黃海清，黃揚(yáng)帆，邊 迅

（廣西師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，廣西桂林 541006）

直翅目（Orthoptera）昆蟲隸屬節(jié)肢動(dòng)物門六足總綱昆蟲綱不完全變態(tài)昆蟲，包括3 亞目［Caelifera（蝗亞目，又稱短角亞目），Ensifera（螽亞目，又稱長(zhǎng)角亞目），Titanoptera（巨翅亞目）］27 總科80 科，共計(jì)28 699 個(gè)有效種[1]，除南極洲外其他各大洲均有分布，熱帶地區(qū)的物種豐富度最高，常見的種類有蝗蟲、蚱、蟋蟀、螽斯、蟋螽、蝗螽等。20世紀(jì)末，INGRISCH 等[2]編著的Bibliographia Systematica Orthopterorum Saltatoriorum包含了1750—2000年與分類有關(guān)的系統(tǒng)學(xué)、分類學(xué)、同物異名、命名等文獻(xiàn)，共計(jì)14 000 條記錄。目前，世界直翅目昆蟲分類研究常用的在線數(shù)據(jù)庫(kù)Orthoptera Species File，共收錄14 878 條文獻(xiàn)記錄[1]。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是基于文獻(xiàn)本身信息，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量方法客觀地分析研究文獻(xiàn)信息的分布、結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系等，進(jìn)而探討科學(xué)技術(shù)的某些結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律的一門集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)于一體的學(xué)科[3]。洛特卡定律和布拉德福定律是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)常用的兩個(gè)定律。

洛特卡定律揭示了在一個(gè)成熟的研究領(lǐng)域，研究者的數(shù)量與論文數(shù)量存在一定的關(guān)系，即寫過1 篇論文的作者人數(shù)剛超過該領(lǐng)域全部作者人數(shù)的60%，寫2 篇論文的作者人數(shù)大約是1 篇的1/4，寫3 篇論文的作者人數(shù)大約是1 篇的1/9，寫4 篇論文的作者人數(shù)大約是1 篇的1/16，……寫過x篇論文的作者人數(shù)大約是寫了1 篇論文科學(xué)家人數(shù)的1/x2[4]。后來學(xué)者又提出了廣義的洛特卡定律，公式

式中，x為論文數(shù)；y為相應(yīng)的作者百分比；n為頻率（表示高產(chǎn)作者對(duì)本領(lǐng)域的貢獻(xiàn)大?。?；c為學(xué)科特征常數(shù)[5]，反映某學(xué)科科學(xué)工作者構(gòu)成的主要指標(biāo)，該c值越大，表明作者的分布越平均，高產(chǎn)作者的貢獻(xiàn)越小，低產(chǎn)作者的貢獻(xiàn)越大[5-7]。通常人們先用最小二乘洛特卡參數(shù)法擬合計(jì)算n，然后用帕歐公式估計(jì)c值[8]。周愛民[8]研究認(rèn)為，帕歐提出的近似估計(jì)法較為復(fù)雜，且參數(shù)估計(jì)不科學(xué)，在帕歐估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上提出了非線性回歸模型，該方法利用非線性回歸模型對(duì)論文數(shù)（x）及作者百分比（y）進(jìn)行一元非線性回歸在約束條件下估計(jì)參數(shù)n值，然后利用帕歐公式估計(jì)參數(shù)c。對(duì)于c值，莫曉霞[9]在用最小二乘法計(jì)算出n之后，根據(jù)所有作者的和得到參數(shù)c值，公式

