劉洋 應(yīng)震洲 薛元昊 李洪昌

一名退伍老兵在深圳華強(qiáng)北開(kāi)的柳州螺螄粉餐館已有二十年的歷史。螺螄粉行業(yè)2014年后在線上逐步爆火，退伍老兵也開(kāi)始投資建廠轉(zhuǎn)投線上想擴(kuò)大生意，然而由于傳統(tǒng)渠道品牌林立、競(jìng)爭(zhēng)激烈，難以突圍。恬恬是一個(gè)全職媽媽，同時(shí)在快手上是一個(gè)零食主播，擁有1.6萬(wàn)粉絲。與擁有超多粉絲、強(qiáng)大運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的薇婭、李佳琪等頭部網(wǎng)紅不同，恬恬作為大量長(zhǎng)尾主播的典型代表，對(duì)如何在快手上開(kāi)店、運(yùn)營(yíng)、選產(chǎn)品、購(gòu)買流量、發(fā)貨等甚是頭疼。

成立于2015年的魔筷科技找到了雙方并進(jìn)行了二者的連接：首先依托于魔筷掌握的行業(yè)數(shù)據(jù)和消費(fèi)者數(shù)據(jù)，與退伍老兵一起對(duì)產(chǎn)品配方、質(zhì)量控制、品牌設(shè)計(jì)、價(jià)格體系等進(jìn)行打磨，推出合味芳品牌并將其納入魔筷星選平臺(tái)，建立起面向直播電商的供應(yīng)鏈渠道；另一方面，魔筷科技向恬恬這樣的網(wǎng)紅提供基礎(chǔ)SaaS（軟件即服務(wù)）工具，并進(jìn)行培訓(xùn)賦能，基于她的粉絲特征推薦其售賣螺螄粉等產(chǎn)品。這樣，魔筷作為直播電商生態(tài)服務(wù)商，建立了S（供應(yīng)商）2B（網(wǎng)紅）2C（顧客）的完整通道（見(jiàn)圖1）。眾多中小主播在魔筷得到這樣的服務(wù)，聚沙成塔，到2020年末，該螺螄粉月銷售額過(guò)千萬(wàn)。

圖1 魔筷科技商業(yè)模式

類似前文提及螺螄粉這樣的生產(chǎn)制造工廠，特別是白牌廠牌在中國(guó)不盡其數(shù)，但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代缺乏數(shù)字創(chuàng)新能力難以轉(zhuǎn)換線上賽道。而2020年近萬(wàn)億規(guī)模的直播電商行業(yè)格局已經(jīng)基本穩(wěn)定，部分平臺(tái)中少數(shù)頭部主播占據(jù)90%以上的流量，像恬恬這樣的所謂長(zhǎng)尾主播乃至更多粉絲的中腰部主播亦因缺乏對(duì)經(jīng)營(yíng)和粉絲數(shù)據(jù)的良好運(yùn)用而難以脫穎而出。魔筷科技作為快手、騰訊微視、全民K歌、視頻號(hào)等平臺(tái)中的互補(bǔ)者，依托5年構(gòu)建的數(shù)字創(chuàng)新能力，全鏈路賦能直播電商，成為超過(guò)100萬(wàn)SKU（最小存貨單位，電商中可簡(jiǎn)單理解為單品）和超過(guò)100萬(wàn)主播之間的連接者。

一直引領(lǐng)中國(guó)制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的海爾這一案例則廣為大眾所了解。早在2009年海爾就成立HOPE平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)放式創(chuàng)新的探索，至今連接了全球50多萬(wàn)個(gè)解決方案提供者，資源量超過(guò)380萬(wàn)。2017年海爾推出卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（COSMOPlat），按照“大企業(yè)共建、小企業(yè)共享”的思路，通過(guò)數(shù)字技術(shù)連接全球各類節(jié)點(diǎn)，聚合了大量數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)、用戶、資源共創(chuàng)共贏的生態(tài)系統(tǒng)，基于數(shù)字創(chuàng)新能力助力大規(guī)模定制的實(shí)現(xiàn)。

