機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)在劉老澗泵站機(jī)組上的應(yīng)用

吉慶偉，王業(yè)宇，黃毅，吉擁平，王秋華

(1.江蘇省駱運(yùn)水利工程管理處，江蘇宿遷，223800；2.鈦能科技股份有限公司，南京，210000)

引言

劉老澗泵站是南水北調(diào)東線第五梯級泵站，設(shè)計(jì)流量150m3/s，裝機(jī)4臺套，每臺37.5m3/s。2019年進(jìn)行加固改造。為了監(jiān)測機(jī)組的穩(wěn)定性，在改造過程中，安裝了機(jī)組振動在線監(jiān)測系統(tǒng)，在線監(jiān)測機(jī)組大軸擺度、機(jī)架振動、葉輪的外殼振動、水導(dǎo)軸承的振動數(shù)據(jù)以及機(jī)組的溫度、氣隙等，可以發(fā)現(xiàn)各種參數(shù)的變化規(guī)律及其發(fā)展趨勢，借助于歷史數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以及早發(fā)現(xiàn)機(jī)組隱患。利用云平臺實(shí)現(xiàn)大量水泵機(jī)組的大數(shù)據(jù)分析能有效提高準(zhǔn)確率，確保機(jī)組處于安全運(yùn)行狀態(tài)，提高了設(shè)備管理效率，為調(diào)水、擋洪發(fā)揮更大作用。

1 系統(tǒng)構(gòu)成

振動在線監(jiān)測系統(tǒng)通過在線監(jiān)測機(jī)組的振動、擺度、溫度、運(yùn)行電流，并通過時(shí)域、頻域等分析方法，提取設(shè)備相關(guān)特征，并與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，給出機(jī)組的健康狀態(tài)描述。如果超出相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，則給予運(yùn)行管理者以告警提示，對于超標(biāo)原因，給出可能的來源。整個(gè)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)感知模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號分析模塊、智能預(yù)警模塊、智能診斷模塊、預(yù)測性維護(hù)管理平臺構(gòu)成，具體模塊構(gòu)成如表1所示。

1.1 數(shù)據(jù)感知模塊

將機(jī)組的振動信號轉(zhuǎn)變成計(jì)算機(jī)可以處理的電信號，為系統(tǒng)處理基礎(chǔ)單元，是進(jìn)行振動分析的基礎(chǔ)。為了準(zhǔn)確將振動信號轉(zhuǎn)換成電信號，我們選用高可靠性的傳感器，其具有動態(tài)特性好、頻響范圍寬、工作溫度量程大、多場合使用、測量范圍寬、信號分辨率高、響應(yīng)速度快、抗干擾能力強(qiáng)、不受油污介質(zhì)影響的特點(diǎn)，為電機(jī)水泵振動在線監(jiān)測系統(tǒng)可靠運(yùn)行打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而溫度及電氣量則來源于其他LCU設(shè)備，大大減少了設(shè)備成本。在傳感器選定的情況下，其安裝位置及安裝方式，也能直接影響到系統(tǒng)的整體性能。在劉老澗泵站，我們選用了進(jìn)口傳感器，監(jiān)測電動機(jī)機(jī)架、葉輪、水泵頂蓋、水導(dǎo)軸承的振動，泵軸的擺度等。劉老澗泵站在電動機(jī)機(jī)架、葉輪外殼、水泵頂蓋、水導(dǎo)軸承的振動以及大軸的擺渡上安裝了相應(yīng)的傳感器作為感知模塊。

1.2 數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集模塊可以將傳感器送出的模擬信號轉(zhuǎn)變成計(jì)算機(jī)可以識別的二進(jìn)制數(shù)字信號，便于分析與保存。為了保證模擬量轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號的過程中信息不失真，同時(shí)采樣的數(shù)字信號能夠反映振動信號的本質(zhì)，采樣頻率fs≥2fh(fh為振動信號中的最高頻率)。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)采用了最合適的采樣頻率，既保證了頻率采樣的真實(shí)性，也保證了設(shè)備的成本在合理范圍內(nèi)。為了便于分析，所有的振動信號需要同步采樣，這樣，進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)才能準(zhǔn)確反映振動的時(shí)序。本系統(tǒng)中針對機(jī)組暫態(tài)過程(包括瞬態(tài))，振動、擺度和壓力脈動采用連續(xù)采樣方式，采樣頻率為1kHz；空氣間隙采用連續(xù)采樣方式，采樣頻率為12.8kHz。

