爨瑩 張旭

摘?要：為解決信息時(shí)代下的物品丟失問(wèn)題，特設(shè)計(jì)出一款基于云計(jì)算的云找回信息資訊平臺(tái)。該平臺(tái)利用Web技術(shù)，巧妙結(jié)合Springboot框架、云計(jì)算思想下對(duì)數(shù)據(jù)遷移和云數(shù)據(jù)庫(kù)的部署將傳統(tǒng)的告示形式的失物招領(lǐng)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)可視化智能匹配方式，將失主與拾主聯(lián)系在一起，架起用戶(hù)之間的橋梁。本文著重闡述系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和框架，說(shuō)明了詳細(xì)的功能設(shè)計(jì)模塊，同時(shí)給出后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方式以及云數(shù)據(jù)庫(kù)部署的實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)結(jié)果表明，該平臺(tái)符合當(dāng)下社會(huì)現(xiàn)代大眾的需求，相關(guān)的功能和設(shè)計(jì)與使用者相適宜。

關(guān)鍵詞： 云計(jì)算;可視化智能匹配;云找回

文章編號(hào)： 2095-2163（2021）01-0061-04 中圖分類(lèi)號(hào)：TP393.09 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

【Abstract】In order to solve the problem of item loss in the information age， a cloud information retrieval platform based on cloud computing is designed.This platform makes use of Web technology， and skillfully combines the Springboot framework， the idea of cloud computing for data migration and the deployment of cloud database to transform the traditional lost and found system in the form of notice into a network visual intelligent matching method， connecting the lost and found owners together， and building a bridge between users.This paper focuses on the overall structure and framework of the system， explains the detailed functional design module， and gives the background database design method and the implementation of cloud database deployment.The design results show that the platform meets the needs of the modern public， and the relevant functions and designs are appropriate for users.

【Key words】cloud computing; visual intelligent matching; cloud recovery

0 引?言

現(xiàn)代生活中，手機(jī)、銀行卡、以及各種隨身攜帶的物品中隱含著諸多私人信息，但是物品丟失事件在社會(huì)生活中卻時(shí)有發(fā)生，特別是在人員密集型活動(dòng)場(chǎng)所，諸如校園、車(chē)站、機(jī)場(chǎng)等地，就時(shí)常出現(xiàn)物品遺失、撿拾等情況。由于傳統(tǒng)的告示類(lèi)招領(lǐng)啟事存在功能單一，效率低下的缺陷，往往出現(xiàn)失主和拾主信息不對(duì)等的情況，從而導(dǎo)致物歸原主的可能性大大降低。為了解決這一問(wèn)題，本文將探討如何利用Spring boot，Spring Cloud[1-2]技術(shù)，結(jié)合可視化圖像識(shí)別，多元數(shù)據(jù)快速查找[3-6]以及云計(jì)算思想下的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移打造一個(gè)具有前臺(tái)處理模塊和后臺(tái)管理模塊的云找回信息資訊平臺(tái)系統(tǒng)。系統(tǒng)可將相關(guān)信息收集到云服務(wù)器，將消息整合發(fā)布到可視化界面，從而利于拾主與失主進(jìn)行信息對(duì)接和確認(rèn)，真正地實(shí)現(xiàn)失物招領(lǐng)的云端化和可視化，達(dá)到服務(wù)大眾，提升服務(wù)質(zhì)量的目的[7-10]。

1 云找回信息資訊平臺(tái)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

1.1 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

基于Web技術(shù)的云找回信息資訊平臺(tái)系統(tǒng)框架如圖1所示。分析圖1可知，這是整個(gè)系統(tǒng)從整體到部分的最高層次劃分，該種樣式在系統(tǒng)的可理解性和完整性方面起著重要的作用。云找回失物招領(lǐng)系統(tǒng)是由前臺(tái)交互模塊、后臺(tái)管理模塊兩大模塊構(gòu)成。在該架構(gòu)中，UDDI注冊(cè)中心通過(guò)Web服務(wù)且采用Internet對(duì)用戶(hù)乃至物品進(jìn)行搜索與匹配，最終服務(wù)于用戶(hù)。該網(wǎng)站充分利用了與Web相關(guān)的技術(shù)，有助于為不同的企業(yè)提供高效服務(wù)。后臺(tái)運(yùn)用可視化快速查找，實(shí)現(xiàn)物品信息的快速查找。運(yùn)用可視化圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)于發(fā)布物品可做到智能有效識(shí)別。

1.2 系統(tǒng)功能模塊

云找回信息資訊平臺(tái)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。由圖2分析可知，云找回信息資訊網(wǎng)站功能模塊主要包括前臺(tái)模塊和后臺(tái)管理模塊。對(duì)此可做闡釋分述如下。