魔筷科技和海爾的案例從兩個(gè)側(cè)面向我們展示了數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)（digital operating activities）在當(dāng)今時(shí)代的重要性：不論你是大型企業(yè)還是小型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，不論你是數(shù)字原生企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的重要組成部分，并正在成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源。那么，企業(yè)應(yīng)該如何管理數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)以獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？為回答這一問(wèn)題，本文先以魔筷科技和海爾為例，對(duì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行解構(gòu)，而后在此基礎(chǔ)上聚焦于“數(shù)字創(chuàng)新能力”這一概念，并基于魔筷科技的實(shí)踐提出構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新能力五步走戰(zhàn)略，為贏得數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)提供參考。

解構(gòu)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)系統(tǒng)

哈佛商學(xué)院邁克·波特（Michael Porter）教授在《什么是戰(zhàn)略》一文中強(qiáng)調(diào)各類相互匹配的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)所組成的活動(dòng)系統(tǒng)（activity system）以實(shí)現(xiàn)獨(dú)特定位是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源。生產(chǎn)、營(yíng)銷、研發(fā)、組織等相關(guān)活動(dòng)的數(shù)字化以及數(shù)字技術(shù)使能的新運(yùn)營(yíng)活動(dòng)系統(tǒng)是什么？參考波特教授的價(jià)值鏈模型思路，本文初步構(gòu)建了由連接、聚合、分析和場(chǎng)景化應(yīng)用活動(dòng)等組成的主要活動(dòng)和依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及在其幫助下潛在可數(shù)字化的相關(guān)輔助活動(dòng)組成的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)系統(tǒng)（見(jiàn)圖2）。

圖2 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)系統(tǒng)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施：支撐整個(gè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的底層系統(tǒng)

操作系統(tǒng)、軟件應(yīng)用、經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)、產(chǎn)品云平臺(tái)、用戶交互系統(tǒng)等軟件系統(tǒng)以及使能這些軟件系統(tǒng)運(yùn)行的智能硬件系統(tǒng)（包括傳感器、處理器等），二者所組成的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是支撐數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的基礎(chǔ)：不僅支撐了傳統(tǒng)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（包括財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、研究與開(kāi)發(fā)管理等活動(dòng)）和線下業(yè)務(wù)活動(dòng)流程（物流、生產(chǎn)、銷售、售后等）數(shù)字化，也是支撐純數(shù)字運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的基礎(chǔ)。需要說(shuō)明的是，本文把數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和線下業(yè)務(wù)活動(dòng)流程等活動(dòng)打包理解為數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的輔助活動(dòng)，這凸顯了數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)作為主要活動(dòng)（本文關(guān)注點(diǎn)）的重要性，但并不意味著這些所謂的輔助活動(dòng)不重要。

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)：CAAC模型

◎ 連接活動(dòng)（Connection）。數(shù)字技術(shù)區(qū)別與傳統(tǒng)ICT技術(shù)的關(guān)鍵在于連接（connection）和計(jì)算（computing）相關(guān)技術(shù)的質(zhì)變。其中數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展使能了大量新連接：人和人、人和物、物和物之間的實(shí)時(shí)互通可以讓任何一個(gè)企業(yè)建立由無(wú)數(shù)節(jié)點(diǎn)組成的龐大網(wǎng)絡(luò)，而梅特卡夫定律（Metcalfes law）早就告訴我們，量變會(huì)引起質(zhì)變，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值和節(jié)點(diǎn)數(shù)量的平方成正比。海爾可以和賣出去的每臺(tái)設(shè)備、使用者、每個(gè)零部件的制造商連接，形成了規(guī)模龐大的物聯(lián)網(wǎng)，催生了無(wú)限可能。魔筷科技把整個(gè)服務(wù)鏈條上相關(guān)的主體都連接起來(lái)，包括最源頭的商家、商品、庫(kù)存，中間“貨-網(wǎng)紅”匹配環(huán)節(jié)的各類參與者，以及后端的消費(fèi)者履約、物流、售后服務(wù)、消費(fèi)者評(píng)價(jià)等，這些節(jié)點(diǎn)所組成的網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)含了大量的數(shù)據(jù)和價(jià)值，為魔筷科技探索新的商業(yè)模式提供了眾多機(jī)會(huì)。

