內(nèi)循環(huán)格局下方言多樣性與專業(yè)分工研究

丁從明 毛健 王聰

摘要：加快形成以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，需要打通經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的梗阻，形成有效的內(nèi)部分工體系。本文基于中國(guó)264個(gè)地級(jí)市的方言多樣性與城市分工數(shù)據(jù)，從文化視角研究了方言多樣性對(duì)專業(yè)分工的影響。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：方言多樣性是抑制城市專業(yè)化分工的重要因素。平均而言，方言種類每增加1種，城市分工水平會(huì)降低3.11%，這意味著方言種類數(shù)量前5%的地區(qū)比方言種類數(shù)量后5%的地區(qū)專業(yè)化分工水平低21.77%左右。打通內(nèi)循環(huán)的梗阻，需要鼓勵(lì)要素流動(dòng)，推進(jìn)以城市圈建設(shè)為主體的城市化進(jìn)程，進(jìn)而打破方言背后的身份認(rèn)同機(jī)制。本文同時(shí)從交通、人口流動(dòng)、城市化等角度，為打破文化壁壘、打通國(guó)內(nèi)循環(huán)提供了政策意見(jiàn)。

關(guān)鍵詞：內(nèi)循環(huán);方言多樣性;專業(yè)化分工;城市化;市場(chǎng)規(guī)模

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：100228482021（04）010415

一、問(wèn)題提出

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)得到極大發(fā)展。實(shí)施出口導(dǎo)向戰(zhàn)略，積極參與國(guó)際分工體系，大大提升了國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平和綜合國(guó)力。但由于國(guó)內(nèi)各地區(qū)卷入國(guó)際分工體系的時(shí)間與程度不同，地區(qū)發(fā)展出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡現(xiàn)象。城鄉(xiāng)發(fā)展差距、沿海與內(nèi)地的發(fā)展差距逐步成為我國(guó)發(fā)展不平衡不充分的重要表現(xiàn)。20世紀(jì)末提出的“兩頭在外、大進(jìn)大出”的國(guó)際大循環(huán)發(fā)展思路，成為沿海地區(qū)乃至部分內(nèi)陸省份在實(shí)踐中普遍遵循的發(fā)展模式。長(zhǎng)期原材料和銷售市場(chǎng)放在國(guó)外的出口導(dǎo)向發(fā)展戰(zhàn)略，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡的同時(shí)也造成對(duì)外部市場(chǎng)的過(guò)度依賴。我國(guó)對(duì)外貿(mào)易依存度（對(duì)外貿(mào)易額占GDP的比重）一度高達(dá)65%。同時(shí)，外向型經(jīng)濟(jì)格局還導(dǎo)致國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的分割加劇[1]。過(guò)度依賴國(guó)際循環(huán)不僅制約我國(guó)超級(jí)市場(chǎng)規(guī)模潛力的發(fā)揮，還制約國(guó)內(nèi)勞動(dòng)分工向廣度與深度拓展，從而進(jìn)一步加劇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡和不充分。在此背景下，2020年中央政府做出“加快形成以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的重大決策，努力實(shí)現(xiàn)最終產(chǎn)品的供求均衡主要通過(guò)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。暢通的內(nèi)外經(jīng)濟(jì)循環(huán)，需要打通生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)各環(huán)節(jié)的梗阻，而完整的產(chǎn)業(yè)鏈和分工體系，對(duì)資源的配置、整合、傳輸、利用有著不可替代的作用，是打通內(nèi)循環(huán)梗阻的基礎(chǔ)。

打通內(nèi)循環(huán)梗阻需要完善的分工體系，那么制約有效分工的因素是什么呢？學(xué)術(shù)界對(duì)此并未形成一致的結(jié)論。省級(jí)層面的數(shù)據(jù)測(cè)算顯示，地理區(qū)位因素可能對(duì)分工產(chǎn)生影響，東部及沿海城市更有條件開(kāi)展對(duì)外貿(mào)易和國(guó)際專業(yè)化分工，所以嵌套于全球價(jià)值鏈的國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈分工水平相對(duì)較高;中西部地區(qū)開(kāi)展國(guó)際物資交流的成本相對(duì)較高，因而更多地依托國(guó)內(nèi)資源及本土市場(chǎng)進(jìn)行分工合作，基于內(nèi)生能力的國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈分工水平較高[2]。在城市層面的研究表明，地區(qū)間相對(duì)專業(yè)化水平與城市規(guī)模之間表現(xiàn)出U形關(guān)系，絕對(duì)專業(yè)化與城市規(guī)模之間表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系[3]。其他研究主要從生產(chǎn)要素、交通、制度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等視角探究專業(yè)分工的影響因素。整體而言，現(xiàn)有研究鮮有從文化差異和語(yǔ)言多樣性的角度考慮文化壁壘對(duì)專業(yè)分工的影響。無(wú)疑，文化差異是地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的深層次原因。地區(qū)間多樣的文化類型是否會(huì)對(duì)地區(qū)專業(yè)分工水平產(chǎn)生影響？如果存在，多樣性文化通過(guò)什么機(jī)制影響地區(qū)專業(yè)化分工呢？

如圖1所示，就東、中、西部地區(qū)而言，方言多樣性呈現(xiàn)出比較明顯的自東向西遞增的分布格局（折線表示地區(qū)的方言多樣性）。相反，專業(yè)化分工水平自東向西遞減。方言多樣性與分工專業(yè)化水平之間呈反向變化關(guān)系。實(shí)證研究中，為了探究方言多樣性對(duì)專業(yè)分工的影響，本文將語(yǔ)言層次劃分為“方言大類→方言小類→方言大片→方言小片”四類，再按照人口權(quán)重相對(duì)指標(biāo)方法，構(gòu)造264個(gè)地級(jí)市及以上城市的方言多樣性指數(shù);專業(yè)分工的指標(biāo)度量采取赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)（Herfindahl-Hirschman Index，HHI）以及首位部門集中度（ZI）指數(shù)。本文邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：從文化多元的視角研究方言多樣性對(duì)分工的影響，這是對(duì)現(xiàn)有國(guó)內(nèi)文化經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的較好補(bǔ)充。雖然國(guó)內(nèi)關(guān)于地區(qū)專業(yè)分工的研究已經(jīng)非常豐富，但是對(duì)于影響專業(yè)分工更深層的文化因素的探索還相對(duì)薄弱，本文是對(duì)上述文獻(xiàn)的直接補(bǔ)充;同時(shí)，本文為理解打通內(nèi)循環(huán)的梗阻提供了新的政策思路。打通內(nèi)部經(jīng)濟(jì)循環(huán)，既需要打通包括交通基礎(chǔ)設(shè)施等因素的硬連接，也需要疏通文化壁壘導(dǎo)致的軟阻塞。

二、理論假說(shuō)

