智慧城市試點(diǎn)、城市特質(zhì)與房?jī)r(jià)

摘要：智慧城市是“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的重要抓手，對(duì)于實(shí)現(xiàn)城市管理能力和服務(wù)水平提升和高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要?；?64個(gè)地級(jí)市2004-2016年面板數(shù)據(jù)，采用DID方法評(píng)估了智慧城市政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響。實(shí)證結(jié)果表明，智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)城市房?jī)r(jià)上漲起到催化劑的作用，由住建部批準(zhǔn)為智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的城市，房?jī)r(jià)水平會(huì)更高，這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后也得到了證實(shí);進(jìn)一步引入一系列城市特征的調(diào)節(jié)變量發(fā)現(xiàn)，智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的刺激作用在中小規(guī)模城市、東部地區(qū)以及中等程度城市化的城市更加顯著。應(yīng)該堅(jiān)持對(duì)智慧城市試點(diǎn)政策，因地制宜地開(kāi)展新一輪智慧城市試點(diǎn)，更重要的是要考慮到居民尤其是新增城鎮(zhèn)居民的住房保障問(wèn)題，而不單純只是新技術(shù)在城市住房中的運(yùn)用，進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)房產(chǎn)購(gòu)買(mǎi)、持有、流轉(zhuǎn)的監(jiān)管與調(diào)節(jié)，預(yù)防市場(chǎng)投機(jī)炒作行為。

關(guān)鍵詞：智慧城市試點(diǎn);房?jī)r(jià);城市特質(zhì);雙重差分

中圖分類號(hào)：F290 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-9138-（2021）02-0060-71 收稿日期：2021-01-20

作者簡(jiǎn)介：龔斌，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生。

基金項(xiàng)目：湖北省人民政府智力成果采購(gòu)項(xiàng)目（HBZD-2018-02）。

1 引言

智慧城市是運(yùn)用現(xiàn)代信息和通信技術(shù)促進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)的協(xié)調(diào)和集成，是“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的重要抓手，對(duì)于實(shí)現(xiàn)城市管理能力和服務(wù)水平提升、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。實(shí)踐中，國(guó)內(nèi)外政府都加大智慧城市建設(shè)，以此作為可持續(xù)發(fā)展的重要載體。我國(guó)自2012年啟動(dòng)首批智慧城市試點(diǎn)以來(lái)，截至目前，已分3批共批準(zhǔn)了約500個(gè)智慧城市試點(diǎn)項(xiàng)目，覆蓋了我國(guó)95%的副省級(jí)城市、76%的地級(jí)城市，實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的擴(kuò)散態(tài)勢(shì)。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，智慧城市建設(shè)在物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等公共信息平臺(tái)建設(shè)、社會(huì)公共服務(wù)供給等方面取得顯著成效。這為我們?cè)u(píng)價(jià)智慧城市的試點(diǎn)效果提供了天然的準(zhǔn)自然條件。

在社會(huì)主要矛盾發(fā)生根本轉(zhuǎn)變的大背景下，住房這一關(guān)鍵性民生話題成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。事實(shí)上，智慧城市建設(shè)的主要內(nèi)涵不僅是通過(guò)科技因素改變城市，它更重要的是在通過(guò)一系列新興技術(shù)的運(yùn)用來(lái)解決交通擁堵、住房、就業(yè)、公共服務(wù)等一系列問(wèn)題，讓人們的居住生活環(huán)境更美好。與此同時(shí)，關(guān)于智慧城市對(duì)城市房?jī)r(jià)的影響結(jié)果還存在一定爭(zhēng)議。智慧城市將會(huì)給人們帶來(lái)極大的便利，住宅家居的智能化已成為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，具有廣闊的市場(chǎng)空間，人們的生活更加智能化，智慧城市的提出到底對(duì)房?jī)r(jià)有多少影響還有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。因此，本研究擬探討以下問(wèn)題：智慧城市建設(shè)對(duì)于城市房?jī)r(jià)有何影響？如果有，智慧城市建設(shè)對(duì)房?jī)r(jià)影響在城市規(guī)模、城市區(qū)位特征、城市化發(fā)展水平等城市特質(zhì)維度上是否存在異質(zhì)性？