◎ 聚合活動(dòng)（Aggregation）。連接活動(dòng)構(gòu)筑了數(shù)據(jù)流動(dòng)的基本通道，接下來(lái)的活動(dòng)是對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合。聚合活動(dòng)就是整合多種來(lái)源（員工數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等以及外部公開(kāi)數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)構(gòu)筑數(shù)據(jù)池，并對(duì)這些數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和重新定義。尤其是基于價(jià)值鏈活動(dòng)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，提供了數(shù)據(jù)分析、洞察和應(yīng)用的基礎(chǔ)。魔筷科技把連接到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、結(jié)構(gòu)化和聚合，形成集約化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并為所有數(shù)據(jù)建立定義和索引，形成了可供不同業(yè)務(wù)調(diào)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。而海爾HOPE平臺(tái)通過(guò)不斷聚合全球12萬(wàn)+的社群專家、50萬(wàn)+的核心技術(shù)方以及基于全球研發(fā)中心所觸及的數(shù)據(jù)，通過(guò)清洗、結(jié)構(gòu)化和聚合，形成的數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅能賦能海爾超前研發(fā)中心以及內(nèi)部小微，亦不斷誘發(fā)行業(yè)邊界的模糊化，為賦能海爾生態(tài)內(nèi)外部其他參與者提供了可能。

◎ 分析活動(dòng)（Analysis）。連接和聚合活動(dòng)形成的數(shù)據(jù)池是為了進(jìn)行更好的數(shù)據(jù)分析。盡管基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)的分析理論與技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)池進(jìn)行分析并得出有益的洞察，但人工智能（AI）的作用隨著具有大（volume）、快（velocity）、雜（variety）、疑（veracity）等特征的大數(shù)據(jù)爆炸而愈發(fā)重要。AI不僅能夠幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)得出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和更有益的洞察，更為重要的是可以通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)進(jìn)行更新和強(qiáng)化。魔筷科技構(gòu)建了專門(mén)的人工智能算法團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)。其中算法團(tuán)隊(duì)更多是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)算法來(lái)挖掘業(yè)務(wù)中的規(guī)律，比如商品在APP中的排序規(guī)則、商品和網(wǎng)紅的匹配效率、爆款商品預(yù)測(cè)等等；而數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)則更多從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，圍繞實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題來(lái)進(jìn)行“假設(shè)-檢驗(yàn)”，比如如何提升消費(fèi)者滿意度、如何識(shí)別和扶持潛力商家和潛力網(wǎng)紅等。海爾HOPE平臺(tái)的技術(shù)尋源團(tuán)隊(duì)的工作逐步的由小數(shù)據(jù)分析活動(dòng)向智能化大數(shù)據(jù)分析活動(dòng)轉(zhuǎn)變：對(duì)全球?qū)＠⑽墨I(xiàn)、項(xiàng)目等數(shù)據(jù)清洗和分析的算法的不斷成熟極大提高了分析效率和效果。