分工的思想萌芽最早起源于公元前380年柏拉圖的《國(guó)家篇》。柏拉圖認(rèn)為國(guó)家是社會(huì)分工的產(chǎn)物，分工是城邦正義和智慧的基礎(chǔ)[4]。分工理論的正式形成標(biāo)志是亞當(dāng)·斯密1776年的《國(guó)富論》，書(shū)中最早系統(tǒng)全面地提出分工理論，并提出著名的“斯密定理”，即專業(yè)分工的深度取決于市場(chǎng)規(guī)模[5]。其后，馬克思提出分工造成了勞動(dòng)的異化，在勞動(dòng)過(guò)程中，工人生產(chǎn)活動(dòng)的異化也就是技術(shù)的異化導(dǎo)致了勞動(dòng)者失去創(chuàng)造性[6]。阿林·楊格等[7]認(rèn)為分工是規(guī)模報(bào)酬遞增的真正原因，生產(chǎn)力的提高、市場(chǎng)一體化的形成以及國(guó)民財(cái)富的增加都是分工演進(jìn)的過(guò)程。就專業(yè)化和分工的關(guān)系而言，盛洪[8]指出，專業(yè)化是指一個(gè)人或組織減少生產(chǎn)活動(dòng)中不同職能操作的種類，即將生產(chǎn)活動(dòng)集中于較少的不同職能的操作上。所有個(gè)體專業(yè)化形成的有機(jī)整體形成了社會(huì)分工。專業(yè)化傾向于對(duì)個(gè)體，而分工則是對(duì)整個(gè)社會(huì)的考慮。分工導(dǎo)致專業(yè)化，專業(yè)化又促進(jìn)了分工，兩者互為因果關(guān)系。毫無(wú)疑問(wèn)，暢通的經(jīng)濟(jì)內(nèi)部循環(huán)要求完善的社會(huì)分工體系，而社會(huì)分工能否深化又取決于交易成本的高低。文化異質(zhì)性形成的文化壁壘在其中表現(xiàn)出重要的作用。

中國(guó)地域廣袤，不同區(qū)域有著不同的自然和地理?xiàng)l件、社會(huì)發(fā)展軌跡和歷史傳統(tǒng)，形成了豐富而多樣的地理文化。近些年來(lái)，地理文化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究方興未艾，傳統(tǒng)地理文化的研究主要強(qiáng)調(diào)方言地理和宗教地理?？紤]宗教因素并非國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)文化的主要表現(xiàn)，而方言則是地區(qū)文化傳承的主要載體，是地區(qū)文化差異的直接體現(xiàn)，所以國(guó)內(nèi)研究主要強(qiáng)調(diào)方言多樣性對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響。在方言研究中，徐現(xiàn)祥等[9]發(fā)現(xiàn)方言多樣性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)面效應(yīng)。李秦等[10]強(qiáng)調(diào)方言多樣性會(huì)阻礙勞動(dòng)力的流動(dòng)。阮建青等[11]進(jìn)一步指出語(yǔ)言差異越大的區(qū)域，市場(chǎng)制度差異越大。李光勤等[12]指出，語(yǔ)言多樣性抑制了對(duì)外開(kāi)放。黃玖立等[13]考察了方言對(duì)社會(huì)信任的影響，發(fā)現(xiàn)方言多樣性對(duì)社會(huì)信任會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。同時(shí)，方言多樣性還阻礙市場(chǎng)一體化，加劇國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分割。此外，語(yǔ)言多樣性還會(huì)影響勞動(dòng)和技術(shù)的跨區(qū)域流動(dòng)、增加溝通成本、降低社會(huì)信任水平、抑制城市規(guī)模的擴(kuò)張。具體到產(chǎn)業(yè)層面，文化和語(yǔ)言的多樣性可以影響溝通、協(xié)調(diào)，影響生產(chǎn)要素的跨文化區(qū)域組織合作，進(jìn)而影響地區(qū)間的專業(yè)化水平。

語(yǔ)言是人類最重要的交流工具之一，是人們進(jìn)行溝通的主要方式。相似的個(gè)體溝通起來(lái)更容易，從而更易產(chǎn)生互動(dòng)。方言是身份識(shí)別的重要機(jī)制，是劃分族群和身份識(shí)別的重要維度。方言多樣性導(dǎo)致溝通與交流成本的增加。文化沖突會(huì)增加交易成本，進(jìn)而阻礙專業(yè)化水平的深化。作為一種特定區(qū)域內(nèi)人們交流的工具，方言使得人們?cè)诮煌行纬缮矸葑R(shí)別的甄別機(jī)制。這種識(shí)別機(jī)制，會(huì)給予不同個(gè)體異質(zhì)性的信任水平，從而降低一般性社會(huì)信任水平。使用相同方言的群體因?yàn)楦惺艿较嗨菩远佑H切，從而拉近距離，提高信任水平，減少互動(dòng)活動(dòng)的不確定性。黃玖立等[13]發(fā)現(xiàn)，在陌生人之間，使用同一種方言有利于建立信任關(guān)系。作為社會(huì)資本的重要組成部分，社會(huì)信任影響著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人均收入水平。Blau[14]提出人與人的信任是合作和社會(huì)協(xié)調(diào)互動(dòng)的基礎(chǔ)，信任可以使團(tuán)隊(duì)合作更具效率。當(dāng)社會(huì)處于高度信賴的環(huán)境時(shí)，人們更愿意進(jìn)行交易，從而進(jìn)一步降低交易成本，促進(jìn)合作的穩(wěn)定性?？偠灾?，方言多樣性帶來(lái)交易成本的提高和社會(huì)信任水平的下降，對(duì)分工有阻礙作用。具體而言，方言多樣性可能通過(guò)以下機(jī)制阻礙分工。

（1）阻礙市場(chǎng)規(guī)模，降低專業(yè)分工深度。唐東波[15]測(cè)算的數(shù)據(jù)顯示，市場(chǎng)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)，專業(yè)化程度最高的是浙江、江蘇等東部沿海省份，最低的全部位于經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的西部地區(qū)。進(jìn)一步的實(shí)證研究也表明，市場(chǎng)規(guī)模越大，企業(yè)的垂直專業(yè)化程度越高。Luis等[16]研究發(fā)現(xiàn)，伴隨著市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)的精細(xì)化程度會(huì)深化，專業(yè)化水平將不斷提高。正如斯密定理所強(qiáng)調(diào)的，分工受制于市場(chǎng)規(guī)模，狹小的市場(chǎng)扼制了銷量，也遏制了分工的精細(xì)水平。方言的存在提高了市場(chǎng)分割水平。丁從明等[17]指出，方言多樣性抑制了市場(chǎng)一體化的形成，方言是形成國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分割的重要文化因素。蔣為等[18]進(jìn)一步指出，方言形成的壁壘限制了中國(guó)企業(yè)的本地市場(chǎng)發(fā)揮。其所引發(fā)的共同方言市場(chǎng)大大縮小了中國(guó)企業(yè)的本地市場(chǎng)規(guī)模，形成了無(wú)形的市場(chǎng)分割，進(jìn)而抑制中國(guó)規(guī)模報(bào)酬遞增部門的出口與發(fā)展。市場(chǎng)分割會(huì)造成企業(yè)進(jìn)入異地市場(chǎng)的成本高昂，使得交易成本進(jìn)一步提高。