鑒于廣義的洛特卡模型計(jì)算煩瑣及高產(chǎn)作者的確定模糊，張海燕[10]又提出了乘冪擬合法，該方法在刪除高產(chǎn)作者后根據(jù)論文數(shù)（x）和作者百分比（y）擬合乘冪方程確定n值和c值。對(duì)于化學(xué)和物理來說，洛特卡經(jīng)典公式中n=2 可能是合理的，此時(shí)c≈0.607 9。當(dāng)n與2 接近時(shí)，表明該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者對(duì)本領(lǐng)域的貢獻(xiàn)大，同時(shí)該學(xué)科發(fā)展成熟度越高；n大于2，說明高產(chǎn)作者少，多數(shù)學(xué)者研究處于起步狀態(tài)，沒有進(jìn)行深層次或者更持續(xù)性的研究，也反映出該領(lǐng)域的核心作者群尚未穩(wěn)定[11]。而對(duì)于其他學(xué)科未必如此，n的取值在1.2～3.5，最大可達(dá)4.8[12]。

在洛特卡定律的基礎(chǔ)上，普賴斯定律用于確定高產(chǎn)核心作者，即在同一研究領(lǐng)域，半數(shù)的研究學(xué)術(shù)文獻(xiàn)為一群高生產(chǎn)能力作者撰寫，這些作者的發(fā)文總量約等于該研究領(lǐng)域發(fā)文作者總數(shù)量的平方根。據(jù)此，又進(jìn)一步推導(dǎo)出核心作者群[13]。把核心作者群中發(fā)表論文數(shù)量排名較靠前的一些作者作為高產(chǎn)核心作者[14]，高產(chǎn)核心作者人數(shù)較少，但學(xué)術(shù)影響力很高，是某學(xué)科領(lǐng)域的頂尖人才。

經(jīng)典布拉德福定律用于定量描述科學(xué)論文數(shù)量分布在相關(guān)期刊中集中與離散的狀況[15]，即對(duì)某一研究領(lǐng)域而言，將來源期刊按其刊載學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量以遞減的順序排列劃分為3 個(gè)區(qū)，即核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、外圍區(qū)，使每個(gè)區(qū)的論文數(shù)量相等，在這些來源期刊中找出對(duì)該研究領(lǐng)域最有貢獻(xiàn)的核心期刊，以及含有與核心部分文獻(xiàn)數(shù)量相同的隨后幾個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域里的期刊數(shù)量之間的關(guān)系為：n1∶n2∶n3=1∶a∶a2…（n為不同區(qū)域的期刊總數(shù)，a為布拉德福常數(shù)，約等于5）[16-19]。李江等[20]研究認(rèn)為，如果統(tǒng)計(jì)中各分類號(hào)下第二區(qū)的期刊數(shù)在嚴(yán)格數(shù)值上下浮動(dòng)25%以內(nèi)，則可以認(rèn)為該領(lǐng)域的期刊分布符合布拉德福的經(jīng)驗(yàn)定律。

為了更好地探究直翅目昆蟲分類研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程，了解該領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律和研究熱點(diǎn)，本研究運(yùn)用洛特卡定律、普賴斯定律、布拉德福定律等文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)1750—2019年直翅目昆蟲分類研究文獻(xiàn)從年度文獻(xiàn)量分布、作者發(fā)文量和來源期刊載文量3 個(gè)方面進(jìn)行了定量分析。

1 數(shù)據(jù)來源及方法

本研究將Bibliographia Systematica Orthopterorum Saltatoriorum收錄的1750—2000年文獻(xiàn)條目和Orthoptera Species File 收錄的2001—2019年的文獻(xiàn)條目逐條錄入EndNote 建立直翅目昆蟲分類文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過EndNote 的“References”菜單下的“Find Duplicates”查找重復(fù)的文獻(xiàn)條目，并刪除題目、作者、發(fā)表年份、期刊名等不完善的文獻(xiàn)，共得到17 884 條文獻(xiàn)條目。利用EndNote 統(tǒng)計(jì)功能和R 語(yǔ)言進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析。

1.1 年度文獻(xiàn)量統(tǒng)計(jì)

為直觀地反映該研究領(lǐng)域發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化及研究的規(guī)模，本研究計(jì)算了年度發(fā)文量和累積率。在EndNote 中根據(jù)年份（Year）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將結(jié)果導(dǎo)入Excel，計(jì)算年度發(fā)文量。文獻(xiàn)累積率是當(dāng)年發(fā)表文獻(xiàn)量與上一年度文獻(xiàn)累積數(shù)的比例，計(jì)算公式

