基本公共服務水平測度及其空間溢出效應

張美竹

摘 要： 以2007—2016年中國285個地級市的面板數(shù)據(jù)為樣本，選取5個維度17個指標，利用熵值法對各地級市基本公共服務水平進行測度。以此為核心解釋變量，引入勞動力等控制變量，使用空間自變量滯后模型考察基本公共服務水平與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系。結(jié)果顯示，提高基本公共服務水平有助于當?shù)亟?jīng)濟增長，而且對周邊城市存在正向影響;對東中西三個地區(qū)而言，基本公共服務水平回歸系數(shù)從東到西逐漸減小，西部地區(qū)的空間溢出效應更加明顯;在不同時間階段，后一階段的基本公共服務和空間溢出效應的回歸系數(shù)與上一階段相比更大。政府應加大基本公共服務供給，提高基本公共服務質(zhì)量，同時關注勞動力、技術等方面的作用，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟更好更快增長。

關鍵詞： 基本公共服務水平;區(qū)域經(jīng)濟增長;空間溢出效應

中圖分類號： F 061.5

文獻標志碼： A

The Estimate of Basic Public Service Level and Its Spillover Effect：Empirical Research Based on 285 Prefecture-level Cities

ZHANG Meizhu

（Antai College of Economics and Management， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200030， China）

Abstract： This paper takes the panel data of 285 prefecture-level cities in China from 2007 to 2016 as a sample， selects 17 indicators in 5 dimensions， and uses the entropy method to evaluate the level of basic public services in each city. Taking this as the core explanatory variable， introducing control variables such as labor， and examining the relationship between basic public service levels and regional economic growth combined with the lagging model of spatial independent variables. The results show that the level of basic public services promotes regional economic growth， and there is a positive spatial spillover effect; for the three regions of east， middle and west， the regression coefficient of basic public service levels gradually decreases from east to west， but in the west the spatial spillover effect is more obvious; at different time stages， the regression coefficients of basic public services and spatial spillover effects in the latter stage are larger than those in the previous stage. The government should increase the supply of basic public services， improve the quality of basic public services， and at the same time pay attention to the role of labor and technology to achieve better and faster growth of the regional economy.

Key words： basic public service level; regional economic growth; spatial spillover effect

現(xiàn)有關于基本公共服務水平與區(qū)域經(jīng)濟增長的研究地域范圍大部分為省級層面，還有一部分是針對一個省或區(qū)域的地級市，基本沒有以全國地級市為研究對象的文章。此外，目前研究從細分領域入手的較多，有關整體層面的研究多數(shù)是參考張軍等（2004）的方法，利用資本存量來驗證二者間的關系。本文通過構(gòu)建基本公共服務質(zhì)量評價指標體系，以熵值法確定指標權重，并以得到的綜合得分來衡量一個地區(qū)的基本公共服務水平，利用2007—2016年我國285個地級市的數(shù)據(jù)研究基本公共服務水平對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響及其溢出效應。

1 基本公共服務質(zhì)量指標體系

1.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

本文以我國285個地級市為研究對象，探討研究基本公共服務水平對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響及其空間溢出效應。本文研究所選取的數(shù)據(jù)主要來自2007—2016年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒以及同期各地級市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

2.2 指標體系的構(gòu)建

根據(jù)《國家基本公共服務體系“十二五”規(guī)劃》，基本公共服務一般涉及公共教育、勞動就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、公共文化體育等領域。本文在此基礎上，借鑒馬慧強（2011）、史衛(wèi)東（2015）等人的研究，并結(jié)合指標體系科學性及指標數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了教育文化服務、醫(yī)療衛(wèi)生服務、基礎設施服務、生態(tài)環(huán)境服務和信息化五個一級指標，萬人普通高校數(shù)、萬人醫(yī)院數(shù)量等17個二級指標，構(gòu)建我國基本公共服務質(zhì)量水平測度指標體系。見表1，通過熵值法確定各指標權重，進而得到基本公共服務水平總指標值。

