文/姚德利 范金梅(安徽理工大學)
資源型城市是指主導產(chǎn)業(yè)為本地區(qū)礦產(chǎn)等自然資源開采、加工的城市。隨著礦產(chǎn)資源的開采甚至是掠奪性的開發(fā),資源型城市所獨有的資源稟賦優(yōu)勢逐漸消失,對地方的經(jīng)濟社會發(fā)展提出嚴峻挑戰(zhàn)。自2013 年國務院發(fā)布《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020 年)》以來,資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展越來越受到重視。本文以《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020 年)》中確定的安徽省資源型城市為研究對象,選取剔除縣級市的共9 個地級資源型城市作為研究樣本,探討分析轉(zhuǎn)型效率。
資源型城市作為一類特殊的城市群體,其轉(zhuǎn)型是一個復雜的投入產(chǎn)出過程,能否通過低水平的傳統(tǒng)工業(yè)投入和能源消耗實現(xiàn)高水平的城市發(fā)展是衡量其轉(zhuǎn)型效率的重要標準。本文從資本、能源、勞動力三個方面進行投入指標的選取,同時考慮資源型城市對工業(yè)和能源消耗的依賴性,以工業(yè)固定資產(chǎn)投資作為資本投入指標、以城市能源消耗總量(萬噸標準煤)作為能源投入指標、以工業(yè)從業(yè)人數(shù)(采掘業(yè),制造業(yè),電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)從業(yè)人員之和)作為人員投入指標。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、民生和環(huán)境三個方面進行產(chǎn)出指標的選取,以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)出指標,以城鎮(zhèn)居民可支配收入作為民生產(chǎn)出指標,以建成區(qū)綠地率作為環(huán)境產(chǎn)出指標。統(tǒng)計結(jié)果見表1。
表1 投入產(chǎn)出指標的描述性統(tǒng)計
本文從地區(qū)經(jīng)濟水平、城市化水平、政府支持水平和城市教育水平四個方面對環(huán)境變量進行選取。選擇人均GDP 代表地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平環(huán)境變量,城鎮(zhèn)化率代表城鎮(zhèn)化水平環(huán)境變量,一般公共服務占城市財政支出比重代表政府支持水平環(huán)境因素,選擇每十萬人擁有大專及以上受教育人口代表城市教育水平環(huán)境變量。統(tǒng)計結(jié)果見表2。
表2 環(huán)境因素的描述性統(tǒng)計
首先運用傳統(tǒng)DEA-BCC 模型對安徽省9 個資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展效率進行測度,然后運用SFA 回歸模型剔除環(huán)境因素和隨機擾動對測度結(jié)果的影響,最后再次使用DEA-BCC 模型分析剔除環(huán)境因素和隨機擾動后的安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率。
在不考慮環(huán)境因素和隨機擾動的影響下,對各資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展情況進行分析,具體分析結(jié)果見表3。
表3 第一階段:2013—2019 年安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率測度分析
從安徽省整體角度來看,安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型綜合效率平均值為0.884,距離技術(shù)前沿面相差11.6 個百分點。由圖1 可以看出,安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率整體并不十分穩(wěn)定,且一直未達到技術(shù)前沿面。其中,2013 年和2014 年的綜合效率平均值小于0.884,分別為0.809、0.856,這可能是因為2013 年和2014 年處于《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020 年)》發(fā)布初期,資金、政策支持等各方面不到位;其余年份綜合效率平均值均在0.884 以上,其中2015 年和2019 年的綜合效率平均值大于0.9,處于綜合效率相對較高水平。
圖1 第一階段2013—2019 年安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率均值
