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      農村女性健康貧困脆弱性及影響因素研究

      2021-07-15 07:25:32李美琪
      關鍵詞:脆弱性農村

      韋 艷 李美琪

      一、問題的提出

      擺脫貧困、改善民生、共同富裕,是實現中華民族偉大復興中國夢的重要內容。2020年,我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利,創(chuàng)造了減貧治理的中國樣本,為全球減貧事業(yè)做出了重大貢獻。習近平總書記于2021年2月25日在全國脫貧攻堅總結表彰大會上提到,脫貧摘帽不是終點,而是新生活、新奮斗的起點,解決發(fā)展不平衡不充分問題、縮小城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距、實現人的全面發(fā)展和全體人民共同富裕仍然任重道遠。黨的十九屆五中全會針對“十四五”時期的社會發(fā)展提出,要實現鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有效銜接,健全防止返貧監(jiān)測和幫扶機制,持續(xù)推動脫貧地區(qū)高質量發(fā)展?!丁敖】抵袊?030”規(guī)劃綱要》明確提出,要調整優(yōu)化健康服務體系,堅持預防為主,制定實施重點人群健康干預計劃,突出解決好婦女兒童、老年人、殘疾人等重點人群的健康問題。農村女性的健康與貧困對家庭、社會以及健康鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展至關重要,因此,建立農村女性防貧返貧長效機制,提升女性抗疾病風險能力,對提高女性幸福感和生活質量以及鞏固拓展健康扶貧成果和建設健康中國意義深遠。

      貧困人口全部脫貧是全面建成小康社會、實現第一個百年奮斗目標的底線任務和標志性指標,實施健康扶貧工程,是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)、實現農村貧困人口脫貧的一項重要舉措,是全面推進健康中國建設的內在要求。截至2019年底,全國未脫貧的建檔立卡戶共98萬戶(266萬人),其中因病致貧返貧貧困戶37.5萬戶(96.8萬人),戶占比38.4%,2016-2019年,因病致貧返貧始終保持在40%左右的水平(1)中國人口與發(fā)展研究中心:《全國健康扶貧數據監(jiān)測報告(2016-2020)》,2020年10月。,因病致貧、因病返貧比例仍相對較高。因此,扶貧工作的重點和難點在于健康扶貧,未來穩(wěn)定和鞏固健康扶貧成效的難度依然較大,需要面對減少因病致貧存量和預防因病返貧增量的雙重壓力。由于重大疾病和自然災害等風險因素的長期存在,偏遠農村地區(qū)及少數民族聚居地區(qū)的弱勢群體返貧風險較高。當前,我國進入以轉型性的次生貧困和相對貧困為特點的后扶貧時代(2)高強、劉同山、沈貴銀:《2020年后中國的減貧戰(zhàn)略思路與政策轉型》,《中州學刊》2019年第5期。,貧困邊緣和潛在貧困人群成為新時期扶貧的目標對象,事前測度未來遭受健康風險沖擊的可能性以及預測未來陷入貧困的概率,是斬斷疾病與貧困之間因果鏈接,降低農村人口健康貧困脆弱性以及新時代新型貧困治理的關鍵。

      隨著農業(yè)女性化、農村空殼化和社會老齡化趨勢的加劇,女性成為農村發(fā)展建設的主體,女性的健康貧困程度對家庭與社會發(fā)展至關重要(3)劉欣:《近40年來國內婦女貧困研究綜述》,《婦女研究論叢》2015年第1期。,尤其對民族地區(qū)和深度貧困地區(qū)的影響更為深遠。女性貧困是由于生理、制度、資源和環(huán)境等諸多因素導致女性生活和發(fā)展處于一種“無能”狀態(tài),包括健康貧困、政治貧困、教育貧困和經濟貧困等。(4)王一妃:《女性貧困及消除路徑研究》,南京:南京中醫(yī)藥大學碩士學位論文,2018年。諸多研究表明女性貧困具有多維性和特殊性,農村女性極易遭受健康風險的沖擊(5)徐彬:《生命歷程視角下農村老年女性貧困的影響因素研究》,《農村經濟》2019年第5期;柳建平、劉咪咪:《貧困地區(qū)女性貧困現狀分析——多維貧困視角的性別比較》,《軟科學》2018年第9期;李穎慧、竇苗苗、杜為公:《我國城鄉(xiāng)女性貧困成因與治理方式研究》,《河南社會科學》2020年第9期;葉普萬、賈慧詠:《我國農村婦女貧困的現狀、原因及解決對策》,《理論學刊》2010年第9期。,導致健康能力剝奪和健康機會喪失,呈現健康脆弱性、經濟脆弱性和社會脆弱性等脆弱狀態(tài)(6)翟紹果:《健康貧困的協同治理:邏輯、經驗與路徑》,《治理研究》2018年第5期。。在家庭和社會發(fā)展中,農村女性難以獲得穩(wěn)定的經濟收入,缺少社會及家庭權利,社會資本存量過少,導致貧困女性很難改善貧困局面。農村地區(qū)醫(yī)療資源匱乏、疾病防控意識淡薄、自然環(huán)境惡劣等交錯疊加現象普遍,加之農村女性承擔著照料家庭、贍養(yǎng)老人、承擔勞務等多重責任,使得農村女性成為健康貧困的高發(fā)群體。個別民族文化和宗教信仰把女性“生育”當作自然法則,不干預(不避孕、低齡妊娠、不人工流產)的選擇使女性面臨較高的生育風險。(7)鄧睿、焦鋒:《時間、資本、環(huán)境三維視角下深度貧困地區(qū)健康脆弱性解析》,《醫(yī)學與社會》2020年第11期。女性貧困與健康存在雙向作用機制,健康與貧困互為因果可能會導致貧困的代際傳遞和“惡性健康貧困循環(huán)”。因此,女性在鄉(xiāng)村振興中的作用、后小康社會的女性貧困等議題,都應得到更多關注。(8)楊菊華:《推動新時代女性人口學研究的多元觀照》,《中國婦女報》2020年1月7日,第5版。