為了綜合全面衡量智慧城市建設(shè)效果，國(guó)內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)和學(xué)者都嘗試對(duì)智慧城市建設(shè)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，一類是基于智慧城市本身構(gòu)建的一套指標(biāo)體系，一類是將智慧城市建設(shè)視為外生政策沖擊，探討智慧城市建設(shè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、污染減排、能源效率等影響?？v觀當(dāng)前學(xué)者對(duì)智慧城市建設(shè)效果的評(píng)估，多數(shù)學(xué)者肯定了智慧城市政策的積極作用，但在審視這種影響的微觀基礎(chǔ)時(shí)，不同變量間的關(guān)系仍然模糊，還沒(méi)有公認(rèn)的答案，需要更多的經(jīng)驗(yàn)研究來(lái)識(shí)別智慧城市政策的整體效果。就智慧城市建設(shè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)效應(yīng)研究而言，劉蘭娟和徐鑫以上海市為例，通過(guò)CGE模型模擬一個(gè)智慧城市研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升了資源利用率;張衛(wèi)東等將產(chǎn)業(yè)升級(jí)作為中介變量探討智慧城市為何提升了城市全要素生產(chǎn)率。最近，張營(yíng)營(yíng)和高煜基于城市級(jí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，探究了智慧城市對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)智慧城市能夠通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和資源配置效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，并且在中西部地區(qū)更顯著;趙建軍和賈鑫晶同樣從技術(shù)創(chuàng)新探討了智慧城市對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，并且從金融發(fā)展和人力資本進(jìn)一步擴(kuò)充了其中的作用機(jī)理。

與以往研究相比，本文的主要貢獻(xiàn)在于：第一，基于城市數(shù)據(jù)樣本實(shí)證分析了獲批智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)房?jī)r(jià)影響，進(jìn)而可以挖掘智慧城市政策效果評(píng)估的城市特征。第二，基于工具變量的方法，采用兩階段估計(jì)方法減少內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾，借鑒Yigitcanlar & Kamruzzaman、黃群慧等以及李智超等學(xué)者的研究啟發(fā)，本文選擇省內(nèi)智慧城市試點(diǎn)占比作為智慧城市試點(diǎn)的工具變量，以緩解因果推斷中內(nèi)生性問(wèn)題的干擾。第三，本文從城市特質(zhì)角度考慮智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的不同影響，包括區(qū)域位置、城市規(guī)模、城市化特征等，以更加精準(zhǔn)識(shí)別智慧城市政策的房?jī)r(jià)刺激效應(yīng)。

2 政策背景與假設(shè)提出

自20世紀(jì)90年代提出“智慧城市”以來(lái)，它逐漸成為全球潮流和趨勢(shì)。智慧城市政策是實(shí)現(xiàn)多維目標(biāo)的戰(zhàn)略。利用新技術(shù)，將人、信息、城市要素聯(lián)系起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成和綜合利用，打造一個(gè)可持續(xù)、更綠色、更有競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新水平更高、質(zhì)量更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，智慧城市的建設(shè)戰(zhàn)略需要運(yùn)用技術(shù)和超越技術(shù)，建立四螺旋的合作模式，政府主導(dǎo)和社會(huì)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合，采用綜合干預(yù)邏輯。

近年來(lái)，智慧城市試點(diǎn)在全國(guó)范圍內(nèi)如火如荼的開(kāi)展。自2012年我國(guó)首次實(shí)施智慧城市政策以來(lái)，截至目前，已分3批審批約500個(gè)智慧城市，覆蓋全國(guó)95%的副省級(jí)城市和76%的地級(jí)市，呈現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)擴(kuò)散趨勢(shì)。2013年1月29日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布了第一批全國(guó)智慧城市試點(diǎn)名單，并與試點(diǎn)城市及其上級(jí)人民政府簽訂協(xié)議，共同推進(jìn)智慧城市創(chuàng)建。2013年8月5日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布了2013年第二批全國(guó)智慧城市試點(diǎn)名單，2013年再次確定103個(gè)城市（區(qū)、縣、鎮(zhèn)）為智慧城市。2015年4月，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳、科技部辦公廳發(fā)布了84個(gè)智慧城市政策試點(diǎn)城市。