◎ 場(chǎng)景化應(yīng)用（Contextualization）。分析活動(dòng)得出的預(yù)測(cè)和洞察在特定場(chǎng)景中的應(yīng)用要基于對(duì)特定場(chǎng)景的深刻理解。人、時(shí)間、空間和事件四要素組成的每個(gè)場(chǎng)景均有其獨(dú)特特征。簡(jiǎn)單知其然而不知其所以然地套用數(shù)據(jù)分析活動(dòng)得出的結(jié)論很有可能產(chǎn)生負(fù)面的影響。特別地，智能分析得出的結(jié)果往往難以從中解構(gòu)出因果邏輯關(guān)系，如果只是照搬其所得出的結(jié)論而不分場(chǎng)景加以應(yīng)用，可能會(huì)導(dǎo)致決策失敗。如海爾Hope平臺(tái)內(nèi)部會(huì)將大量精力投入于對(duì)接需求活動(dòng)，通過(guò)不斷拆解、重新界定、聚焦、發(fā)散等活動(dòng)深刻理解每個(gè)需求的具體場(chǎng)景，這是保障分析結(jié)果得以準(zhǔn)確應(yīng)用的關(guān)鍵所在。魔筷科技則基于業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，開(kāi)發(fā)了面向不同場(chǎng)景的應(yīng)用產(chǎn)品，比如輔助網(wǎng)紅進(jìn)行內(nèi)容制作的“熱門(mén)助手”，輔助網(wǎng)紅選品的“選品助手”，輔助內(nèi)部員工提升工作效率的CRM（客戶關(guān)系管理）等。

活動(dòng)系統(tǒng)：不同活動(dòng)之間的匹配

首先，特別需要強(qiáng)調(diào)的是拆解各類數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)是為了更深入地理解各類活動(dòng)的內(nèi)容，但各類互動(dòng)之間是相互影響和相互匹配的，這也是“活動(dòng)系統(tǒng)”這個(gè)詞要表達(dá)的第一層意思。連接活動(dòng)、聚合活動(dòng)、分析活動(dòng)、場(chǎng)景化應(yīng)用活動(dòng)之間密不可分，字節(jié)跳動(dòng)旗下大部分業(yè)務(wù)都是得益于連接用戶、聚合數(shù)據(jù)、AI分析、智能推薦四板斧形成的良性循環(huán)。其次，本文把聚焦點(diǎn)放在了數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)上，但數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)和線下的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)之間亦密不可分，而由總體戰(zhàn)略定位指引下的所有運(yùn)營(yíng)活動(dòng)之間的匹配所形成的活動(dòng)系統(tǒng)，才能真正保障組織持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的實(shí)現(xiàn)。如，線下業(yè)務(wù)流程活動(dòng)的數(shù)字化會(huì)影響連接活動(dòng)所產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)的大小，連接活動(dòng)反過(guò)來(lái)也可能會(huì)影響業(yè)務(wù)的模式。最后，“匹配”這個(gè)概念亦涉及兩個(gè)層面：一個(gè)層面是各類運(yùn)營(yíng)活動(dòng)（包括數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)及線下運(yùn)營(yíng)活動(dòng)）與組織戰(zhàn)略定位的匹配；第二個(gè)層面是在戰(zhàn)略定位的指引下，各類運(yùn)營(yíng)活動(dòng)之間要形成相互加強(qiáng)、實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的協(xié)調(diào)。

圖3 數(shù)字創(chuàng)新能力結(jié)構(gòu)

數(shù)字創(chuàng)新能力：管理數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代每個(gè)組織都或多或少涉及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，都應(yīng)該像魔筷科技和海爾一樣構(gòu)建一定的組織能力來(lái)管理這些活動(dòng)。我們把企業(yè)對(duì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行配置與管理以改進(jìn)流程、創(chuàng)新產(chǎn)品最終為客戶創(chuàng)造新價(jià)值進(jìn)而構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力稱之為數(shù)字創(chuàng)新能力。我們以數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的四大主要活動(dòng)如何進(jìn)行管理為基本出發(fā)點(diǎn)，提出了數(shù)字連接能力、數(shù)據(jù)聚合能力、智能分析能力和重組創(chuàng)新能力四個(gè)數(shù)字創(chuàng)新能力的具體維度（見(jiàn)圖3）。

