杜 婭，謝科范，梁本部，冼 蕾

(武漢理工大學(xué)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070)

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市化進(jìn)程的加快，電梯行業(yè)得以迅猛發(fā)展。電梯設(shè)備已普遍應(yīng)用于住宅建筑、商業(yè)建筑、工業(yè)建筑、基礎(chǔ)設(shè)施、交通運(yùn)輸樞紐和各項(xiàng)社會(huì)公共建筑中。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，電梯在我國(guó)作為一種特種設(shè)備，其保有量在2019 年已經(jīng)增長(zhǎng)到709.75 萬(wàn)臺(tái)，僅2019 年我國(guó)電梯設(shè)備的年產(chǎn)量就高達(dá)117.3萬(wàn)臺(tái)。這表明，未來(lái)電梯行業(yè)的需求將會(huì)呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，電梯將不斷應(yīng)用于各類建筑和基礎(chǔ)設(shè)施中。然而，電梯使用在給人們的工作和生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也造成了一些負(fù)面影響，經(jīng)常會(huì)引發(fā)電梯安全事故。自電梯產(chǎn)生以來(lái)，電梯事故不斷出現(xiàn)，甚至大多數(shù)事故會(huì)造成乘坐者的身體傷害和生命威脅，并且有人因電梯故障被困而引發(fā)幽閉恐懼癥等多種心理疾病。2019年全年，全國(guó)發(fā)生特種設(shè)備安全事故共計(jì)130起，其中電梯事故高達(dá)33起，占比超過(guò)1/4，死亡人數(shù)為29人，僅次于特種設(shè)備事故發(fā)生頻率最高的場(chǎng)(廠)內(nèi)專用機(jī)動(dòng)車輛事故死亡人數(shù)。因此，為了減少電梯安全事故的發(fā)生概率，降低乘坐電梯的風(fēng)險(xiǎn)度，提高電梯使用效率以及乘客乘坐電梯的舒適程度，應(yīng)對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)及其因素進(jìn)行系統(tǒng)、全面的分析，以期對(duì)未來(lái)電梯設(shè)備生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)和老舊電梯的有效維護(hù)提供參考。

現(xiàn)階段對(duì)于電梯安全風(fēng)險(xiǎn)的研究可以從整體和部分兩個(gè)方面入手：一是對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究，主要探討如何利用多種方法構(gòu)建電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，強(qiáng)調(diào)體系的建立，并通過(guò)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，基于對(duì)電梯安全事故發(fā)生的原因進(jìn)行合理、有效分析的前提下，評(píng)估電梯運(yùn)營(yíng)的安全性和風(fēng)險(xiǎn)性，以此來(lái)判斷電梯設(shè)備是否能夠投入使用以及綜合判定電梯從生產(chǎn)直至維修多個(gè)周期中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)；二是對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的識(shí)別，在構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，全面了解電梯安全風(fēng)險(xiǎn)的成因及其相互影響關(guān)系，并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)。有學(xué)者采用描述性統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)歷年來(lái)所發(fā)生的電梯安全事故進(jìn)行了歸納和整理，再利用多元數(shù)據(jù)分析工具中的多變量模型，分析了多個(gè)潛在變量之間的相關(guān)性，以此解析引發(fā)電梯安全事故的各種風(fēng)險(xiǎn)因素。