1.3 信號分析模塊

信號分析的方法為時(shí)域分析和頻域分析。信號分析前，對數(shù)據(jù)的合理性進(jìn)行鑒別，剔除采樣的異常數(shù)據(jù)，提取信號的特征值，如最大值、最小值、峰值、有效值等。同時(shí)通過頻域分析法，分析信號中可能包含各次諧波的幅值、相位。一般情況下，導(dǎo)軸承的間隙、支架的松動、裂紋等故障，會通過機(jī)組機(jī)架的振動、導(dǎo)軸承的擺度、水泵葉輪外殼的振動，水導(dǎo)軸承擺度及其支撐機(jī)架的振動信號反映出來，結(jié)合溫度、電氣量等數(shù)據(jù)，則可以準(zhǔn)確判斷相關(guān)故障狀態(tài)。

1.4 智能預(yù)警模塊

智能預(yù)警模塊主要實(shí)現(xiàn)報(bào)警閾值的設(shè)定，模塊具備四種報(bào)警閾值設(shè)定，具體如下：

(1)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行配置，主要依據(jù)是ISO標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等；

(2)沒有標(biāo)準(zhǔn)參考，基于統(tǒng)計(jì)模型的自適應(yīng)閾值預(yù)警；

(3)趨勢增長判斷，基于回歸算法的趨勢增長率預(yù)警；

(4)變工況設(shè)備，基于數(shù)據(jù)建模的的多變量建模預(yù)警。

1.5 智能診斷模塊

智能診斷模塊主要包括機(jī)理模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型兩種智能判斷方式。機(jī)理模型主要依據(jù)理論知識、專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行建模，在模型建立之初機(jī)組工況較為良好，有著較高的準(zhǔn)確率。但隨著設(shè)備的長時(shí)間運(yùn)行，外部環(huán)境變化，且更新周期慢，故障判斷的準(zhǔn)確率會不斷降低。通過一定案例的積累后，需要建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，隨著案例的增加，準(zhǔn)確率會逐漸提升。

圖1 智能診斷模型進(jìn)化

1.6 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)存儲和管理策略是振動在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的核心技術(shù)。機(jī)組狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)是實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足機(jī)組狀態(tài)的要求。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要的功能定位于管理靜態(tài)信息之間的關(guān)聯(lián)性，而機(jī)組在線監(jiān)測系統(tǒng)需要時(shí)刻不斷地產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法大量存儲這些數(shù)據(jù)。另一方面，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的查詢功能無法滿足時(shí)序動態(tài)數(shù)據(jù)的查詢要求。關(guān)系數(shù)據(jù)庫雖然能夠高效地檢索多表之間的關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)信息，但是對單個(gè)數(shù)據(jù)容量太大的表，其信息檢索性能會大大降低。結(jié)合現(xiàn)場的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來看，若需長時(shí)間存儲監(jiān)測數(shù)據(jù)并且獲取較高的檢索效率，最佳方案是采用“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫”。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫在進(jìn)行定制深度設(shè)計(jì)后，既可以滿足大容量存儲，又可以保證快速存取及檢索，同時(shí)，還可以提供開放的數(shù)據(jù)接口，便于其他系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和調(diào)用。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫存儲機(jī)組當(dāng)前的所有振動、擺度、壓力脈動、氣隙、工況參數(shù)和過程量參數(shù)，包括特征數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。

歷史存儲庫存儲經(jīng)過數(shù)據(jù)壓縮后的機(jī)組正常運(yùn)行的數(shù)據(jù)，供用戶分析機(jī)組長期運(yùn)行后機(jī)組的狀態(tài)變化。歷史數(shù)據(jù)庫采用實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，可保留最近2個(gè)月內(nèi)的所有原始數(shù)據(jù)以及最近10年內(nèi)經(jīng)過壓縮的原始數(shù)據(jù)，存儲間隔為不間斷存儲，可最大限度地保證機(jī)組所有歷史信息不丟失。