      貧困脆弱性是“度量對沖擊的復原—沖擊造成未來福利下降的可能性”(9)World Bank, “World Development Report 2000/2001-Attacking Poverty,” New York: Oxford University Press, 2001.,貧困脆弱性克服了傳統貧困測度靜態(tài)性和事后性的不足,從前瞻性的視角預測未來貧困發(fā)生的可能性,拓展了貧困治理的相關研究(10)祝建華:《城市居民家庭貧困脆弱性的測度、因素識別與消減策略》,《河北大學學報(哲學社會科學版)》2019年第3期。。健康貧困脆弱性是指個人、群體或組織在遭受健康風險沖擊后陷入貧困的概率,在消除現有貧困的基礎上,還需要識別因病致病返貧的風險。已有少量學者對健康貧困脆弱性展開了研究,主要涉及健康貧困脆弱性的測度及影響因素等。劉軍軍等從個人特征、健康狀況、衛(wèi)生服務、醫(yī)療保障和疾病預防五個維度對慢性病患者的健康貧困脆弱性進行綜合測度并分析其影響因素。(11)劉軍軍、王高玲、嚴蓓蕾:《慢性病患者健康貧困脆弱性的影響因素研究》,《中國衛(wèi)生經濟》2019年第5期。嚴蓓蕾采用三階段廣義最小二乘法(FGLS)測量健康貧困脆弱性指數,并用分位數回歸法分析慢性病患者健康貧困脆弱性的影響因素。(12)嚴蓓蕾:《慢性病患者健康貧困脆弱性測度與影響因素分析》,南京:南京中醫(yī)藥大學碩士學位論文,2019年。張怡青從個人特征、醫(yī)療衛(wèi)生服務、保障制度、疾病預防與控制四個維度構建指標體系測算農村老年人口的健康貧困脆弱性,且從時間和空間角度探索其異質性。(13)張怡青:《農村老年人口健康貧困脆弱性測度及其異質性研究》,南京:南京中醫(yī)藥大學碩士學位論文,2019年。對健康貧困脆弱性測度及其影響因素的研究,能有效識別因健康風險而陷貧的潛在群體及其致貧因素,進而促進新時期健康扶貧政策的轉型和有效實施。

      綜上所述,已有研究對于女性貧困和健康貧困脆弱性測度進行了有益嘗試,但針對女性健康貧困脆弱性及其影響因素的研究仍較少,主要存在以下不足。第一,健康貧困脆弱性的性別研究較為缺乏。對于健康貧困脆弱性的研究主要對老年人和慢性病患者,而對于女性健康貧困脆弱性的研究還很少見。已有對于女性貧困的研究,主要集中在老年女性貧困和女戶家庭貧困,健康貧困研究較少,或只作為多維貧困研究的一部分。第二,微觀層面的脆弱性精準識別研究較少。已有關于健康貧困脆弱性的研究主要集中于總體脆弱性指數,對特征人群健康貧困脆弱性的識別和比較分析較為缺乏。第三,健康視角下民族地區(qū)的貧困脆弱性研究較少。已有對民族地區(qū)的貧困研究主要涉及收入貧困和多維貧困,從健康風險視角研究民族地區(qū)的貧困脆弱性尚不多見,從區(qū)域比較方面研究健康貧困脆弱性更為缺乏。

      農村女性健康貧困脆弱性的程度如何?哪類女性群體的健康貧困脆弱性更高?健康貧困脆弱性的影響因素有哪些?針對農村女性健康風險的防貧路徑有哪些?這一系列問題目前還缺乏實證研究。因此,本文利用2018—2019年全國五省“精準健康扶貧與人口發(fā)展”專項調查數據,采用三階段廣義最小二乘法(FGLS),從個人特征、衛(wèi)生服務、醫(yī)療保障和疾病預防四個維度對農村女性的健康貧困脆弱性進行測度,并分樣本進行脆弱性比較,通過回歸分析找出關鍵的影響因素。本文的貢獻體現在以下兩個方面。第一,從性別和區(qū)域視角豐富健康貧困的研究。首先,從性別視角出發(fā),將收入貧困與健康風險、疾病風險結合起來,創(chuàng)新性地引入脆弱性指標量化農村女性的致貧風險,然后分析農村女性健康貧困脆弱性在民族自治地區(qū)和非民族自治地區(qū)上的差異,為后扶貧時代健康防貧的治理研究提供新的思路和方向。第二,為精準識別高健康貧困脆弱群體和判別健康致貧風險提供科學依據。從微觀角度比較不同特征農村女性的健康貧困脆弱性,精準識別高健康貧困脆弱群體,探究健康貧困的影響因素,從而提升農村女性的抗疾病風險能力,以期豐富性別視角下健康扶貧政策的常態(tài)化轉型研究,為后扶貧時代健康扶貧可持續(xù)發(fā)展提供理論依據。

      二、數據與方法

      (一)數據來源

      本研究所用的數據來源于課題組于2018年12月至2019年2月開展的“精準健康扶貧與人口發(fā)展”專項調查。中國貧困人口大多集中于中西部,2017年中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于支持深度貧困地區(qū)脫貧攻堅的實施意見》對深度貧困地區(qū)脫貧攻堅工作做出全面部署,重點支持西藏自治區(qū)、四省藏區(qū)、南疆四地區(qū)和四川涼山州、云南怒江州、甘肅臨夏州(簡稱“三區(qū)三州”)以及貧困發(fā)生率超過18%的貧困縣和超過20%的貧困村。因此,此次調查綜合考慮了深度貧困地區(qū)“三區(qū)三州”和健康扶貧的重點區(qū)域,選取了四川涼山州、甘肅臨夏州、湖北恩施州、安徽安慶市和陜西商洛市五個地區(qū)作為調查地。其中四川涼山州和甘肅臨夏州屬于國家精準扶貧界定的深度貧困地區(qū),也是少數民族聚居較多的民族自治地區(qū),主要特征表現為氣候惡劣、山勢陡峭、交通不便和經濟不發(fā)達等。湖北恩施州是中部地區(qū)湖北省唯一的少數民族自治州,也是典型的多民族集聚區(qū),安徽安慶市和陜西商洛市是健康扶貧重點區(qū)域。

      此次調查采用多階段抽樣方法,第一階段抽取四川涼山州、甘肅臨夏州,安徽安慶市、湖北恩施州、陜西商洛市五個地區(qū)作為初級單位,第二階段按照地域進行配額抽樣,盡量均勻覆蓋5個市/州所轄的各個區(qū)縣。每個地區(qū)選取1所高校作為協作單位,5所高校共選取252名問卷調查員。每位調查員在其所在的調查村做10份家庭問卷和1份村級問卷。家庭問卷主要包括家庭基本信息、社會支持以及戶主個人基本信息、健康狀況、醫(yī)療服務滿意度及健康扶貧項目感知5個部分;村級問卷包括村干部個人基本信息、村基本信息、生活條件及區(qū)域環(huán)境、村衛(wèi)生室衛(wèi)生情況等內容。此次調查中建檔立卡戶和非建檔立卡戶的樣本比例保持在1∶1左右,通過培訓、跟訪以及對數據進行邏輯關系檢驗并進行10%抽樣復核來確保質量。本次調查共發(fā)放2500份家庭問卷,回收有效問卷2102份,有效回收率為93.4%。

