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      人工智能教學(xué)運(yùn)用的現(xiàn)實(shí)困境及其突破

      2021-07-27 06:38孫妍
      教學(xué)與管理(理論版) 2021年7期
      關(guān)鍵詞:人工智能智能教育

      摘? ?要

      近年來(lái),依賴于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)及硬件算力的飛速進(jìn)步,人工智能技術(shù)取得了極大進(jìn)展。在教育方面,AI技術(shù)推動(dòng)了教學(xué)環(huán)境的改變和教學(xué)課程的進(jìn)步,帶來(lái)真正的個(gè)性化學(xué)習(xí)方式并助力實(shí)現(xiàn)教學(xué)評(píng)價(jià)的多樣化和決策的科學(xué)化。但由于AI自身的不成熟以及教育數(shù)據(jù)難共享等原因,導(dǎo)致了人工智能產(chǎn)品在設(shè)計(jì)和使用方面的一些問(wèn)題。人工智能教師缺失人性、難以共情等特點(diǎn)也影響著使用體驗(yàn)。只有以人工智能技術(shù)為客體,尊重人的主體價(jià)值,重構(gòu)人性化的教育體系,在政府的扶持下加強(qiáng)對(duì)AI價(jià)值原則的把控及技術(shù)層面的管控,才能構(gòu)建和諧穩(wěn)定的智能教育環(huán)境,推進(jìn)AI和教育的深度融合。

      關(guān)鍵詞

      人工智能? ?教育目的? ?價(jià)值原則? ?技術(shù)管控

      人工智能技術(shù)深刻變革了各行業(yè)對(duì)勞動(dòng)者知識(shí)、能力、素質(zhì)的要求,改變了社會(huì)對(duì)人才培養(yǎng)的需求,推動(dòng)了人才培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)換。2020年上半年,當(dāng)全世界大多數(shù)行業(yè)因新冠肺炎疫情的爆發(fā)陷入停滯時(shí),集成了人工智能的線上教育卻異軍突起,逐漸滲透到教學(xué)活動(dòng)的教研、練習(xí)、測(cè)評(píng)以及教學(xué)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)。雖然AI線上教學(xué)大大降低了疫情中的教學(xué)損失,但人工智能技術(shù)目前并不成熟,就發(fā)展階段而言,仍處于弱人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展的階段,還無(wú)法脫離人類(lèi)智能獨(dú)立存在,只能在人類(lèi)設(shè)定的應(yīng)用程序下、在特定的場(chǎng)景中為人類(lèi)服務(wù)。因此,人工智能和教育的融合并沒(méi)有達(dá)到應(yīng)有的深度,人工智能技術(shù)在給教育帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

      一、人工智能技術(shù)給學(xué)校教學(xué)帶來(lái)的機(jī)遇與變革

      “人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁效應(yīng)?!盵1]相比農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代及信息時(shí)代技術(shù)對(duì)教育的變革,人工智能帶來(lái)的變革則更為深刻。這是因?yàn)?,以往時(shí)代的技術(shù)變革主要目的在于輸出應(yīng)用型人才,教育的中心是教師。而在人工智能時(shí)代,在AI的助力下,以育人為主的教育目的得以回歸,學(xué)生成為教育中心,個(gè)性化教育成為可能。人工智能技術(shù)給學(xué)校教育帶來(lái)的機(jī)遇與變革主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

      1.推動(dòng)教學(xué)環(huán)境的改變和教學(xué)課程的進(jìn)步

      人工智能技術(shù)的應(yīng)用促使傳統(tǒng)教室模式和教學(xué)環(huán)境的變遷,促進(jìn)線上線下一體化、數(shù)字化及智能化的教學(xué)環(huán)境的形成。AI時(shí)代,學(xué)生不僅需要具備超高的人機(jī)互動(dòng)水平和寬闊的學(xué)科視野,還要擁有面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的解決能力、批判性思考能力、協(xié)作溝通能力和創(chuàng)新能力。

