房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平影響研究

肖華 王蕾

摘要：居民消費(fèi)水平是政府和公民共同關(guān)心的熱點(diǎn)話題。房地產(chǎn)開發(fā)及與之相關(guān)的房?jī)r(jià)是近年來中國(guó)經(jīng)濟(jì)繁榮的重要驅(qū)動(dòng)力，但學(xué)界并未關(guān)注其與微觀層面居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系?；谥袊?guó)1986-2018年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用向量自回歸模型VAR對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)與城市居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)是城市居民消費(fèi)水平的格蘭杰原因，且存在“互為格蘭杰因果”關(guān)系;中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)呈現(xiàn)出了一個(gè)“倒U型”關(guān)系，并據(jù)此提出了相應(yīng)的政策建議與啟示。

關(guān)鍵詞：土地城市化;房地產(chǎn)開發(fā);居民消費(fèi);沖擊影響;VAR模型

中圖分類號(hào)：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-9138-（2021）02-0045-52 收稿日期：2021-01-15

作者簡(jiǎn)介：肖華，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院。

王蕾，義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，JSPS博士后研究員，日本神戶大學(xué)系統(tǒng)情報(bào)學(xué)研究科。

1 引言

居民生活水平與每個(gè)個(gè)體息息相關(guān)，也是學(xué)界和政界關(guān)心的熱點(diǎn)社會(huì)話題。居民生活水平涵蓋的內(nèi)容和范圍具有多元化和綜合性的特征，一般來說，居民生活水平包括了居民的實(shí)際收入水平、消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)的社會(huì)條件和生產(chǎn)條件、社會(huì)服務(wù)的發(fā)達(dá)程度、閑暇時(shí)間的占有量和結(jié)構(gòu)、衛(wèi)生保健和教育普及程度等維度的內(nèi)容。實(shí)踐中，居民生活水平高低受多種因素影響，提升居民生活水平是每人體努力的方向，也是我國(guó)政府推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落腳點(diǎn)。然而，隨著中國(guó)土地城市化的快速推進(jìn)，居民生活水平常常與城市房地產(chǎn)價(jià)格“掛鉤相連”，這誘使我們關(guān)注一個(gè)問題：居民當(dāng)前消費(fèi)信心不足是否受到了當(dāng)前中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的沖擊？中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)及其發(fā)展是如何沖擊城市居民消費(fèi)水平的？回答這些問題有助于豐富居民生活水平影響因素層面的文獻(xiàn)和理論，也有助于為提高居民消費(fèi)水平，推動(dòng)雙循環(huán)背景下的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力研討。為了回答上述問題，本文收集了中國(guó)1986-2018年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用向量自回歸模型VAR進(jìn)行探索，以明晰中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊影響，為國(guó)家制定相關(guān)城鎮(zhèn)發(fā)展戰(zhàn)略、提高居民生活水平建言獻(xiàn)策。

2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

提高居民消費(fèi)水平是應(yīng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)雜局面，形成以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)相互促進(jìn)新發(fā)展格局的關(guān)鍵。現(xiàn)有文獻(xiàn)中，對(duì)居民消費(fèi)水平現(xiàn)狀的研究占大多數(shù)，如：孟靜和曹榮林（2009）基于SPSS對(duì)江蘇省居民消費(fèi)水平的現(xiàn)狀和差異進(jìn)行了分析;夏甜（2012）對(duì)湖北省城市居民消費(fèi)水平差異進(jìn)行了探討。佟孟華（1999）對(duì)遼寧省15個(gè)城市的居民消費(fèi)水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)提高居民消費(fèi)水平，實(shí)現(xiàn)地區(qū)健康協(xié)調(diào)發(fā)展提供了參考意義。

除了對(duì)居民消費(fèi)水平的影響因素進(jìn)行探討外，不少學(xué)者也聚焦于對(duì)居民消費(fèi)水平影響因素進(jìn)行探討。學(xué)者張昊（2020）探討了交通和通訊這兩類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響，并以300多個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)為例實(shí)證了交通和通訊兩類基礎(chǔ)設(shè)施在提升城市居民消費(fèi)水平上的促進(jìn)作用。曾鵬和蔡悅靈（2018）研究了政府公共財(cái)政支出對(duì)居民消費(fèi)水平的影響，在他們的研究中，人力資本是公共支出作用于城市居民消費(fèi)水平提升的重要機(jī)制，三者之間存在著相互關(guān)系，通過增加公共支出和提升人力資本水平，能夠提升城市居民的消費(fèi)水平。俞月沁（2014）從宏觀的視角探討了新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略選擇對(duì)居民消費(fèi)水平的影響，在她看來，居民消費(fèi)水平受城市規(guī)模和城市空間布局影響，以中小城市為中心的城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略能夠有效提升居民消費(fèi)水平。

