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      甘肅某區(qū)域高精度似大地水準(zhǔn)面建立研究

      2021-07-13 04:36:14范榮國(guó)吳同星彭松林
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年36期
      關(guān)鍵詞:精度

      范榮國(guó) 吳同星 彭松林

      作者簡(jiǎn)介:范榮國(guó)(1982—),男,本科,921,研究方向?yàn)榇蟮販y(cè)量定位;

      摘要:隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,厘米級(jí)似大地水準(zhǔn)面已成為現(xiàn)代測(cè)繪,尤其是空間技術(shù)和信息化服務(wù)所必需的基本條件。利用多元化數(shù)據(jù),結(jié)合先進(jìn)的現(xiàn)代地球重力場(chǎng)理論與方法,確立高精度、高分辨率的城市區(qū)域似大地水準(zhǔn)面,并將其成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,具有十分重要的經(jīng)濟(jì)與科學(xué)意義。本文利用目前最高分辨率、精度的EMG2008為參考重力場(chǎng)模型,結(jié)合現(xiàn)有最新的大地水準(zhǔn)面計(jì)算技術(shù),對(duì)甘肅具有代表性的某區(qū)域進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理,詳細(xì)分析了其結(jié)果,以便類似項(xiàng)目建設(shè)提供可靠的借鑒。

      關(guān)鍵詞:似大地水準(zhǔn)面? GNSS? ?EGM2008? 精度

      中圖分類號(hào):P22 .0

      DOI:10.16660/j.cnki.1674-098x.2112-5640-3110

      基礎(chǔ)測(cè)繪的一項(xiàng)重要工作是高程問(wèn)題的解決,采用水準(zhǔn)測(cè)量等常規(guī)方法不僅消耗大量的人力、財(cái)力,而且效率不高,建立高精度似大地水準(zhǔn)面是解決區(qū)域基礎(chǔ)測(cè)繪高程問(wèn)題的重要手段[1]。本文利用目前最高分辨率、精度的全球重力場(chǎng)模型EGM2008為先驗(yàn)?zāi)P停治鲅芯扛拭C某區(qū)域高精度似大地水準(zhǔn)面的建立。

      1 EGM2008簡(jiǎn)介

      EGM2008是由美國(guó)國(guó)家地理空間情報(bào)局在充分利用最新數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上研制并發(fā)布了新一代地球重力場(chǎng)模型-EGM2008模型(階次分別為2190、2159)。該模型采用的基本格網(wǎng)分辨率為5×5,數(shù)據(jù)來(lái)源主要為地面重力、衛(wèi)星測(cè)高、衛(wèi)星重力等,地面數(shù)據(jù)覆蓋率達(dá)83.8%,部分重力數(shù)據(jù)空白區(qū)主要集中在南極,用衛(wèi)星重力數(shù)據(jù)補(bǔ)充;在計(jì)算時(shí)采用ITG-GRACE03S模型作為先驗(yàn)誤差協(xié)方差矩陣,將GRACE數(shù)據(jù)作為計(jì)算EGM2008低階位系數(shù)的主要數(shù)據(jù)源[2]。該模型無(wú)論在精度還是在分辨率方面均取得了巨大進(jìn)步,采用該模型以GNSS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)可獲得更高精度的區(qū)域似大地水準(zhǔn)面。

      2似大地水準(zhǔn)面建立理論基礎(chǔ)

      2.1 似大地水準(zhǔn)面建立的流程

      似大地水準(zhǔn)面建立流程如圖1所示。

      2.2 地面重力場(chǎng)數(shù)據(jù)處理

      地面重力數(shù)據(jù)處理的目標(biāo)是由離散的地面重力異?;驍_動(dòng)重力數(shù)據(jù)計(jì)算適當(dāng)分辨率的地面平均空間異常,內(nèi)容主要包括離散重力異常計(jì)算、潮汐基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換、橢球校正及地面重力格網(wǎng)化計(jì)算等[3]。

      2.3 參考重力場(chǎng)元與剩余高程異常計(jì)算

      剩余高程異常計(jì)算的目標(biāo)是由地面平均空間異?;蚱骄鶖_動(dòng)重力與參考重力場(chǎng)的差異(剩余空間異常或擾動(dòng)重力)按Stokes積分公式計(jì)算(零階)剩余高程異常[4]。地面剩余高程異常計(jì)算方案如圖2所示。

