邱俊彥

摘要：科技時代的來臨使得信息技術獲得了廣泛普及，不僅與現(xiàn)今人們的生產(chǎn)生活相關聯(lián)，也極大地改善著人們的信息獲取方式，進一步提升了民眾生活的便捷性和有效性。信息技術的推廣也使得大數(shù)據(jù)技術應用于計算機信息處理中，對其信息安全系數(shù)有著極大的影響，本文針對大數(shù)據(jù)技術在計算機信息安全中的應用展開簡要分析，希望能夠進一步增強大數(shù)據(jù)技術的安全應用能效，實現(xiàn)安全化、智能化與科技化的計算機信息管理。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術;計算機;信息安全;應用;分析

信息安全對計算機來說有著非常重要的影響作用，操作人員在計算機信息處理過程中有效地利用大數(shù)據(jù)信息技術，可以在提升信息處理效率的同時，更好的保障信息安全，更有助于提升計算機的信息安全等級，實現(xiàn)優(yōu)質化、安全化的信息內(nèi)存和處理[1]。怎樣進一步提升大數(shù)據(jù)技術在計算機信息安全中的應用效力，并增強計算機信息管理的安全性與可靠性，是現(xiàn)今信息操作人員需要重點關注的工作內(nèi)容。

一、大數(shù)據(jù)技術

大數(shù)據(jù)信息技術分為數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲、分析與挖掘等。在實際的計算機應用當中合理地采用大數(shù)據(jù)技術，不僅能有效地提升計算機信息數(shù)據(jù)的質量，也能夠推動計算機數(shù)據(jù)的應用技術變革。

信息時代的來臨變革了人們的生產(chǎn)、生活方式，也促進了時代信息的多元化、有序化和便捷化發(fā)展，信息的安全化已經(jīng)成為現(xiàn)今時代發(fā)展的核心內(nèi)容。在計算機的信息安全管理中有效地運用大數(shù)據(jù)技術，并提升安全審計技術，可以對計算機的信息安全起到保護作用，在計算機信息安全領域中進一步提升其自身的信息傳播安全等級。通過在實際的計算機應用當中合理地采用大數(shù)據(jù)技術，也能在保障信息應用和傳播效率的同時，優(yōu)化計算機自身的信息安全體系，優(yōu)化信息的儲存空間，預防信息安全威脅問題的出現(xiàn)。在計算機信息處理過程中合理地運用大數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲、分析與挖掘技術，也能更有效地解決海量安全相關數(shù)據(jù)的歸集、治理、融合、分析、展示問題，便利科研、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應用等工作的有序開展，進一步提升計算機數(shù)據(jù)的安全系數(shù)[1]。

二、大數(shù)據(jù)技術在計算機信息安全中的應用

隨著大數(shù)據(jù)技術在計算機信息安全領域不斷應用實踐，相關技術已經(jīng)滲透至信息安全風險精確感知、風險主動防御、態(tài)勢智能監(jiān)測和風險信息回溯升級的全生命周期的信息安全體系的之中[2]。

（一）數(shù)據(jù)采集和預處理技術在計算機信息安全處理中的應用

數(shù)據(jù)采集技術和工具的應用（如：數(shù)據(jù)庫采集、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集、文件采集等），能夠對各類系統(tǒng)的相關數(shù)據(jù)進行全方位的采集，包括：安全類數(shù)據(jù)（各類網(wǎng)絡設備、安全設備等的日志、安全評估與檢測平臺的檢測結論、安全威脅情報信息，安全運行數(shù)據(jù)）、管理類數(shù)據(jù)（工單流程與資產(chǎn)數(shù)據(jù)、人員、形成安全威脅分析與預警所必要的環(huán)境基礎數(shù)據(jù)）、流量數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)流量統(tǒng)計類的數(shù)據(jù)），從而保障安全關聯(lián)數(shù)據(jù)的來源可靠性和范圍全面性。

數(shù)據(jù)預處理技術和工具的應用（如：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)規(guī)約等），能夠通過數(shù)據(jù)清洗、填補、平滑、合并、規(guī)格化、一致性檢驗等操作，提高海量多源異構的數(shù)據(jù)質量，從而滿足基礎網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、應用各層安全威脅分析與預警的需求。

目前，安全相關的業(yè)務數(shù)據(jù)普遍存在碎片化、多樣化、分布化的問題，因此大數(shù)據(jù)采集和預處理技術在對原始數(shù)據(jù)的歸集、清洗、集成、補全、規(guī)整方面應用十分廣泛。大數(shù)據(jù)采集和預處理技術是新應用形勢下有效萃取數(shù)據(jù)要素、提煉數(shù)據(jù)特征，提升數(shù)據(jù)質量的重要手段。通過政府、企業(yè)和科研機構的應用實踐，筆者認為，研發(fā)適用于主流應用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、云計算環(huán)境的新型蜜罐、流量采集器、日志收集器、數(shù)據(jù)治理工具是新型信息安全技術的發(fā)展重點。