數(shù)字連接能力

建立數(shù)字連接是進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)新的前提。數(shù)字技術(shù)讓傳統(tǒng)未能連接的人與人、人與物、物與物之間建立新連接，進(jìn)而催生了大量新的商業(yè)模式。魔筷科技以數(shù)字化的形式建立了網(wǎng)紅、消費(fèi)者（粉絲）、供應(yīng)商之間的連接通路，這包括將各個(gè)價(jià)值鏈主要參與方——供應(yīng)商、商品、網(wǎng)紅、粉絲——進(jìn)行數(shù)字化，將價(jià)值鏈的主要環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化，如在線上商品被上新、查看、上架、購(gòu)買、評(píng)價(jià)的信息，以及商品在線下物流流轉(zhuǎn)的信息，供應(yīng)商及主播與平臺(tái)的信息流和資金流的數(shù)據(jù)等。這一系列的數(shù)據(jù)化使得物理信息被數(shù)字化、數(shù)字信息被結(jié)構(gòu)化。如果說(shuō)過(guò)去20年是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代：阿里巴巴、百度、字節(jié)跳動(dòng)、滴滴、美團(tuán)等主要依托消費(fèi)場(chǎng)景下人與信息、商品和服務(wù)之間的新連接而涌現(xiàn)并蓬勃發(fā)展；那么接下來(lái)的20年或者更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代：基于供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈場(chǎng)景下人與物、尤其是物與物之間的連接將深刻改變供給側(cè)而催生更多的價(jià)值創(chuàng)造模式。海爾卡奧斯平臺(tái)正是在做這樣的嘗試：把用戶、企業(yè)和資源進(jìn)行零距連接，讓整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的價(jià)值共創(chuàng)共享成為了可能。本文強(qiáng)調(diào)的數(shù)字連接能力不是一個(gè)技術(shù)的概念，而是一個(gè)生態(tài)的概念：哪些主體（人和物）可以被連接、為什么愿意和你建立連接、如何進(jìn)行連接以及如何管理這些連接等問(wèn)題背后最核心要解決的問(wèn)題是價(jià)值的共創(chuàng)與共享。

數(shù)據(jù)聚合能力

數(shù)據(jù)聚合能力是整合各環(huán)節(jié)、各渠道、各場(chǎng)景數(shù)據(jù)并構(gòu)筑數(shù)據(jù)池的能力，不僅包含從已建立數(shù)字連接的通道中不斷獲取的數(shù)據(jù)，還包括海量公開(kāi)數(shù)據(jù)，以及聚合生態(tài)及合作方數(shù)據(jù)的能力。全球數(shù)據(jù)正在爆炸式增長(zhǎng)，有目的地搜索、清洗、重新定義各渠道數(shù)據(jù)以構(gòu)筑數(shù)據(jù)池，并以一種有意義的方式進(jìn)行整合的能力至關(guān)重要。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)聚合能力，海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息超載將成為阻礙數(shù)字創(chuàng)新的關(guān)鍵瓶頸。例如，海爾Hope平臺(tái)有一套內(nèi)部獨(dú)特的算法體系，可以不斷在全球各類相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中抓取新的數(shù)據(jù)并更新到帶有平臺(tái)內(nèi)獨(dú)特標(biāo)簽的相關(guān)數(shù)據(jù)池中。在魔筷的案例中，平臺(tái)一方面是按照關(guān)鍵環(huán)節(jié)（供應(yīng)商、商品、網(wǎng)紅、粉絲等）、關(guān)鍵場(chǎng)景（供給、匹配、購(gòu)買、售后）等對(duì)平臺(tái)自有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，另一方面也圍繞這些環(huán)節(jié)和場(chǎng)景不斷監(jiān)測(cè)和整合行業(yè)數(shù)據(jù)，形成更加豐富、更加完善、更加有意義的數(shù)據(jù)池。如果說(shuō)數(shù)字連接能力是建立數(shù)據(jù)流動(dòng)的溝渠的能力，那么數(shù)據(jù)聚合能力就是建立大壩的能力：集聚各類數(shù)據(jù)流（內(nèi)外部）、清洗沉淀數(shù)據(jù)、防止數(shù)據(jù)超載、支撐數(shù)據(jù)分析等功能的基石。