1.7 預(yù)測性維護(hù)管理平臺

系統(tǒng)可以通過自動和人工兩種方式來采集不同工況下的壓力、壓力脈動、振動和擺度等穩(wěn)定性運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)提供的各種專用分析工具分析不同流量對機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性的影響，分析水力因素對水泵運(yùn)行穩(wěn)定性的影響以及水壓脈動與水泵振動的關(guān)聯(lián)性，并作為機(jī)組安全運(yùn)行的重要技術(shù)依據(jù)。通過對機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性特性的在線監(jiān)測可直觀反映和真實(shí)記錄機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行情況，為將來制定機(jī)組的優(yōu)化運(yùn)行和穩(wěn)定運(yùn)行區(qū)域積累必要的資料。此外，通過必要的試驗(yàn)取得的數(shù)據(jù)資料，可為機(jī)組在發(fā)生不利情況下采取相應(yīng)的對策提供科學(xué)的決策依據(jù)，極大地縮短處理問題的時(shí)間。

2 系統(tǒng)功能

機(jī)組狀態(tài)在線分析系統(tǒng)具備良好的開放性、擴(kuò)展性、智能診斷與處理能力以及大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和深層次數(shù)據(jù)挖掘能力。該系統(tǒng)具有強(qiáng)大的系統(tǒng)整合和數(shù)據(jù)接入能力，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備管理分層可視化。同時(shí)高度的開放性，則實(shí)現(xiàn)了與信息管理系統(tǒng)、辦公自動化管理系統(tǒng)等工程運(yùn)行管理相關(guān)系統(tǒng)的無縫對接，為泵站實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行和狀態(tài)檢修提供全方位的技術(shù)支持，具有較強(qiáng)的針對性和實(shí)用性。主要功能如下。

2.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析

系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測功能可實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集站、服務(wù)器顯示器以及相關(guān)用戶終端上以數(shù)值、曲線、圖表等各種形式同步監(jiān)視機(jī)組當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)，分層次地顯示出機(jī)組的各種狀態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測功能。

系統(tǒng)提供多種分析手段，可用于分析機(jī)組在穩(wěn)態(tài)運(yùn)行過程和暫態(tài)過程中系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)，以評價(jià)機(jī)組在穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)和暫態(tài)過程中的狀態(tài)變化，以幫助用戶及時(shí)掌握機(jī)組的運(yùn)行狀況以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。

系統(tǒng)可實(shí)時(shí)同步采集機(jī)組振動、擺度、壓力脈動等相關(guān)工況參數(shù)數(shù)據(jù)，以結(jié)構(gòu)示意圖、棒圖、表格、實(shí)時(shí)趨勢等形式實(shí)時(shí)顯示所監(jiān)測的相關(guān)參數(shù)，并能在線顯示振動、擺度、壓力脈動等快變參數(shù)的波形、頻譜圖，擺度軸心軌跡圖等。

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可提供時(shí)域波形分析、頻域分析、軸心軌跡圖、多軸心軌跡圖、空間軸線圖、瀑布圖、極坐標(biāo)圖、級聯(lián)圖、軸心位置圖、趨勢分析、啟停機(jī)曲線等專業(yè)分析工具，分析機(jī)組在穩(wěn)態(tài)運(yùn)行和暫態(tài)運(yùn)行時(shí)的振動擺度數(shù)據(jù)，以評價(jià)機(jī)組動穩(wěn)態(tài)特性。

圖2 3#機(jī)組瀑布圖

2.2 報(bào)警和預(yù)警功能

系統(tǒng)可提供二級報(bào)警功能，報(bào)警參數(shù)及定值大小均可設(shè)置，報(bào)警邏輯和延遲時(shí)間可組態(tài)。當(dāng)設(shè)定的狀態(tài)監(jiān)測量參數(shù)超過設(shè)定限值后系統(tǒng)發(fā)出報(bào)警信號。