針對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究目前主要有層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、事故樹(shù)評(píng)價(jià)法、熵權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)法、多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析法等。如Feng等考慮到提高安全風(fēng)險(xiǎn)分析的可靠性，提出了FTA的方法，并引入模糊數(shù)法，分析探討了電梯事故由危險(xiǎn)因素引起的內(nèi)在機(jī)理以及事故控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)；另外，朱明等通過(guò)專家打分評(píng)價(jià)的方法，對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)和設(shè)計(jì)，并以此構(gòu)建了基于真實(shí)電梯事故的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)以及具有實(shí)用性和獨(dú)創(chuàng)性的專家系統(tǒng)；基于熵權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)方法的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是通過(guò)分析我國(guó)多年來(lái)電梯安全事故發(fā)生的原因，引入人員維護(hù)、機(jī)器生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境和維修管理四大類因素，構(gòu)建了電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的工具箱算法，陳兆芳等通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模擬的方式利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行樣本測(cè)試，能夠在不同條件下精準(zhǔn)有效地對(duì)電梯安運(yùn)營(yíng)安全狀況進(jìn)行預(yù)警。就電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素分析而言，楊華通過(guò)掌握電梯安全風(fēng)險(xiǎn)原理和辨別電梯安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，發(fā)現(xiàn)針對(duì)電梯安全因素的評(píng)價(jià)具有模糊性，造成電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建受到一定程度的限制，從而使得電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性降低。由此可以說(shuō)明，電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的研究對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建具有重要影響，將電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行細(xì)致分析和綜合研究是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。另外，從定性分析出發(fā)，Zarikas等強(qiáng)調(diào)政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資料的重點(diǎn)獲取和分析來(lái)降低電梯安全風(fēng)險(xiǎn)程度，以減少事故發(fā)生的次數(shù)。與之類似的研究是通過(guò)梳理統(tǒng)計(jì)的方法，將電梯安全事故所在地區(qū)、場(chǎng)所、狀態(tài)以及故障原因進(jìn)行系統(tǒng)整理，由此總結(jié)出電梯安全事故的發(fā)生過(guò)程、內(nèi)在規(guī)律和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

目前關(guān)于電梯安全風(fēng)險(xiǎn)的研究主要側(cè)重于構(gòu)建電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，鮮少有對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的詳細(xì)研究，這使電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建不具備科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。而少量關(guān)于電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的分析也僅停留在數(shù)理統(tǒng)計(jì)階段，尚未形成系統(tǒng)性的實(shí)質(zhì)理論。因此，需要結(jié)合多種方法，從電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素分析、風(fēng)險(xiǎn)因素作用關(guān)系模型構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系評(píng)價(jià)等多個(gè)方面進(jìn)行全過(guò)程研究，通過(guò)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素分析構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系進(jìn)而建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)估指標(biāo)體系的科學(xué)性，從多角度進(jìn)行分析也成為本文電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究的創(chuàng)新內(nèi)容所在。

1 基于扎根理論的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素分析

扎根理論是Barney Glaser和Anselm Strauss通過(guò)大量的經(jīng)驗(yàn)資料和訪談文本將事物的規(guī)律凝練總結(jié)為思想理論的一種方法。本文在扎根理論編碼的基礎(chǔ)上，采用文獻(xiàn)分析法和深度訪談法探究影響電梯安全的風(fēng)險(xiǎn)因素。首先，通過(guò)對(duì)“電梯風(fēng)險(xiǎn)因素”“電梯安全管理”和“電梯風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警”等相關(guān)主題進(jìn)行檢索，獲取了與電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素及預(yù)警相關(guān)的眾多文獻(xiàn)資料，共收集到114篇相關(guān)文獻(xiàn)，其中學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)67篇，電梯事故新聞報(bào)道34篇，網(wǎng)絡(luò)資料13篇；其次，以武漢市某小區(qū)作為調(diào)查對(duì)象，對(duì)小區(qū)居民、物業(yè)人員以及電梯維修人員和有關(guān)從事電梯質(zhì)量監(jiān)管、電梯維保及行業(yè)專家在內(nèi)的人員進(jìn)行了深度訪談，共獲得訪談文本25 份，其中小區(qū)居民10 份，物業(yè)人員10 份，電梯維修人員5 份；最后，使用Nvivo軟件進(jìn)行編碼，初步識(shí)別電梯使用時(shí)期影響電梯安全的19個(gè)開(kāi)放式編碼，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行主軸編碼識(shí)別，共識(shí)別出影響電梯安全的9 個(gè)關(guān)鍵因素，最終總結(jié)出影響公共電梯安全使用的5 大風(fēng)險(xiǎn)因素。

1.1 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的開(kāi)放式編碼

本文利用文獻(xiàn)資料分析得到的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的初始開(kāi)放式編碼(見(jiàn)表1)，再進(jìn)一步結(jié)合訪談文本中提取的自由節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而歸納總結(jié)得到最終的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的開(kāi)放式編碼，見(jiàn)表2。

