潘笑

關(guān)鍵詞 人工智能；新聞創(chuàng)新；BBC；媒體實(shí)驗(yàn)室

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）06-0051-04

1 人工智能給新聞業(yè)帶來的革新

2017年10月，美國(guó)“未來今天研究所”第一次針對(duì)新聞業(yè)發(fā)布技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告——《2018年新聞與媒體技術(shù)新趨勢(shì)》（2018Tech Trends For Journalism and Media），該報(bào)告指出了75個(gè)值得新聞機(jī)構(gòu)關(guān)注的新興技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，其中有一半以上與人工智能相關(guān)[1]。人工智能起源于計(jì)算機(jī)科學(xué)，包含機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別等技術(shù)分支，其目的是了解人類智能的實(shí)質(zhì)，以模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能。電子傳播時(shí)代，為適應(yīng)新的傳播媒介和用戶需求，新聞業(yè)正積極借力于人工智能等技術(shù)，而與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給新聞業(yè)帶來了前所未有的革新。

新聞生產(chǎn)分發(fā)模式改變。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞信息的采集主要依靠專業(yè)機(jī)構(gòu)和新聞?dòng)浾?，而人工智能時(shí)代，便攜的智能設(shè)備使得人人都可以提供新聞線索，新聞機(jī)構(gòu)逐漸轉(zhuǎn)型為信息的處理者，機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等技術(shù)則可以幫助記者處理海量信息從而獲取新聞線索。同時(shí)，隨著機(jī)器計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力的不斷提升，新聞生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)新突破——機(jī)器人寫作，自2011年美國(guó)Narrative Science公司的新聞寫作軟件出現(xiàn)以來，越來越多的媒體開始嘗試在財(cái)經(jīng)、體育等特定新聞?lì)I(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器寫作，的確大大提高了新聞生產(chǎn)效率。在分發(fā)端，以今日頭條為代表的個(gè)性化新聞閱讀客戶端也掀起了一場(chǎng)巨大的變革：把新聞的編輯發(fā)布權(quán)從人讓渡給算法。用戶閱讀到的內(nèi)容將由他們自身的閱讀喜好決定，新聞媒體不再為其營(yíng)造一個(gè)統(tǒng)一的擬態(tài)環(huán)境。

新聞媒體的角色重塑。傳統(tǒng)時(shí)代，信息傳播呈現(xiàn)“一對(duì)多”的局面，受眾缺乏反饋機(jī)制，只能被動(dòng)地接收相同內(nèi)容，再自行篩選得到想要信息。進(jìn)入人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)、算法的介入使得用戶的點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)能夠體現(xiàn)出不同人的個(gè)性化需求，人工智能技術(shù)則可以借助這些反饋數(shù)據(jù)，建立起用戶模型，從而調(diào)節(jié)分發(fā)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信息傳播的個(gè)人化。智能化的媒體將更好地洞察每個(gè)個(gè)體用戶在特定場(chǎng)景下的行為與需求，并智能推薦其所需要的信息與服務(wù)[2]。在這個(gè)層面上，傳統(tǒng)的“傳播者”和“受傳者”將不再?zèng)芪挤置鳎侣劽襟w的角色會(huì)逐漸從生產(chǎn)者、控制者轉(zhuǎn)向傳播過程中的服務(wù)者。

新聞內(nèi)容呈現(xiàn)形式多元化。如今純文本的信息傳播已經(jīng)極少出現(xiàn)，搭配圖片或視頻成為21世紀(jì)的主流文本表現(xiàn)形式。相較人工智能技術(shù)在信息采集與內(nèi)容生產(chǎn)方面的應(yīng)用，其在新聞產(chǎn)品呈現(xiàn)上的應(yīng)用還處于起步階段：新聞機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)與用戶之間的文字或語(yǔ)音對(duì)話，使得用戶可以自行獲取想要的信息；VR/AR等技術(shù)可以讓用戶“到達(dá)”新聞現(xiàn)場(chǎng)，給用戶帶來全新的視覺化、互動(dòng)性體驗(yàn)，增強(qiáng)他們的新聞臨場(chǎng)感。盡管目前受限于技術(shù)發(fā)展的不成熟，基于智能體驗(yàn)的新聞產(chǎn)品開發(fā)和消費(fèi)較少，但其未來發(fā)展不容小覷。