      本次調查的數據與全國衛(wèi)生服務調查數據對比,具有較好的一致性,調查詳情可參考已發(fā)表的成果(14)韋艷、徐赟、高迎霞:《貧困地區(qū)健康扶貧績效評價研究——來自全國5省調查分析》,《調研世界》2019年第4期。,此處不再贅述。基于研究目的,本文將受訪者為女性和受訪者為男性時其配偶信息樣本進行合并,將部分村級問卷變量并入家庭問卷變量,剔除主要變量缺失嚴重的數據后,最終納入分析的農村女性樣本為1150個。經檢驗,樣本數據的信度系數為0.70,大于0.60;KMO值為0.76,大于0.60,證明數據通過信度和效度檢驗,可以進一步研究。

      (二)研究方法

      1.健康貧困脆弱性測度

      學界對貧困脆弱性的測度方法有期望貧困脆弱性(VEP)、期望效用貧困脆弱性(VEU)和風險暴露貧困脆弱性(VER)三種,目前已有研究普遍采用的Churidar等(2002)提出的期望貧困脆弱性,即衡量目標個體或家庭在未來陷入貧困的可能性(15)S.Churidar,J. Jalan,and A. Suryahadi, “Assessing Household Vulnerability to Poverty from Cross-sectional Data:A Methodology and Estimates from Indonesia,” New York:Department of Economics, Columbia University,2002.。該方法的優(yōu)點在于可以使用截面數據估計貧困脆弱性,克服了面板數據缺失的不足。本文研究的健康貧困脆弱性主要用于描述農村女性因遭受健康風險沖擊而陷貧的概率,故選取期望貧困脆弱性(VEP)的方法測算健康貧困脆弱性,其表達式如下。

      Vi,t=Pr(Yi,t+1≤Z)

      (式1)

      Vi,t表示農村女性i在t時期的健康貧困脆弱性,Yi,t+1表示該農村女性i在t+1時期的年均純收入,Z表示貧困線標準,即需要估計農村女性未來的收入水平。根據永久性收入假說,未來收入的均值和方差可以看成現在收入均值和方差的無偏估計量。(16)N.McCulloch, and M.Calandrino, “Vulnerability and Chronic Poverty in Rural Sichuan,” World Development, vol.31, no.3, 2003, pp.611-628.借鑒Churidar等(2002)、Zhang和Wan(2006)(17)Y.Zhang, and G.Wan, “An Empirical Analysis of Household Vulnerability in Rural China,” Journal of the Asia Pacific Economy, vol.11, no.2, 2006, pp.196-212.的研究,本文采用Amemriya(1977)(18)T.Amemiya, “The Maximum Likelihood Estimator and the Non-linear Three Stage Least Squares Estimator in the General Non-liner Simultaneous Equation Model,” Ecnometrica, vol.45, no.4, 1977, pp.955-968.提出的三階段可行廣義最小二乘法(FGLS)對農村女性的收入水平及方差進行估計。同時,FGLS可以容納一階自回歸和異方差引起的誤差,具體步驟如下。

      LnYi=Xiβ+ei

      (式2)

      (式3)

      其中Yi表示農村女性在i時期的收入水平,Xi表示影響農村女性收入波動的健康風險變量,即個人特征、衛(wèi)生服務、醫(yī)療保障和疾病預防四維度的特征變量。

      (式4)

      (式5)

      (式6)

      (式7)

      第三步,選擇合適的貧困線標準,已有研究證明低收入群體的收入水平更適合用對數正態(tài)分布描述(19)S.Singh and G.Maddala,“A Function for Size Distribution of Incomes,”Econometrica, vol.44, no.5,1976, pp.27-35.,則農村女性的健康貧困脆弱性指數表示如下。

      (式8)

      測算貧困脆弱性的準確率取決于貧困線和脆弱線的選擇。文本采用2018年我國農村扶貧標準貧困線3535元。參考已有的研究(20)萬廣華、章元:《我們能夠在多大程度上準確預測貧困脆弱性?》,《數量經濟技術經濟研究》2009年第6期。,本文選擇0.5作為高脆弱線標準,脆弱性大于0.5的為高健康貧困脆弱的農村女性,脆弱性小于0.5的為低健康貧困脆弱的農村女性。

      2. Tobit回歸分析

      由于健康貧困脆弱性指數分布在0~1之間, 屬于“受限被解釋變量”,具有被截取的特點。因此,本文采用雙邊受限的Tobit回歸模型來確定影響農村女性健康貧困脆弱性的關鍵因素,以及判別這些影響因素的作用方向,具體模型如下。

      (式9)

      (三)女性健康貧困的影響維度

      健康貧困是健康能力的剝奪和健康能力的缺失而導致的貧困,是由于經濟發(fā)展落后所導致享受基本公共衛(wèi)生服務和參與醫(yī)療保障的機會喪失,由此造成健康水平的降低,致使參與經濟活動的能力被剝奪,造成貧困的發(fā)生或加劇。(21)孟慶國、胡鞍鋼:《消除健康貧困應成為農村衛(wèi)生改革與發(fā)展的優(yōu)先戰(zhàn)略》,《中國衛(wèi)生資源》2000年第6期。農村女性的健康水平既與自身特征、身體素質和健康行為有關,還受衛(wèi)生服務與醫(yī)療保障能力的影響。個體的健康致貧風險主要來自個人特征、衛(wèi)生服務、醫(yī)療保障和疾病預防四方面。(22)劉軍軍、嚴蓓蕾、王高玲:《基于德爾菲法的慢性病患者健康貧困脆弱性評價指標體系研究》,《中國醫(yī)療管理科學》2019年第3期。其中健康風險的內源性維度包括個人特征和疾病預防,衛(wèi)生健康風險的外源性維度包括衛(wèi)生服務和醫(yī)療保障。