表1 基于文獻(xiàn)資料的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的初始開(kāi)放式編碼

表2 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的開(kāi)放式編碼

1.2 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的主軸編碼

將電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的19 個(gè)開(kāi)放式編碼進(jìn)行關(guān)聯(lián)，找出編碼之間的內(nèi)在聯(lián)系，并進(jìn)一步提取，總結(jié)得到電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的主軸編碼，見(jiàn)表3。

表3 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的主軸編碼

通過(guò)對(duì)近年來(lái)發(fā)生的電梯事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析發(fā)現(xiàn)，多數(shù)電梯事故均發(fā)生在缺乏家長(zhǎng)監(jiān)管的兒童身上，由此在主軸編碼中可以將“兒童監(jiān)護(hù)缺失”獨(dú)立于一般成人的電梯安全意識(shí)淡薄的概念之外，作為其中的一個(gè)概念范疇，在進(jìn)行核心編碼中則可將該類范疇進(jìn)一步歸納凝練。另外，“電梯安全使用標(biāo)志缺失”“電梯保養(yǎng)不合規(guī)”“電梯定期檢修走過(guò)場(chǎng)”3個(gè)節(jié)點(diǎn)主要是探討管理部門管理行為的不規(guī)范問(wèn)題，故將此3個(gè)節(jié)點(diǎn)歸于“管理行為不規(guī)范”節(jié)點(diǎn)。以此類推，共將31 個(gè)開(kāi)放式編碼歸于9 個(gè)主軸編碼節(jié)點(diǎn)中。

1.3 核心編碼

依據(jù)扎根理論的思路，最終將電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的主軸編碼的核心編碼定義為5類，分別為“管理缺陷”“人的問(wèn)題”“設(shè)備本身”“運(yùn)行環(huán)境”和“預(yù)警技術(shù)”，具體見(jiàn)表4。

表4 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的核心編碼

2 研究假設(shè)

通過(guò)對(duì)核心編碼進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，居民素質(zhì)和維修人員水平是影響電梯運(yùn)行安全的重要因素。長(zhǎng)期以來(lái)，電梯安全的宣傳僅僅是通過(guò)貼在電梯中的公告來(lái)進(jìn)行，居民缺乏參與度。而電梯維修人員從業(yè)門檻低、素質(zhì)參差不齊、操作不規(guī)范等也是影響電梯安全的一大風(fēng)險(xiǎn)因素。電梯一般需要在一定的條件下運(yùn)行，如果濕度和溫度條件達(dá)不到要求的話，會(huì)嚴(yán)重減少電梯的使用壽命，帶來(lái)巨大的安全隱患，而運(yùn)行環(huán)境的合理性和安全性是電梯安全運(yùn)營(yíng)的又一重要風(fēng)險(xiǎn)因素。因此，從電梯設(shè)計(jì)安裝的先天性缺陷，到電梯因過(guò)度使用等原因?qū)е碌脑O(shè)備老化，這些問(wèn)題都是隨時(shí)存在的安全隱患，如果維修人員對(duì)設(shè)備更換和修理不及時(shí)，造成乘客乘坐有安全隱患的電梯，會(huì)對(duì)電梯使用者的生命安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。此外，管理層對(duì)電梯運(yùn)行安全的重視程度也是一個(gè)重要因素。如果管理層對(duì)安全的重視程度較高，管理人員會(huì)非常關(guān)注電梯的安全，規(guī)范電梯的安全操作，為提高電梯使用的安全性，從上及下、從領(lǐng)導(dǎo)層決策到具體安全政策與程序都為保障電梯安全提供足夠的便利，電梯安全運(yùn)行所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)由此降低。最后，電梯預(yù)警系統(tǒng)可以在故障發(fā)生后自動(dòng)聯(lián)系救援人員，并提供實(shí)時(shí)通話，還可以記錄電梯從安裝到維護(hù)、檢查等多個(gè)過(guò)程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，為電梯安全監(jiān)管部門提供相關(guān)數(shù)據(jù)，以便后期維修和檢查，并將其中異常的數(shù)據(jù)信息上傳至預(yù)警系統(tǒng)后臺(tái)。但是由于種種原因，目前使用預(yù)警技術(shù)的電梯還是很少，由此增大了電梯安全運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)。基于上述理論分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H:人員因素顯著正向影響電梯安全風(fēng)險(xiǎn)暴露；