（二）數(shù)據(jù)存儲技術在計算機信息安全處理中的應用

數(shù)據(jù)存儲技術的應用（如：基于MPP架構的新型數(shù)據(jù)庫集群、Hadoop的技術擴展和封裝、大數(shù)據(jù)一體機等多種技術路線的工具），能夠對海量的結構化和非結構化安全相關數(shù)據(jù)進行存儲，從而支撐分布式計算、數(shù)據(jù)分析，并滿足海量數(shù)據(jù)的多源性、可計算性和可擴性。

海量多源異構數(shù)據(jù)的融合匯聚是實現(xiàn)網(wǎng)絡安全、態(tài)勢感知、安全決策的基礎支撐，因此，集中化管理、分布式存儲的安全數(shù)據(jù)存儲需求成為趨勢，大數(shù)據(jù)存儲技術在存儲架構優(yōu)化，提升存儲效率與檢索查詢性能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)復雜處理能力有其不可替代優(yōu)勢。通過研究筆者認為，在多元、海量、和非結構化成為數(shù)據(jù)常態(tài)的總體環(huán)境下，對數(shù)據(jù)存儲的查詢和呈現(xiàn)性能提升研究逐漸成為熱點;在各類應用的基礎架構向云計算、邊緣計算加終端計算演進的背景下，數(shù)據(jù)整合和管理技術的發(fā)展成為主流趨勢，以期解決面向信息安全領域細分應用場景的數(shù)據(jù)存儲存在的各類技術問題。

（三）數(shù)據(jù)分析挖掘技術在計算機信息安全處理中的應用

數(shù)據(jù)分析挖掘技術的應用（如：數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析、語義引擎、數(shù)據(jù)質量管理、全文檢索技術、分層計算理念、機器學習，序列分析、用戶畫像、聚類分析、可視化分析等），能夠萃取數(shù)據(jù)要素、提煉數(shù)據(jù)特征、挖掘數(shù)據(jù)關聯(lián)關系、定量數(shù)據(jù)分析、實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，從而支撐信息系統(tǒng)異常行為分析、安全風險分析、威脅協(xié)同檢測、實時審計追蹤、異常風險可視化、主動防御、安全態(tài)勢感知、攻擊推演等上層應用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛的應用快速發(fā)展，用戶對網(wǎng)絡反欺詐、工控設備監(jiān)管、駕駛行為分析等新型安全需求也日益顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析挖掘技術提供的海量數(shù)據(jù)分析能力，有助于提升各類計算機信息系統(tǒng)在基礎設施、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、應用各層面的安全防控水平，以應對新安全形勢下的各類安全挑戰(zhàn)。筆者認為，隨著人工智能技術不斷成熟，針對威脅感知、實時審計、主動防御、安全態(tài)勢分析等細分場景，研發(fā)特定的機器學習引擎和算法模型，以適應信息安全風險精確感知、風險主動防御、態(tài)勢智能監(jiān)測和風險信息回溯需要，成為大數(shù)據(jù)分析技術在信息安全方面應用的新趨勢。同時，完善基于高性能計算的數(shù)據(jù)分析計算能力方面的研究刻不容緩，如針對在大數(shù)據(jù)隱私保護、模擬攻防對抗網(wǎng)絡靶場、和入侵檢測等具體場景[3]的高性能應用軟件和工具軟件的研發(fā)，方可滿足有一定復雜度和計算規(guī)模的數(shù)據(jù)分析需求。此外，大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)可視化分析技術的發(fā)展，也為信息安全領域的易用性、可靠性發(fā)展不斷提供新的可能。

結束語：

綜合上述分析，大數(shù)據(jù)技術在計算機信息安全領域中的應用，進一步提升了海量多源異構數(shù)據(jù)的融合匯聚的能力。通過靈活地采用大數(shù)據(jù)技術，還能夠在保證應用效率的同時，增強計算機信息數(shù)據(jù)處理和最終應用的安全性和科學性，其廣泛的適用場景可以構建更加全面化、多元化、創(chuàng)新化的信息安全體系，更有助于計算機信息安全技術的全面、優(yōu)化發(fā)展。

參考文獻：

[1]李小康. 大數(shù)據(jù)技術在計算機網(wǎng)絡信息安全問題中的應用探析[J]. 無線互聯(lián)科技，2021，18（7）：86-87.

[2]楊洸，李東陽，宋旭. 淺析大數(shù)據(jù)技術在公共信息安全領域的應用與發(fā)展趨勢[J]. 信息安全與通信保密，2020，（12）：93-102.

[3] 馮圣中， 李根國， 栗學磊，齊富民，黃典，萬藝，吳金成.新興高性能計算行業(yè)應用及發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 中國科學院院刊，2019，34（06）：640-647.