安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型總體呈現(xiàn)出純技術(shù)效率>規(guī)模效率>綜合效率的趨勢,純技術(shù)效率平均值為0.964,保持較高的發(fā)展水平,說明各市政府的管理決策水平較高。安徽省資源型城市純技術(shù)效率平均值與安徽省資源型城市規(guī)模效率平均值兩者之間相差4.6 個百分點,說明主要是規(guī)模效率限制了安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型綜合效率的進一步提升,安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展距最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模還存在一定的差距。
利用Froniter4.1 軟件,將上一階段計算結(jié)果中獲得的松弛變量(投入目標值與初始值的差)作為因變量,地區(qū)經(jīng)濟水平、城市化水平、政府支持水平、城市教育水平四個環(huán)境變量作為自變量,建立SFA 模型進行回歸分析,結(jié)果見表4。
表4 第二階段SFA 結(jié)果
在SFA 回歸模型中,各個環(huán)境變量的回歸系數(shù)值代表的是該環(huán)境變量對投入冗余的作用效果。當回歸系數(shù)值為負數(shù)時,表示若增加該環(huán)境變量會降低相應資源投入的冗余值,從而提高整體效率;如果回歸系數(shù)為正值,表示若增加該環(huán)境變量會提高相應資源投入的冗余值,從而降低整體效率。
回歸分析結(jié)果的σ2和γ都通過了1%的顯著性檢驗,說明在評價安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率時有必要運用SFA 回歸分析來剔除環(huán)境因素和隨機擾動的影響。且3 個松弛變量的γ值均接近1,通過了1%的顯著性檢驗,表明管理無效率對投入冗余有很大影響。除了地區(qū)經(jīng)濟水平對工業(yè)固定資產(chǎn)投資松弛變量無顯著影響、城市化水平對工業(yè)固定資產(chǎn)投資松弛變量和能源消費總量松弛變量無顯著影響外,其他環(huán)境變量都通過了顯著性檢驗。具體分析如下:
(1)地區(qū)經(jīng)濟水平。地區(qū)經(jīng)濟水平對安徽省資源型城市工業(yè)從業(yè)人員松弛變量和能源消耗總量松弛變量的回歸系數(shù)為正值,說明人均GDP的增加會加大工業(yè)從業(yè)人員和能源的冗余。地區(qū)經(jīng)濟水平對工業(yè)固定資產(chǎn)投資松弛變量的系數(shù)也為正,都是沒有顯著影響。首先,隨著地區(qū)經(jīng)濟水平的提高,投入到生產(chǎn)過程中的能源總量也會增多,而粗放的發(fā)展模式使得過分重視產(chǎn)出量,缺乏對資源的統(tǒng)籌安排,盲目擴大生產(chǎn)規(guī)模,容易造成資源的浪費;同時會吸引更多的人參與到工業(yè)這一行業(yè),而目前的工業(yè)生產(chǎn)崗位和就業(yè)人員數(shù)量之間無法取得平衡,過多的資金投入只會增加工業(yè)從業(yè)人員的冗余量。
(2)城市化水平。城市化水平與工業(yè)從業(yè)人數(shù)松弛變量的回歸系數(shù)為正值,說明城市化水平的提高會加大工業(yè)從業(yè)人數(shù)的冗余;工業(yè)固定資產(chǎn)投資松弛變量和能源消耗總量間的關(guān)系表現(xiàn)為不確定。城市化水平的提高表示更多的人口從農(nóng)村涌向城市,需要更多的就業(yè)崗位來容納這些人口。而城市發(fā)展的速度跟不上人口城鎮(zhèn)化的速度,產(chǎn)業(yè)規(guī)模的限制使得無法提供適量的就業(yè)崗位。
(3)政府支持水平。政府支持水平與3 項投入松弛變量的回歸系數(shù)均為負值,說明政府一般公共服務支出力度的加大對資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展有顯著促進作用。隨著政府一般公共服務支出占財政總支出比例的增大,社會整體環(huán)境向著更好的方向發(fā)展,通過培訓等方式提高勞動力就業(yè)素質(zhì),明確投資方向,使得資金投入得到合理有效的使用,對能源投入進行合理調(diào)配,各項資源得到更加充分地利用。
(4)城市教育水平。城市教育水平與工業(yè)從業(yè)人數(shù)松弛變量和工業(yè)固定資產(chǎn)投資松弛變量呈正相關(guān),說明隨著勞動者教育水平的提高,工業(yè)從業(yè)人員和工業(yè)固定資產(chǎn)投資的冗余量將會增加,造成人力資源和資金的浪費;與能源消耗總量松弛變量呈負相關(guān),說明城市教育水平的提高有利于能源的合理利用,減少能源浪費。
在本階段對調(diào)整后的數(shù)據(jù)再次進行測算,得出剔除環(huán)境因素和隨機擾動的安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型實際效率值。具體分析結(jié)果見表5。
表5 第三階段:2013—2019 年安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率測度分析
