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      基于響應(yīng)面法的低階煤浮選捕收劑磁化條件研究

      2021-07-27 10:19:28李毅紅
      煤炭工程 2021年7期
      關(guān)鍵詞:煤灰磁場強(qiáng)度磁化

      吳 迪,李毅紅

      (陜西煤化選煤技術(shù)有限公司,陜西 西安 710100)

      隨著煤炭資源的開采利用,低變質(zhì)程度煤的研究價(jià)值逐漸凸顯。浮選是低階細(xì)粒煤泥利用的重要分選手段,但是由于低階細(xì)粒煤泥自身特殊性質(zhì),其浮選過程藥劑消耗量大,生產(chǎn)成本高[1,2]。關(guān)于降低藥劑消耗量的途徑已有相關(guān)研究,其本質(zhì)都是增強(qiáng)其捕收劑的性能,如傳統(tǒng)捕收劑與表面活性劑復(fù)配[3,4]、藥劑改性[5]、超聲波預(yù)處理[6]、磁化處理[7]等。其中,磁化處理因具有操作簡便、處理效率高等優(yōu)點(diǎn)而備受關(guān)注。邊炳鑫等[8]采用磁化法對柴油進(jìn)行預(yù)處理,處理后其浮選效果得到明顯改善,且柴油在煤表面的吸附量是黃鐵礦的兩倍左右。李海鵬等[9]利用自制的磁化裝置對煤油進(jìn)行磁化處理,結(jié)果表明,煤油經(jīng)磁化處理后其表面張力和黏度降低,在水中的分散性更佳,從而促進(jìn)煤泥浮選;在最佳條件下,精煤產(chǎn)率、尾煤灰分和可燃體回收率均有明顯提高。目前研究僅僅是進(jìn)行了相關(guān)的單因素試驗(yàn),而針對條件的優(yōu)化研究很有必要,既可以提高試驗(yàn)操作的可行性,又能夠有效降低經(jīng)濟(jì)成本。條件優(yōu)化一般采用正交試驗(yàn)法[10],通過分析各因素對結(jié)果的影響,確定變量因素與結(jié)果的主效應(yīng)關(guān)系。相關(guān)研究[11]表明,響應(yīng)面法用于條件優(yōu)化相較于正交試驗(yàn)法可以更加直觀和準(zhǔn)確地呈現(xiàn)出各因素與響應(yīng)值之間的影響變化情況,建立響應(yīng)值預(yù)測模型,對類似條件下的研究提供一定的參考和指導(dǎo)。

      本文通過對煤油-SPAN80捕收劑進(jìn)行磁化處理,考察不同磁化條件下捕收劑對低階煤的浮選效果,并借助響應(yīng)面法對捕收劑磁化條件進(jìn)行優(yōu)化,得出響應(yīng)值的二階回歸方程,分析變量因素以及交互作用對響應(yīng)值的影響,確定捕收劑最佳磁化條件。為改善低階難浮煤泥的浮選效果提供可行性方案。

      1 試驗(yàn)部分

      1.1 樣品分析

      試驗(yàn)所用煤樣為神東某選煤廠分級(jí)旋流口溢流,按照標(biāo)準(zhǔn)MT/T 808—1999取樣,煤樣烘干后,采用四分法制備樣品。參照國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 30732—2014對煤樣進(jìn)行工業(yè)分析,結(jié)果見表1。參照國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 190933—2003對煤樣進(jìn)行粒度分析,將煤樣篩分成6個(gè)粒級(jí),結(jié)果見表2。由表1、2可知,該煤樣灰分為33.15%,其中,-0.045 mm粒級(jí)的煤泥產(chǎn)率和灰分高達(dá)59.12%和45.07%,即煤泥為高灰細(xì)粒難浮煤泥。

      表1 煤樣工業(yè)分析 %

      表2 煤樣粒度組成分析

      1.2 試劑與儀器

      試劑:煤油(工業(yè)純),失水山梨糖醇脂肪酸酯(SPAN80)(化學(xué)純),仲辛醇(辛醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)ω>87%)。

      儀器:XFD-1.5浮選機(jī),XTLZ盤式真空過濾機(jī),101-3干燥箱,XL-1馬弗爐,微量進(jìn)樣器,HJ-3磁力攪拌器,JMB5003電子天平,WT10A數(shù)字特斯拉計(jì)。

      裝置:自制磁化裝置,將藥劑放入燒杯中,直流穩(wěn)壓電源提供電流進(jìn)行磁化處理,改變電流大小調(diào)節(jié)磁場強(qiáng)度,并采用磁力攪拌器和控溫加熱儀對藥劑進(jìn)行處理。