      2.帶來(lái)真正個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式

      AI可根據(jù)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)需求生成個(gè)性化、定制化的學(xué)習(xí)方案,并提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和高度智能化的學(xué)習(xí)過(guò)程跟蹤服務(wù)。在“機(jī)器”具有“智能”的情境中,學(xué)生作為能動(dòng)的主體參加學(xué)習(xí),不再單純?yōu)榱藚⒓又R(shí)儲(chǔ)備量檢驗(yàn)的考試而獲取知識(shí)。原本的知識(shí)傳播平衡被打破,教育的目的從之前事實(shí)上的“知識(shí)傳播為主”轉(zhuǎn)變?yōu)椤八季S方式培養(yǎng)為主”。因此,培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性的思維方式、知識(shí)創(chuàng)新的理念及良好的社交能力成為了教育的中心。AI技術(shù)加速了學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變,并用其特有的方式和結(jié)構(gòu)來(lái)塑造人,不斷更新人的意識(shí)和思維邏輯以提升學(xué)習(xí)者的綜合素養(yǎng),為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)和培養(yǎng)創(chuàng)新思維注入了新的活力。

      3.助力實(shí)現(xiàn)教學(xué)評(píng)價(jià)的多樣化和教學(xué)決策的科學(xué)化

      AI在教學(xué)管理的深度應(yīng)用使管理服務(wù)更聰慧。立足教育大數(shù)據(jù)的人工智能,將通過(guò)教學(xué)過(guò)程的數(shù)據(jù)采集、建模、智能分析和系統(tǒng)化的分析,實(shí)現(xiàn)教學(xué)決策的科學(xué)化和資源配置的精準(zhǔn)化,并提供更加多元的過(guò)程化教學(xué)評(píng)價(jià),使評(píng)價(jià)手段更加豐富、評(píng)價(jià)過(guò)程更加科學(xué)、評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確。智能教學(xué)助手協(xié)同智能評(píng)測(cè)系統(tǒng),可為學(xué)生提供全面的學(xué)習(xí)診斷,并與之匹配精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)內(nèi)容,從而真正實(shí)現(xiàn)教學(xué)的規(guī)?;c個(gè)性化的統(tǒng)一。

      二、人工智能技術(shù)在教學(xué)實(shí)踐中遇到的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

      雖然人工智能技術(shù)為學(xué)校教學(xué)帶來(lái)一系列機(jī)遇與變革,但值得關(guān)注的是:“人工智能卻是一種尚未定型、更未成熟的開(kāi)放性、革命性、顛覆性技術(shù)”[2]。當(dāng)前人工智能只是在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)和教育的結(jié)合,并沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人的融合。

      1.部分人工智能教育產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與教育目的背道而馳

      教育的目的是“育人”,實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展。人工智能教育產(chǎn)品目前多用于教學(xué)領(lǐng)域,承擔(dān)了教學(xué)的輔助作用。但教師和學(xué)生要正確使用AI技術(shù),合理利用相關(guān)軟件,依然有一定難度。目前市場(chǎng)上的人工智能教育產(chǎn)品眾多,尤其是在資本的炒作助推下,對(duì)教育市場(chǎng)的健康發(fā)展存在一定程度的擾亂,部分人工智能教育產(chǎn)品設(shè)計(jì)存在成熟度和市場(chǎng)化程度不足的問(wèn)題。學(xué)生對(duì)人工智能教育產(chǎn)品的過(guò)度依賴也會(huì)導(dǎo)致其迷失方向。以上均導(dǎo)致人工智能教育產(chǎn)品設(shè)計(jì)與教育目的背道而馳。

      (1)一些人工智能教育產(chǎn)品設(shè)計(jì)初衷受到資本的不良影響,擾亂了教育市場(chǎng)的健康發(fā)展。馬克思曾經(jīng)批判亞當(dāng)·斯密,“用物化標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,那些非物化的服務(wù)雖然也進(jìn)入商品價(jià)值,也就是說(shuō)進(jìn)入勞動(dòng)力商品的價(jià)值,但是被排除在生產(chǎn)勞動(dòng)之外”[3]。教育不能用物化標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,教育產(chǎn)品也不是資本家用來(lái)賺錢(qián)的工具。但人工智能教育產(chǎn)品處于發(fā)展早期的升溫階段,教育市場(chǎng)受巨頭進(jìn)入、大額融資等事件刺激,存在一定的炒作和泡沫。這些問(wèn)題歸根到底,是由資本的逐利性決定的。

      (2)一些人工智能教育產(chǎn)品設(shè)計(jì)的成熟度不足,錯(cuò)誤的使用方式必將帶來(lái)負(fù)面影響。學(xué)習(xí)是一種自發(fā)行為,不應(yīng)和計(jì)算相連,利用數(shù)據(jù)計(jì)算使學(xué)習(xí)成為一種投機(jī)取巧的行為,本質(zhì)是在利用最先進(jìn)的技術(shù)作弊。有些教育軟件聲稱可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)考試題,學(xué)生利用這樣的軟件進(jìn)行學(xué)習(xí),不僅沒(méi)有學(xué)到真正的知識(shí),還會(huì)影響學(xué)生的價(jià)值觀和行為方式,這與教育的目的背道而馳。

