大學生學習管理系統(tǒng)應用模式偏好及其影響因素研究

吳悠 李青 翁克山

摘? ?要：學習管理系統(tǒng)應用普及化是教學由多媒體輔助向數字化、網絡化演進的典型表現，是教育信息化的重要標志。文章以改進式UTAUT模型為理據開發(fā)調研工具，探討大學生LMS應用模式偏好及其影響因素，以此了解LMS移動式應用弱項的成因。研究發(fā)現：絕大多數受試偏好純移動或強移動弱非移動式應用，表明移動學習在大學生群體的普及度很高;改進式UTAUT模型中的5個直接變量“績效期待、便利條件、焦慮水平、個人創(chuàng)新、行為傾向”對大學生LMS應用模式有影響;歸入UTAUT模型的“經驗”這一調節(jié)變量的“網絡時長”對大學生LMS應用模式有影響。

關鍵詞：LMS; 純移動式;UTAUT

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A? 文章編號：1673-8454（2021）15-0043-05

一、引言

在實現教學信息化的轉變過程中，學習管理系統(tǒng)（Learning Management System，以下簡稱LMS）是一個重要環(huán)節(jié)。LMS是具有組織、呈現、管理和評價課程內容與教學活動，促進師生之間交互等一系列功能等的計算機（網絡）系統(tǒng)[1]。當今LMS已達數千種，除了有全球典型代表Blackboard、Moodle、Sakai、WebCT、Dokeos等，我國也廣泛運用Unipus、雨課堂、云班課、企學寶等新型LMS。在這些系統(tǒng)中，移動式應用和非移動式應用并存，但移動學習在大學生群體中的普及度和接受度不斷提升。新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《2019地平線報告》（高等教育版）也將移動學習列為未來1年或1年以內對高等教育非常重要的技術[2]。

以往LMS相關的研究主要集中在以下方面： LMS的技術特性以及LMS功能的使用情況[3][4];LMS的基本要素以及LMS的評價與選擇[1][5];對下一代LMS的解讀與展望[6]。而影響學生選擇LMS應用模式的因素研究極其匱乏。本研究將分析大學生應用LMS時偏好何種應用模式，以及影響應用模式的因素，旨在了解移動式應用弱項的成因，并提出相關對策。

二、研究方法

1.研究設計

本研究以UTAUT模型為理據，設計調研工具，調查大學生LMS應用模式偏好及其影響因素，以此了解移動式應用弱項的成因。研究嘗試對UTAUT模型進行拓展，使其更適用本研究環(huán)境，并借助相關文獻參考、課題組頭腦風暴、學生焦點小組訪談等手段設計問項。以經過檢驗的調研工具，在網絡問卷平臺對受試LMS應用實踐進行調研。

2.受試對象與LMS平臺

研究在某本科醫(yī)學院校實施，從6個大學英語自然班招募235名大學一年級學生參與，要求受試登錄在線問卷工具回答問卷。

受試使用的LMS為某外語專業(yè)出版社開發(fā)的Unipus平臺，于2016年投入使用。該平臺是為高校外語教師和學生提供線上學習、互動交流、教學管理、評估測試等專業(yè)化支持的外語課程管理平臺。教師可在學習前、學習中、學習后全流程管理學生的學習情況。除小組活動、班級討論等教學活動外，課程提供交流討論區(qū)模塊，實現線上實時就具體學習任務進行及時交流、答疑和互評。該平臺可以通過電腦選擇網絡瀏覽器登錄使用，也可由APP客戶端登錄使用，同時支持非移動式和移動式應用。

3.調研工具

研究工具為調查問卷，由“個人基本信息”“移動技術與CMS使用經歷”和基于UTAUT模型的“里克特五等級量表”三部分組成。調研工具的制作經歷“制作內容、效度檢驗、信度檢驗”三個環(huán)節(jié)。根據UTAUT模型理論，績效期待、努力期待、社群影響和便利條件是決定行為意向或用戶行為的四個直接因素[7]。許多研究嘗試改進UTAUT模型，本研究嘗試將“個人創(chuàng)新”和“焦慮水平”兩個變量引入UTAUT模型，并對改進后的模型進行信度檢驗。信度檢驗結果顯示，績效期待、努力期待、社群影響、便利條件、焦慮水平、個人創(chuàng)新和行為傾向6個因素的Cronbach's alpha值分別達到.906、.871、.829、.864、 .813和.909，6個類別之下所有問項的Alpha值也都達到.70以上的可接受值，表明第三部分等級量表6個因素及其下屬的問項存在較好的“個別—總體”相關性，保留這6個類別及其所有問項。