新型智慧城市是一種新的城市發(fā)展模式，通過(guò)信息技術(shù)的廣泛使用，實(shí)現(xiàn)信息化和城市化的高度融合，提高城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的智能化和便捷化，促進(jìn)城市智慧運(yùn)行，更好地滿足城市居民的各方面需要。智慧城市是創(chuàng)新2.0時(shí)代的城市形態(tài)，也是城市信息化發(fā)展到更高階段的必然產(chǎn)物。智慧城市建設(shè)覆蓋諸多領(lǐng)域，如交通、醫(yī)療、安防、社區(qū)、家居等，其中智慧社區(qū)、智能家居是與百姓密切相關(guān)的部分，是一個(gè)城市民生的真實(shí)反映，目前智慧城市的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入規(guī)模推廣階段，從市場(chǎng)細(xì)分來(lái)看，將會(huì)影響到房地產(chǎn)業(yè)。

高房?jī)r(jià)本質(zhì)上是在能源錯(cuò)配和出行錯(cuò)配情況下產(chǎn)生的一種市場(chǎng)扭曲。智慧城市概念的出現(xiàn)，促使許多房地產(chǎn)企業(yè)加速向智慧地產(chǎn)轉(zhuǎn)型，通過(guò)信息技術(shù)的廣泛使用，實(shí)現(xiàn)信息化和城市化的高度融合，提高城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的智能化和便捷化，促進(jìn)城市智慧運(yùn)行，但是卻增加了房地產(chǎn)行業(yè)的開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)成本。發(fā)展智慧城市需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)改造，比如智能大樓系統(tǒng)、環(huán)保節(jié)能材料等，但是這類基礎(chǔ)設(shè)施的改造很大程度上增加了房地產(chǎn)開(kāi)放商的生產(chǎn)成本。

智能家居是住宅智能化的核心，它是以住宅為平臺(tái)，利用綜合布線技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、音視頻技術(shù)等將家居生活有關(guān)的設(shè)施集成，構(gòu)建高效的住宅設(shè)施與家庭日程事務(wù)的管理系統(tǒng)，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術(shù)性，并實(shí)現(xiàn)環(huán)保節(jié)能的居住環(huán)境。如果每個(gè)家庭、每個(gè)居住區(qū)都擁有了智能家居，那么，無(wú)疑將會(huì)促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有可能會(huì)拉高房?jī)r(jià)。

據(jù)此，本文提出研究假設(shè);智慧城市試點(diǎn)對(duì)城市房?jī)r(jià)有顯著的正向影響，即與試點(diǎn)非智慧城市相比較，試點(diǎn)城市的房?jī)r(jià)會(huì)更高。與此同時(shí)，智慧城市對(duì)于房?jī)r(jià)影響并不是完全一致的，在不同城市規(guī)模、城市化水平、區(qū)域位置的城市，影響程度具有差異性。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)

智慧城市數(shù)據(jù)來(lái)源于住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布的全國(guó)智慧城市試點(diǎn)名單。為了探索智慧城市在城市層面的凈效應(yīng)，我們對(duì)智慧城市政策試點(diǎn)名單進(jìn)行了如下處理：一是為規(guī)避2013與2014年新增試點(diǎn)城市對(duì)2012年試點(diǎn)政策凈效應(yīng)干擾，剔除2013年和2014年新增試點(diǎn)樣本;其次，由于滄州、三沙、海東、拉薩等城市的數(shù)據(jù)存在較大范圍的零值，因此年度數(shù)據(jù)涵蓋了2004-2016年?？刂谱兞康臄?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)補(bǔ)充。

3.2 方法

智慧城市政策的實(shí)施，為我們運(yùn)用差分模型進(jìn)行政策評(píng)價(jià)提供了一個(gè)“準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)”，因此本文采用雙重差分方法討論智慧城市試點(diǎn)后我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的變化。具體模型設(shè)定如下：