      Molodesky零階高程異常=零階剩余高程異常+模型高程異常。

      2.4高程異常地形改正方案

      在線性Molodesky理論中,高程異常地形改正是指MolodeskyI階項(xiàng)對(duì)高程異常的貢獻(xiàn)[5]。用重力異常的地形改正代替MolodeskyI階項(xiàng),進(jìn)行地面Stokes積分求得高程異常的地形改正,直接計(jì)算MolodeskyI階項(xiàng)及其對(duì)高程異常的影響。地面高程異常地形改正技術(shù)方案如圖3所示。

      由上述方案獲得的似大地水準(zhǔn)面稱為重力似大地水準(zhǔn)面。

      重力地面高程異常(重力似大地水準(zhǔn)面高)=模型高程異常+零階剩余高程異常+高程異常地形改正。

      當(dāng)采用重力異常的地形改正代替MolodenskyI階項(xiàng)時(shí),需要對(duì)重力似大地水準(zhǔn)面高增加一項(xiàng)由地形零階和一階項(xiàng)影響的地形改正附加校正。

      2.5 GNSS水準(zhǔn)重力融合方案

      由于GNSS衛(wèi)星定位、高程基準(zhǔn)與全球重力場(chǎng)參考系統(tǒng)不一致及水準(zhǔn)高差系統(tǒng)偏差等影響,GNSS水準(zhǔn)實(shí)測(cè)高程異常通常與重力地面高程異常存在一定差別,即使采用擬合方法提取了系統(tǒng)偏差信息后,還會(huì)存在殘余的空間噪聲。GNSS水準(zhǔn)融合的目的就是消除這種不一致性[6]。

      為有效地消除高程異常的不一致性,首先需要計(jì)算兩種高程異常之間的差異,并從差異中扣除系統(tǒng)偏差信息,結(jié)果稱為GNSS水準(zhǔn)殘差高程異常(可按點(diǎn)值計(jì)算)。

      GNSS水準(zhǔn)殘差高程異常=GNSS水準(zhǔn)實(shí)測(cè)高程異常-重力地面高程異常-GNSS水準(zhǔn)高程異常系統(tǒng)偏差。

      2.6實(shí)用似大地水準(zhǔn)面成果

      似大地水準(zhǔn)面精化成果整理與評(píng)估主要包括實(shí)用似大地水準(zhǔn)面格網(wǎng)計(jì)算、似大地水準(zhǔn)面檢核和中誤差測(cè)定及似大地水準(zhǔn)面精度評(píng)定。

      實(shí)用似大地水準(zhǔn)面高格網(wǎng)=重力地面高程異常格網(wǎng)+GNSS水準(zhǔn)高程異常系統(tǒng)偏差格網(wǎng)+地面高程異常改正數(shù)格網(wǎng)。

      3 試驗(yàn)區(qū)及數(shù)據(jù)源

      所選區(qū)域?yàn)槎π骆?zhèn),隸屬于甘肅省酒泉市金塔縣,地處金塔縣東北部、黑河中下游,東接內(nèi)蒙古自治區(qū),南臨高臺(tái)縣,西接金塔鎮(zhèn),北臨航天鎮(zhèn)。

      境域地質(zhì)構(gòu)造屬黑河中下游山前洪積平原,地形呈斜長(zhǎng)方形,沿黑河中段南岸成一字形布置,海拔1177m左右,地勢(shì)西南高向東北漸次低下,除綠洲外,全系荒漠戈壁。

      測(cè)區(qū)中心經(jīng)緯度為東經(jīng)99°31',北緯40°18'。在似大地水準(zhǔn)面計(jì)算中,該項(xiàng)目區(qū)域向外擴(kuò)展2°作為計(jì)算范圍,數(shù)據(jù)源主要包括以下幾點(diǎn)。

      3.1 重力和DEM數(shù)據(jù)

      重力資料來(lái)源于20世紀(jì)70、80年代以前該區(qū)域的部分重力數(shù)據(jù)。DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于SRTM數(shù)據(jù)。

      3.2 GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)

      共收集到該區(qū)域GNSS高等級(jí)水準(zhǔn)點(diǎn)40個(gè),GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)分布比較均勻。

      4 結(jié)果分析

      計(jì)算結(jié)果分別參見(jiàn)表1、表2、表3。在本試驗(yàn)試算中,直接利用40個(gè)GNSS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)檢核重力似大地水準(zhǔn)面精度達(dá)到了2.2cm,利用40個(gè)GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)擬合后的內(nèi)符合精度達(dá)到了0.008m。