智能分析能力

對(duì)數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，產(chǎn)生預(yù)測(cè)和洞察將是新一輪產(chǎn)業(yè)變革中每個(gè)組織必備的基本能力。隨著計(jì)算機(jī)硬件和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破，新一代人工智能已經(jīng)逐步開(kāi)啟引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的序章。智能分析能力是借助人工智能的手段對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)、決策的能力。信息超載不僅僅發(fā)生在數(shù)據(jù)聚合的層面，也會(huì)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析層面。龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)有限理性的人類而言已然突破分析的上限。數(shù)據(jù)量大爆炸式增長(zhǎng)需要組織運(yùn)用人工智能等手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，這些依托于大數(shù)據(jù)的智能分析補(bǔ)足和提升了傳統(tǒng)的依賴于小數(shù)據(jù)的分析能力，應(yīng)用于搜索優(yōu)化、算法推薦、智能預(yù)測(cè)、自動(dòng)執(zhí)行等場(chǎng)景，讓組織的數(shù)字能力達(dá)到新的高度。本文開(kāi)篇案例中的恬恬能夠獲得針對(duì)性的培訓(xùn)，并通過(guò)售賣螺螄粉獲得更高盈利，是因?yàn)樗惴ㄊ侄螌?shí)現(xiàn)了對(duì)主播需求和能力的預(yù)測(cè)判斷，進(jìn)而指導(dǎo)了運(yùn)營(yíng)的動(dòng)作和app端的貨品推薦。

重組創(chuàng)新能力

創(chuàng)新之父熊彼特關(guān)于創(chuàng)新的經(jīng)典定義中就把創(chuàng)新定義為生產(chǎn)要素的新組合，而這種對(duì)各類數(shù)字資源以及非數(shù)字資源（物質(zhì)資源）重新組合以解決新問(wèn)題和開(kāi)發(fā)新應(yīng)用的能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代變得愈發(fā)重要。需要強(qiáng)調(diào)的是，本文認(rèn)為數(shù)字連接能力、數(shù)據(jù)聚合能力、智能分析能力是數(shù)字創(chuàng)新能力的第一階能力，而重組創(chuàng)新能力是高階能力：建立數(shù)字連接、聚合數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)需要以特定新問(wèn)題和目的為導(dǎo)向，為組合不同的數(shù)字資源（與非數(shù)字資源）提供預(yù)測(cè)與洞察，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。基于數(shù)字資源的無(wú)限重組可能性，具有標(biāo)準(zhǔn)接口的數(shù)字模塊可以與基于相同標(biāo)準(zhǔn)的其他模塊混合使用；基于數(shù)字資源的可重新編程性，創(chuàng)新者可以不斷迭代更新創(chuàng)新產(chǎn)出，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出創(chuàng)新者最開(kāi)始的期望。重組創(chuàng)新能力依賴于前三種能力的構(gòu)建以及對(duì)其價(jià)值和應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解，而反過(guò)來(lái)解決新問(wèn)題和開(kāi)發(fā)現(xiàn)有（數(shù)字和非數(shù)字）資源的新應(yīng)用以創(chuàng)造價(jià)值指導(dǎo)著前三種能力的構(gòu)建。

圖4 構(gòu)筑數(shù)字創(chuàng)新能力

構(gòu)筑數(shù)字創(chuàng)新能力五步走

在厘清了數(shù)字創(chuàng)新能力的構(gòu)成之后，一個(gè)核心問(wèn)題接踵而來(lái)：組織應(yīng)該如何打造和提升數(shù)字創(chuàng)新能力？這個(gè)問(wèn)題的答案根本上依賴于對(duì)組織的戰(zhàn)略和資源基礎(chǔ)的評(píng)估。我們以魔筷科技正在進(jìn)行的實(shí)踐為例，提出一個(gè)五步走戰(zhàn)略以為管理者提供啟發(fā)（見(jiàn)圖4）。

