李若冰 龍蔚

摘要 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的高低反映了科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。云南省是一個高原多山的大省，而農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展是云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。通過索羅余值法對云南省的科學(xué)技術(shù)進(jìn)步率進(jìn)行測算，了解和分析云南省科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。結(jié)果表明，首先云南省的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)N字型上升趨勢;其次對科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率影響最大的是中間物質(zhì)費(fèi)用，對科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率影響最小的是勞動力的投入;最后云南省基層農(nóng)技部門存在問題，使科技難以推廣從而拉低了科技進(jìn)步率。

關(guān)鍵詞 云南省;農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率;農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率;索羅余值法

中圖分類號：S-1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）04–0183–03

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是推動我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)和現(xiàn)代化建設(shè)取得令人矚目的成就的重大原因，農(nóng)業(yè)在現(xiàn)代化進(jìn)程飛速發(fā)展的背景下，有了明顯的發(fā)展，其中科學(xué)技術(shù)發(fā)揮了十分重要的作用。但是，隨著城市化和工業(yè)化進(jìn)程的不斷深入，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素越來越缺乏，資源分配越發(fā)困難，使得農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展越發(fā)依賴于科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。國外關(guān)于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的研究最早是英國古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密，提出了科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，為以后的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率開創(chuàng)了先河。后經(jīng)過熊彼特、柯布和保羅·道格拉斯等數(shù)學(xué)家與經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究確立了對研究科技貢獻(xiàn)率測算的主要方法為柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛余值法等。在20世紀(jì)80年代，我國學(xué)者開啟了對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法的探索征程，以朱希剛為首的我國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提出了以索洛模型為基礎(chǔ)的測算方法，該方法得到農(nóng)業(yè)部的采納，在1997年農(nóng)業(yè)部科技司確立了我國統(tǒng)一的對科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指導(dǎo)測算以索洛余值法為基礎(chǔ)，以下測算也是依據(jù)索洛余值法[1]。

1 云南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率的測算

1.1 測算方法

在農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的相關(guān)概念以及經(jīng)濟(jì)增長理論的整體框架下，選定索羅余值法為測算模型，測算云南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型為：

Y=AKαLβMγeδt

式中：Y、A、K、L、M分別為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、常數(shù)、資本投入、勞動力投入和耕地投入，α、β、γ是資本投入產(chǎn)出、勞動投入產(chǎn)出和表耕地投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)，δ為科技進(jìn)步率，t為時間變量。經(jīng)調(diào)整后（對其兩邊同時取對數(shù)）可得公式：

lnY=lnA+αlnK+βlnL+γlnM+δt

對t求導(dǎo)得：

取dt=1，將dY改寫為△Y，得：

則科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為：

故要計算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，必須要明確α、β、γ的數(shù)值。

首先，假定被測地區(qū)的耕地產(chǎn)出彈性與全國相同，取固定值γ=0.25，僅調(diào)整兩個變量，一個是物質(zhì)費(fèi)用的彈性，另一個是勞動力的產(chǎn)出彈性，進(jìn)而有α+β=0.75恒成立;然后將國家計劃委員發(fā)布的資金產(chǎn)出彈性調(diào)整公式與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合，提出下列調(diào)整后的公式[2]：

式中：用α來代表全國中間物質(zhì)費(fèi)用彈性;用αi來代表被測地區(qū)i的中間物質(zhì)費(fèi)用彈性;e為常數(shù)值2.718 2;K0、L0和Kt、Lt分別代表全國基期年和計算年的中間物質(zhì)費(fèi)用和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù);K0i、L0i和Kti、Lti分別代表i地區(qū)基期年和計算年的中間物質(zhì)費(fèi)用和農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)[3-6]。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

在確認(rèn)總投入等于總產(chǎn)出的前提條件下，從云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀和云南省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計的實(shí)際狀況進(jìn)行變量選取，測算模型選取了云南省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y）為因變量，選取時間（t）、物質(zhì)費(fèi)用（K）、勞動力（L）和耕地面積（M）這四項(xiàng)數(shù)據(jù)為自變量，由此來構(gòu)建測算模型的公式。從各項(xiàng)數(shù)據(jù)的可得性考慮，對計算指標(biāo)按如下方式進(jìn)行選?。?/p>