經過信度檢驗后的問卷委托給受試的任課教師傳至班級群，并由受試在課間完成。235名受試共有227名完成答卷，剔除無效答卷后，最終取224份問卷，有效問卷占95.3%。答卷數據直接在統(tǒng)計分析軟件SPSS24中處理。

三、數據分析與討論

1.LMS應用模式偏好

受試性別、家庭背景、網絡使用經驗等因素在Unipus應用模式上的差異如表1所示。所有受試均為海南某本科院校大一學生，共224名，年齡均在17至19歲之間，其中男女比例為35.7%和64.3%，城市與鄉(xiāng)村生源各占一半。絕大部分受試有4年以上網絡使用年限，平均每天網絡時長超過1小時，至少每周會使用至少一次Unipus，說明學生有足夠的網絡使用經驗。大多數受試認為自己外語水平很弱或者較弱，說明受試自我評價或自我效能感不強。研究數據表明，受試中第一大群體為純移動式群體（45.09%），只借助移動終端和無線網絡使用Unipus，其次分別為強移動弱非移動群體（30.36%）、半移動半非移動群體（14.73%）、純非移動群體（5.36%）以及強非移動弱移動群體（4.46%）。受試中有75.5%只借助或大部分時候借助移動設備使用Unipus，這說明移動終端和無線網絡成為受試多數時候使用LMS的選擇。但是純移動式總體占比只有45%，仍有55%的學生或多或少借助電腦應用LMS，純移動式的比例沒有占據絕對主導地位。

以上發(fā)現表明，受試現狀支持其以各種模式應用LMS，經過將近一年的大學生學習生活后，他們已經具有一定的LMS應用基礎。

2.LMS應用模式影響因素

（1）受試基本信息分析

如表1所示，通過卡方分析，受試應用Unipus的第一群體均為純移動式，比例分別為36.3%（男生）和50%（女生）;第二大群體均為強移動弱非移動式，比例分別為28.8%（男生）和31.2%（女生）。有65%的男生和81.3%的女生選擇純移動式以及強移動弱非移動式。T檢驗結果顯示性別差異顯著性為0.086（P>0.05），說明性別因素在Unipus的應用模式上無顯著差異，大部分男生及女生只借助或大部分時候借助電腦使用Unipus。用同樣的交叉分析方法分析家庭背景，顯著性為0.431（P>0.05），結果顯示，無論來自大城市、中等城市、小城市，還是縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農村，家庭背景因素對于受試選擇Unipus應用模式無顯著性差異，大都集中在純移動式以及強移動弱非移動式上。此外，受試的英語水平無論強弱，對于選擇Unipus應用模式無顯著性差異，大都集中在純移動以及強移動弱非移動式上。因為受試年齡相仿，年齡因素未納入分析。交叉分析調查發(fā)現受試的網絡使用年限與Unipus應用模式無顯著性差異，無論受試有1～3年、4～6年、7～9年還是10年以上網絡使用經歷，受試均偏好純移動以及強移動弱非移動式。

以上發(fā)現說明由于移動設備的便攜性、覆蓋率以及移動學習隨時隨地能進行的便利性，使無論性別、家庭背景、外語水平、網絡使用年限的大部分受試會只借助或主要借助移動終端來使用LMS，移動學習在受試群體中有很高的接受度和普及度。

但表1數據顯示，網絡時長因素顯著性為0.001（P<0.05），網絡使用時長不一樣的受試在Unipus應用模式上存在顯著差異。當受試每周網絡使用時長小于22小時時，約80%的受試偏好純移動式以及強移動弱非移動式。但周網絡使用時長達到22小時以上時，60%左右的受試偏好純移動式以及強移動弱非移動式。整體趨勢是網絡使用時長越長，受試選擇非移動式的比例越高。造成這一差異的原因可能是由于移動終端比電腦屏幕小，導致閱讀體驗不佳，滾動太多以及部分學習內容無法在移動設備使用最優(yōu)化應用，不易于多任務操作[3]，所以需要長時間學習，尤其涉及需要大量輸入文字的寫作及翻譯任務時，電腦的使用體驗更佳。

