與提升策略[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù)，2018（1）：90-92.

[4]趙英霞，譚慧莉.智慧物流助力中國(guó)制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（11）：38-40.

[5]余娟.我國(guó)智慧物流發(fā)展趨勢(shì)、存在問題和對(duì)策研究[J].價(jià)格月刊，2019（2）：65-69.

[6]劉媛，姚緣，錢琳.工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析[J].中國(guó)科技資源導(dǎo)刊，2017（11）：36-44.

[基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：51805248）;江蘇省333高層次人才培養(yǎng)工程項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：BRA2016430）。

[作者簡(jiǎn)介]徐曉璇（1980—），女，漢族，安徽淮南人，碩士，副教授，研究方向：智能物流。