Pricei，t = α0+ β1 policy_tre atedi，t + βXi，t + μi +νt + εi，t

（1）

在式（1）中，Pricei，t為被解釋變量，代表我國(guó)每個(gè)地級(jí)市城市房?jī)r(jià)水平，policy_treatedi，t是實(shí)驗(yàn)分組與實(shí)驗(yàn)分期兩個(gè)虛擬變量的交互項(xiàng)。Xi，t為控制變量的集合。μi和νi分別表示城市和時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。β1是我們最關(guān)心的回歸系數(shù)，表示智慧城市試點(diǎn)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響的凈效應(yīng)，如果β1顯著為正，說(shuō)明智慧城市試點(diǎn)顯著提升了城市房地產(chǎn)價(jià)格，反之則說(shuō)明智慧城市試點(diǎn)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格沒(méi)有影響。

3.3 變量

因變量：城市房?jī)r(jià)。本文選擇城市商品房銷售價(jià)格來(lái)衡量城市房?jī)r(jià)水平，采用每平方米的住房單價(jià)，即住房交易總價(jià)格除以住房面積。

核心自變量：智慧城市試點(diǎn)。為了評(píng)價(jià)智能城市政策在長(zhǎng)期內(nèi)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文以2012-2014年的試點(diǎn)城市為處理組，未實(shí)施智能城市政策的城市為對(duì)照組。因此，我們可以生成兩個(gè)虛擬變量的交互項(xiàng)作為本文的自變量。

控制變量。根據(jù)既有研究，本文引入了一系列控制變量，主要包括：城市化水平，用城鎮(zhèn)人口占城市總?cè)丝诤饬?、人均GDP、固定資產(chǎn)投資水平、對(duì)外開(kāi)放水平，用外商直接投資除以GDP衡量，用年末金融機(jī)構(gòu)存款余衡量金融發(fā)展水平，用人均道路面積表示基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，政府干預(yù)水平選擇政府公共預(yù)算支出占GDP比重作為代理變量，人力資本則用普通高等院校師生比計(jì)算。

3.4 描述性統(tǒng)計(jì)

表1描述了2004-2016年研究樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。首先，在城市房?jī)r(jià)水平方面，不同城市房?jī)r(jià)水平差異較大，房?jī)r(jià)最小值水平為696元/平方米，最大值為19514元/平方米。在智慧城市試點(diǎn)層面，表2是根據(jù)Pearson相關(guān)系數(shù)，智慧城市與城市房?jī)r(jià)呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)系（r=0.352，p<0.01），與非試點(diǎn)城市相比，智慧城市的房?jī)r(jià)會(huì)更高，但是更深層次的關(guān)系還需要進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。與此同時(shí)，表2的變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.8，初步判斷并不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

4 實(shí)證研究結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，無(wú)論是Model1不加入控制變量，還是Model2加入控制變量，模型估計(jì)結(jié)果在方向和顯著性上都呈現(xiàn)出較為一致的結(jié)果，均表明了智慧城市試點(diǎn)對(duì)城市房?jī)r(jià)有顯著的正向影響，智慧城市建設(shè)能夠顯著提升該城市的房?jī)r(jià)，加入控制變量后的回歸系數(shù)為491.8243，在5%的置信水平上顯著。具體來(lái)說(shuō)，在其他變量保持不變的情況下，相對(duì)于非智慧城市試點(diǎn)而言，被住建部批準(zhǔn)為智慧城市試點(diǎn)的區(qū)域，城市房?jī)r(jià)會(huì)增加491.8243元。與此同時(shí)考慮到樣本中可能存在特殊異常數(shù)值對(duì)回歸結(jié)果的干擾性，Model3和Model4是對(duì)因變量前后進(jìn)行10%的縮尾處理后的回歸結(jié)果，房?jī)r(jià)的回歸系數(shù)β為415.4533 （p<0.05）和407.1546 （p<0.05），結(jié)果顯示，智慧城市建設(shè)能夠顯著提升該城市的房?jī)r(jià)的結(jié)論并沒(méi)有因?yàn)榭s尾處理之后而發(fā)生顯著的變化。因此，智慧城市建設(shè)對(duì)于城市房?jī)r(jià)具有顯著的正向刺激作用，研究假設(shè)1得到驗(yàn)證。