2 BBC新聞實(shí)驗(yàn)室——人工智能背景下的創(chuàng)新嘗試

互聯(lián)網(wǎng)大潮和新技術(shù)驅(qū)動(dòng)帶來了新的媒介生態(tài)，傳統(tǒng)新聞編輯室面臨著轉(zhuǎn)型需求。作為全球最大的公共廣播公司，也是全球最大的新聞廣播機(jī)構(gòu)之一，英國(guó)廣播公司（British Broadcasting Corporation，BBC）一直走在新聞實(shí)踐和創(chuàng)新的前沿。從2007年以來，BBC逐步將從前按媒介形態(tài)劃分的多個(gè)部門整合形成一個(gè)“唯一的、統(tǒng)一的、多媒體的新聞編輯部”（Single unified multimedia newsroom），簡(jiǎn)稱為“統(tǒng)一編輯部”（Unified Newsroom）。BBC希望新的“統(tǒng)一編輯部”能夠利用跨平臺(tái)的數(shù)字化采集、處理及發(fā)布系統(tǒng)，集中處理來自所有渠道的新聞信息，再將素材組合包裝成適合不同媒介的產(chǎn)品發(fā)布，實(shí)現(xiàn)采編播流程一體化及“一個(gè)產(chǎn)品，多個(gè)出口”[3]。

而在此背景下想要深入耕耘，技術(shù)的支持就尤為重要。BBC在這一點(diǎn)上眼光長(zhǎng)遠(yuǎn)，其研發(fā)部門也一直致力于將人工智能技術(shù)和新聞報(bào)道相結(jié)合，為此于2012年設(shè)立了“連接工作室”（Connected Studio），下設(shè)“新聞實(shí)驗(yàn)室”（News Lab）和測(cè)試平臺(tái)（Taster），前者為真正實(shí)現(xiàn)“統(tǒng)一編輯室”的理念研發(fā)新技術(shù)，后者則負(fù)責(zé)評(píng)估這些技術(shù)的可能性。

BBC新聞實(shí)驗(yàn)室立足于將人工智能技術(shù)引入新聞產(chǎn)生過程中，并探索、孵化新的新聞敘述方式。目前，新聞實(shí)驗(yàn)室已開發(fā)了62個(gè)項(xiàng)目，絕大多數(shù)都處于已完成或在運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。從項(xiàng)目類型上來看，BBC新聞實(shí)驗(yàn)室側(cè)重于智能工具的開發(fā)，約有40多個(gè)項(xiàng)目和工具相關(guān)，比例高達(dá)60%以上，這也符合其服務(wù)于“統(tǒng)一編輯室”的設(shè)立初衷。作為將智能技術(shù)引入新聞業(yè)的早期嘗試之一，其對(duì)人工智能的運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)值得學(xué)習(xí)和借鑒。

2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)助力采編流程改善

傳統(tǒng)的編輯部門往往需要投入大量的人力和時(shí)間用于新聞素材的分類、審閱和處理，而這在如今的智能時(shí)代，完全可以通過自動(dòng)化技術(shù)來簡(jiǎn)化流程。新聞實(shí)驗(yàn)室也著眼于此，進(jìn)而開發(fā)了多種項(xiàng)目，致力于改善采編流程，打造真正智能化的新聞編輯室。例如“新聞編輯室的窗戶”（Window on the Newsroom）和“榨汁機(jī)”（The Juicer），這兩個(gè)項(xiàng)目側(cè)重于利用機(jī)器學(xué)習(xí)，將新聞素材自動(dòng)進(jìn)行解析并分類，從而方便記者快速查找所需內(nèi)容，BBC更是稱其為“新聞聚合的管道”。同時(shí)編輯過程中，在BBC內(nèi)部的自動(dòng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本服務(wù)的基礎(chǔ)上，“數(shù)碼紙編輯”（Digital Paper Edit）能夠自動(dòng)生成時(shí)間編碼，并根據(jù)記者的腳本進(jìn)行粗略剪切，以使他們騰出更多的時(shí)間用于精良產(chǎn)品的制作。