      (3)人工智能產(chǎn)品本身市場(chǎng)化程度不足,容易出現(xiàn)教育不公問(wèn)題。那些擁有優(yōu)質(zhì)資源、先進(jìn)技術(shù)的群體更具教育優(yōu)勢(shì)。但這樣的優(yōu)勢(shì)資源是否可以共享、即使共享是否適合絕大多數(shù)的學(xué)生、能否讓資源得到合理有效的利用、會(huì)不會(huì)消化不良等,都是當(dāng)前技術(shù)難以解決的問(wèn)題。

      (4)使用者過(guò)度依賴人工智能教育產(chǎn)品會(huì)迷失方向。對(duì)教師而言,過(guò)度依賴智能設(shè)備,那么離開(kāi)智能設(shè)備就不能上課;對(duì)學(xué)生而言,全部科目都使用智能的方式,每天看屏幕時(shí)間過(guò)長(zhǎng),缺少人際互動(dòng),勢(shì)必阻礙身心發(fā)展。因此,學(xué)校應(yīng)按需購(gòu)入智能電子產(chǎn)品,教師應(yīng)適度使用并引導(dǎo)學(xué)生正確使用智能電子產(chǎn)品。

      2.智能技術(shù)缺失人性,難以實(shí)現(xiàn)教育“共情”

      目前,人工智能無(wú)法像人類(lèi)一樣去認(rèn)知和思索,也無(wú)法進(jìn)行復(fù)雜溝通,因此在實(shí)際操作中依然存在以下問(wèn)題。

      (1)學(xué)生與人工智能設(shè)備的“相處”問(wèn)題。如果過(guò)分依賴人工智能設(shè)備,學(xué)生在真實(shí)世界中會(huì)出現(xiàn)一些社交問(wèn)題。隨著智能手機(jī)的普及,人與人之間的社交集中在一個(gè)小屏幕上,虛擬社交擴(kuò)大了真實(shí)世界中人與人之間的距離感,極大程度上取代了真實(shí)社交。如果學(xué)生從小就依賴上人工智能教師,當(dāng)學(xué)生在面對(duì)真實(shí)教師的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)無(wú)所適從,這將嚴(yán)重影響學(xué)生的認(rèn)知與發(fā)展以及將來(lái)走入社會(huì)的適應(yīng)能力。

      (2)人工智能無(wú)法帶給學(xué)生一個(gè)真人教師可以給予的情感陪護(hù)。雖然技術(shù)可以識(shí)別情緒,但人工智能教師不會(huì)因?qū)W生進(jìn)步了而發(fā)自內(nèi)心地高興。人不僅有喜怒哀樂(lè),也有使命感和歸屬感,而機(jī)器是不可能從價(jià)值層面理解人類(lèi)的。

      (3)人工智能缺乏復(fù)雜溝通能力。復(fù)雜溝通能力是人類(lèi)作為高級(jí)動(dòng)物的專(zhuān)屬特權(quán)。人是理性動(dòng)物,同時(shí)也是感性動(dòng)物,人工智能要解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,就必須讀懂人類(lèi)語(yǔ)言,知道人類(lèi)語(yǔ)言背后的內(nèi)在情緒和真實(shí)訴求。而人與人之間的話語(yǔ)是門(mén)藝術(shù),有時(shí)講究說(shuō)半句留半句,有時(shí)連人類(lèi)自己都不能完全理解,那機(jī)器就更難以理解了。教育不僅需要復(fù)雜的溝通能力更需要感性和共情能力,而這些都是人工智能教師不具備的。

      3.教育數(shù)據(jù)收集與共享存在技術(shù)難題

      目前人工智能是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,數(shù)據(jù)需要傳感器來(lái)采集,如果由統(tǒng)一部門(mén)來(lái)管理傳感器,會(huì)收集到大量完整有用的數(shù)據(jù)。比如醫(yī)療行業(yè),由于大部分的醫(yī)院是公立醫(yī)院,患者的病患、用藥及治療過(guò)程和結(jié)果等多項(xiàng)數(shù)據(jù)的共享均在政策的引導(dǎo)下,運(yùn)用技術(shù)并注入一定的資本就可以實(shí)現(xiàn),但教育行業(yè)有著與其他行業(yè)不同的數(shù)據(jù)采集難題。