假設(shè)H：環(huán)境因素顯著正向影響電梯安全風(fēng)險(xiǎn)暴露；

假設(shè)H：設(shè)備因素顯著正向影響電梯安全風(fēng)險(xiǎn)暴露；

假設(shè)H：管理因素顯著正向影響電梯安全風(fēng)險(xiǎn)暴露；

假設(shè)H：預(yù)警技術(shù)因素顯著正向影響電梯安全風(fēng)險(xiǎn)暴露。

基于扎根理論編碼，提煉出影響電梯安全的風(fēng)險(xiǎn)因素，并將影響電梯安全的風(fēng)險(xiǎn)因素總結(jié)為“管理缺陷” “人的問(wèn)題”“設(shè)備本身”“運(yùn)行環(huán)境”“預(yù)警技術(shù)”5大因素，以此作為構(gòu)建電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素模型的理論基礎(chǔ)，如圖1所示。

圖1 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素概念模型

3 研究結(jié)果與分析

3.1 數(shù)據(jù)分析

3.1.1 基本信息統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)理論知識(shí)，結(jié)合5級(jí)李克特量表設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷量表，發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷共210 份，有效回收調(diào)查問(wèn)卷205 份，調(diào)查問(wèn)卷回收率達(dá)98%，通過(guò)篩選有問(wèn)題或者答案有歧義的調(diào)查問(wèn)卷，得到最終有效調(diào)查問(wèn)卷193 份。

通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以得到以下信息：在性別項(xiàng)中，男性樣本的占比為60.1%，女性樣本的占比為39.9%，性別比例男性居多；在年齡段項(xiàng)中，20 歲以下樣本的占比為8.3%，20～30歲樣本的占比為34.7%，30～40歲樣本的占比為19.2%，40～50歲樣本的占比為20.7%，50～60歲樣本的占比為9.8%，60歲以上樣本的占比為7.3%，年齡段選取20～30歲和40～50歲的樣本居多；在職業(yè)項(xiàng)中，學(xué)生有25人，公司職員有84人，政府部門有32人，自由職業(yè)有35人，其他人員有17人，職業(yè)方面公司職員的樣本最多，占比為43.5%。

3.1.2 調(diào)查問(wèn)卷的信度和效度分析

本文采用Cronbach’s

α

系數(shù)測(cè)量電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素研究問(wèn)卷的內(nèi)在信度，Cronbach’s

α

系數(shù)越大，表示調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)部一致性越高。通過(guò)分別檢驗(yàn)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素量表中各部分的信度，來(lái)檢驗(yàn)調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)部一致性。另外，需要對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行適當(dāng)排除，即對(duì)所有變量都采取一次刪除操作，該操作如果并未影響信度指數(shù)的增幅，則認(rèn)定該觀測(cè)變量的可信度為良好。由于電梯安全風(fēng)險(xiǎn)只有2個(gè)測(cè)量題項(xiàng)來(lái)衡量，所以不適宜做刪除測(cè)試，其檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。本文應(yīng)用SPSS 21.0 軟件對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素各維度構(gòu)成進(jìn)行檢驗(yàn)，一般將KMO值大于0.7 和Bartlett的球形度檢驗(yàn)的顯著性小于0.05作為評(píng)定能否滿足探索性因子分析的前提，當(dāng)滿足以上兩個(gè)前提時(shí)，表明各個(gè)觀測(cè)變量具有相關(guān)關(guān)系，能夠進(jìn)行因子分析。本研究中的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素因子分析采用的提取方法是主成分法，其中旋轉(zhuǎn)法采用符合Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，旋轉(zhuǎn)在6 次迭代后收斂。