（2）阻礙城市化水平，從而阻礙專業(yè)分工。城市化、分工和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是互相促進(jìn)、共同演化發(fā)展的過(guò)程[19]。城市化帶動(dòng)資本聚集，而資本聚集推動(dòng)分工演進(jìn)。商晨[20]研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)資本深化水平每提高1%，分工深化將提高1.02%。同時(shí)，城市化通過(guò)把人口和產(chǎn)業(yè)聚集在一起，擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，提高了生產(chǎn)和服務(wù)的專業(yè)化程度，使得分工更加精細(xì)化。城市是分工演化的產(chǎn)物，分工的深化也帶動(dòng)城市化進(jìn)程。城市化過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)和人口集聚可以極大程度提高交易效率，促進(jìn)分工的深化和市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)展[20]?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，方言的多樣性對(duì)城市化和城市規(guī)模具有負(fù)面影響。李光勤等[12]從方言的視角考察文化多樣性對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，方言多樣性對(duì)城鎮(zhèn)化具有顯著的負(fù)面影響。丁從明等[21]進(jìn)一步指出，方言多樣性對(duì)以燈光指數(shù)度量的城市規(guī)模有顯著的負(fù)向影響。城市化水平越高，城市規(guī)模越大，生產(chǎn)和服務(wù)的專業(yè)化水平也就越高，從而使得專業(yè)化的活動(dòng)向大城市集中。

（3）方言多樣性不利于人力資本和技術(shù)積累。信任是社會(huì)資本累積的先決條件，方言多樣性帶來(lái)信任水平的降低會(huì)對(duì)社會(huì)資本的相對(duì)積累產(chǎn)生負(fù)面影響[22]，進(jìn)而對(duì)分工產(chǎn)生不利影響。徐現(xiàn)祥等[9]研究發(fā)現(xiàn)，方言多樣性通過(guò)阻礙人力資本積累與技術(shù)擴(kuò)散來(lái)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如果消除方言多樣性，那么城市的人均人力資本最多可提高約4%，技術(shù)水平最多可以提高約23%。李光勤等[12]研究發(fā)現(xiàn)：方言多樣性對(duì)一個(gè)地區(qū)文盲率表現(xiàn)出顯著的正向效應(yīng)，同時(shí)對(duì)平均受教育年限有顯著負(fù)面影響;方言多樣性降低一個(gè)地區(qū)人口對(duì)其他語(yǔ)言的學(xué)習(xí)能力和掌握程度，從而阻礙人力資本的積累，導(dǎo)致該地區(qū)人力資本降低。林建浩等[23]利用方言數(shù)據(jù)測(cè)度文化差異，發(fā)現(xiàn)文化差異通過(guò)阻礙制度傳播阻礙技術(shù)從前沿地區(qū)向其他地區(qū)擴(kuò)散。

綜上，本文提出如下假說(shuō)：

由于身份認(rèn)同與文化壁壘效應(yīng)的存在，方言的異質(zhì)性造成不同方言使用群體的信任分割，阻礙了市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)張、城市化水平的提高，以及技術(shù)和人力資本水平的積累，進(jìn)而阻礙地區(qū)專業(yè)化水平。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）方法說(shuō)明

為了檢驗(yàn)方言多樣性對(duì)城市專業(yè)分工的影響，本文采用普通最小二乘法（OLS）進(jìn)行回歸，回歸方程如下：

yi=α+β·diai+δXi+εi（1）

其中，yi表示第i個(gè)城市的專業(yè)化分工水平;關(guān)鍵解釋變量diai表示第i個(gè)城市的方言種類;Xi表示其他控制變量，包括資本投入、對(duì)外開(kāi)放程度、GDP第三產(chǎn)業(yè)增加比重、人均GDP以及是否沿海、城市經(jīng)緯度等;εi為誤差項(xiàng);β度量方言多樣性對(duì)分工的影響程度。

在考慮數(shù)據(jù)的完整性后，本文篩選出2017年中國(guó)264個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)方言多樣性與地區(qū)專業(yè)分工水平之間的關(guān)系。

（二）指標(biāo)選擇

1.專業(yè)分工指標(biāo)

目前對(duì)專業(yè)化分工度量的指標(biāo)較多，并沒(méi)有統(tǒng)一規(guī)范。Duranton[24]用首位部門集中度（即一個(gè)地區(qū)最大的或前幾大部門所占的份額）來(lái)衡量地區(qū)專業(yè)化。相比較其他指數(shù)，這是目前最簡(jiǎn)單直接的方法。衡量地區(qū)的專業(yè)化和多樣化只是程度問(wèn)題，專業(yè)化程度深就意味著多樣化程度淺。比如Duranton[24]用區(qū)位基尼系數(shù)的倒數(shù)以及赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)的倒數(shù)來(lái)衡量各個(gè)地區(qū)的多樣化水平和專業(yè)化水平。衡量專業(yè)化分工還需要考慮絕對(duì)專業(yè)化分工和相對(duì)專業(yè)化分工，兩者內(nèi)涵不同，演變規(guī)律也不同，通常會(huì)得到不同的研究結(jié)果。其中代表的有用基尼系數(shù)來(lái)衡量相對(duì)專業(yè)化，利用赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、熵指數(shù)（多樣化指數(shù)）來(lái)衡量地區(qū)的絕對(duì)專業(yè)化水平。此外，隨著區(qū)域分工的演進(jìn)，城市群內(nèi)部的分工形式表現(xiàn)為中心城市管理和研發(fā)職能的不斷開(kāi)發(fā)、周邊城市生產(chǎn)制造職能的加強(qiáng)，被稱為職能專業(yè)化。以往研究中，一般用管理部門與生產(chǎn)部門就業(yè)的相對(duì)比重衡量職能專業(yè)化水平。

本文對(duì)城市專業(yè)分工的度量采用赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)以及首位部門集中度，主要采用就業(yè)在不同行業(yè)部門的分布，計(jì)算方法如下：

HHIi=∑jt2ij（2）

ZIi=Max（tij）j（3）

其中，HHI代表赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)，ZI代表首位部門集中度，i和j分別表示城市和行業(yè)，tij表示i城市j行業(yè)的就業(yè)份額。依據(jù)《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》2018年的分類方法，本研究的行業(yè)具體包括農(nóng)林牧漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育業(yè)，衛(wèi)生、社會(huì)保險(xiǎn)和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)，公共管理和社會(huì)組織等19個(gè)行業(yè)。

2.方言多樣性的度量

本文采取丁從明等[17]度量方言多樣性的方法。方言數(shù)據(jù)包括少數(shù)民族方言在內(nèi)的方言指標(biāo)，漢語(yǔ)方言多樣性數(shù)據(jù)來(lái)源于《漢語(yǔ)方言大詞典》，少數(shù)民族數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)語(yǔ)言地圖集》。結(jié)合上述兩種數(shù)據(jù)，本文將中國(guó)的語(yǔ)言層次劃分為四級(jí)：方言大類→方言小類→方言大片→方言小片。其中，方言大類即方言所屬語(yǔ)族，共9種;方言小類即語(yǔ)種，共80種;方言大片在方言小類的基礎(chǔ)上，按照地域差異以及語(yǔ)言本身的差異進(jìn)一步細(xì)分，共173種;方言小片即漢語(yǔ)方言小片、少數(shù)民族土話和次方言，共248種。在基準(zhǔn)回歸中，本文采用方言小類作為方言多樣性的衡量指標(biāo)，其他作為穩(wěn)健性測(cè)試指標(biāo)。上述指標(biāo)均將1986年的方言數(shù)據(jù)匹配到2017年的城市中，最終得到各地級(jí)市方言種類數(shù)據(jù)。

（1）絕對(duì)方言多樣性指標(biāo)。對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)言種類的分類與徐現(xiàn)祥等[9]的漢語(yǔ)方言樹(shù)圖有所不同，本文對(duì)語(yǔ)種的分類考慮了所有語(yǔ)族的語(yǔ)言多樣性，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