2 基本公共服務水平空間分析

2.1 基本公共服務水平

結(jié)合《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)，計算各級指標的客觀權重，通過將各個指標加權求和，可以得到2007—2016年285個地級市基本公共服務水平。由于文章篇幅有限，僅列出部分地級市基本公共服務水平的數(shù)據(jù)，見表2。

2.2 空間依賴性檢驗

在分析空間效應之前，首先對變量進行空間自相關檢驗，本文選取全局自相關指數(shù)進行檢驗，驗結(jié)果見表3。

檢驗結(jié)果表明，由鄰接空間權重矩陣得到的莫蘭指數(shù)均大于0，而且在1%的顯著性水平下通過了檢驗，表明經(jīng)濟增長和基本公共服務水平在樣本觀察期內(nèi)存在空間正自相關關系，而且這種正相關關系較為顯著。這意味著在對基本公共服務和經(jīng)濟增長的研究中要充分考慮空間效應。

3 實證分析

3.1 模型設定

上文驗證了我國各地區(qū)基本公共服務水平具有顯著的空間自相關性，但是基于基本公共服務水平的空間自相關分析并不能反映溢出效應的影響程度以及其他因素對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。因此本文采用空間自變量滯后模型（SLX）進行實證檢驗，具體表達式如下：

Yit=ρ∑nj=1WijPserjt+αPserit+βXit+μi+δt+εit

其中，Yit表示城市i在第t年的實際國內(nèi)生產(chǎn)總值，Wij為空間權重矩陣，Pserit為城市i在t年基本公共服務水平，Xit是一系列控制變量，μi為地區(qū)固定效應，δt為時間固定效應，εit為隨機擾動項。ρ衡量了基本公共服務水平對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間溢出效應，α表示基本公共服務水平對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度。

在空間權重矩陣W選取上，本文借鑒范欣等（2017）的研究，選取地理相鄰空間權重矩陣W0、地理距離空間權重矩陣W1、經(jīng)濟空間權重矩陣W2和經(jīng)濟社會空間權重矩陣W3。

3.2 變量選取

根據(jù)現(xiàn)有研究，學者大都采用實際GDP或人均實際GDP來衡量區(qū)域經(jīng)濟增長狀況。本文選取以2005年為基期的人均實際GDP作為被解釋變量，用Prgdp表示。為研究基本公共服務水平對經(jīng)濟增長的影響，將基本公共服務水平作為核心解釋變量，使用上文的測算值，用Pser表示。本文的控制變量見表4。

3.3 數(shù)據(jù)說明

考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和準確性，本文以2007—2016年全國285個地級市為研究對象，所有數(shù)據(jù)均以各年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地級市統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報、中國統(tǒng)計數(shù)據(jù)應用支持系統(tǒng)中的原數(shù)據(jù)計算得到，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行補充。同時，為了提高數(shù)據(jù)的擬合程度，參照前人的研究，對所有數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理，即：

lnYit=ρ∑nj=1WijlnPserjt+αlnPserit+βlnXit+μi+δt+εit

各變量描述性統(tǒng)計見表5。

3.4 結(jié)果分析

3.4.1 整體性分析

為了研究基本公共服務水平對經(jīng)濟增長的影響及其空間溢出效應，本文選用SLX模型，同時將普通面板回歸結(jié)果作為對照。Hausman檢驗結(jié)果表明應建立固定效應模型，模型的具體回歸結(jié)果見表6。

從計量結(jié)果來看，首先，基本公共服務水平對區(qū)域經(jīng)濟增長存在促進作用。在這五個模型中基本公共服務水平的回歸系數(shù)α分別為0.4568、0.4291、0. 4532、0. 4568、0. 4588，均為正且通過了顯著性檢驗，這表明基本公共服務水平對經(jīng)濟增長存在促進作用，加強基本公共服務建設能夠帶動區(qū)域經(jīng)濟增長，符合理論預期。