（2）UTAUT模型直接因素分析

表2展示的是以Pearson 相關分析直接因素與Unipus應用模式變量之間的相關關系。數據表明，績效期待、便利條件、焦慮水平、個人創(chuàng)新、行為傾向五個變量與Unipus應用模式顯著正相關。這表明對于受試而言，應用模式與LMS提高學習期待、LMS具有的簡便性、使用LMS過程中的焦慮程度、接受和應用新型技術的創(chuàng)新意識以及當前和未來使用LMS的傾向等方面均有相關。但不同LMS應用模式在努力期待和社群影響2個變量上不存在顯著差異，表明大學生LMS應用模式差異不會表現在其需要付出多大努力上，也不會顯現在老師或同學等身邊的人對學習平臺的態(tài)度、學校等機構的軟硬件支持上。

表3單因素方差分析結果顯示，績效水平對LMS應用模式的影響主要體現在以Unipus輔助學習能助受試更快完成學習任務、約束受試完成學習任務的時間、對提高學習成績有助益、對促進受試與其他同學的協(xié)作學習有助益。此4項期待越高，則大學生更傾向于LMS移動式應用，否則其更傾向于非移動式應用。LMS移動式應用借助移動終端和無線網絡實現，方便學習者隨時隨地實施學習，有助于受試快速完成學習任務。協(xié)作學習往往借助微信、短信息等通信工具或嵌入討論板（討論區(qū)）、白板、Wiki等工具的系統(tǒng)來實施?；跓o線網絡的智能手機對上述服務具有很強的支持作用。個人成績管理和完成學習任務時間為學習管理的功能。移動終端支持受試隨時隨地查看、跟蹤、管理個人成績，并相應做出反應，因而被受試視為影響LMS應用模式選擇的因素。

努力期待對應用模式的影響主要體現在輸出內容（打字、答題等）并不費勁、與他人交流很便利。此兩項期待越高，則大學生更傾向于LMS移動式應用，否則其更傾向于非移動式應用。這表明如果受試能更輕松地用移動終端打字答題并與他人便利地交流，如接入適配手機的藍牙鍵盤，利用語音或視頻等多種渠道溝通，他們會更愿意接受移動式應用模式。

社群對LMS應用模式的影響主要體現在受老師影響、受同學影響。這說明如果平臺得到老師的支持并受同學歡迎，受試會更傾向于LMS移動式應用。

便利條件對應用模式的影響主要體現在使用Unipus過程中，可獲得“如何操作”的幫助上。這說明如果平臺加強支持服務，包括電話支持、電子郵件、即時信息、包含文檔或視頻教程的信息網站等手段[8]，受式會更多移動式地應用LMS。

焦慮水平是存在顯著差異題項最多的類別，對LMS應用模式的影響主要體現在以Unipus輔助學習有不少樂趣、喜歡用Unipus輔助學習、不擔心網絡使用費用問題、不擔心電池容量不足、不擔心網絡中斷、不擔心被別人打斷。這說明，如果平臺增強學習趣味性、增進學習體驗，同時降低網絡流量費用、增強網絡穩(wěn)定性、增強移動終端續(xù)航能力，使外部環(huán)境適于學習，受式會更傾向于LMS移動式應用。

個人創(chuàng)新對LMS應用模式的影響主要體現在喜歡嘗試各種新技術、嘗試受歡迎的APP、先于同齡人嘗試新技術、嘗試用新技術輔助學習。這說明阻礙受試移動式應用的部分原因是不愿意停止熟悉和舒適的事情，或對新技術可能帶來的創(chuàng)新和改進存疑[9]。

行為傾向對LMS應用模式的影響主要體現在未來會增加使用頻率、未來會愉快地使用、推薦他人使用。如果受試傾向于更多更愉快地運用并宣傳平臺，他們更可能移動式地應用平臺。

四、總結與建議

移動學習是繼數字化學習（E-learning）之后的又一理論與實踐熱點。[10]本研究表明，由于移動終端的便攜性、高覆蓋率，無論何種性別、家庭背景和外語水平，大部分大學生（75%）都傾向于只借助或完全借助移動終端和無線網絡來應用LMS，但是55%的學生仍或多或少借助電腦應用LMS，純移動式的比例沒有占據絕對主導地位。影響大學生LMS應用模式的經驗因素包括網絡時長，每周使用網絡時間長的學生中選擇電腦訪問LMS的比例較高。此外，績效期待、便利條件、焦慮水平、個人創(chuàng)新、行為傾向五個變量與應用Unipus的模式顯著相關。這些發(fā)現為LMS的進一步開發(fā)和應用及其促進移動學習具有一定的參考意義。