（2）相對(duì)方言多樣性指標(biāo)?？紤]語(yǔ)言使用的人口權(quán)重、語(yǔ)言相似度對(duì)語(yǔ)言差異的影響，本文借鑒徐現(xiàn)祥等[9，17]的方法，采取如下兩種衡量方言多樣性的指標(biāo)。

其一，在權(quán)重的設(shè)定上，考慮方言使用人口數(shù)量比重的差異，重新構(gòu)造方言多樣性指數(shù)記為dip。dip可以反映每種方言小類的使用情況，需要確定使用每種方言小類的確切人口規(guī)模[數(shù)據(jù)來(lái)源于2017年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各縣的人口數(shù)量，將每個(gè)地級(jí)市及以上城市的各縣市人口數(shù)量與各縣市的方言小類種類相匹配，若為單一方言縣市，則考慮把該縣市人口全劃分為該方言的使用人口，若該縣市為多方言地區(qū)，則把該縣市的人口均分到各方言小類的使用人數(shù)。]。

dipi=1-∑nj=1S2im（4）

其中，Sim表示在城市i中使用方言小類m的人口比重，n為該城市的方言小類數(shù)量。dip的取值在0～1之間，取值越大，說(shuō)明該地區(qū)的方言多樣性程度越高。

其二，考慮到方言相似程度的多樣性，本文將方言距離記為dis。其中Smi和Ski表示城市i中使用方言小類m和方言小類k的人口比重，dmk表示兩種方言小類的距離，將城市i中的每種方言小類依次和該城市其他的方言小類進(jìn)行比較，若為同一方言小類，則dmk取值0;若來(lái)自同一方言大類，則取值1;若屬于不同的方言大類，則取值2。dis的值越大，說(shuō)明在該城市中的方言差異性越大，即方言多樣性程度越高。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

disi=∑mm=1∑Kk=1Smi×Ski×dmk（5）

3.其他控制變量

資本是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的投入要素，對(duì)分工的演進(jìn)產(chǎn)生重要的影響。李娜[25]在分析產(chǎn)業(yè)分工機(jī)理中明確指出，資本的投入是影響產(chǎn)業(yè)分工的根本因素之一。一方面，資本投資是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的要素，要素的流動(dòng)會(huì)導(dǎo)致資源的重新分配，直接影響到產(chǎn)業(yè)的分工水平;另一方面，分工的演進(jìn)也表現(xiàn)在資本投資的流動(dòng)之中。因此，本文采用各城市不變價(jià)固定資產(chǎn)投資額對(duì)數(shù)來(lái)衡量各地區(qū)的資本投資。

產(chǎn)業(yè)分工可能還會(huì)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。張琰等[26]研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“瀑布效應(yīng)”問(wèn)題的解決，一定會(huì)伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，充分肯定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)產(chǎn)業(yè)分工的影響。本文借鑒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究常用的衡量指標(biāo)，用各城市在GDP第三產(chǎn)業(yè)的增加比重以及各城市的人均GDP對(duì)數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。陳健等[27]研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)外開(kāi)放程度與城市分工程度正相關(guān)，因此本文也考慮到這個(gè)因素影響，其中對(duì)外開(kāi)放程度采用地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP的比重來(lái)衡量。考慮到地理位置可能會(huì)對(duì)城市分工產(chǎn)生影響，本文控制各個(gè)城市的經(jīng)緯度、是否沿海城市虛擬變量來(lái)控制城市地理位置差異，并添加是否包含少數(shù)民族的虛擬變量。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)模型

基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。從第（1）列可以看出，在不添加任何控制變量時(shí)，方言數(shù)量的估計(jì)系數(shù)為-0.0115，并且在1%的水平上顯著為負(fù)。這表明方言小類增加1種，會(huì)使城市分工水平降低1.15%。具體而言，由表1中的描述性統(tǒng)計(jì)可知，方言小類最大值為8，最小值為1，如果消除城市的方言多樣性，保持其他條件不變，則城市的專業(yè)分工水平最大可以提高8%左右。第（2）列結(jié)果表明，在控制資本投資之后，估計(jì)結(jié)果依舊顯著為負(fù)。第（3）列加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、是否包含少數(shù)民族以及對(duì)外開(kāi)放因素，方言系數(shù)降至0.66%，依舊在10%水平上顯著為負(fù)，其中對(duì)外開(kāi)放系數(shù)顯著為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)全球化背景下對(duì)外開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境促進(jìn)了分工的形成。第（4）（5）列進(jìn)一步加入了經(jīng)緯度、是否沿海等變量，結(jié)果再次表明，方言多樣性對(duì)城市分工的影響顯著為負(fù)，城市的位置越靠南或者偏向東部，城市的分工水平越高，結(jié)果均在5%水平上顯著?？傮w而言，表2的回歸結(jié)果驗(yàn)證了本文的假說(shuō)：方言多樣性程度越高，越不利于地區(qū)專業(yè)分工的深化。

（二）穩(wěn)健性分析

1.指標(biāo)穩(wěn)健性

語(yǔ)言歸屬的確認(rèn)需要依靠大量的語(yǔ)言自身特性，比如詞匯、語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)等因素?？紤]到語(yǔ)言的分支繁雜，對(duì)語(yǔ)言的量化研究存在一定影響，以方言小類作為衡量多樣性的指標(biāo)可能會(huì)存在測(cè)量誤差。為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，表3第（1）（2）列分別用“方言大片”以及“方言小片”代替關(guān)鍵解釋變量“方言小類”[考慮到本文中單一地級(jí)市中有超過(guò)200個(gè)城市講的都是單一方言大類，所以本文進(jìn)一步使用“方言大片”“方言小片”估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，而未采用“方言大類”指標(biāo)。]。估計(jì)結(jié)果顯示，根據(jù)不同層次的方言指標(biāo)，方言多樣性指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)依舊顯著為負(fù)，并且估計(jì)系數(shù)會(huì)根據(jù)衡量方言種類的細(xì)分程度略微降低，細(xì)分程度越高，估計(jì)系數(shù)越小，分別為-0.50%和-0.62%。

考慮語(yǔ)言使用的人口權(quán)重對(duì)語(yǔ)言差異的影響，本文進(jìn)一步采取“方言多樣性”和考慮語(yǔ)言相似程度的指標(biāo)“方言距離”替代“方言小類”。表3第（3）（4）列中方言多樣性和方言距離的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值，且通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在考慮人口權(quán)重以及語(yǔ)言相似度對(duì)語(yǔ)言分類的影響后，方言多樣性對(duì)專業(yè)分工的影響依然存在，估計(jì)系數(shù)分別為-3.62%和-2.48%。估計(jì)系數(shù)的變化源于衡量方言多樣性的指標(biāo)變化。

對(duì)分工指數(shù)的再度量。本文考慮采用首位部門集中度替代文章的被解釋變量赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)來(lái)重新度量城市分工水平。表3第（5）列報(bào)告了首位部門集中度系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，估計(jì)系數(shù)為1.38%，結(jié)論依舊顯著。