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)了報(bào)警/預(yù)警平臺，提供實(shí)時(shí)的機(jī)組報(bào)警信息一覽表，從中可方便瀏覽到機(jī)組的報(bào)警信息。當(dāng)機(jī)組出現(xiàn)報(bào)警/預(yù)警或系統(tǒng)模塊出現(xiàn)故障時(shí)，報(bào)警平臺窗口將自動彈出，并以醒目的顏色變化引起相關(guān)人員的注意，同時(shí)系統(tǒng)還可以根據(jù)相關(guān)報(bào)警信息提供相應(yīng)的處理意見和可能的故障原因。所有報(bào)警事件均會自動存儲，用戶可通過事件列表調(diào)取事件記錄。系統(tǒng)所有報(bào)警信息還可以短信形式發(fā)布到相關(guān)人員的手機(jī)上。

2.3 趨勢分析功能

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供完備的趨勢分析功能，可以分析系統(tǒng)監(jiān)測的振動、擺度、壓力及脈動、空氣間隙和荷重等參量的所有特征參數(shù)、工況參數(shù)以及從監(jiān)控通訊過來的過程量參數(shù)的趨勢變化。趨勢分析功能包含實(shí)時(shí)趨勢分析功能、歷史趨勢分析功能和相關(guān)趨勢分析功能。

實(shí)時(shí)趨勢分析供運(yùn)行人員及時(shí)掌握機(jī)組最新的運(yùn)行狀態(tài)及瞬態(tài)過程的特征。圖3是以線方式展示的劉老澗泵站4#機(jī)組的振動趨勢圖。

圖3 以線方式展示的振動趨勢分析

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可提供完備的相關(guān)分析功能，可對系統(tǒng)長期自動積累的機(jī)組不同工況下的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自動形成各種特性曲線。相關(guān)趨勢分析功能可以分析任意兩個(gè)或多個(gè)參數(shù)之間的相互關(guān)系，其中橫軸和縱軸可任意選定，時(shí)間段可任意設(shè)定，既可以以時(shí)間作為坐標(biāo)軸，也可以選擇某一過程參數(shù)作為坐標(biāo)軸，為查找故障原因提供分析手段。通過各性能曲線可掌握機(jī)組振動區(qū)，幫助機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行。利用各種專業(yè)分析工具，生成機(jī)組動、穩(wěn)態(tài)性能的試驗(yàn)報(bào)告和各種特性曲線。

圖4 以點(diǎn)方式展示的振動趨勢分析

2.4 性能試驗(yàn)和性能評估

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮了泵組性能試驗(yàn)的需要，并做出了相關(guān)針對性的設(shè)計(jì)。機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可根據(jù)采集的轉(zhuǎn)速、負(fù)荷等工況參數(shù)，自動判斷機(jī)組的運(yùn)行工況，并自動存儲試驗(yàn)期間的所有數(shù)據(jù)。每次試驗(yàn)完畢后，機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)能夠自動分析和處理相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，提取相關(guān)量化分析數(shù)據(jù)和曲線，利用系統(tǒng)提供的自動狀態(tài)分析報(bào)告軟件，可以簡便地生成各種性能試驗(yàn)報(bào)告。

利用系統(tǒng)長期自動積累的機(jī)組不同工況下數(shù)據(jù)和系統(tǒng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)提供的各種分析工具，可以動態(tài)評估機(jī)組的動、穩(wěn)態(tài)性能；利用多維相關(guān)趨勢分析功能可生成機(jī)組穩(wěn)定性參數(shù)和轉(zhuǎn)速、負(fù)荷、揚(yáng)程之間的相互關(guān)系性能曲線，為了解機(jī)組特性和查找故障原因提供直接依據(jù)。系統(tǒng)能通過自動或人工輔助完成與機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)相關(guān)的各種現(xiàn)場試驗(yàn)。

通過機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的性能曲線自動生成工具，用戶不需復(fù)雜的操作即可獲得機(jī)組各種動穩(wěn)態(tài)性能的特性曲線，曲線包括但不限于如下：

