基于VOSviewer 的心理健康信息服務(wù)設(shè)計研究現(xiàn)狀分析

江穎詩

（廣東工業(yè)大學(xué) 藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院，廣東 廣州 210000）

一、引言

心理健康信息服務(wù)是健康信息服務(wù)的一個分支，以提高公眾的心理健康素養(yǎng)和心理健康水平為目的，通過健康信息服務(wù)主體機(jī)構(gòu)，為公眾提供健康信息。①心理健康信息服務(wù)是心理學(xué)、健康信息學(xué)、圖書館情報學(xué)、設(shè)計學(xué)等跨學(xué)科研究領(lǐng)域。研究主題涉及信息服務(wù)接觸平等、遠(yuǎn)程醫(yī)療、社區(qū)干預(yù)服務(wù)、服務(wù)評估體系和心理健康管理服務(wù)等。設(shè)計學(xué)領(lǐng)域在近年來也從用戶體驗設(shè)計②③和服務(wù)設(shè)計④⑤的維度對心理健康信息服務(wù)進(jìn)行研究，但仍未有學(xué)者以設(shè)計學(xué)為視角基礎(chǔ)，分析整體的研究現(xiàn)狀。因此，本文對心理健康信息服務(wù)設(shè)計的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。

二、研究方法

（一）數(shù)據(jù)分析方法

VOSviewer 軟件是Van Eck 與Walt-man 研發(fā)的可視化軟件，能對文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、作者共現(xiàn)、文獻(xiàn)共現(xiàn)與文獻(xiàn)共被引共現(xiàn)等計量分析，以聚類視圖、疊加視圖和密度視圖進(jìn)行結(jié)果呈現(xiàn)，揭示科學(xué)知識的整體研究態(tài)勢和結(jié)構(gòu)關(guān)系。⑥本文利用VOSviewer 軟件，對近五年心理健康信息服務(wù)設(shè)計的相關(guān)研究進(jìn)行作者共現(xiàn)分析、國家機(jī)構(gòu)分析、文獻(xiàn)共被引分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，繪制可視化的知識圖譜，總結(jié)分析當(dāng)前的研究現(xiàn)狀。

（二）數(shù)據(jù)采集

在WOS 核心論文庫中以“TS=(mental health information service AND design)”為搜索式, 對 SSCI、A&HCI、CPCI-SSH、ESCI 索引庫進(jìn)行搜索,時間跨度為2016-2020 年,檢索結(jié)果925篇文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)采集時間為2020 年3 月7 日。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）作者共現(xiàn)分析

對文獻(xiàn)的被引作者進(jìn)行分析，有利于了解該研究領(lǐng)域影響力較大的作者及其合作關(guān)系。VOSviewer 的聚類視圖可以反映數(shù)據(jù)頻次的高低和數(shù)據(jù)的關(guān)系，以節(jié)點和標(biāo)簽文字的大小及節(jié)點距離表現(xiàn)這種特性。節(jié)點和標(biāo)簽文字越大，節(jié)點的頻次越高。節(jié)點間距離越近，關(guān)系越密切。在VOSviewer 中進(jìn)行作者共現(xiàn)分析，得到318 個結(jié)果，其中88 個作者有合作關(guān)系，共12 個合作集群。如圖1 所示。節(jié)點的大小差距不明顯，整體呈多中心松散分布?？梢?，心理健康信息服務(wù)設(shè)計領(lǐng)域的學(xué)者們研究角度分散。這符合該研究領(lǐng)域較明顯的跨學(xué)科屬性。部分集群間有連結(jié)，說明作者們不但在研究方向上有一定的關(guān)聯(lián)，還有繼續(xù)拓展研究方向的趨勢。并且雖然作者們從多角度探究該領(lǐng)域，但未形成一個研究的中心群體。

圖1 作者共現(xiàn)聚類視圖

（二）國家共現(xiàn)分析與機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

對國家和機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，有利于了解研究領(lǐng)域的研究重點地區(qū)和整體的研究地區(qū)分布。結(jié)合國家共現(xiàn)和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)的知識圖譜進(jìn)行分析，能夠了解重點研究機(jī)構(gòu)及其關(guān)系。

1.國家共現(xiàn)分析。對文獻(xiàn)進(jìn)行國家共現(xiàn)分析，得到國家共現(xiàn)密度視圖，如圖2 所示。研究重點區(qū)域是英國集群和美國集群。英國和澳大利亞的研究合作較為緊密，研究方向較一致。中國與德國集群在其后。中國集群主要與東南亞（新加坡、馬來西亞）和北歐（挪威、芬蘭）有合作關(guān)系，德國集群與歐洲其他地區(qū)的合作關(guān)系較為緊密。整體看，西歐和美洲是研究的中心地區(qū)，其次為東亞、東南亞和北歐。