總的來說，盡管學(xué)者對(duì)當(dāng)前居民消費(fèi)水平給予了足夠的關(guān)注，但鮮有從房地產(chǎn)開發(fā)視角、房?jī)r(jià)提升維度入手，探討其對(duì)居民消費(fèi)水平的影響。在過去十多年間，高繁榮的房地產(chǎn)市場(chǎng)與高增長(zhǎng)的房?jī)r(jià)給中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來高GDP增速的同時(shí)，是否也對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)水平造成了沖擊呢？此問題構(gòu)成了本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

通常情況下，城市居民的生活水平與消費(fèi)價(jià)格和能力以及收入水平等關(guān)系密切，而房地產(chǎn)開發(fā)投資總額體現(xiàn)城市擴(kuò)張和發(fā)展的速度以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。為探索中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)（自變量）對(duì)城市居民消費(fèi)水平（因變量）的沖擊影響，本文以1986-2018年的中國(guó)居民消費(fèi)水平（記為cy）、房地產(chǎn)開發(fā)投資總額（記為iy）的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為變量，構(gòu)建向量自回歸模型。各變量指標(biāo)的基本解釋如表1所示。本文的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)財(cái)政部、中國(guó)國(guó)家稅務(wù)總局。由于本文所研究的變量與“收入”相關(guān)，所以需要剔除價(jià)格帶來的影響，因此，除了上述變量，本文還收集了城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（1978=100），由于房地產(chǎn)開發(fā)投資總額最早的時(shí)間序列數(shù)據(jù)僅能追蹤到1986年，故將城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)算成以1986年為基期的水平指數(shù)（1986=100）。采用城鎮(zhèn)居民價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減后的房地產(chǎn)開發(fā)投資總額、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平分別記為piy、pcy;另外，為了消除可能存在的異方差性，對(duì)兩個(gè)變量以及平減后的變量采取自然對(duì)數(shù)處理，分別記為lniy、lncy與lnpiy、lnpcy，并求取均值、最值及標(biāo)準(zhǔn)差。全文實(shí)證部分采取Stata16.0運(yùn)行。

由表1可知，解釋變量房地產(chǎn)開發(fā)投資總額iy的最小值僅為101億元，而最大值高達(dá)120264億元，被解釋變量城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平cy的最值分別為872.000、33282.000元，可見如果將原始數(shù)據(jù)iy和cy直接納入VAR模型進(jìn)行回歸，會(huì)因?yàn)楫惙讲顚?dǎo)致系數(shù)偏誤，而且如果不消除價(jià)格的影響，無法得出較為準(zhǔn)確的估計(jì);由此，平減收入類變量是實(shí)證之前所必須的步驟，兩變量存在統(tǒng)計(jì)單位的差異，需要采取對(duì)數(shù)化處理。為直觀地反映兩者的關(guān)系，分別將平減之前和之后的變量畫出折線圖如圖1所示。首先，lncy與lniy的趨勢(shì)特征與lnpiy和lnciy的趨勢(shì)一致，但后者更小，即出現(xiàn)異方差的可能性被大大降低。其次，從時(shí)間趨勢(shì)來看，1986-2018年期間，lnpiy在大約2004年之前的值要低于lnpcy，而之后逐漸拉大，形成“剪刀差”式的演化特征。

3.2 ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平均為時(shí)間序列，而通常經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列大都具有不平穩(wěn)的特征，在回歸之前，就必須進(jìn)行平穩(wěn)性檢測(cè);而檢測(cè)時(shí)間序列平穩(wěn)性最有效的方法是單位根檢驗(yàn)，最經(jīng)典的方法是ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。結(jié)果可知，lncy序列都是非平穩(wěn)的，其余的序列變量都平穩(wěn)，為此采用lnpcy、lnpiy進(jìn)入VAR模型，并進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

3.3 VAR模型構(gòu)建與有效性分析

3.3.1 VAR模型一般形式

由于VAR模型常用于相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)的預(yù)測(cè)及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖，從而描述各個(gè)經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響，選取VAR模型，表達(dá)式為（1）：

lnpcyi = β0 + β1·ln pcyi-1 + β2·lnpiyi +εi（i=1，2，3，…，n）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

其中，ln pcyi是k維度內(nèi)生列向量：代表城市居民消費(fèi)水平，ln pcyi是k維度外生列向量：代表城市居民消費(fèi)水平，βi維待估系數(shù)矩陣，εi是k維隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3.3.2 VAR模型的階數(shù)選擇

確定最佳滯后期是VAR模型有效性判斷的必要步驟，依據(jù)常用的LL、LR、FPE、AIC、HQIC、SBIC等6個(gè)統(tǒng)計(jì)量，確定最佳滯后期如表3所示。結(jié)果顯示，滯后4期的*號(hào)有5個(gè)，優(yōu)勢(shì)明顯，故確定模型的最佳滯后期為4。最佳滯后期確定之后，構(gòu)建模型VAR （4）進(jìn)行回歸，如表4所示;同時(shí)，還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蚔AR （4）的有效性。