表5 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素各變量的信效度分析結(jié)果

由表5可知，量表各個(gè)潛變量的Cronbach’s

α

系數(shù)都在 0.7 以上，并且絕大多數(shù)都在0.8以上,說(shuō)明該調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)部一致性較好，其可以作為電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素研究的工具；另外，觀測(cè)變量與潛變量之間的CITC滿足0.6～0.85的區(qū)間之內(nèi)，達(dá)到了高于0.5的界限，充分說(shuō)明代表問(wèn)項(xiàng)的潛變量得到了合理設(shè)置。另外，探索性因子分析結(jié)果顯示：量表的KMO值為0.932，顯著大于標(biāo)準(zhǔn)0.70；Bartlet的球形度檢驗(yàn)值為2 496.602，顯著性

p

<0.001，滿足因子分析條件。采取主成分分析法，隨機(jī)抽取特征值大于1的因子，結(jié)果共提取出5個(gè)公因子，旋轉(zhuǎn)累計(jì)平方和為68.03%，大于60%；通過(guò)正交旋轉(zhuǎn)法旋轉(zhuǎn)后，可將23個(gè)問(wèn)項(xiàng)歸類為5類因子，每個(gè)項(xiàng)目的因子負(fù)荷均高于0.5，說(shuō)明提取的5個(gè)因子所包含的信息較全面，且未出現(xiàn)雙重因子負(fù)荷均高的情況，電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的各觀測(cè)變量按照理論預(yù)設(shè)聚合到各維度下。綜合以上分析結(jié)果說(shuō)明，研究選取的量表具有較好的建構(gòu)效度。

3.2 結(jié)構(gòu)方程模型分析

本文通過(guò)擬合度指標(biāo)來(lái)判斷電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素模型的擬合效果，見(jiàn)表6。

表6 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素模型的擬合度指標(biāo)結(jié)果

由表6可知:

x

/d

f

符合1～3的標(biāo)準(zhǔn)；AGFI和GFI也符合大于0.8的要求，且在0.90左右；NFI、TLI和CFI也符合大于0.9的要求；RMSEA為0.018，符合小于0.08的標(biāo)準(zhǔn)。因此，電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素研究的驗(yàn)證性因子分析模型的擬合效果較好。

電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素模型的路徑系數(shù)及其顯著性水平見(jiàn)圖2，其結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果見(jiàn)表7。

圖2 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素模型的路徑系數(shù)及其顯著性水平

表7 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果

由表7可知：人員因素對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.185(

t

值=2

.

412，

p

=0

.

016<0

.

05)；環(huán)境因素對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0

.

269 (

t

值=3

.

193，

p

=0

.

000<0

.

05)；設(shè)備因素對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0

.

191(

t

值=2

.

273，

p

=0

.

023<0

.

05)；管理因素對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0

.

188(

t

值=2

.

242，

p

=0

.

025<0

.

05)；技術(shù)預(yù)警因素對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0

.

289(

t

值=3

.

241，

p

=0

.

000<0

.

05)。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明5大因素均與電梯安全風(fēng)險(xiǎn)暴露呈顯著性正相關(guān)，因此假設(shè)H～H均成立，其中5個(gè)主要影響因素中預(yù)警技術(shù)因素對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)暴露的影響最大(標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.289)。

4 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建與評(píng)估

4.1 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建

通過(guò)扎根理論的三階段編碼和結(jié)構(gòu)方程模型分析，并綜合電梯安全相關(guān)專家的意見(jiàn)，構(gòu)建了電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，見(jiàn)表8。

表8 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系

4.2 電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系評(píng)估

采用專家打分表的方式獲取定性指標(biāo)的數(shù)據(jù)，通過(guò)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，以評(píng)分的方式進(jìn)行調(diào)研。調(diào)查問(wèn)卷面向具有學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)的科研人員、從事電梯行業(yè)的工作人員以及對(duì)特種設(shè)備有所了解的專業(yè)人士發(fā)放。經(jīng)過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，將所得到的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行整理，共收集到44位專家的打分意見(jiàn)。專家的年齡跨度較大，范圍為22～60歲，其中20～30歲的專家有10人，占比為22.73%左右；30～40歲的專家有21人，占比為47.73%左右；40歲以上的專家有13人，占比為29.54%左右。專家的職業(yè)分布為電梯維修工作人員11人，占比為25.00%；電梯行業(yè)研究專家25人，占比為56.82%；電梯質(zhì)量監(jiān)管人員8人，占比為18.18%。由于專家的選擇均與電梯存在著一定的關(guān)聯(lián)，并且專家是具備一定相關(guān)知識(shí)和技能的電梯從業(yè)人員，因此根據(jù)專家評(píng)判所獲得的數(shù)據(jù)具有一定的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。