2.語(yǔ)言的異質(zhì)性影響

（1）南北方語(yǔ)言文化差異。方言的形成與地理位置有很大的關(guān)系。我國(guó)國(guó)土面積廣袤，南北方的緯度跨越較大，同時(shí)北方地區(qū)河流和山川較少，多以平原為主，因此北方方言之間的差異較小。而南方地區(qū)多為丘陵，山多、河流多、湖泊多，因此南方方言之間的差異較大。與此同時(shí)，南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)協(xié)作水平存在較大差異。為了控制上述南北方差異，本文引入虛擬變量“南北”，以秦嶺淮河一線為分界線，北方地區(qū)賦值1，南方地區(qū)賦值0。表4第（1）（2）列報(bào)告了引入虛擬變量“南北”的回歸結(jié)果。其中第（1）列加入了虛擬變量，相比較基準(zhǔn)回歸的方言小類系數(shù)，回歸系數(shù)沒(méi)有發(fā)生變化，單獨(dú)控制“南北”虛擬變量時(shí)，虛擬變量系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明北方地區(qū)專業(yè)分工指數(shù)相對(duì)南方較小。第（2）列同時(shí)加入虛擬變量與方言多樣性的交乘項(xiàng)，交乘項(xiàng)的結(jié)果并不顯著，進(jìn)一步說(shuō)明方言多樣性在南北之間也許存在一定的差異，但是方言多樣性對(duì)城市分工的影響并不因南北而異。

（2）官話[官話名稱源自中國(guó)古代對(duì)漢語(yǔ)官方標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)的稱呼，1909年定稱“國(guó)語(yǔ)”，1956年改稱“普通話”。隨著學(xué)術(shù)發(fā)展，“官話”在語(yǔ)言學(xué)上成為特定漢語(yǔ)方言的專有名詞，官話方言舊稱“北方方言”。]與非官話。徐現(xiàn)祥等[9]指出，在語(yǔ)言的分類不均問(wèn)題上，說(shuō)官話地區(qū)的方言分類可能更詳細(xì)，而在說(shuō)非官話地區(qū)的方言分類相對(duì)粗糙，因此在說(shuō)官話地區(qū)方言多樣性可能被高估?？紤]到這一點(diǎn)，本文引入虛擬變量“官話”。講官話的城市賦值1，講非官話城市賦值0。其中表4第（3）列加入了虛擬變量“官話”，第（4）列同時(shí)加入了虛擬變量“官話”以及其與方言多樣性的交乘項(xiàng)。與基本回歸的系數(shù)相比，僅僅加入虛擬變量官話，方言小類的系數(shù)沒(méi)有顯著變化。但是同時(shí)控制官話以及其與方言的交乘項(xiàng)，從第（4）列可以看出，雖然虛擬變量官話以及其與方言多樣性的交乘項(xiàng)的系數(shù)不顯著，但是方言小類的系數(shù)變成-1.18%，對(duì)城市分工影響的估計(jì)系數(shù)作用增大了48%左右。這說(shuō)明，方言多樣性確實(shí)在說(shuō)官話和非官話地區(qū)之間存在差異，而且其對(duì)城市分工的影響在說(shuō)官話地區(qū)和說(shuō)非官話地區(qū)存在差異。

（3）方言層次差異。方言的差異性不僅僅表現(xiàn)在南北方、官話與非官話，還有一部分體現(xiàn)在不同層次的方言之間?？缭絻煞N方言大類的方言小類，其語(yǔ)法、發(fā)音等方面具有明顯的差異。如果是同方言大類下的方言小類，其語(yǔ)言的差異度要遠(yuǎn)小于跨越兩種方言大類的方言小類。這種區(qū)別會(huì)影響方言間的互補(bǔ)效應(yīng)。可以預(yù)期，方言層次差異會(huì)影響方言多樣性對(duì)分工的抑制作用。如果一個(gè)地區(qū)的方言小類屬于不同的方言大類，那么該地區(qū)的語(yǔ)言多樣性對(duì)城市分工的抑制水平就高。為了檢驗(yàn)這一觀點(diǎn)，本文引入一個(gè)新的虛擬變量“方言層次”。如果某地區(qū)的方言大類數(shù)大于1，也就是該地區(qū)的方言小類屬于不同的方言大類，賦值1;如果某地區(qū)的方言大類數(shù)等于1，則賦值0。表4第（5）（6）列引入了虛擬變量“方言層次”以及其與方言的交乘項(xiàng)，結(jié)果顯示交乘項(xiàng)的系數(shù)不顯著，但是方言小類的系數(shù)擴(kuò)大至-1.04%，對(duì)分工的影響擴(kuò)大了近0.3倍。這說(shuō)明，一個(gè)地方的方言小類如果跨越了方言大類，方言多樣性對(duì)分工的抑制效應(yīng)更大。

（三）遺漏變量討論

回歸分析的關(guān)鍵在于判斷系數(shù)估計(jì)的穩(wěn)定性，即在僅有的控制變量下得到的估計(jì)系數(shù)是否可信。如果新增加的控制變量可以較大幅度地改變估計(jì)系數(shù)，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果存在不穩(wěn)健性。下文通過(guò)添加可能的遺漏變量進(jìn)一步討論。

1.地理環(huán)境與方言多樣性

方言的形成與地形密切相關(guān)，民間自古就有“隔山不同語(yǔ)，過(guò)河非鄉(xiāng)音”“十里不同音，百里不同言”等說(shuō)法。地理因素決定了方言多樣性，同時(shí)地理因素也對(duì)城市分工有所影響。復(fù)雜的地形會(huì)引起地區(qū)分割，這種分割幾乎不會(huì)隨時(shí)間發(fā)生變化。分割不僅表現(xiàn)在語(yǔ)言的多樣性上，還表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)交往中的阻礙。講同一語(yǔ)言的種族通常定居在地理?xiàng)l件和自然資源相近的地方，也就是說(shuō)自然資源可能也與方言的分布相關(guān)。因此本文控制地理因素。

表5第（1）（2）列分別控制了城市海拔和坡度。估計(jì)結(jié)果表明，在控制了地理因素之后，方言小類的估計(jì)系數(shù)仍然在5%水平上顯著為負(fù)，并且估計(jì)系數(shù)沒(méi)有顯著變化。方言相同的地區(qū)氣候條件也比較相近。本文進(jìn)一步采用各地區(qū)的年平均氣溫和降雨量[部分城市的溫度和降雨量數(shù)據(jù)缺失。]來(lái)近似衡量各地區(qū)的氣候條件，回歸結(jié)果見(jiàn)第（3）（4）列，可以發(fā)現(xiàn)，平均氣溫和降雨量系數(shù)均不顯著，方言小類的估計(jì)系數(shù)基本沒(méi)有變化，也就是說(shuō)自然資源和氣候條件對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生的影響很小。

2.社會(huì)、經(jīng)濟(jì)稟賦

（1）民族多樣性。中國(guó)是一個(gè)多民族的國(guó)家，語(yǔ)言多樣性部分源于民族多樣性。與漢族聚居地不同，少數(shù)民族的分布呈現(xiàn)“大雜居、小聚居”的特點(diǎn)。少數(shù)民族人數(shù)多的地方，主要以農(nóng)業(yè)、手工業(yè)為主，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，所以民族多樣性對(duì)地區(qū)專業(yè)分工起到抑制作用。考慮民族多樣性和方言多樣性的高度重合，少數(shù)民族人數(shù)較多的地方一般方言多樣性的程度也會(huì)更高，因此城市分工的抑制不一定源于方言多樣性，還可能源于民族多樣性。表6第（1）（2）列控制了各地區(qū)的少數(shù)民族人數(shù)占比以及是否多民族的虛擬變量，方言小類的系數(shù)為-0.61%，結(jié)果依舊顯著為負(fù)，比表2的基準(zhǔn)回歸系數(shù)下降近25%。原因在于，少數(shù)民族人數(shù)占比與方言小類之間存在共線性，二者相關(guān)系數(shù)約為0.41，使得方言多樣性對(duì)城市分工的影響部分轉(zhuǎn)嫁到少數(shù)民族人數(shù)占比的估計(jì)系數(shù)上。當(dāng)然，在控制民族多樣性之后，方言多樣性對(duì)城市分工的抑制作用依舊顯著。