2.2 語(yǔ)言處理技術(shù)助力全球化傳播

作為全世界最大的公共廣播公司，BBC的用戶遍布世界，因而語(yǔ)言問題是其內(nèi)容傳播過程中的一大阻礙，單純地依靠人工翻譯無疑是低效的。為尋求多語(yǔ)言分發(fā)的解決方案，新聞實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了ALTO項(xiàng)目，其結(jié)合了許多先進(jìn)的語(yǔ)言技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)輔助翻譯和文本到語(yǔ)音的語(yǔ)音合成，能夠允許單個(gè)新聞編輯器生成多種語(yǔ)言的翻譯音軌。為彌補(bǔ)機(jī)器翻譯的不準(zhǔn)確，實(shí)驗(yàn)室又和愛丁堡大學(xué)聯(lián)合開發(fā)了一套系統(tǒng)——MT-Stretch（MT拉伸），它可以在對(duì)機(jī)器翻譯文本進(jìn)行人工編輯后再反饋給機(jī)器翻譯系統(tǒng)，系統(tǒng)可以重新學(xué)習(xí)對(duì)錯(cuò)誤翻譯的更正，從而提高了準(zhǔn)確性。目前，在BBC官網(wǎng)上，用戶可以自由選擇的語(yǔ)言多達(dá)40多種，幾乎可以涵蓋世界上所有受眾群體。

2.3 創(chuàng)新嘗試致力用戶體驗(yàn)提升

社交媒體及新科技的出現(xiàn)既改變了信息傳播的方式，也為新聞的呈現(xiàn)方式提供了更多的可能。在追求效率提升的同時(shí)，BBC并沒有忽略用戶體驗(yàn)，而是致力于尋求講述新聞的新方法，陸續(xù)開發(fā)了觸播（Touchcast）、圖形講故事（Graphical Storytelling）、沉浸式新聞（360 Video & VR -Immersive News）等項(xiàng)目，在互動(dòng)性、可視化、現(xiàn)場(chǎng)感等方面都做出了有效的嘗試。談及他們所做的創(chuàng)新嘗試，BBC新聞實(shí)驗(yàn)室的執(zhí)行產(chǎn)品經(jīng)理大衛(wèi)·卡斯威爾（David Caswell）將新聞業(yè)的種種嘗試分為普通創(chuàng)新和生存創(chuàng)新。“普通創(chuàng)新顯然是其中的一部分，但還不夠。沒有生存創(chuàng)新：愿意質(zhì)疑即將結(jié)束的時(shí)代的假設(shè)并重新想象新聞是什么，專業(yè)新聞將無法以可識(shí)別的形式生存?！盵4]

當(dāng)然，BBC新聞實(shí)驗(yàn)室并沒有僅將自身定位為技術(shù)開發(fā)的工具，同時(shí)也積極推動(dòng)創(chuàng)新項(xiàng)目的落地，在新聞業(yè)的革新方面做出了大量嘗試。聊天機(jī)器人便是其重點(diǎn)項(xiàng)目之一，這些機(jī)器人通常充當(dāng)補(bǔ)充講故事的渠道，與在線網(wǎng)頁(yè)或廣播節(jié)目一起發(fā)布，讓用戶可以“邊讀邊聊”，從而獲取更多有針對(duì)性的信息。例如當(dāng)受眾進(jìn)入到BBC官網(wǎng)閱讀皇室婚禮的新聞時(shí)，他們可以選擇與機(jī)器人聊天并詢問相關(guān)問題，獲取到儀式的細(xì)節(jié)信息如梅根當(dāng)天的著裝品牌等。數(shù)據(jù)顯示，受眾發(fā)現(xiàn)這種體驗(yàn)很有趣，皇家婚禮機(jī)器人被添加到有關(guān)該主題的25個(gè)故事中，并在300萬個(gè)瀏覽器中加載。加載故事的人中約有20%使用過它，與之互動(dòng)的每個(gè)人都提出了5至7個(gè)問題[5]。