電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系評(píng)估是將評(píng)語(yǔ)集分為 5 個(gè)等級(jí)，分別為好(100～90)、較好(89～80)、一般(79～70)、較差(69～60)、差(<60)，根據(jù)專家打分表和層次分析法、歸一化處理后，可得到二級(jí)指標(biāo)的隸屬度矩陣：

采用下面模糊評(píng)價(jià)模型公式，可求出對(duì)應(yīng)二級(jí)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣：

B

=

W

·

R

(1)

式中：

B

表示二級(jí)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣；

W

表示三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重(由于篇幅原因，并未展示三級(jí)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算過(guò)程)；

R

表示二級(jí)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣。

各二級(jí)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣的計(jì)算結(jié)果如下：

管理行為(

B

)=[0

.

40 0

.

24 0

.

27 0

.

10 0

.

00];管理意識(shí)(

B

)=[0

.

46 0

.

22 0

.

28 0

.

04 0

.

00];維修人員(

B

)=[0

.

40 0

.

15 0

.

41 0

.

04 0

.

00];居民素質(zhì)(

B

)=[0

.

49 0

.

15 0

.

33 0

.

02 0

.

00];設(shè)置裝備(

B

)=[0

.

38 0

.

10 0

.

49 0

.

03 0

.

00];老舊程度(

B

)=[0

.

44 0

.

11 0

.

42 0

.

03 0

.

00];內(nèi)部運(yùn)行環(huán)境(

B

)=[0

.

360

.

300

.

280

.

060

.

00];外部安裝環(huán)境(

B

)=[0

.

400

.

230

.

310

.

060

.

00];預(yù)警技術(shù)(

B

)=[0

.

43 0

.

14 0

.

38 0

.

04 0

.

00];配套設(shè)施(

B

) =[0

.

47 0

.

18 0

.

30 0

.

05 0

.

00]

.

將以上二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果組成各一級(jí)指標(biāo)的隸屬度矩陣如下：

采用下面模糊評(píng)價(jià)模型公式，可求出一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣：

A

=

W

·

R

(2)

式中：

A

表示一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣；

W

表示二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；

R

表示二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊矩陣。

由此可得到各一級(jí)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣的計(jì)算結(jié)果如下：

管理因素

A

=(0

.

44 0

.

22 0

.

28 0

.

06 0

.

00);人員因素

A

=(0

.

46 0

.

15 0

.

36 0

.

03 0

.

00);設(shè)備因素

A

=(0

.

40 0

.

11 0

.

47 0

.

03 0

.

00);環(huán)境因素

A

=(0

.

45 0

.

16 0

.

35 0

.

04 0

.

00);預(yù)警技術(shù)因素

A

=(0

.

440

.

220

.

280

.

060

.

00)

.

可根據(jù)以下公式和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，分別取評(píng)語(yǔ)集兩端數(shù)值的中間值，將其定義為

F

：

F

=(95 85 75 65 30)

Z

=

A

·

F

(3)

因此可得到各一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的質(zhì)量評(píng)估等級(jí)如下：

Z

=

A

·

F

=85

.

507(較好)

Z

=

A

·

F

=85

.

480(較好)

Z

=

A

·

F

=83

.

718(較好)

Z

=

A

·

F

=84

.

735(較好)

Z

=

A

·

F

=85

.