其次，基本公共服務水平對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響存在著正向空間溢出效應?；竟卜账娇臻g溢出效應的回歸系數(shù)ρ在以上四個考慮空間溢出效應的模型中分別為0.4106、0.7214、0.4760、0.2645，均為正且顯著，表明基本公共服務對經(jīng)濟增長存在顯著的正的空間溢出效應。Prgdp變量在MLE的回歸系數(shù)相對較大，這說明如果不考慮空間溢出效應可能在一定程度上會高估當?shù)鼗竟卜账綄?jīng)濟增長的促進作用。

再次，從控制變量的回歸結(jié)果來看，勞動力、固定資產(chǎn)投資、人力資本、對外開放和技術進步對經(jīng)濟增長的影響均為正且顯著。這說明加大固定資產(chǎn)投資，提高勞動力素質(zhì)、不斷開放市場并加強技術研發(fā)有助于推動經(jīng)濟增長。

3.4.2 地區(qū)性分析

由于我國地區(qū)間的經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大、基本公共服務水平各異，因此本文將我國區(qū)域劃分為東、中、西三部分，具體探討各地區(qū)基本公共服務對經(jīng)濟增長的影響。

從回歸結(jié)果來看，這三個地區(qū)的基本公共服務水平回歸系數(shù)顯著為正，而且存在正向空間溢出效應。就基本公共服務水平的回歸系數(shù)而言，從東到西逐漸減小，這說明東部地區(qū)加大基本公共服務投入更能推動當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展，這與東部地區(qū)優(yōu)異的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀密不可分。經(jīng)濟發(fā)展越成熟，越有助于基本公共服務作用的發(fā)揮。而對于基本公共服務的空間溢出效應，結(jié)果顯示西部的系數(shù)最大。目前西部相對其他兩個地區(qū)而言，經(jīng)濟發(fā)展水平較低，但是一個地區(qū)基礎設施的完善更容易帶動周邊城市的發(fā)展，而東部地區(qū)城市之前經(jīng)濟發(fā)展水平差距不大，這種帶動效應自然不如西部。

3.4.3 階段性分析

通過上文的分析可知在2011年后基本公共服務水平呈現(xiàn)平穩(wěn)增長趨勢，有一定階段性特征，為此本文以 2011 年為界，從兩個階段分別研究基本公共服務水平與經(jīng)濟增長的關系。

通過回歸結(jié)果可知，結(jié)論大致與整體性回歸一致，基本公共服務水平對經(jīng)濟增長有較大促進作用，且同時存在正向溢出效應。前期基本公共服務水平的回歸系數(shù)為0.3728、0.3919，而后期的系數(shù)為0.4997、0.5162，這意味著無論處于哪個階段，提高基本公共服務建設水平都可促進當?shù)亟?jīng)濟增長。同時通過兩個階段結(jié)果對比，第二階段基本公共服務的回歸系數(shù)較大，而且空間溢出效應的回歸系數(shù)也較上期更大，這說明基本公共服務對促進經(jīng)濟增長的作用越來越大，效果愈發(fā)顯著，基本公共服務建設有利于推進區(qū)域經(jīng)濟增長。

4 結(jié)論與建議

基于上述分析，本文從以下幾個方面提出政策建議。首先，政府應該進一步加大基本公共服務的供給力度，同時推進基本公共服務供給市場化，實現(xiàn)供給主體多元化。完善相關體制機制，制定政策時可以允許人民群眾參與其中，集思廣益，使政策更加民主科學，促進基本公共服務均等化。其次，在加大供給力度的同時關注基本公共服務的質(zhì)量。目前城市間基本公共服務資源相差較大，質(zhì)量參差不齊。政府應該加大對低質(zhì)量城市的投入，集中利用現(xiàn)有基本公共服務資源，以提高當?shù)鼗竟卜召|(zhì)量。最后，從促進經(jīng)濟增長的其他因素來看，政府應當關注固定資產(chǎn)投資、勞動力、技術進步等方面的作用，設置相關優(yōu)惠政策，減少人才和資本流失，加大先進技術的投資，推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，提高對外貿(mào)易的地位。

參考文獻：

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