      一是個人特征。本文中的個人特征泛指人口的社會屬性,如年齡、婚姻狀況、受教育程度和健康狀況等。未成年人、成年勞動力、老年人的健康資本存量存在差異,相同健康沖擊造成的疾病嚴重程度和衛(wèi)生服務利用深度不同,各生命周期的農村女性抵御健康風險的韌性有差異。喪偶或離異的農村女性不僅缺少經濟和社會支持,而且還缺乏情感慰藉,身體健康和心理健康都極易受損。教育作為廣大人民群眾提高人力資本存量的有效途徑,對改善農村女性健康觀念和提高創(chuàng)收能力具有重要的現實意義,但農村女性深受社會經濟、民風習俗和重男輕女觀念的綜合影響,受教育程度普遍偏低。少數民族女性的健康貧困是自然條件、文化歷史、個人條件及現實社會條件等諸多因素長期作用的結果。健康水平的降低會引起醫(yī)療和保健等方面支出的增加,健康惡化進而導致勞動力退出或勞動時間損失,間接地降低了農村女性的生產效率,影響其勞動參與能力,最終帶來經濟損失的增加和貧困脆弱性的上升。

      二是衛(wèi)生服務。衛(wèi)生服務是指向居民提供醫(yī)療、預防、保健和康復等各種活動。在公共醫(yī)療體系中女性處于不利地位,女性欠缺足夠的營養(yǎng)健康和可利用的衛(wèi)生資源,健康不公平現象突出。基層醫(yī)療機構的衛(wèi)生服務缺乏性別敏感性,在一定程度上影響農村女性的就醫(yī)行為。在更多優(yōu)質婦幼資源向城市集中的背景下,基層婦幼機構呈衰退趨勢。農村地區(qū)衛(wèi)生服務的可及性不足、鄉(xiāng)村醫(yī)生專業(yè)水平有限、醫(yī)療設備落后、藥品配置不充分,這些因素都增加了貧困女性的健康風險。由于生理結構、孕育條件以及健康脆弱性較強等特殊性,農村女性的衛(wèi)生服務多元化需求未得到滿足,“看病難”成為農村女性的突出問題。(23)沅芳、熊昌娥、陳海蓮,等:《脫貧攻堅背景下咸寧市農村貧困婦女健康扶貧路徑研究》,《河南社會科學》2020年第9期。另外農村女性偏向于自我治療和到村衛(wèi)生室就診,治療無效時才會上級轉診,直接到縣級及以上醫(yī)院就診的概率較低。(24)黃佳妮、朱孝金:《就醫(yī)行為研究》,《農村經濟與科技》2012年第10期。部分女性不就醫(yī)或者少就醫(yī),使得疾病惡化或反復。女性的患病率和殘障流行率均高于男性,且存在衛(wèi)生服務需求高而利用不足的現象。(25)姜秀花:《社會性別視野中健康公平性分析》,《婦女研究論叢》2006年第4期。因此,衛(wèi)生服務能力的提升可有效促進健康改善,避免農村女性陷入“貧困陷阱”。

      三是醫(yī)療保障。醫(yī)療保障指基本醫(yī)療保險、大病保險、醫(yī)療救助等制度。醫(yī)療保障體系作為疾病經濟風險的保障載體,是防止因病致貧返貧的重要政策工具,具有較強的保護功能。農村地區(qū)醫(yī)療保障較為單一,新型農村合作醫(yī)療(簡稱新農合)是當前農村居民最主要的醫(yī)療保障選擇,也是大多數農村居民進行醫(yī)療報銷和減輕醫(yī)療費用負擔的主要途徑。隨著新農合的普及和各級政府的不斷努力,農村居民“看不起病”等問題在一定程度上得到有效緩解,但農村女性的健康狀況沒有得到很好的改善,貧困邊緣人口醫(yī)療保障不足的問題依然突出,尚存在報銷程序復雜、統籌層次較低、抗風險能力不足等問題。(26)任志江、蘇瑞珍:《農村醫(yī)療保障制度反貧困的傳導機理、當前困境與對策創(chuàng)新》,《理論探索》2019年第1期。研究表明醫(yī)保制度中醫(yī)療費用報銷比例偏低、自付比例較大、部分治療費用高昂的藥種并沒有全部納入醫(yī)保名錄。(27)林閩鋼:《在精準扶貧中構建“因病致貧返貧”治理體系》,《中國醫(yī)療保險》2016年第2期。醫(yī)療保險可通過改善健康狀況進而增加勞動供給,降低預防性儲蓄以增加生產性和人力資本投資。(28)劉子寧、鄭偉、賈若,等:《醫(yī)療保險、健康異質性與精準脫貧——基于貧困脆弱性的分析》,《金融研究》2019年第5期。新農合具有親富性,雖然能改善個體的健康水平,但在一定程度上加劇了不同收入群體的健康不平等。(29)彭曉博、王天宇:《社會醫(yī)療保險緩解了未成年人健康不平等嗎》,《中國工業(yè)經濟》2017年第12期。農村地區(qū)的醫(yī)療救助范圍窄且救助能力不足,而新農合制度通過保障基本衛(wèi)生安全,可以有效緩解農村女性因病致貧返貧的困境。

      四是疾病預防。疾病預防指通過一定的方式預防疾病的發(fā)生。農村女性疾病預防意識淡薄,經常會出現該就診時而未診、舍不得花錢做健康檢查等現象,低收入農村女性存在“小病拖,大病扛”的不良習慣。由于過度勞作,農村女性大多深受疾病困擾,然而對疾病的處理方式卻表現出消極態(tài)度。如農村地區(qū)存在一定的諱疾忌醫(yī)現象,特別是民族地區(qū)及偏遠落后地區(qū),有的女性選擇傳統的“偏方治病”“氣功治病”等不科學的治療方式(30)白描:《鄉(xiāng)村振興背景下健康鄉(xiāng)村建設的現狀、問題及對策》,《農村經濟》2020年第7期。,會導致病情加劇。另外,有研究表明農村家庭的有限支出和營養(yǎng)食物總會首先滿足男性的需要,女性的生活質量可能會被降到最低,有時還會被“習慣性地”忽略,致使農村女性健康狀況不佳。(31)劉雁:《農村女性人力資本開發(fā)研究》,西安:西北農林科技大學碩士學位論文,2007年。性知識、生育常識和健康保健意識缺乏常會導致農村女性早產率高,健康觀念滯后的女性疾病抵抗能力弱。通過疾病預防可有效提升自身抵御風險沖擊的能力,降低未來發(fā)生健康貧困的概率。