第一步：制定數(shù)字戰(zhàn)略

數(shù)字創(chuàng)新能力的構(gòu)建一定是為組織的戰(zhàn)略服務(wù)的。浙江大學(xué)管理學(xué)院魏江教授把戰(zhàn)略定義為“組織長(zhǎng)期的發(fā)展方向和業(yè)務(wù)范圍，組織根據(jù)環(huán)境變化動(dòng)態(tài)配置資源，不斷滿足利益相關(guān)者的期望，構(gòu)筑組織持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！边@里包含了四大問(wèn)題：做什么——業(yè)務(wù)活動(dòng)范圍及其與環(huán)境的匹配；如何做——稀缺資源配置與持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；有誰(shuí)做——利益相關(guān)者；為什么——長(zhǎng)期發(fā)展方向。一個(gè)組織在構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新能力之前首先應(yīng)該把這四個(gè)問(wèn)題思考清楚，而后根據(jù)戰(zhàn)略來(lái)評(píng)估需要哪些數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，之間如何匹配才能形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。深刻理解數(shù)字創(chuàng)新能力重要性的情況下，魔筷科技開(kāi)始在戰(zhàn)略委員會(huì)和產(chǎn)品委員會(huì)層面組織了多次專題研討，深入討論如何通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)賦能整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條，形成了數(shù)字戰(zhàn)略的落地方案和關(guān)鍵項(xiàng)目，很多項(xiàng)目都被列為公司P0級(jí)工作（最高優(yōu)先級(jí)），在CEO的關(guān)注下快速推進(jìn)。

第二步：打造數(shù)字化管理團(tuán)隊(duì)

招募一個(gè)對(duì)數(shù)字技術(shù)及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)有深刻理解的專家作為首席數(shù)字官（Chief Digital Officer），并負(fù)責(zé)組建團(tuán)隊(duì)制定和執(zhí)行數(shù)字戰(zhàn)略。首席數(shù)字官承擔(dān)了組織活動(dòng)與數(shù)字能力直接橋梁的決策：一方面他需要將組織的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)轉(zhuǎn)化為可聚合、可分析、可應(yīng)用的數(shù)字資源；另一方面他需要有能力利用數(shù)字資源分析和洞察的結(jié)果來(lái)反哺運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的迭代。魔筷科技組建了由CTO、算法專家、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)分析師等在內(nèi)的數(shù)十人的數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并與各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)通過(guò)虛擬小組的形式緊密合作，共同落實(shí)公司的數(shù)字戰(zhàn)略。打造數(shù)字化管理團(tuán)隊(duì)在傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)需要特別注意：在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中往往會(huì)涉及到原有資源與數(shù)字資源配置相沖突的問(wèn)題。單獨(dú)的數(shù)字部門(mén)很難推動(dòng)整個(gè)企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，這個(gè)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生組織內(nèi)部矛盾（主要集中在權(quán)力與資源的重新配置），需要得到對(duì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和現(xiàn)有業(yè)務(wù)均有深刻理解的高層管理者的支持，并且讓整個(gè)組織感受到數(shù)字化為組織帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