（1）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y）：采用《云南省統(tǒng)計年鑒》中歷年的總產(chǎn)值（包含農(nóng)、林、牧、漁業(yè)）;

（2）農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用（K）：由于《云南省統(tǒng)計年鑒》中沒有農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用，根據(jù)相關(guān)研究確認(rèn)，可以使用《云南省統(tǒng)計年鑒》中歷年的中間消耗費(fèi)作為農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的代替數(shù)據(jù);

（3）農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)（L）：采用《中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村統(tǒng)計摘要》歷年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù);

（4）耕地面積（M）：采用《云南省統(tǒng)計年鑒》中歷年的耕地面積;

（5）時間（t）：2010—2019年。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)增加值均按2009年價格計算（消除各年的價格因素影響）。

經(jīng)過計算得出，云南省的物質(zhì)費(fèi)用彈性系數(shù)是0.766，勞動力彈性系數(shù)是-0.016，耕地彈性系數(shù)是0.25（取固定值）。云南省2010—2019年各項(xiàng)數(shù)據(jù)見表1。

1.3 云南省科技貢獻(xiàn)率測算結(jié)果

對云南省的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析利用最主流的SPSS數(shù)據(jù)分析軟件，首先回歸模型的擬合度為R2=0.533，擬合度較好，意味著預(yù)測變量中的耕地面積增長率、中間費(fèi)用增長率、勞動力增長率能夠解釋因變量云南農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率變化原因的53.3%，即云南農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率有53.3%是由于耕地面積變化、勞動力變化和農(nóng)業(yè)中間費(fèi)用變化引起的，說明模型建立準(zhǔn)確[7]。

基于以上的分析得出，耕地面積增長率△M，中間費(fèi)用增長率△K，勞動力增長率△L之間定量關(guān)系（回歸方程）如下：

δ= 0.187-0.592×△K-2.565×△L-3.19×△M

然而以上分析僅是對回歸運(yùn)算結(jié)果的分析。這個結(jié)果是否準(zhǔn)確可靠、是否具有可信度，還需要繼續(xù)對回歸模型進(jìn)行診斷。

進(jìn)行模型可靠性驗(yàn)證，首先，所有自變量的VIF值都小于5，意味著變量之間不存在多重共線性;其次，PP圖散點(diǎn)在對角線附近，意味著本次回歸模型的殘差服從正態(tài)分布;最后，德賓-沃森檢驗(yàn)值為2.241，說明數(shù)據(jù)存在一定的序列相關(guān)，但在可接受范圍內(nèi)。

使用SPSS對云南省相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出結(jié)論：云南省的物質(zhì)彈性系數(shù)偏高，而勞動力彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)。勞動力彈性系數(shù)受勞動力價值影響巨大，勞動力價格與勞動力產(chǎn)出彈性是負(fù)相關(guān)，也就是勞動力價格越高，勞動力產(chǎn)出彈性越低。云南省的勞動力彈性系數(shù)明顯較低，這是因?yàn)樵颇鲜〉膭趧恿r格高于其投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所能獲得的收益，用工成本高[8-10]。

2 云南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的特點(diǎn)和形成原因

由圖1可以看出，10年來云南省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)了顯著的波動性。在2011年和2018年科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)負(fù)數(shù)，其原因是這兩年的科技進(jìn)步率為負(fù)值，表面這兩年科技投入嚴(yán)重不夠。2011年的耕地面積增長率是10年來最高，為6.39%，是耕地面積增長率平均值1.8%的3倍，可是2011年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值只增長了10.29%，這使得當(dāng)年的科技進(jìn)步率過低，但總體上云南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈N型上升。在“十二五”期間（2011—2015年）農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率整體呈現(xiàn)上升趨勢，但農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用還未達(dá)到我國現(xiàn)階段的平均水平，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率普遍低于全國。這是由于云南省總體干旱少雨，水資源短缺，全省耕地多為山地，多旱地、少水田，在此客觀條件下科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率低于全國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)技術(shù)貢獻(xiàn)率的平均水平是正常情況[11]。因此，推廣和運(yùn)用新型的農(nóng)業(yè)旱作技術(shù)和高原農(nóng)業(yè)技術(shù)對提高云南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率有十分重要的作用[12]。