      1.3 試驗(yàn)方法

      將煤油與SPAN80復(fù)配后(SPAN80質(zhì)量分?jǐn)?shù)為10%)作為捕收劑,加熱處理至完全溶解后待用。考察磁化溫度、磁場強(qiáng)度和磁化時(shí)間對煤泥浮選效果的影響,確定捕收劑磁化處理?xiàng)l件的最佳范圍。在此基礎(chǔ)上,采用響應(yīng)面法對捕收劑磁化條件進(jìn)行優(yōu)化,建立響應(yīng)面回歸模型,研究變量因素與響應(yīng)值的主效應(yīng)關(guān)系及交互作用影響,得出二階回歸方程。最后在優(yōu)化后條件下進(jìn)行對比試驗(yàn),驗(yàn)證響應(yīng)面優(yōu)化模型的可行性。

      2 結(jié)果與討論

      2.1 磁化捕收劑的煤泥浮選試驗(yàn)

      煤油-SPAN80復(fù)配捕收劑用量為4.5kg/t,仲辛醇為起泡劑,其用量為350g/t,礦漿濃度為70g/L,以精煤產(chǎn)率(γj)和尾煤灰分(Aw)為評價(jià)指標(biāo),考察不同磁化條件下捕收劑對煤泥浮選效果的影響。

      2.1.1 磁化溫度對煤泥浮選效果的影響

      維持磁場強(qiáng)度0.3T、磁化時(shí)間5min不變,考察在不同磁化溫度下的煤泥浮選效果,結(jié)果如圖1所示。由圖1可知,不同磁化溫度條件下的捕收劑用于煤泥浮選的效果有明顯改善,隨著磁化溫度的升高,精煤產(chǎn)率和尾煤灰分都呈先升后降的變化趨勢。當(dāng)磁化溫度為25~35℃時(shí),煤泥的浮選效果處于較好水平,此時(shí)的溫度范圍也符合選煤廠的實(shí)際生產(chǎn)要求。

      圖1 不同磁化溫度下煤泥浮選效果

      2.1.2 磁場強(qiáng)度對煤泥浮選效果的影響

      維持磁化溫度25℃、磁化時(shí)間5min不變,考察捕收劑在不同磁場強(qiáng)度下的煤泥浮選效果,結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,捕收劑未經(jīng)磁化處理時(shí),用于煤泥浮選的精煤產(chǎn)率和尾煤灰分分別為57.87%和67.09%,隨著磁場強(qiáng)度增大,煤泥浮選效果得到改善,兩個(gè)指標(biāo)均呈拱形變化趨勢,表明捕收劑磁化可以有效地促進(jìn)煤泥浮選效果,當(dāng)磁場強(qiáng)度為0.3T時(shí),煤泥浮選效果達(dá)到最佳水平,此時(shí)精煤產(chǎn)率和尾煤灰分為61.25%和72.59%,相較于未經(jīng)磁化時(shí),分別提高了5.84%和8.2%。

      圖2 不同磁場強(qiáng)度下煤泥浮選效果

      2.1.3 磁化時(shí)間對煤泥浮選效果的影響

      維持磁化溫度25℃、磁場強(qiáng)度0.3T不變,考察捕收劑在不同磁化時(shí)間下的煤泥浮選效果,結(jié)果如圖3所示。由圖3可知,隨著磁化時(shí)間的增加,精煤產(chǎn)率和尾煤灰分逐漸升高,增加至6min時(shí),精煤產(chǎn)率和尾煤灰分可達(dá)62.3%和73.37%,繼續(xù)磁化則浮選效果增幅趨于平緩。說明經(jīng)過磁化處理后的捕收劑有助于提高煤泥浮選效果。綜合考慮選煤廠實(shí)際生產(chǎn)中的電能消耗、經(jīng)濟(jì)效益等因素,選擇捕收劑的磁化時(shí)間為6min。

      圖3 不同磁化時(shí)間下煤泥浮選效果

      2.2 響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)

      2.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果

      選取磁化溫度(A)、磁場強(qiáng)度(B)、磁化時(shí)間(C)為變量因素,煤泥浮選的精煤產(chǎn)率(η)和尾煤灰分(φ)為響應(yīng)值,根據(jù)Design-Expert8.0.6軟件中Box-Behnken Design響應(yīng)面法[12,13]設(shè)計(jì)了3因素3水平試驗(yàn)。結(jié)合單因素試驗(yàn)結(jié)果選擇變量因素的水平取值,見表3。

      表3 變量因素的水平與取值

      響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)的設(shè)計(jì)方案與結(jié)果見表4。