3 BBC新聞實(shí)驗(yàn)室?guī)淼乃伎寂c啟示

3.1 由“被動(dòng)改變”轉(zhuǎn)為“主動(dòng)布局”

由人工智能等技術(shù)引起的新一輪媒體改革最先出現(xiàn)在美國(guó)，近年來在技術(shù)浪潮的驅(qū)動(dòng)下，國(guó)內(nèi)各大媒體也紛紛求變，然而媒體的智能化改革始終依然是圍繞著傳統(tǒng)媒體展開，新技術(shù)在大多數(shù)情況下也僅被作為傳統(tǒng)媒體使用工具的延伸，并沒有真正被視作為未來發(fā)展新趨勢(shì)來部署和經(jīng)營(yíng)，這使得新聞的形式和內(nèi)容創(chuàng)新十分受限。在這個(gè)過程中，傳統(tǒng)媒體想要突破困境，就必須主動(dòng)出擊，打破固有的利用工具思維，從智能化轉(zhuǎn)型的深層面思考如何把握新趨勢(shì)迎接新挑戰(zhàn)。

如何應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)，由“被動(dòng)改變”轉(zhuǎn)為“主動(dòng)布局”，則需要媒體人回歸背后動(dòng)力機(jī)制，理解其演變軌跡。智媒化時(shí)代有三個(gè)特征：萬物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化[6]。即人與媒體、與媒體技術(shù)之間的關(guān)系不再是利用與被利用，而是相互協(xié)同、融合發(fā)展。人工智能技術(shù)在某種程度上解放了記者和編輯，但這并不意味著記者從此無事可做，媒體人應(yīng)當(dāng)圍繞新聞業(yè)自身的目標(biāo)和社會(huì)對(duì)新聞業(yè)的期冀，大膽嘗試，并探索多樣的行動(dòng)方案。

3.2 以受眾為中心，培養(yǎng)產(chǎn)品思維

人工智能時(shí)代帶來的受眾反饋增加，也為媒體機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)重新審視受眾需求的契機(jī)。2020年發(fā)布的《第46次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，盡管我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模逐年擴(kuò)大，但我國(guó)網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粽季W(wǎng)民整體比例卻在逐年下降；與此相較，即時(shí)通訊、短視頻、電商直播等領(lǐng)域卻迎來了爆發(fā)式增長(zhǎng)[7]。這表明用戶的注意力正在轉(zhuǎn)向社交化、碎片化、娛樂化的平臺(tái)和內(nèi)容，新聞業(yè)應(yīng)當(dāng)意識(shí)到這樣的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)，并思考其原因與對(duì)策。

BBC新聞實(shí)驗(yàn)室以項(xiàng)目制為單位的產(chǎn)品開發(fā)展現(xiàn)出產(chǎn)品思維在新聞生產(chǎn)中的高效與適配。所謂產(chǎn)品思維，就是針對(duì)用戶的某種需求，以問題為導(dǎo)向，最終通過具體化的產(chǎn)品來滿足對(duì)應(yīng)需求的一種思維模式。美國(guó)西北大學(xué)的教授里奇·戈登認(rèn)為：產(chǎn)品思維是當(dāng)今媒體公司所采用的最重要的思維方式，尤其對(duì)于新聞機(jī)構(gòu)而言，產(chǎn)品思維是最好的甚至是唯一能夠長(zhǎng)期吸引用戶、維持可持續(xù)發(fā)展的思維方式[8]。產(chǎn)品思維要求媒體人能夠系統(tǒng)思考，在編輯室、技術(shù)人員以及業(yè)務(wù)人員之間進(jìn)行有效溝通和合作，同時(shí)要善于分析數(shù)據(jù)，洞悉用戶的潛在需求。而不同于科技公司，在新聞機(jī)構(gòu)中，新聞道德和社會(huì)使命也必須整合到整體的產(chǎn)品戰(zhàn)略之中。