1.LMS的應用模式應多元化

LMS的開發(fā)不應局限于為移動式應用服務，也應該支持計算機終端應用，這樣學習者能選取適應個人需求的應用模式，最優(yōu)化學習效果。

2.根據移動應用的特點充分發(fā)揮其優(yōu)勢

對于未來的發(fā)展，移動式LMS應該基于移動設備的本質，而不是僅僅復制基于計算機網頁的LMS所提供的學習功能。比如在移動式LMS支持語音、語音轉文本、圖片、視頻等多渠道輸入及溝通，支持作業(yè)任務添加至手機日歷提醒事項等。隨著5G網絡的應用，以及折疊手機、藍牙鍵盤等設備的進一步發(fā)展，移動應用模式應該適應移動設備的發(fā)展狀況，以及個體學習者不同學習風格的學習需求。同時，鑒于移動學習高度碎片化的特點，外語類LMS應該具備諸如詞匯學習APP（如百詞斬、扇貝單詞）、寫作學習APP（如批改、Grammarly）這類工具的功能，在系統(tǒng)設計和有效執(zhí)行后能幫助學生在詞匯和寫作學習上有所突破。[11][12]

3.加強移動式應用配套資源與設施服務

平臺應允許用戶在沒有網絡連接的情況下訪問和瀏覽課程資源。學?；蚪虒W機構應該努力提升軟硬件設施，提升無線網絡的速率和覆蓋率，以保證學習及協(xié)作學習溝通的便捷性，提升學習體驗。新平臺、新技術等新興事物會讓學習者產生一定程度的焦慮，LMS應該加強平臺應用的培訓，并為平臺應用提供足夠的技術支持。

4.確保學生獲得積極的社群影響

LMS的開發(fā)應該得到教師、學?；蚪虒W機構的支持，使學生獲得積極的社群影響。LMS應增加應用行為模式分析結果的可視化輸出，為教師和學生提供學習反饋，促進學生進行自我調節(jié)，充分體現技術對教學的支持服務。[13]

本研究也存在局限性，如只采用定量方法。如果對學習者進行深入訪談，則可以更深入地了解學生的認知和信念。另外，本研究并沒有將高校教師設為受試，但作為LMS的重要用戶，他們的認知和偏好也會影響學生。

參考文獻：

[1]黎加厚.學習管理系統(tǒng)及其選擇[J].現代教育技術，2008（9）：64-75.

[2]NMC. The NMC horizon report： 2019 higher education edition[EB/OL].https：//library.educause.edu/resources/2019/4/2019-horizon-report.

[3]Asiimwe. MLLMS actual use， perceived use， and experience of use[J]. International Journal of Education and Development using Information and Communication Technology，2015（11）：101-121.

[4]Woods， R.， Baker， J.D.， & Hopper， D. Hybrid Structures： Faculty use and perception of web-based courseware as a supplement to face-to-face instruction[J].Internet & Higher Education，2004（4）：281-297.

[5]趙國棟.高校學習管理系統(tǒng)的選擇策略研究[J].技術應用，2008（1）：66-70.

[6]徐振國.下一代學習管理系統(tǒng)：內涵、核心要素及其發(fā)展[J].電化教育研究，2017（10）：62-67.

[7]Venkatesh， V.， Morris， M. G.， et al. User acceptance of information technology： Toward a unified view[J]. MIS Quarterly，2003（3）：425-478.

[8]Moskal， P.， Dziuban， C.， et al. Blended learning： A dangerous idea[J]. The Internet and Higher Education，2013（18）：15-23.

[9]Hall. G.E.， Hord， S. M. Implementing change： Patterns， principles， and potholes （2nd ed.） [M].New York： Pearson Education，2006.

[10]景飛龍，秦杰.國外移動計劃輔助語言學習研究熱點與前沿的可視化探析[J].中國遠程教育，2019（1）：79-85.

[11]曹進，鄧向姣.移動學習視域下“百詞斬”對大學生英語單詞學習影響的調查研究[J].外語電化教學，2019（6）：43-48.

[12]候芬，謝丹丹.大學生利用手機APP開展英語詞匯學習的應用分析[J].中國教育信息化，2017（20）：91-93.

[13]李綠山，趙蔚，劉紅霞.基于滯后序列分析的移動英語學習行為研究[J].外語電化教學，2020（5）：94-100.

（編輯：王曉明）