      另外,分析了二等、三等GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)的內(nèi)符合精度,如表2。利用二等GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)30個(gè)擬合后的內(nèi)符合精度達(dá)到了0.006m,利用三等GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)10個(gè)擬合后的內(nèi)符合精度達(dá)到了0.009m。由于實(shí)際工作中,測(cè)量的精度沒(méi)有C、D級(jí)GNSS點(diǎn)高、在檢驗(yàn)擬合后似大地水準(zhǔn)面的外符合精度時(shí),利用E級(jí)GNSS、四等水準(zhǔn)測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢核,結(jié)果參見(jiàn)表3。

      檢核的外符合精度達(dá)1.6cm,按照《區(qū)域似大地水準(zhǔn)面精化基本技術(shù)規(guī)定》,應(yīng)以同等精度的GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)作為檢核點(diǎn),保證統(tǒng)計(jì)結(jié)果能真實(shí)體現(xiàn)似大地水準(zhǔn)面精化的外符合精度,本研究采用了低一等級(jí)的GNSS水準(zhǔn)點(diǎn),其在大地高和水準(zhǔn)高上的精度與C級(jí)、D級(jí)GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)低,故該研究區(qū)域的大地水準(zhǔn)面精化的外符合真實(shí)精度要比1.6cm高,完全達(dá)到目標(biāo)。

      5 結(jié)論與建議

      總體上,本次似大地水準(zhǔn)面精化達(dá)到了預(yù)期精度指標(biāo),重力似大地水準(zhǔn)面精度達(dá)到2.2cm,擬合后的似大地水準(zhǔn)面內(nèi)符合精度達(dá)到0.8cm,主要結(jié)論和成果有以下幾點(diǎn)。

      (1)重力數(shù)據(jù)年代久遠(yuǎn),測(cè)量部門(mén)、計(jì)算手段不一致,導(dǎo)致重力點(diǎn)上所對(duì)應(yīng)的高程值可能部分存在較大偏差,這直接導(dǎo)致了重力異常精度無(wú)法保證;同時(shí),重力數(shù)據(jù)之間可能存在系統(tǒng)差;在該數(shù)據(jù)處理時(shí),要充分考慮該因素對(duì)精化結(jié)果的影響。

      (2)此次收集的GNSS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)密度相對(duì)均勻,這對(duì)似大地水準(zhǔn)面的計(jì)算是非常有力的,試驗(yàn)結(jié)果也表明該點(diǎn)。

      (3)此次所選的試驗(yàn)區(qū)地勢(shì)相對(duì)平坦,DEM的精度對(duì)精化結(jié)果影響較小,沒(méi)有意義采用更高精度的DEM。

      (4)此次計(jì)算區(qū)域相對(duì)較小,重力似大地水準(zhǔn)面基本能滿足精度要求,總體感覺(jué)無(wú)需這么多GNSS水準(zhǔn)點(diǎn)參與擬合。

      經(jīng)過(guò)此次數(shù)據(jù)處理的結(jié)果分析,該區(qū)域在似大地水準(zhǔn)面數(shù)據(jù)處理計(jì)算中面積相對(duì)較小,基于EGM2008的重力似大地水準(zhǔn)面的精度已經(jīng)可以達(dá)到了常規(guī)的高程測(cè)量要求,在實(shí)際工作,類似這種項(xiàng)目可以直接利用重力似大地水準(zhǔn)面成果,以減輕地面數(shù)據(jù)采集,提高作業(yè)效率,節(jié)省成本。

      參考文獻(xiàn)

      [1]楊凡敏.基于高精度GNSS/水準(zhǔn)數(shù)據(jù)的城市似大地水準(zhǔn)面精化研究[D].南昌:江西理工大學(xué),2019.

      [2]王方豪.區(qū)域大地水準(zhǔn)面精細(xì)結(jié)構(gòu)分析與重建[D].南昌:東華理工大學(xué),2018.

      [3]羅文生高原地區(qū)區(qū)域似大地水準(zhǔn)面精化與誤差分析研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2015.

      [4]方鄖農(nóng),閔會(huì),孫聰,等.城市似大地水準(zhǔn)面精化成果精度檢測(cè)和評(píng)定[J].地理空間信息,2020,18(12):7,63-64,69.

      [5]徐江明,萬(wàn)玉輝.基于精化后似大地水準(zhǔn)面模型的ADS80空三加密精度分析[J].青海大學(xué)學(xué)報(bào),2020,38(4):86-92.

      [6]李可新,陳璐璐,陳曦.地形對(duì)局部區(qū)域大地水準(zhǔn)面精化的影響分析[J].測(cè)繪與空間地理信息,2020,43(S1):197-199.

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