(1)振動、擺度、壓力脈動隨負(fù)荷瀑布圖；

紅腫漸漸地消除了，可那種癢癢并沒有消失，相反有加劇的感覺。毛辣子似乎消失了，取而代之的則是螞蟻，成群結(jié)隊(duì)的螞蟻，從脖子上到整個(gè)身子就像有無數(shù)螞蟻爬一樣，又癢又痛，難受死了。那時(shí)候，他還真的去掏過螞蟻窩，把一泡熱辣辣的尿撒到螞蟻窩里面，那尿液帶著咸味夠它們受的，他還拿根樹枝一陣亂攪，攪成水泥漿那種樣子，那些螞蟻幾乎被他折磨死了，現(xiàn)在想起來，真的造了不少的殺孽，罪過！罪過！

(2)振動、擺度、壓力脈動、空氣間隙連續(xù)波形分析圖；

(3)振動、擺度、壓力脈動、荷重、空氣間隙隨負(fù)荷變化曲線；

(4)振動、擺度、壓力脈動、荷重、空氣間隙隨轉(zhuǎn)速變化曲線；

(5)振動、擺度、壓力脈動、荷重、空氣間隙隨揚(yáng)程變化曲線；

(6)瓦溫、油溫變化曲線。

機(jī)組開機(jī)過程與惰性停機(jī)過程轉(zhuǎn)速變化特性采用級聯(lián)圖的方式來放映。級聯(lián)圖是描述泵組變轉(zhuǎn)速過程中振動頻譜變化情況，主要用于分析啟停機(jī)過程振動頻譜的演變過程。功能操作與瀑布圖基本一致。

2.5 狀態(tài)報(bào)告自動生成

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)配套提供一套實(shí)用的自動狀態(tài)分析報(bào)告生成軟件，可以自動生成各種狀態(tài)分析報(bào)告，便于用戶方便地了解和掌握機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)組的狀態(tài)檢修和優(yōu)化運(yùn)行。系統(tǒng)可根據(jù)需要對狀態(tài)監(jiān)測運(yùn)行報(bào)表(日報(bào)、月報(bào))進(jìn)行定制，并可以按時(shí)間自動生成。

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)自動狀態(tài)分析報(bào)告生成軟件結(jié)合了機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)自動診斷技術(shù)和相關(guān)分析工具，可自動根據(jù)設(shè)定的狀態(tài)報(bào)告分析模板選取相關(guān)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算并提取特征數(shù)據(jù)，同時(shí)根據(jù)特征數(shù)據(jù)給出相應(yīng)的處理意見。相關(guān)結(jié)果將以現(xiàn)場人員易于理解和接受的文字、表格、曲線和圖形方式嵌套在定制的狀態(tài)報(bào)告分析模板中，形成自動狀態(tài)分析報(bào)告。

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)自動狀態(tài)分析報(bào)告采用與Word等標(biāo)準(zhǔn)處理程序兼容的文件格式存儲，可以提供全面反映機(jī)組動穩(wěn)態(tài)特性和機(jī)組各部件運(yùn)行狀態(tài)的變化數(shù)據(jù)，無需用戶繁瑣地操作即可得到完整的報(bào)告。狀態(tài)報(bào)告單的格式及內(nèi)容還可根據(jù)泵站機(jī)組特點(diǎn)由業(yè)主定制開發(fā)。

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)自動狀態(tài)分析報(bào)告可根據(jù)設(shè)定的周期由軟件自動生成，也可人工啟動。選用自動生成模式時(shí)，系統(tǒng)提供的每個(gè)狀態(tài)分析報(bào)告能自動選取滿足條件的最新一個(gè)或一批數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并生成報(bào)告；選用人工啟動模式時(shí)，系統(tǒng)默認(rèn)選用最新的滿足條件的數(shù)據(jù)，人工還可以根據(jù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)選擇界面挑選最新的或以前的歷史數(shù)據(jù)生成狀態(tài)分析報(bào)告。

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)自動生成的狀態(tài)分析報(bào)告全面兼容Word格式，用戶可方便地利用Word等標(biāo)準(zhǔn)處理程序?qū)ζ溥M(jìn)行二次編輯。

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所提供所有監(jiān)測和分析界面都可轉(zhuǎn)換成圖形或表格進(jìn)行存儲。

機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所采集的相關(guān)數(shù)據(jù)均可以以Excel表格數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行存儲。