式中，B為文獻(xiàn)累積率；ai為當(dāng)年發(fā)表文獻(xiàn)量。文獻(xiàn)累積率在一定時(shí)間內(nèi)的波動(dòng)情況可判斷出該研究領(lǐng)域發(fā)展是否穩(wěn)定[21]。

1.2 作者發(fā)文量

論文產(chǎn)量是科學(xué)工作者創(chuàng)造勞動(dòng)的指標(biāo)，高產(chǎn)作者和核心作者是某一研究領(lǐng)域的主力軍，對(duì)研究的發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用，從作者發(fā)文情況可以看出某領(lǐng)域中研究者的成熟程度[22]。本研究在不考慮作者署名中的先后順序前提下，以作者出現(xiàn)的總頻次作為發(fā)文量，進(jìn)而計(jì)算直翅目昆蟲分類學(xué)研究的核心作者群和高產(chǎn)核心作者。為了得到準(zhǔn)確的n值和c值，首先根據(jù)維拉奇標(biāo)準(zhǔn)，刪除高產(chǎn)作者，然后，分別計(jì)算最小二乘法模型（簡(jiǎn)稱最小二乘）和非線性回歸模型（簡(jiǎn)稱非線性）的n 值，再將兩種n值分別代入帕歐公式（簡(jiǎn)稱帕歐）和作者求和法（簡(jiǎn)稱全和）計(jì)算出的c值，同時(shí)又進(jìn)行了乘冪擬合法估算參數(shù)（簡(jiǎn)稱乘冪擬合）。上述5 種方法計(jì)算的n值和c值代入廣義洛特卡公式，根據(jù)參考文獻(xiàn)［23］的K-S 檢驗(yàn)（柯爾莫可洛夫-斯米洛夫檢驗(yàn)，Kolmogorov-Smirnov test）步驟，計(jì)算實(shí)際作者的累積概率與理論作者的累積概率差值絕對(duì)值的最大值Dmax及K-S 臨界值，計(jì)算公式為

式中，z為作者數(shù)，然后進(jìn)行K-S 一致性檢驗(yàn)；當(dāng)顯著性水平a=0.01 時(shí)，如果Dmax小于D0，則實(shí)際分布符合洛特卡定律，否則不符合。

核心作者群數(shù)學(xué)公式為

式中，m為核心作者發(fā)表的論文篇數(shù)；nmax為統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)發(fā)文最多的作者發(fā)表的論文篇數(shù)。核心作者為那些發(fā)文量≥m篇的作者[13]。

把核心作者群中發(fā)表論文數(shù)量排名較靠前的一些作者作為高產(chǎn)核心作者，根據(jù)普賴斯定律的公式為

式中，N為核心作者人數(shù)；nmax為統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)發(fā)文最多的作者發(fā)表的論文篇數(shù)；R取整數(shù)。

1.3 來源期刊分布

利用EndNote 對(duì)直翅目昆蟲文獻(xiàn)庫(kù)按期刊名（Publisher 和Secondary Title）進(jìn)行篩選，共獲得16 544 篇文獻(xiàn)的3 162 種期刊。為準(zhǔn)確獲得期刊分布的核心期刊區(qū)和布拉德福系數(shù)，除經(jīng)典布拉德福定律外，本研究又采用如下兩種方法：

（1）期刊數(shù)量計(jì)算法[24]：埃格的公式

式中，P為核心期刊數(shù)量；E為歐拉系數(shù)=0.577 2；Y為最大載文量期刊的載文量。

式中，n為布拉德福系數(shù)；R為分區(qū)數(shù)目3；Y為最大載文量期刊的載文量；E為歐拉系數(shù)E=0.577 2。

（2）知識(shí)密度梯度graduR（n）法：根據(jù)論文變化量dR（n）和期刊變化量dn計(jì)算知識(shí)密度梯度場(chǎng)，并作圖。在知識(shí)密度梯度場(chǎng)中一般集中區(qū)文獻(xiàn)分布呈間斷性變化，而離散區(qū)文獻(xiàn)分布呈連續(xù)性變化[25]。