      (四)變量設置及描述性統計

      被解釋變量為健康貧困脆弱性?;谄谕毨Т嗳跣?VEP)的研究方法,考慮健康風險對農村女性收入波動的影響,結合三階段廣義最小二乘法測算結果,分析農村女性遭受健康相關風險沖擊后陷入貧困的概率。健康貧困脆弱性越大,意味著農村女性因健康風險陷貧的可能性越大,其值分布在0~1之間。該指標從前瞻性的視角預測農村女性未來的健康貧困狀態(tài),具有動態(tài)性和預期性的特點,對健康防貧具有可行性和科學性的參考價值。

      解釋變量有四個。一是個人特征,選擇年齡、婚姻狀況、受教育程度、民族和健康狀況,表示農村女性的經濟狀況、能力剝奪及機會喪失程度,也可反映抵抗疾病風險能力。二是衛(wèi)生服務,采用首選看病地點、到最近看病點時間、醫(yī)生水平滿意度、藥品種類滿意度和村衛(wèi)生室數量,側面反映農村基本公共衛(wèi)生現狀、衛(wèi)生資源配置狀況和衛(wèi)生服務在空間上和時間上的可及性。三是醫(yī)療保障,選用參與新型農村合作醫(yī)療和醫(yī)療自付費用比例兩個變量。作為農村最基本的醫(yī)療保險,新農合在一定程度上可以反映醫(yī)療保障水平。自付費用比例為報銷后的自付費用與醫(yī)療總費用的比值,反映醫(yī)療醫(yī)藥的報銷程度。四是疾病預防,選擇及時就醫(yī)、定期健康體檢、常關注健康保健知識和合理安排飲食變量反映農村女性的就醫(yī)行為和健康素養(yǎng)。

      各維度變量的均值和標準差見表1。計算可得,農村女性的年人均純收入為4770元,低于農村居民的年人均純收入6910元,說明農村女性的收入水平較低。隨著社會現代化進程的加速發(fā)展,年輕的農村女性大多向城鎮(zhèn)轉移,農村空殼化和老齡化現象日趨嚴重。農村地區(qū)有92%的在婚女性,有8%的女性處于離婚、喪偶和未婚狀態(tài),與預期結果相同。調查發(fā)現有71%的女性受教育程度在小學及以下,農村女性受教育程度普遍偏低。因調查地區(qū)中涉及多個民族地區(qū),樣本中少數民族農村女性占38%。25%的女性患有慢性病、重病或傷殘,總體上農村女性的健康狀況欠佳。34.3%的女性首診地點在村/社區(qū)衛(wèi)生室,首診地點在鎮(zhèn)街道衛(wèi)生院的女性占29.7%;農村地區(qū)到最近就醫(yī)點時間平均為37分鐘,標準化村衛(wèi)生室的覆蓋率為91%;54%的女性覺得??床↑c醫(yī)生水平高,39.8%的女性對常看病點藥品種類感到滿意,農村地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務水平有待提高。參加新型農村合作醫(yī)療的女性占92%,醫(yī)療自付費用比例平均在56%的水平,說明貧困地區(qū)的農村女性醫(yī)療保障水平還需要進一步完善;19%的女性會定期健康體檢,37%的女性會常關注健康保健知識,68%的女性有合理安排飲食的習慣,農村女性的健康素養(yǎng)水平不高。

      表1 變量含義及描述性統計

      三、實證結果分析

      (一)總體測度結果

      根據總體樣本的測度結果,農村女性的健康貧困脆弱性均值為0.388,有17.56%的農村女性是高健康貧困脆弱的,即健康貧困脆弱性超過0.5,這部分群體極易陷入健康貧困??傮w上,農村女性的健康貧困狀況不容樂觀:一方面,農村地區(qū)衛(wèi)生資源薄弱、自然環(huán)境惡劣、衛(wèi)生條件堪憂和飲食結構單一,農村女性對健康風險的認知程度低,因此容易遭受健康危險因素的侵害;另一方面,農村女性收入水平低而醫(yī)療費用高昂,支付能力不足限制其對衛(wèi)生服務的充分利用,引起健康水平的下降。健康狀態(tài)的惡化會降低人力資本、物質資本和社會資本的創(chuàng)造力,進而降低農村女性的長期創(chuàng)收能力,造成貧困脆弱性的上升。(32)劉躍、劉慧敏、李艾春,等:《農村家庭健康貧困脆弱性多維風險因素探析》,《中國衛(wèi)生事業(yè)管理》2019年第5期。分樣本發(fā)現建檔立卡貧困戶女性的脆弱性均值為0.408,高脆弱率為23.38%;而非貧困戶女性的脆弱性均值為0.373,高脆弱率為12.79%。貧困戶女性陷入健康貧困的可能性更高,社會經濟水平往往會抑制農村女性投資自身健康的積極性,不同收入水平的女性所擁有的健康資本存在差異,面臨相同健康沖擊時的策略選擇不同。低收入農村女性擁有較少的資產存量,難以獲得充足的衛(wèi)生保健服務。在非貧困戶女性中潛在貧困人群比例較大,究其原因,精準扶貧過程中政策大多僅將建檔立卡戶居民納入救助網,且存在健康扶貧對象界定模糊的問題。近年來國家對建檔立卡戶的健康扶貧力度大,醫(yī)療費用實現了大幅度的下降,有效緩解了疾病負擔,然而大多非建檔立卡的邊緣戶只享受一般普惠的醫(yī)保政策,從而具有較高的因病致貧風險。在后扶貧時代,精準識別高脆弱農村女性對一系列政策的有效實施顯得尤為重要。

      表2 不同地區(qū)農村女性的健康貧困脆弱性

      表2為不同地區(qū)農村女性健康貧困脆弱性情況。四川涼山、甘肅臨夏和湖北恩施是民族自治地區(qū),民族地區(qū)的脫貧攻堅是整個脫貧過程中的硬仗,也是脫貧中“最難啃的硬骨頭”。三地農村女性的脆弱性均值分別為0.459、0.429和0.391,高脆弱率分別為31.4%、29.0%和18.7%,脆弱性均值和高脆弱率均高于非民族地區(qū),意味著民族地區(qū)農村女性不僅陷入健康貧困的概率更高,而且高脆弱人數的占比也更大。由于歷史、地理和基礎設施等因素影響,中國少數民族地區(qū)農村發(fā)展相對滯后,醫(yī)療資源供給和收入分配不平衡,農村女性普遍存在患病多、身體差、衛(wèi)生服務需求高但利用不足、醫(yī)療保障有限和疾病防控意識差等現象,表現為對健康風險的抵御能力弱,產生的疾病經濟負擔重。這與已有研究高脆弱農戶更可能分布在革命老區(qū)、少數民族聚集地等特殊類型的貧困地區(qū)的結論一致。(33)楊龍、汪三貴:《貧困地區(qū)農戶脆弱性及其影響因素分析》,《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第10期。民族地區(qū)和貧困地區(qū)在空間上具有高度的重疊性,地理區(qū)位處于劣勢,社會生產力較為落后、生態(tài)環(huán)境脆弱,其傳染病、地方病和慢性病頻繁發(fā)生,而疾病防控難度卻較大。在非民族自治地區(qū)中,安徽安慶市的脆弱性均值和脆弱率都最低。通過對不同地區(qū)農村女性的健康貧困脆弱性進行單因素方差分析,得到F值為41.311,P值小于0.05,說明農村女性健康貧困脆弱性在地區(qū)間存在差異。經濟發(fā)展水平較好的地區(qū),農村女性的健康貧困脆弱性較小。