4.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

表4是智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，這是DID模型運(yùn)用的假設(shè)前提，為了檢驗(yàn)平行趨勢(shì)是否滿足，本文在模型中加入了表示處理組智慧城市試點(diǎn)前1年-前5年的前3年的虛擬變量。若核心自變量智慧城市試點(diǎn)和年份虛擬變量交互項(xiàng)都不顯著，則表示實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本沒(méi)有顯著差異。表1結(jié)果表明如果智慧城市試點(diǎn)提前1～5年，估計(jì)結(jié)果均不滿足顯著性要求，智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)的影響不會(huì)提前出現(xiàn)。因此，平行趨勢(shì)假設(shè)得以滿足。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證回歸模型使用的合理性，確保估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文在回歸基礎(chǔ)上還進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

第一，剔除副省級(jí)城市。Model10和Model11是剔除樣本中四個(gè)副省級(jí)城市樣本量的回歸結(jié)果（β=415.4533，p<0.05;β=407.1546，p<0.05），回歸結(jié)果顯示，智慧城市建設(shè)能夠顯著提升該城市房?jī)r(jià)的結(jié)論并沒(méi)有因?yàn)樘蕹龢颖玖恐蠖l(fā)生顯著的變化。因此，智慧城市建設(shè)對(duì)于城市房?jī)r(jià)具有顯著正向刺激作用是穩(wěn)健的。

考慮控制變量的滯后期?？紤]到許多影響因素對(duì)于城市房?jī)r(jià)影響具有之后性特征，本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將控制變量均做之后一期的處理，表5中Model12和Model13是考慮控制變量滯后期的回歸結(jié)果，智慧城市試點(diǎn)變量的回歸系數(shù)符號(hào)和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生根本變化。

考慮內(nèi)生性問(wèn)題。在智慧城市與非智慧城市間存在諸多不可觀測(cè)特征差異，即使采用雙重差分模型，也難以將此類非觀測(cè)因素完全控制?；诖?，本文采用工具變量法進(jìn)一步估計(jì)智慧城市對(duì)房地產(chǎn)的影響。本文選擇智慧城市試點(diǎn)數(shù)量除以省內(nèi)其他城市總數(shù)作為另一個(gè)工具變量，因?yàn)閷?duì)于地方政府而言，一項(xiàng)政策的采納需要獲取制度合法性，在面臨同級(jí)政府壓力時(shí)候，不同組織時(shí)間的行為會(huì)相互學(xué)習(xí)，因此，一個(gè)省份中智慧城市試點(diǎn)越多，其他城市的地方政府更加有可能選擇試點(diǎn)。第一階段回歸中，工具變量對(duì)于智慧城市試點(diǎn)與否的影響為2.9037 （p<0.01），第二階段，智慧城市政策對(duì)于房?jī)r(jià)的影響系數(shù)為218.5751 （p<0.01），并沒(méi)有根本上改變基準(zhǔn)回歸的結(jié)論。

基于傾向得分匹配雙重差分檢驗(yàn)。樣本選擇的隨機(jī)性是雙重差分模型設(shè)定的一種重要前提，考慮到樣本選擇對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文進(jìn)一步采用傾向得分匹配方法，對(duì)回歸樣本進(jìn)行鄰近匹配，圖1是傾向得分匹配前后的結(jié)果，匹配后控制組和處理組樣本傾向得分匹配后協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化%偏差有很大程度的縮小，意味著匹配后的樣本沒(méi)有顯著差異，表6中Model16～17是PSM之后的回歸結(jié)果，同樣智慧城市政策對(duì)于房?jī)r(jià)的影響系數(shù)在沒(méi)有控制變量情況下為472.7052（p<0.05），加入控制變量則為426.0097 （p<0.05），并沒(méi)有根本上改變基準(zhǔn)回歸的結(jié)論。

5 智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的城市特征異質(zhì)性

為了進(jìn)一步探討智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的城市特征異質(zhì)性，本部分在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入了一系列城市特征的交互項(xiàng)。包括城市規(guī)模的異質(zhì)性特征、城市化水平的異質(zhì)性特征、區(qū)域位置的異質(zhì)性特征。具體的模型設(shè)定如下：