2.1 農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)較大

分析云南省的農(nóng)業(yè)中間物質(zhì)費(fèi)用的投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長貢獻(xiàn)比例可知，云南省中間物質(zhì)費(fèi)用投入對農(nóng)業(yè)總資產(chǎn)的貢獻(xiàn)占比太高。中間物質(zhì)費(fèi)用增長率最高達(dá)到18%，中間物質(zhì)費(fèi)用投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)占比最高可達(dá)30.26%。由此可見，云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)增長呈粗放型，物質(zhì)投入是推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的主要動力，在“十二五”期間，云南省逐漸依靠科技進(jìn)步促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造升級，中間物質(zhì)費(fèi)用投入的貢獻(xiàn)出現(xiàn)了一定的下降，穩(wěn)定在了29%左右，還需繼續(xù)對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行完善[13-15]。

2.2 勞動力投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)較小

云南省農(nóng)業(yè)的勞動力貢獻(xiàn)率越來越低，甚至跌到了負(fù)數(shù)。透過這個數(shù)據(jù)可知，云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有勞動力成本高、勞動力短缺的難題，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益比較低，農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性不斷下降，加之農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長面積逐年下滑，對各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成較大影響。此外，從事農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)的勞動力年齡偏大，農(nóng)村青壯年勞動力外出務(wù)工常態(tài)化，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中科技措施難以大面積實(shí)施，科技成果轉(zhuǎn)化程度低。這些問題制約了糧食生產(chǎn)的發(fā)展。

2.3 基層農(nóng)技部門存在的問題

基層農(nóng)技部門在科研成果推廣過程中存在困難和問題。

（1）運(yùn)作機(jī)制不健全。一方面，因鄉(xiāng)鎮(zhèn)機(jī)構(gòu)改革，人財物下劃，各縣鄉(xiāng)工作銜接不夠，基層農(nóng)科人員被分配去做其他方面的服務(wù)工作，主要從事農(nóng)業(yè)試驗(yàn)、示范推廣的農(nóng)科人員較少，科技力量薄弱;另一方面，縣級農(nóng)業(yè)部門科技工作人員結(jié)構(gòu)老齡化嚴(yán)重，中青年科技人員不足，知識更新不夠，科技隊伍“斷代嚴(yán)重”，給農(nóng)技推廣帶來了很大困難。

（2）農(nóng)技人員主觀能動性發(fā)揮不夠到位。實(shí)施農(nóng)業(yè)科技推廣項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)嚴(yán)重不足，重大農(nóng)業(yè)科技成果推廣運(yùn)用和轉(zhuǎn)化率低，農(nóng)技人員推廣技能無法得到有效提升。

（3）農(nóng)技推廣條件能力建設(shè)滯后[16]。具體表現(xiàn)在：一方面，基礎(chǔ)設(shè)施滯后，對基層推廣站建設(shè)投入不足，農(nóng)業(yè)農(nóng)村服務(wù)中心的資產(chǎn)大量流失，甚至部分服務(wù)機(jī)構(gòu)沒有獨(dú)立的辦公場所;另一方面，經(jīng)費(fèi)投入不足，各級財政給予農(nóng)業(yè)科技推廣部門的經(jīng)費(fèi)僅能保證人頭工資，開展農(nóng)業(yè)科技試驗(yàn)、示范、推廣的工作經(jīng)費(fèi)和科技推廣下鄉(xiāng)補(bǔ)貼嚴(yán)重不足。

4 對策和建議

4.1 推廣節(jié)本增效技術(shù)

應(yīng)對農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用貢獻(xiàn)過高的情況應(yīng)大力推廣節(jié)本增效技術(shù)。要組織農(nóng)業(yè)技術(shù)下鄉(xiāng)活動，推進(jìn)節(jié)本增效技術(shù)進(jìn)村入戶[17]。在關(guān)鍵農(nóng)時，組織人員到田間地頭開展科技指導(dǎo)和服務(wù)，為提高農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增效提供技術(shù)保證。推廣應(yīng)用測土配方施肥技術(shù)，不斷優(yōu)化施肥配方，加強(qiáng)配方肥的使用，減少單位土地面積化學(xué)肥料施用量。