      (二)分區(qū)域個人特征的健康貧困脆弱性

      為精準識別健康貧困脆弱較高的群體,分樣本對不同特征女性的健康貧困脆弱性均值進行比較。如表3所示,與非民族自治地區(qū)農村女性相比,民族自治地區(qū)女性在不同特征上的健康貧困脆弱性均值都更大,民族地區(qū)女性的健康貧困程度更深,其原因復雜多樣,體現在自身發(fā)展能力不足、制度保障不全面和民族傳統文化等多方面。鄉(xiāng)土習俗對民族地區(qū)女性的健康貧困有著深遠的影響。在促進全民健康公平的背景下,民族地區(qū)不同生命周期的農村女性都應被給予更多的關注。具體來看,健康貧困脆弱性隨著年齡的增大而升高,55歲及以上女性的脆弱性均值最大;農村女性受教育程度越高,其健康貧困脆弱性越低,未上過學的農村女性脆弱性均值最大;少數民族農村居民的健康貧困脆弱性相比漢族較高;在健康狀況方面,患病或傷殘的農村女性脆弱性較高。上述分析表明,老年、受教育程度低、少數民族和健康狀況欠佳等處于社會弱勢的農村女性面臨更高的健康風險。

      表3 分區(qū)域個人特征的健康貧困脆弱性均值

      (三)影響因素分析

      通過分樣本測算健康狀況發(fā)現,健康農村女性的脆弱性均值為0.354,患病或傷殘農村女性的脆弱性均值為0.493,兩類群體的脆弱性均值相差0.139,健康狀況惡化是農村女性陷入健康貧困的根本原因。傷殘或患病群體面臨災難性衛(wèi)生支出的可能性大,因此其因病致貧返貧的概率較大。而健康群體也存在著疾病風險,面臨著健康危險因素的侵害,在未來有陷入貧困的可能。為更清晰地探究兩類群體的影響因素,本部分通過Tobit回歸模型進行分樣本分析,其中模型1為全樣本回歸,模型2為非健康組(傷殘或患病)回歸,模型3為健康組回歸,具體如表4所示。

      表4 健康貧困脆弱性的Tobit回歸結果

      從個人特征看,年齡、受教育程度、民族和健康狀況是影響農村女性健康貧困脆弱性的主要因素,三組模型均在0.05水平上顯著,而婚姻狀況卻未通過檢驗。隨著年齡的增大,農村女性陷入健康貧困的概率越高,高齡女性在身體健康、經濟收入、精神慰藉等方面存在弱勢疊加的情況,整個生命周期患慢性病等疾病的概率大,更容易發(fā)生健康貧困。提升受教育程度能有效降低農村女性的健康貧困脆弱性,文化水平高的農村女性創(chuàng)造財富的能力強,容易獲得醫(yī)療保健資源,健康素養(yǎng)也相對較高,發(fā)生健康貧困的可能性較小。少數民族農村女性的健康貧困脆弱性更高,少數民族女性受地域、性別、文化、宗教、經濟、交往等多方面的影響,缺少家庭權利和社會權利,對身心健康產生不良作用,其健康貧困是各種不平等疊加的結果。在模型1中,健康狀況的回歸系數為0.1272,回歸系數最大,即影響程度最深,患病或殘疾會加劇貧困脆弱性,疾病沖擊不僅會加大醫(yī)療支出和家庭負擔,還會通過降低勞動時間和勞動效率來影響健康人力資本存量,健康狀況欠佳的農村女性發(fā)生災難性衛(wèi)生支出的可能性更大?;橐鰻顩r對農村女性的健康貧困脆弱性無直接影響。

      從衛(wèi)生服務看,常去看病點、到最近看病點時間、醫(yī)生水平和藥品種類對兩類農村女性的健康貧困脆弱性有影響,均在0.05的水平上顯著,村衛(wèi)生室數量對傷殘或患病農村女性無顯著影響。常去較高層次醫(yī)院看病的農村女性健康貧困脆弱性更低。一般來說,不同層次就診機構的醫(yī)療水平和收費標準存在差異,首選優(yōu)質看病點能得到高質量的衛(wèi)生保健服務,可以降低健康貧困脆弱性。到最近看病點時間與健康貧困脆弱性呈正相關,到最近看病點時間長不但影響農村女性的就醫(yī)行為,還會延誤病情治療,縮短就醫(yī)時間能有效降低農村女性的健康貧困脆弱性。農村基層婦幼機構稀缺,面臨著醫(yī)療人才匱乏,醫(yī)療水準不高的窘境,醫(yī)生水平越高,則農村女性的脆弱性越低。而對藥品種類滿意度越高的農村女性發(fā)生健康貧困的概率越大,可能是高脆弱農村女性對藥品的需求度大,產生額外的醫(yī)藥費用。村衛(wèi)生室數量在模型3中呈顯著負向影響,村衛(wèi)生室數量的增多會降低健康農村女性的健康貧困脆弱性,而對傷殘或患病農村女性無明顯作用。