（2）交通紐帶。空間聯(lián)系是要素傳輸媒介，也是產(chǎn)業(yè)分工的聯(lián)系紐帶。產(chǎn)業(yè)分工以多樣化的空間聯(lián)系通道為依托，高效率的空間聯(lián)系通道有利于生產(chǎn)要素、商品、產(chǎn)業(yè)要素流通。方言多樣性對(duì)城市分工的負(fù)面影響也許是由于交通設(shè)施落后所導(dǎo)致的地理阻斷，抑制了地區(qū)專業(yè)化分工水平。表6第（2）列考慮了交通便利程度的影響?？刂屏巳司缆穂人均道路采用各地區(qū)道路總長(zhǎng)度/地區(qū)人口數(shù)衡量。]后，方言多樣性的系數(shù)依舊顯著為負(fù)，估計(jì)系數(shù)為-0.79%，幾乎不變。人均道路系數(shù)顯著為正，說(shuō)明交通便利程度確實(shí)可以促進(jìn)城市分工水平提高。

（3）行政區(qū)數(shù)。高翔等[28]認(rèn)為省制行政區(qū)劃對(duì)文化的分割會(huì)顯著降低省內(nèi)非主流文化城市的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，即一個(gè)省內(nèi)的行政區(qū)劃會(huì)對(duì)市場(chǎng)分割產(chǎn)生較大影響。市場(chǎng)分割的加劇可能會(huì)抑制城市分工水平。表6第（3）列控制了行政區(qū)數(shù)，結(jié)果顯示，行政區(qū)的劃分對(duì)分工有顯著的負(fù)面影響，同時(shí)關(guān)鍵解釋變量方言多樣性的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)。

（4）工業(yè)企業(yè)數(shù)量。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)的分工有著重要的影響，工業(yè)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系密切，故本文考察各地區(qū)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量對(duì)城市分工的影響。表6第（4）列控制了各地區(qū)工業(yè)企業(yè)數(shù)量。結(jié)果顯示，各地區(qū)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量對(duì)分工有顯著的正面影響，同時(shí)方言多樣性的顯著性影響依舊成立。

（5）勞動(dòng)力流動(dòng)。要素成本的差異、最終需求的不可移動(dòng)、聚集不經(jīng)濟(jì)、低工資等都是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)空間分散的因素，因此勞動(dòng)力要素流動(dòng)對(duì)地區(qū)間的分工有深遠(yuǎn)的影響。中國(guó)的生產(chǎn)力要素集中在沿海城市，勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)正反饋的機(jī)制。本文參考邵宜航等[29]使用城市常住人口/戶籍人口的比值度量城市勞動(dòng)力流動(dòng)，當(dāng)比值小于1時(shí)，說(shuō)明該地是勞動(dòng)力流出地，當(dāng)比值大于1時(shí)，說(shuō)明該地是勞動(dòng)力流入地。表6第（5）列控制了勞動(dòng)力流動(dòng)，結(jié)果表明勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)分工存在顯著正向影響。同時(shí)，關(guān)鍵解釋變量方言多樣性的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)，即方言多樣性對(duì)城市分工的負(fù)向影響并未受到干擾。

表6第（6）列同時(shí)控制所有遺漏變量，方言多樣性的回歸系數(shù)仍舊顯著為負(fù)。與基準(zhǔn)回歸相比，每增加1種方言小類會(huì)導(dǎo)致城市分工水平降低程度由0.81%降至0.73%。整體而言，估計(jì)結(jié)果與預(yù)期完全一致。

3.不可觀測(cè)因素

本文在基準(zhǔn)回歸和遺漏變量部分盡可能控制影響城市專業(yè)分工的變量，出于穩(wěn)健性的考慮，對(duì)不可觀測(cè)的遺漏變量進(jìn)一步分析。在添加可觀測(cè)的控制變量后，如果系數(shù)是穩(wěn)定的，那么遺漏變量所造成的偏誤將相當(dāng)有限。所以本文參考Altonji等[30]的方法，對(duì)不可觀測(cè)因素的影響效應(yīng)通過(guò)控制可觀測(cè)因素的估計(jì)系數(shù)變化來(lái)估算。

具體做法是比較兩個(gè)回歸結(jié)果的估計(jì)系數(shù)。一組加入受約束的控制變量，得到回歸方程中解釋變量的系數(shù)βR;另一組加入所有控制變量，得到回歸方程中解釋變量的系數(shù)βF，然后用|βF/（βR-βF）|來(lái)衡量不可觀測(cè)因素對(duì)結(jié)果的影響。βR與βF的值越接近，|βR-βF|的值越小，說(shuō)明已經(jīng)添加的控制變量對(duì)估計(jì)系數(shù)的影響非常有限，也意味著不可觀測(cè)因素的影響要遠(yuǎn)大于添加的控制變量的影響才會(huì)使得估計(jì)系數(shù)發(fā)生較大的偏誤。βF越大，不可觀測(cè)因素的影響越不可能使得估計(jì)系數(shù)發(fā)生顯著變化。綜上所述，|βF/（βR-βF）|的值越大，不可觀測(cè)因素對(duì)回歸估計(jì)系數(shù)的影響越有限，一般當(dāng)比值大于1時(shí)，即不可觀測(cè)因素是可觀測(cè)因素1倍以上時(shí)，估計(jì)系數(shù)才可能受到不可觀測(cè)因素的影響。

本文的做法與丁從明等[17]類似?？紤]兩組受約束變量：第一組控制變量與基準(zhǔn)回歸一致，第二組加入上文已識(shí)別的遺漏變量。|βF/（βR-βF）|的值見(jiàn)表7。表7匯報(bào)的12個(gè)比值均大于1，也就是說(shuō)基本可以認(rèn)為方言多樣性的估計(jì)效應(yīng)不受不可觀測(cè)因素影響。比值在1.29～2.37之間，均值為1.83，這表明如果想要使文章的回歸結(jié)果產(chǎn)生嚴(yán)重的偏誤，那么所需的不可觀測(cè)因素至少是已經(jīng)控制的可觀因素的1.29倍，平均而言需要超過(guò)1.83倍。基于上文分析，本文認(rèn)為不太可能存在1.8倍以上的不可觀測(cè)因素使結(jié)果產(chǎn)生嚴(yán)重偏誤。