與第一階段相比,安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型綜合效率平均值由0.884 上升為0.908,提高2.4 個百分點;純技術(shù)效率平均值由0.964 上升為0.978,提高1.4 個百分點;規(guī)模效率平均值由0.918 上升為0.928,提高1 個百分點。2013 年綜合效率平均值低于全省平均值,2014 年綜合效率平均值提升到全省平均值之上,2018 年綜合效率平均值下降到全省平均值以下,但2018 年綜合效率平均值大于2013 年綜合效率平均值。不難看出,2018 年規(guī)模效率的驟降導致了綜合效率的大幅度下降。
由圖2 可以看出,第三階段安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型總體仍然呈現(xiàn)出純技術(shù)效率>規(guī)模效率>綜合效率的趨勢,與第一階段保持一致。純技術(shù)效率平均值與規(guī)模效率平均值兩者之間相差5 個百分點,比第一階段稍有增高,說明規(guī)模無效率是導致安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型綜合效率不高的主要原因。
圖2 第三階段2013—2019 年安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率均值
(1)綜合效率分析:由圖3 可以看出,經(jīng)過數(shù)據(jù)調(diào)整之后,各城市轉(zhuǎn)型綜合效率均出現(xiàn)不同程度的變化。2018 年,各城市多數(shù)呈下降趨勢。在第三階段,始終保持DEA 有效的決策單元僅剩池州一個;淮北綜合效率先升后降,2015 年達到1.000,2013年、2017 年、2019 年綜合效率均低于全省平均水平;亳州在2018 年降至DEA 無效水平,但仍高于全省平均水平,其余年份均處于DEA 有效水平;宿州和宣城綜合效率都呈“上升—下降—上升”趨勢,但宿州綜合效率始終低于全省平均水平,宣城在2016和2018 年綜合效率比全省平均水平高;淮南自2015 年上升至最優(yōu)水平后,之后一直保持DEA 有效;滁州和馬鞍山綜合效率發(fā)展趨勢大體一致,整體發(fā)展趨勢較為波折,不同的是滁州在2019 年達到DEA 有效水平,而馬鞍山綜合效率一直低于全省平均水平;銅陵在2013—2017 年一直處于DEA 有效水平,2018 年綜合效率驟降,2019 年回到接近DEA 有效水平。
圖3 第三階段安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型綜合效率對比
(2)純技術(shù)效率分析:從圖4 可以看出,各城市純技術(shù)效率大多處于較高水平。淮北、馬鞍山、銅陵、池州純技術(shù)效率一直保持最優(yōu)水平;亳州僅在2018 年略微下降;宿州純技術(shù)效率除2013 年和2019 年低于全省平均水平外,其余年份一直處于最優(yōu)水平;淮南和宣城純技術(shù)效率發(fā)展趨勢一致,自2013 年提升至最優(yōu)水平后,一致保持DEA 有效;滁州純技術(shù)效率表現(xiàn)相對較差,2013—2018 年始終低于全省平均水平,2019 年達到最優(yōu)水平。
圖4 第三階段安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型純技術(shù)效率對比
(3)規(guī)模效率分析:由圖5 可以看出,各城市規(guī)模效率之間差異顯著。與綜合效率一樣,僅有池州一直保持規(guī)模效率處于1.000 水平。淮北規(guī)模效率先升后降,僅在2015 年達到最優(yōu)水平;亳州規(guī)模效率除2018 年低于最優(yōu)水平外,其余年份一直處于1.000 水平;宿州規(guī)模效率先降后升,除2013年略高于全省平均水平外,其余年份均在全省平均水平之下;滁州規(guī)模效率呈穩(wěn)步上升趨勢,在2019 年達到最優(yōu)水平;馬鞍山規(guī)模效率在2013—2019 年波動幅度較大,但始終低于全省平均水平;宣城規(guī)模效率除2017 年達到最優(yōu)水平外,其余年份一直低于全省平均水平;銅陵規(guī)模效率在2018年驟降,而同時期純技術(shù)效率沒有變化,這表明綜合效率的下降主要是由規(guī)模效率造成的。
圖5 第三階段安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型規(guī)模效率對比
由圖6 可以看出,從達到DEA 有效水平的城市數(shù)量來看,第三階段DEA 有效城市數(shù)除2015 年和2017 年高于第一階段外,其余年份均低于第一階段或與第一階段持平,整體來看略低于第一階段。第三階段純技術(shù)效率為1的城市數(shù)量除在2018 年低于第一階段外,其余年份均與第一階段持平。同時,無論是在第一階段還是第三階段,規(guī)模效率為1 的城市數(shù)量都明顯少于純技術(shù)效率為1 的城市數(shù)量,再一次說明資源型城市實現(xiàn)轉(zhuǎn)型綜合效率有效提高的關(guān)鍵在于規(guī)模效率的提高。
圖6 第一階段與第三階段達到DEA 有效城市數(shù)量對比