第三步，設(shè)計(jì)資源重組邏輯

數(shù)字化管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步需要基于數(shù)字戰(zhàn)略思考設(shè)計(jì)資源重組邏輯。常見(jiàn)的思考邏輯有兩種：資源端出發(fā)的設(shè)計(jì)思維以及需求端出發(fā)的需求思維。前者從組織現(xiàn)有資源和潛在可獲得的資源出發(fā)，思考潛在的不同組合模式如何創(chuàng)造新價(jià)值；而后者從需求端出發(fā)倒推出如果要?jiǎng)?chuàng)造特定新價(jià)值應(yīng)該如何組合和獲取各類數(shù)字資源。魔筷科技在業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中兼容了兩種資源調(diào)配邏輯，一方面會(huì)定期調(diào)研客戶、業(yè)務(wù)的需求，對(duì)數(shù)據(jù)能力和產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化；另一方面也會(huì)基于公司對(duì)行業(yè)趨勢(shì)、用戶需求的判斷，預(yù)研一些產(chǎn)品，引領(lǐng)客戶需求的提升和遷移。不論何種邏輯，以下四個(gè)問(wèn)題均可能有助于管理者厘清思路：數(shù)字戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)要解決哪些新問(wèn)題或創(chuàng)造哪些新價(jià)值？要解決這些問(wèn)題需要哪些數(shù)字資源（及非數(shù)字資源）？獲取這些數(shù)字資源需要建立哪些連接？保障整個(gè)流程的實(shí)現(xiàn)需要哪些數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施？

第四步：建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)如果全部通過(guò)自建的方式進(jìn)行，需要對(duì)人才、技術(shù)和設(shè)備進(jìn)行大量的投資。一條捷徑是外包或者合作的形式依托于生態(tài)系統(tǒng)中成熟的解決方案，從外包和合作中學(xué)習(xí)會(huì)大大節(jié)省成本，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看核心能力可能會(huì)受到威脅。在數(shù)字戰(zhàn)略指導(dǎo)下評(píng)估、設(shè)計(jì)和逐步建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將為下一步提供基礎(chǔ)。在這個(gè)步驟，首席數(shù)字官需要有能力把握公司的戰(zhàn)略方向和核心的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，判斷能夠帶來(lái)價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和關(guān)鍵場(chǎng)景，由此才能夠以資源價(jià)值最大化的方式完成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。魔筷一直認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是公司的核心能力和核心資產(chǎn)，它反映和沉淀的不僅是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還包含了很多適配網(wǎng)紅電商行業(yè)的流程知識(shí)、行業(yè)理解等等，所以一直堅(jiān)持自主研發(fā)，累計(jì)投入了上億元的資金。雖然耗時(shí)耗力，但這些研發(fā)投入還是讓魔筷成為了行業(yè)里為數(shù)不多擁有系統(tǒng)化和可持續(xù)能力的公司。

第五步：持續(xù)迭代數(shù)字創(chuàng)新能力

通過(guò)以上四個(gè)步驟后，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)將逐步開(kāi)展，在這個(gè)過(guò)程中數(shù)字連接能力、數(shù)據(jù)聚合能力、智能分析能力和重組創(chuàng)新能力將逐步涌現(xiàn)。在這個(gè)過(guò)程中組織應(yīng)該特別關(guān)注于數(shù)字創(chuàng)新能力的累積和持續(xù)改進(jìn)。通過(guò)不斷的試驗(yàn)和即興學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)提升數(shù)字創(chuàng)新能力。魔筷科技在戰(zhàn)略委員會(huì)和產(chǎn)品委員會(huì)層面會(huì)定期復(fù)盤(pán)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字能力的建設(shè)情況，結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)展、行業(yè)狀況進(jìn)行調(diào)優(yōu)，總體上遵循PDCA的流程，并保持著較高的敏捷性：經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的模式會(huì)逐步放大，驗(yàn)證不可行的方向會(huì)及時(shí)結(jié)束并將資源釋放到其他項(xiàng)目中。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)今每個(gè)組織似乎都避不開(kāi)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，理解數(shù)字化運(yùn)營(yíng)活動(dòng)系統(tǒng)，構(gòu)筑數(shù)字創(chuàng)新能力成為每個(gè)組織的必修課。海爾內(nèi)部經(jīng)常講一句話“沒(méi)有成功的企業(yè)，只有時(shí)代的企業(yè)”?；蛟S有失偏頗，但新一輪產(chǎn)業(yè)革命正在到來(lái)，做好準(zhǔn)備總是迎接挑戰(zhàn)的不二法則。