4.2 鼓勵支持農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營

積極主動引導(dǎo)農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)規(guī)范有序流轉(zhuǎn)。讓土地種植集中化，發(fā)展適度的規(guī)模化經(jīng)營。開展農(nóng)田基本建設(shè)整治，實(shí)現(xiàn)地塊合并、集中連片，為農(nóng)機(jī)具高效率的生產(chǎn)作業(yè)提供基礎(chǔ)條件。

4.3 加強(qiáng)農(nóng)技推廣體系改革與建設(shè)

（1）切實(shí)加強(qiáng)基層農(nóng)技推廣體系的條件能力建設(shè)。建議在現(xiàn)有基層農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，加大基層農(nóng)技推廣體系的建設(shè)，改善生活、辦公條件，采取多種服務(wù)手段，進(jìn)一步調(diào)動和激發(fā)基層農(nóng)業(yè)科技推廣人員的工作積極性。

（2）進(jìn)一步健全和完善基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)的管理體制，調(diào)動鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)科技人員的積極性。對鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村服務(wù)中心人員按專業(yè)實(shí)行分類管理，嚴(yán)格崗位管理和以縣為主的雙重管理，形成既要服務(wù)“大農(nóng)業(yè)”的人才優(yōu)勢，又要充分發(fā)揮人員的專業(yè)特長，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)與分的有機(jī)結(jié)合，確?；鶎愚r(nóng)業(yè)農(nóng)村服務(wù)中心人員管理渠道不亂、業(yè)務(wù)管理和指導(dǎo)得到明顯加強(qiáng)[18]。

（3）加大基層農(nóng)技推廣人員知識更新和技能提升培訓(xùn)。制定農(nóng)技人員教育培訓(xùn)工作規(guī)劃和年度工作實(shí)施計劃，對基層農(nóng)技推廣人員開展分類定期培訓(xùn)，解決現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整技術(shù)支撐能力弱的問題。

參考文獻(xiàn)

[1] 王楠.黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步影響因素研究[D].哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2017.

[2] 張煜，孫慧.新疆農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算與分析[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015， 52（3）：580-588.

[3] 高洋，楊三維，羅建軍.晉中市農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算與分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（9）：1663-1666.

[4] 《山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率影響因子分析及對策》課題組.山東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算報告（一）[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，44（3）：127-132.

[5] 徐曉紅，王洪麗，郭亞梅，等.2003-2008年吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算與分析[J].吉林農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，36（3）： 61-64.

[6] 吳輝.河南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測度與省際比較[D]. 鄭州：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2008.

[7] 蘇斐菲.我國分省區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2013.

[8] 陸文聰，余新平.中國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)民收入增長[J].浙江大學(xué)學(xué)報：人文社會科學(xué)版，2013，43（4）：5-16.

[9] 鄭家喜，宋彪.基層公益性農(nóng)業(yè)科技推廣的困境與對策——對湖北省的調(diào)查分析[J].科技進(jìn)步與對策，2013，30 （12）： 78-80.

[10] 萬千.江西省林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算與比較分析——基于2006～2012年度數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014，36（2）：105-109.

[11] 張睿，張莉俠，王曉華，等.1990—2010年上海市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算與分析[J].上海農(nóng)業(yè)學(xué)報，2012，28（3）： 95-99.

[12] 侯博海.河南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對農(nóng)民收入的影響研究[D].長沙：中南林業(yè)科技大學(xué)，2016.

[13] 張莉俠，張睿，林建永.1990—2009年三大都市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算及比較[J].中國科技論壇，2012（11）：104-109.

[14] 余樂.四川丘區(qū)水稻種植家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模研究[D].綿陽：西南科技大學(xué)，2018.

[15] 段婷婷.基于Solow余值法的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報， 2015，27（12）：116-119.

[16] 王潔，夏維力.陜西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算分析——基于索羅余值法[J].科技管理研究，2017，37（19）：98-102.

[17] 付振河.當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)科技推廣發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究——以山東省泰安市為例[J].基層農(nóng)技推廣，2014，2（1）：9-15.

[18] 徐迎春，張建偉，劉澤.中國人力資本與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究（續(xù)）[J].中國成人教育，2005（4）：40-41.

責(zé)任編輯：黃艷飛