3 發(fā)展方向

現(xiàn)行的機(jī)組振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可以通過時(shí)域和頻域的方法對機(jī)組的振動狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，可以發(fā)現(xiàn)機(jī)組的振動狀態(tài)、振動頻譜，根據(jù)國家對機(jī)組振動監(jiān)測的標(biāo)準(zhǔn)，可以為機(jī)組提供基本的狀態(tài)評估，判定機(jī)組是否處于安全運(yùn)行狀態(tài)。如果僅僅將振動監(jiān)測系統(tǒng)用來判斷機(jī)組是否處于運(yùn)行狀態(tài)，那么監(jiān)測系統(tǒng)的意義就不能充分展現(xiàn)出來。振動監(jiān)測系統(tǒng)需要將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用起來，通過振動監(jiān)測，精準(zhǔn)定位機(jī)組的故障，尋找機(jī)組可能出現(xiàn)問題的原因，這是機(jī)組振動監(jiān)測系統(tǒng)未來發(fā)展的方向。

第一、需要建立、豐富維護(hù)數(shù)據(jù)庫。這是振動監(jiān)測系統(tǒng)精準(zhǔn)定位故障的基本條件，沒有這個(gè)數(shù)據(jù)庫，振動監(jiān)測系統(tǒng)要做到精準(zhǔn)定位就成了無源之水，無本之木。機(jī)組的故障種類很多，呈現(xiàn)出來的振動狀態(tài)千差萬別，需要在維護(hù)過程中，持續(xù)、準(zhǔn)確完善數(shù)據(jù)庫，記錄故障狀態(tài)、振動特征以及他們的對應(yīng)關(guān)系。

第二、要加強(qiáng)溝通交流?，F(xiàn)場人員需要與設(shè)備廠家加強(qiáng)交流，保證維護(hù)數(shù)據(jù)庫的準(zhǔn)確性?，F(xiàn)場人員經(jīng)驗(yàn)多，振動監(jiān)測系統(tǒng)的廠家有較多的理論水平，需要將理論和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來，維護(hù)數(shù)據(jù)才能準(zhǔn)確。在機(jī)組出現(xiàn)異常狀態(tài)后，現(xiàn)場運(yùn)行維護(hù)人員不僅僅需要對異常情況進(jìn)行了解，還需要找到機(jī)組故障的原因。對于一般性故障，現(xiàn)場運(yùn)行維護(hù)人員可根據(jù)數(shù)據(jù)判定故障原因，而對于非一般性故障，則需要專業(yè)的技術(shù)人員來幫助分析判斷。

第三、維護(hù)數(shù)據(jù)庫需要實(shí)時(shí)、共享、分類。各設(shè)備廠家的專業(yè)人員的維護(hù)記錄是一份寶貴的資料，若能建立一套完善的維護(hù)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合泵站自動化信息系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)和故障報(bào)警數(shù)據(jù)庫，形成專業(yè)的在線分析平臺，則可以為機(jī)組在線監(jiān)測系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)可靠的理論依據(jù)。該平臺可以和各種在線監(jiān)測系統(tǒng)相連，實(shí)現(xiàn)維護(hù)數(shù)據(jù)庫共享。與平臺相連的每個(gè)系統(tǒng)，可以及早發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。同時(shí)在解決的過程中形成新的數(shù)據(jù)庫，并持續(xù)更新相關(guān)數(shù)據(jù)庫，使數(shù)據(jù)庫變得更豐富和詳盡，提高系統(tǒng)診斷的預(yù)見性和可靠性，從而使監(jiān)測系統(tǒng)真正變成故障診斷系統(tǒng)。

4 結(jié)語

振動在線狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)，將發(fā)展成為具有綜合診斷功能的專業(yè)型系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)具備了更好的理論支撐，各種振動狀態(tài)的監(jiān)測精度及故障診斷效率必將得到更大的提高，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率更高的故障預(yù)警，能創(chuàng)新機(jī)組維護(hù)模式從定期維護(hù)到預(yù)防性維護(hù)的轉(zhuǎn)變，為泵站機(jī)組的可靠運(yùn)行提供最大的安全保障。