Pricei，t = α0+ β1 policy_tre atedi，t *moderatingi，t + moderatingi，t + βXi，t + μi +νt + εi，t? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

在式（2）中，policy_treatedi，t是實(shí)驗(yàn)分組與實(shí)驗(yàn)分期兩個(gè)虛擬變量的交互項(xiàng)，moderating是本研究的3個(gè)城市特征變量。其他變量的定義與式（1）中的定義一致。

城市規(guī)模的異質(zhì)性特征。圖2是智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的城市規(guī)模異質(zhì)性結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)智慧城市對(duì)于城市房?jī)r(jià)的影響在城市人口規(guī)模為600萬(wàn)以下的城市樣本中顯著為正，并且在300萬(wàn)人口規(guī)模城市的顯著性最高。智慧城市對(duì)于房?jī)r(jià)的影響程度不在于城市規(guī)模過(guò)大，而在于創(chuàng)新的城市管理和發(fā)展模式。城市高房?jī)r(jià)是市場(chǎng)資源錯(cuò)配和出行錯(cuò)配的結(jié)果。城市規(guī)模的大小反映了城市專業(yè)化分工能力、公共服務(wù)供給能力與城市經(jīng)濟(jì)凝聚帶動(dòng)能力的差異。一方面，大城市可以大力發(fā)展和采用智能技術(shù)，將智能技術(shù)應(yīng)用到城市和企業(yè)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，提高企業(yè)的資源配置和生產(chǎn)效率，緩解和消除不利因素城市困境對(duì)城市規(guī)模擴(kuò)張的影響。中小城市可以在保持原有優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，充分利用智慧城市發(fā)展的紅利，發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢(shì)，最大限度地提高城市治理和運(yùn)營(yíng)效率。

城市化的異質(zhì)性特征。圖3是智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的城市化異質(zhì)性結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)智慧城市對(duì)于中等城市化水平的城市影響更加顯著，對(duì)于低城市化、高城市化水平的城市沒(méi)有顯著影響，從圖3可以看到，只有在城市化為30%～50%的城市，智慧城市建設(shè)對(duì)于房?jī)r(jià)的刺激作用更加明顯，但是對(duì)于60%以上城市化水平的城市沒(méi)有顯著的影響。

城市區(qū)位的異質(zhì)性特征。圖4是智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的區(qū)域位置異質(zhì)性結(jié)果。本文將樣本區(qū)分為東部城市樣本和非東部城市樣本，生成east變量，通過(guò)繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果圖可以發(fā)現(xiàn)，智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響主要集中在東部城市樣本中，而對(duì)于中西部城市樣本的房?jī)r(jià)沒(méi)有顯著影響。主要是東部城市由于具有地理位置優(yōu)勢(shì)、政策資源優(yōu)勢(shì)，智慧城市建設(shè)的進(jìn)程更快，城市房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展進(jìn)程也更加迅速，而且也更能吸引社會(huì)資本和風(fēng)險(xiǎn)投資進(jìn)入房地產(chǎn)行業(yè)。然而中西部地區(qū)由于智慧城市建設(shè)不論是理念上還是實(shí)踐上都落后于東部地區(qū)，智慧技術(shù)在房地產(chǎn)領(lǐng)域的運(yùn)用也更加緩慢。尤其是在東部城市，東部城市獨(dú)特的區(qū)位條件和資源集聚，智慧城市建設(shè)的投入成本本身就比中西部地區(qū)的城市更加高昂。智慧城市所帶來(lái)的交通改善、資源再均衡也會(huì)對(duì)高房?jī)r(jià)、高租金產(chǎn)生刺激效果。