      (1)人工智能技術(shù)的使用存在一定困難。教育數(shù)據(jù)很復(fù)雜,不僅包括學(xué)生考試情況、課程作業(yè)、課堂表現(xiàn)、成績(jī)趨勢(shì)及教師的評(píng)語(yǔ)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也包括那些能夠立體反映學(xué)生行為習(xí)慣的如比賽視頻、音頻或階段性的圖片等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如此龐大的數(shù)據(jù)挖掘和采集任務(wù)不僅需要大量資金的注入、智能技術(shù)的升級(jí),還要顧及教師及學(xué)生的隱私問(wèn)題。此外,學(xué)校對(duì)于新技術(shù)的采用是一個(gè)自上而下的過(guò)程,需要相關(guān)部門(mén)的審批及穩(wěn)定可見(jiàn)的使用效果做保障。因此,當(dāng)前人工智能設(shè)備走入校園去采集更多、更全面的數(shù)據(jù)還難以實(shí)現(xiàn)。

      (2)采集教育數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化體系。教育數(shù)據(jù)的采集應(yīng)依照相應(yīng)的法律法規(guī)有章可循地去進(jìn)行,而不是一種個(gè)人行為。但教育數(shù)據(jù)產(chǎn)生于整個(gè)教學(xué)活動(dòng)的每個(gè)過(guò)程中,采集難度很大,且當(dāng)前還沒(méi)有規(guī)范化的采集機(jī)制,缺乏教育大數(shù)據(jù)的配套設(shè)施,相關(guān)法律法規(guī)還亟待出臺(tái),以上各方面的原因影響了教育大數(shù)據(jù)的采集。

      (3)共享所有教育數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)。目前,各大人工智能教育公司仍然處于各自的數(shù)據(jù)積累階段,以提高訓(xùn)練模型精準(zhǔn)度。智慧教學(xué)并未在公立學(xué)校大量普及,只是部分城市的少數(shù)學(xué)校在使用,而學(xué)校與學(xué)校之間互通有限。還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)存在于課外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中,機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)間相互競(jìng)爭(zhēng),難以互通數(shù)據(jù)。

      基于此,當(dāng)前教育數(shù)據(jù)可知的儲(chǔ)備量嚴(yán)重不足且類(lèi)型單一,反向制約了人工智能的發(fā)展及人工智能與教育的深度融合。

      三、人工智能教育發(fā)展困境的突破

      人工智能教育價(jià)值的最終實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)良好的智能教育環(huán)境。構(gòu)建和諧穩(wěn)定的智能教育環(huán)境,離不開(kāi)政府的支持、價(jià)值原則的把控及技術(shù)層面的管控。這三者之間相輔相成,和諧共存,為凈化智能社會(huì)的教育環(huán)境實(shí)現(xiàn)教育的最高價(jià)值而共同努力。

      1.政府政策層面

      政府的支持拉動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)的進(jìn)步也推進(jìn)了服務(wù)型高效政府的構(gòu)建。

      (1)政府及學(xué)校要明確人才培養(yǎng)職責(zé),創(chuàng)立良好的人工智能教育環(huán)境。一方面,相關(guān)部門(mén)要明確人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)方向及培養(yǎng)目標(biāo),創(chuàng)建符合時(shí)代發(fā)展的人工智能的教學(xué)課程,提供必要的資金支持和技術(shù)支持,鼓勵(lì)更多的學(xué)生參與到智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用中來(lái);另一方面,學(xué)校要配合政府行為,在學(xué)生發(fā)展的不同階段,給予不同的教育。在學(xué)生的年幼階段,重視學(xué)生的感官體驗(yàn),激發(fā)學(xué)生的興趣愛(ài)好,塑造體驗(yàn)式的人工智能學(xué)習(xí)新模式。在學(xué)生求學(xué)階段,提升教師的綜合素養(yǎng),建立及完善符合時(shí)代發(fā)展的教育改革,提升教育的廣度和寬度,增強(qiáng)智能學(xué)科相關(guān)課程的建設(shè),培養(yǎng)符合時(shí)代發(fā)展的新人才。