2 結(jié)果與分析

2.1 年度文獻(xiàn)量分布情況

由圖1 和圖2 可知，總體來看，近270年直翅目昆蟲分類學(xué)研究呈現(xiàn)逐步加強(qiáng)、研究成果數(shù)量逐步增多的趨勢(shì)。其發(fā)展歷程可分為4 個(gè)時(shí)期：

圖1 1750—2019年直翅目昆蟲分類學(xué)研究論文數(shù)量動(dòng)態(tài)

萌芽期（1750—1778年）：研究處于開始發(fā)展時(shí)期，研究文獻(xiàn)量的基數(shù)小，平均每年僅1 篇，甚至出現(xiàn)連續(xù)幾年沒有文章發(fā)表的情況，如1750—1753年和1768—1770年。由圖2 可知，累積率的波動(dòng)較大，文獻(xiàn)累積率可達(dá)到100%，平均累積率約為14.67%，特別是在1750—1766年，波動(dòng)幅度達(dá)最大，直翅目昆蟲分類學(xué)研究文獻(xiàn)數(shù)量處于不穩(wěn)定的增長(zhǎng)，但文獻(xiàn)量仍隨年份積累，表明直翅目昆蟲分類學(xué)研究已經(jīng)開始得到關(guān)注。

圖2 1750—2019年直翅目昆蟲分類學(xué)研究文獻(xiàn)累積率變化

發(fā)展起步期（1779—1829年）：這個(gè)時(shí)期的年度文獻(xiàn)增量較萌芽期增幅不大，平均每年僅有2 篇。文獻(xiàn)累積率波動(dòng)較萌芽期明顯減少，最大值為10.00%，最小值為0，平均值約為3.03%，表明直翅目昆蟲分類學(xué)研究經(jīng)歷了萌芽期的文獻(xiàn)積累，其發(fā)展已逐漸步入正軌。

緩慢發(fā)展期（1830—1947年）：這個(gè)時(shí)期年度發(fā)文量增長(zhǎng)緩慢，平均為40.67 篇，在1910—1920年和1940—1947年出現(xiàn)了兩個(gè)低谷期，1929年的發(fā)文量最高，為133.00 篇，與1 830年的5.00 篇相比增長(zhǎng)了26.60 倍。文獻(xiàn)累積率的波動(dòng)范圍較起步期減少，最大值為7.94%，最小值為0.97%，平均值為3.17%。

快速發(fā)展期（1948—2019年）：增長(zhǎng)速度隨著年份增長(zhǎng)越來越大（圖1），呈“情報(bào)爆炸”態(tài)勢(shì)。發(fā)文量最大的是2000年的317.00 篇、1990年的315.00 篇。文獻(xiàn)累積率變化逐步趨于穩(wěn)定，在1.07%～2.87%，平均值約為1.80%。這說明隨著直翅目昆蟲分類學(xué)研究文獻(xiàn)年產(chǎn)量越來越穩(wěn)定，研究技術(shù)和方法越來越成熟，其發(fā)展態(tài)勢(shì)越來越平穩(wěn)。

2.2 發(fā)文作者分布情況

2.2.1 作者發(fā)文量分析 共有7 473 位作者參與發(fā)表直翅目昆蟲分類學(xué)研究文章，根據(jù)維拉奇標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出有90 位高產(chǎn)作者在刪減范圍內(nèi)，這些作者最低發(fā)文量為43 篇，因此，在擬合洛特卡公式時(shí)僅保留43 篇以下的作者，最后共有7 383 位作者進(jìn)行后續(xù)分析。