（四）因果關(guān)系討論——工具變量

在基準(zhǔn)回歸模型中，本文已經(jīng)控制諸多可能影響方言多樣性與城市分工的因素，但是OLS的結(jié)果可能依舊難以確定方言多樣性與地區(qū)分工的因果關(guān)系。一方面，一些不可觀測(cè)的因素可能同時(shí)影響方言多樣性與地區(qū)分工，從而造成對(duì)方言多樣性估計(jì)系數(shù)的遺漏變量偏誤。另一方面，基于對(duì)方言多樣性的測(cè)量也存在一定的偏誤，同一方言小類內(nèi)部在語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)等方面依舊會(huì)存在多樣化和復(fù)雜化的特征，這些可能低估方言多樣性的影響。進(jìn)一步采用工具變量估計(jì)檢驗(yàn)回歸結(jié)果的因果性。本文使用各城市的河流長(zhǎng)度作為方言多樣性的工具變量。首先，河流山川造成的地理阻隔是形成多樣性方言的重要因素，相比平原地區(qū)，河流山川等地理阻隔較多的地區(qū)通常存在較大的方言差異。因此，一個(gè)地區(qū)的河流長(zhǎng)度與該地區(qū)的方言多樣性密切相關(guān)。另一方面，河流的存在可能對(duì)分工產(chǎn)生潛在影響，地形越復(fù)雜、坡度越大、山川與河流越多，這個(gè)地區(qū)就越可能被分割成一片片相對(duì)隔離的區(qū)域。河流可能影響交通便利性、地理坡度、人口流動(dòng)和地區(qū)與地區(qū)之間行政邊界的劃分等，從而影響地區(qū)專業(yè)分工。為了排除上述可能的影響，本文控制了地區(qū)人均道路、坡度以及地區(qū)行政區(qū)數(shù)。當(dāng)然，考慮到其他可能內(nèi)生性的存在，進(jìn)一步借鑒Conley等[31]近似外生方法對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

以河流長(zhǎng)度作為工具變量的回歸結(jié)果見(jiàn)表8。本文將河流長(zhǎng)度這一工具變量作為控制變量進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)第（1）列。在控制了地區(qū)人均道路、勞動(dòng)力流動(dòng)、行政區(qū)數(shù)、坡度以及工業(yè)企業(yè)數(shù)量這些河流可能影響分工的途徑以后，估計(jì)結(jié)果表明河流長(zhǎng)度的系數(shù)并不顯著，說(shuō)明河流長(zhǎng)度與城市分工之間并無(wú)直接關(guān)系，為該工具變量的外生性提供了間接的支持性證據(jù)。第（2）—（5）列報(bào)告了使用兩階段最小二乘法的估計(jì)結(jié)果。第一階段的回歸結(jié)果在1%的水平上顯著為正，證明河流長(zhǎng)度和方言多樣性之間存在高度相關(guān)關(guān)系，兩階段估計(jì)系數(shù)為負(fù)且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。整體而言，估計(jì)系數(shù)符合預(yù)期。F值均大于10，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則，拒絕“弱工具變量”可能性。第（3）列結(jié)果表明方言小類增加1個(gè)，城市專業(yè)分工水平會(huì)降低3.11%。也就是說(shuō)，方言種類數(shù)量前5%的地區(qū)比方言種類數(shù)量后5%的地區(qū)城市專業(yè)化分工低了約21.77%。

表8第（6）（7）列報(bào)告了剔除省會(huì)、直轄市、省轄市的樣本回歸結(jié)果，因?yàn)檫@些樣本相對(duì)于其他城市可能會(huì)享受更多政策上的優(yōu)惠，并且這些城市的人口凈流入較多。為了排除可能的政策和人口遷徙對(duì)城市分工的影響，剔除樣本后重新估計(jì)，結(jié)果表明無(wú)論是否剔除樣本，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果依舊成立。

最后，基于Conley等[31]在放松工具變量外生性條件之下進(jìn)行工具變量估計(jì)的實(shí)證框架，對(duì)本文的工具變量估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性進(jìn)行再檢驗(yàn)。Conley等[31]假定工具變量接近于外生，從而在不同的外生性近似程度之下考察工具變量估計(jì)結(jié)果的變化趨勢(shì)。表9第（1）（3）列匯報(bào)了采用工具變量估計(jì)的結(jié)果。結(jié)果顯示，在局部歸零方法（Local to Zero Approach，LTZ）之下，內(nèi)生變量（方言小類）的估計(jì)系數(shù)依然顯著為負(fù)。

總體而言，工具變量的回歸結(jié)果說(shuō)明地區(qū)方言種類每增加1種，地區(qū)的專業(yè)化水平將降低約3.11%。我國(guó)東西部地區(qū)的分工與方言多樣性存在嚴(yán)重差異。西部地區(qū)的平均分工水平為0.146，方言小類平均為2.45;東部地區(qū)平均分工水平為0.195，方言小類平均為1.54。西部地區(qū)的平均分工水平僅為東部地區(qū)74.9%的水平[數(shù)據(jù)為筆者計(jì)算得來(lái)。]。在其他條件保持不變的情況下，如果消除地區(qū)方言多樣性的差異，西部地區(qū)的平均分工水平最大可以增加到0.177，達(dá)到東部地區(qū)的90.8%?？梢钥闯?，如果消除方言多樣性對(duì)專業(yè)分工的影響，東西部地區(qū)分工差異將得到極大的彌補(bǔ)。

（五）機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)上文的分析，方言多樣性會(huì)通過(guò)身份和文化認(rèn)同形成甄別機(jī)制，造成文化壁壘和信任水平降低，遏制市場(chǎng)規(guī)模和城鎮(zhèn)化進(jìn)程，不利于人力資本和技術(shù)積累，進(jìn)而對(duì)專業(yè)分工產(chǎn)生不利影響。為了識(shí)別上述機(jī)制，本文構(gòu)建如下方程進(jìn)行檢驗(yàn)：

wi=α+r2·diai+μXi+εi（6）

yi=α+β2·diai+θwi+φXi+εi（7）

其中，w為中介變量，控制變量與前文一致。第一步，對(duì)式（6）進(jìn)行回歸，測(cè)試方言多樣性與中介變量是否存在正向促進(jìn)或負(fù)向抑制作用。第二步，測(cè)試式（7）中介變量是否會(huì)對(duì)城市分工產(chǎn)生影響。為了測(cè)試該機(jī)制，本文構(gòu)建如下變量用以衡量分工的影響機(jī)制。市場(chǎng)規(guī)模：市場(chǎng)規(guī)模=ln（每平方千米人口數(shù)×人均GDP）。城市化：城市化=該地區(qū)城鎮(zhèn)人口/該地區(qū)總?cè)丝?。人力資本：各地區(qū)人口平均受教育年限。技術(shù)變量：技術(shù)積累的構(gòu)建參考徐現(xiàn)祥等[9]的方法?？紤]穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)下的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型：Y=Kα（ALh）1-α，其中Y、K、L、h分別代表各城市的GDP、固定資產(chǎn)投資額、常住人口和對(duì)數(shù)平均職工工資，簡(jiǎn)單將α取值為1/3[9]。將數(shù)據(jù)代入新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，即可求出各城市對(duì)應(yīng)的科技發(fā)展水平。進(jìn)一步，本文還采用工業(yè)行業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占總產(chǎn)值比重作為技術(shù)進(jìn)步的輔助指標(biāo)。回歸結(jié)果見(jiàn)表10和表11。

從表10的結(jié)果可知：方言多樣性的存在對(duì)市場(chǎng)規(guī)模產(chǎn)生不利影響，也會(huì)阻礙城市化進(jìn)程;方言對(duì)人力資本的形成有著顯著的負(fù)面影響;多樣化的方言不僅對(duì)該地區(qū)的技術(shù)積累產(chǎn)生不利影響，而且抑制該地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。進(jìn)一步在表11中用城市分工水平對(duì)各中介變量指標(biāo)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果表明，市場(chǎng)規(guī)模、城市化水平、技術(shù)變量對(duì)城市化分工水平的系數(shù)均顯著。同時(shí)控制這些中介變量，方言的估計(jì)系數(shù)依舊顯著為負(fù)，但是顯著減小，從表6第（6）列的0.73%下降至表11第（6）列的0.55%，下降幅度達(dá)25%，即能夠被本文四個(gè)機(jī)制解釋的效應(yīng)約為25%。