（1）前臺(tái)功能。包括：用戶(hù)的注冊(cè)與登錄;用戶(hù)信息的瀏覽;用戶(hù)尋物啟事信息的發(fā)布;在線的快速匹配查找;登錄用戶(hù)添加表?yè)P(yáng)管理、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)，并與所添加的陌生人用戶(hù)開(kāi)展對(duì)話交流。通過(guò)功能圖還可以看出，前臺(tái)模塊的通訊對(duì)話功能解決了長(zhǎng)期以來(lái)失主與拾主雙方聯(lián)系不便捷的問(wèn)題，在網(wǎng)頁(yè)可直接添加好友通訊功能則滿(mǎn)足了各領(lǐng)域用戶(hù)對(duì)于該系統(tǒng)的需求。

（2）后臺(tái)管理。包括：數(shù)據(jù)庫(kù)管理員登錄系統(tǒng);數(shù)據(jù)庫(kù)管理員增加、刪除用戶(hù);管理員添加和刪除上傳的物品信息，刪除和修改丟失或者找回物品，用戶(hù)信息管理等。管理員可以較為方便地查看用戶(hù)反饋的各類(lèi)信息以及詳實(shí)的處理情況。管理員也可以發(fā)布和管理頭條信息。

1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)的E-R圖如圖3所示。由圖3可以看出用戶(hù)、尋物、尋寵、尋人、失物信息之間的關(guān)系，其中包含的數(shù)據(jù)項(xiàng)為：

（1）用戶(hù)表：主要用于存儲(chǔ)在系統(tǒng)中注冊(cè)的用戶(hù)信息，相當(dāng)于身份驗(yàn)證。只有登錄的用戶(hù)才會(huì)擁有更多的其它方面權(quán)限。

（2）失物表：用于存儲(chǔ)拾取的失物信息，主要屬性有認(rèn)領(lǐng)狀態(tài)、聯(lián)系人、酬金和拾取地點(diǎn)等。

（3）尋物表：用于存儲(chǔ)丟失的失物信息，主要屬性有找回狀態(tài)、聯(lián)系方式、酬金和丟失地點(diǎn)等。

（4）尋人表：用于發(fā)布要找的人的信息，主要屬性有姓名、年齡、性別、走失地點(diǎn)、找回狀態(tài)、簡(jiǎn)介和聯(lián)系方式。

（5）尋寵表：用于發(fā)布要找回的寵物信息，主要屬性有寵物類(lèi)別、丟失時(shí)間、丟失地點(diǎn)、簡(jiǎn)介和聯(lián)系方式。

2 關(guān)鍵技術(shù)

2.1 系統(tǒng)框架

云找回失物系統(tǒng)的視圖界面采用HTML文本標(biāo)記語(yǔ)言來(lái)對(duì)頁(yè)面的內(nèi)容進(jìn)行填充，選用CSS來(lái)設(shè)計(jì)頁(yè)面的樣式，使呈現(xiàn)在頁(yè)面上的內(nèi)容更加美觀，再用JavaScript和 JavaQuery來(lái)對(duì)頁(yè)面進(jìn)行一些動(dòng)態(tài)操作使開(kāi)發(fā)者獲得更好的用戶(hù)體驗(yàn)。在后端代碼實(shí)現(xiàn)層面，云找回失物系統(tǒng)使用的是SpringBoot框架與SpringCloud框架。該框架不僅繼承了SSM框架原有的優(yōu)秀特性，也對(duì)SSM框架（Spring MVC、Spring、MyBatis）進(jìn)行了擴(kuò)展與簡(jiǎn)化。通過(guò)簡(jiǎn)化配置文件使Spring應(yīng)用的開(kāi)發(fā)更加簡(jiǎn)潔方便。而 SSM框架中的Spring的核心思想是loC（控制反轉(zhuǎn)），即對(duì)象容器，不需要頻繁地去創(chuàng)建對(duì)象，而是使用Spring框架來(lái)完成該過(guò)程，如此開(kāi)發(fā)者就可以通過(guò)依賴(lài)查找或依賴(lài)注入等方式來(lái)獲得對(duì)象。此外，Spring框架具有面向切面編程（AOP）框架。該框架基于代理模式，同時(shí)運(yùn)行時(shí)可配置。SpringCloud框架則是一系列框架的有序集合。其中利用了SpringBoot框架的便利性，簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)在服務(wù)發(fā)現(xiàn)注冊(cè)、負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)監(jiān)控、配置中心、斷路器、消息總線等基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)均可使用。SpringBoot的設(shè)計(jì)風(fēng)格簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程，做到了一鍵部署和啟動(dòng)。SpringCloud的子項(xiàng)目可以分為對(duì)擁有成熟框架技術(shù)的SpringBoot的封裝、抽象和開(kāi)發(fā)了一部分分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)。

2.2 可視化圖像識(shí)別

系統(tǒng)中提供多種模型的API接口：通用物體、場(chǎng)景識(shí)別、圖像單主體檢測(cè)、動(dòng)物識(shí)別、人像識(shí)別，可通過(guò)輸入不同參數(shù)靈活指定需要調(diào)用的模型服務(wù)。已支持圖像的可視化識(shí)別。