由表4的結(jié)果可知，被解釋變量城市居民消費(fèi)水平受到了滯后2～4期的中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)的顯著影響，系數(shù)分別為0.3089、-0.3666、0.2659;值得注意的是第二期的影響為負(fù)，表明中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)會(huì)在某一階段內(nèi)造成城市居民消費(fèi)水平的下降。同時(shí)第一期房地產(chǎn)開發(fā)變量并不顯著，表明在城市開發(fā)初期，并不會(huì)影響到該城市居民的消費(fèi)水平。VAR模型的有效性還需進(jìn)行檢驗(yàn)，主要包括各階系數(shù)的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)和殘差序列的白噪聲檢驗(yàn)。

3.3.3 VAR模型的相關(guān)檢驗(yàn)

3.3.3.1 聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)與白噪聲檢驗(yàn)

VAR （4）模型的各階系數(shù)的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，雖然表5中某一些階數(shù)不顯著，但所有的聯(lián)合性檢驗(yàn)結(jié)果均在5%或者1%的顯著性水平下顯著，這表明本文的VAR （4）構(gòu)建合理。此外，為了檢測(cè)殘差項(xiàng)是否存在白噪聲，進(jìn)行殘差項(xiàng)的序列相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，滯后項(xiàng)的P值分別為0.6884、0.8362，則接受“沒有白噪聲”的原假設(shè)，表明本文構(gòu)建的VAR （4）不存在較為嚴(yán)重的內(nèi)生問題。即從計(jì)量上科學(xué)論證了中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)確實(shí)對(duì)城市居民消費(fèi)水平造成了重要影響;另外，采用AR多項(xiàng)式特征判斷模型有效性如圖2所示。圖中的藍(lán)色點(diǎn)為特征根，很明顯均在單位圓內(nèi)，表明序列無自相關(guān)、平穩(wěn)且意味著中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)具有長(zhǎng)期持續(xù)性，即模型有效，因此，可以進(jìn)行IRF脈沖響應(yīng)函數(shù)分解。

3.3.3.2 殘差序列的正太分布檢驗(yàn)

表7進(jìn)一步對(duì)VAR （4）模型的殘差項(xiàng)進(jìn)行了Jarque-Bera、Skewness、Kurtosis 等三個(gè)正態(tài)分布檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，所有的P值結(jié)果均可在5%的顯著性水平上接受這三個(gè)變量的動(dòng)正態(tài)分布的原假設(shè)：假設(shè)殘差項(xiàng)不為正太分布。盡管找動(dòng)項(xiàng)不服從正態(tài)分布對(duì)VAR模型本身的影響不大，但殘差項(xiàng)的“正太性”使得結(jié)果不會(huì)偏離真實(shí)樣本數(shù)生成過程，并且使得在做沖擊效應(yīng)研究時(shí)變得可信。

VAR模型的重要作用之一是進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)1990年到2018年的中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)和城市居民消費(fèi)水平的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)來看，預(yù)測(cè)線forecast與實(shí)際線的基本趨勢(shì)一樣，能夠較好的預(yù)測(cè)本文研究范圍內(nèi)的數(shù)字;那么在2020-2030年內(nèi)，仍然可以看到中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)和城市居民消費(fèi)水平保持同時(shí)上漲的趨勢(shì)。雖然如此，中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊產(chǎn)生怎樣的動(dòng)態(tài)影響無法獲知，比如中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)程度每增加一個(gè)百分點(diǎn)，城市居民消費(fèi)水平會(huì)變化多少和有多大的影響。此時(shí)，需要用到正交化沖響應(yīng)函數(shù);未正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)無法厘清各變量沖擊的單獨(dú)影響，意義不大。但正交化的函數(shù)還會(huì)依賴于變量的排序。為此，分別考察中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)與城市居民消費(fèi)水平變量之間的格蘭杰因果關(guān)系如圖3所示。

3.3.3.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)學(xué)家開拓了一種試圖分析經(jīng)濟(jì)變量之間的格蘭杰因果關(guān)系的辦法，即格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)方法為2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主克萊夫·格蘭杰（Clive W.J.Granger）所開創(chuàng)，用于分析經(jīng)濟(jì)變量之間的格蘭杰因果關(guān)系。他給格蘭杰因果關(guān)系的定義為“依賴于使用過去某些時(shí)點(diǎn)上所有信息的最佳最小二乘預(yù)測(cè)的方差”。進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的一個(gè)前提條件是時(shí)間序列必須具有平穩(wěn)性，否則可能會(huì)出現(xiàn)虛假回歸問題。在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前首先應(yīng)對(duì)各指標(biāo)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（前文已經(jīng)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)）。常用增廣的迪基-富勒檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)）來分別對(duì)各指標(biāo)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，直接進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