      從醫(yī)療保障看,參與新農合對兩類農村女性的健康貧困脆弱性有負向影響,均在0.05的水平上顯著,即新農合等醫(yī)療保障的缺失將會增大農村女性健康貧困脆弱性,而醫(yī)療自付費用比例僅對傷殘或患病農村女性的健康貧困脆弱性有影響。在農村地區(qū),醫(yī)療保障制度的反貧困效果主要集中在新農合,但新農合的減貧效應有限。新農合在一定程度上可以阻斷健康與貧困的惡性循環(huán),其作用點在于補償機制能夠減輕農戶的醫(yī)療負擔以及改變居民健康投資不足的現狀。(34)左停、徐小言:《農村“貧困—疾病”惡性循環(huán)與精準扶貧中鏈式健康保障體系建設》,《西南民族大學學報(人文社會科學版)》2017年第1期。但新型農村合作醫(yī)療在制度優(yōu)化上仍需改進,尤其在加大宣傳、簡化程序、充分利用結余資金、降低省外報銷難度等方面。(35)駱怡:《新農合緩解農民“因病致貧”的效果分析及其制度優(yōu)化建議》,成都:西南財經大學碩士學位論文,2014年。還有一些花費多的大病尚未列入報銷范圍。農村醫(yī)療保險制度在一定范圍內可以降低健康沖擊對女性物質資本的負向影響,增強風險承受能力,提高女性處于非貧困狀態(tài)的概率,對抑制因病致貧和因病返貧具有良好的政策效應。提高醫(yī)療自付費用比例能有效降低傷殘和患病農村女性的健康貧困脆弱性,傷殘或患病農村女性可能會發(fā)生更多的災難性衛(wèi)生支出,報銷力度越大,醫(yī)療自付費用越低,因疾病負擔陷入貧困的可能性越小。

      從疾病預防看,及時就醫(yī)、常關注健康保健知識和合理安排飲食對兩類農村女性的健康貧困脆弱性均有影響,定期健康體檢在0.05水平上僅對傷殘或患病農村女性的健康貧困脆弱性有顯著影響。良好的看病習慣、常關注健康保健知識和合理安排飲食能有效降低農村女性健康貧困脆弱性。農村女性疾病預防意識淡薄,儲蓄性和資產性收入缺乏,大多存在“小病熬、大病拖、絕癥棄”的不良習慣,而預防為主是降低女性疾病負擔的有效途徑。及時就醫(yī)能提前篩查出農村女性的隱性疾病,使病情得到及時地預防、控制和治療;常關注健康保健知識能提高農村女性的健康素養(yǎng),增強其疾病預防與控制意識,在一定程度上能預防健康貧困的發(fā)生;營養(yǎng)品的匱乏對農村居民的身體健康有很大影響,對女性的影響更大。(36)王冬梅、羅汝敏:《健康方面的性別不平等與貧困》,《婦女研究論叢》2005年增刊。在家庭資源分配上,女性處于極為不利的地位,農村地區(qū)婦女仍信守孩子、老人和丈夫優(yōu)先的傳統觀念,女性欠缺足夠的營養(yǎng)。定期健康體檢與傷殘患病農村女性的健康貧困脆弱性呈正相關,這可能是由于定期健康體檢的農村女性大多健康狀況不佳,且會產生一定的費用,即常定期健康體檢的農村女性會表現出較高的脆弱性。

      四、結論與政策啟示

      (一)結論

      本文利用全國五省“精準健康扶貧與人口發(fā)展”的專項調查數據,對農村女性健康貧困脆弱性及其影響因素進行實證分析,主要有如下發(fā)現。

      首先,農村女性的健康貧困脆弱性均值為0.388,17.56%的農村女性陷入健康貧困的可能性較高,民族自治地區(qū)農村女性的健康貧困脆弱性更高,意味著民族地區(qū)農村女性因遭受健康風險沖擊而陷入貧困的概率較大。可以看出,農村女性健康貧困狀況不容樂觀,性別視角下農村健康防貧形勢依然嚴峻,雖然貧困人口數量急劇下降,但是部分農村女性仍處于健康貧困脆弱狀態(tài),因病致貧返貧的可能性相對較高。隨著脫貧攻堅戰(zhàn)的全面勝利,健康扶貧的治理目標將過渡到對社會福利的健康保障,但疾病風險的社會適應性仍然較弱,脫貧后的反彈和內卷化現象嚴重。前期過硬的政治任務和過高的兜底保障可能引發(fā)“棘輪效應”,產生“等、靠、要”的懶惰思想,導致貧困戶脫貧后的內生發(fā)展動力不足。(37)賈清萍、李丹:《健康扶貧常態(tài)化轉型的優(yōu)化策略:基于核心利益相關者的博弈分析》,《中國衛(wèi)生經濟》2020年第11期。當前脫貧評估主要采用以“脫貧摘帽”為目標的量化指標,缺少對貧困人口人力資源“質”的持續(xù)改善。從當前健康扶貧的情況來看,經濟發(fā)達地區(qū)衛(wèi)生資源富足,而民族地區(qū)和貧困地區(qū)則較為薄弱,基礎設施建設不足等問題在短時間內難以有效解決,即使消除了絕對貧困,但依然面臨較高的返貧風險。在全面鄉(xiāng)村振興進程中,鞏固脫貧攻堅成果的關鍵點仍是這些重點地區(qū)。

      其次,老年、受教育程度低、少數民族和傷殘患病的農村女性具有較高的健康貧困脆弱性。本文發(fā)現弱勢女性更容易陷入健康貧困。社會經濟地位較低的女性群體面臨著較高的健康風險,由于“精英捕獲”現象的存在,在平等資源競爭中弱勢群體難以獲得充分而有效的健康資源。同時,扶貧資源“扶富不扶貧”的問題未得到根本性改善,健康扶貧依然存在衛(wèi)生資源瞄準偏差等問題。(38)王高玲、葉天瑜:《基于制度供給視角的健康扶貧政策探析》,《中國衛(wèi)生經濟》2018年第1期?!叭婷撠殹笔桥e全國之力和大量資源消除的區(qū)域性整體貧困,存在突發(fā)性的貧困風險,因病致貧返貧問題可能會日漸凸顯。而老年人、婦女、兒童、傷殘患病等弱勢群體是遭受健康風險沖擊的首要對象,且抵御風險沖擊的能力不足。(39)徐佳琳:《老年人慢性病患者的健康貧困脆弱性研究》,廣州:廣東藥科大學碩士學位論文,2020年。進入后扶貧時代,幫扶對象也會發(fā)生根本性的改變,主要著力于相對貧困人群的治理?;诖?,構建健康扶貧的接續(xù)機制是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的應有之舉。