3.3 對(duì)內(nèi)引進(jìn)人才，對(duì)外開放合作

技術(shù)是媒體走向智能化的基石，且人工智能等新技術(shù)并不為媒體行業(yè)所專屬，在利用的過程需要進(jìn)行一番新的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換，因而隨著新聞業(yè)與人工智能技術(shù)結(jié)合得越來越緊密，傳統(tǒng)媒體不僅要培養(yǎng)“全能型記者”，還要積極引進(jìn)軟件算法方面的技術(shù)人才。在BBC新聞實(shí)驗(yàn)室的核心人員架構(gòu)之中，軟件工程師占據(jù)絕大多數(shù)，傳統(tǒng)的記者和編輯則寥寥無幾。反觀國(guó)內(nèi)：一方面，傳統(tǒng)的媒體從業(yè)者的知識(shí)架構(gòu)大多偏于人文社科，到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有一些數(shù)據(jù)分析能力和編程知識(shí)，實(shí)在難以應(yīng)付如今的發(fā)展需求；另一方面，大量引進(jìn)僅擁有技術(shù)而不懂媒體的人才，則會(huì)加劇內(nèi)容生產(chǎn)與技術(shù)應(yīng)用之間的割裂，也會(huì)使得新聞中人文關(guān)懷驟減。因而急需引進(jìn)兼具人文情懷和技術(shù)思維，既掌握技術(shù)又懂媒體內(nèi)容生產(chǎn)的新型人才。

人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)重構(gòu)則是一個(gè)漫長(zhǎng)又十分關(guān)鍵的過程，在此背景下，新聞機(jī)構(gòu)要積極與相關(guān)高校合作，達(dá)成業(yè)內(nèi)動(dòng)向與教學(xué)方向的雙向反饋，共同培養(yǎng)適應(yīng)新需求的傳媒人才。除此以外，新聞機(jī)構(gòu)還可以積極進(jìn)行跨界融合嘗試，打破固有的傳播思維，緊跟技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)態(tài)，借力其他大型機(jī)構(gòu)或科研院所來突破自身的技術(shù)局限。

3.4 保持新聞的溫度和深度

伴隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，新聞的溫度與深度也屢被提及。事實(shí)上，即使人工智能的算法和模型再精準(zhǔn)，它也無法減少人工干預(yù)，在深度報(bào)道、評(píng)論分析等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，專業(yè)的新聞生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)依然有著不可替代的壓倒性優(yōu)勢(shì)。人工智能帶來的并不是取代，而是增強(qiáng)，正如國(guó)際調(diào)查記者協(xié)會(huì)（ICIJ）的數(shù)據(jù)工程師Julien Martin認(rèn)為的：“記者和編輯可以利用人工智能完成很多事情，我們并不是用人工智能制造證據(jù)，我們用人工智能來實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)新聞?！盵9]

新聞的溫度來源于媒體人的社會(huì)責(zé)任感，新聞的深度則來源于長(zhǎng)期培養(yǎng)而成的思辨能力。媒體人首先要明確，新聞機(jī)構(gòu)并不僅僅只是信息的發(fā)布終端，更承載著公民賦予的社會(huì)責(zé)任。在智能化轉(zhuǎn)變進(jìn)程中，人文主義情懷不應(yīng)該被機(jī)器思維所取代，而是應(yīng)該到達(dá)一種新的高度，在關(guān)乎人類未來福祉的問題上如氣候問題有著非凡的洞見力，用新的技術(shù)手段讓受眾感知到問題，敢發(fā)聲也會(huì)發(fā)聲。

4 結(jié)語(yǔ)

目前，人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用還停留在較淺的層面，但隨著技術(shù)的迭代與進(jìn)步，深入融合發(fā)展是毋庸置疑的。變革之下，主動(dòng)尋求和探索將是媒體人的新常態(tài)，如何讓新聞產(chǎn)品散發(fā)著屬于這個(gè)時(shí)代的生命力，應(yīng)該成為傳統(tǒng)媒體在轉(zhuǎn)型過程中深入思考的問題。

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