由表1 可知，由5 種方法計(jì)算的n值和c值與經(jīng)典的洛特卡公式n值、c值接近，但均小于生物學(xué)的n值（2.456 61）和c值（0.735 91）[26]。K-S 檢驗(yàn)中，Dmax超過了D0=0.019 005 97，未能通過K-S 檢驗(yàn)，說明直翅目昆蟲分類學(xué)的研究中作者分布不均勻，高產(chǎn)作者對(duì)本領(lǐng)域的研究貢獻(xiàn)較大。未通過K-S 檢驗(yàn)的主要原因有：（1）本研究的直翅目昆蟲分類學(xué)研究時(shí)間跨度大（近270年），選取的樣本容量較大，擬合出來的分布模型雖具有描述性和代表性，但也增加了通過K-S 檢驗(yàn)的難度[27-28]；（2）作者數(shù)量越大，臨界值越小，檢驗(yàn)精度可能較高，不容易通過K-S 檢驗(yàn)[28]。

表1 基于5 種擬合方法計(jì)算出的作者的理論概率

2.2.2 核心作者群分析 由表2 可知，將nmax=581 代入普賴斯定律的核心作者公式，計(jì)算得出m≈18.05，表明在直翅目昆蟲分類學(xué)研究領(lǐng)域中，發(fā)文量在18 篇及以上的作者為該領(lǐng)域的核心作者。發(fā)文量≥18 篇的作者有281 人，約占作者總數(shù)的3.76%，發(fā)文總量為13 311 篇，約占全部文獻(xiàn)總數(shù)的74.43%，遠(yuǎn)大于普賴斯定律關(guān)于核心作者的發(fā)文量應(yīng)占全部作者發(fā)文量50%的規(guī)定，說明直翅目昆蟲分類學(xué)研究已經(jīng)形成核心作者群。

2.2.3 高產(chǎn)核心作者分析 將N=281、nmax=581 代入普賴斯定律的高產(chǎn)核心作者公式，得到R≈9.47，說明排名前10 的作者為該領(lǐng)域的高產(chǎn)核心作者。高產(chǎn)核心作者有10 人，約占全部核心作者的3.56%。由圖3 可知，發(fā)文量最多的高產(chǎn)核心作者是我國(guó)昆蟲學(xué)家鄭哲民（ZHENG Zhemin），其發(fā)文量遠(yuǎn)超于其他高產(chǎn)核心作者，為581 篇，發(fā)文主要集中在1964—2017年。其他高產(chǎn)核心作者按照從多到少的順序依次為：GOROCHOV Andrey V（1978—2019年328 篇）＞UVAROV Boris Petrovitch（1910—1977年299 篇）＞KEVAN D Keith McE（1942—1999年281 篇）＞REHN James A G（1900—1964年277 篇）＞CHOPARD Lucien（1911—1970年237 篇）＞SHI Fuming（1994—2019年192 篇）＞HEBARD Morgan（1905—1945年145 篇）＞INGRISCH Sigfrid（1973—2019年138 篇）＞BOLIVAR Ignacio（1873—1942年136 篇）。10 位高產(chǎn)核心作者中，2 位作者（HEBARD Morgan 和BOLIVAR Ignacio）處于直翅目昆蟲分類學(xué)研究緩慢發(fā)展期，4 位作者（UVAROV Boris Petrovitch、KEVAN D Keith McE、REHN James A G和CHOPARD Lucien）處于昆蟲分類學(xué)研究緩慢發(fā)展期與快速發(fā)展期過渡階段，4 位作者（ZHENG Zhemin、GOROCHOV Andrey V、SHI Fuming 和INGRISCH Sigfrid）處于昆蟲分類學(xué)研究快速發(fā)展期。