      表4 響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)方案與結(jié)果

      2.2.2 回歸分析

      將變量因素、二次項(xiàng)、交互作用與響應(yīng)值進(jìn)行擬合,得出回歸方程公式為:

      式中,n為變量因素個(gè)數(shù);xi和xj為變量因素水平編碼;λ0表示中心點(diǎn)修正值;λi為線性系數(shù);λii為二次項(xiàng)系數(shù);λij為交互作用系數(shù)。

      響應(yīng)面優(yōu)化模型通過回歸擬合分別得出精煤產(chǎn)率和尾煤灰分為響應(yīng)值的二階回歸方程,見式(2)、式(3):

      η=62.32+0.013x1+0.2x2+1.43x3+

      0.0005x1x2-0.08x1x3-0.13x2x3-

      1.26x12-1.36x22-1.09x32

      (2)

      φ=73.37-0.24x1-0.33x2+0.62x3-0.028x1x2-

      0.057x1x3-0.11x2x3-0.68x12-x22-1.04x32

      (3)

      兩個(gè)二階回歸方程的相關(guān)性系數(shù)R2分別為0.9981和0.9979。R2與1越接近,表示響應(yīng)面優(yōu)化模型的回歸擬合程度越高[14]。

      試驗(yàn)實(shí)際值與模型預(yù)測值關(guān)系如圖4所示。由圖4可知,精煤產(chǎn)率和尾煤灰分的試驗(yàn)值都分布在預(yù)測值周圍,說明響應(yīng)面優(yōu)化模型與實(shí)際情況高度擬合[15],且通過擬合分析可知兩個(gè)優(yōu)化模型的預(yù)測效果均大于95%。

      圖4 試驗(yàn)值與預(yù)測值對比

      2.2.3 方差分析

      根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果分別對精煤產(chǎn)率(η)和尾煤灰分(φ)進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果見表5和表6。

      表5 精煤產(chǎn)率為響應(yīng)值的方差分析

      表6 尾煤灰分為響應(yīng)值的方差分析

      由表5和表6可知,精煤產(chǎn)率和尾煤灰分的響應(yīng)面優(yōu)化模型F值分別為399.19和366.86,說明兩個(gè)響應(yīng)面模型用于優(yōu)化煤泥浮選的可信度極高,P值反映出變量因素與響應(yīng)值的響應(yīng)程度,數(shù)值越小則越顯著[16]。兩個(gè)模型的P值均小于0.0001,說明優(yōu)化模型存在低于0.01%概率會(huì)發(fā)生預(yù)測錯(cuò)誤,故可采用優(yōu)化模型模擬實(shí)際情況。同時(shí),失擬項(xiàng)的F值分別為6.12和6.04,P值分別為0.0563和0.0576,均大于0.05,說明失擬因素對結(jié)果的影響很小。

      根據(jù)精煤產(chǎn)率為響應(yīng)值的優(yōu)化模型方差分析得出:因素C(P<0.0001)、A2(P<0.0001)、B2(P<0.0001)、C2(P<0.0001)對精煤產(chǎn)率的影響極顯著;B(P=0.0009<0.05)、BC(P=0.0436<0.05)對精煤產(chǎn)率的影響顯著;A(P=0.7433)、AB(P=0.9259),AC(P=0.1670)對精煤產(chǎn)率的影響不顯著。以上說明三個(gè)變量因素中磁化時(shí)間對精煤產(chǎn)率的影響最顯著,磁場強(qiáng)度和磁化時(shí)間的交互作用對精煤產(chǎn)率的影響最顯著。結(jié)合其二階回歸方程的系數(shù)可知:三個(gè)變量因素與精煤產(chǎn)率的顯著性影響依次為:磁化時(shí)間、磁場強(qiáng)度、磁化溫度。

      根據(jù)尾煤灰分為響應(yīng)值的優(yōu)化模型方差分析得出:因素A(P<0.0001)、B(P<0.0001)、C(P<0.0001)、A2(P<0.0001)、B2(P<0.0001<)、C2(P<0.0001)對尾煤灰分的影響極顯著;BC(P=0.0167<0.05)對精煤產(chǎn)率的影響顯著;AB(P=0.4603),AC(P=0.1464)對精煤產(chǎn)率的影響不顯著。以上說明三個(gè)變量因素均對尾煤灰分有極其顯著的影響,磁場強(qiáng)度和磁化時(shí)間的交互作用對尾煤灰分的影響最顯著。結(jié)合其二階回歸方程的系數(shù)可知:三個(gè)變量因素與尾煤灰分的顯著性影響依次為:磁化時(shí)間、磁場強(qiáng)度、磁化溫度。