表10和表11的傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)證結(jié)果可總結(jié)如下：方言多樣性的增加不利于地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，阻礙城市化進(jìn)程，也不利于當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)進(jìn)步，從而抑制地區(qū)分工水平，影響內(nèi)循環(huán)的暢通。上述傳導(dǎo)機(jī)制背后深層次影響因素源于文化多樣性帶來(lái)的較高的交易成本，阻礙勞動(dòng)、資本、技術(shù)要素等在不同群體間的流動(dòng)，形成流動(dòng)壁壘。同時(shí)，方言多樣性背后的“身份甄別”帶來(lái)文化壁壘和社會(huì)信任水平下降，使得不同群體間的合作、交易成本提高，進(jìn)而對(duì)專業(yè)分工產(chǎn)生負(fù)面影響。

五、結(jié)論與政策建議

中國(guó)廣闊的疆土以及悠久的歷史孕育出多樣的地域文化，方言多樣性則是文化多樣性的重要外在表征。文化多樣性影響社會(huì)信任水平，影響身份認(rèn)同，影響要素跨地區(qū)流動(dòng)，也影響一體化市場(chǎng)和市場(chǎng)整合。打通內(nèi)部經(jīng)濟(jì)大循環(huán)的關(guān)鍵是形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈和完善的專業(yè)分工體系。在此背景下，本文基于文化經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，探索了方言多樣性對(duì)專業(yè)分工體系的影響。本文的實(shí)證結(jié)果表明，方言多樣性對(duì)城市分工具有顯著的負(fù)向影響。如果消除方言多樣性，在其他條件不變情況下，城市的分工水平最大可以增加約8%?？紤]到可能的因果識(shí)別問(wèn)題，本文進(jìn)一步以各地區(qū)的河流長(zhǎng)度作為語(yǔ)言多樣性的工具變量，兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果顯示，語(yǔ)言多樣性對(duì)城市專業(yè)化分工的負(fù)向影響依然穩(wěn)健，每增加1種方言種類，地區(qū)專業(yè)化分工水平降低約3.1個(gè)百分點(diǎn)。本文研究顯示，在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下，城市分工受到生產(chǎn)要素、交通、制度、技術(shù)等一系列經(jīng)濟(jì)和政策因素影響的同時(shí)，多樣文化形成的方言多樣性是影響城市分工的更深層次的因素。根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，優(yōu)化方言復(fù)雜區(qū)的交通狀況。文化多樣性帶來(lái)的交易成本提高是內(nèi)循環(huán)暢通的重要梗阻。打通內(nèi)部經(jīng)濟(jì)循環(huán)，關(guān)鍵是形成統(tǒng)一的市場(chǎng)和完善的產(chǎn)業(yè)分工體系，這就需要降低市場(chǎng)交易成本。方言多樣性高的地區(qū)市場(chǎng)分割程度普遍較高，市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小。一方面，交通的優(yōu)化便利會(huì)極大削弱方言對(duì)市場(chǎng)整合的阻礙作用;另一方面，完善的交通設(shè)施可以促進(jìn)地區(qū)間的文化快速融合，提高該地區(qū)信任水平，降低長(zhǎng)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)成本。同時(shí)，優(yōu)化交通無(wú)疑可以促進(jìn)地區(qū)間的交流合作，降低地區(qū)間的交易費(fèi)用，從而擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模。

第二，鼓勵(lì)人口跨地區(qū)流動(dòng)。勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)正反饋機(jī)制，同時(shí)人口的充分流動(dòng)可以帶來(lái)地區(qū)間的文化、技術(shù)交流融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)。勞動(dòng)力跨地區(qū)流動(dòng)還促進(jìn)多樣性人口的融合，提高流動(dòng)人口的社會(huì)信任水平，延長(zhǎng)信任半徑，打破方言背后的身份識(shí)別機(jī)制，從而突破信任壁壘，形成要素資源的有效協(xié)作。

第三，推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，加大普通話的推廣力度。在城鎮(zhèn)化推廣過(guò)程中，普通話普及率得到極大提升，提高了地區(qū)間交流的質(zhì)量，增強(qiáng)了地區(qū)間的信任關(guān)系與文化認(rèn)同，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。

需要強(qiáng)調(diào)的是，本文指出方言多樣性可能阻礙專業(yè)分工的形成，但并不意味著要擯棄方言。恰恰相反，方言多樣性是我國(guó)豐富的優(yōu)秀傳統(tǒng)文化資源。本文研究強(qiáng)調(diào)：關(guān)鍵不是改變文化外在表征的方言，而是改變文化多樣性背后凸顯的身份甄別機(jī)制，改變方言背后“非我族類，其心必異”的信任壁壘。打通影響內(nèi)循環(huán)格局梗阻的關(guān)鍵不是消除多樣性方言，而是鼓勵(lì)并推動(dòng)人才和技術(shù)等生產(chǎn)要素跨地區(qū)的交互流動(dòng)，擴(kuò)大一體化市場(chǎng)規(guī)模，推進(jìn)國(guó)內(nèi)城市群和城市化建設(shè)，降低交易成本，打破文化壁壘，打通國(guó)內(nèi)循環(huán)。

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責(zé)任編輯、校對(duì)： 高原

Dialect Diversity and Division of Labor under the Environment of Internal Circulation

DING Congming， MAO Jian， WANG Cong

（School of Public Management， Chongqing University， Chongqing 400044， China）

Abstract： To speed up the formation of a new development pattern with domestic circulation as the main body and domestic and international double circulation promoting each other， we need to break through the “obstruction” of economic internal circulation and form an effective internal division of labor system. This article studies the influence of language diversity on the division of labor from the perspective of culture. Based on the data of dialect diversity and urban division of labor of 264 prefecture level cities in China， this article finds that dialect diversity is an important factor to inhibit urban specialization. A series of robustness tests and instrumental variable estimation show the robustness of the estimation results. On average， with each increase of dialect type， the level of urban division of labor will decrease by 3.11%， which means that the specialization level of the top 5% of dialect types is 21.77% lower than that of the bottom 5%. This article emphasizes that to break through the “obstruction” of internal circulation， we need to encourage the flow of factors， promote the urbanization process with the construction of urban circle as the main body， and then break the identity mechanism behind dialect. At the same time， this paper provides policy suggestions for breaking the cultural barriers and breaking through the internal circulation from the perspectives of transportation， population flow and urbanization.

Keywords： internal circulation; dialect diversity; specialized division; urbanization; market size

收稿日期：2020-11-22。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“政商關(guān)系視角下中國(guó)南北經(jīng)濟(jì)分化生成機(jī)制與治理路徑研究”（20BJL100）。

作者簡(jiǎn)介：丁從明，男，重慶大學(xué)公共管理學(xué)院教授，研究方向：制度與文化經(jīng)濟(jì)，電子郵箱：hayekting@126com;

毛健，男，重慶大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：制度與文化經(jīng)濟(jì);

王聰，女，重慶大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：制度與文化經(jīng)濟(jì)。