圖3 高產(chǎn)核心作者發(fā)文量情況

2.3 來源期刊分布情況

按照經(jīng)典的布拉德福定律將所有期刊按照其載文量降序，均分為3 份，核心區(qū)的期刊有41 種，共5 830 篇文獻(xiàn)；相關(guān)區(qū)有264 種期刊，共5 776 篇文獻(xiàn)；外圍區(qū)2 858 種期刊，共5 707 篇文獻(xiàn)。3 個(gè)區(qū)的期刊數(shù)之比為41∶264∶2858≈1.00∶6.44∶69.70，第二區(qū)在嚴(yán)格數(shù)值（8.342）的基礎(chǔ)上下浮了29.5%，表明直翅目昆蟲分類學(xué)研究不符合布拉德福定律。同時(shí)，盡管根據(jù)經(jīng)典布拉德福定律得出的結(jié)果，直翅目昆蟲分類學(xué)研究的文獻(xiàn)數(shù)量從核心區(qū)到外圍區(qū)依次遞減，形成了一定的“集中—分散”的分布趨勢(shì)，但一些核心區(qū)期刊與相關(guān)區(qū)期刊發(fā)文量并無明顯區(qū)別（表2），例如Metaleptea和Proceedings of the Entomological Society of Washington發(fā)文量分別為57 篇和56 篇。

表2 基于經(jīng)典布拉德福定律獲得的核心區(qū)期刊

由數(shù)量計(jì)算法得到核心區(qū)期刊數(shù)14.17492≈14 種，布拉德福系數(shù)為10.617 31≈10.6。由表3 可知，知識(shí)密度梯度的最大值為422，最小值為1，知識(shí)密度梯度dR（n）/dn隨著期刊累積數(shù)n的增大而減少。在n=14，dR（n）/dn=139 處呈現(xiàn)明顯的間斷（圖4），說明n從1～14 形成了明顯的“場(chǎng)強(qiáng)”中心。綜上可見，兩種方法得到的核心期刊數(shù)均為14 種（表3），其中，Zootaxa載文量最多，為672，約占文獻(xiàn)總量的3.76%；依次是Journal of Orthoptera Research，其載文量為422，約占文獻(xiàn)總量的2.36%；載文量排第三的是Bulletin de la SociétéEntomologique de France，其載文量為365，約占文獻(xiàn)總量的2.04%。

圖4 直翅目昆蟲分類學(xué)研究知識(shí)場(chǎng)知識(shí)密度梯度分布

表3 直翅目昆蟲分類學(xué)研究知識(shí)場(chǎng)知識(shí)密度梯度分布

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本研究以Bibliographia Systematica Orthopterorum Saltatoriorum和Orthoptera Species File 網(wǎng)站收錄的直翅目昆蟲分類學(xué)研究文獻(xiàn)條目作為數(shù)據(jù)來源，時(shí)間跨度為1750—2019年，整理出17 884 篇直翅目昆蟲分類學(xué)研究文獻(xiàn)，從作者發(fā)文量、年度文獻(xiàn)量分布、期刊載文量3 個(gè)方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出以下結(jié)論：

一是，直翅目昆蟲分類學(xué)研究經(jīng)歷了4 個(gè)發(fā)展時(shí)期：1750—1778年為萌芽期，文獻(xiàn)量處于不穩(wěn)定增長(zhǎng)；1779—1829年為起步發(fā)展期，研究開始步入正軌；1830—1947年為緩慢發(fā)展期；1948—2019年為快速發(fā)展期，研究成果呈“情報(bào)爆炸”式涌出。

二是，從作者發(fā)文量來看，直翅目昆蟲分類學(xué)研究者分布不均勻，但已形成穩(wěn)定的核心研究群體，核心作者人數(shù)為281 人，高產(chǎn)核心作者數(shù)量比較少，僅有10 人，發(fā)文量最多的是我國(guó)昆蟲學(xué)家鄭哲民（ZHENG Zheming）。

三是，從來源期刊來看，直翅目昆蟲分類學(xué)研究已形成了由Zootaxa，Journal of Orthoptera Research，Bulletin de la SociétéEntomologique de France，Articulata，Entomological News等14 種期刊組成的核心期刊群，發(fā)文量最多的是Zootaxa，為672 篇。