      最后,衛(wèi)生服務好、醫(yī)療保障高和疾病預防到位三方面因素均對農村女性健康貧困脆弱性有顯著的降低作用,對健康農村女性和傷殘或患病農村女性的健康貧困脆弱性分樣本回歸發(fā)現,部分因素的影響作用存在差異。農村地區(qū)婦幼保健機構的衛(wèi)生服務能力是保障女性健康的客觀條件和重要基礎,然而農村地區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生能力有限,難以滿足婦幼保健服務需求和健康資源在性別間的有效配置。其主要表現在鄉(xiāng)村醫(yī)生診療水平有限、醫(yī)療效果不佳等,使得農村女性極易陷入健康貧困的窘境。農村女性的生理和生育需要更多的健康資源,然而現有政策在實施過程中缺乏將社會性別意識融入健康促進等措施。由于新農合制度保障能力的不足和保障形式的單一化,偏遠地區(qū)仍然存在著發(fā)展效率與社會公平之間的沖突,且新農合制度仍存在社會性別盲點,存在保障措施家庭化和偏男現象等問題。大病保險和商業(yè)保險的參與率較低,農村女性缺乏對“兩癌”等保險補償機制的正確認知,存在不會患病的僥幸心理和參保是浪費錢的錯誤心態(tài)。健康素養(yǎng)關乎健康狀況,也關系到患病后對醫(yī)療機構和治療方式的選擇和信任程度。飲食結構不合理、健康觀念陳舊、生活習俗不良、衛(wèi)生環(huán)境惡劣等諸多因素導致疾病易生,不正確的就醫(yī)行為和諱疾忌醫(yī)的迷信思想會延遲治療的最佳時機,加劇病情蔓延,從而造成因病致貧、因病返貧的發(fā)生。

      (二)政策啟示

      健康是脫貧和可持續(xù)發(fā)展的基礎和動力,農村女性健康貧困脆弱性的研究對于精準識別高健康貧困脆弱群體和判別健康致貧因素有著實際的作用,并有助于從健康視角阻擊女性貧困。基于以上結論,本文對后扶貧時代農村地區(qū)鞏固拓展脫貧攻堅成果和健康防貧治理提出以下建議。

      第一,建立健康風險預警機制,精準識別健康貧困高脆弱群體。應改變單一的收入貧困評判標準,界定更加完善的因病致貧監(jiān)測線,建立疾病經濟風險參照指標,其中民族地區(qū)應因地制宜構建科學的脆弱性評價體系,從多角度建立精準的因病致貧返貧風險預警機制。同時將鞏固脫貧成果的工作重心轉移到對高脆弱農村女性的精準識別和有效幫扶上來。建立居民主動申請、部門信息比對、基層干部定期跟蹤回訪相結合的女性易返貧致貧人口發(fā)現和核查機制,實施貧困女性動態(tài)管理。加強醫(yī)療健康數據的搜集和分析,充分利用大數據、云計算和仿真模擬技術等手段,借助統計模型預測脫貧地區(qū)健康貧困的類別特征、分布范圍及變化規(guī)律。剖析“疾病—貧困”之間的內在邏輯,靶向瞄準疾病成因、高危群體和重點區(qū)域,實施動態(tài)管理、風險評估及精準施策。加強對老年、受教育程度低、少數民族和傷殘患病農村女性的信息網格化管理,完善健康扶貧信息系統,實現健康貧困脆弱農村女性幫扶的整體性覆蓋。堅持預防性措施和事后幫扶相結合,精準分析返貧致貧原因,并及時采用前瞻性的措施降低農村女性的健康貧困脆弱性,提高其健康修復能力,防止健康致貧現象的發(fā)生。

      第二,從性別視角提高農村地區(qū)的衛(wèi)生服務水平,統籌完善農村女性的醫(yī)療保障制度。政策支持和資源輸入重點向民族地區(qū)傾斜,增加對經濟落后地區(qū)的財政轉移支付,優(yōu)化衛(wèi)生服務資源配置,構建更加完善的健康衛(wèi)生體系。分階段、分對象、分類別調整脫貧攻堅期超常規(guī)保障措施,如建設合理的鄉(xiāng)村醫(yī)生隊伍,增補女性醫(yī)生的數量和加強鄉(xiāng)村醫(yī)生的社會性別培訓;增添先進的配置設施,如婦科孕產等方面的醫(yī)療器材。進一步完善村衛(wèi)生室、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的規(guī)范化建設,提高衛(wèi)生服務在時間和空間上的可及性,在落后地區(qū)建立婦幼危急重癥救治中心。通過“互聯網+醫(yī)療健康”等手段將優(yōu)質婦幼資源向基層下沉,加強縣域醫(yī)療資源共建共享,實施家庭醫(yī)生簽約全覆蓋,建立嬰幼兒托育管理服務,提高婦幼健康服務質量。完善農村醫(yī)療保障制度,鼓勵農村女性享有平等的醫(yī)療保險參與權,構建女性特有疾病的多重保障,如針對宮頸癌、乳腺癌等大病,合理建立大病保險、補充保險、商業(yè)保險和醫(yī)療救助等兜底保障。調整醫(yī)保支付結構,提高農村女性的醫(yī)療報銷比例,擴大醫(yī)療救助范圍。對婦科疾病進行分級診療、隨訪評估、適時轉診等工作,避免過度醫(yī)療引起額外的消費負擔。

      第三,加強健康教育和健康管理,通過提高農村女性的健康素養(yǎng)來增強可持續(xù)脫貧能力?;凇按笮l(wèi)生、大健康”理念,引導農村女性養(yǎng)成良好的健康生活習慣,提高健康素養(yǎng)。政府主管部門應加大衛(wèi)生保健和膳食營養(yǎng)等基本疾病預防知識的教育力度,在農村地區(qū)開展健康教育專題報告或座談會,加強女性對婦科疾病和生殖健康的正確認識,了解科學避孕節(jié)育常識,提高女性的疾病應對能力。鼓勵農村女性積極參與和配合“兩癌”和其他疾病的篩查工作,定期派遣醫(yī)療隊下鄉(xiāng)開展免費健康檢查和產前孕育檢查,將疾病預防關口前移。同時納入以人格塑造和自信培育為導向的心理健康教育,激發(fā)農村女性自我發(fā)展的內生動力。堅持扶貧與扶志、扶智相結合,防止政策泛福利化傾向,發(fā)揮奮進致富典型示范引領作用,增強社會性別意識和女性賦權,通過提高女性地位促進女性健康,建立本土化健康理論。以政府主導、社區(qū)協助和個人參與等多元形式提高女性健康自我管理能力,滿足女性不同生命周期的健康需求,提高健康人力資本存量,培育農村女性的可持續(xù)脫貧能力,推動健康鄉(xiāng)村建設與產業(yè)振興協同發(fā)展。

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