      綜上可知,三個(gè)變量因素與精煤產(chǎn)率和尾煤灰分的主效應(yīng)關(guān)系一致,其影響顯著性均為磁化時(shí)間>磁場強(qiáng)度>磁化溫度,且僅有磁場強(qiáng)度和磁化時(shí)間的交互作用對兩個(gè)響應(yīng)值的影響顯著。

      2.2.4 響應(yīng)曲面分析

      響應(yīng)曲面邊緣與頂部所形成曲面的陡峭程度可以反應(yīng)出變量因素與響應(yīng)值之間的顯著性影響關(guān)系,坡度越陡,表示變量因素對響應(yīng)值的影響越顯著[17]。相反,坡度越平緩,則表示影響顯著性越小。精煤產(chǎn)率和尾煤灰分的響應(yīng)曲面如圖5和圖6所示。

      圖5 精煤產(chǎn)率的響應(yīng)曲面

      圖6 尾煤灰分的響應(yīng)曲面

      由圖5和圖6可知,三個(gè)變量因素中,磁化時(shí)間(C)在試驗(yàn)水平取值范圍內(nèi)對精煤產(chǎn)率的影響最顯著,當(dāng)磁化溫度為22.5~27.5℃,磁場強(qiáng)度為0.26~0.37T,磁化時(shí)間為5.5~8min時(shí),精煤產(chǎn)率處于較優(yōu)水平。三個(gè)因素對尾煤灰分的影響與精煤產(chǎn)率基本一致,當(dāng)磁化溫度為20~27.5℃,磁場強(qiáng)度為0.22~0.34T,磁化時(shí)間為5.5~8min時(shí),尾煤灰分處于較優(yōu)水平。綜上可知,響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)與單因素試驗(yàn)所得出的變量因素對精煤產(chǎn)率和尾煤灰分的影響所呈現(xiàn)的規(guī)律相同。

      2.3 響應(yīng)面優(yōu)化前后對比試驗(yàn)

      為了驗(yàn)證響應(yīng)面優(yōu)化模型對實(shí)際情況預(yù)測的準(zhǔn)確性,根據(jù)軟件得出精煤產(chǎn)率和尾煤灰分為響應(yīng)值的模型優(yōu)化后最佳工藝條件,為了滿足同一工藝條件下兩個(gè)響應(yīng)值都處于較好水平,將兩個(gè)響應(yīng)值得出的最佳工藝條件取平均值獲得調(diào)整后條件,然后在調(diào)整后條件下進(jìn)行三次試驗(yàn)取平均值,具體見表7。

      由表7可知,在調(diào)整后工藝條件下進(jìn)行三次試驗(yàn)得出,當(dāng)磁化溫度為27.5℃,磁場強(qiáng)度為0.26T,磁化時(shí)間為6.05min時(shí),精煤產(chǎn)率和尾煤灰分的均值63.41%和74.29%,即試驗(yàn)值與預(yù)測值非常接近,誤差僅為0.82%和1.09%,證明響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)建立的模型用于預(yù)測實(shí)際情況是合理可行。

      表7 優(yōu)化前后試驗(yàn)結(jié)果

      3 結(jié) 論

      1)采用磁化法處理捕收劑有利于提高煤泥浮選效果,當(dāng)磁化溫度為25~35℃,磁場強(qiáng)度為0.2~0.4T,磁化時(shí)間為6min時(shí),低階難浮煤泥的浮選效果達(dá)到較好水平。

      2)通過響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)得出以精煤產(chǎn)率和尾煤灰分為響應(yīng)值的二階回歸方程。方差分析得出變量因素與兩個(gè)響應(yīng)值的影響顯著性依次為磁化時(shí)間、磁場強(qiáng)度、磁化溫度,且磁場強(qiáng)度與磁化時(shí)間的交互作用最為顯著。

      3)響應(yīng)面優(yōu)化模型得出兩個(gè)響應(yīng)值的最佳工藝條件為:磁化溫度28℃,磁場強(qiáng)度0.27T,磁化時(shí)間6.1min時(shí),此時(shí)精煤產(chǎn)率為63.93%;磁化溫度27℃,磁場強(qiáng)度0.25T,磁化時(shí)間6 min時(shí),此時(shí)尾煤灰分為75.1%。在調(diào)整后最佳工藝條件下,精煤產(chǎn)率和尾煤灰分可達(dá)63.41%和74.29%,與模型預(yù)測值的誤差僅為0.82%和1.09%,證明該響應(yīng)面優(yōu)化模型具有可行性。

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