3.2 討論

分類學(xué)歷來屬于相對(duì)冷門的研究領(lǐng)域，其工作包括存疑種的研究、新種的發(fā)現(xiàn)與描述、隱存種的甄別、重要類群的修訂、系統(tǒng)發(fā)育關(guān)系的探討等，其產(chǎn)出成果往往需要學(xué)者投入更長(zhǎng)的時(shí)間和精力[29]，這也決定分類學(xué)文章的老化速度較慢，即使百年的文獻(xiàn)仍有其參考意義。分類學(xué)中物種的描述往往會(huì)出現(xiàn)重復(fù)交叉，即同一個(gè)物種以不同書寫方式、不同的描述習(xí)慣、不同的文字造成內(nèi)容的重復(fù)，尤其是廣泛分布物種。同時(shí)，分類學(xué)作為一門古老的學(xué)科，早期文獻(xiàn)主要用法、德、拉丁、西班牙、意大利等國(guó)文字發(fā)表，且多種語(yǔ)言的發(fā)表不利于研究者之間信息的交流。如KARNY 等[30]發(fā)表的蟋螽類昆蟲重要專著是以德文書寫，給非德語(yǔ)為母語(yǔ)的分類學(xué)工作者快速、準(zhǔn)確獲得物種描述的信息鑒定物種帶來了困難。隨著全球化進(jìn)程的加快，快速發(fā)展期英文文章的比例越來越高，促進(jìn)了科學(xué)信息的交流。如俄國(guó)學(xué)者GOROCHOV Andrey V 部分重要文獻(xiàn)以俄文發(fā)表[31-41]，但Entomological Review 刊載了相關(guān)論文的英文極大地促進(jìn)了其他分類學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域的研究。

我國(guó)直翅目昆蟲分類學(xué)研究處于快速發(fā)展階段，發(fā)文量逐年增加，特別是物種的描述及發(fā)表由原來的繪圖逐漸被高清晰的數(shù)碼圖片及3D 模型代替，加大了年發(fā)文量。但我國(guó)直翅目昆蟲分類學(xué)研究基本處于a 分類水平，以新種的發(fā)表為主，缺乏系統(tǒng)性的修訂工作。同時(shí)，直翅目昆蟲部分類群的采集難度大，館藏標(biāo)本數(shù)量少，研究不透徹，且目前研究主要集中在生物多樣性的熱點(diǎn)地區(qū)，如云南、貴州、四川、廣西、海南等。

（續(xù)）表3

在實(shí)際考證中，根據(jù)經(jīng)典布拉德福定律計(jì)算出相鄰區(qū)域之間的期刊數(shù)量比例不是一個(gè)常數(shù)[42]。本研究比較了3 種不同計(jì)算核心區(qū)期刊的方法，也說明像生物的其他領(lǐng)域（如生物技術(shù)學(xué)科和生物工程類領(lǐng)域的研究）一樣相鄰區(qū)域之間的期刊數(shù)量比例不是一個(gè)固定值。直翅目昆蟲分類學(xué)研究文章的期刊分布也呈現(xiàn)了自然科學(xué)文獻(xiàn)本身共有的特點(diǎn)：離散性與集中性[43]，主要集中在昆蟲分類或動(dòng)物分類相關(guān)的期刊上。Zootaxa是發(fā)表分類學(xué)文章的專業(yè)期刊，由于其免費(fèi)、審稿周期短、發(fā)表快，受到直翅目昆蟲分類學(xué)者的青睞。近年來，隨著學(xué)科之間交叉日益加深，研究?jī)?nèi)容越來越趨向于多種證據(jù)、多學(xué)科知識(shí)的交叉，研究成果的發(fā)表也逐漸在系統(tǒng)學(xué)、生物多樣性、生物進(jìn)化等多種學(xué)科的專業(yè)期刊上發(fā)表。

本研究?jī)H利用題錄從發(fā)文量、作者及期刊分布進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，且部分文獻(xiàn)的作者、年份、期刊等信息未列入統(tǒng)計(jì)范圍，并由于文獻(xiàn)計(jì)量本身存在的不足，不能完全反映該學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展全貌。未來可加入研究?jī)?nèi)容分析（如關(guān)鍵詞分析），以期通過相關(guān)內(nèi)容的分析了解直翅目昆蟲分類學(xué)研究歷程，為我國(guó)直翅目昆蟲分類學(xué)的研究提供參考依據(jù)。