由圖7~圖10 可以看出,在排除環(huán)境因素和隨機擾動的干擾后,安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型各項效率值產(chǎn)生了一定幅度的變化。具體表現(xiàn)為:第三階段綜合效率平均值有顯著提升,除2018 年外,其余年份均高于第一階段的綜合效率平均值;分解來看,純技術(shù)效率平均值和規(guī)模效率平均值分別也有所提高。說明在剔除環(huán)境因素和隨機擾動之后,安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率趨于合理化。外部環(huán)境因素限制了安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型效率的提高。
圖7 調(diào)整前后安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型平均效率值對比
圖8 第一階段和第三階段綜合效率對比
圖9 第一階段和第三階段純技術(shù)效率對比
圖10 第一階段和第三階段規(guī)模效率對比
總體來看,在剔除環(huán)境因素和隨機擾動因素之后,安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值大多數(shù)有所增加。其次,地區(qū)經(jīng)濟水平、城鎮(zhèn)化水平、政府支持水平以及城市教育水平對純技術(shù)效率和規(guī)模效率的提升有著一定的限制。同時,規(guī)模效率的提高是調(diào)整之后第三階段資源型城市轉(zhuǎn)型綜合效率有所增加的主要原因。
(1)調(diào)整前后安徽省各資源型城市綜合效率對比分析:在第一階段的測算中,安徽省9 個資源型城市中共有2 個城市即亳州和池州處于DEA 有效水平,經(jīng)過第二階段對環(huán)境因素和隨機擾動的剔除,第一階段測算中各效率值被高估或低估的部分恢復到實際水平,在第三階段中,僅剩池州一個城市處于DEA 有效水平。第三階段綜合效率變化幅度較大的是宿州、滁州、馬鞍山,分別從第一階段的0.73、0.769、0.734提高到第三階段的0.783、0.857、0.834,分別被低估了5.3、8.8、10 個百分點,宣城在第三階段綜合效率值也有0.5 個百分點的小幅度上升,表明外界環(huán)境因素對宿州、滁州、馬鞍山和宣城的城市轉(zhuǎn)型造成了負面影響,政府應當積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),吸引并留住更多專業(yè)人才,促進環(huán)境因素推動資源型城市轉(zhuǎn)型的良好局面;銅陵、淮南、亳州、淮北4 個城市的綜合效率在第三階段都表現(xiàn)為小幅度的下降,綜合效率在第一階段一定程度上被高估了,銅陵、淮南、亳州、淮北的城市轉(zhuǎn)型發(fā)展水平并未達到其表現(xiàn)水平,也從側(cè)面表明其整體轉(zhuǎn)型發(fā)展環(huán)境良好,經(jīng)濟水平、城鎮(zhèn)化水平等外界環(huán)境因素對城市轉(zhuǎn)型發(fā)展產(chǎn)生積極影響。
(2)調(diào)整前后安徽省各資源型城市純技術(shù)效率對比分析:經(jīng)過對比可以發(fā)現(xiàn),各城市純技術(shù)效率在第一階段和第三階段總體上沒有太大差異,淮北、馬鞍山、銅陵、池州純技術(shù)效率在第三階段仍保持最優(yōu)水平;亳州、宣城純技術(shù)效率與最優(yōu)水平間差距較小;宿州、淮南、滁州純技術(shù)效率從第一階段的0.916、0.971、0.803 提升到第三階段的0.948、0.976、0.891,分別增長了3.2、0.5、8.8 個百分點,說明這3 個城市在轉(zhuǎn)型模式、技術(shù)創(chuàng)新水平、現(xiàn)代化水平等方面的不足限制了其轉(zhuǎn)型發(fā)展水平的提升,政府需要從有關(guān)方面著手采取有效措施來推動城市的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
(3)調(diào)整前后安徽省各資源型城市規(guī)模效率對比分析:在規(guī)模效率方面,僅池州在調(diào)整前后仍保持最優(yōu)水平。淮北、亳州、淮南、銅陵規(guī)模效率在第三階段有著不同程度的下降,其中,亳州和淮南規(guī)模效率跌至最優(yōu)水平之下,說明外界環(huán)境因素對著4 個城市轉(zhuǎn)型規(guī)模效率產(chǎn)生了積極影響,促進了城市的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
總體上來看,調(diào)整后的規(guī)模效率仍低于純技術(shù)效率,當下規(guī)模效率仍然是制約安徽省資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的真實因素。資金、資源等要素的過度投入,使得城市轉(zhuǎn)型規(guī)??焖贁U大,但長期的粗放型發(fā)展模式,導致各地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展整體規(guī)劃不合理,投入與產(chǎn)出嚴重不平衡,政府在這方面應當制定相關(guān)政策,加強政府調(diào)控,合理優(yōu)化資源配置,避免社會各類資源的浪費。