2.3 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用

在數(shù)據(jù)繁多且信息量過(guò)大的情況下，一般的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)早已無(wú)法滿(mǎn)足本系統(tǒng)的要求，通過(guò)云計(jì)算的思想來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)部署就可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題。云計(jì)算下的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)可以高效解決系統(tǒng)用戶(hù)量大，數(shù)據(jù)繁多，數(shù)據(jù)多元化的問(wèn)題。基于此，云服務(wù)器若能與該系統(tǒng)做到有效結(jié)合，無(wú)論何時(shí)何地，云數(shù)據(jù)庫(kù)就可以滿(mǎn)足快速查找的目的，通過(guò)后臺(tái)的編碼實(shí)現(xiàn)對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)的部署，根據(jù)所配置的HTTP協(xié)議訪問(wèn)云數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)云找回目標(biāo)。

2.4 多元數(shù)據(jù)快速查找

（1）元數(shù)據(jù)管理：含點(diǎn)、邊類(lèi)型創(chuàng)建、屬性管理等;批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入：支持從MaxCompute導(dǎo)入數(shù)據(jù)，注意目前數(shù)據(jù)導(dǎo)入是全量覆蓋該類(lèi)型的所有數(shù)據(jù);實(shí)時(shí)寫(xiě)入：支持點(diǎn)、邊數(shù)據(jù)insert/update/delete/overwrite等操作。

（2）數(shù)據(jù)查詢(xún)：支持Gremin Query，并且可將Query結(jié)果導(dǎo)出到MaxCompute表。

（3）圖算法執(zhí)行：支持運(yùn)行內(nèi)置類(lèi)似Program.graphCC（）的算法，并將結(jié)果導(dǎo)出到MaxCompute表中，使用SDK進(jìn)行圖數(shù)據(jù)的schema管理，首要一步是創(chuàng)建Client。成功創(chuàng)建Client后，演示在GraphCompute中，從MaxCompute獲取數(shù)據(jù)，使用SDK進(jìn)行圖數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，則要先完成Client創(chuàng)建和Schema構(gòu)建。

3 結(jié)束語(yǔ)

目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了失物招領(lǐng)由借助傳統(tǒng)媒介的方法轉(zhuǎn)向信息智能化的實(shí)現(xiàn)。由于當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)的高效性和便利性，基于線上的大數(shù)據(jù)可視化智能匹配的云找回失物平臺(tái)能基本滿(mǎn)足大眾對(duì)失物找回的需求，不僅能更高效地找回失物，而且還能更實(shí)時(shí)、便捷地了解到失物的詳細(xì)信息。如此一來(lái)，則解決了傳統(tǒng)線下設(shè)立找回點(diǎn)所無(wú)法了解到自己失物是否已被送達(dá)以及失物保管不便性的問(wèn)題。通過(guò)該平臺(tái)使招領(lǐng)信息每一位發(fā)布者均將成為彼此獨(dú)立的找回點(diǎn)，節(jié)省了傳統(tǒng)線下設(shè)立找回點(diǎn)擬需投入的人力及物力成本。隨著需求的多樣化，云找回失物平臺(tái)還會(huì)不斷地完善自身功能，從而給大眾提供更多優(yōu)質(zhì)和便捷的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]CHEN Qimei， SHI Hongbo. Design and implementation of domain knowledge service platform based on spring framework[J]. Proceedings of the Association for Information Science and Technology，2017， 54（1）：635-636.

[2]REN Yongchang，MA Yongzhe.Construction of SSI framework based on MVC software design model[C]//2015 4th International Conference on Mechatronics， Materials， Chemistry and Computer Engineering. Xi'an， China：Computer Science and Electronic Technology International Society，2015：1466-1470.

[3]HUANG Yinfu， CHEN Pohong. Fake news detection using an ensemble learning model based on Self-Adaptive Harmony Search algorithms[J]. Expert Systems with Applications， 2020， 159：113584.

[4]YAEJI L， KUEN C Y， HEE-SEOK O. A generalization of functional clustering for discrete multivariate longitudinal data[J]. Statistical Mehtods in Medical Research， 2020， 29（11）：3205-3217.

[5]FOUEDJIO F. Clustering of multivariate geostatistical data[J]. WIREs Comput. Stat.， 2020， 12：e1510.

[6]MAHMOOD S， MUELLER K. Taxonomizer： Interactive construction of fully labeled hierarchical groupings from attributes of multivariate data[J].IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics， 2020：2875-2890.

[7]吳笑豐. 基于微信公眾號(hào)的中學(xué)校園失物招領(lǐng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].科技傳播，2020，12（6）：153-154.

[8]王瑞東. Java web軟件框架技術(shù)探討[J].中國(guó)新通信， 2019，21（9）：46.

[9]梁弼，張紫桂，熊倫.一種輕量級(jí)的多層Web應(yīng)用架構(gòu)研究及使用[J]. 陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，38（4）：166-171.

[10]韓振才. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2020（15）：52-53.