表8顯示，在以城市居民消費(fèi)水平（lnpcy）為被解釋變量的方程中，如果檢驗(yàn)變量中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)（lnpiy）系數(shù)的聯(lián)合顯著的卡方統(tǒng)計(jì)量為24.390，相應(yīng)的P值為0.0000 （拒絕原假設(shè)），故可認(rèn)為中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)（lnpiy）城市居民消費(fèi)水平（lnpcy）的格蘭杰原因。表8中的“ALL”表示同時(shí)檢驗(yàn)所有自變量的聯(lián)合顯著性，由于本文只考慮中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)變量的影響，因此與單變量的結(jié)果一致。類似的，將中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)作為被解釋變量，也可以得出類似的結(jié)果：城市居民消費(fèi)水平（lnpcy）也是中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)（lnpiy）的格蘭杰原因，可以進(jìn)一步進(jìn)行脈沖影響函數(shù)分析，由于“互為格蘭杰因果”命題成立，需要考察中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)以及反向沖擊作用。

3.4 中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)

脈沖響應(yīng)函數(shù)是分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)受到某種沖擊、發(fā)生變化時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響如圖4所示。圖4中按照不同的時(shí)間段分了五個(gè)小圖進(jìn)行中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)，依次即為Graph1-5。圖中紅色線表是0線，縱坐標(biāo)表示沖擊響應(yīng)程度：也就是隨著時(shí)間的推移，中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)程度的逐步加深對(duì)與城市居民消費(fèi)水平的沖擊影響。

從Graph1來看，中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)持續(xù)到40期，但大約在第20期之后歸于“平靜”，也就是沖擊效應(yīng)較小，幾乎為0。在第0～20期時(shí)，中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)呈現(xiàn)出了一個(gè)“倒U型”關(guān)系（參見Graph5），也即是說，約在房地產(chǎn)開發(fā)的初期（第10期）以前，隨著中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)程度的逐步提高，開發(fā)資金投入的持續(xù)加大，對(duì)應(yīng)也逐漸提高了城市居民的消費(fèi)水平：也可以說產(chǎn)生了“負(fù)面”作用，而當(dāng)繼續(xù)進(jìn)行中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)與城市擴(kuò)張時(shí)，這種對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊作用逐步降低（第10～20期時(shí)）。中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)呈現(xiàn)出了一個(gè)“倒U型”關(guān)系與前人文獻(xiàn)在“城鄉(xiāng)收入差距與城市化（城市擴(kuò)張）”關(guān)系時(shí)得出的結(jié)論一致。不僅如此，前人也采用VAR模型對(duì)城市土地價(jià)格波動(dòng)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的影響進(jìn)行了研究，應(yīng)用廣泛，結(jié)論可靠。

4 結(jié)論建議

居民消費(fèi)水平提升是政府和公民共同關(guān)心的熱點(diǎn)話題。房地產(chǎn)開發(fā)及與之相關(guān)的房?jī)r(jià)是近年來中國(guó)經(jīng)濟(jì)繁榮的重要驅(qū)動(dòng)力，但學(xué)界并未關(guān)注其與微觀層面的居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系。本文基于中國(guó)1986-2018年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用向量自回歸模型VAR對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)與城市居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)是影響城市居民消費(fèi)水平的格蘭杰原因，且存在“互為格蘭杰因果”關(guān)系。第二，中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)城市居民消費(fèi)水平的沖擊效應(yīng)呈現(xiàn)出了一個(gè)“倒U型”關(guān)系。這兩點(diǎn)結(jié)論對(duì)于當(dāng)前立足國(guó)內(nèi)大循環(huán)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的發(fā)展格局有著重要的啟示意義。具體來說：第一，房地產(chǎn)開發(fā)是中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的產(chǎn)物，一定程度上構(gòu)成了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的基石，盡管近年來發(fā)展過快的房地產(chǎn)也給中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是居民生活水平帶來了不少負(fù)面影響，但經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的大背景下，不必過度憂慮房地產(chǎn)開發(fā)帶來的負(fù)面效應(yīng)，尊重其本身發(fā)展的規(guī)律，并適當(dāng)加以完善和調(diào)整，是政府和居民應(yīng)共同持有的態(tài)度。第二，居民消費(fèi)水平提升仍是需持續(xù)重視和投入的重點(diǎn)課題，除了鼓勵(lì)居民從自身能力和水平出發(fā)提升自己在日益激烈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)力外，政府應(yīng)從完善住房保障、維護(hù)房地產(chǎn)公平政策的發(fā)展秩序、提升居民收入水平、注重公民收入分配結(jié)構(gòu)合情合理等途徑出發(fā)，提升城鄉(xiāng)居民收入水平。

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