6 結(jié)論與啟示

智慧城市試點(diǎn)是自上而下與自下而上的實(shí)踐相結(jié)合，而房地產(chǎn)行業(yè)是其中的關(guān)鍵角色，需要對(duì)智慧城市實(shí)踐的效果和未來(lái)方向進(jìn)行全面審視和反思。本文基于雙重差分的估計(jì)方法，以及城市特征異質(zhì)性的角度，文章實(shí)證分析了智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)的影響及其差異化特征。研究發(fā)現(xiàn)，在市場(chǎng)引導(dǎo)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的宏觀背景下，智慧城市政策為房地產(chǎn)行業(yè)帶來(lái)了多元化的業(yè)務(wù)方向，回歸結(jié)果顯示，在各城市開(kāi)展智慧城市建設(shè)過(guò)程中，智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)城市房?jī)r(jià)上漲起到催化劑的作用，由住建部批準(zhǔn)為智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的城市，房?jī)r(jià)水平會(huì)更高，這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后也得到了證實(shí)。文章進(jìn)一步引入一系列城市特征的調(diào)節(jié)變量，智慧城市對(duì)房?jī)r(jià)影響的刺激作用在中小規(guī)模城市、東部地區(qū)、以及中等程度城市化的城市更加顯著。

基于上述研究結(jié)論，本文可以總結(jié)出完善智慧城市政策與推動(dòng)房地產(chǎn)行業(yè)健康發(fā)展的幾點(diǎn)啟示。

第一，堅(jiān)持智慧城市試點(diǎn)政策。在市場(chǎng)需求增長(zhǎng)放緩的背景下，智慧城市建設(shè)有利于改善城市交通、住房、環(huán)境以及政務(wù)服務(wù)等效率問(wèn)題，優(yōu)化房屋資源配置和供給質(zhì)量，提升城市房屋居住質(zhì)量，而這更加有利于整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)的活躍與良性發(fā)展。因此，繼續(xù)加大對(duì)智慧城市試點(diǎn)的推廣力度和廣度，通過(guò)智慧城市政策促使房地產(chǎn)政策健康發(fā)展。

第二，因地制宜地開(kāi)展新一輪智慧城市試點(diǎn)。智慧城市政策對(duì)于房?jī)r(jià)的影響具有復(fù)雜性特征，城市本身所具備的特征屬性不同，所帶來(lái)的資源條件、便利條件也有所不同，故在智慧城市試點(diǎn)的布局中，中央政府可適當(dāng)向中小規(guī)模城市、東部地區(qū)以及中等程度城市化的城市傾斜，以實(shí)現(xiàn)資源最小投入最大產(chǎn)出的最優(yōu)效率。

第三，智慧城市建設(shè)中需要考慮到居民尤其是新增城鎮(zhèn)居民的住房保障問(wèn)題，而不單純只是新技術(shù)在城市住房中的運(yùn)用，強(qiáng)化對(duì)房產(chǎn)購(gòu)買(mǎi)、持有、流轉(zhuǎn)的監(jiān)管與調(diào)節(jié)，預(yù)防市場(chǎng)投機(jī)炒作行為，科學(xué)規(guī)劃智慧城市建設(shè)，提升城市住房供應(yīng)質(zhì)量，為城市人口提供均等化的住房公共服務(wù)，從而避免城市發(fā)展因房?jī)r(jià)畸高而失去活力。

然而，本文實(shí)證智慧城市建設(shè)試點(diǎn)對(duì)城市房?jī)r(jià)的影響效果也存在一定的局限性。首先，對(duì)城市房?jī)r(jià)的考量主要基于數(shù)據(jù)可獲得性的視角出發(fā)選取了城市商品房銷售價(jià)格來(lái)衡量。其次，囿于統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)難以獲得最新兩年的數(shù)據(jù)，故將樣本期間定為2006-2015年，可能并未囊括進(jìn)近年來(lái)被納入智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的樣本。最后，本研究聚焦于智慧城市政策的實(shí)施效果評(píng)估，并側(cè)重從城市特征角度考量智慧城市政策對(duì)于房?jī)r(jià)影響的異質(zhì)性，但是未研究智慧城市政策對(duì)房?jī)r(jià)影響的作用機(jī)制研究，因此，在構(gòu)建理論框架的基礎(chǔ)上，輔以大量的實(shí)證檢驗(yàn)智慧城市政策影響房?jī)r(jià)的內(nèi)在機(jī)理亦是未來(lái)研究的突破口。

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