      (2)相關(guān)部門(mén)應(yīng)加大力度逐步消除教育鴻溝,實(shí)現(xiàn)教育普惠。2019年是《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020)》實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)教育改革、發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵年份。同時(shí),也是《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》的啟動(dòng)之年,教育公平、鄉(xiāng)村教育、學(xué)生減負(fù)、新高考改革都成為大家熱議的話題。因此,政府可以充分利用人工智能技術(shù),打造“創(chuàng)新智能教育方式”,利用“AI+教育”等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)消除城鄉(xiāng)教育鴻溝、消除貧困代際傳遞,推動(dòng)中國(guó)城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展。

      (3)推進(jìn)人工智能與教育的深度融合。通過(guò)整合全球優(yōu)質(zhì)教育資源,挖掘個(gè)性化學(xué)習(xí)模式,實(shí)現(xiàn)減負(fù)目標(biāo)。根據(jù)《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》的部署,到2020年,全面實(shí)現(xiàn)“十三五”發(fā)展目標(biāo),教育總體實(shí)力和國(guó)際影響力顯著增強(qiáng),勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限明顯增加,教育現(xiàn)代化取得重要進(jìn)展,為全面建成小康社會(huì)做出重要貢獻(xiàn)。顯然,“智能+教育”將成為該目標(biāo)最終實(shí)現(xiàn)的重要?jiǎng)恿ΑkS著“智能+”概念正式寫(xiě)入政府工作報(bào)告,教育的3.0智能化時(shí)代也將正式到來(lái)。

      2.價(jià)值原則層面

      人工智能與教育高度融合及良性發(fā)展,離不開(kāi)一定的價(jià)值原則。我們要認(rèn)識(shí)到機(jī)器和人的本質(zhì)區(qū)別,才能更好地進(jìn)行教育?!敖逃侨说撵`魂的教育,而非理智知識(shí)和認(rèn)識(shí)的堆集。通過(guò)教育使具有天資的人,自己選擇決定成為什么樣的人以及自己把握安身立命之根”[4]。人類(lèi)和機(jī)器人并列路的兩邊,走不同的道路,看不同的風(fēng)景。人類(lèi)具有機(jī)器人沒(méi)有的優(yōu)勢(shì),可以向機(jī)器人學(xué)習(xí),但不能被機(jī)器人宰制,因?yàn)槿祟?lèi)有價(jià)值觀和靈魂。因此,從價(jià)值層面出發(fā),需要做好以下幾個(gè)方面。

      (1)要確立不可逾越的價(jià)值原則。一方面要堅(jiān)定立場(chǎng),明確教育是為人服務(wù)的,而不是為資本服務(wù)的,守住教育紅線;另一方面,智能技術(shù)本身要服從和尊重市場(chǎng)的規(guī)律,智能技術(shù)本質(zhì)上是一種市場(chǎng)化的運(yùn)作模式,所以在技術(shù)運(yùn)作上要尊重市場(chǎng)規(guī)律,用市場(chǎng)的發(fā)展帶動(dòng)智能技術(shù)的升級(jí),從客觀上促進(jìn)智能時(shí)代的發(fā)展。

      (2)做好人工智能時(shí)代主流文化觀的引導(dǎo)也格外重要。從馬克思主義的觀點(diǎn)來(lái)看,文化在本質(zhì)上屬于社會(huì)意識(shí)范疇,是對(duì)社會(huì)存在的反映,先進(jìn)的文化能夠促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展,而智能技術(shù)可以理解為是新的社會(huì)生產(chǎn)力。在萬(wàn)物互聯(lián)的智能社會(huì),一些不良文化觀傳播于網(wǎng)絡(luò)生活中,不斷刺激人的大腦,使人們沉浸在低水平的心理滿足中,沉迷于天性的釋放。不良文化觀誤導(dǎo)了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目的,影響了學(xué)習(xí)者的獨(dú)立思考。凈化人工智能教育環(huán)境,要堅(jiān)持健康、積極、正面的文化觀滲透,大力弘揚(yáng)正確的、促進(jìn)教育發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的思想文化觀。在提倡文化發(fā)展多樣化的同時(shí),把握教育育人為本的主旋律,讓人工智能技術(shù)帶來(lái)的精神產(chǎn)品符合學(xué)習(xí)者的利益,促進(jìn)教育的發(fā)展和社會(huì)的和諧。