052(較好)

根據(jù)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，5個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的質(zhì)量評(píng)估等級(jí)均在89～80之間，判定其質(zhì)量等級(jí)為較好，由此說(shuō)明電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建具有有效性、合理性和科學(xué)性，且該預(yù)警指標(biāo)體系能夠較好地反映電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警效果。

5 結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)近年來(lái)我國(guó)部分電梯安全事故進(jìn)行梳理，借助文獻(xiàn)分析法，將扎根理論三階段編碼作為電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素影響分析的理論基礎(chǔ)，通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型探究電梯安全風(fēng)險(xiǎn)各影響因素及其作用機(jī)理，基于模糊評(píng)價(jià)法構(gòu)建電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果表明對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素研究應(yīng)當(dāng)從人員、環(huán)境、設(shè)備、管理和預(yù)警技術(shù)因素5個(gè)方面入手。同時(shí)，從電梯安全風(fēng)險(xiǎn)源頭出發(fā)，歸納總結(jié)5類因素對(duì)電梯安全運(yùn)營(yíng)的潛在影響，并通過(guò)實(shí)證分析證實(shí)五大因素均對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的暴露具有一定的關(guān)聯(lián)和正向影響，其中預(yù)警技術(shù)因素對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的暴露具有顯著的正向影響，因此應(yīng)當(dāng)重視預(yù)警技術(shù)因素，并通過(guò)技術(shù)手段有效地降低電梯安全使用風(fēng)險(xiǎn)。另外，通過(guò)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建與評(píng)價(jià)，創(chuàng)新性地提出了科學(xué)、系統(tǒng)的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，以為后續(xù)研究電梯事故和預(yù)警模擬提供啟示。該電梯安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建能夠有效地判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)質(zhì)量等級(jí)，不僅能夠在一定程度上指導(dǎo)電梯生產(chǎn)及維修人員在生產(chǎn)及維修過(guò)程中如何避免不足和缺陷，而且能夠作為判斷和評(píng)估電梯安全事故發(fā)生概率的依據(jù)，從而有效地降低電梯事故發(fā)生的可能性。通過(guò)本文研究得到以下管理啟示：

(1) 加強(qiáng)對(duì)影響電梯安全風(fēng)險(xiǎn)因素的人員、環(huán)境、設(shè)備和管理四大基礎(chǔ)性因素的重視程度，合理分析產(chǎn)生電梯安全事故的原因，并進(jìn)行事故場(chǎng)景模擬和采取事故追責(zé)制度，以此減少或避免電梯安全事故的發(fā)生。尤其要重點(diǎn)關(guān)注維修管理人員的專業(yè)素質(zhì)水平，定時(shí)進(jìn)行崗位職責(zé)培訓(xùn)和維修技能培訓(xùn)；要定時(shí)開(kāi)展電梯安全風(fēng)險(xiǎn)宣傳講座，提高乘客的電梯安全意識(shí)，并做好對(duì)兒童乘坐電梯的特殊防護(hù)；電梯維修和管理人員要定期檢查機(jī)房等電梯內(nèi)部運(yùn)行環(huán)境以及包含樓道的外部安裝環(huán)境，注意電梯運(yùn)行的溫度和濕度條件，當(dāng)出現(xiàn)數(shù)值偏差時(shí)要做出及時(shí)調(diào)整，并按時(shí)對(duì)電梯設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和更新，對(duì)磨損零件進(jìn)行更換，對(duì)老舊系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，以此來(lái)提高電梯的運(yùn)營(yíng)年限和安全系數(shù)。

(2) 預(yù)警技術(shù)因素是伴隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展而衍生的產(chǎn)物，公共建筑及設(shè)施管理部門要加大對(duì)預(yù)警技術(shù)的使用以及技術(shù)資金的投入，通過(guò)科學(xué)的監(jiān)測(cè)方法和預(yù)警手段，防患于未然，在電梯安全事故發(fā)生前給予警報(bào)提示。同時(shí)，與電梯有關(guān)的特種設(shè)備建設(shè)部門要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘以及無(wú)線傳感等多種新型技術(shù)對(duì)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，推動(dòng)電梯安全生產(chǎn)和有效運(yùn)營(yíng)，以此構(gòu)建覆蓋全國(guó)的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警平臺(tái)。此外，預(yù)警技術(shù)的內(nèi)涵應(yīng)包括技術(shù)手段和配套設(shè)施兩個(gè)方面，通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)警平臺(tái)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行基礎(chǔ)支持，配備電梯智能檢測(cè)手段以及數(shù)據(jù)庫(kù)信息處理系統(tǒng)加以協(xié)作，以充分發(fā)揮電梯安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警作用。