圖2 國家共現(xiàn)密度視圖

2.機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析。對文獻(xiàn)進(jìn)行機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析，得到機(jī)構(gòu)共現(xiàn)密度視圖，如圖3 所示。重點研究機(jī)構(gòu)有三個，分別是代表機(jī)構(gòu)為美國的華盛頓大學(xué)，澳大利亞的墨爾本大學(xué)和英國的倫敦國王學(xué)院。從整體上看，大部分機(jī)構(gòu)都是綜合類機(jī)構(gòu)，符合心理健康信息服務(wù)設(shè)計的跨學(xué)科屬性。雖然美、英、澳的研究較多，但也有兩個機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)小集群形態(tài)：分別是芬蘭的圖爾庫大學(xué)、中國的香港理工大學(xué)，以及挪威的奧斯陸大學(xué)醫(yī)院?？梢姡袊闹饕芯繖C(jī)構(gòu)是香港理工大學(xué)，挪威則為奧斯陸大學(xué)醫(yī)院。圖爾庫大學(xué)與香港理工大學(xué)為同一集群，兩者的研究方向較一致。

圖3 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)密度視圖

（三）文獻(xiàn)共被引分析

對被引文獻(xiàn)做共現(xiàn)分析能找到研究領(lǐng)域中的核心文獻(xiàn)，了解文獻(xiàn)的研究方向、基礎(chǔ)方法和研究思路。在VOSviewer 中進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到39 篇文獻(xiàn)，共六個集群，如圖4 所示。最高被引的文獻(xiàn)是Braun.V. 在2006 年發(fā)表的Using thematic analysis in psychology。該文獻(xiàn)認(rèn)為主題分析有利于心理學(xué)的跨學(xué)科研究。Braun 與每個集群均有連線，說明每個集群均有學(xué)者引用Braun 的研究，并延展至其他研究方向。對文獻(xiàn)進(jìn)行研讀后，總結(jié)被引文獻(xiàn)的研究方向：精神疾病量化測量研究、心理健康因素探究研究、心理健康服務(wù)建設(shè)研究。高被引代表文獻(xiàn)分別為：（1）Kessler.R. 在 2005 年發(fā)表的 Lifetime prevalence and age-of-onset distributions of DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication；（2）Gulliver.A.在2010 年發(fā)表的Perceived barriers and facilitators to mental health help-seeking in young people: a systematic review；（3）Mcgorry. P. 在 2013 年發(fā)表的 Designing youth mental health services for the 21st century: examples from Australia, Ireland and the UK。

圖4 文獻(xiàn)共被引聚類視圖

（四）研究熱點分析

對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，能得到高頻關(guān)鍵詞及其關(guān)系結(jié)構(gòu)，了解研究熱點和研究主題。利用VOSviewer 進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到133 個高頻關(guān)鍵詞，共6 個集群。“心理健康”為最高頻關(guān)鍵詞，說明當(dāng)前研究領(lǐng)域以心理健康為中心主題。對關(guān)鍵詞集群和頻次進(jìn)行分析后，得到研究熱點：因素研究設(shè)計，疾病情況調(diào)查設(shè)計，照護(hù)信息服務(wù)設(shè)計。如圖5 所示和表1。

表1 研究熱點及主要高頻關(guān)鍵詞

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖

總的來說，心理健康信息服務(wù)設(shè)計的研究熱點一部分是健康照護(hù)信息服務(wù)的設(shè)計，另一部分是心理健康的相關(guān)因素設(shè)計和狀況調(diào)查設(shè)計。后者的研究可以幫助了解大眾心理健康的情況和機(jī)理，為前者信息服務(wù)的設(shè)計提供基礎(chǔ)視野。

四、研究結(jié)論

本文利用可視化工具VOSviewer 對近五年心理健康信息服務(wù)設(shè)計的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析。通過作者共現(xiàn)、國家與機(jī)構(gòu)共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引的共現(xiàn)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)的分析方法，總結(jié)研究領(lǐng)域的重點作者及合作群體、重點國家和機(jī)構(gòu)、核心文獻(xiàn)和研究熱點。

注釋：

①陳旭,盧珊,向菲.基于用戶體驗的健康信息服務(wù)[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志,2013(10):23-27.

②王文韜,張坤,徐淑穎,等.國內(nèi)電子健康用戶信息行為研究[J].圖書館建設(shè),2018(010):86-91.

③Aryana B, Brewster L, Nocera J A. Design for mobile mental health: an exploratory review [J].Health and Technology,2019(04):401-424.

④Simons L P A, Foerster F, Bruck P A, et al. Microlearning mApp raises health competence: hybrid service design[J].Health and technology,2015(01):35-43.

⑤Jorge Grenha Teixeira and Nelson Figueiredo de Pinho and Lia Patrcio. Bringing service design to the development of health information systems: The case of the Portuguese national electronic health record [J]. International Journal of Medical Informatics,2019:132.

⑥Van Eck NJ,WaltmanL.Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping [J].Scientometrics,2010(02):523-538.