      (3)人工智能教育必須遵循教育的道德規(guī)范和價(jià)值原則。通過(guò)有針對(duì)性的教育內(nèi)容切實(shí)有效地提升大眾的信息素養(yǎng)水平和思想道德層次,增強(qiáng)人工智能教育的針對(duì)性和有效性。加強(qiáng)社會(huì)主義核心價(jià)值體系教育和意識(shí)形態(tài)安全教育,積極引導(dǎo)受教育者進(jìn)行自我教育,從而提升其道德意識(shí)、法制意識(shí)、責(zé)任意識(shí)、自律意識(shí)和安全意識(shí)等。同時(shí),緊密聯(lián)系生活實(shí)際,加強(qiáng)主體間虛擬與現(xiàn)實(shí)中的互動(dòng),注重實(shí)際問(wèn)題的解決,增強(qiáng)人工智能教育的針對(duì)性和有效性。

      3.技術(shù)管控層面

      隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,“特別是未來(lái)可能出現(xiàn)的超越人腦智能的超級(jí)智能,可能對(duì)既有的倫理關(guān)系和倫理秩序提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)”[5]。引導(dǎo)人工智能的發(fā)展成為當(dāng)前的首要任務(wù)?!耙訌?qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范,維護(hù)人民利益和國(guó)家安全,確保人工智能安全、可靠、可控”[6]。只有從源頭入手,清晰地把握當(dāng)前及未來(lái)人工智能已經(jīng)出現(xiàn)或可能出現(xiàn)的異化及倫理現(xiàn)象,明確人工智能可能存在的缺陷,從技術(shù)層面對(duì)人工智能加以優(yōu)化和控制,才能讓人工智能回歸到既定的軌道上來(lái)。

      (1)人工智能機(jī)器人的設(shè)計(jì)和建造要遵循技術(shù)規(guī)范,人工智能的總開(kāi)關(guān)必須由人來(lái)控制。人類(lèi)應(yīng)該在開(kāi)發(fā)之前思考如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的可能性威脅。開(kāi)發(fā)者應(yīng)該始終把人工智能對(duì)社會(huì)對(duì)人民負(fù)責(zé)的要求凌駕于技術(shù)研發(fā)、升級(jí)的沖動(dòng)之上。不斷積累關(guān)于人工智能失控方面的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),設(shè)置安全程序,將人類(lèi)的行為準(zhǔn)則和道德法律寫(xiě)入人工智能,從技術(shù)層面直接對(duì)人工智能進(jìn)行管控。

      (2)成立由人工智能技術(shù)專(zhuān)家、教育學(xué)專(zhuān)家、社會(huì)科研人員、政府管理人員等為核心的人工智能管理委員會(huì)。對(duì)涉及人工智能產(chǎn)品的研究和開(kāi)發(fā)等項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)審,嚴(yán)控從技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的相關(guān)環(huán)節(jié)。人工智能要在降低教師的負(fù)擔(dān)、降低學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的負(fù)擔(dān)、促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展方面等方面,起到更為積極的作用。

      (3)利用技術(shù)優(yōu)化完善人工智能教育的服務(wù)現(xiàn)狀。在加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集,消除數(shù)據(jù)壟斷的同時(shí),建立公平合理的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),提供人工智能開(kāi)放服務(wù)。同時(shí)構(gòu)建更加人性化的人工智能教育體系,提升人工智能教育水平。

      綜上,當(dāng)前人工智能技術(shù)在教學(xué)實(shí)踐中還存在一些問(wèn)題,還不能完全滿足知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)人才的全面培養(yǎng)要求。只有尊重人的主體價(jià)值,以人工智能技術(shù)為客體,重構(gòu)人性化的教育體系,回歸教育本真,才能實(shí)現(xiàn)從實(shí)然的人工智能教育走向應(yīng)然的教育人工智能。

      參考文獻(xiàn)

      [1][6] 習(xí)近平.確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里[N].人民日?qǐng)?bào):海外版,2018-11-01(01).

      [2] 孫偉平.人工智能與人的新異化[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2020(12):119-137.

      [3] 哈雷——維騰堡編.論《資本論》第二稿[M].王錫君,張鐘樸,王全民,等,譯.濟(jì)南:山東人民出版,1993:208.

      [4] 雅斯貝爾斯.什么是教育[M].鄒進(jìn),譯.北京:生活·讀書(shū)·新知三聯(lián)書(shū)店,1991:4.

      [5] Nick Bostrom.Super intelligence:Paths,Dangers,Strategies.Oxford:Oxford University Press,2013.1.

      [作者:孫妍(1986-),女,河南武陟人,首都師范大學(xué)政法學(xué)院,哲學(xué)流動(dòng)站博士后,中國(guó)辯證唯物主義研究會(huì)常務(wù)理事。]

      【責(zé)任編輯? 孫曉雯】

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